Antigravityのめっちゃ良いところは
プランとか分析とか作業ログとか
いわゆる「付録」的なテキストを
チャットの返信ではなく別のタブに
出力してくれるところ

チャットの返信はあくまでサマリーで
細かい詳細は階層化されているので
結論をまず理解してから詳細に飛べる

.mdファイルに書かせると
それはそれで管理が面倒だけど
保存されない一時領域に
ささっと書かれたメモがあり
それを読めば背景がわかるという

それも狭いチャットのスペースではなく
大きなメインタブでゆったり読める
そして用事が終われば閉じるだけという
このライトな使用感がとてもいい

やっぱりWindsurfのUIセンスだなと

そしてやはりGemini 3 Proとても頭いい

左にCodex-Max
右にGemini 3 Pro

を置いて
交互にランディングページの批評を
させてバトルしてるけど
ガチンコで互角という感じ

まったく逆のことを言ってくるときも
よく読んでみると確かに甲乙つけがたい

それぞれ超優秀だが個性の違うジュニアを
2名採用しましたという感じだ

Geminiはもっと使い込んでみようと思う December 12, 2025

3時間目は実際にアプリを作っていきます！
完成したプロンプトをWindsurfのチャット欄に書きこむことで、AIがアプリを生成してくれます！
どのようなアプリが出来上がるのか楽しみです😊

#SUNABACO #バイブコーディング https://t.co/2x9MDwlNZn December 12, 2025

Opusも良いけどセミマニュアルプログラミング(CursorやWindsurf)の場合は私はGemini3が一番好きかな

Claudeモデルとのハルシネーションとハーネスが優れてる点は思うけど
GPT5.1 CodexMAXは遅くて癖ある
Opusは他より少しアホで限界くるとハックする
Geminiは不安定で暴れる

多動なので俺は手動Geminiベースで
Opus並列とフルオート、困った時の手札にCodexMAXかな December 12, 2025

色々構築してwindsurfになげて、待ち時間！
おやつ食べたいな～（子供か）
#SUNABACO https://t.co/DauCzQrF40 December 12, 2025

質問への回答の補足ですが、 #Lancers_AI_LT
「この言語であれってどう書くっけ？」とか「このライブラリの使い方どうだっけ？」でしたら、
Cursor(Composer-1)、Windsurf(SWE-1.5)、Claude Code、Gemini CLIで十分と感じます。
「このライブラリのここってどう実装されてる？」には断然Codex CLIです https://t.co/fNxIhK1qwB December 12, 2025

Antigravityのめっちゃ良いところは
プランとか分析とか作業ログとか
いわゆる「付録」的なテキストを

チャットの返信ではなく別のタブに
出力してくれるところ

チャットの返信はあくまでサマリーで
細かい詳細は階層化されているので
結論をまず理解してから詳細に飛べる

.mdファイルに書かせると
それはそれで管理が面倒だけど

保存されない一時領域に
ささっと書かれたメモがあり
それを読めば背景がわかるという

それも狭いチャットのスペースではなく
大きなメインタブでゆったり読める

そして用事が終われば閉じるだけという
このライトな使用感がとてもいい

やっぱりWindsurfのUIセンスだなと

そしてやはりGemini 3 Proとても頭いい

左にCodex-Max
右にGemini 3 Pro

を置いて
交互にランディングページの批評を
させてバトルしてるけど
ガチンコで互角という感じ

まったく逆のことを言ってくるときも
よく読んでみると確かに甲乙つけがたい

それぞれ超優秀だが個性の違うジュニアを
2名採用しましたという感じだ

Geminiはもっと使い込んでみようと思う December 12, 2025

Kiro 解約
Windsurf 継続
Antigravity 期待

次はこれで行く。結局、windsurf継続。 December 12, 2025

Antigravityで開発中　ローカルでほぼ完成してるのだが後は認証周り　Cursorなんかより断然気に入ってるのだがSNS見てると両方の比較評価は半々みたいだな 元Windsurfの連中が作ったぽい December 12, 2025

windsurf経由でopus4.5使ってたけどマジで良かったなーーー。

ドキュメント関連を書くときの切れ味がマジで良い。がやっぱ細かいところが気になったり抜け漏れはあったりする。

試しつつだけど、今後はClaude code で実行 → できた成果物のレビューはCodexとかの使い分けで一度運用してみる。 December 12, 2025

