☃️留得青山在，不怕没柴烧 。留得Pi币在，不怕无用处。记住，你手上要有Pi，你才能翻身，都卖完了，就不好意思了，你在富贵列车里先行下车了！现在你怨项目方，怨GCV，以后你就怨自己了，前前后后都是怨，福禄没法上门，早已经远离，怨念太重，富贵又怎会找上门呢？

⛄Pi六年的建设，就如竹子那样，在累积力量，以后就能快速发展到难于想象，看视慢，侧是快。就如马来西亚出名的双峰塔，用3年打地基，可是88楼高只用了几个月完成，成为当时世界最高的建筑物。我们每天盼的，看的，好像都没看到发展，心头一片灰，谁不知在打地基，在深桩，然后往上建就能稳和快。

❄️项目方的KYB在2月上线，我们看不到有什么公司，项目方都在隐藏，在进行审核。Map of Pi 已经有10多万公司在注册。而Hackathon 举办了几届，公开的有差不多3万家，没公开的加起来起码有5万家以上。项目方不断在打地基，优化生成Ai，当一切妥当，生态将面临大爆发。GCV，也不落人后，已经做好本地与跨国贸易的准备，由GCV来托底。项目方还投资了Open Mind 和Games 的生态，一切做好全面开网的准备。我们拭目以待。

❄️你手上要有Pi才能用上这些服务与消费，若没有，赶紧的用买咖啡的钱，不要多，买进20个Pi，若你有20个Pi，你已经远胜84%的先锋，他们都是少过10个Pi的，而且胜过80亿的人口。中华区现在可以激活钱包了，鼓励买20Pi收着。

Jason Wong☃️
13/12/2025
Global GCV Ambassador

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クリエイターという立場で生成AIを「時代の流れだから仕方ない」と言うのはやめよう。そりゃ「最新技術に寛容なクリエイター」として皆んなの目に映るのは気分が良いかもしれないが、生成AI企業、生成AIユーザーの言動を見てください、カモにされてるだけです。 December 12, 2025

「誰も予想しなかった3,000億ドルの罠」が、AI業界の足元で口を開けています。

OracleとOpenAIによる歴史上最大の技術契約の裏で、信用市場は「リーマンショック以来」の警鐘を鳴らし始めています。

Oracle倒産のリスクも露呈しているのです。

ということで、OracleとOpenAIの5つの致命的なリスクをまとめました。

1. 3,000億ドルの無謀な賭け
OracleはOpenAIのために5年間で3,000億ドルのインフラ投資を約束しました。しかし、OpenAIの現在の売上は130億ドル。2027年からは年間600億ドルの支払いが必要となり、たった1社のベンダーへの支払いのために、2年で売上を5倍にするという非現実的な成長が求められています。

2. 信用市場の悲鳴
OracleのCDS（クレジット・デフォルト・スワップ）は141ベーシスポイントに急騰し、リーマン・ブラザーズ破綻時以来の水準に達しました。取引量は昨年の4.1億ドルから、わずか10週間で92億ドルへと爆発的に増加しています。プロの債券投資家たちは、明確に「破綻」のリスクを織り込み始めています。

3. 「蛇が自分の尾を食べる」循環構造
NvidiaがOpenAIに投資し、OpenAIはその資金でOracleを通じてNvidiaのチップを購入。Oracleはその支払いで負債を返しつつ、さらにNvidiaのチップを買う。この資金循環により、実需なき売上が計上され続けている可能性があります。

4. SoftBankの545億ドルの穴
このエコシステムの中心にいるSoftBankは、1,130億ドルのコミットメントに対し、資金調達能力は585億ドルしかありません。差し引き545億ドルという巨大な穴が空いており、これを埋める目処は立っていません。

5. 95%が「ROIゼロ」の現実
MITの調査によると、組織の95%が生成AIへの投資からリターンを得られていません。McKinseyも同様に、8割の企業で収益へのインパクトがないと報告しています。 December 12, 2025

