NVidia「メモリ高騰でパソコン買う奴いなくなるからコンシューマグラボ作るの減らしま～すｗｗ」ってオメーなあ、お前らNVidiaとかOpenAIとかAIギャングどものせいでメモリ高騰してんだろ～が https://t.co/IzErgGOdln December 12, 2025

当該日記の冒頭部分の「「プリンシプル・コード（仮称）（案）」が示された。これを見た人々からX上で悲鳴が上がっている。

「倭国が20年続けてた負けパターンに嵌ってきた感」「クソデカため息しか出ない」「会議内容から失われた倭国を絶対に取り戻さない強い意志を感じる」——。

政府は「世界で最もAIを開発・活用しやすい国」を標榜している。その方針自体は正しい。だが、この資料を見る限り、その方針とは真逆の方向に進んでいるように見える。

より具体的な指摘もある。「責任追跡を書類と掲示で担保しようとしている」「全部書けば透明性と思っていそう」「新聞で言えば取材源を全部公開しろと言っているようなもので、副作用を考えていない」「学習データ開示やログ管理が数兆トークン規模で不可能」「EUに合わせた以外の根拠がない」「OpenAIは絶対応じないだろう」——。

さらに、「EU AI Actをほぼ丸パクリしつつ強制力なしのため正直者だけバカを見る」「ゲーム開発者も対象になり得る定義の広さで、国外事業者は無視して国内だけ萎縮する」「NDAや営業秘密のセーフハーバー（免責）が考慮されていない」といった指摘もある。」

という部分がまずは刺激的で良い導入。 December 12, 2025

まあ、こういうニュースも半年前なら人々は熱狂したと思うんだけど、冷めたピザ感。

オープンAIがアマゾンの半導体を採用で100億ドル。
100億ドルって1.5兆円なんすが。
アマゾン株はほぼ無反応。

市場のサイクル
絶望の中で生まれ→懐疑の中で育ち→楽観の中で成熟し→陶酔の中で消えて行く

今は逆のサイクルに入っているのかな
陶酔は終わり→楽観は消え→懐疑が生まれ→絶望する

なんでも疑る懐疑中。
AIはマネタイズできるのか？
データセンター投資は過剰じゃないか？
オラクルって大丈夫なのか？

やだな。
絶望が来たら

でも、多くの人が絶望するときに強気相場は生まれるんだから、その時のために強い心を持っておこう。

あとAI相場のシスコをつかむようなことは避けるようにしよう。

OpenAI、アマゾンから100億ドル投資で交渉－AI半導体採用も協議と報道(Bloomberg)
#Yahooニュース
https://t.co/vx4KvzZy3a December 12, 2025

話題の「GPT-5.2」、使いこなせていないと感じるなら見て

OpenAIのプロンプトガイドを元に、性能をフル活用するコツをまとめました

次のタスクで1つでもいいから取り入れてみて↓ December 12, 2025

2025年12月17日（水）のニューヨーク証券取引所の終値状況と主なニュースをまとめてみたよ！

この日、ニューヨーク市場はAIバブルへの不安がまた強まって、テクノロジー株を中心に売りが殺到して、主要3指数すべてが下落で引けたの。特にナスダックが1.8%も急落して、下落をリードしちゃったわ。

1. 主要指数の終値状況
S&P 500とダウは4営業日連続の下落よ～。

| 指数 | 終値 | 変動率 | 備考 |
|---------------|------------|----------|--------------------------|
| ダウ平均 | 47,885.97 | -0.5% | 小幅下落 |
| S&P 500 | 6,721.43 | -1.2% | テクノロジー株の弱さで下落幅拡大 |
| ナスダック | 22,693.32 | -1.8% | AI関連株の急落で大幅下落 |

