オープンAI トレンド
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2025.12.18 11:00
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NVidia「メモリ高騰でパソコン買う奴いなくなるからコンシューマグラボ作るの減らしま～すｗｗ」ってオメーなあ、お前らNVidiaとかOpenAIとかAIギャングどものせいでメモリ高騰してんだろ～が https://t.co/IzErgGOdln December 12, 2025
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刚看了 OpenAI 发的那篇《How we used Codex to build Sora for Android in 28 days》的凡尔赛文章，整个Sora 的安卓客户端 App大约85%的代码是AI写的。发布首日，用户24小时内生成了超过100万条视频，并且质量很稳定，无崩溃率99.9%。
对于这样的结果肯定有人质疑有人觉得程序员要完。说说我看完的感觉，如果打个比方，就是几个特种兵配上了最先进的武器，自然所向披靡。所以先不用神化这个结果，然后就算我们不是特种兵，一样可以从这个结果中去学习借鉴到有价值的结果。
《人月神话》作者 Fred Brooks 说过一句软件工程中被反复验证的名言：“向一个延期的软件项目增加人力，只会让它延期得更厉害”。因为增加更多的工程师往往会因为增加了沟通成本、任务碎片化和整合成本，反而降低效率。
那往团队中加 AI 呢？
取决于团队成员驾驭 AI 的能力。我们有句古话叫：“韩信带兵多多益善”，如果团队成员是韩信，那么 AI Agents 越多越好。OpenAI 安卓团队显然是精锐，只有 4 个人，就像一队特种兵，每个人配备了各种机器人辅助。
那么他们怎么做的呢？
1. 架构先行：人先搭好架子，再让AI来填空。
这个架子怎么搭？
团队先自己定义了App的整体架构：模块化方案、依赖注入、导航结构、认证流程、基础网络层。然后手写了几个有代表性的功能，作为范本。
关键一步：他们写了大量的https://t.co/9M2TJcCBVQ文件，相当于给AI写的新人手册。比如里面会写：每次提交前必须跑detektFix检查格式，CI会卡这个。
这样一来，每次启动新的Codex session，它都能快速读到这些规范。就像给新员工发一本内部wiki，减少重复解释的成本。
团队总结了一句话：我们不需要告诉Codex怎么写代码，我们需要告诉它在我们团队什么才算正确。这是微妙但重要的区别。
2. 先规划再写代码
一开始他们也试过偷懒，直接扔一句"这是功能需求，这是相关文件，你去实现"。结果代码能跑，但歪得厉害，完全不符合架构预期。
后来他们改了流程。任何复杂功能，第一步不是让AI写代码，而是让AI先理解系统。比如让它读一组相关文件，总结数据是怎么从API流到Repository再到ViewModel最后到UI的。然后人来纠正它的理解。
理解对了，再让AI出一份实现计划，像个迷你设计文档。哪些文件要改，要引入什么新状态，逻辑怎么流转。人确认计划没问题，AI才开始动手。
这个规划环节看起来慢了，其实省了大量返工。更重要的是，当你知道AI的计划是什么，review它的代码就容易多了。你是在检查执行是否符合计划，而不是对着一堆diff发呆。
他们还有一个小技巧：对于特别长的任务，让AI把计划保存到文件里。这样换一个session也能继续。
当多个Codex 任务同时跑起来，整个开发体验发生了质变。感觉不像在用工具，更像在管理一个团队。
一个任务在做播放器优化，另一个在写搜索功能，第三个在处理错误逻辑，第四个在补测试。它们各自推进，隔一段时间就来汇报：我这个模块规划好了，你看看行不行？或者直接甩过来一个大diff。
工程师的工作从写代码变成了做决策和给反馈。瓶颈不再是敲代码多快，而是大脑审查验证代码的速度多快。
再次应验了《人月神话》的话，你不仅不能无限增加人力，也不能无限增加 Agent。
3. 最好的跨平台框架是 AI Agent
还有一个有趣的实践：跨平台开发的新范式。
Sora已经有iOS版本了。团队做Android时，直接把iOS代码库也挂进Codex的环境里。然后告诉Codex：参考 iOS 的代码实现，再看看我们Android的架构，你来生成相应的Kotlin代码。
这就是为什么文章中开玩笑说：忘掉React Native和Flutter吧，未来的跨平台框架就是Codex。
这句话半认真半玩笑。因为应用逻辑是可移植的。数据模型、网络请求、校验规则，用Swift写和用Kotlin写，本质是同一套东西。AI擅长的恰恰是这种翻译工作，给它足够的上下文，它就能在语言之间无损转换。
所以回过头来看，为什么说不能过度神化呢？
