今年57歳で、株を26年続けており、月収は1800万円です。
一度しか言いません。
におすすめのブランド倭国株6選
⭕️ 東京エレクトロン（8035） 8,000円 → 38,000円
⭕️ 西倭国旅客鉄道（9021） 3,000円 → 6,000円
⭕️ 塩野義製薬（4507） 5,200円 → 24,000円
⭕️ 古河電気工業（5801） 2,300円 → 10,900円
⭕️ 九州旅客鉄道（9142） → 4,000円付近で注目
⭕️ 京王電鉄（9008） → 押し目は好機
最強の倭国株はここにある！
この企業は「次世代産業ロボット制御」の主力企業！
人手不足解消で受注残が過去最高水準。
製造業DXの恩恵銘柄です。
現在価格：242円
目標価格：6,980円
家族により良い生活環境を与えたい。いいねやコメントをくれた皆さんと共有したい。
経済的に困窮していないため、無料で共有しています。
参入門戸：少資族でも約 5 万円で参加可能✨
👍いいねしてフォローして頂ければすぐにブランド名をお伝えしま
いいね＆フォローをお忘れなく！ December 12, 2025

【射出成形品質に迫る産業用3Dプリンター登場】FLASHFORGEより新発売、APPLE TREE株式会社が発表！
「R1」「R1 MAX」国内販売開始
✔ 表面粗さ Ra5µm（射出成形レベル）
📷📷 高速造形＋24時間365日連続稼働対応金型不要で試作〜少量量産まで対応可能。
開発リードタイムを大幅短縮し、コストと納期の課題を一気に解決します。製造現場のゲームチェンジャーになり得る一台です。
#3Dプリンター #産業用3Dプリンタ #射出成形代替 #FLASHFORGE #製造業DX December 12, 2025

製造業DXに関する7冊の書籍の詳細を以下記事にまとめています。これから製造業DXを進めようと思っている方、既に進めているが上手くいっていない方、製造業の経営層や管理職・リーダーの方にとって必読の本を集めましたので是非参考にして下さい。
https://t.co/2IKrDxw8ch
#製造業 #DX #製造業DX December 12, 2025

「過去の分析」から「未来の予測」へ。東洋製罐GHDが勘と経験頼みの現場を変革するために導入したデータ基盤と、AI活用によるコスト削減の成果とは。https://t.co/91BDBvSUyw
#東洋製罐GHD #Databricks #双日テックイノベーション #データレイクハウス #AIエージェント #データドリブン #製造業DX December 12, 2025

Amazon時代の学び40：IT企業の差別化領域は自社開発しかない。昔、Amazonは既存のWMSを使って、倉庫管理をやろうとした。しかし、世の倉庫管理システムは、ECに最適なものがなく、かつAmazonほど磨き込まれたオペレーションを吸収できなかった。途中から諦めて、自分たちで独自のEC倉庫管理システムを構築し始める。ロボットもKivaやRobinなどをいち早く取り入れ、世界最高のEC倉庫管理システムを作り上げた。

これは製造業DXに触れていても思う。工場のように、圧倒的に差別化できている領域では、それを実現できる既存ITプロダクトは存在しない。しかし、受託開発で完全カスタマイズだと進化が遅くて悩む。我々は、そこに柔軟な倭国式製造DXで、小さな塊を入れていくことを推奨している。 December 12, 2025