2. 主な銘柄の株価（マグニフィセント7と話題の銘柄）
「AI懐疑論」が市場を支配して、マイクロソフト以外の大半のビッグテックが弱含みだったのよ。

- エヌビディア (NVDA): -3.8%（約 1.42）
AI投資の収益性への疑問が広がって、半導体セクター全体の下落を引っ張っちゃった。
- テスラ (TSLA): -4.2%（約 9.44）
最近連続で過去最高値（9台）を更新してラリー続けてたけど、短期急騰による利確売りがどっと出て、大幅調整になったわ。
- オラクル (ORCL): -5.4%
OpenAIのためのデータセンター構築プロジェクトに投資予定だった「Blue Owl Capital」が投資を撤回したニュースで、AIインフラ投資のムードに水を差されちゃった。
- アルファベット (GOOGL): -3.2%
- アップル (AAPL): -0.3%
- アマゾン (AMZN): -0.6%
- マイクロソフト (MSFT): +0.4%（唯一小幅上昇）

3. 主要ニュースと市場のポイント
📉 AIバブル論と投資心理の冷え込み
オラクルのデータセンター投資獲得の難航ニュースで、「AIインフラ投資がピークに達したんじゃない？」みたいな心配が出てきたの。
市場は巨額のAI支出に対して収益化のタイミングが不透明だって再認識して、関連株から資金を引き揚げる動きが見られたわ。

🗣️ 連邦準備制度理事会（Fed）の金利引き下げシグナル
クリストファー・ウォラー連邦準備理事会理事がこの日、「まだ金利を引き下げる余地がある」って発言したの。これで少し安心感が出たけど、テクノロジー株の投げ売りムードを逆転するにはちょっと力不足だったみたい。

📊 雇用と景気の減速懸念
最近の雇用指標が減速を示していて、景気後退への警戒も下落圧力になってたわ。

まとめると：2025年の年末近くに**「AIラリーの疲労感」**が市場を覆って、テクノロジー株中心の調整相場がはっきり出た一日だったね～。

みんな、どう思う？ AIの将来まだ明るいと思う？ あたしは長く倭国にいるけど、アメリカ市場の動きはいつもドキドキしちゃうわ♪ また次の更新でね！ December 12, 2025

MS Copilot：Ignite 2025 先端AI機能を網羅的に簡単にまとめました

Microsoft Copilotをご利用の皆様へ、Ignite 2025 先端AI機能をわかりやすくまとめました。
【重要なお知らせ】 今回ご紹介する機能の多くは、現在**「Frontier Program（フロンティア・プログラム）」と呼ばれる先行プレビュー版（一部の企業向け）で提供されているものです。 そのため、通常のCopilot有料版ユーザーの方は現時点ではまだご利用いただけない機能がほとんどです。 「将来的にCopilotがこのように進化し、こんなことができるようになる」という未来の機能のプレビュー**という視点でご覧ください。
Copilot新機能・将来展望まとめ

1. AIがより「あなた」を理解する：Work IQ
概要: Copilotがあなたの仕事の文脈（メール、ファイル、会議など）を深く理解し、よりパーソナライズされたAIへと進化するための基盤です。

メリット: 一般的な回答ではなく、あなたの業務状況に合わせた的確なサポートが可能になります。
2. 個人作業を強力にサポート（AI as an Assistant）
Officeアプリでのエージェント機能（Word, Excel, PPT）
自然言語（普段の言葉）で指示するだけで、資料作成やデータ分析が完結します。

Excel: データの分析からグラフ作成まで指示通りに実行。
PPT: 「Frontier」ボタンから、言葉だけでスライド生成が可能に。
補足: 内部的にOpenAIやClaude（Anthropic社）のモデルが使い分けられています。
Voice（音声対話）
PCでもスマホでも、声でCopilotとやり取りが可能になります。
会議自動調整
チャットで「〇〇さんと会議したい」と話すだけで、空き時間を探して調整してくれます。（※一部環境では既に使える可能性あり）
Researcher with Computer Use（自律型リサーチ）
AIがWebブラウザを使って、ログインが必要なサイト（例: SPEEDAなど）も含めて調査を代行してくれる機能です。
3. チームの一員として働くAI（Human-Agent Teams）
Teams Mode
1対1だけでなく、複数人のチャットにAIが参加。議論の内容を整理したり、アイデア出しをサポートします。
Teams チャネルエージェント