RT: あらァ〜お買い得なプライスですわね！
ここGoogleはOpenAIに取らせる気無いやろなとは思ってたけど、先手取れた筈のサムがガメつすぎて失敗してるよな〜。Windsurf然り、あいつ上から行き過ぎなんじゃないの？このまま押し切られてるとNetscapeみてぇな末路じゃん、日和ってんじゃねーぞ！ December 12, 2025

2026年の開発は、
「モデルがコードを生成する段階」から
“モデル＋エージェント＋テストランタイムが協調する生態系”へ完全移行する。

2024–2025年のAI開発は、
人間 →（要求）→ モデル →（コード）→ 人間レビュー
という“線形”のプロセスだった。

しかし2026年は、
モデル →（生成）
エージェント →（探索・修正）
ランタイム（Playwright/Jest）→（整合性判定）
メタエージェント →（再計画）
という**“多層自律ループ”**に移行する。

これを私は ICD（Integrity-Constrained Development：整合性制約駆動開発） と呼んでいる。

なぜ2026でこのパラダイムが必然になるのか？

① モデル単体では「構造的安定性」を保証できない

GPT-5.1/Claude 4.5 でさえ、
多ファイル跨ぎの整合性・依存グラフの健全性・副作用の管理は不安定。
理由：LLMが“構文生成器”であり、“整合性保証器”ではないから。
そのため、
・型一致
・副作用伝播
・依存グラフの破壊
・ユーザーフロー断絶

これらが依然として起きる。
② Anthropic と OpenAI は「自律反復（self-iterate）」に舵を切った

Anthropic は TDD＋自律反復 を正式推奨し、
「テスト＝整合性判定器」という考え方を導入。

OpenAI は DevDay で
/review → self-correct → self-evaluate
の“モデル内部反復ループ”を解禁。

つまり2社とも、
AI生成物の評価と修正は、
テストランタイムで外部化すべき
という結論に到達している。

③ テストランタイム（Playwright/Jest）が“AIの現実世界”になる

本来テストは品質保証のためのものだった。

だが2026では、
テストはAIのゴール状態（desired world state） になる。

AIはプロンプトではなく、
E2Eテストとユニットテストを
ゴール状態として最適化 する。

この構造を持たないAI開発は、
2026年には“人間補助の域”を出ない。

2026年の最適スタック

■ 1. 仕様レイヤ：PRD生成 & 意図グラフ化

・Gemini Ultra（長コンテキストPRD）
・Claude Sonnet 5（タスク階層分解能力）
・PRD→ Goal Graph（成功状態の有向非巡回グラフ）へ変換
・制約は Z3（SMT）互換形式 に落とし込む

👉 仕様を形式化せずにAIを動かすと、2026年は破綻する。
■ 2. UIレイヤ：行動モデル統合UI

・Nano Banana Pro 2026
→ “行動誘発モデリング（Behavioral Prompt Layout）”
・antigravity-UI
→ UIコンポーネントの意味論的制約
👉 UIは“静的レイアウト”ではなく、“行動誘発設計”に昇格。

■ 3. コードレイヤ：RL5エージェント×依存グラフ整合

・Cursor Composer RL5
・関数意図推論
・依存グラフ自動修復
・マルチエージェント最適化
・Windsurf DevOps
・CI/CDとエージェントの統合
・型破壊をランタイム前に検知
・Base44 GraphGuard
・エクスプロイトパターンの深層検知
👉 2026年のAIコード生成は“構造的整合性”優先に進化する。
■ 4. テストレイヤ：Vibe Testing 2.0

・Playwright MCP v2
→ UI探索・ロケーター自己修復・分岐学習
・Jest vNext + AI AST Analyzer
→ “意図レベルの単体テスト”を抽出

・テスト結果 → meta-agent（反復計画） に直接フィード
👉 テストがAIのフィードバックループの中心になる。

🔥 2026年は“AI × TDD × 自律反復 × 依存グラフ”を制御できる人が覇権を握る

2025年までのAI開発者は
「AIに書かせて修正する人」だった。

2026年は違う。
“AIがゴールへ収束する環境”
を設計する人間が勝つ。

・PRDを形式化する
・UIを行動モデルとして扱う
・コードはエージェントに任せる
・テストを“現実世界”として定義
・メタエージェントが自律反復し続ける

これらを統合できる人だけが、
AI開発の“最前線”で生き残る。

🔥 今日からできる2026型思考

① PRDを“形式的制約”にしてモデルに渡す
→ エッジケース、成功条件、制約を明示的に。

② Playwright/Jest のテストを“到達すべき状態”として設計
→ AIの学習目標にする。

③ Composer に“テストがグリーンになるまで自律反復”させる
→ 人間レビューは最小限でよい。

④ 依存破壊や副作用は Windsurf・Base44 に肩代わりさせる

👉 このループ1回回すだけで“2026年型エンジニア”になれる。 December 12, 2025

googleのantigravity最高、って思って使ってたのに検疫に引っかかり使えなくなった。kiroも引っかかったんだよなー。仕方ないのでWindsurfに戻る