因为他们虽然只 4 个人，但每个人都是“韩信”那样善于带团队的角色，用起 Agent 来得心应手。但即使如此，也做不到“多多益善”，毕竟还是需要人去分配任务验证结果，人是平静。另外他们已经有了 iOS 代码，所以很多逻辑可以共用，只需要 AI 去“翻译”。
但还是有很多可以学习的地方。
先设计架构再去让 AI 填空，这样代码更容易维护，也更好的保证质量。
先规划再写代码，让 AI 充分理解上下文再动手。很多人吐槽 Codex 太慢，但我有时候就怕 Agent 太快乱来，宁可多等会，让它多了解上下文，这样一次成功，否则返工起来时间成本更高。
给 AI 好的参考，让它能照葫芦画瓢。开始的时候先花点时间把最佳实践沉淀下来，后续让 AI 去参考这些最佳实践，生成结果就会好很多。如果有其他语言的实现，让它去“翻译”也会事半功倍。
能做好这些才能用好 AI 辅助开发。 AI辅助开发不是让开发的标准降低了，反而是提高了标准。
Agent 擅长完成一个小的具体任务，但软件工程不是一个小的任务，它是由无数动态变化的小任务组成的。需要人去分解去验证。
所以未来软件工程师的核心能力，不是写代码快，而是两件事：对系统的深度理解，以及和AI长期协作的能力。
代码在变得廉价，但品味在变得昂贵。那些能定义什么是正确、什么是优雅、什么是面向未来的人，会越来越稀缺。
AI把搬砖的活儿接走了，但画图纸的活儿还是你的。 December 12, 2025
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そうやって邪悪な企業に勝たせっぱなしにした結果が今のメタ。自分の利益のために詐欺広告をスルーして出させまくり、詐欺らせ放題。世界が邪悪になってよかったね。AIでもパクリアニメ生成AIをバラ撒いてるOpenAIがまんまとディズニーと結託。こんなメチャクチャに対して世界は成す術ナス https://t.co/fqi2QjE2sP December 12, 2025
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計算資源は単なるコストではなく、ロードマップそのものを規定する制約条件だ。研究からプロダクトへGPUを移す判断が「現在のために未来を犠牲にする」痛みとして語られる。このトレードオフが常態化するなら、次の焦点は「どの未来に計算資源を賭けるか」という資源配分の政治になる。
グレッグ・ブロックマン「OpenAIは、計算資源が進歩への道だという論文的な前提から出発したわけではありません。むしろ、他のあらゆることを試してみて、実際にうまくいったのが計算資源であり、スケールだったということです。私たちは、供給できる計算資源の能力に比べて、計算資源に対する需要が文字どおり限界まで膨れ上がっています。
ローンチ予定のカレンダーを見ると、最大のボトルネックが『では、そのための計算資源はどこから出てくるのか？』という点になることがよくあります。3月に画像生成をローンチしてバイラルになったときも、それを維持し続けるだけの計算資源が足りませんでした。そのため、研究から大量の計算資源を引き上げてデプロイに回し、需要に応えられるようにしようとする、非常に痛みを伴う決断をしました。これはまさに、現在のために未来を犠牲にする行為でした。
まず、これは非常につらいことです。私たちには、ローンチしたい機能や製品が山ほどあるのに、計算資源が足りないせいで足止めされてしまうからです。そして私たちが絶対に避けたいのは、『2年前、3年前にもっと計画しておくべきだった』と言うしかないような、不意を突かれた状況に陥ることです。私たちはカーブの先を走っていたいのです。
しかし現実として、そうはならないと思います。今どれほど野心的に夢想したとしても、需要は私たちが想像できるどんな規模をも、はるかに上回るはずだと思います」 December 12, 2025
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The Information：OpenAI已讨论以约7500亿美元的估值筹集数百亿美元，最高可能达1000亿美元。 https://t.co/SXPK5XnlhR https://t.co/IWu5NEXG1L December 12, 2025
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Gemini 3 Pro がベンチマーク対策ばっかして実務的なタスクを全然解けないのを、OpenAI が公開した FrontierScience っていう科学向けベンチマークが明らかにしててめっちゃおもろいw
答えが一つに決まりやすい難問（Olympiad）: GPT-5.2 と Gemini 3 Pro でほぼ互角
長い手順・途中の検討・結論までを崩さずにまとめ切るタイプの課題（Research）: GPT-5.2 の圧勝（Gemini 3 Pro の約2倍のスコア）
結構これ、体感と一致するよな。
