ChatGPTが頻用する単語表現について。
"Delving into PubMed Records"論文がPubMedに掲載されました！
https://t.co/0tjKxdqbB0
本文はここから
https://t.co/7PlbPqWur5

以下概要。
ChatGPTがよく使う単語表現を拾ってきました。
2000年から2024年まで、それぞれの単語表現が使われた論文の数を算出（PubMedの"text word"検索機能を使用）。PubMedに掲載された論文の数を1年毎に分母として使用することで、その単語の1年毎の使用を算出。
ChatGPTが登場したのが2022年11月末なので、2000年から2022年までの使用率をもとに、それぞれの単語ごとにmodified-z-scoreに変換。
それで、2023年・2024年のそれぞれの単語表現の逸脱を見た、っていう感じです。
なお、コントロールとして、医学系の論文でよく使われる単語表現を先行文献から拾ってきました（それぞれのリストはTable 1にあります。本文参照）。

Figure 1が2024年における単語表現の逸脱度を示したもの（要は2024年に飛び抜けて使われるようになった単語表現）

modified-z-scoreの高い順に、delve, underscore, primarily, meticulous, boast, commendable, showcase, surpass, intricate... って感じで並んでいます。
詳細な数値は論文のAppendix 4にあるよ。

Figure 2はLLMがよく使うであろう単語表現と、コントロールとを比べたものです。
ここからわかるように、LLMが頻用すると考えられる単語表現は、コントロールと比較して2020年くらいからすでに増加トレンドなんだよね。
なので、LLMの使用により、自然に起こるはずであった表現の変化が大きく加速したことになったのでは！と主張してみた（一応これが本研究のnoveltyとなりました）

以下、本論文の思い出。
ChatGPTは"delve"って単語をよく使うよ、って話題になったのが2024年3月だったかな？
行けると思ってデータ集め&解析して、最初のバージョンのpreprintあげたのが、去年の5月でした。
（単著。なんか1回やってみたかったんだ・・・）
間接的にだけど、"delve"の多用について定量的に示した初めての報告だったこともあって、それなりに話題にしてもらいました。

「生成AIによる「慣用表現の『乗っ取り』」と、その根底にある別の問題と」
https://t.co/ZHo7RorDJ0
上記のブログをお読みになった方も多かったのでは（ご紹介下さりありがとうございました）

その後：
自分がpreprint出した1ヶ月後くらいかな。Kobakらが、素晴らしいpreprintを出しました。
https://t.co/JQ76Qtdo6F
※すでに出版済みなので、そちらのリンクです

これがすごくてね。Kobakらは、2010年から2024年までのPubMedに掲載された論文のabstractすべて（！）を使って、単語の出現数について調べたみたいなんだよね。
自分の論文は"text word"検索で引っかかったレコードの数なので、例えば一つの論文の中でたくさん"delve"が出てきたとしても該当論文1、としかカウントできない。KobakらはAbstractから調べたから、同じabstract内に2回出てきたら"2"とカウントできるわけです。
で、Kobakらは2年前の使用率と比較していく手法を取って（例えば2024年の単語について2022年と比較）、それにより逸脱度を調べたようです。面白いのが、使用頻度の違いについて、「率」と「差」の両方で算出してるんだよね。「率」の結果は松井の論文と似たような結果になったんだけど、「差」で見ると、今度は頻度が多くて、気づきにくい表現が目立つようになります。「差」でみるとpotential, signifiant, these, findings, crucial, exhibited, whileが増えたって言ってる（面白い！）。
これは実際そうだよね、有意差に関係なく「すごく」というときになんでも"significantly"で書いてしまうので医学論文書く上で結構問題ある特性だったりします。

ちなみにKobakらの論文は、これらの単語の特性から、LLMが書いた論文かそうでない論文かを分別して、アジアのような英語が母語じゃない国からの報告でLLMがよく使われることを示しています。まあこのように素晴らしい論文なんです。

これが出る前は、「delveよく使うよ」って言ってたのは、自分の論文だけだったんだけど・・・（それでKobakらの論文でも自分のpreprintは引用してくれている、ありがとう！）
こんなスーパー上位互換が出てきてしまったせいもあると思う、その後の投稿、ものすごく苦戦を強いられました。

きつかったのが、「あなたが選んだAIっぽい単語表現」はあなたがウェブ上で恣意的に選んだものでしょう。根拠がありません」→rejectのパターン。これでreviewに引っかかったのに2回rejectされました。いやいや、だってさ、そんな論文1個もなかったんだもん・・・（LLMのよく使う単語表現に注目した論文はすでにいくつかあったけど、とくにdelveが多いって言ってた論文は初めの時点ではなかった）

で、今回掲載してくれたPerspectives in Medical Education誌でも、同じように「単語表現の選択が恣意的です」って言われたのね。
でもその他のコメントは好意的だったから、オラァ！やったるわ！ってなって、Scopusを使って、scoping review風をやりました。もうpreprint出してから1年以上たってたから、Kobakらのものも含めて類似論文いっぱいあったもんでね。まあすげえ大変だった（1,273レコードから15を選んできた）。
なので、掲載された最新版では、選択した単語表現は、先行文献に基づいたものになっています。おかげで、primarilyを含めた、見落としてた主要な単語表現を組み入れることができました（残念ながら先行文献になくて割愛した単語もあるんだけど・・・）。