#AIエディタ December 12, 2025

一个月花在AI的最低能用的标准如下（都是人民币）

GAC 399 Claude 150 GPT 150 Windsurf 50 https://t.co/jCS1V2pu9x December 12, 2025

📝AIエージェントによる創作の加速
＠FGOAC　@TMitterOfficial @tmcomicA
【議題】
GoogleのAntigravityなどのAIエージェントフレームワークを、小説・漫画・ゲーム制作に活用する考え方の妥当性について

【主なポイント】
1. AIエージェント活用の基本構造

工程ごとにエージェントを配置（例：設定管理、キャラクター管理、プロット、執筆）

各工程にメタプロンプトを設定
（ロール、フレームワーク、観点など）
指示と承認のオーケストレーションで品質を担保
この構造は
「コンテクストエンジニアリング×プロンプトエンジニアリング」の合わせ技。

2. Antigravity + Obsidian/Notionの可能性

ディレクトリ単位でエージェントを常駐させ、創作プロジェクト全体を管理する構成が現実的：

プロジェクト/
├ 世界設定/ → 矛盾チェックエージェント
├ キャラクター/ → 口調・一人称チェック
├ プロット/ → 構成監修エージェント
├ シナリオ/ → 執筆エージェント
└ https://t.co/b6c5ICXHX3 → 全体監督（メタプロンプト）

3. NSFW対応について
Geminiは規制があるが、ローカル/プライベートモデル（DeepSeek、Llama、KoboldCPPなど）なら規制なしで運用可能

2025年11月時点で、創作向けには規制の少ないモデルが主流になりつつある

4. クリエイターとの親和性
シナリオライター、TRPGデザイナー、漫画家は既に以下のスキルを持っている：
役割演技の設計（キャラ設定、口調管理）
システム設計（フラグ管理、分岐設計）
品質チェック習慣（推敲、監修）
→ これらはAIエージェントのプロンプト設計そのものであり、クリエイターは最もAIエージェントを使いこなせる素養を持っている

5. 現実的な課題と修正
Grokの初回回答に対して、他のAIからの指摘があり、以下が再考された：
Antigravityの現状：まだ開発段階で、完全に安定した創作向けフレームワークではない
実用化のタイムライン：即座に全てが使えるわけではなく、段階的な導入が現実的
ツールの選択肢：Antigravity以外にも、Cursor、Windsurf、Claudeなど選択肢は多様

【結論】
提示された考え方は基本的に妥当。特にクリエイターがAIエージェントを使いこなせる素養を持っている点は正しく、今後1〜2年で創作フローが大きく変わる可能性がある。
ただし、Antigravity単体への過信は避け、既存の実用ツールと組み合わせながら段階的に導入していくのが賢明なアプローチ。

シンプルにまとめると、
「AIエージェントを創作に使う考え方は正しいし、クリエイターこそ最適な使い手。た
だしツール選定は慎重に、段階的に導入すべき」ということですね✨ December 12, 2025

#NOAart　#CNP　
無料クーポン配布終了は11/25(火)まで

VibeCodingは間違いなく今後の人生を左右する必須スキルですね！（必須の代ｗ）
WindsurfからプログラミングデビューしAntigravityでその敷居が下がった実感があります👀

普段の編集作業などと違い　戻る　と言う概念がないので自分が指定したデザインが決まったらGithubなどへPush！が日課になってます😂（パーン）

サイトデザインのコーディングがテキストでできるなんて本当にすごい時代！
他にもいろんなことができるので詳しくは引用元の講座から学んでいきましょう😆

ドヤ顔セス様カワイイ（ココ🐱） December 12, 2025

そもそも個人的には最終的にVSCodeに勝ってほしいので、あんまりCursorとかAntigravityとかWindsurfとかKiroとｋ（ry
に勝ってほしくない December 12, 2025

