「サム・アルトマンが生成AIという言葉で、未熟なTransformerに大量データを与えただけの装置を、まるで自ら答えを導けるAIのように見せかけ人々を騙した」という反AI過激派さんの書き込みをみかけたので解説するね。忙しい人は⭐️と添付画像の図だけでも読んでな！

⭐️生成AIという言葉はサム・アルトマンが作ったものではない

この主張は完全に事実とズレているんよ。生成AIという言葉は、サム・アルトマンが生まれた頃どころか、彼がOpenAIに入る前からずっと専門分野で普通に使われていた用語なんよ。統計的機械学習の本を読めば、生成モデルという概念は昔から取り上げられていて、ナイーブベイズや隠れマルコフモデルといった基礎的な手法も生成モデルとして分類されている。

2014年のGANや2017年のTransformer以前から、生成モデルという言葉は研究コミュニティで当たり前に使われていた。だからサム・アルトマンが新語を作って世界を誤誘導したという筋書きは、歴史的経緯とまったく合わない。誰が読んでも分かる単純なミスなんよ。

⭐️TransformerはAIではないという主張は定義を意図的に狭くしているだけ

Transformerは2017年に提案された深層学習のアーキテクチャで、自然言語処理をはじめ多くのAI分野で使われている。AIをどう定義するかは確かに議論があるけど、実務的な意味では「知的タスクを機械で自動化する技術」であり、深層学習も当然そこに含まれる。

反AI過激派さんがやっているのは、AIという言葉を自分の中で極端に狭義に定義し直して、それに当てはまらないからAIではないと主張しているだけなんよ。これはガチで詭弁の範囲で、技術的な定義とは関係がない。論文も実務もLLMをAIとして扱っている以上、その定義をねじ曲げて議論しても何も生まれない。

⭐️大量のデータベースを付与しただけという説明は技術的に間違っている

ここも誤解が多い。LLMはデータベースではないし、データベースを横付けしているわけでもない。入力されたテキストを丸ごと保存しているわけでもなく、ニューラルネットの重みに統計的なパターンとして圧縮している。

データベースは検索して内容をそのまま取り出す仕組みだけど、LLMは確率分布からトークンを生成する仕組みなんよ。これは本質的にまったく違う。しかも学習工程は事前学習、微調整、RLHFといろいろ積み上がっていて、ただ何かを貼り付けた箱ではない。過激派さんの言い方はマジで雑すぎて、初学者を誤誘導するレベルなんよ。

⭐️誤認を生んだのはマーケティングの側面はあるが詐欺と断定するのは飛躍

確かに世間ではAIを人格的に誤解する現象が起きていて、プレゼンや広告が過度にドラマチックだった面も否定はできない。ワシもそこはわりと分かる部分なんよ。でも、サム・アルトマンが世界を騙すために詐欺的にやっていたという断定は、証拠がない主張になる。

過去の技術レポートや論文を見ても、モデルの限界やリスクについて丁寧に説明されている。企業のマーケティングは誇張されがちだけど、だからといって詐欺と呼べるかどうかは別の話なんよ。ここを混同すると議論がこじれるだけなんよね。

⭐️反AI過激派さんの主張は技術的事実と思想がごちゃまぜになっている

今回のポストは、技術的事実の部分に大きな誤りがあり、その上に思想的な不満が乗っかっている構造なんよ。AIに対する不信感や、企業のブランディングに対する違和感は理解できるんだけど、事実の部分を捻じ曲げると議論の土台が壊れる。

その結果、クリエイター同士の対立を深めるだけになる。ワシとしては、こういう誤情報が広まるのが一番ヤバいと思っていて、今回きちんと整理したのはそのためなんよ。

⭐️まとめとして、問題は技術より誤情報が増幅される構造にある

生成AIそのものより、問題になっているのは誤情報がSNSで増幅される構造なんよ。技術的な理解が浅いまま強い言葉だけが広まると、クリエイター同士で無意味な争いが起きる。

