この時期になると契約満了のリリースが出ますが、契約満了を出すか出さないかは基本、選手や代理人側が決めていることをサポーターにはあまり知られてないと思います。
例えば、満了になっても次の移籍先がありそうならリリースを出さない選手もいますし、色々な事情があります。
クラブも基本的には満了リリースは出しづらいですし。
ですが、満了→移籍、満了でない→移籍ではファンにとっても見え方は変わってくると思います。
サポーターにとっては何がベストなんですかね。お別れの機会とかもほしいですよね。
契約満了事情について言語化してみました。 November 11, 2025

読書ってさ
「知識を増やす行為」だと思われがちだけど、実態はもっと生々しい。

自分の内側にある名もなき感情に、静かに名前をつけていく作業なんだよ。

人は名前のない痛みに一番弱い。
どこが苦しいのか説明できないと、対処のしようがなくて、
ただ感情に振り回されるしかなくなる。

でもある一文に出会って、
「これだ……今までずっと言葉にできなかったのは、これだったんだ」
と腑に落ちた瞬間、
感情は輪郭を得て扱えるものになる。

言語化とは、感情の取っ手をつける行為だ。

取っ手がつけば、持ち上げられる。
持ち上げられれば、距離が取れる。
距離が取れれば、飲み込まれない。

だから読書は、メンタル強化ではなく
「メンタルの構造化」なんだと思う。

突発的に折れたり歪んだりするのは、
意思が弱いからじゃない。
ただ名前のない感情が多すぎただけだ。

言葉が増えると、生きるのが少しだけ静かになる。
それは誰にも見えないけれど、確実に効いていく変化だ。
こういうのが醍醐味だよな。 November 11, 2025

生成AIに頼りすぎると思考力が弱くなる問題が深刻で

まず、マイクロソフトとカーネギーメロン大学が共同で行った、知的労働者300人以上を対象に900件以上のAI活用事例を集めて研究したやつがあって

この研究によると、

・知的労働者は、AIを信頼して文章作成や分析などの作業を任せると、そのぶん自身のスキルを使わなくなる傾向がみられた。特に、時間的なプレッシャーがある状況では、AIが出した結果を吟味せずに受け入れてしまう傾向が強まった

・AIに頼ることで、文章の校正能力や法的文書の作成能力といった専門スキルに自信を無くす。で、結果としてAIの提案を自動的に受け入れるようになる。この悪循環が続くと、効率化の代償として、思考力を働かせる機会が失われている

要は、「AIを信じて依存しすぎると、批判的に考える機会が減り、批判的思考力が弱まる危険性がある」ということです。

で、もっと直接的な研究結果を突き付けてくるのが、スイス・ビジネススクールのやつでして

666人を対象にアンケートやインタビューを行って「AIツールをどれくらい使っているか」と「批判的思考力のレベル」の関係を分析した論文です

示されていたのが、

・AIツールをよく使う人ほど、批判的思考力が低い。AIに頼って自分で考えることをサボってしまう「認知的オフロード」が原因ではないか

・特に、若い人の方がAIに頼る傾向が強く、その分、批判的思考力が低くなる可能性がある

・一方で、もともと学歴が高い人は、AIを使う頻度に関わらず、高い批判的思考力を保っていた

けっこう残酷な研究結果です。
もともと思考力が高い人は、依存して思考力を弱くすることもなく、生成AIを使い倒すことができる。
一方で、あまり批判的思考に慣れていない人は、AIを使えば使うほど、思考力が弱くなり、生成AIに使われる状態になってしまう。

以上の研究結果を僕なりに図示すると、添付した画像のようなことが起きているんじゃないかと

・批判的思考力（論理的に考えるとか、物事を疑うとかの力）が低いと、フワッとした浅いプロンプトしか書けない

・浅いプロンプトを入力されるわけなので、生成AIからも浅くてどっちつかずな回答が返ってくる

・何となく「ありきたりだな」「抽象的な言葉が多いな」とは感じつつも、疑問点もうまく言語化できないので、生成AIの回答を鵜呑みにして、そのまま使ってしまう

・生成AIの回答を鵜呑みにすればするほど、批判的思考力が弱まる

・生成AIの回答を鵜呑みにして、そのまま会議に持って行ったところで、腹落ちして理解できていないから、「これどゆこと？」と質問されても説明責任を果たせない。AIの回答を具体の具体で理解できていないから、行動にも落としこめない

