「今のうちに買っとけ」で済む話ではなく、PCやゲーム機の供給が止まれば当然今盛り上がっているゲーム市場も巻き込まれて大きなダメージが入る
生成AIはゲーム業界のチャンスどころか、ただの死神だったの
自分たちの首を狩りに来た死神に縋るのはいい加減やめなよって、ずっと言ってきたのに December 12, 2025

オリジナルのウマ娘を描いている方が、生成AIユーザーに作品を無断利用されて公式風画像を作られてる。
こうした声を無視して、それどころか大勢で反AI呼ばわりして嫌がらせする様を3年間で何度も見てきた。
自身の絵柄のウマ娘エロを捏造されて、ガイドライン違反の濡れ衣を着せられた人も。 https://t.co/Lpu8oLQIpz December 12, 2025

サムアルトマンのメモリ原料(シリコンウェハ)買い占め、なにか酷いって買い占めるだけ買い占めて結局特にメモリなんて作ってないってところ。OpenAIは工場持ってないから当たり前なんだけど。単に「生成AIが流行っててメモリが不足している感」を出す為だけに買い占めてる。 https://t.co/22oRLgb0jd December 12, 2025

おはようございます。

みっちーこみっちーコンテストへのたくさんのご応募、ありがとうございます。

すでに応募を頂いた皆様、またこれからの応募を考えられてる皆様に向けて、3点、共有をさせてください。

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①期限の変更
→当初、期限を12/12（金）23:59としておりましたが、これを【12/14（日）10:00】に変更させて頂きます

②生成AIの利用について
→今回のご応募にあたり、もし生成AIをご活用頂く場合においては、それぞれのサービスの利用規約を確認頂き、それに準拠する形での利用をお願いいたします（サービスによっては政治利用を禁止してるケースもありますので十分にご注意ください）

③デザインの加工・改変について
→みっちー・こみっちーの色や姿は、可能な限り原画の世界観を崩さない範囲での作成をお願いします（特に生成AIを活用いただく場合はここに注意）
→また、それ以外の新たなキャラクターの作成はお控え頂けますと幸いです
→原作者TELLさんへのリスペクトを忘れずに、引き続きお楽しみください😉
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以上、ご確認のほどよろしくお願いいたします。

引き続きのご応募、お待ちしております‼︎🐧

#再生のみっちー
#再生のこみっちー December 12, 2025

12月FOMC、パウエルFRB議長会見の主なポイント

ー今後の金融政策運営について
・1995-96年、1998年に2回にわたり、0.75％（3回）の利下げを実施した後、利上げに舵を切ったが、これは今回に該当するケースではない
・今回利下げを決定した理由は、①労働市場の冷え込み、②インフレの鈍化（サービスが鈍化も財が相殺する側面はあるが）――の2つ。フィリップス曲線を踏まえれば、賃上げを伴うインフレを生み出すような過熱は見られない
・現在は中立の範囲内にあり、その上限に位置していると言える。1月については何も決定していない

ー十分な準備預金を維持するための短期ゾーンの米国債買い入れ再開について
・マネーマーケットで見られる緊張を懸念した対応ではない
・金融政策とは別物
・（400億ドルという）規模について、①確定申告期限である4月15日に配慮、②銀行システムと経済全体に対する水準を踏まえたもので、月200億-250億ドルの拡大が必要と認識
・足元の高い生産性、生成AIに帰するものと断定するのは時期尚早、コロナ禍後の自動化推進が影響した可能性あり
・生産性の向上が中立金利の上昇をもたらす議論が起こるのは確か（中立金利の上昇への明言回避）

ー経済見通し、雇用、インフレについて
・財政政策の支援に加え、AIへの支出も継続する。消費者は引き続き支出を続けているため、来年の基調は堅調な成長となる見通し
・成長率の見通しの引き上げと失業率が概ね横ばいの見通しの裏に、生産性の上昇があり、一部はAIに帰する可能性

・金融政策が中立の妥当な推計範囲に収まったことで、労働市場は安定し、失業率はわずかな上昇にとどまり、急激な悪化は見られないと考えている
・年に2度修正が行われるが、前回の修正では80万から90万程度の過大計上があったと考えている。正確な数字は記憶していないが、それが起きたのであり、その傾向が続いていると考えている。
・雇用について、我々は月6万程度の過大計上があると考えており、雇用増加が月4万とされても実際にはマイナス2万である可能性がある。ただし誤差は上下1万から2万程度ありうる
・アマゾンのようにAIを理由に大規模解雇が確認できるが、奇妙にも米新規失業保険申請件数は低水準にあり、今後何が起こるか見極めが必要

・2026年のインフレ見通しの下方修正について、財価格によるインフレは26年のQ1頃にピークを迎えると見込まれる。精度は高くないが、新たな関税が発表されなければ、完全に反映されるまでに9カ月程度を要し、その後は来年後半にかけて低下が見られるはずだ。
・インフレ超過の大部分は関税によるものである。我々はそれを一時的な価格上昇と見ており、そうなるようにするのが我々の責務である。