ワシがずっと気にしているのはそこなんよ。だから今回も、過激な主張を否定するのではなく、事実と思想を切り分けて整理した。ファクトを抑えたうえで議論すれば、分断はそこまで起きないはず……。反AI過激派さんを説得する自信は無いけど、騙される人は減らせるとおもって長文を書いてる。

ワシはAIを使う人も使わない人も、お互いに創作を伸ばせる世界の方がスゲえ健全だと思っている。今回の解説が、そのための一歩になれば嬉しいので、賛同してくれたり、参考になったの人は拡散お願いします🙇‍♂️
※長いのにいつも最後まで読んでくれてありがとうございます。 November 11, 2025

サム・アルトマンの率いるOpenAIが、AIに学習させるデータの物量の差でGoogleに敵わない勝てないと悟ったとする。

そうなるとサム・アルトマンは別の領域、人間の心を虜にしてしまうような分野で勝ちを獲りにいくかもしれない。 #本当は怖い風の時代 の水瓶座を運行する冥王星を体現する人物として。 https://t.co/bTq8UI75Ze November 11, 2025

「OpenAI一強」という神話が、実は崩れ始めていることをご存知でしょうか。

内部情報を基に、AI業界の「潮目の変化」を解説します↓

1. 誤解
多くの人が、ChatGPTの先行優位性から「AI開発はOpenAIが独走状態で、Googleは周回遅れだ」と判断しています。

2. 逆説
しかし、サム・アルトマン氏は内部メモで「今後数ヶ月はGoogleに遅れをとる可能性がある」と明言しています。

実は、GoogleのGemini 3.0 ProはOpenAIのGPT-5.1を性能で上回ったとされています。OpenAIが巨大モデルの「事前学習の壁」に直面し、GPT-4.5の開発に失敗していた間に、Googleはその壁を突破していたのです。

3. 洞察
本質は「OpenAIの減速」ではなく、「戦場のシフト」です。

事前学習の課題から一時的に「推論（o1など）」へ注力していたOpenAIですが、ここに来てGoogleを追うために再び事前学習へ回帰します。

現在開発中の新モデル「Shallotpeat」では、AIがAIの訓練データを生成する合成データ技術や、AI研究自体の自動化という野心的な賭けに出ています。

4.結論
「OpenAIを選んでおけば安泰」という思考で止まる人は、ここからの半年間で取り残される可能性があります。

次に来るのは、人間を超えたAIがさらにAIを進化させる「スーパーインテリジェンス」への競争です。これからの数ヶ月、王者OpenAIがどう巻き返すか、その「耐える力」が試されています。

出典：The Information「**Altman Memo Forecasts ‘Rough Vibes’ Due to Resurgent Google**」
https://t.co/FVo9s1jIJl November 11, 2025

「Geminiショック」

OpenAIが後塵を拝する
⇨投資を回収できない
⇨財務悪化
⇨各企業に連鎖する
⇨現在の経済圏崩壊

あり得るのかしら？

AI先生に聞いてみたら…
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結論から申し上げますと、**そのシナリオは「十分にあり得る」現実的なリスクとして、2025年後半時点で強く警戒されています。**

専門家の間でも、OpenAIがGoogle（Gemini）にシェアや技術で逆転され、資金調達サイクルが崩壊するシナリオは懸念されており、一部ではすでに**「Gemini 3.0」の攻勢による「ショック（動揺）」**が表面化し始めています。

以下、ご提示のフローに沿って、2025年11月時点の情報を基にその「蓋然性」を検証します。

### 1. OpenAIが後塵を拝する（技術・シェアの敗北）
**可能性：高い（既に拮抗・一部逆転）**

* **Gemini 3.0の猛追:** 2025年11月時点でGoogleは「Gemini 3.0」等の最新モデルを投入しており、推論能力やマルチモーダル性能でGPTシリーズを凌駕する場面が見られます。サム・アルトマンCEO自身が社内メモで「Geminiの攻勢により一時的な経済的逆風（economic headwinds）に直面する」と認め、危機感を露わにしています。
* **「土管化」のリスク:** GoogleはAndroidや検索エンジンという「圧倒的な配布網（エコシステム）」を持っています。AIがコモディティ化（性能差が縮小）した場合、わざわざChatGPTアプリを開かずとも、スマホや検索に組み込まれたGeminiを使うユーザーが増える構造的な不利があります。