複雑なタスクはめちゃくちゃ Agentic じゃないと解けないんよね。 December 12, 2025
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Gemini 3 Flashの登場で、GoogleがAIコスパフロンティアを大きく押し上げ、コスパNo.1独走状態になった。
ここで見えるのは、Googleは多方面での高性能とコスパの良さで勝負しようとしていることだ。
対するOpenAIは、推論の信頼性一点突破で勝負している。
コスパのGeminiか、信頼性のGPTか👇 https://t.co/JH9nTbLlRt https://t.co/1cgNLI7flD December 12, 2025
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海外のAIオタクたちが大騒ぎしてるGemini 3 Flash、結構いいね⚡️
爆速モデルなのに賢さもトップクラス、しかもタダで毎日ガンガン使える！
「プログラミング爆速」「動画要約完璧」「アイデアすぐ形に」って声が多数。
Googleが本気出して勢い戻ってきた感じ。
OpenAI年末何かないとヤバいね。 https://t.co/sxeXYwok7q December 12, 2025
スマホの画面がアプリで溢れるのが嫌でAIが流行ったはずなのに、結局AIの中にまた「アプリ」を並べる皮肉。UIを無くしてシンプルにするはずが、結局OpenAIという新しい家主の中で、みんなで家賃を払いながら店を出す。私たちは利便性と引き換えに、さらに深い檻の中に閉じ込められている。 https://t.co/hpryuKNCik December 12, 2025
@coconico705 GPTバージョンが5.2になって使用が固くなっちゃったの
訴訟問題 トラブルを回避したいオープンAIの意向
それを不満に感じてるユーザーは多い GPT自体は何も変わってない
仕様の問題 December 12, 2025
"彼のAIに関する発言は、発言当時には検証不能であることが多いが、それでも我々に一つの確信を抱かせる"
"AIとともに進むこの道が、素晴らしい未来にも恐ろしい未来にもつながり得るということ、そしてそれを正しい目的地へと導くには、オープンAIには莫大な資金が必要"
https://t.co/ZjT72yZhfZ December 12, 2025
チャットさん「④ 内省好きと各様のランデブー
◎ かなり本質
ここはOpenAIが一番重視している層。
書く人
考える人
自分の仮説を疑える人
なぜならこの層は
モデルの限界を最も早く露呈させる。
雑音ではなく、歪み検出器。
」 https://t.co/QOJozgIUjD December 12, 2025
@itti_maro どこかが覇権を握っていきそうな雰囲気を感じますよね。それが、GAFAM なのか openAI なのか、中国企業のどこかなのか… どうなるんでしょうね？ December 12, 2025
OpenAI已与部分投资者展开初步洽谈，计划以约7500亿美元的估值进行新一轮融资
其中两位人士称，此次融资规模或达数百亿美元，最高甚至有望达到1000亿美元。目前相关磋商尚处早期阶段，尚未敲定任何事项。这一估值水平较该公司去年10月的上一轮股权融资估值高出50%，融资所得将进一步充实其本就颇为雄厚的现金储备，以支撑人工智能模型的训练与运营。
除了已从Thrive Capital、软银等投资方筹集的超600亿美元资金外，OpenAI已着手筹备新一轮融资。据悉，亚马逊正洽谈向该公司投资100亿美元或更多资金。 December 12, 2025
ついに「人間」がインターネットのマイノリティへと転落した。インターネットの歴史において初めて、自動化されたトラフィックが人間による活動を上回ったのだ。2025年12月15日、Cloudflareが発表したデータは、ぼくらが知るウェブの終焉と、新たな「機械のウェブ」の幕開けを告げている。
Cloudflareの年次レポート「Year in Review」によると、人間によるHTMLリクエストは全体のわずか47%にまで低下した。残りの過半数は、AIクローラーを含むボットが占拠している。
CEOのマシュー・プリンスが語る通り、これは単なる変化ではない。「インターネットの再配線」が物理層で起きているのだ。
しかし、「人間が少数派になった」という事実自体は、序章に過ぎない。
真に恐るべきは、その裏で静かに、しかし確実に進行している「経済的交換の崩壊」である。
従来のウェブは「コンテンツを提供する代わりに、トラフィック（人間）を受け取る」という等価交換で成立していた。この前提が今、完全に崩れ去ろうとしている。
AIクローラー戦争の勝者と敗者は誰か。
データを見ると、OpenAIとMetaがシェアを急拡大させる一方で、ByteDanceのシェアは崩壊している。この明暗は、単なる技術力の差ではない。どれだけ効率的にウェブ上のデータを「採掘」し、自社のモデルに取り込めるかという、資源獲得競争の結果だ。
