生成AI トレンド
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2025.12.19 05:00
:0% :0% （ 40代 ／ 男性 ）
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
持続可能じゃないモノは限界がくるって、世界は散々思い知ってたはずなのに生成AIに関しては何故か真逆を行って、個人の財産は搾取するわ、個人データを無許諾で使うわ、電気や水も大量に使うわ、半導体買い占めるわで持続可能な社会と真逆に突き進むからダメなんじゃねーのと思う。 December 12, 2025
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単純にお気持ちだけで話すんですけど、自分達が時間や労力をかけて世に出した物を勝手に使われて、その反対の声を無視しながら、生成AIが無いと仕事が成り立たない、そういう空気に世の中が動いてしまっていることに悲しくなってきますね。私達はそんなに意味も価値も無い存在だったんでしょうか。 December 12, 2025
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Ep.4｜別れ – The Wind Takes Them
雲の上で“二十四の光”がめぐり、また会える物語。
Mofu & the 24 Lights – a quiet journey across the clouds.
プレイリスト
https://t.co/fKV3BzKSwq
A quiet fantasy short-film series created with AI.
全6話（30〜40秒）。本編は生成AI動画コンテスト応募作品。
#小豆島 #二十四の瞳映画村 #生成AI動画コンテスト
#Mofu24Lights December 12, 2025
2RP
最近のAI需要でメモリやグラボが値上がりしてパソコンが買えなくなったのじゃ🥲
ちょっと気になったのでその辺の事情をchatgptに聞いてみたのじゃ💖
わしが面白いと思ったところは
『AIは「知能産業」ではなく “電力×鉱物×水”の集合体』
かなり長いが気になる人は読んでみるのじゃ
👇以下chatgptの文章
1⃣直接要因：なぜ「メモリ・PC価格」が上がるのか
コア構造
AI需要は GPU中心 に見えますが、実際には以下を同時に消費します。
✅HBM・DDR5など高性能メモリ
✅SSD（特にデータセンター向けNVMe）
✅高性能CPU
✅電源・冷却・マザーボード
結果として：
メモリメーカーは 「一般向けよりAI向けが儲かる」
生産ラインが AI用に最適化・転用
コンシューマ向けは「供給減 × 利益優先」で価格上昇
👉 PC価格上昇は「副作用」であり、本丸はデータセンター投資競争です。
2⃣世界規模：AIは「新しい軍拡競争」
国家・企業レベルで起きていること
AIはもはやITトレンドではなく、以下の戦略資産になっています。
✅経済成長（生産性）
✅軍事・諜報（自律兵器・分析）
✅情報支配（世論・言語・文化）
✅科学研究（創薬・材料）
そのため：
🇺🇸🇨🇳🇪🇺🇮🇳 が GPU・半導体・電力確保競争
国家補助金でデータセンター乱立
企業は「余る前提」でGPUを囲い込む
結果：
半導体は「市場価格」ではなく地政学価格へ
民生PCは後回し
3⃣地球規模：AIは“資源を食べる産業”
ここが重要です。AIは仮想産業に見えて、超物理的です。
① 電力
✅生成AIは 国家単位の電力消費
✅原発再稼働・SMR（小型原子炉）が再評価
✅再エネ＋蓄電池需要急増
② 水
✅データセンター冷却で淡水消費
✅砂漠・水不足地域との摩擦
③ 鉱物資源
メモリ・GPUに必須な：
✅銅
✅レアアース
✅高純度シリコン
採掘・精製は一部地域に集中 → 地政学リスク
👉 AIは「知能産業」ではなく
👉 “電力×鉱物×水”の集合体
4⃣マクロ帰結：これから起きること（予測）
※以下は合理的予測です。
短期（1–2年）
✅PC・メモリ価格は下がりにくい
✅「AI非対応＝安い」が常態化
✅中古・型落ち市場が活性化
中期（3–5年）
✅AI向けと民生向けの完全分離
✅一般PCは「十分性能・長期使用」路線
✅ローカルAI向けの省メモリ最適化が進む
長期（5–10年）
✅電力制約がAI成長の上限に
✅AI性能は「モデルサイズ」より効率競争