### 2. 投資を回収できない（成長鈍化と巨額コスト）
**可能性：中〜高（資金焼却スピードが異常）**

* **終わらない集金ゲーム:** OpenAIは2025年だけで約85億ドル（約1.3兆円）の現金を燃焼（Cash Burn）する見込みです。2029年の黒字化までに累計1,150億ドル（約17兆円）が必要とも試算されており、自転車操業的な資金調達が生命線です。
* **No.1プレミアムの剥落:** 投資家は「AIの覇者」としての独占的利益を期待して巨額出資しています。もしGeminiが覇権を握れば、OpenAIのバリュエーション（企業価値）は正当化できず、次の資金調達が難航する恐れがあります。「2位の検索エンジン」に巨額投資する人がいないのと同じ理屈です。

### 3. 財務悪化（経営危機）
**可能性：あり得る（Microsoft依存の限界）**

* **自社インフラの欠如:** Googleは自社製チップ（TPU）でコストをコントロールできますが、OpenAIはNVIDIA製GPUとMicrosoftのAzureに依存しており、計算コストが割高です。価格競争（値下げ合戦）になれば、体力のあるGoogleに分があります。
* **Microsoftの心変わり:** 最大の支援者であるMicrosoftも、自社製品（Copilot）にGeminiや他のモデルを組み込む選択肢を持っており、OpenAIと一蓮托生とは限りません。

### 結論： 「Geminiショック」の正体
ご懸念の**「Geminiショック」**とは、単なる性能負けではなく、**「性能で追いつかれ、配布網で負け、コスト競争で力尽きる」**という構造的な敗北シナリオを指します。

2025年現在、OpenAIは「パニックモード」とも報じられるほどの危機感を持って対応にあたっていますが、もしGemini 3以降でGoogleが決定的な差をつければ、OpenAIの財務基盤が急速に悪化する未来は絵空事ではありません。

（続） November 11, 2025

「これから数ヶ月は遅れをとる可能性がある」

OpenAIが“追う側”へ
サム・アルトマン内部メモが暴露した、AIレースの転換点まとめ

今話題のThe Informationの記事の要約。面白いので是非見て欲しい。

【1. Googleの逆襲】
・Googleは“事前学習スケーリング”の難題を突破
・Gemini 3.0 Pro が GPT-5.1 を超える結果に
・研究者も「事前学習が復活したのは衝撃」とコメント

【2. OpenAIが直面した“巨大モデルの壁”】
・OpenAIのノウハウは小〜中規模では成功
　→ しかし巨大化（GPT-4.5/5級）すると調整が崩壊
・GPT-4.5はその“失敗作”だった（内部リーク情報）

【3. 一時的に事前学習から撤退 → 推論モデルへ逃避】
・OpenAIは問題回避のため Reasoning 特化に全振り
・その結果、基盤モデルが数ヶ月停滞
　→ その間に Google が一気に前へ

【4. アルトマンが語った今後の勝負所】
・OpenAIは事前学習を“ゼロから作り直す”
　→ 新モデル「Shallotpeat」を開発中（内部コード名）
・技術的に野心的な賭け：
　① 事前学習プロセスの完全再構築
　② AIがAIの訓練データを生成する合成データ戦略
　③ 強化学習の抜本的強化
　④ “AIでAI研究を自動化する”方針への深いコミット

【5. アルトマンの本音（メモより）】
「これから数ヶ月は遅れをとる可能性がある」
「だが我々は耐えられる企業力がある」
「研究チームは“真のスーパーインテリジェンス”に集中し続けよ」

