「これからは、読者が生成AI使って自分で読みたい漫画を自動生成して、自分自身で楽しむ時代が来る！」みたいな投稿を見て、俺その世界行きたくねぇ～になった。

俺は他人の血の滲んだ創作が見てぇ～ November 11, 2025

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NHKが支払い督促をこれまでの20倍にする、という報道について

そもそも論として、受信料不払い件数に対する訴訟件数が少なすぎるのです。

引用元情報からここ数年における不払い件数と訴訟件数の割合を算出したところ（by生成AI）

約150000：1 です。

つまり、受信料不払いでも訴訟される可能性は極めて低いのが現状です。

今回、督促が20倍になるとしてもやはり不払い件数の方が圧倒的に多い状況は変わりありません。

※スクランブル放送導入で万事解決なのは言うまでもありません。

ｰｰｰ

表から、受信料不払い件数（未払世帯数、単位：万世帯）を実際の件数に変換（×10,000）し、訴訟件数（小さい数字の行、例: 54, 55, 43...）で割って割合を計算します。

計算方法:
- 不払い件数リスト: [1234, 1165, 1135, 1069, 1053, 1016, 940, 922, 963, 991, 1010, 991, 1070] × 10000
- 訴訟件数リスト: [54, 55, 43, 47, 51, 56, 65, 73, 82, 89, 89, 87, 87]
- 各年度の割合 = 不払い件数 / 訴訟件数 : 1

結果:
- 2012年度: 228518 : 1
- 2013年度: 211818 : 1
- 2014年度: 263953 : 1
- 2015年度: 227446 : 1
- 2016年度: 206470 : 1
- 2017年度: 181428 : 1
- 2018年度: 144615 : 1
- 2019年度: 126301 : 1
- 2020年度: 117439 : 1
- 2021年度: 111348 : 1
- 2022年度: 113483 : 1
- 2023年度: 113908 : 1
- 2024年度: 122988 : 1

これは、不払い1件に対する訴訟の割合ではなく、不払い件数 : 訴訟件数 を示しています。つまり、訴訟に至る割合は非常に低く、約10万〜26万件に1件程度です。 November 11, 2025

アーティストが「この構図難しいね」「こんな感じになっちゃった」と共有して盛り上がる中、生成AI使う奴は見てるだけか、「生成AI使えば簡単だ」などとズレたことしかできないの本当に可哀想
これは他人のものを搾取して得た正確さだけじゃ味わえない事だね。人間は不完全だからこういう過程も尊い https://t.co/flXd1hamEa November 11, 2025

やりたいことをチャットに入力するだけで、文章生成AIがどんな無茶振りも（たぶん）物語にしてくれるRPG『サーガ＆シーカー』発表！
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キャラとの会話で進む"文字だけ"RPG。
どんなキャラも創れるし、どんな物語も紡げる、無限の展開を楽しめるキャラ遊びの令和最新版がここに https://t.co/F4RiBddGEg November 11, 2025

【来年、ウェブ制作は大きく変わりそう】

（今朝社内に投げた雑文の共有）

先日突然発表されたGemini3によるウェブサイトの生成精度がかなり高い、という話題で持ちきりである。「ウェブ制作はAIによってかなり自動化される」というのは2年以上前から言われていたが、いよいよ到来しそうだ。

今は刺激的な側面が強調されているので、Gemini3が現在のウェブ制作においてどこまで実用的かの細かな検証はまだ必要だが、この勢いの進化スピードだと、1年以内に以下のような状況が増えそうである。

・検討用のデザインバリエーション、ベースデザイン案はほぼポン出し
・Figmaを挟まず、いきなりソースコードを出力

これによって、例えば以下の職能の人も、議論用の叩き台デザインくらいなら、簡単に出せるようになる。

・エンジニア
・ライター
・営業
・マーケター

例えば営業が「御社だったらこんなデザインですね」と2～3案持っていく、みたいなことが1時間以内の準備でできるようになったりする。

また、ライターがコンテンツを書き、そのまま簡易的にデザインに当てはめた状態まで作る、ということも可能になるだろう。

こうなってくると、ウェブデザイナーと呼ばれる人たちの介在価値は以下になる。

・顧客ビジネスやターゲットを理解したうえで、どんな表現が適切かを提案する力
・顧客とディスカッションしたり提案したり説得したりする力
・コンテンツに対して、どんな表現だとターゲットに「刺さるか」を考える力
・生成AIでは詰め切れない細部をチューニングする力
・ライターやエンジニアに対して「こうした方がいい」と調整を促す力
・AIが出力したアウトプットに対して「これではダメだ」とさらに高いレベルを追求する目
・プロンプトのもとになる、たくさんのデザイン用語を知っている
・参考デザインの知識が豊富で、このビジネスならこれがイイだろう、がパッと発想できる