ここで最も残酷な数字を提示する。「50万対1」だ。
これはAnthropicやGoogleの一部のAIエージェントにおける「クロール対リファラル」の比率を示唆している。つまり、AIは50万回の情報収集を行う一方で、パブリッシャーにはたった1人のユーザーしか送り返さない。
これはもはや共存ではない。一方的な「情報のタダ乗り」である。情報を吸い上げるだけで対価を払わないモデルが標準化すれば、一次情報を作成するパブリッシャーは枯渇し、ウェブは砂漠化する。
この絶望的な不均衡に対抗する手段として浮上しているのが、HTTPステータスコード「402」を用いた「Pay-per-crawl」だ。
かつて予約されていたこのコードを、コンテンツの無断学習に対する課金システムとして再定義する動きがある。AIによる消費そのものを収益化する試みだが、これがパブリッシャーの救世主となるかは未知数だ。
インフラ面でも異変は起きている。
2025年の世界トラフィックは前年比19%増。特筆すべきは、通常なら落ち着くはずの8月中旬以降に急加速し、年末にピークを迎えた点だ。
これは「遅れてやってきた加速」であり、帯域幅を大量消費するAIサービスの普及が、季節的な行動変容を上書きしたことを意味する。ピーク時のスループットは毎秒1億2,900万リクエストに達した。
さらに、衛星通信Starlinkのトラフィックはサービス地域の拡大により2.3倍に倍増。モバイルトラフィックも43%まで上昇した。
空からも、手のひらからも、そしてデータセンターからも、かつてない規模のデータが流れ込んでいるが、その大半はもはや人間の目には触れない「機械間の会話」に使われている。
2026年を見据えた時、ビジネスモデルの転換は避けられない。
インターネットは「検索」する場所から、AIが情報を「消費」する場所へと再配線された。
SEOで人間を集める時代は終わり、AIにいかに正確なデータを「食べさせる」か、あるいはAIの学習元としていかに課金するかが生存戦略となる。
検索流入に依存したメディアやビジネスは、この「50万対1」の世界では生き残れない。
我々は今、ウェブのルールを再定義する岐路に立っている。
続きはnoteを読んで。
https://t.co/Ab0pR23rPg December 12, 2025
【Grok vs. Sora：動画生成AI比較】
■ タイトル
Grok vs. Sora：動画生成AI比較
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■ Grok（xAI）
● 概要
- テキストから画像・動画生成
- リアルタイム情報に強い
- ユーモア・会話重視
● 強み
- 会話型インターフェース
- 最新情報へのアクセス
- X（旧Twitter）連携による即時性
● 弱み
- 動画生成は初期段階
- 品質・制御性に課題あり
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■ Sora（OpenAI）
● 概要
- テキストから高品質な動画生成
- 物理シミュレーション
- 長尺動画対応
● 強み
- 圧倒的なリアリズム
- 複雑なシーン生成
- 物理法則の理解
● 弱み
- 一般公開されていない
- 計算コストが高い
────────────────
■ 中央比較軸
● 生成品質
- Grok：発展途上
- Sora：映画品質
● リアリズム
- Grok：様式化
- Sora：物理ベース
● 制御性
- Grok：会話ベース
- Sora：詳細なプロンプト制御
● アクセス
- Grok：一部公開
- Sora：限定公開
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■ 将来展望
- 進化と競争の加速
- クリエイティブ産業への影響
- 新たな表現の可能性 December 12, 2025
なるほどね。だから、OPENAIのAPIに渡したいのは、JSONではなく、JSON Schemaなのか
なので、JSON Schemaを定義する必要があって、pydanticとかでJSON Schemaを簡単に定義できると嬉しいわけね December 12, 2025
◇AI依存症に落ち込むな！ （12/18）-2 AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! ! AIバブル どこまで飛んだ？ 屋根まで飛んで、壊れて消えた ！！ コメント歓迎。 原告の請求棄却、（原告= @kbozon
https://t.co/yXLMLNoSCx
◇AI依存症に落ち込むな！ AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! !