仕事で生成AIを活用した成功体験が得られないから、AIを上手く活用する経験値も蓄積されない

・思考力の弱化と、AIの経験値が蓄積されないことによって、またフワッとした浅いプロンプトを書いてしまう←振り出しに戻る

このループがグルグル回り続けると、どんどん頭が悪くなってしまう
これが、生成AIを使ううえで最も気を付けないといけないポイントだなと噛み締めております November 11, 2025

すごく強烈な批判だし、言語化すごい
「おろし金ですり下ろされるわさびのようにすり減らされていく女達」 https://t.co/TetTUVz3aO https://t.co/wAIBG6amWK November 11, 2025

現場からの声で、これだけ消費税の問題を正しく言語化されてるのがスゴイ！！

何故消費税が経営者を苦しめ、雇用という社会の構造を変え、30年以上に亘って倭国を衰退させてきたのか。

とても分かりやすいです✨

そう！倭国を立て直すには、
何をおいても、まずは #消費税廃止 が大事なのです！！

それはそのまま #インボイス制度廃止 にもなります。

チョーさんサン、ありがとうございます❣️ November 11, 2025

割とええこと書いてる。

>>「社会を変える」という崇高な目的のためには、煩雑な手続きを「ハック」し、政治家や有力者との個人的なネットワークを駆使してショートカットすることが、一種の「実務能力」として称揚される空気感があったように思われる。

言語化うまい。 https://t.co/DiQg3bWlBR November 11, 2025

※被害防止のため旧統一教会の’’犯行’’手法まで全て無料で公開しています。
【裁判全文】
「言語化するなら、絶望」「山上は自分だ。山上さんがやらなければ自分がやっていたかもしれない」「結婚相手は教祖が決める」
【安倍元首相銃撃事件⑤元信者だった弁護士の証人尋問】

お待たせしました。本投稿リポストでお得に記事を読めます。
#安倍晋三　#旧統一教会　#宗教二世　#山上徹也　#宗教的虐待
https://t.co/a9MJSw91ko November 11, 2025

最近よく思う。映画の余韻は、急いで言語化しなくてもいい。余韻は消費しないで、日常へと漂わせるもの。それだけは忘れちゃいけない。 November 11, 2025

ワイ、コールセンターに少しうるさい猫。
コールセンターに電話をかけるような内容はAI化は難しいと思ってる。
そもそもAIで解決するならWEB受付フローでも解決出来る。
コールセンターにかけるのは
問題を言語化出来ない層と強化学習出来ないイレギュラーパターンやと思ってる。 https://t.co/HPj1KzQvOY November 11, 2025

3度目のタイトルを獲得した1991年のマシン、マクラーレン・ホンダ MP4/6（シャシーNo.3）。
そのためにアイルトン・セナが細かく指定した“コックピットのエルゴノミクス（人間工学）仕様書”がこれ。

単なるポジション調整ではなく、セナの“完璧”を求める運転哲学そのものが、ミリ単位で刻み込まれている。
まさに、これが彼の「速さの秘密」。

この手書きの図面が示すセナの非凡さは、次の3点に集約されている。

1. 🏁 ミリ単位への異常なこだわり
普通は「ペダルをもう少し手前に」程度の注文。
しかしセナは、アクセルロッド長、ブレーキのプッシュロッド長など、すべてをミリ単位で指定した。
➡️ 結果：ペダルの“踏み始めの感触”まで完全に自分の理想に合わせ、わずかなズレも許さない究極の合わせ込み。これが、あの精密なコントロールの土台。

2. 🔩 車体との完全な一体化
シートベルトのパッドの硬さ、ベルトの角度、股ベルトの位置まで細かく指定。身体のブレを徹底的に抑えるための工夫。
➡️ 結果： 身体がブレないことで、路面の微細な情報を全て体で感じ取り、驚異的なマシンコントロールを実現。