逆に以下のような部分の価値は、遅かれ早かれ薄れていくだろう

・時間をかけて自分の手でベースデザインを作る力（ベースはAIでポン出し）
・パッと見て綺麗なデザインを自分の手で作る力（綺麗なバランスはAIで整えてくれる）
・デザインのバリエーションを作る力（展開こそAI）
・色彩・空間・形を自分の手で作るセンスを磨く（見極めができるなら、自分で作れる必要はない）

もちろん、これらの能力を身につけるために「自分の手で作る経験」があった方がいい、というのはある。なのでやる意味がないとは、今は思わない。

ただもう少し長い目で見ると、デザイナーになった時からAIがある人たち、つまり「目で見て選別する工程の中で鍛えられた人たち」が台頭しそうな時代がやってきそうに思う。

デザイナーは、その仕事への愛着から「自分たちのこだわりや能力は重要に決まっている」と過剰評価してしまう傾向がある。しかし、この過剰評価して市場感覚とズレているままだと、ビジネスやターゲット理解、それにともなう提案力などが重要視される世界になると、より不利に働くだろう。

彼らがよくいう「AIが浸透しても上位数%は生き残れる」という話も、実は感覚的にズレてて、上位0.1%かもしれない、という可能性を見ておく必要がありそうである。

また、ウェブ制作という観点で言えば、ますます「コンテンツを作れる人」「考えられる人」の重要度が増してくる。もちろん、コンテンツそのものは生成AIで作れる流れだが、顧客ビジネスを踏まえて、

・どんなコンテンツを作るのがイイか
・どんなコンテンツであるのが妥当か
・どんなコンテンツだとターゲットに刺さるか

を考えられることが価値になる。（ちなみにここでいうコンテンツには、映像や写真や音声も含まれる）

長らくBtoBに関わっているが、いかにHOWが簡単にできるようになっても、このあたりのWHO/WHATそしてWHYの定義が自分たちでできない、という企業は非常に多い。

その支援をしているベイジという会社も、自社のことになると途端に客観的に判断できなくなる面は確かにある。組織の内側が解像度高く見えているがゆえに、自分たちを客観視したり、自分たちを律したりするというのは難しい。

その意味で客観的な視点から判断・提案ができる支援企業は引き続き必要になるだろう。ただ、その支援というのは、「行動」の代行ではなく「頭脳」の代行に、より本質的、戦略的になっていくだろう。

ウェブ制作のワークフローという意味では、フロントエンドエンジニアの関わり方も変わってくる。

AIドリブンなウェブ制作の特徴は、「ビジュアルとソースコードが同時に作られる」である。これが、人の手でウェブサイトを作るフローとの大きな違いになる。

なので、ウェブサイトを作る時は、エンジニアとデザイナーが一緒に話をしながら出力する、というプロセスになるように思う。そしておそらく、細部の調整は必要になるはずなので、それをエンジニアで対応する。

大規模サイトとしての統合や、CMS組み込みとかは、まだしばらくはAIでは細かなところができない可能性があり、エンジニアの仕事としては引き続き残るだろう。（それもあと数年かもしれないが）

そしてこうしたデザインや開発の前段のフローに、コンサルとライターによる、コンテンツ制作がある、という流れがより確定的になりそうだ。

例えばベイジが今やっているような、ターゲットやビジネスを言葉で定義した戦略資料と、ある程度でき上ったコンテンツがあれば、あとはデザインとソースコードのベースはほとんどの部分をAIに作らせることができる。

デザイナーとエンジニアのオペレーション部分の仕事は、今以上に楽になるだろう。作って悩む時間がかなり無くなるので、1か月に一人で回せる案件が、1～2つだったのが、3～5とかになる可能性が高い。

しかしそれは、オペレーションの経済的価値を失っていくこととほぼイコールである。

そして、ますます頭脳労働部分が価値になっていく。
AIが出したものを適切にジャッジしたり、説明したり、引き上げたり、ビジネス的な結果に繋げたりする力が価値になる。