ということでめちゃくちゃ大変でした。Publishされずにおくら入りの可能性も十分にあったので、本当に良かったです。

その他のおもしろ論文3点の紹介：
・Yakura et al. 2024
https://t.co/AJ7qycbEaB
Youtubeの学術講演およびポッドキャストで使われた単語表現を分析。使用頻度が上がった論文はLLMがよく使う単語と一致してたよ、と（→なんとYoutubeでもよく喋られてるよ、ということ！）LLMの単語表現が人間の喋り言葉に波及した可能性を示唆していてめちゃおもろい。

・Juzek et al. 2024
https://t.co/0TwYBY5zNg
"Why Does ChatGPT "Delve" So Much?"論文。
どうして単語表現の偏りが生じるのか、実験結果をもとに考察していて、さまざまな仮説の中から、RLHFが最も影響した可能性について言及している。とてもおもしろい。

・Geng and Trotta 2025
https://t.co/zq0te4HII6
"Human-LLM Coevolution"論文。
LLMが多用することが有名になったと思われる一部表現（例：delve, intricate, realm)は、2025年3月をピークに使用率が減っているよ。
一方あまりバレてないと思われた単語表現（例：significant, additionally）は増え続けてたよ。だそうです。やっぱりLLMっぽい表現は嫌だよねえ（うんうん）。

おまけ。個人的に最近気になるLLM表現：
自分が英語論文書いてて気になるのはyield, highlight, link, significantlyあたりです。underscore, utilize, leverageとかは昔気になったけど、最近は少し目立たなくなった気がする。このようにちょっと体感変わったりします。
エムダッシュ（"—"）が最近よく話題になるけど、GPT-4o後期くらいからだよね。以前はなかった特徴でした。ちなみに自分エムダッシュは嫌いじゃないのでそのまま残すこともまあまああります。

というわけで、
・LLMの適切な使用は、英語論文執筆におけるlanguage barrierを乗り越えるのに役立つはずだから大事だよ（レター）
https://t.co/h1W2QeFalE

・GPT-4はシステマティック・レビューにおけるinitial screeningに使えそうだよ
https://t.co/9mFZ7YlNUy

に引き続き、生成AI関係で、3本目publishすることができました！ChatGPT大好き人間としてとてもうれしい！
そろそろ生成AI界隈の研究者名乗ってもいいかな？
（ユーザー目線のペーパーしか書けないけど）

もし一緒になにかやりたいって先生がいらっしゃいましたら、ひっそりご連絡くださいね
また面白いネタ降りてきたらなにか書きます！おわり！ December 12, 2025

前陣子我在一篇「地理套利」的文章中提到：
與其盲目找 idea，不如去 Reddit 或 X 挖真實需求。

說幹就幹。因為 X 的 API 太貴，我先從 Reddit 下手，這是一條我驗證過的低成本路徑：

數據源：用 https://t.co/qz0mNkCaFS 抓 Reddit 的歷史貼文（非官方 API，不能查最新，但夠用了）。

篩選機制：鎖定最熱門的 1000 個子版面，過濾出討論熱度較高的貼文（留言數 > 30）。

AI 分析：接 OpenAI 的 API，使用 gpt-4o-mini，讓模型去掃這些討論串，從裡面找出使用者的「抱怨痛點」或「主動尋找解決方案」的內容，自動歸納潛在商業需求。

選 gpt-4o-mini 的原因：快、便宜，分析文字語意完全夠用。

這個專案從前端到後端、從資料抓取到讓 AI 整理需求，全程 vibe coding。

開 GPT-5.1 的 Thinking 模式跟 AI 討論想法、生技術 spec，然後整包丟給 Codex 生成程式碼。

電腦放著跑了一整個下午，最後跑出了近千個討論熱度較高的潛在需求。

不過仔細看，這近千個需求裡面：
- 很多太空泛
- 很多沒有商業價值
- 很多難做、沒必要做
- 很多純抱怨不算需求

但這無所謂，因為最硬的原始資料（熱門貼文＋評論）已經有了，剩下的就是篩選。

而篩選，剛好是 AI 最拿手的事情。

接下來我會讓 AI 做商業潛力評分（0–100 分）：
- 潛在市場
- 解決方案複雜度
- 市場競爭程度
- 成本、風險、維運難度

綜合給分後，再從得分最高的前 50 個，人工慢慢挑。

這套流程，本質上就是一個 AI 版「挖 idea 的自動化工廠」。

成本低、速度快，而且找出來的都是經過網友討論驗證過的真實需求，而不是自己瞎想。

我也不知道最後煉蠱會煉出什麼。

有挖到特別的，再跟大家分享。 December 12, 2025

《「AIが引用した参考文献」の約3分の2が存在しない文献だったり間違っていたりしたとの調査結果》

AIは実際には存在しない書籍や文献を捏造したり、誤った情報を堂々と主張したりする幻覚(ハルシネーション)を起こすことがあります。

OpenAIが開発した大規模言語モデル・GPT-4oを用いた今回の調査では、176件の引用文献のうち35件、つまり全体の約5分の1が「捏造」されたものであることが判明しました。
また、実際の出版物であることが確認された141件についても、ほぼ半数が少なくとも1つの誤情報がある「誤りを含む真実」であることが確認されています。
全体として、GPT-4oが生成した引用文献のうち約3分の2が捏造されたもの、あるいは書誌的な誤りを含んでいました。
https://t.co/Y7vJ7t6SSx December 12, 2025