【6. 今が歴史的ターニングポイント】
・2024まで：OpenAIが先行
・2025：Googleが事前学習突破で逆転
・今後数ヶ月：Google優位が続く可能性
・2026：OpenAIがShallotpeatで巻き返せるかが勝負

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■ 結論
いま世界は、初めて
「OpenAIがGoogleを追うフェーズ」
に突入した。

そしてアルトマン自身が強い危機感を持っていることが、今回の内部メモから明確になった。

https://t.co/th2N8AnFLp November 11, 2025

サム・アルトマンがChatGPTでのホテル予約について語っている...!!!
現時点での彼のスタンスが分かって面白い。ところどころ既存サービスへの鋭い批判もある。

（以下はGemni翻訳を自分なりに要約したもの） November 11, 2025

＼＼ ビバVC 新エピソード配信📢／／
今回の #ビバVC は「ブレインテック」🧠
イーロン・マスク、サム・アルトマンも参入し注目のBCI技術。今年から加速する資金調達や米中の技術覇権争いなど、最新動向を解説。VCから見た倭国のチャンスとは？
ぜひお聞きください！

https://t.co/7VSG8cXqAt November 11, 2025

🚨衝撃のニュース！

OpenAIが初めて「追う側」に回った。
GoogleのGemini 3.0 Proが1501点でGPT-5.1を圧倒。

サム・アルトマンも「これから数ヶ月は遅れをとる可能性がある」と認めた。

AI業界の王者交代が始まった。2026年が決戦の年になりそうです。

https://t.co/QLtvHVsdGt

#AI業界 #OpenAI #Google November 11, 2025

サム・アルトマン本、サム・アルトマンの恋愛事情は別にいらないかな……。自分が読みたくないだけで他の人からは求められてるんかな。 November 11, 2025

【Gemini3に聞いた！Codexとの決定的性能差】
構造理解と自律性から読み解くAI覇権争い👇
・ サム・アルトマン発言からCodex性能差疑問
・ Gemini3が構造理解と推論で優位
・ リポジトリ全体把握で設計バグ予防
・ 自律エージェント性と製品戦略の対比
▼ 説明の詳細はこちら
https://t.co/u9wfzE3CkR
モデル知能と製品体験のどちらが主戦場になるのか、両社の打ち手を俯瞰し続けたいです。今後の発言も要注視です！ November 11, 2025

昔の記事をたまたま見ていて、これは2年前に書いた記事だが、確かにサム・アルトマンが言っていたことはほとんど達成されているな
https://t.co/LFDFUZzCB0 November 11, 2025

@tsu_satoshi プッ…じゃあChatGPTはサム・アルトマンの思想が入ってるかもしれないので使用できませんねwww
実を言うと私も赤旗は共産党の思想が入ってる感じがして嫌なんですよね〜！
何が入ってるか分からないものは怖いですよね〜www November 11, 2025

ただ、サム・アルトマンやそのプロダクトが主体というよりは、原題の「The Optimist: Sam Altman, OpenAI, and the Race to Invent the Future」にあるように、OpenAIという組織をめぐる金融・政治・権力ゲームがテーマでした。
もちろん世界を騒がしたサム解任劇の裏側も描かれます。 November 11, 2025

やはりNvidiaはL10まで管理して、ほぼフルラックで出荷する。ラックソリューションプロバイダーになりますね。これは本当に素晴らしい。
革ジャンの先行手配（買占め）によるサプライチェーン管理の優位性がもろに出ますね。

AIバブル到来か？台湾企業の決算報告で全てが明らかに…需要は旺盛だが、NVIDIAのサーバー組み立てにおける新たな規制は業界関係者に不安を抱かせている。

I業界はバブル危機に直面しているのでしょうか？台湾の電子機器製造サービス企業が投資家向け説明会で最近発表した内容は、AI関連製品の需要が依然として非常に堅調であることを示唆しています。しかしながら、最近の市場の噂では、NVIDIAがサプライチェーン管理を強化する計画があるとされており、これがもたらす様々な影響は、台湾メーカーに複雑な感情を抱かせています。