ベイジは2027年までに「コンサルシフトする」を社内の合言葉のようにしている。しかし、こうしたベイジの方針と関係なく、市場の流れ自体が、その方向に確実に向かっている。

本当に、2026年にウェブ制作が大きく変わり、2027年はある種"コンサル的"になってないとビジネスが成り立たない、価値が発揮できない、となりそうな予感がする。ウェブ制作にとっては機会と危機の両方が考えられる。そういう時代には、マーケティングやビジネスや顧客に向き合ってきたこれまでのベイジの取り組みが、より一層価値を帯びるかもしれないが、それすらAIに駆逐されるかもしれない。 November 11, 2025

これは生成AI開発レースの転換点を示す非常に象徴的な記事だと思います。
ついに「OpenAIがGoogleを追う側になった」ことをアルトマンのメモを元にまとめてます。
・Gemini3.0リリース前後でアルトマンが実際にかなりの危機感を持っており、当分は「体制の遅れ」があることを認識している
・事前学習のスケーリングでOpenAIは失敗したが、Googleは成功した。（Google以外の研究者も言語モデルでの事前学習スケーリングの復活に驚いたと書いてあるが、これは私も同様）
・OpenAIも事前学習の問題を解決したコードネーム付モデルを現在開発中である
https://t.co/RI9kDaf8LC November 11, 2025

本日は、参議院の文教科学委員会で、大臣所信に対する質疑を行いました。私の持ち時間は30分で、詳しい質問内容は以下の通り。

１：デジタル教科書の活用・問題点・著作権
２：著作権教育・アート教育
３：生成AIと対価還元
４：MANGAナショナルセンター
５：博物館ＤＸ（デジタルアーカイブ化）
６：音楽（MUSIC AWARDS JAPAN)
７：ゲーム保存

気になる項目がありましたら、以下の参院ネット中継録画でご確認下さい。一番最初に質問しています。
https://t.co/l4g4YR9uYe
文教委員会の次席理事は、誰が質問するか実際に依頼検討する役目もあって、今回は時間的猶予が無かったので私が自分で質疑を担当しました。
「委員会とは何か？」「理事とは何か？」という根本的な件については、日曜日のマンガで解説します。 November 11, 2025

魔女狩りではなく、スマホで話しながらATM操作する人に注意喚起してるようなもの。
生成AI出力は売れず0円だが、手書きと騙せば売れる。手書き偽装は詐欺。 https://t.co/ZR0Ep7IROs November 11, 2025

こういうのを見るに「オタクは草食系で大人しい人達」というのがいかに幻想かというのを実感します。
オタクは社会や学校のカーストだと下位なので大人しいだけで、同じオタク同士のカーストだとコレ。

SNSでは何故か「絵が描ける人は優れているオタクカースト上位」と考える人が多いのでそれ以外をナチュラルに見下し、絵が描けないもしくは絵が下手な者を被差別階級として殴ってくる。
今はそこに「生成AIを使う奴」という穢多非人が加わったというのが現実。
漫画やアニメのような心優しいオタクなんてものは存在しない。
人は皆残酷な一面を持っていて、敵か味方か、上か下かで使い分けているに過ぎない。

「AIユーザーは絵が描けないから絵師に嫉妬している、絵師を憎んでいる」という言説をたまに見かけますが、これもリアル社会でのスポーツ強者や陽キャに対する嫉妬心をそのまま絵師対AIに置き換えているように感じます。 November 11, 2025

生成AI最初期から居る、最高に頭の悪い方々は居ましたね。LoRA作られた人に「今更何しても無駄、諦めろ」とか、作る奴もいれば言う奴も居て本当に地獄みたいな状況だった。

中には、尊敬しているから先生のLoRAを作ったとか言う異常者も居ました。どう考えても嫌がらせにしかならないのに。 https://t.co/9aPQaIlEhf November 11, 2025

これは本当にそう思う。

デジタル技術にもともと縁遠くて、生成AI（"合成AI")の『イノベーションに配慮した』国を挙げての宣伝に洗脳されて、「なんかスマホが便利に何でもできるようになったらしい、暇だし金ないし、面白そうだからやってみようか（※）」みたいに思ってる層が問題になりつつあるんだろうな。 November 11, 2025