✅資源制約が技術進化の方向を決める
5⃣あなたの立場からの示唆（実務的）
あなたは AIイラスト・動画・生成表現を作る側 なので、ここが重要です。
💡 ローカル性能至上主義は危険
クラウド併用・軽量モデル活用が合理的
💡 VRAM・RAMは「過剰に買わない」
価格ピークで掴むリスク大
💡 表現力・演出力はハード非依存
要点まとめ
🌟PC価格上昇は「AI覇権争いの副作用」
🌟AIは地球規模で 電力・水・鉱物 を再配分している
🌟今後の勝者は「最大性能」ではなく「最大効率」
🌟クリエイターは 発想と戦略 に投資すべき December 12, 2025
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今日の初見
マイクロンが救う。
昨日投げ売りが出ていた分野が上昇。
ポイントは「これが続くか？」って点で、それはこれからニュースを見ながら考えよう。
しかしCPIが予想以下で、来年の利下げ期待が高まって、インプレッシブ493がもう少し盛り上がってもよさそうなのに、なんだこの、低調な感じ。
多くの投資家がクリスマス前でポジション取りたくないのかな。
だとするとM７の上げも単なるショートカバー？
興味深いことに株価の水準が高いままの銘柄群がある。
AMAT、ラム、KLA
マイクロン、ストレージ兄弟。
明らかに生成AI銘柄や、ましてやオラクルなんかとは株価の位置が違う。
データセンターの需要は強いままと判断していて、メモリーやHDDの需要は強く、半導体設備投資も強いって考えているのかな。
さあて。
今日もニュースを見るとするか。 December 12, 2025
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Baldur’s Gate 3の会社Larian Stadioが資料作成に生成AIを使用していると発表し大炎上してる。
コンセプトアートや内部資料に生成AIを使用するだけで、強い”Backlash”(反発)が起きるんだ。
倭国のゲーム会社も生成AIの使用を辞めて欲しいところ。 https://t.co/2fRGWze7uy December 12, 2025
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【書籍発売のお知らせ】
東大理三（医学部）に入学したお二方、さぐさぐ（@saguchitakemasa）さんとSaki（@Saki_reset）さんの共著、『東大理三の受験論: 中学受験、大学受験の最強攻略法 (みんかぶマガジン新書)』を発売いたしました！
東大理三に入る天才たちはどんな塾、教育サービスを受けてきたのか、すべて暴露していただきました！中学受験、大学受験にお悩みの方はぜひお買い求めください。
以下は、お二方のまえがきです。
まえがき(さぐさぐ)
この本を手に取ったあなたは、きっと「東大理三」という言葉に、ある種の神聖さ、あるいは畏怖を感じているのではないでしょうか。倭国の受験界の頂点、選ばれし天才たちの巣窟、凡人には手の届かない聖域...。
はっきり言いましょう。それは、大きな誤解です。
本書に収録されたレポートは、私が『みんかぶマガジン』で発信してきた、東大理三と医学部受験の「真実」の記録です。 ここには、綺麗事は一切ありません。語られるのは、開成、鉄緑会、そして東大医学部という「エリート・エコシステム」の内部で実際に起きている、冷徹なまでの「勝者の論理」です。
私自身、かつては「天才」とは程遠い存在でした。小学校時代は夜な夜なネトゲに没頭し、次の日は朝起きられず、学校にも行けないような状態。開成に入学してからも、成績は学年最下層を彷徨い続ける「深海魚」でした。
そんな私が、なぜ高1からの猛追で東大理三に現役合格し、数学で全問正解を叩き出し、あまつさえプリンストン大学やコロンビア大学への留学まで果たせたのか。 それは、私が受験というゲームの「メタな構造」を理解し、攻略法を見つけ出したからに他なりません。
本書では、その「攻略法」のすべてを公開しています。 東大理三合格者のほぼ全員が辿る、超王道の学習ルート。医師免許という「最強のプラチナチケット」をコスパ良く手に入れるための裏技。 そして、東大医学部卒の天才たちが、なぜ医師にならずにマッキンゼーやゴールドマン・サックスを目指すのかという、キャリアの不都合な真実。
この本を読めば、あなたの「受験」に対する常識は、音を立てて崩れ去るでしょう。