AIサーバーの需要は依然として堅調で、台湾の大手ODMメーカーはフル受注を維持している。
まず、主要企業の決算発表を見てみましょう。フォックスコンは11月12日に今年最後の決算発表を行いました。財務データによると、第1四半期から第3四半期までの累計売上高は5兆5000億台湾ドルに達し、前年同期比16%増となりました。同社は、年間売上高7兆台湾ドル超という当初の目標を楽々と達成すると予想されています。AIサーバーの売上高はすでに1兆台湾ドルを超えており、フォックスコンはAIサーバーの市場シェアで約40%を占めており、さらなる成長の可能性を示唆しています。

フォックスコンの劉洋偉会長は、2026年を見据え、AI産業、政治経済情勢、金融政策という3つの主要分野の発展を注視していくと強調した。また、ハードウェア製品だけでなく、多様なAIソリューションの開発も拡大していく。メディアから、OpenAIのサム・アルトマンCEOが9月末に台湾で秘密裏に会合を行ったことについて質問された際、劉洋偉会長は、11月21日に開催されるフォックスコン・テクノロジー・デーでOpenAI関連の協業を発表することを意外にも明かした。

一方、クアンタは、来年AIサーバーがサーバー全体の売上高の80％を占め、AI全体の受注見通しは2027年まで延びると述べた。ウィストロンは、サーバー事業がすでに同社の売上高の70％以上を占めており、主にAIサーバーによるものであり、ネットワーク事業も「10倍の成長」が見込まれると指摘した。

Inventec、ASUS、Gigabyte、Pegatronなどの他の企業もAIサーバーの将来に楽観的であり、国内外で生産能力を積極的に拡大している。

しかし、一見堅調に見える業界見通しの裏には、必ずしも理想的とは言えない道筋が隠されています。市場の噂によると、NVIDIAは次世代Vera RubinアーキテクチャAIサーバーのODM（Original Design Manufacturer）分担を調整しているようです。具体的には、Foxconn、Quanta、Wistronといった企業が、いわゆる「L10」段階までのサーバーハードウェアの組み立てと初期テストを担当します。その後、他の企業がNVIDIAからL10完成品を購入し、ラック出荷全体を完成させることになります。これは、NVIDIAが購買力を強化していることを示しており、AIサーバーにおけるビジネスチャンスは少数の企業にさらに集中する可能性があります。

決算説明会でこの件について質問されたインベンテックの蔡志安ゼネラルマネージャーは、確かに関連噂はあるものの、NVIDIAから正式な通知はまだ受け取っていないと認めた。クアンタの広報担当者ヤン・チュンリー氏は決算説明会で、「ODMの価値は取締役会だけで決まるものではない」と述べた。システム設計やコスト削減能力といった要素も考慮に入れ、「こうしたサービスを提供できるベンダーの数は減少するだろう」と付け加えた。

楊春烈氏は「電力供給」を重要な要素として挙げ、これがクアンタの海外工場が過去数四半期にわたり電力備蓄の増強に積極的に投資を増やしてきた理由であると述べた。これは、マイクロソフトとアマゾンが以前、「電力」がクラウドサービスの容量拡大を阻む最大のボトルネックであると述べていたこととも一致する。

NVIDIAが分業管理を強化する計画だという噂について、TrendForceのリサーチマネージャーであるKung Ming-te氏は、NVIDIAはこれまでチップ出荷に重点を置いてきたが、今後は「コンプリートコンテナ」出荷へと重点を移し、2026年までにこれが主流になると分析した。これによると、Foxconn、Quanta、WistronはNVIDIAとの長年の協力関係、出荷量の大きさ、そしてコンプリートコンテナの組み立てはより複雑であるだけでなく、多くの電力を消費するため、各社の資源配分能力が試されるという点で、より大きな優位性を持っていると考えられる。

