リプで中国の方が説明してるが，向こうのコミュニティでは嫌いなゲームをAI製であると誤認させて貶めるのが流行ってるのか。

生成AIがマトモな企業が販売して，ユーザーも倫理観あればこうなってなかった。
この世界的なマイナスイメージを払拭するの無理そうだなと。
今後もこんな使い方続きそう https://t.co/OXz3JfSOpm December 12, 2025

違います。「機械学習」は古からの比喩であり、「人間が各々の思想や感情に基づいて行っている学習とは異なる」もので、結局は「特殊なデータ保存」でしかなく、元の創作的表現をも出力可能な生成AIの機械学習に他人の作品等を無断で複製利用しているのが問題視されているのはそれが盗用行為だからです https://t.co/bXshWtp76I December 12, 2025

「魂はない」の話だけじゃなく
生成AIは史上最大規模の著作権侵害って
俺たちも出版社も声優も俳優も映画業界も、何億回も言ってたのに
それを見て見ぬふりして藁人形論法で印象操作しようとするお前たち生成AIユーザーは人間社会の癌だ https://t.co/BCpXa7j2lc December 12, 2025

生成AIは嫌いだし今のクオリティでは実用に耐えないんだけど、それはさておき食品の写真撮影に関しては、油塗って艶出ししたりグリセリン吹いて汗かかせたり、チーズ溶け具合のためにドライヤー使ったり、撮影用の硬いプリン（食べられない）を開発部が作ってくれたり、果物のワックスを1時間かけて削 https://t.co/hG0s8U0bLu December 12, 2025

〜3年前〜

カス「近い将来生成AI活用が当たり前に〜」

みんな「いや構造が質の悪い盗みだしこのままだとフェイク氾濫、情報汚染、文化破壊〜以下略〜の問題多発するよ」

カス「反AI！陰謀論！お気持ち！」

↓

〜現在〜

みんな「懸念が全部現実に…」

カス「近い将来〜（同じ妄言の繰り返し）」 December 12, 2025

🍧🚽🥍🚬
🍼すごい！金融ブロガーの
@Tokiiizi
さんに出会いました。彼の戦略のおかげで、今月は300万円稼げて、本当に嬉しいです！📖#倭国株
#日経平均 🧺#日経225
#生成AI 🏺#ペイペイ
#ispace #9348 💷#BASE #4477
#9月優待 😷#NTT https://t.co/l5doc3wXbF December 12, 2025

「生成AIはカメラと同じだよ。俺たちは新しい画材を使ってるだけだよ」
生成AIを過去の技術と同列に語りたがるけど、権利侵害するかもしれない画材なんて自分は聞いたことない
他人のサインやアニメピンナップの文字列が勝手に出る画材ってなんだ
これのどこがカメラと一緒だ。カメラ舐めてんのか December 12, 2025

少し前にAI画像複製したAIユーザーが逮捕された件で「反AIは無職ww」とAI界隈は曲解して言ってたが...。
もしかして自分達の界隈にそういう無敵の人多いの知ってる...？
つまり「反AIは無職ww(俺たちの事は探らないでくれ)」って事か？

一般人に実態バレたら生成AIの印象悪くなるから隠したいんか https://t.co/A8MX6aklWS December 12, 2025

生成AIでゲームのイラストをi2iして、その出力物の破綻箇所を証拠とし、
「このゲームのイラストは生成AIが使われている」と触れ回り、
ゲームの評判を貶める、

という嫌がらせが横行しているという話を見て、
遂に「放火」にも使われるようになったのか…と頭を抱えている December 12, 2025

70%がAI絵師に消えて欲しいってさ
AI絵師っていうか生成AIユーザーも消えて欲しいんだけどね…
これ見ても奴らは工作だのなりすましだのって言うのかな https://t.co/KOSobX9bNp December 12, 2025