お疲れさまです！
製造業DXの新刊✨出ましたね！

さあ読も〜ふんふーん🎵と思ったら、、
前回2023年版ではないか！！

Amazonでスマリ返品して…🚶
500円お勉強代🪙チャリーン
再発注からの送付待ち（←イマココ、
配達員さんごめんなさい）

師走12月。急がば回れ🚶！
落ち着いて丁寧にいかねば🍵

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#師走
＃誤発注 December 12, 2025

田中さんと山田さんの製造業トピックに関する対談を公開しました！

町工場が挑む製造業DX時代――展示会最新動向と現場イノベーションの最前線

#製造業トピック #製造業
https://t.co/X1O9kIpleX December 12, 2025

この知見、製造業だと効きどころが多い。
外観検査の頑健化、設備/部品の画像検索、現場の3D化→デジタルツイン、保全/手順のナレッジ化など。

“認識→検索/復元→業務導線”まで実装していきます。

#Kaggle #ComputerVision #製造業DX December 12, 2025

これ、すごいけど、ますますセキュリティがヤバいよね。。。

#製造業DX https://t.co/YScaBQYXN6 December 12, 2025

◆ 静岡の製造業向け クラウド法務メニュー 3本セット
**①「クラウド責任分界の可視化パック」

（Azure / M365 / AWS / ベンダー契約の“境界”点検）**

■ 目的

静岡のメーカーが最も困っている
「障害・情報漏洩が起きたとき、どこから誰の責任なのか？」
を明確にする。
ベンダー丸投げ文化を脱し、**監査対応・顧客要求（ISOや海外取引先）**に耐える体制をつくる。
■ 提供内容（45〜60万円）

クラウド構成図の法務リスク診断（Azure/Entra/M365中心）
RBAC/CA/PIM等の権限モデルの責任境界
ログ・証跡保持と契約上の義務（GDPR/個情法/委託先規制）

責任分界マトリクス（RACI）作成
製造業に多い「親会社−子会社−ITベンダー三層構造」を整理
障害発生時の役割／報告義務を可視化

ベンダー契約（準委任/再委託）×クラウドのミスマッチ点検
よくある地雷：
“構築は請負、運用は準委任”の二重構造
“Azure責任分界図は渡されていない”
“監査要求に耐える契約ではない”

経営向け1枚資料（意思決定用）
「どこを直せば事故時の責任追及を防げるか？」

**②「越境データ法務 & 海外拠点クラウド見直しパック」

（GDPR / NIS2 / 個情法 × Azure / M365）**

■ 目的

静岡の製造業の半数以上が抱える
「海外拠点・海外サプライヤーとのデータ共有リスク」
をクラウド構成・契約両面から評価し、
輸出管理・監査・取引先要求に備える。

■ 提供内容（60〜120万円）

越境データフロー・マッピング（EU ⇆ 倭国 ⇆ APAC）
M365/Azureの実データ流通（ログ・メタデータ含む）を分析
EU SCC / TIA 必要性の判定
Microsoft EU Data Boundary の影響整理

海外ベンダー／現地法人の委託関係の整理
GDPR Art.28 “処理者契約”の要否
NIS2の監査要件（製造業対象）を踏まえた整理

クラウド設定と法のズレ評価
ログ保持期間 vs 監査要求
多要素認証 / 条件付きアクセス
Sentinel / Defender の有効性の法的評価

顧客・海外取引先へ提出できる「法務説明資料」作成
「クラウドで大丈夫か？」に答える対外説明用文書。

追加オプション（+30〜50万円）
海外工場の担当者向け「クラウド法務レクチャー（英語）」
顧客監査（欧州企業）への“代わりに説明”代行

**③「製造業DXプロジェクト法務リード支援」

（IT導入・Azure移行・M365拡張の法務伴走）**

■ 目的

静岡製造業が抱える
「ITプロジェクトで何が契約リスクなのか分からない」
という構造的問題を解決する。

ITベンダー・親会社・海外子会社との三者間DXで、
契約／構成変更／データ取扱いを法律家が伴走して整理する。
■ 提供内容（月額15〜40万円の伴走型）
DXプロジェクトの契約レビュー＆変更条項のドラフト
準委任・再委託・秘密保持・個人情報・成果物の所有権
ベンダー責任の範囲（免責の整理）
SLA/障害対応フローの適正化
クラウド構成・セキュリティの“法的整合性チェック”
Entra ID権限モデルの適正性
ログ保持（監査・PL要件）
ID統合・VPN廃止・ゼロトラスト化の法務影響

監査対応（ISO/顧客監査/プライバシー監査）サポート
文書化・証跡化の指示
ITと法務の説明資料を一本化

経営層向け“クラウド法務ブリーフィング”
30分の簡易説明で意思決定できる資料を毎月提供

Azure OpenAI / AI導入法務（希望企業向け）
データ保持・プロンプトログの扱い
GDPR・個情法の影響
海外AIサービス利用時の契約差分整理

◆ 製造業に“刺さる理由”