3. 🕹️ 操作性を極限まで追求
当時のHパターンに近いシフトノブの高さ、ゲート位置、肘パッドまで詳細に調整。
➡️ 結果： 操作のミスを根絶し、自分の手足の延長としてマシンを扱える状態をつくり上げた。

つまりこの資料、ただの図面じゃない。
セナが自分の感覚を“ミリ単位で言語化できた”証拠であり、異常なほど精密なドライバーだったという何よりの裏付け。

via @Josemivn November 11, 2025

この時期になると契約満了のリリースが出ますが、契約満了を出すか出さないかは基本、選手や代理人側が決めていることをサポーターにはあまり知られてないと思います。
例えば、満了になっても次の移籍先がありそうならリリースを出さない選手もいますし、色々な事情があります。
クラブも基本的には満了リリースは出しずらいですし。
ですが、満了→移籍、満了でない→移籍ではファンにとっても見え方は変わってくると思います。
サポーターにとっては何がベストなんですかね。お別れの機会とかもほしいですよね。
契約満了事情について言語化してみました。 November 11, 2025

とくべチュ、さっしーの作詞力が遺憾なく発揮されてて作詩賞を受賞するのも納得

普通に聞き流してたらあんまり感じないかもだけど、少し立ち止まってその意味を考えると「よくこんな繊細な感情を言語化できるな…」って思う詩が沢山ある https://t.co/g2XGQD9d63 https://t.co/zR1A9ANzl7 November 11, 2025

NTT、「脳解読技術」を開発　AIで“脳内イメージ”を言語化できるように
https://t.co/oKft9ONnip November 11, 2025

🎤#推し楽 インタビュー👀✨

本日フルアルバム「JUMBLE!!」を発売した #土岐隼一 さんにインタビュー✍️🎶

👉https://t.co/IsydozAaQo

“おもちゃ箱”のようだと語るアルバムの制作秘話をたっぷり伺いました🧸💕
さらに、言語化できないほど“好き”という推しについても🥰 https://t.co/HChkrhyDVJ November 11, 2025

N型女にありがちなこと

・妄想力が映画レベル
頭の中で未来を勝手に上映して、勝手にときめき、勝手に落ち込む。現実より思考の世界が鮮明。

・言葉より意図を読む
相手の表情・言い回し・空気の揺れから感情を推理する。時に「その言い方って、本心？」と深読みが暴走することも。

・「意味のない会話」が苦手
ただの雑談より、価値観の話や人生の哲学に飛びがち。対話は深掘りが基本。

・普通より“特別”に魅かれる
みんなが好きなミーハーなものより、唯一無二のものに刺さる。

・本当の気持ちを隠しがち
心は熱いのに、全部伝えると自分が丸裸になる気がして怖い。だから一部だけ差し出す。回避型女子も多い。

・感情の正体を分析する
「なんで今、不安？」「この嫉妬の根は？」と自分の心を観察して言語化したくなる。感情の答え合わせが趣味。

・刺激より“意味”を求める
刺激や楽しさや便利さより、「それって私の人生にどうつながる？」が判断軸。

・恋は頭と心の戦い
深掘り癖があるから、理想で燃え、不安で揺れ、想像で傷つき、現実で冷静になる。恋愛はロジカル×ロマンのハイブリッド。

N型女は、世界を「見る」だけじゃなく「解釈して意味づけて生きる」人たちですよね。

「マッチングアプリで深い話ができなくてまじしんどかった…」ってなるのもこのタイプ。

S型からすると「なんでそんな面倒なことするの？」って見えることも多いです。 November 11, 2025

うちの娘小2。このポストの視点は絶対今から取り入れる。

子どもに対して「えらいね」で止まってることが多い。

「お片付けできて◯◯はえらいね」

って娘自身を評価してた。

でも、気づいた。
人って「誰かの何かのために役立ちたい」って本質本能があるんよね。

今までは、娘にとっては「親に褒められた」だけで終わってた。

これだと、自分の行動が、誰にどう影響したのかが見えてない。

たとえばやけど、

「◯◯が片付けてくれたから、お出かけするのにスムーズにみんなで出られたんやね」って伝える。

この一言で、娘の行動が自分事になる。

で、これ続けると何が起こるか。
子どもは「自分の行動が誰かに影響する」って体感し始める。

そうなると、周りの影響を予想して動けるようになるんよな。

10歳超えると「えらいね」が響かなくなる。
でもその前に価値づけの習慣つけとくと、親の褒め言葉に頼らず、自分で行動の意味を見つけられる子になる。

親がやるべきは、子どもを褒めることやない。
その行動の価値を、言語化して伝えること。
「えらいね」で終わる親と、価値を言葉にしてる親。
この差が、子どもの自己肯定感の質を決める。 November 11, 2025