🤖 别再只把 AI 当聊天工具了：给普通人和传统行业的“降维打击”指南
过去两年，我几乎把市面上所有热门的 AI 技术——从 Agent 到 Workflow，从 RAG 到 Multi-Agent——都摸了一遍。
但回到现实，很多传统行业的朋友（建筑、咨询、材料、销售）依然在焦虑地问我同一个问题：“我没有技术背景，到底怎么用 AI 提升竞争力？我会不会被淘汰？”
说实话，淘汰你的不是 AI，而是“会用 AI 工具的人”。
今天，我抛开晦涩的技术名词，用最通俗的语言，把这套**“从小白到高阶”**的打法分享给你们。这不需要你是计算机专业，只需要你有逻辑。
第一阶段：祛魅，别把 AI 当“算命先生”
普通人入局的第一步，是用好工具（ChatGPT/Claude/DeepSeek）。但我发现 90% 的人都在用错。
请记住：AI 不是全知全能的神，也不是算命先生。
如果你问它：“老张比小李大几歲？”或者“下期彩票号码是多少？”，它只会胡说八道。因为它没有这个信息。
怎么用？
* 界定边界： 人能回答的问题，它才能回答。人不知道的，它也编不出来。
* 强制“思考”： 遇到数学计算、逻辑分析，不要让它直接生成文本（那是猜），要强制它写代码（Python）或者使用推理模型（如 o1/o3-mini）。
* 给足上下文： 好的 Prompt = 清晰的任务 + 充足的背景资料 + 输出格式限制。
第二阶段：偷懒的艺术——工作流 (Workflow)
如果你每天还在手动复制粘贴，那你真的亏大了。对于非程序员来说，Workflow（工作流） 是性价比最高的神器。
不需要写代码，利用 Dify、n8n、Coze 这些平台，你可以像搭积木一样把 AI 串起来。
举个真实的场景：
你是 HR，手头有 1000 份简历要筛，老板要求：985 毕业 + 计算机专业 + 拿过奖。
* 传统做法： 人眼看瞎。
* AI 工作流： 搭建一个流，步骤 1 读取 PDF -> 步骤 2 AI 提取关键字段 -> 步骤 3 判断是否符合条件 -> 步骤 4 输出 Excel。
这就是降维打击。你甚至可以把这套流程卖给你的同行。
同时，对于企业内部那些堆积如山的文档（说明书、合同、法务条文），RAG（检索增强生成） 依然是目前最成熟的解法。把它喂给 AI，构建一个企业专属的“知识大脑”，几十块钱成本就能解决以前几十万外包费用的问题。
第三阶段：未来已来——智能体 (Agent)
这是我最想强调的趋势。如果说 Chatbot 是“嘴”，那么 Agent（智能体） 就是“手和脚”。
Agent = 大脑 (LLM) + 工具 (Tools)。
它像一个人类员工，接到任务后，会自己去搜索网页、写代码、运行终端、读取文件、自我修正，直到完成任务。
给程序员的忠告：
现在的 Cursor、Windsurf 这些 AI 编程工具，本质上就是 Agent。它们不是简单的代码补全，而是能读懂整个项目库的“初级工程师”。不要抵触，去用它。 学会指挥 AI 写代码，比自己手撸代码更重要。
第四阶段：传统行业的“弯道超车”
如果你身处建筑、制造、电子或咨询行业，觉得 AI 离你很远，请听好这两条建议：
1. 万物皆可“结构化” (Structured Data)
不管你是搞建筑设计还是停车位优化，试着把你的业务问题抽象成 JSON 或 表格数据。一旦你的经验变成了结构化数据，AI 就能帮你进行优化、排列组合，甚至生成 CAD 参数。
2. 深度研究 (Deep Research) 是核武器
做行研、写财报分析、做竞品调研，千万别再傻傻地去 Google 翻几百个网页了。
直接使用 Deep Research 类产品。让 AI 瞬间阅读 500 个网页、PDF 和论文，然后给你生成一份带引用源的万字深度报告。
这以前是分析师一周的工作量，现在只需要 15 分钟。
💡 最后的话
AI 时代，门槛被拉平了。
上到院士，下到高中生，大家都在同一起跑线上。谁有想象力，谁有将业务逻辑转化为 AI 任务的能力，谁就是赢家。
不要担心被替代，去成为那个驾驭 Agent 的人。 December 12, 2025