ー反対票について
・二大目標について、意見が分かれているが、①いインフレは高過ぎ、低下させたい、②労働市場が軟化しており、さらなるリスクがあるーーという点でも一致
・我々の議論は私のFRBでの14年間の経験の中でも最良の部類に入るもの

ー米長期金利の上昇について
・長期金利の上昇は長期的なインフレ懸念を示すものではない
👉最後に「米国経済について卓越しており、人々は革新性に富み、勤勉である。したがって、経済に携わる我々全員は米国経済について非常に幸運に感じている」と発言。利下げの決定、経済・金利見通し、そして資産ポートフォリオ再拡大の決定と合わせ、トランプ政権に忖度した内容にも見えます。 December 12, 2025

サム・アルトマンのこれ、嫌がらせ目的ではなく「生成AI投資が活発である感じ」を出すためでしょ？メモリ不足となれば「まだ生成AIデータセンター建設が活発だ」という誤認を与えることができ、株価を維持できる。実際には生成AIは企業使用率が下がり、既存データセンターの利用率低下も凄まじい訳で。 https://t.co/SX3LQ74WSx December 12, 2025

英語レポートを学生にファイルで提出させると
・全てを生成AIで作成して学習になってない
・自力で書いて学習しようとした学生の英語が不完全で逆に低い評価となりかねない
という悩ましい状況が生じています。AI使用を否定せずにこの問題を解決するため、紙の良さが見直されています。たとえば、

長い英語レポートを課す場合、最初は自力で英語を書くように指導（ただし完全には守られないと仮定、最初から生成AIで書いたとしても罰しない）→ 全員、生成AIを使って自分の英語にフィードバックをもらう→自力の英作文と修正後の英作文を提出させる→この後、

授業中に100〜150ワードの英作文を紙にさせて、自分の英語レポートを要約させる（ここで紙が登場）。何も見てはいけない。自分で書いた物なら思い出せる（ゼロから生成AIで書いたレポートは思い出しづらいという研究がある）。英語の良し悪しは提出ファイルではなく、紙の英作文で評価する。

制限時間が来たら、机の上をライティング用紙、赤ペン、スマホのみにさせて、スマホのChatGPTアプリで写真撮影、AIフィードバックに基づき学生本人が赤入れ。教員は赤入れせず、点数だけ付ける（教員の負担軽減＋学生に深い認知処理を促す）

生成AIに事前に作らせた要約を丸暗記し、そのまま書くのはOK（正しい英文をインプットし、自分の中に定着させた上で、アウトプットしている）。丸暗記を良しとしない場合、授業中に教員が要約方法を指定する（例えば、要約の書き方、レポートの中で要約対象とする部分を教員が指定するなど）

前提: 英語力の育成を目指している。これを放棄するなら、生成AIで改善済みのレポートを提出させて終了、英語の正確性以外の部分で評価 December 12, 2025

「生成AIが導入されれば、弁護士業務は楽になる」

そんな未来を我々は夢見ていますが、残念ながらそれは永遠に夢のままで終わりそうです。

今日は少し、不都合な予測を書いてみます。

かつて、ワープロやPC、インターネットが普及した時、先輩方は「これで手書きや書庫漁りから解放される」と思ったそうです。

しかし、現実はどうだったか。

作成コストが下がったことで「作成する書面の量」が爆発的に増え、メールによって「即レス」が求められ、ウェブでのリサーチという、「それまで存在しなかった業務が増え、結果として弁護士の業務量は激増しました。

これと同じことが、今まさに生成AIで起きようとしていると感じています。

例えば、私は契約書チェックにAIツールをフル活用していますが、確かに契約書のドラフト作成時間は劇的に減りました。

しかし、空いた時間で優雅にコーヒーを飲んでいるかというと、全く違います。

「AIが数秒で吐き出したドラフトの法的リスクを、人間が全責任を負ってチェックする」という、最も神経を使う工程の密度が濃くなっただけです。

さらに怖いのは、クライアント側の変化です。

クライアントは、AIを使えば、ネットを調べなくとも「それっぽい契約書」や「法的に問題なさそうな主張」を大量生産できるようになります。

その結果、我々の仕事は、「大量の、しかし微妙にポイントを外している、クライアントからの書面の精査」と、「AIは何を間違えているのかの説明」という、「生成AIが現れる前には存在しなかった仕事」に追われつつあります。

こうして見ると、私たちは「AIに仕事を奪われるのか」を心配するよりも、「AIによって爆発的に増える業務量に、我々の頭が耐えられるか」を心配すべきなのかもしれません。 December 12, 2025

芝石ひらめ氏への生成AIユーザーの嫌がらせの例。
引用元の方は何事も無く済んでほしいところだが、生成AIの問題点や被害を語ったり、自作品の無断利用を嫌がったりするという、自分に都合の悪い人々にはどこまでも攻撃的なのが生成AIユーザーだからな……。https://t.co/lN1dMhyTMi December 12, 2025