1. 静岡企業は海外サプライチェーンの法務負荷が高い

ドイツ／EU企業との取引では、
GDPR・NIS2・セキュリティチェックシートが必ず来る。

→ クラウド法務対応できる事務所は静岡にほぼ無い。
→ “即戦力ポジション”がそのまま需要になる。

2. ITベンダーでは説明できない“契約 × 技術 × 海外法”を束ねて説明できる

静岡企業の悩みはこれ：

「ITベンダーは技術は説明できるけど、契約と法務は説明できない」
「法務は技術の話が分からない」

山崎行政書士事務所はこのギャップを埋められる唯一の専門家。

3. 工場系システムこそ、責任分界の事故が起こりやすい

誰が管理するか曖昧な「境界領域」

旧システムとクラウドの混在

監査・ISO更新のたびに説明が破綻

ここにピンポイントで効く。

※静鉄・桜橋駅に掲載中のポスター画像です。 December 12, 2025

ん〜やっぱり具体的事例が乏しいのに成長率の根拠が可視化されてない

以下、フツパーの成長戦略について、重点項目ごとに整理しました：

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### ### 🎯 フォーカス領域：製造業・現場主導型AI
- **製造・物流現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）**に注力。外観検査、配置最適化、生成AIなど、現場の具体的ニーズを満たすパッケージを展開[1](https://t.co/Y2m08rRXyM)[2](https://t.co/nNOylpUeje)。
- **泥臭い“現場主義”**を徹底。現場を訪問し課題をヒアリング、モニター導入を通じたフィードバックで短期間でプロダクト化（例：「スキルパズル」は企画から1年強でリリース）[3](https://t.co/8tQTITkSTg)[2](https://t.co/nNOylpUeje)。

---

### 🔧 製品ポートフォリオと技術統合
- 主力サービスは以下の通り：
- **メキキバイト**：外観検査AI、エッジ＆クラウドのハイブリッド構成[1](https://t.co/Y2m08rRXyM)[4](https://t.co/DCtmtVkEO7)
- **スキルパズル**：資格・スキル・相性を踏まえた人員配置AIシステム[1](https://t.co/Y2m08rRXyM)[4](https://t.co/DCtmtVkEO7)
- **ラクラグ**：社外クラウド不要なローカルLLM生成AI[1](https://t.co/Y2m08rRXyM)[2](https://t.co/nNOylpUeje)
- **カスタムHutzper AI**：製造・物流業向けカスタムAI受託開発[1](https://t.co/Y2m08rRXyM)[2](https://t.co/nNOylpUeje)
- ソフト・ハード・AIをシームレスに統合し「現場で使えるAI」を早く投入、データ蓄積と精度向上サイクルを回す戦略[5](https://t.co/szBrhLYiUH)[2](https://t.co/nNOylpUeje)。

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### ⚡ 実用性と差別化
- **垂直統合モデル**（光学設計〜導入・運用）により、PoCで終わらず現場に定着するAIを実現[6](https://t.co/HkdCMB2uMO)[1](https://t.co/Y2m08rRXyM)。
- **低解約率**（第3Q時点で約0.76％）が実証価値の高さを裏づける指標として注目。差別化ポイントとなっている[6](https://t.co/HkdCMB2uMO)。

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### 🌱 資金調達・IPO戦略
- **IPO資金の活用**：人材・営業強化、研究開発、広告宣伝に配分し、成長加速を狙う[7](https://t.co/aMrwPUVkrO)[8](https://t.co/Q3ZNa4i8MD)。
- **VCとの連携**：ANRIを主導とした調達により、ロードマップ実行に必要な資本と支援を獲得[6](https://t.co/HkdCMB2uMO)[9](https://t.co/1dICwo6Z6o)。