「勉強しなさい」と子供を叱ることが、いかに無意味か。 「地頭」という言葉がいかに言い訳に過ぎないか。 そして、真の「エリート教育」とは、どのような環境設計によって成されるものなのか。
これは、単なる合格体験記ではありません。 倭国の学歴社会の頂点で繰り広げられる、生存競争の「攻略本」なのです。
さあ、ページをめくってください。 そこには、あなたがまだ知らない、受験界の「裏側の景色」が広がっているはずです。
さぐさぐ
まえがき(Saki)
はじめまして、Sakiと申します。 「東大医学部」と「AIエンジニア」。 一見すると全く異なるこの二つのキャリアを、私は両方とも歩んでいます。
私は一度、東大理科一類に入学し、大学院で情報理工学を修めた後、外資系企業でAIエンジニアとして働き始めました。しかし、そこで見た景色は、多くの人が信じている「安泰な未来」とは少し違うものでした。 生成AIの爆発的な進化、急速に陳腐化するスキル、そして揺らぐ「知的労働」の価値。 その危機感から、私は再び受験勉強を始め、今度は東京大学理科三類に入学しました。現在は、現役のエンジニアとして働きながら、医学生として医学を学んでいます。
なぜ、そこまでするのか。 それは、これからの時代を生き抜くための「生存戦略」を、自らの人生を使って実証したかったからです。
本書の第二章では、私のこの少し変わった経歴と、そこから導き出された教育論についてお話ししています。 「良い大学に入れば幸せになれる」という昭和・平成の価値観は、もはや通用しません。しかし、だからといって「学歴は無意味だ」と短絡的に切り捨てるのも、また危険な誤りです。
AIが人間の知性を凌駕しようとする時代において、中学受験や大学受験はどのような意味を持つのか。 「深海魚」にならず、社会で真に求められる人材になるためには、どのような環境を選び、どのようなスキルを身につけるべきなのか。 そして、究極の「食いっぱぐれない資格」である医師免許と、最先端のテクノロジーを掛け合わせることで見えてくる、新しいエリートの形とは。
私が本書で語るのは、単なる受験テクニックではありません。 テクノロジーと医学、二つの立場から俯瞰した、現代社会における「個の強さ」の磨き方です。
もしあなたが、お子さまの将来、あるいはあなた自身のキャリアについて、漠然とした不安を感じているのなら。 この本の中に、その霧を晴らすヒントが隠されているかもしれません。
常識を疑い、自分の頭で考え、戦略的に人生を設計する。 そのための「思考の補助線」として、本書を活用していただければ幸いです。
Saki
目次
第一章：さぐさぐ（開成→東大理三）編開成→東大理三のトップエリートの塾歴・習い事歴を全公開！東大理三生のほとんどがやっていた習い事と、子どもにやらせておきたい2つのこと
なぜ東大医学部生は医師にならずに、マッキンゼー、ゴールドマンサックスにいくのか…「それでも医者になる人が選ぶ３つのエリート研修先」
衝撃！天才集団・東大理三の4割が東大受験専門塾「鉄緑会」出身者…理三・国立医学部を目指す人は“マジで読むべき”参考書
東大医学部卒医師「医学部受験に向けた特別な勉強は高３まで必要ない」コスパ最強医学部受験ルート「この中学校以上の学校に入れるならサピックスに入りましょう」
開成→東大医学部卒の医師が語る！開成中高のメリット・デメリット…開成生が「勉強しなさい」と言われることがない理由と開成・筑駒・東大の共通点
第二章：Saki（筑駒→東大理一→東大理三）編東大理一・理三ダブル合格「受験の天才」が幼少期にしていた塾・習い事全リスト…親が子供にすべきたった１つのこと「勉強しなさい！」と叱っていいのか
「中学受験後も成功するなら『環境』を整えろ」東大理三・外資ITエンジニア兼業のインフルエンサーがぶっちゃける「東大や医学部への最強ルート」
中学受験が子どもの「生涯所得」を大きく左右するワケを東大医学部在学中の現役AIエンジニアが解説 なぜ中高一貫校から“士業”で成功する人材が続出するのか
わが子を“AI失業”から守る「究極の職業」を東大医学部AIエンジニアが告白 数年前のエリート職を待つ大量解雇の未来に絶望
「ほとんどの知的労働がAIに奪われる未来」に東大医学部AIエンジニアが警鐘 わが子を“代替されない人材”にするための教育メソッドとは
#中学受験 #大学受験
https://t.co/kTBEsr0Zcz December 12, 2025