特定のチャネル専属のAIを配置できます。会話に埋もれがちなタスクや期限の管理をしてくれます。
SharePoint ナレッジエージェント
社内情報の検索や、ファイルの整理・通知などのワークフローを自動化します。
4. 業務プロセスを全自動化（Agent Automated Workflows）
Employee Self-Service Agent（社内窓口エージェント）
社内規定の検索や手続き（休暇申請など）を対話だけで完結させるAI。社内問い合わせ窓口を一本化できます。
Project Opal（定型業務の自動実行）
注目の機能: 仮想環境でAIがブラウザ操作を代行します。

例：「Amazonから領収書をDLし、経費精算システムにログインして申請する」といった一連の作業を自動化します。
5. AIの管理（Agent 365）
概要: 今後増えていくこれら多数のAIエージェントを、適切に管理・統制するためのシステムです。（管理者・IT部門向け）
以上が、Microsoftが描くCopilotの未来像です。私たちの働き方が劇的に変わる機能の実装を、楽しみに待ちましょう。 December 12, 2025

ChatGPTに個人情報を抜かれてOpenAIのサーバに保存されるのが嫌だから、ChatGPTはプライベートじゃ使わないのだけど、
引用とか眺めてると、思ったより酷くてびっくりしてる。。。

Geminiは、割と事実を淡々と答える感じだけどな。。。 https://t.co/OKillIxxLq December 12, 2025

AmazonはすでにAnthropicへ巨額投資してますが、OpenAIにも踏み込むんですね。

Amazonは「モデルの勝者」を当てにいくというより、AI覇権の“インフラ側（AWS＋自社チップ）”を取りにいく動き。
特に、OpenAIを「Trainium（自社AIチップ）」のアンカー顧客にするというのが今回の出資目的のようですね。 December 12, 2025

オラクルあかんことになってるけど、OpenAIの資金繰りは大丈夫なんかよ... December 12, 2025

昨日の日経平均は+128.99円、東証プライム売買代金5.08兆円。昨日はSBI新生銀行のIPOでした。

・直近2日で▲1400円超下げた反動で 自律反発
・ただし、積極的に買い上がる動きは弱い
・指数はAI関連（アドバンテスト、SBG、東エレクなど）が下支え
・値上がりより 値下がり銘柄の方が多い＝地合いはまだ弱め
・日銀会合前で様子見ムード
・OpenAI×Amazon報道で AI関連の一角に再び買い
・米雇用統計は強弱まちまちで、利下げ期待は高まらず

日経平均VIは28.34に下げ、東証リート上げ。

日経平均先物は米株安で-760円！

久々のトランプ砲、ベネズエラ港の全面閉鎖を受けて原油、ゴールド、銅が上昇⤴️
↓ December 12, 2025

🎉 DoorDashがOpenAIと提携し、ChatGPTで簡単に食料品を注文できるように！これで買い物がもっとスムーズに！🍽️ AIの力で毎日の食事が楽しくなりますね。皆さん、試してみる準備はできましたか？🚀✨
https://t.co/LG5N0wdfla December 12, 2025

おおいいね。
セミコンジャパン。
UBS
「証券アナリストによるトークセッションで、ＵＢＳ証券の安井健二氏は『例えば米オープンＡＩはソフトバンクグループなどから巨額の資金調達をしており、（足元は大赤字とはいえ）事業のマネタイズを確立させるまでにまだ時間的猶予がある』と述べた。その上で、『一見するとビジネスモデルが壊れているようにみえるが、そう簡単には崩れない。半導体市場は少なくとも今後３年間は成長を続けるだろう』との見解を示した。」

こういう意見はしばらく無視されるだろうけど、冷静なよい意見だと思う。

市場が絶望した時に読み直すようにしよう。

エヌビディア幹部「フィジカルＡＩが製造業を変革」、半導体展示会が開幕(ロイター)
#Yahooニュース
https://t.co/2y1uEcDA5x December 12, 2025