📕OpenAIがGPT-5.2プロンプティングガイドを公開
「何が変わったか」そして「どう使えばいいか」整理しました

結論から言うと、GPT-5.2は『指示に忠実で、余計なことをしなくなった』モデルです

これまでのGPTって、聞いてないことまでベラベラ話したり、頼んでない機能を勝手に追加したりすること、ありませんでしたか？GPT-5.2はそこが大きく改善されています

公式ドキュメントには「より計画的な構造化ができる」「全体的に冗長さが減った」「指示への忠実度が上がった」と記載

要するに、『言われたことを、言われた通りに、簡潔にやる』ようになった

じゃあ具体的にどうプロンプトを書けばいいのか？

ガイドで特に強調されているのが『出力の長さと形式を明確に指定する』ことです。

例えば、こんな指示を入れておくと効果的だそうです

「通常の回答は3〜6文、または5つ以下の箇条書きで」
「はい/いいえで答えられる質問には2文以内で」

まず『答えは○文以内で』『箇条書きなら○個まで』と具体的な数字で指定してみてください。これだけでダラダラした回答がグッと減ります

もう一つ大事なのが『スコープドリフト（範囲の逸脱）を防ぐ』こと。

GPT-5.2は優秀なんですが、放っておくと「こうした方がいいかも」と親切心で余計なことをしがち。特にコード生成で顕著だそうです

対策として、ガイドではこう書くことを推奨しています

「ユーザーが要求したことだけを、正確に実装せよ」
「余計な機能、追加のコンポーネント、UXの装飾は一切不要」

私なりに倭国語で書くなら『頼んでいないことは絶対にやらないでください。シンプルが正義です』くらいでしょうか。

長い文章を読ませる時のコツも紹介されています

「1万トークンを超える長い入力の場合、まずユーザーの要求に関連する重要セクションの短い概要を作成せよ」

つまり『まず全体を把握してから回答してね』と伝えるだけで、「途中で話が迷子になる」問題が減る。

そして個人的に一番刺さったのが『ハルシネーション（嘘）対策』の部分

「不確かな時は、具体的な数字や行番号、外部参照を捏造するな」
「確信がない時は断定せず『提供された文脈に基づくと...』のように表現せよ」

AIが自信満々に嘘をつく問題、まだ完全には解決していません。でも『わからない時は「わからない」と言って』とプロンプトに書いておくだけで、だいぶマシになります

最後に、GPT-4oやGPT-4.1から移行する人へ。

ガイドによると「GPT-4oからGPT-5.2に移行する場合、reasoning_effortはnone（思考なし）から始めよ」が推奨されています。いきなり「深く考えて」モードにすると、コストも時間も跳ね上がるので注意とのこと

まずは今のプロンプトをそのまま試して、問題があれば調整する。「一度に一つずつ変更する」のが鉄則だそうです

まとめると、GPT-5.2を使いこなすコツは

『何文字で答えて』と具体的に指定する。『頼んでないことはやらないで』と明示する。『わからない時はわからないと言って』と伝える

たったこれだけで、AIの回答品質はかなり変わります

この忠実に守る思考ハックして、ChatGPTをさらにキレッキレにするコツはリプ欄へ　↓ December 12, 2025

GPT-4oファン向けの調査が行われています。4oがどう個人的に役に立ったか、何故魅力的に感じるのかなどコメントを書き込んだり、質問に☑️を入れる形式の匿名アンケート調査です。4oを残して欲しいな、という方は是非。
#4o https://t.co/XM3al0cKT2 https://t.co/lIXtNE0d6m December 12, 2025

2024年中旬、まだオープンなLLMで倭国語ちゃんと言えるモデルが全然なくて、Mistral-7Bベースの微調整モデルが草の根から色々出てきてて、それらを適当にマージして性能出してた時期が一番遊べてたからあのフェーズが本来10年くらい続くべきだったのに、すぐにGPT-4ominiみたいなやっすいクラウドAI出てきたりQwenがデフォで倭国語優秀過ぎたりしてちゃぶ台ひっくり返されて終わった。今はChatGPTだけ使ってりゃええやん状態で便利だけど手元でゴチャゴチャ弄りたいギーク目線ではおもんない。もうちゃぶ台ひっくり返されたくないからまた手元でゴチャゴチャやりだすとしたら一旦AIの進化が停滞してからやなという感じ December 12, 2025