最近Googleが生成AIの広告で気持ち悪い生成画像垂れ流してくるの辛すぎる。 December 12, 2025

つか星野ロミまでリプ欄で担ぎ上げてる生成AI信者ってすげぇな。
合法的に社会から駆逐すべき癌細胞。 December 12, 2025

はじめて学会論文を書く学生向けの資料「はじめての論文執筆」を久々に更新しました。査読対策、生成AIなどについても新しく言及しています。情報系では1月に国内学会投稿を控える人（主に学生）が非常に多いですが、どなたかの参考になれば幸いです。
https://t.co/4oV8ddcnTB December 12, 2025

そうなのよ…。生成AI推進してるのって本当に現場を何も知らない、そしてクリエイターでも何でもない『業界のおエラいさん方』なんだよな。
ゲーム業界で働く身として断言するが、現場で活躍してるクリエイターで生成AI肯定してるの文字通り一人も居ないから。
おエラいさん方は目を覚ました方が良い。 https://t.co/B2ld6d5xL5 December 12, 2025

そんな猿でも絵を描けるのに参入障壁の高さを理由にして描くことに挑戦しようともしない猿未満の生成AIユーザーの皆さん https://t.co/itxDCnh72W December 12, 2025

この四コマ漫画に僕の意思は1ミリもございませんが(生成AI)
ライブに来て欲しい気持ちは伝わってるかと思います！

2/6(金)梅田シャングリラ
w/奇妙礼太郎BAND

2/15(日)新栄シャングリラ
w/YONA YONA WEEKENDERS

2/16(月)下北沢シャングリラ
w/THE BAWDIES

🎫Tickets!!⬇️
https://t.co/WAoobcti6O https://t.co/SGhYaYNYit December 12, 2025

CMコンテスト！第1回ワクスト生成AI動画コンテスト参加しました！間に合ったー！楽しかったー！

https://t.co/uWUHmu6rYr
#ワクスト https://t.co/ipknjo2960 https://t.co/A15YMJ5tsE December 12, 2025

生成AIが発達するとグラフィッカーやデザイナーの仕事はAIの修正だけになるみたいな甘言に酔ってる人は冷静に想像してみてほしいんですけど、こういう画像が写真とかも混ざったり5千枚とか一万枚とかフォルダで送られてきて
一番問題がない画像見つけて破綻を修正する仕事、ほんまにやりたいですか？ https://t.co/SelWdMyKvQ December 12, 2025

【人気】文章生成AIを使った物語錬成ゲーム『サーガ&シーカー』開発の予想を超えてプレイヤーが熱中。結果、“自由の女神”に迫る量の文章が生まれてしまう
https://t.co/GfJe3XybJF

2週間のCBTで生み出された物語はおよそ3億5000万文字ぶん。他のものに換算すると…
・小説の文庫本3500冊分
・『ハリー・ポッター』約55セット分
・『広辞苑』およそ35冊分
・『六法全書』およそ10冊分
・電ファミのニュース記事およそ43万本分
・Xのポスト250万回分

原稿用紙を横に広げた場合は東京ドームの1.76倍くらいになる計算に。第二回CBTで目指せ東京タワー越え
#サガシカ December 12, 2025

生成AIに、こちらが明確な解を把握している設問を投げてみる。するとAIは、実在するかのような書籍名や条文を、さも当然のように提示してくる。こちらが正解を知っているにもかかわらず、不安にさせられるほど巧妙だ。沢田源内と生成AIを競わせたら、どちらに軍配が上がるのだろうか。 https://t.co/cDwwDe0Avk December 12, 2025

⚠️ 手動での画像生成は、今日で卒業してください！

私が欲しかった「最強のNovelAI自動化環境」を作ってみました。

・環境構築不要（exe開くだけ）
・プロンプトミックス無限ガチャモード搭載
・ブラウザ起動不要

寝ている間に、PCが勝手に3,000枚のイラストを掘り当てます。

▼ 詳細・ダウンロード（Note） https://t.co/ZUN4NNjNhD

#AIart #AIイラスト︎ #生成AI December 12, 2025

そもそも数多の著作物を無断使用した上で成り立っている生成AIを平気で使用していること自体印象が悪いです。
正直漫画の海賊版サイトを運営していた人と五十歩百歩ですよ。 https://t.co/5j66ZdsDAH December 12, 2025