⚠️11月24日に破棄されます⚠️

※追加サプライズ特典も用意

現在、AI×オンライン起業のとある特大特典を継続的に配布していました。

ですが11月25日からスライド合計229枚の「過去最強ウェビナー」を配布するため、今まで配布していた資料を破棄します。

AI時代に流行る（流行っている）スモビジ案を50選です。

1. AIコピーライティング代行
2. ブログ記事テンプレート販売
3. SEO用記事生成コンサル
4. ニュースレター作成サービス
5. 翻訳+ローカライズサポート
6. AIロゴ・バナーデザイン代行
7. SNSアイコン&ヘッダー専門店
8. AIパターン生成で作る雑貨デザイン
9. AIで作るブランドキャラクター
10. アートコミッション仲介プラットフォーム
11. AIアバター動画制作代行
12. AIアニメーション風プロモ動画
13. バーチャルモデル撮影サービス
14. AI動画広告アセット制作
15. YouTube漫画チャンネル制作サポート
16. AIボイスキャラクター販売
17. ポッドキャスト編集AIコンサル
18. AI作曲・BGM提供
19. AIナレーション生成・一括納品
20. ASMRコンテンツ制作サポート
21. 個別学習教材作成サービス
22. オンライン講座スライド作り
23. 語学学習AIチャットボット
24. AI要約+マインドマップ生成支援
25. AI先生の質問対応窓口
26. AI導入コンサル(個人・小規模向け)
27. SNS運用AI自動化サポート
28. DX推進AIコーチング
29. AIライティングチームの管理代行
30. AI投資ツール研究と情報発信
31. バーチャルスタイリスト
32. AIインテリアコーディネート
33. AIダイエットプランナー
34. AIレシピ提案サービス
35. AI家計簿アドバイザー
36. AIストーリーテラーコミュニティ
37. AIボードゲーム開発・販売
38. AIコント作成+声優コラボ
39. AIイラスト×TRPGシナリオ販売
40. AI恋愛相談&占い配信
41. AI請求書・契約書ドラフト作成支援
42. AI顧客対応チャットボット開発
43. AI在庫管理&需要予測レポート
44. AI営業メール自動化コンサル
45. AI面接練習サービス
46. ニッチ特化型AI情報ブログ運営
47. 会員制AIサロン
48. AI情報キュレーション+コンサル
49. 生成AI×クラウドソーシング仲介
50. AIネタ系YouTubeチャンネル

これらを具体的に解説する資料を用意しているのですが、11月25日から新特典を配布するため、破棄することにしました。

多数の口コミをいただいている特典なので、ぜひ私のフォロワー様には受け取っていただきたく思います。

（引用リポストで感想書いてくれた人には、AI×スモビジで使えるプロンプトを50個追加で配っています）

以下3大特典を最大で受け取れます：

🎁【完全網羅】まだブルーオーシャン!個人でつくれる生成AI×スモールビジネス事業50選

🎁AIスモビジで役立つプロンプト50選

🎁？？？？？（特別音声）

—————————————————

期限：
〜11/24 23:59

※1秒でもすぎると、原則理由に問わず配布できかねます。ご留意ください。

⚠️注意（必ず読んでください）

もしシステム上の理由で受け取れない場合も、企画終了6時間前までにリプ欄の問い合わせLINEからご連絡ください。

条件を満たしている場合でも、その期限を過ぎてしまうと、後日配布は一切いたしません。

—————

本教材の受け取り方：
① 以下フォロー
@miyabi_foxx
②本投稿にいいね＆リポスト
③リプ欄に「来月の目標」を送る
④自動返信に従う

—————————————————

P. S.
鍵垢またはDMの受け取り拒否をしているアカウントは、受け取れない場合があります。その際はアカウント設定を変更した後、再度条件をお試しください。 November 11, 2025

【全国初】生成AIで制作された画像を無断で複製した疑い、男性を書類送検へ 千葉県警
https://t.co/mGP1phXScC

別の男性が生成AIで制作した画像を無断で複製し、書籍の表紙に使用した疑い。AIで作られた画像に著作権があるとして、著作権法違反で摘発するのは全国で初めてとみられる。 November 11, 2025

これも反AI/反生成AI/AI規制派の方々に大変多い勘違いなのですが
基本的に、権利を侵害されたと主張する側にまず証明責任(立証責任)があります。法律の基本ですよ。