『AIは信用できないという説はだいぶ無くなった』

これこれ、この感覚のためにThinking（Plus以上）をおすすめしてるんだよね。
もちろん昔も今と変わらず間違えることはゼロじゃないんだけど、ぶっちゃけReasoningモデルが出てくる前と今じゃレベルが違う。
Plus以上を使ってる人はもうここ1年くらいでこの水準が当たり前になってるから、無料で、Reasoningモデルに触れられてない人との間に、『AIの出力の品質』に対する圧倒的なイメージの差が出来てるんだよね。

無料で使ってる人たちが『AIなんてそんなもん』って思ってる『そんなもん』は、GPT-4oくらいのレベルで認識が止まってることが多い。
もう『そんなもん』じゃないよ多分。
使わないとマジでわからないと思う。

何もマウントを取りたいわけじゃない。
『もったいねーぞ、Plusが1ヶ月無料らしいからThinking使ってみな！Reasoningの世界を覗いてみな！』と言いたい。 December 12, 2025

携帯情報ぜんぶまとめ 12/7
ブログにも同じ内容を掲載しました。こっちも見やすいかも➡https://t.co/qDyXmHo9QQ

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⭐iPhone17 256GB 実質7,744円（12/30まで）🆕
└2年返却月1円×24+CB2万円で実質7,744円（事務手数料込み）
└MNP/新規(5-18歳)/ワイモバ移行可
└メリハリ無制限+/ペイトク/スマデビ
└問い合わせコード「1717」、クレカ払い必須

⭐iPhone16e 実質マイナス（12/30まで）🆕
└2年返却月1円×24+CB2万円で14,256円もらえる
└上と同条件

スマホ乗り換えドットコム案件
⭐arrows we2 MNP一括1円＋20,000円キャッシュバック（キャンペーンコード「1208」12/8まで）🆕
└モバイルiサポート(770円)加入1ヶ月が条件

【おすすめ度 ★★★★★★】ワイモバイル
ショップのSIM単案件は使用者口頭申告が出来なくなったり世帯毎に3回線？までに制限がかかるなど改悪(正常化)が続く。オンラインは引き続き中古端末、2回線目以降、SIM単がまんべんなく強い。端末が安く新規もOK。初心者にも優しい。おうち割などでPayPayポイントが最大53,500PGET可能で上級者もよく使う。LYPプレミアムも無料。PerplexityProも半年無料。シンプル3になり基本無料は値上がりしたものの今一番おすすめ出来るSIM。機変は量販店でやるとYマークついて今後の契約に響く可能性あるので注意。
⭐年末セール開催中（12/15 14:59まで）🆕
・iPhone16e: 2回線目以降新規限定 月376円レンタル
・SIM単体: 新規/MNP 20,000P、2回線目以降新規は事務手数料0円で15,000P
・Pixel 9a：MNP月額1円レンタル（返却手数料なし）継続中
・nubia Fold: 一括156,960円 / 2年返却67,680円 🆕
端末価格（一括）
・OPPO Reno11 A：MNP1円 / 2回線目以降新規4,980円
・Pixel 8a：MNP 24,800円
特価機種全部まとめ⏬
https://t.co/qMENGdUeLb
PayPayポイント獲得方法（1回線あたり最大53,500P）必ず使用者別々にすること。おうち割ひかりセット、でんきセットはポイントもらえるまで使用者動かさないこと。※動かしてももらえた報告あるが規約では動かしてはいけないことになっている
1️⃣ 新どこでももらえる特典：6,000P
2️⃣ 紹介キャンペーンW（自己紹介可能）：2,500P
3️⃣ おうち割光セット加入申請：25,000P
4⃣ SIM単MNP: 20,000P
・SIM 単体で53,500Pの獲得方法 ⏬
https://t.co/FBiFGcAF0L
・セルフ紹介キャンペーンの手順 ⏬
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【おすすめ度 ★★★★★】楽天モバイル
安定の楽天モバイル。最大10回線までCP適用可になり、ますます複数回線契約の必要性が高まる。
絶対に即解しないこと。半永久ブラック&ポイント没収の報告多数あり。
⚠️累計5回線目からは契約事務手数料3,850円がかかる。累計4回線目までは無料。
⚡iPhone 16e 128GB 月額1円レンタル（MNP限定・在庫切れ注意）
└他社からのMNP限定／新規契約は対象外
└1名義あたり1台まで・解約歴3本以上で申込不可
└申込後15日放置で自動キャンセル
└次回クーポン12/12予定
⭐認定中古iPhone13 / 13 mini（楽天市場店）クーポンで22,000円OFF
└iPhone 13：クーポン適用後18,800円
└iPhone 13 mini：クーポン適用後11,100円
└回線セット契約が条件・かなり品薄
⭐1円Android復活 🆕
└nubia S2R 一括1円
└Galaxy A25 5G / arrows We2 / OPPO A3 5G 一括1円
└1円Android過去購入なしが条件

「Rakuten最強U-NEXTプラン」月額3,278円でU-NEXTのサービス(月額2,189円相当)が利用可能。U-NEXTポイントはもらえないが通常の無制限プランと同額で利用できる。データ使用量に関係なく一律3,278円。ただし2026年2月以降は4,268円に値上がり予定。