【生成AIを活用した複数論文サーベイ決定版！】
これは凄いです！

Paperpile
→ 論文がGoogle Driveに自動で保存
→ まとめてNotebookLMにアップロード
→ 「これらの論文の共通点と相違点は？」など、複数論文を串刺しにした質問

複数論文をサーベイしたい場合に、間違いなく最強の方法です！ https://t.co/lOW72SwxTW December 12, 2025

生成AIについては「いい使い方も悪い使い方もあるんだ」とかいう前に「データの集め方が明らかに違法データぶっこぬいてるだろう。ライセンス契約して同意と金を支払え」って当たり前の部分を無視して見ないようにし続けているんだよなあ。「漫画村と変わらん」というのが現状である。 December 12, 2025

なんでこのポストを生成AIでディープフェイク作って遊んでる奴がリポストして同調してんだ…気持ち悪い… https://t.co/3OswwP9pNA December 12, 2025

📕新刊が出版されます！

『新人Web担当でも使える Webサイト改善の指南書』
https://t.co/jjclOyp34y

Web担当になったけど…

「なんで成果出ないんだろう…」
「これで合ってるのかな…」
「やること多すぎ…」
「生成AI活用？？」

300社以上の現場で聞いてきた、そんな悩みを書籍にまとめました。
『［新人Web担当でも使える］Webサイト改善の指南書』

⭐️成果につながる改善を100のTipsにまとめました。
⭐️コンバージョンにつながるコンテンツ作成の極意を事例を基に書きました。
⭐️初心者でも使える、着実に成果につながるデータ活用のポイントをまとめました。
⭐️生成AIを活用してマーケティングを加速するプロンプトを載せました。
⭐️Before/After、導線、文章、アクセス解析、AI活用ま
で“全部入り”。

今日から何を直せばいいか、もう迷いません。

Webサイトの改善はセンスではなく 「型」 でできます。この本が、現場で戦うあなたの相棒になれたら嬉しいです。

Amazonから予約しました。⬇️
https://t.co/jjclOyp34y December 12, 2025

米コカ・コーラに続き、米マクドナルドが生成AIを使ったCMを公開。倭国の業界と同じで、アメリカでも多くの俳優たちはCMの出演料と使用料でなんとか暮らしていた。このままCMがAIで作られるようになったら、俳優たちは食べていけなくなる。暗い未来が見える… https://t.co/MmVhYERxjY December 12, 2025

Kindleで本を読む前に概要をAIで把握。読書中は気になる場所をハイライト。読了後にハイライトをPCで取り込み。生成AIで断片を書評化。さらに国内外のこの本に関する批判的視点の書評を集める。その中の良い点を自分の書評に取り込み合体。自分専用の濃縮された本ができる。
https://t.co/05Cg4FljjU December 12, 2025

RP【NコレTOKYOキービジュアル】
京都に引き続きデザインさせて頂きました🙌
@Nftcolor22 さんありがとうございます🎉

Nコレ初の東京上陸！！
今回はアート×テック色強めのイベント
とのことでサイバーな東京をイメージ🗼

背景は生成AIを加工しまくり
コラージュしています！
※もちろん女の子は描いてます✌️

お仕事のご依頼はプロフィールの
ポートフォリオサイトかDMにて📩

#Nコレ東京 December 12, 2025

ご立派なご意見なのだが、サムネイルが生成AI出力画像で幻滅する。人間の尊厳に配慮していそうでいて、そうではない。
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「チンパンジーが配属されてきたら」問題は、なぜ「誤読」ではないのか──HRTechが踏まえるべき国際的な倫理ライン
https://t.co/7BaHTdjJAa December 12, 2025

おそらく、技術広報の多くは人事部門がからんでいるから、採用につながっていれば当事者にとって無価値ではない。読み手目線で無価値な記事は、2025年から26年は、生成AI出力の方が多そう。
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企業のTech Blog担当者よ、頼むからその「無価値なゴミ」の量産を止めて https://t.co/F4CeUqiBKe December 12, 2025

「学習元となったデータを作った人たちの立場」について声をあげてくださってるようで良かったです。前まではまるでそんなもの存在しないかのように、生成AIというものがまるで天から降りてきた自然の発明のように扱われがちだったのですが、風向きが変わってきたのかなと思います。 https://t.co/2TJueeBM9G December 12, 2025

今の世の中、何が本当で何が捏造かマジでわからなくなってる。

生成AIのクオリティーも凄すぎるし。

守備範囲外の広い情報は信頼できる情報源に頼るしかないけど。

公平、公正って言葉、どこいった？

真実はひとつしかない。

結局自分の目で見たリアルな光景、リアルな人間関係が大切なんだと。

噂、でっちあげとか色々あるけど、自分の目で見て、肌で感じて、心がどう動いたかが正解なんじゃないかなと。

自分の守備範囲は自分の意思で、後悔しない決断をしたいなって思うのです。

じゃないと誰かのせいにしてまうやん！
（関西出身ではない） December 12, 2025