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そしてこの画像は、世界中の人達の大切なペットの写真が勝手に生成AIにぐちゃぐちゃにされて出来ていることにも気づいてほしい。 https://t.co/TE3ZurrA55 December 12, 2025
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「会社辞めたい」とAIに相談したら、
甘い慰めではなく、とんでもない正論で返り討ちにされた...💀
メンタル強い人だけやってみて。
🍎 iOS: https://t.co/MpvZcqGgWd
🤖 Android: https://t.co/q10UaOo7hu
#RowanMind #ロワンマインド #毒舌AI #悩み相談 #生成AI #ChatGPT https://t.co/0hblZCumYI December 12, 2025
だからって国産AIに知財をぶっこぬかれてもいいってことにはならん。
国産AIが発展しなかったのは国が生成AI推進しようって時に個人の知財を保護する体制を取らなかったのがそもそもの原因。
短絡的に憎いと思った相手に責任をなすりつけようとするのはやめろ。 https://t.co/GIJodFmSvv December 12, 2025
【有料購読者向け記事】：「政府は2025年度中に中央省庁に生成AI（人工知能）ツールを本格導入する。デジタル庁が25年に開発した行政向けAI基盤『源内』を全職員に配布する。国会審議での政府答弁の作成などに活用する」｜https://t.co/BPED1zNBCq December 12, 2025
そうできれば多少は良かったんでしょうが、残念ながらそうしたラインや領分を踏み越えた侵犯する生成AIユーザーだらけで区分けなど全く機能しなくなりました
白銀ノエル団長がわざわざ生成AI画像専用タグを設えて区分けして投稿するよう呼び掛けたらこれですからね
連中とは対話も和解も不可能です https://t.co/kjNyNTfTqP https://t.co/nvFbRlBEoE December 12, 2025
マジで0→1開発出来ない劣化生成LLMでシンギュラリティなんて発生するはずないから。
そもそもデータセット依存の指示待ちLLMはシンギュラリティを起こす「AI」じゃないでしょうに、無断生成AI推進派はなんでそこ見て見ぬフリしてんの？という話で。 https://t.co/uxENi0wmU3 December 12, 2025
AI依存症に落ち込むな！ （12/18） AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! ! AIバブル どこまで飛んだ？ 屋根まで飛んで、壊れて消えた ！！ コメント歓迎。 ⑨「A61K8」（化粧品あるいは @kbozon
https://t.co/fDjMD8xNfe
AI依存症に落ち込むな！ （12/18） AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! ! AIバブル どこまで飛んだ？ 屋根まで飛んで、壊れて消えた ！！ コメント歓迎。 ⑨「A61K8」（化粧品あるいは類似化粧品製剤［８］）と「A61Q」（化粧品または類似化粧品製剤の特殊な使用［８］）との関係、についてです。
📷
2025年12月18日 20:00久保園善章
「FI = A61K」と「FI = A61Q」とでは、両者は対等ではありません。
「FI = A61K」は、【請求項】の中に記載の「技術主題」に付与されているようです。
一方、「FI = A61Q」は「サブ的」な分類として扱われているようで、処方や用途などに付与されているようです。
「検索論理式」の作成にあたっては、「FI = A61K」は必須の分類として扱うことが望ましいと思います。
以上のように、各分野の分類付与の実情を考慮して「検索論理式」の作成を行う必要があるようです。
(Google Translation)
(9) The relationship between "A61K8" (cosmetics or similar cosmetic formulations [8]) and "A61Q" (special uses of cosmetics or similar cosmetic formulations [8]).