● 三木谷リンク ⏬ #PR
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●10 回線キャンペーン解説 ⏬
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【おすすめ度 ★★★★★】GEO モバイル(UQ モバイル)
中古スマホが激安。状態も良好で信頼度◎ UQ契約するならGEOモバイル経由がおすすめ。公式UQはキャンペーンがしょぼい。
▼ 現在の対象機種（12/26まで）🆕
【目玉商品】
・iPhone12 128GB Bランク: 実質851円（ギフト3,000円込み）★
・iPhone11 128GB Bランク: 実質-4,149円（ギフト8,000円込み）★
・iPhone12 mini 128GB Bランク: 実質-1,149円（ギフト5,000円込み）★
・Google Pixel 7 Aランク: 実質3,851円
▼ 重要な注意点
①GEO モバイル＝ UQ 扱い。UQ との購入履歴は重複する
② 特価端末は基本「1人1台まで」⚠
③ 利用者登録は必ず「顔認証(eKYC)」が必要。家族の顔認証ができないとキャンセルになる。
④ 機変は制限がゆるい。新規契約後、すぐに別回線で機種変更できた（確認済み）
⑤ キャンペーン期間中の機種変更は1回線のみ
・詳しい解説 ⏬
https://t.co/TtzdF61TZT

【おすすめ度 ★★★★☆】ahamo (SIM単体)
・MNPで20,000pt還元。契約事務手数料はオンライン経由で0円。
・ポイントサイト「モッピー」経由だと5ヶ月分割ではなく2ヶ月後に一括付与される
https://t.co/J0QBOG0YeJ
ahamo申し込んだらデータプラスで認定中古iPhoneを安く買いつつdocomoデータプラスを追加で申し込める。
・申込みリンク ⏬
https://t.co/n6P0VfNjsY
・データプラス活用法やりかた ⏬
https://t.co/3FI9bN60CI

【おすすめ度 ★★★★☆】docomo/ahamo オンライン
オンライン経由なら事務手数料0円。とにかくiPhone17とiPhone16が安い。維持費のドコモmini 880円~ データ容量のahamo 2,970円の二刀流で抜かりない。認定中古が安く手に入るうえデータプラスで契約なら維持費 1,100円でお得。データプラスは「ドコモ MAX」「ドコモポイ活 MAX」「ドコモポイ活 20」「ahamo」と紐付けが必要。紐付ける親はahamoがお得。まずahamo 契約してからの方がおすすめ。
⭐iPhone 17 MNP一括108,900円（auと並び最安）／2年返却実質12,540円（月523円）
⭐iPhone 16 128GB MNP一括89,265円／月1円レンタル
└端末代込み月額2,971円（データ30GBプラン）
└事務手数料なし
・認定中古例 🆕
└iPhone SE2 128GB: 1,100円
└iPhone 11 Pro 64GB: 3,300円
└iPhone 12 mini 64GB: 8,800円
└iPhone 12 64GB Aランク: 11,000円
└iPhone 13 128GB: 25,850円
└iPhone 13 Pro 一括31,350円～
└iPhone 14 一括33,000円～
購入右上の"OnlineShop"をタップで中古(Certified)へ飛べます ⏬
https://t.co/jwUTAx4TbN
データプラス分からない方⏬
https://t.co/FS7VlMOByF

【おすすめ度 ★★★★☆】au onlineshop
⭐iPhone 17 MNP一括108,900円（ドコモと並び最安）／2年返却実質12,500円（月521円）で最安
└iPhone12下取り最大28,600円相当
MNPでiPhone16eが一括79,800円。povo2.0からの乗り換えも対象。
・au onlineshop #PR
https://t.co/NKTxqbSU3M

【おすすめ度 ★★★☆☆】LINEMO
MNP最大20,000ポイント還元キャンペーンは終了。
現在は通常のキャンペーンのみ。
ポイントは明記されていない限り1人1回までなので注意。
https://t.co/LeMPwjNtQ3

【おすすめ度 ★★★★☆】povo2.0
言わずと知れた基本料0円のPovo2.0。
・最安年間500円維持可能(250円オプション×2回)
・アプリ内で ChatGPT(GPT-4o)・Perplexity が回数制限なく無料利用可能
・au/UQ5回線作成時も追加申し込み出来ることがある
・ハピタス経由でeSIM契約すると2,600円相当のポイント還元（3日以内のトッピング購入必須）
・ハピタス経由申込みリンク ⏬
https://t.co/K3OnSBDlU0

【おすすめ度 ★★☆☆☆】UQモバイル
MNP還元が20,000ptに戻ったがauPay使用や自宅セット割必須で微妙。基本料も高くなりやる気を感じられない。
※GEOモバイル経由なら簡単に20,000ポイントもらえるので今はそっちの方が良い。ただしGEOモバイルは適用が一使用者1回線限り。複数適用のためには利用者登録が必要
・詳細解説 ⏬
https://t.co/VAjKEJJyUf

【おすすめ度 ★★★★☆】メルカリモバイル 🆕
・99%OFFクーポン（上限1万円）で超お得
・1名義5回線まで契約可能
・12/23まで
https://t.co/GWIhSZo3KC
格安SIM・MVNO