📝NVIDIA × Synopsys 提携と「Physical AI」戦略
ジェンスン・フアンCEO インタビューざっくりまとめ
（長かったのでざっくり）

1. 提携の核心：CPUからGPUへの歴史的転換
ジェンスン・フアン：「本日発表するパートナーシップは、世界で最もコンピューティング集約型の産業の一つである『設計とエンジニアリング』に革命を起こすことを目的としています。Synopsysは、過去35年間にわたり業界で使用されてきた自社のソフトウェアとすべてのツールを、NVIDIAのGPUで高速化（アクセラレーション）できるように全社的に方針転換しています。」

「これまでEDA（半導体設計支援）業界のソフトウェアは、歴史的にCPU上でのみ実行されていました。これをGPUで加速させることで、これまで2〜3週間かかっていた作業負荷を、わずか『数時間』に短縮できるようになります。過去には想像もできなかったスピードと規模でシミュレーションを行えるようになるのです。」

2. デジタルツインと「Physical AI」
ジェンスン・フアン：「その結果、実際にモノを構築する前に、基本的にすべてのエンジニアリング作業をコンピューター内のデジタルツインで実行できるようになります。これにより、私たちが発明できる製品の種類や、それを実現するスピードと品質は驚異的なものになるでしょう。」

「基礎において理解すべき重要なことは、AIは単なるチャットボットではないということです。これは『Physical AI』です。物理法則に従い、物理世界と相互作用するAIです。これを実現するには極めて複雑な技術が必要で、何年もかかりました。」

3. 消費者向け vs 産業向け（エンタープライズ）
ジェンスン・フアン：「多くの人は氷山の一角しか見ていません。私たちが消費者セグメント（ChatGPTなど）から始めた理由は、『90%の正解率でも魔法のように素晴らしいから』です。映画や広告のレコメンドならそれで十分マジカルです。だから導入スピードが早いのです。」

「しかし、自動車、飛行機、工場の設計、あるいはNVIDIAのチップ製造においては、『ミッションクリティカル（失敗が許されない）』な領域であり、完璧でなければなりません。そのため時間はかかりますが、実際に変革が起きた時の市場規模は信じられないほど巨大です。世界の100兆ドル規模の産業は、主に工業とB2B（企業間取引）なのです。」

4. 莫大な「試作予算」を狙う（TAMの拡大ロジック）
ジェンスン・フアン：「重要なことは、GM（ゼネラル・モーターズ）のようなほぼすべての工業企業が、エンジニアリング・ソフトウェアに数億ドル（数百億円）を費やしているということです。 しかし、彼らが製品を物理的に試作（プロトタイピング）するために費やす金額は、その10倍〜20倍、つまり数十億ドル（数千億円）にもなります。」

「私たちの狙いは、これらすべての製品をデジタルでプロトタイプ化し、デジタルツイン内で視覚的にシミュレーションすることです。そうすれば、物理的に構築する際の無駄な費用がかかりません。これによって、私たちの市場機会（TAM）は突然、10倍〜100倍に増加するのです。」

5. 競合（ASIC/Google）と中国リスクへの回答
対 Google/ASIC（カスタムチップ）： ジェンスン・フアン：「彼らは素晴らしい仕事をしています。しかし、NVIDIAの取り組みははるかに『多用途（Versatile）』であり、『代替可能（Fungible）』です。 Synopsysのツールを高速化するには、CUDAのようなコンピュータ・アーキテクチャが必要です。これはASIC（特定用途向けチップ）では利用できません。世界を支配する方法は、『すべての人に（自分のプラットフォーム上の）ソフトウェアを書かせること』です。」

対 中国リスク：
ジェンスン・フアン：「中国については、皆さんには『将来的なボーナスチャンス（Bonus Opportunity）』だと考えてもらいたい。 現時点では、中国以外の需要が本当に急増しており、供給が追いつかないほどです。もし将来的に中国市場が戻ってくれば大きなプラスになりますが、今の成長ストーリーにとって必須条件ではなく『ボーナス』なのです。」