これはとても良い言語化で、多くのクリエイターがずっとモヤッとしていた違和感の正体を端的に言い当てていると思う。なので今のAIはゲームが違うように見える。トッププレイヤーは“平均値”ではなく“異常値”を求めている。これは職能への誇りではなく、存在理由として当然のことだ。しかし今のAIが得意としているのは、平均値の高速生成だ。

•誰でもそれっぽく作れる
•最低限の品質に一気に到達できる
•非専門家が専門家に“近づく”ための補助輪

これらはすべて「ボトムラインを上げるAI」の役割。つまりAIは“最低限のプロっぽさ”の大衆化には圧倒的に強い。その一方で、トップクリエイターが本気で戦っている領域とは根本的に違う。

だからトップ層から見れば、「AIすごい」と言われるものの多くは“自分が戦っているゲームとは別物”に見える。結果として、大量生成のAIは“戦力外”に映る。これはクリエイターの傲慢ではなく、領域が違うから比較できないだけだ。

AIが「量」の進化を進めている間に、プロは「質の領域」を強化すべきだ。ただクオリティを上げるとかそういう事じゃないと思う。

つまり、作品の巧さではなく「世界そのものをつくる側へ」移行すること。

•新しい構造を発見する
•見たことない文脈や意味体系をつくる
•全体の世界観の可能性を拡張する
•文化レイヤーを設計する
•構造やプロトコルをつくる
•仕組みとして社会に実装する

ここはAIの“平均化バイアス”が最も弱く、
人間の“異常値”が最も強く機能する領域。
そして、ここにこそプロフェッショナルの未来がある。

クリエイターが量ではなく質的な「文脈」「文化」「仕組み」へシフトすること。そして、AIを使いこなす側へシフトすること。

これが AI時代のプロの戦い方 だと僕は思っている。 November 11, 2025

本を読んでいて「うわ、この言葉めちゃくちゃ刺さる…」と鳥肌がたつ瞬間があるけど、今まで言語化できなかったモヤモヤを埋める表現に出会えたときだと思う。言葉が増えると、内面を表現する解像度がグッとあがるので、読書は感情の辞書を増やす行為であり、心の中の名前のない感情に”名前を与えてくれる”ものなのかもしれない。

イラッとしたとき、誰かの行動/言動にモヤモヤしたとき、なぜか悲しくなったとき…人は時に強いネガティブで「どうしようもない選択で後悔に苛まれる」ことがあるけど、私は本を読みはじめてから、少なくなったな。

突発的な歪みは、言葉の数だけ少なくなる。短期で効果はないけど、長期の効果は大きいものだと思う。続けてきてよかったことランキング1位だな。 November 11, 2025

言葉が強い人って、語彙が多いんじゃなくて温度が高い。

人生をぼんやり生きてると、どんな名言に出会っても刺さらない。
逆に、毎日ちゃんと傷ついたり、迷ったり、喜んだりしてる人ほど、一言が深く沈む。
あれは暗記じゃなく、心の代謝の問題だ。

言語化が上手い人は「自分の反応を放置しない人」。
胸がざわつけば理由を探し、
感情が動けば形を与えようとする。
その積み重ねが言葉の棚になる。

結局、言葉の精度って生き方の熱量なんだよ。 November 11, 2025

ジョージの男磨きハウスの着目ポイントは「参加者同士が突然口喧嘩し始める」ところ

・プライドが高いので、無駄な意地を張る
・言語化能力が低いので、わけのわからないことを言い始める
・メタ認知力が低いので、言う必要のないことをわざわざ言う

など

非モテの悪いところが凝縮されているのだ November 11, 2025