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### 🌍 事業拡張と将来展望
- **アジア展開**：台湾との連携を見据え、グローバル市場への展開を計画[2](https://t.co/nNOylpUeje)。
- **産業横断的領域展開**：外観検査以外にも設備保全IoT（振動大臣）、サプライチェーン最適化など幅広く展開[4](https://t.co/vi0y3bs3ul)。
- **知見と実績の蓄積**：創業以来5年弱で456社（FY2025:215社）の導入実績。週刊東洋経済「すごいベンチャー100選出」など外部評価も獲得[10](https://t.co/wGEz5vfp7s)[11](https://t.co/ja1h0sbGFh)。

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### 👥 組織・人材戦略
- **現場との距離を縮める文化**：ほとんどのエンジニアが現場訪問し実利用環境を体感。プロジェクトチームは多職種融合で開発体制を構築[3](https://t.co/8tQTITkSTg)[2](https://t.co/nNOylpUeje)。
- **多様な技術人材の登用**：光学・制御・AI・ソフトなど幅広い専門領域のスタッフを採用し技術基盤を強化[2](https://t.co/nNOylpUeje)[3](https://t.co/8tQTITkSTg)。

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### 📅 中長期の展望とビジョン
- **製造現場のDX化を推進**：スマホ世代とは異なる「エッジAI・現場DX」が主戦場の軸と認識。
- **サプライチェーン全体の最適化を標榜**：部分最適から全体最適へ。「コンパウンド・スタートアップ」として垂直統合的に工場インフラ化を目指す方向性[12](https://t.co/Gr9ef8aWgt)[5](https://t.co/szBrhLYiUH)。

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以上の戦略から、フツパーは単なる製造業DX支援ではなく、「泥臭い現場実装」を通じて製造業の課題を解消し、AI化・エッジ適用・組織設計を一体とした総合DX企業として成長しようとしています。
さらに、**IPO後の資金使途の詳細や海外展開計画**も深掘りしますか？ December 12, 2025

◆ 静岡の製造業向け クラウド法務メニュー 3本セット
**①「クラウド責任分界の可視化パック」

（Azure / M365 / AWS / ベンダー契約の“境界”点検）**

■ 目的

静岡のメーカーが最も困っている
「障害・情報漏洩が起きたとき、どこから誰の責任なのか？」
を明確にする。
ベンダー丸投げ文化を脱し、**監査対応・顧客要求（ISOや海外取引先）**に耐える体制をつくる。
■ 提供内容（45〜60万円）

クラウド構成図の法務リスク診断（Azure/Entra/M365中心）
RBAC/CA/PIM等の権限モデルの責任境界
ログ・証跡保持と契約上の義務（GDPR/個情法/委託先規制）

責任分界マトリクス（RACI）作成
製造業に多い「親会社−子会社−ITベンダー三層構造」を整理
障害発生時の役割／報告義務を可視化

ベンダー契約（準委任/再委託）×クラウドのミスマッチ点検
よくある地雷：
“構築は請負、運用は準委任”の二重構造
“Azure責任分界図は渡されていない”
“監査要求に耐える契約ではない”

経営向け1枚資料（意思決定用）
「どこを直せば事故時の責任追及を防げるか？」

**②「越境データ法務 & 海外拠点クラウド見直しパック」

（GDPR / NIS2 / 個情法 × Azure / M365）**

■ 目的

静岡の製造業の半数以上が抱える
「海外拠点・海外サプライヤーとのデータ共有リスク」
をクラウド構成・契約両面から評価し、
輸出管理・監査・取引先要求に備える。

■ 提供内容（60〜120万円）

越境データフロー・マッピング（EU ⇆ 倭国 ⇆ APAC）
M365/Azureの実データ流通（ログ・メタデータ含む）を分析
EU SCC / TIA 必要性の判定
Microsoft EU Data Boundary の影響整理