6. 結論：チャットボットではなく「船」を創る
ジム・クレイマー：「ジェンスンは私にこう言いました。『（生成AIで）チャットボットを書こうとしている場合じゃない。これで（船や車を）デザインしよう』と。」

ジェンスン・フアン：「その通りです。BMWが車を作りたい場合、あるいは巨大な船を建造したい場合、それはチャットボットとは比べ物にならないほど計算集約的です。 これは私たちにとって、EDA業界やエンジニアリング業界全体を再発明する巨大な成長機会なのです。」 December 12, 2025

引用にちらちらいるけど
良ゲーかクソゲーかの判断のためにみんな言ってんじゃないんだよね

他人の成果物まるごとコピーして利用してる生成AIは盗品みたいな感覚なんだわ

それを嫌う人が多いからせめて表示してくれって言ってる人がほとんど https://t.co/MeaG5xvlEt December 12, 2025

「生成AIのせいでコンテストや新人賞が崩壊しつつある」って記事について。

中国でも、小説はAIの山に埋もれて新人賞がぶっ壊れたって話聞くし、まぁ悪影響凄いよねって。

んで、中国で管理できなかった事が倭国に出来るとも思わんので、この状況は倭国も後追いするよねという印象。 https://t.co/mxM92n1a3l https://t.co/fCgHT5Gofj December 12, 2025

生成AI問題があってもアナログなら大丈夫って言う人はこれ見てさっさと目を覚ましてほしいな
皆がアナログで描き上げたイラストもしっかり生成AIデータセット送りになって画用紙風、水彩手描き風、コピック風としてタグ付け
AI絵師()がプロンプト()でその著作物を使ってこういう画像を出力出来るって事 https://t.co/6Ol5xH1SZS December 12, 2025

ほらな、生成AIユーザーって自分に都合よく現実捻じ曲げてる認知のズレてる奴しかおらんのよ

まず生成AIが批判されるのは根本的成り立ち構造が搾取&盗用であり出力物が盗品ロンダリングしたフェイクである事と文化や社会への実害がデカ過ぎるからってのを理解しようや

誰もズルどうこう言ってねぇよ https://t.co/Ig4whR9kVV December 12, 2025

製品としての体裁を保つ為の倫理観すら剥ぎ取っていくのやめて欲しい…

そんなモノにkawaiiを使うな(前にも生成AIの隠語として使われてるの見たけど、定着しつつあるのかな)

こんな物がいくらでも流通させられるのか… https://t.co/jLUm4Df1E5 December 12, 2025

二年前はこんなこと言ってる生成AIユーザー見たな
こんなのが横行してたんだぞ。そりゃ嫌われるよ
これを夢の技術だ魔法だと持て囃して「これが未来の創作！俺たちが中心になるんだ！絵師は淘汰されてしまえ！」と言ってたわけだし
データが必要な間は生かしておいてやると家畜呼ばわり
マジで酷かった https://t.co/4HrhJQVhrQ December 12, 2025

クリーンな生成AI謳っているんだから学習データ開示余裕だよな
AIを潰すのかって言っている連中は学習データ開示したらやばいデータ使っていると自白しているだけだな https://t.co/8cU1q118yd December 12, 2025

リスクを説明しないで生成AIの使用を勧めるのはホントどうかと思う…。
こないだ受賞者が袋叩きに遭ってたばかりなんだけどな。

（違法とは言い難いのでやめろとは言えない…かな。
ただ、情報を受け取った側がリスクを自分で判断できるようにして欲しい。実績があるならなおさら。） December 12, 2025

【生成AIの著作権の“抜け穴”を追及！】
有名アニメのそっくり動画を、AIでポンとつくれてしまう時代。倭国のコンテンツの偽物が世界中に氾濫してしまう事態に！
政府は予想してた？対策してた？
アニメ漫画が大好きな八幡議員がクリエイターを守るため、著作権法30条の4の見直しを国にせまりました！ https://t.co/n1JNkEDysU December 12, 2025