Google AI Studio で基本的な機能を実装し、その後に Antigravity (Gemini 3 Pro) と Claude Code (Claude Opus 4.5) で仕上げました。 Antigravity の rate limit が結構早かったので、いま混んでるんでしょうね。有料課金が始まれば、Cursor や Windsurf から移行しようかなと思ってます。 December 12, 2025

分享一个GitHub 的Mac 工具清单项目，
比如说编辑器软件清单：
Android Studio - Android 的官方 IDE，基于 Intellij IDEA。   
•Aurora Editor - 适用于 macOS 的轻量级代码编辑器 (IDE)。 
•Brackets - Adobe 推出的 Brackets 免费/开源编辑器。 
•BBEdit - 强大的文件编辑器，用于编辑文件，文本文件及程序源代码。
•Neovim - 专注于可扩展性和可用性的 Vim 分支。  
•Nova - 用于编写 Web 应用，长得漂亮的编辑器，Coda2 下一代编辑器。
•CodeEdit - 专为Mac编写的原生编辑器，轻量化且利用Mac平台的特性。  
•CotEditor - 轻量级的纯文本编辑器。  
•Cursor - AI 代码编辑器。专为提升你的极致生产力而打造，Cursor 是与 AI 编写代码的最佳方式。
•Deco IDE - React Native IDE 支持控件拖拽界面实时变更。 
•Espresso - Web 编程利器，具备了快速且强大的编辑功能、专业检查与分类、即时预览编辑成果、发布与同步功能等。
•Emacs - Emacs 是基于控制台的编辑器和高度可定制的。   
•Eclipse - 流行的开源 IDE，主要用于 Java，也为多种语言提供插件支持。 
•Haystack Editor - 结合简洁的代码编辑和画布 UI，提升代码理解。支持编辑、导航、调试和扩展。 
•Sublime Text - 简洁大方的流行编辑器，带插件管理系统。更多插件参考 Sublime 常用插件。 
•SubEthaEdit - 强大编辑器，支持写作、编程、协作，随时随地高效创作！ 
•Haskell for Mac - Haskell 的现代开发环境。 
•HBuilder - HBuilder 是 DCloud（数字天堂）推出的一款支持 HTML5 的 Web 开发 IDE。
•JetBrains Toolbox App - 管理已安装的JetBrains工具，下载新工具并打开最近的项目。 
◦CLion - 强大的 C 和 C++ IDE。(学生免费)
◦DataGrip - 用于数据库和SQL的跨平台IDE。 (学生免费), 查看此处了解更多。
◦Rider - 跨平台 C# IDE。 它是 Microsoft 的 Visual Studio 的替代方案.
◦AppCode - 适用于 iOS / macOS 开发的智能 IDE
◦PyCharm - 一款 Python 开发集成环境，有专业版和社区版。
◦IntelliJ IDEA - 一款 Java 开发集成环境。(学生免费)
◦GoLand - JetBrains出品的Go开发IDE，智能，灵活
◦Webstorm - 是 JetBrains 公司旗下一款 JavaScript 开发工具。学生免费，点击这里查看更多。
▪NodeJS - 集成 Node.js，你肯定需要它，很多功能需要它。
▪EditorConfig - 帮助开发者在不同的编辑器和 IDE 之间定义和维护一致的代码风格。
▪Material Theme UI - Google 为 React 开发的主题。
•LightTable - 下一代代码编辑器。 
•MacVim - Vim for macOS.  
•micro - 一个现代直观的基于终端的文本编辑器。  
•NetBeans IDE - 免费、开源的 IDE，主要用于 Java 开发，可支持多种语言和框架。  
•Qt - 跨平台 C++ 图形用户界面应用程序开发框架。
•TextMate - 文本编辑器软件，与 BBedit 一起并称苹果机上的 emacs 和 vim。 
•Tincta - 一个免费的文本编辑器。  
•Visual Studio Code - 微软推出的免费/开源编辑器，TypeScript 支持杠杠的，VSCode常用插件。  
•Vim - Vim 古老的终端中使用的编辑器，Vim常用插件。  
•Vimr - Vim 客户端，升级 Vim 体验。 
•Windsurf - 首个智能体IDE，开发者与AI无缝协作，带来如魔法般的编程体验。
•Xamarin Studio - 免费的跨平台的 C# IDE。支持 IOS、Android 和 .net 开发。  
•Xcode - 开发 iOS 和 MacOS 基本 IDE。 
•Zed - 由 Atom 和 Tree-sitter 的创建者开发的高性能多人代码编辑器。   December 12, 2025