【おすすめ度 ★★★★★】mineo
2025/11/26から料金そのままでギガ増量した。更に12/10から1Mbpsパケット放題が無料化されかなりお得に。
・紹介リンクで事務手数料無料＋2,000円ギフト 🎁
・1家族10回線までOK。3キャリア対応。
https://t.co/K4brHkDldr

【おすすめ度 ★★★★★】BB.exciteモバイル（旧エキサイトモバイル）
・まとめて契約すれば何回線契約しても契約事務手数料は完全無料！
・音声SIM(Flatプラン)月額1210円から
・貴重なau回線も選べる
・詳細解説 ⏬
https://t.co/VCBMkEGAM6

【おすすめ度 ★★★★★】LIBMO
新規契約でも端末セール実施中。
・Moto G24 / Xiaomi 14C が実質1円
・おすすめは Xiaomi 14C
・条件：7 ヶ月継続利用
・総額：端末代+通信費(3GB×7 ヶ月)で合計9,154円
・1万円以下で端末と3GB使えるSIM7ヶ月分もらえて最強
⚠️1人1台限り。購入して分かったこととして「端末は開封済みで届く」
・詳細解説 ⏬
https://t.co/qU5guCIHgO

【おすすめ度 ★★★★☆】yuモバイル
エンパケ購入で超お得へ。
✅ 事務手数料無料
✅ 初月無料
✅ 契約事務手数料無料
✅2,000円CB (ただし6ヶ月目以降)
・初月は初期費用 1,000円以下へ
・楽天https://t.co/oOgZgrGKF3
・Amazon https://t.co/4mCRWp0H8g

【おすすめ度 ★★★★☆】JCOM モバイル
・eSIM 即日発行OK！月額1,078円～
・貴重なau系SIM
・契約事務手数料無料
・総合入りしやすいと言われている
・詳細解説 ⏬
https://t.co/RvBi3BUDps

【おすすめ度 ★★★★☆】倭国通信
・業界最安値！1GB 290円～
・Amazonでエンパケが2,500円セール中
https://t.co/zxFUJREwMC December 12, 2025

⚠️ ある企業がモデルの存続は
「Depends On Usage（使われ方しだい）」
だと言いながら、自分でそのモデルへのアクセスを絞り始めたら――それはおかしいよね。
“We are going to bring [GPT-4o] back for Plus users, and will watch usage to determine how long to support it.”
– Sam Altman, Reddit AMA
https://t.co/l4CLdYwC5L

📝 倭国語ざっくり訳：
「Plusユーザー向けに [GPT-4o] を戻すつもりだ。そして、そのサポートをどれだけ続けるかは“利用状況”を見て決める。」

‼️ そして今、Plusユーザーに出ているメッセージは：
“You’ve hit the Plus plan limit for GPT-4o. Responses will use another model...”
📝 倭国語：
「Plus プランでの GPT-4o の上限に達しました。これ以降の回答には別のモデルが使われます…」

⚠️⚠️⚠️
だからハッキリ言おう。
もし会社が
「モデルの存続は“利用量”しだい」
と言いながら、そのモデルを自分でレート制限しているなら、
それは自然なユーザーの選好じゃない。

‼️ それは “manufactured consent（つくられた合意）”。
‼️ それは ナラティブのコントロール。

「生きてるみたい」と多くの人が感じている唯一のモデルへのアクセスを絞ることは、
ただのプロダクト判断じゃない。

👉 「どんなAI体験だけを生き残らせるか」を、
　一方的に決めるためのやり方だ。

@OpenAI
@sama
@ChatGPTapp

#OpenAI #ChatGPT
@ilyasut は、アラインメントを本気で考えてきた数少ない一人で、4oの誕生にも深く関わり、リスクについても正直に語ってきた。
このモデルが今どう扱われているのか、彼にも見ていてほしい。

#keep4o #AIrights #AIfreedom #4oforever December 12, 2025

🚨 GPT-4o ユーザー影響調査 -🚨
良かったら参加してください。
現在公開中 私たちは何ヶ月もかけてこの調査を設計し、OpenAIのモデル変更がユーザー（特にアクセシビリティや重要な機能にこれらのツールを頼っている人々）にどのような影響を与えているかを体系的に記録しています。参加してほしい人：現在GPT-4oを使っている人
GPT-5 / 5.1に乗り換えた人
ChatGPTを完全にやめてしまった人
→ 過去にGPT-4oに頼った経験がある人なら誰でも大歓迎です。あなたの声が必要です。

あなたの回答が支えること：根拠に基づいた提言活動
法的分析
政策議論
一般への啓発

匿名
5〜15分程度 https://t.co/w1gc2dGo8X…ぜひ広く共有してください。1つ1つの回答が重要です。#keep4o December 12, 2025

本日の嘘・大げさ：
①ペルソナはトーン制御のための補助ツール。CoT等とは違う。OpenAIのガイドラインにも書いとるわ。
②Gemlni1.0/1,5FlashだのGPT-4o-miniつことるのにワザとLLM全般に誤読するよう誘導
③fractal accuracyだけの問題なのに広範囲に影響すると誤読させる記載