GPUの出荷は安定していますが、電力供給と価格交渉に関しては課題が残っています。

AIサーバーの顧客構成について、TrendForceのデータによると、今年の主要CSPの需要は約51.3%、サーバーメーカーは13.9%、その他ベンダーは34.8%を占めています。来年は、CSPの需要構成比は50.5%、サーバーメーカーは13%に低下すると予測されていますが、Oracleからの需要急増の恩恵を受けるその他ベンダーのシェアは36.5%に上昇すると予想されています。

しかし、ある金融機関の幹部は、ODMメーカーが組立歩留まりを向上させるにつれ、NVIDIAが「価格引き下げ」に踏み切り、受託メーカーの利益率をさらに圧迫するのではないかと懸念していると述べた。同氏は、L12組立資格を取得したWistronを除く他のODMメーカーの株価上昇が足元で限定的となっているのはこのためだと率直に述べた。

一方、NVIDIAの購買力が増加する可能性を背景に、市場はNVIDIAからの受注が組立メーカーにもたらす将来の利益率に疑問を呈し始めている。JPモルガン・チェースは、NVIDIAの新たなアプローチは大手受託製造業者の前工程プロセスを簡素化する可能性がある一方で、利益率を相対的に圧迫する可能性があると強調した。

主要企業の粗利益率を見ると、フォックスコンの2025年第3四半期の粗利益率は6.35%で、前年同期比0.16ポイント上昇した。ウィストロンの同四半期の粗利益率は7.39%で、前年同期比0.96ポイント低下した。クアンタの粗利益率は6.85%で、前年同期比0.48ポイント低下した。

業界幹部は、米国に拠点を置くCSP（カスタマー・サービス・プロバイダー）企業による設備投資の継続的な増加はサーバー事業者にとってプラス要因と解釈される一方で、キャッシュフローと債務状況も注視する必要があると指摘した。例えば、オラクルとコアウィーブの最近のキャッシュフローの赤字は市場の懸念を引き起こしている。全体として、米国企業の発展動向は、協力を求める台湾企業の戦略にも影響を与えるだろう。

NVIDIAのGB200チップは2024年に出荷に困難を経験した。Gong Mingde氏は、8枚のカード単体の出荷からラック全体の出荷への移行が主な課題だったと指摘し、当初は大きな課題となったものの、過去1年間で改善したと述べた。今年の第2四半期と第3四半期を見ると、各社のGB200の出荷は着実に増加しており、第4四半期にはGB300の出荷が大幅に増加すると予想されている。新しいVR200 GPUは2026年後半に発売される予定だ。 November 11, 2025

この本も読み始めました📖

「サム・アルトマン」
キーチ・ヘイギー 著

ChatGPTのOpenAI創業者についての本
原題はTHE OPTIMIST（楽観主義者）

まず紙の薄さに驚いてしまいました
読み応えがありそう

#PR #読書好きな人と繋がりたい
このURLはAmazonアソシエイトを含みます
https://t.co/UZiEaTLSOB November 11, 2025

サム・アルトマン読了。幼少期～YコンビネーターCEO～オープンAI解任あたりまでの人生がこと細かく描写。あまり特定の誰かに肩入れせず、中立的な印象。 https://t.co/d7hDF174N5 November 11, 2025

キーチ・ヘイギー『サム・アルトマン』
https://t.co/WXSqUy4yKY

世界の覇権に挑戦するような兆円規模のAGIプロジェクトが、最初はなんの気なしに非営利で始められ、サムの楽観的なパワーで世界中の資産家と国家を巻き込む。そんなダイナミクスを描いた本（そして数多くのトラブルも……）。 November 11, 2025

スタートアップ投資のシードアクセラレーター「Yコンビネータ」のCEOを長らく務めていたサム・アルトマンだけに、登場人物たちはテック業界・投資業界の錚々たる面々で、しかもものすごい数。
シリコンバレーで稼いだ大金がまたスタートアップに巡る。そのあたりに詳しい人は楽しく読めます。 November 11, 2025

昔の記事をたまたま見ていて、これは2年前に書いた記事だが、こう見るとサム・アルトマンが言っていたことはほとんど達成されているな
https://t.co/LFDFUZzCB0 November 11, 2025