罗列下好用的编辑工具清单
Android Studio - Android 的官方 IDE，基于 Intellij IDEA。   
•Aurora Editor - 适用于 macOS 的轻量级代码编辑器 (IDE)。 
•Brackets - Adobe 推出的 Brackets 免费/开源编辑器。 
•BBEdit - 强大的文件编辑器，用于编辑文件，文本文件及程序源代码。
•Neovim - 专注于可扩展性和可用性的 Vim 分支。  
•Nova - 用于编写 Web 应用，长得漂亮的编辑器，Coda2 下一代编辑器。
•CodeEdit - 专为Mac编写的原生编辑器，轻量化且利用Mac平台的特性。  
•CotEditor - 轻量级的纯文本编辑器。  
•Cursor - AI 代码编辑器。专为提升你的极致生产力而打造，Cursor 是与 AI 编写代码的最佳方式。
•Deco IDE - React Native IDE 支持控件拖拽界面实时变更。 
•Espresso - Web 编程利器，具备了快速且强大的编辑功能、专业检查与分类、即时预览编辑成果、发布与同步功能等。
•Emacs - Emacs 是基于控制台的编辑器和高度可定制的。   
•Eclipse - 流行的开源 IDE，主要用于 Java，也为多种语言提供插件支持。 
•Haystack Editor - 结合简洁的代码编辑和画布 UI，提升代码理解。支持编辑、导航、调试和扩展。 
•Sublime Text - 简洁大方的流行编辑器，带插件管理系统。更多插件参考 Sublime 常用插件。 
•SubEthaEdit - 强大编辑器，支持写作、编程、协作，随时随地高效创作！ 
•Haskell for Mac - Haskell 的现代开发环境。 
•HBuilder - HBuilder 是 DCloud（数字天堂）推出的一款支持 HTML5 的 Web 开发 IDE。
•JetBrains Toolbox App - 管理已安装的JetBrains工具，下载新工具并打开最近的项目。 
◦CLion - 强大的 C 和 C++ IDE。(学生免费)
◦DataGrip - 用于数据库和SQL的跨平台IDE。 (学生免费), 查看此处了解更多。
◦Rider - 跨平台 C# IDE。 它是 Microsoft 的 Visual Studio 的替代方案.
◦AppCode - 适用于 iOS / macOS 开发的智能 IDE
◦PyCharm - 一款 Python 开发集成环境，有专业版和社区版。
◦IntelliJ IDEA - 一款 Java 开发集成环境。(学生免费)
◦GoLand - JetBrains出品的Go开发IDE，智能，灵活
◦Webstorm - 是 JetBrains 公司旗下一款 JavaScript 开发工具。学生免费，点击这里查看更多。
▪NodeJS - 集成 Node.js，你肯定需要它，很多功能需要它。
▪EditorConfig - 帮助开发者在不同的编辑器和 IDE 之间定义和维护一致的代码风格。
▪Material Theme UI - Google 为 React 开发的主题。
•LightTable - 下一代代码编辑器。 
•MacVim - Vim for macOS.  
•micro - 一个现代直观的基于终端的文本编辑器。  
•NetBeans IDE - 免费、开源的 IDE，主要用于 Java 开发，可支持多种语言和框架。  
•Qt - 跨平台 C++ 图形用户界面应用程序开发框架。
•TextMate - 文本编辑器软件，与 BBedit 一起并称苹果机上的 emacs 和 vim。 
•Tincta - 一个免费的文本编辑器。  
•Visual Studio Code - 微软推出的免费/开源编辑器，TypeScript 支持杠杠的，VSCode常用插件。  
•Vim - Vim 古老的终端中使用的编辑器，Vim常用插件。  
•Vimr - Vim 客户端，升级 Vim 体验。 
•Windsurf - 首个智能体IDE，开发者与AI无缝协作，带来如魔法般的编程体验。
•Xamarin Studio - 免费的跨平台的 C# IDE。支持 IOS、Android 和 .net 开发。  
•Xcode - 开发 iOS 和 MacOS 基本 IDE。 
•Zed - 由 Atom 和 Tree-sitter 的创建者开发的高性能多人代码编辑器。   December 12, 2025