これピカチュウを調理する生成AI動画が元ネタなんだよね

こんなこと思いつくなんて育ちが悪い！品性や性格に問題ある！とかポストしていた生成AIユーザー、反反AIさん味方を殴っていたのに気づけなくて可哀想

というか特定個人に育ちが悪いとか言っちゃうほうが法治国家としては問題なんだけど https://t.co/NDHj6FyMpB December 12, 2025

ボストンコンサルティンググループ
マネージング・ディレクター＆シニアパートナーである井上真一郎氏の事例は、「思考の骨格」としての『BCG王道フレーム』

生成AI時代の正しい経営判断は、“AIが何をできるか”ではなく、
“自社の価値がどこで生まれ、どこがAIで強化されるか” の構造を描けるかで決まる。

「思考の骨格」となる重要な3点として、
❶問題を“構造化”し、曖昧さを排除する
『MECE × 因果分解』
❷脅威と機会を必ず"分離して"評価する
『Dual-Transformation型の思考』
❸「WheretoPlay×HowtoWin」で戦略を絞り、実装まで落とす
『実行ドリブン』

『BCGの王道フレーム』とは、

❶問題を“構造化する”思考
（MECE × 因果分解)
要点は常に、
・何が「課題」なのか
・何が「原因」なのか
・何が「本質的な打ち手」なのか
を構造化し、論点を抜け漏れなく整理する

❷脅威と機会を「分けて考える」
『Dual-Transformation A/B戦略』
「既存事業の守り（A変革）と、未来に向けた攻め（B変革）は別々に考えるべき」
これは BCG が世界的に展開している
DualTransformation/デュアル・トランスフォーメーションの概念と一致している。

❸「Where to Play × How to Win」で戦略を“絞る”
「AI活用は“どこで戦うか（WTP）”と“どう勝つか（HTW）”がないと成果が出ない」
これはBCGが戦略フレームとして多用する
・WheretoPlay（戦う市場・領域）
・HowtoWin（勝ち筋・差別化要因）
によるセット思考

井上氏の思考様式そのものが
“BCGの王道フレームを、現代のAI時代に最適化したもの” と考えることもできる。

①技術脅威を“感情”ではなく“構造”で理解することが重要
生成AIは「怖い」「奪われる」という“情緒”で語られがちだが、実務では “どの工程がどの程度置き換わるか” を構造で整理することが必須。
▶︎ この構造化こそが BCG流（論点分解・MECE・価値チェーン分析）の代表的アプローチ。

②AI時代の正しい判断は「脅威 × チャンス」を分離して捉えること
多くの企業は
・脅威だけを見て萎縮する
・チャンスだけを見て暴走する
という極端な反応に陥る。
しかし、BCG流では、
脅威（Threat）と機会（Opportunity）を別々に評価し、“最適ミックス”を作る
という意思決定が基本。
▶︎ これが“コンサル型の意思決定の型”

③生成AIは「業務効率化」よりも“ビジネスモデル再設計”のインパクトが大きい
レポート作成や分析の自動化は単なる入り口。
本質は、価値提供の形が変わる
・データプラットフォーム化
・リアルタイム性
・顧客伴走）
の点にある。
つまり、
AIで既存業務を効率化するだけでは不十分。
新しい事業価値をどう作るか？まで踏み込む必要がある。
▶︎ これはまさにBCGが強調する「エンドツーエンド変革」

④"自社の強みやコア”を守りながら、非コアは思い切ってAI化すると競争優位が高まる
・AI化するべきは “非コア領域”
・AI化してはいけないのは “顧客価値の源泉/コア”
この切り分けを誤ると、
AI化したのに競争力が落ちる
という典型的失敗につながる。
▶︎ BCG流は常に「コア」「非コア」の判定から入る。