初っ端から「倭国は法治国家じゃねぇ！」みたいなこと言わないでくださいよ…。 https://t.co/bKQYKd127P November 11, 2025

我が営業部では顧客管理やリスト更新などの事務作業をパートさんにお願いしていた。生成ＡＩで代替できる作業なのでパート契約期間満了の予定だったが「彼女の仕事は丁寧でＡＩではできない」という周囲の声を受け雇用継続を決めた。先ほど当該パートさんが生成ＡＩを駆使して仕事していた。オッケー。 November 11, 2025

生成AIに頼りすぎると思考力が弱くなる問題が深刻で

まず、マイクロソフトとカーネギーメロン大学が共同で行った、知的労働者300人以上を対象に900件以上のAI活用事例を集めて研究したやつがあって

この研究によると、

・知的労働者は、AIを信頼して文章作成や分析などの作業を任せると、そのぶん自身のスキルを使わなくなる傾向がみられた。特に、時間的なプレッシャーがある状況では、AIが出した結果を吟味せずに受け入れてしまう傾向が強まった

・AIに頼ることで、文章の校正能力や法的文書の作成能力といった専門スキルに自信を無くす。で、結果としてAIの提案を自動的に受け入れるようになる。この悪循環が続くと、効率化の代償として、思考力を働かせる機会が失われている

要は、「AIを信じて依存しすぎると、批判的に考える機会が減り、批判的思考力が弱まる危険性がある」ということです。

で、もっと直接的な研究結果を突き付けてくるのが、スイス・ビジネススクールのやつでして

666人を対象にアンケートやインタビューを行って「AIツールをどれくらい使っているか」と「批判的思考力のレベル」の関係を分析した論文です

示されていたのが、

・AIツールをよく使う人ほど、批判的思考力が低い。AIに頼って自分で考えることをサボってしまう「認知的オフロード」が原因ではないか

・特に、若い人の方がAIに頼る傾向が強く、その分、批判的思考力が低くなる可能性がある

・一方で、もともと学歴が高い人は、AIを使う頻度に関わらず、高い批判的思考力を保っていた

けっこう残酷な研究結果です。
もともと思考力が高い人は、依存して思考力を弱くすることもなく、生成AIを使い倒すことができる。
一方で、あまり批判的思考に慣れていない人は、AIを使えば使うほど、思考力が弱くなり、生成AIに使われる状態になってしまう。

以上の研究結果を僕なりに図示すると、添付した画像のようなことが起きているんじゃないかと

・批判的思考力（論理的に考えるとか、物事を疑うとかの力）が低いと、フワッとした浅いプロンプトしか書けない

・浅いプロンプトを入力されるわけなので、生成AIからも浅くてどっちつかずな回答が返ってくる

・何となく「ありきたりだな」「抽象的な言葉が多いな」とは感じつつも、疑問点もうまく言語化できないので、生成AIの回答を鵜呑みにして、そのまま使ってしまう

・生成AIの回答を鵜呑みにすればするほど、批判的思考力が弱まる

・生成AIの回答を鵜呑みにして、そのまま会議に持って行ったところで、腹落ちして理解できていないから、「これどゆこと？」と質問されても説明責任を果たせない。AIの回答を具体の具体で理解できていないから、行動にも落としこめない

仕事で生成AIを活用した成功体験が得られないから、AIを上手く活用する経験値も蓄積されない

・思考力の弱化と、AIの経験値が蓄積されないことによって、またフワッとした浅いプロンプトを書いてしまう←振り出しに戻る

このループがグルグル回り続けると、どんどん頭が悪くなってしまう
これが、生成AIを使ううえで最も気を付けないといけないポイントだなと噛み締めております November 11, 2025

生成AIを肯定してるとYouTubeで言ったら「思想見たくないです！」って何件かコメントもろたけど、どう考えても反AIの方が思想丸出しなんだよなー
別に政治的な思想ないもん私 November 11, 2025

これからAlgomaticは"そういう企業"と見ていいんだね？

結局初めに思い至るような問題すら考えず、無責任にサービスとしてばら撒く"わざとらしい"くらい杜撰ないつもの生成AI企業だったね。
役員達は白々しいくらい触れないけどふざけてるのか？

ついでに『DMMボイス』って元の名前も書いときなよ。 https://t.co/2taZlEZnIw November 11, 2025

AI生成画には著作権が無いので、この読売新聞のポストを見て「生成AI画にも著作権あるのか！」と思った方は勘違いしないように
無いです

#NOMORE無断生成AI
#CreateDontScrape

https://t.co/6qoYrrcmzh https://t.co/TkMNdEam3X November 11, 2025