海外ベンダー／現地法人の委託関係の整理
GDPR Art.28 “処理者契約”の要否
NIS2の監査要件（製造業対象）を踏まえた整理

クラウド設定と法のズレ評価
ログ保持期間 vs 監査要求
多要素認証 / 条件付きアクセス
Sentinel / Defender の有効性の法的評価

顧客・海外取引先へ提出できる「法務説明資料」作成
「クラウドで大丈夫か？」に答える対外説明用文書。

追加オプション（+30〜50万円）
海外工場の担当者向け「クラウド法務レクチャー（英語）」
顧客監査（欧州企業）への“代わりに説明”代行

**③「製造業DXプロジェクト法務リード支援」

（IT導入・Azure移行・M365拡張の法務伴走）**

■ 目的

静岡製造業が抱える
「ITプロジェクトで何が契約リスクなのか分からない」
という構造的問題を解決する。

ITベンダー・親会社・海外子会社との三者間DXで、
契約／構成変更／データ取扱いを法律家が伴走して整理する。
■ 提供内容（月額15〜40万円の伴走型）
DXプロジェクトの契約レビュー＆変更条項のドラフト
準委任・再委託・秘密保持・個人情報・成果物の所有権
ベンダー責任の範囲（免責の整理）
SLA/障害対応フローの適正化
クラウド構成・セキュリティの“法的整合性チェック”
Entra ID権限モデルの適正性
ログ保持（監査・PL要件）
ID統合・VPN廃止・ゼロトラスト化の法務影響

監査対応（ISO/顧客監査/プライバシー監査）サポート
文書化・証跡化の指示
ITと法務の説明資料を一本化

経営層向け“クラウド法務ブリーフィング”
30分の簡易説明で意思決定できる資料を毎月提供

Azure OpenAI / AI導入法務（希望企業向け）
データ保持・プロンプトログの扱い
GDPR・個情法の影響
海外AIサービス利用時の契約差分整理

◆ 製造業に“刺さる理由”

1. 静岡企業は海外サプライチェーンの法務負荷が高い

ドイツ／EU企業との取引では、
GDPR・NIS2・セキュリティチェックシートが必ず来る。

→ クラウド法務対応できる事務所は静岡にほぼ無い。
→ “即戦力ポジション”がそのまま需要になる。

2. ITベンダーでは説明できない“契約 × 技術 × 海外法”を束ねて説明できる

静岡企業の悩みはこれ：

「ITベンダーは技術は説明できるけど、契約と法務は説明できない」
「法務は技術の話が分からない」

山崎行政書士事務所はこのギャップを埋められる唯一の専門家。

3. 工場系システムこそ、責任分界の事故が起こりやすい

誰が管理するか曖昧な「境界領域」

旧システムとクラウドの混在

監査・ISO更新のたびに説明が破綻

ここにピンポイントで効く。

※静鉄・桜橋駅に掲載中のポスター画像です。 December 12, 2025

\スマートファクトリー成功の鍵！データ連携と業務標準化の実践事例/
BIツールでは難しい現場データの一元管理や連携、トレーサビリティの確保、また、業務の標準化をスムーズに実現した事例を通して、製造業データ活用基盤「YDC SONAR」の魅力に迫ります！
https://t.co/b56BjiXd24
#製造業DX December 12, 2025

📘新着コラム公開
／
製造業の課題と AI で乗り越える方法
＼

AI・DXを進めたいのに、
「現場の知見がデジタル化されない」「データがバラバラ」...そんな“最初の壁”に悩む企業は少なくありません。

本コラム記事では、
製造業が抱える代表的な課題と、AI／データ基盤で解決するためのポイントをまとめております👇

🔗 https://t.co/UIsfTs5Vok

#製造業DX #AI活用 #データ活用 #SCSK #クラウド December 12, 2025

\「早すぎ」も「手遅れ」も防ぐ根拠に基づくチェーン保全！つばきプロサービスのご紹介/
チェーンメンテナンスの「難しさ」と現場で起こりがちな「失敗事例」を解説し、適切な知識の大切さをお伝えします。
＃製造業DX
https://t.co/LyMmACcwsa December 12, 2025

お疲れさまです！
#製造業DX の新刊✨が出ましたね！

さあ読も〜ふんふーん🎵と思ったら、、
前回2023年版ではないか！！

Amazonでスマリ返品して…🚶
500円お勉強代🪙チャリーン
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師走12月。急がば回れ🚶！
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#師走
＃誤発注 December 12, 2025