"FI = A61K" and "FI = A61Q" are not equivalent.
"FI = A61K" appears to be assigned to the "technical subject matter" in the [claim].
On the other hand, "FI = A61Q" seems to be treated as a "sub-classification" and is assigned to prescriptions and uses.
I think that it is desirable to treat "FI = A61K" as an essential classification when creating a "search logic expression".
I think that it is desirable to treat "FI = A61K" as an essential classification when creating a "search logic expression".
As described above, it seems necessary to create a "search logic expression" in consideration of the actual classification of each field.
（ Google 翻译 ）
（九） “A61K8” （化妆品或类似化妆品配方[8] ）与“A61Q” （特殊用途化妆品或类似化妆品配方[8] ）的关系。 』
“FI = A61K”和“FI = A61Q”不等价。
“FI = A61K”似乎已分配给[权利要求]中的“技术主题”。
另一方面， “FI = A61Q”似乎被视为“子分类”并分配给处方和用途。
我认为在创建“搜索逻辑表达式”时将“FI = A61K”视为基本分类是可取的。
我认为在创建“搜索逻辑表达式”时将“FI = A61K”视为基本分类是可取的。
如上所述，考虑到每个字段的实际分类，似乎有必要创建一个“搜索逻辑表达式”。
（ハッシュタグ）
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【デジタル技術への意識】
倭国生産性本部調査。生成AIなどデジタル技術が仕事に与える影響について「脅威を感じる」42.2%、「感じない」44.1%とほぼ拮抗。労働生産性の低迷に68.7%が危機感。要因は「無駄な作業・業務が多い」が最多。 December 12, 2025
おはようございます。
補正予算が成立しましたね！
教育DX関連の数字の大きさに、
国としての「本気度」を感じます🧐
GIGAスクール構想の推進に685億円。
これは単なる買い替え費用ではなく、
故障時の予備機整備も含めた、今後5年間「学びを止めない」ための投資です。
ただ、新しい端末が導入される時期は、
現場の先生方にとって「また設定や運用が変わるのか」という不安がつきまとうタイミングでもありますよね😭
そこに加わるのが、生成AI活用や教育DX加速への「8億円」。 パイロット校での実証などがいよいよ本格化します。
「AIをどう授業で使うか」も重要ですが、私たちが特に注目しているのは「AIが先生の時間をどう生み出すか」という点です👀
多忙な先生方の業務をAIがサポートし、生まれた時間が子供たちと向き合う「ゆとり」に変わる。 そんな技術の使い方が、これからのスタンダードになっていくはずです！
そして、それらを支える次世代校務DX環境の整備などに「33億円」。 クラウド化やネットワーク改善は、派手さはありませんが最も重要な土台です。
「異動しても同じシステムが使える」「学校が変わってもデータの連続性が保たれる」。 この「当たり前」を作ることで減らせる負担は、決して小さくありません。
予算がつき、機器やシステムが整っても、最後にそれを動かすのは「人」です。
「便利そうだけど、何から始めればいいかわからない」
「セキュリティと利便性のバランスに悩んでいる」
そんな現場のリアルな戸惑いにこそ、私たちが向き合うべき本質的な課題があります。
ハード面の進化を、どうやって先生と子供たちの幸せにつなげていくか。 私たちも、教育現場の皆様と同じ目線で、一緒に考え続けていきたいと思います😊
▼文部科学省 令和7年度補正予算
https://t.co/HknbTEAH52 December 12, 2025
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