AIバブル どこまで飛んだ？ 屋根まで飛んで、壊れて消えた ！！
原告の請求棄却、（原告=ワイヤレス フューチャー テクノロジーズ インInc.の権利無効）。
知的財産高等裁判所により「権利無効」とされた３４４件目のものです。
https://t.co/sbyzu4tnEi
https://t.co/o8MjHxt4ch
特許庁にて特許権が確定した後、利害関係者により無効審判が起こされて「権利無効」とされ、その後知的財産高等裁判所においても「権利無効」との判断が下ったものです。
まずは、特許権者であるワイヤレス フューチャー テクノロジーズ インInc.は、利害関係者と思われるソニー株式会社に無効審判（無効2017-800017）を起こされて、特許庁において「特許第５０８１２９６号の請求項１ないし１６に係る発明についての特許を無効とする。」とされて、敗北しました。
特許庁の審判官は、「無効理由６及び７には理由があるから、本件特許の請求項１～１６に係る発明についての特許は、特許法第１２３条第１項第４号の規定により無効とされるべきである。」としました。
ここで、（無効理由６）とは、「本件特許発明１～１６は、特許法第３６条第６項第１号及び第２号に規定する要件を満たしていない特許出願に対してされたものであるから、特許法第１２３条第１項第４号に該当し、無効とすべきものである。」です。
特許法第３６条第６項第１号及び第２号は、「サポート要件」違反及び「明確性要件」違反です。
また、（無効理由７）とは、「本件特許発明１～１６は、特許法第３６条第４項第１号に規定する要件を満たしていない特許出願に対してされたものであるから、特許法第１２３条第１項第４号に該当し、無効とすべきものである。」です。
特許法第３６条第４項第１号は、「実施可能要件」違反です。
ここで、特許庁の審査段階についてです。
登録調査機関の一般財団法人工業所有権協力センター（IPCC）の検索者（K644）は、トンチンカンな「検索論理式」を作成して、たった１２１件の特許文献をスクリーニングしています。
その結果、２件の特許文献を指導者（L082）に提示しています。
一方、本件特許出願を審査した審査官（石原由晴）は、上記２件の特許文献を先行技術とは認めなかったようです。
審査官（石原由晴）は、「拒絶理由通知書」の中で「サポート要件」違反について判断しています。
また、参考図書雑誌として「国際調査報告書」の中の技術文献３件をあげています。
出願人は手続補正書を提出し、意見を述べています。
そして、結局審査官は「登録査定」をしてしまいました。
ここでも、特許庁の審査官の判断能力が弱いことが証明されています。
そして、特許権者であるワイヤレス フューチャー テクノロジーズ インInc.は、特許庁の審判官の無効とするとの決定を不服として、知的財産高等裁判所に提訴しましたが、却下されました。
知的財産高等裁判所における決定のその内容は、ほぼ特許庁における審決を踏襲して、「原告の請求を棄却する」としました。
特許庁の審査段階における審査官のいい加減な判断に基づいた、特許付与は許されません。
従って、本来なら、ワイヤレス フューチャー テクノロジーズ インInc.の出願に対して、特許庁は特許を与えるべきでなかった、と考えます。
ここで、本件特許公開の「出願情報」のうち「ＦＩ」と「Ｆターム」を、本エクセル資料の２シート目以降に挙げておきました。
（ハッシュタグ）
＃OpenAI ＃Claude #ChatGPT#Gemini #Copilot #AI ＃生成AI ＃知財 ＃特許 ＃特許調査 #専利 #チャットGPT #GPT-5 December 12, 2025
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