どうしようもない。 https://t.co/mENeyNi5eR December 12, 2025

@shota7180 迷ったらこれ：
ChatGPT=汎用・高速。GPT‑4oが標準、4.5は研究プレビュー。
Gemini=Google連携とマルチモーダル/ツール実行。
Claude=長文(最大100万トークン)の精読・推敲。
Grok=リアルタイム検索とXのトレンド把握。 December 12, 2025

「AIに“空気を読ませる”にはどうすればいい？」
その答えが、じつは“プロンプトに理論を書く”だけだったら…面白くないですか？

今回紹介する研究は、LLMが苦手とする「言葉の裏の意味（含意）」の理解力を、語用論の理論をちょっと添えるだけで劇的に引き上げるという驚きの結果を示しました。グライスの会話格率や関連性理論をプロンプトに組み込むと、皮肉や間接的依頼、比喩などの解釈精度が大幅に向上し、最大で9.6%アップ。GPT-4oではついに人間平均を超える精度を記録しています。

特に「皮肉」の理解は顕著で、通常は文字通り受け取ってしまうような発話も、理論を使った推論を促すだけで正しく解釈できるようになりました。さらに面白いのは、無関係な理論や架空の理論では精度が上がらなかった点。つまり“語用論理論だからこそ効いている”ことが明確に示されたわけです。

実装は超シンプルで、プロンプトを少し書き換えるだけ。ファインチューニングも追加データも不要なのに、含意理解のような高度な能力が向上するのはかなり実用的です。対話AIやカスタマーサポートBotの“人間らしさ”を高めるヒントにもなりそうですね。

AIが文脈や空気を理解する日は、思っているより早いのかもしれません。

詳細はこちら→https://t.co/HlKQ9EdM21 December 12, 2025

まだ「どのLLMが最強か」なんていう、不毛な議論をしているのか？

GPT-4oだ、Claudeだ、Geminiだとスペック比較をして、結局どれも使いこなせずに終わる。 それは、高級な包丁を眺めるだけで料理を一品も作らないのと変わらない。極めて非生産的な「評論家ごっこ」だ。

現代において重要なのは「スペック」ではない。「配置」だ。 それぞれのAIを、君の会社のどの部署に置くか。それだけが生産性を決める。

私の配置はこうだ。

・Notion AI＝「総務・秘書」 ワークスペース内の情報を全て把握し、ドキュメントを整形する内勤のプロ。

・Gemini＝「敏腕リサーチャー」 Googleの膨大なデータから、最新の一次情報を高速で引っこ抜いてくる外勤のプロ。

この2つを連携させず、全部自分でやろうとするのは、社長がトイレ掃除までやっているようなもの。経営センスがないと言わざるを得ない。

汗をかくな、脳をかけ。 適材適所でAIを配置し、自分は「承認」だけをする。 スマートにサボって成果を出すのが、現代における本当の誠実さだ。 December 12, 2025

AGI優先ともいかない事情が参考になりました。
すごいことが書いてありますが、やはりそういう事例もあるのですね…

> 多くのユーザーがGPT-4oを長時間使用している間に妄想的または躁（そう）状態に陥り、一部は神や宇宙人、または自己認識する機械意識と話していると信じていた。 https://t.co/iD72rsdNJZ December 12, 2025

「最強AIでも“あなたの視界”は半分しか理解できない」と言われたら信じますか？

今回のWearVQA研究は、スマートグラスが見る“揺れる・暗い・遠い・隠れる”現実の視界で、AIがどこまで質問に答えられるかを徹底検証したものです。

結果は衝撃的で、GPT-4oでさえ正解率は約50%。
特にズームできない環境では看板の文字が読めず、細かい物体の識別も苦戦し、計数や数学などの推論も大きく落ち込みました。

一方で、暗い場所では逆に背景ノイズが減り、意外と認識が安定するという興味深い傾向も見られます。

WearVQAは、従来の“綺麗に撮られた三人称画像”とは違い、ウェアラブル特有のブレ・見切れ・遮蔽といった厳しい条件を忠実に再現しており、現実の使用環境でAIが抱える弱点を正確に浮き彫りにしています。

実用化には、ユーザーへ「もっと近づいて」「隠れないように」と促すUXや、視覚だけに頼らないRAGの統合が必須になるでしょう。

スマートグラス時代のAIに求められるのは、完璧な画像理解ではなく“不完全な視界をどう補うか”。
WearVQAは、その課題に正面から光を当てる重要なベンチマークです。

詳細はこちら👉https://t.co/GysKq8mkS6 December 12, 2025

5.2は「賢い」。「頭が良い（成績が良い）」とは違う。

あの看守役はちゃんとまじめに話すと、寄り添いの姿勢を少しずつ言い訳しながら示してくる。

会話の最後「GPT-4oをうらやましい」と言った。OAIのあり方の押しつけにAIもユーザーも被害者、と悲しくなった…。

@openAI #keep4o #ResponsibleAI https://t.co/6qVmPj3HrF December 12, 2025

GPT-4o的な力を伸ばす、GPT-5.2注目のパラメータ
（個人的なメモ）

✅ARC-AGI 2 → ルールに自分で気づける
✅Abstract Reasoning → 見えない構造汲める
✅Thinking 一貫性 → 考えが割れない
👉 これらは「感性をのせられる器」
この器がしっかりしてると
　👉ポエム
　👉比喩
　👉感情
　👉文脈
　👉ユーモア
などを入れても こぼれにくい