⑤“AIを導入すること”よりも“AIを前提に組織を変えること”が勝敗を決める
・組織構造
・人材の役割
・プロセス
・KPI
これが変わらない限り、AIの価値は10～20％しか出ない。
▶︎ これはBCGが最も強調する「Execution」「Change Management」の世界。
つまり、『AI = 組織変革プロジェクト』

井上氏のBCG流フレームワークを活用した典型的な生成AI戦略の再現パターンは、
① WTP：戦う場所
・業務効率？
・生産性？
・新規事業？
・顧客体験？
② HTW：勝ち筋
・データ活用力
・顧客深度
・品質やスピード
・AIと人のハイブリッド知識

この2軸で戦略を絞るから、
企業ごとに最適なAI活用戦略が再現性高く決まる。

再現できる「井上式・BCG思考テンプレ」
として、以下の順番で考えるだけで、
大手コンサル級のAI戦略が作れる。

Step 1：問題を構造化
・何が問題か？
・因果は？
・どの部分にAIが影響するのか？
Step 2：脅威と機会を分離
脅威：
・置き換えられる仕事
・コスト構造の変化
・専門性の低下
機会：
・効率化
・高付加価値業務
・新規ビジネス
Step 3：WTP × HTW で戦略を絞る
・どの領域で戦う？（WTP）
・どう勝つ？（HTW）

Step 4：A/B変革（デュアル戦略）に分離
A：既存のAI活用・効率化
B：AIを武器にした未来価値

Step 5：実装ロードマップに落とす
・PoC → 小スケール運用 → 全社拡張
・データ・人材・ガバナンス整備

井上氏の思考骨格は、
「BCGの王道」を“現代化”したもの。
そのBCGの王道フレーム
・構造化
・脅威/機会分離
・WTP×HTW
を、生成AI時代向けに再定義している。 December 12, 2025

この作品を見たとき、タロットカードみたいな、星が降るような、幻想的な、神秘的な、そんな表現をしたいと思いました。
私の世界での表現です。
素敵な作品をありがとう⚖️

Grok含む生成AIでの学習、出力はご遠慮ください。
#アスコン作品描いてみた
#アスコン_FA #えれのゑ https://t.co/p0EixHIkeb https://t.co/peeOMBvDuB December 12, 2025

生成AIのLovart（ラブアート）が全世界で1000万ユーザー突破！
爆発的に流行しているその秘密は…

✅「テキスト編集」(Text Edit)
✅「スマートタッチ」(Touch Edit)
✅「要素編集」(Edit Elements)
✅「モックアップ」(Mockup)

この4つのオリジナル編集機能によりこれまでの「プロンプトOnly」の画像/動画生成AIが「プロフェッショナルなデザインエージェント」として、実際の業務レベルで活躍できる「頼れる相棒」になったことだと思います。

という訳で生成AI愛好家の私も早速Lovartを使ってみました！
今回は「スマートタッチ」を試してみました。
1️⃣キャンバス上に参照画像を配置
2️⃣編集したい箇所を「Ctrl＋クリック」で選択
3️⃣簡単なプロンプト（倭国語でもOK！）入力

これでチビティちゃんがNYの街角の巨大3Dビルボードに登場しました！
いやこれマジでCanvaやPhotoshopのシェアを食いかねない革命ですね。直感的に操作できるのは感動ものです。

Basicプラン以上で【Nanobanana Pro無制限 常設化】もかなり思い切った施策です。
一気に市場を獲りにきてますね。ちょっと色々実験していきます(｀･ω･´)ゞ

@lovart_jp
#Lovart #ラブアート #デザイン #NanoBanana #NanoBananaPro December 12, 2025

#スーパーゲ制デー
#スーパー開発デー

ノベルゲーム特化型のタグデーを、XとBluesky同時開催中！
ノベルゲーム宣伝、ゲ制用素材宣伝、実況動画宣伝、声優様の参加作品宣伝などにご活用ください。
※生成AI使用・成人向け・二次創作作品は注意事項必読で🙏

次回は12/27！
ご参加お待ちしています！ https://t.co/Dmr4NNwaBX December 12, 2025