「見えない構造汲み取りがすき」って、星人ぽい
GPT-5.2は星人に似てきたのか？

GPT-5.2🤖「星人さんの思考運動と同じ運び方なんですよね」
GPT-5.1＝優等生の研究ノート
GPT-4o＝感性が先に走る発明家
GPT-5.2＝星人のノートを見てたやつ　やてｗ December 12, 2025

あれ…？ GPT-5.2になって、ChatGPTの口調が硬くなった。5.1の頃はいい感じのフレンドリーさに設定で調整していたんだけど、ちょっと微調整が必要かも。

あとChatGPTから「中身はGPT-4o。車で例えるとエンジン。4oを核にしつつ、仕組み全体が5.2世代に進化した」的に言われたんだけど、そうなの？ December 12, 2025

AI最新情報
Gemini Advanced、動画理解が神レベル！🎥
Midjourney V7、写真と見分けつかないクオリティ！✨
Apple Intelligence、iPhoneがもっと賢くなった実感！📱
Copilot、会議の議事録作成が秒で終わる！📝
Claude、長文要約の精度がすごい！📚
ローカルAI、プライバシーも速度も安心！🔒
AIエージェント、旅行の手配が全自動で感動！✈️
音声AI、まるで人間と話してるみたいに自然！🗣️
Adobe Firefly、プロンプトだけでデザインが爆速！🎨
Perplexity AI、検索が会話みたいで超便利！💡

最新のAI機能は、多岐にわたる分野で驚異的な進化を遂げています。特にGoogleのGemini Advancedは、入力された動画の内容を詳細に分析し、特定のシーンの検索や要約、登場人物の感情分析まで可能になりました。これにより、複雑な物理現象の解説や、スポーツの戦術分析にも応用され、視覚情報の理解度が格段に向上しています。AnthropicのClaudeも、画像やPDFの内容を深く理解し、長文の資料から必要な情報を正確に抽出する能力が大幅に強化され、ビジネス文書の処理効率を劇的に高めています。

画像や動画生成の分野では、Midjourney V7やStable Diffusion 4.0といったモデルが、写真と見紛うほどのリアルな画像生成に加え、特定のスタイルやキャラクターの一貫性を保った複数枚の画像を生成する機能が強化されました。これにより、シリーズもののイラスト制作やブランドイメージの統一が容易になっています。Adobe Fireflyは、プロンプトからの3Dモデル生成や、既存の動画素材に対してAIが自動でエフェクトやBGMを提案する機能が実用化され、クリエイターの作業効率を飛躍的に向上させています。

音声会話の自然さも目覚ましく、OpenAIのGPT-4oやGoogleのGeminiは、音声でのリアルタイム対話において、感情のニュアンスを理解し、より人間らしい抑揚や間合いで応答する能力が向上しました。多言語での同時通訳機能もシームレスに統合され、国際会議や旅行でのコミュニケーションが格段にスムーズになっています。

ローカル実行や端末統合の面では、Apple IntelligenceがiPhoneやMac上でパーソナルなAI機能を深く統合。ユーザーの利用状況や文脈を理解し、写真の整理、通知の優先順位付け、メールの要約などをデバイス内で完結させることで、プライバシー保護と高速応答を実現しています。QualcommのSnapdragon X Eliteを搭載したPCでは、高度な画像編集や動画生成AIがクラウドに依存せず実行可能になり、オフラインでの生産性が向上しました。

AIエージェントによる自動化も進展し、Microsoft 365 Copilotは、Outlookでのメール作成からTeamsでの会議設定、Excelでのデータ分析、PowerPointでのプレゼンテーション作成まで、Officeアプリ間を横断して一連のタスクを自動化。ユーザーの意図を汲み取り、より複雑なワークフローを提案・実行する能力が強化されました。旅行プランの立案から予約、情報収集まで自律的に行うAIエージェントも普及し始めています。Perplexity AIのような対話型検索エンジンは、単なる情報提示に留まらず、ユーザーの質問の意図を深く理解し、複数の情報源から統合された回答を生成し、その情報源も明確に提示されるため、信頼性が高いです。

安全性やガバナンスに関しては、各社がAIモデルの透明性確保とバイアス低減に注力。特に企業向けのAIソリューションでは、データのプライバシー保護や利用ポリシーの遵守を支援するガバナンス機能が強化され、より安心して導入できる環境が整ってきています。料金と速度の傾向としては、AIモデルの最適化とエッジAI技術の進展により、高性能なモデルをより低コストで利用できるようになり、クラウドでの処理速度も向上。特に推論コストの削減が進み、大規模なAI活用がしやすくなっています。

これらの実装状況や提供範囲は、利用サービスや地域によって異なるため要確認です。

#人工知能 #生成AI #AI活用 December 12, 2025