出版業界ニュースまとめ#2410　2025/12/18
https://t.co/OaBsXvftIv
■第2回 出版産業における返品削減研究会
■書店議連・齋藤幹事長「地方自治体にも働きかけ」　日書連年末懇親会で
■書店在庫情報プロジェクト、在庫公開可能書店が500店舗に
■「ブックカバー文化」海を越え　書店と企業コラボデザイン　倭国ならでは、紙離れに歯止め
■同人誌文化と伴走、「コミケ」50周年　「最大の役割は続けること」　開催支える「準備会」の思い
■コンビニが“遊び場”に？　ファミリーマートがIP＝知的財産の活用を強化　クレーンゲームなど5000店舗に拡大へ
■アマゾン、オープンＡＩへの投資を協議＝関係筋 December 12, 2025

先日、あるメルマガを読んで衝撃をうけました。

【未来予測力がないと、今の時代は本当に死にます】

あのディズニーがOpenAI（ChatGPTを作った会社）に10億ドル規模の出資をしている。とのこと。

夢と魔法の国ですら、AIが中心になる未来を見越して危機感を持って動いている。

凡人の僕らが、のほほんとしてる場合じゃないですよね。

じぁ、どうするのか。

それは、泥臭く行動し、失敗し、汗をかいて得た、思考生産物こそが、AIには決して真似できない、個人の唯一無二の価値になる。

これこそが、AIには絶対に真似できない、コンテンツビジネスは個人最強の差別化戦略。

そして、思考停止を捨て、未来予測力を鍛え、高速でインプットとアウトプットを回す。

あなたの行動をコンテンツに変え、未来を掴みましょう！ December 12, 2025

$NBIS 昨日ネビウス80ドルで買ってて
それを本日82ドルで売り！100株

$AMZN 買いたかったので36株買っておきました。

AMZNとOpenAIのニュースで $NVDA 売だと思うのでNBISは最近NVDAに連れ下げで下がりますよね😂 https://t.co/9kJy784jbS December 12, 2025

🚨 AIバブルはまもなく崩壊する！！！

そして、その後に何が起きるのか──
多くの人は、まったく準備ができていないと思う。

今、誰もが「AIは次のインターネットだ」と扱っている。
でも私には、成長ストーリーというより、債務爆弾にしか見えない。
しかも、その爆発のタイミングは2026年頃にきれいに重なってきている。

すべて説明しよう。

⸻

■ 数字がすでにおかしい

現在、AI業界は年間約4,000億ドルを燃やしている一方で、
実際の売上はせいぜい600億ドル程度しかない。

このギャップは「初期段階だから」で片付けられる話じゃない。
巨大な穴だ。

OpenAIだけでも、四半期あたり約120億ドルの赤字を出していると報じられている。
そしてAIを導入している企業の多くは、リターンが低いどころか、ゼロだ。

ここが、誰も本当は触れたがらない部分だ。

⸻

■ 気になるポイントは大きく3つある

① 需要が“本物”じゃない
AIに流れている資金の多くは、実需ではない。
大手同士が資金を回し合い、見栄えのいい提携を結び、
エコシステム内だけで成立している「売上」が多すぎる。

それは活動を生んでいるだけで、利益を生んでいない。

② いつ黒字化するのかが見えない
コストは上がり続け、マージンは不透明。
「あとでスケールすれば儲かる」という説明が、
あまりにも多くの部分を無理やり支えている。

③ 防衛・国家安全保障へのシフト
AIが国家安全保障や防衛契約に寄っていく流れは、
成長というより**安全網（セーフティネット）**を張っているように見える。
これは通常、強気サインではない。

⸻

■ 本当に怖いのはここからだ

ドットコムバブルは、主に株式（エクイティ）の問題だった。
崩壊時に投資家は痛手を負ったが、システム自体は生き残った。

しかし今回は違う。

AIは“債務”の上に構築されている。

企業は「将来の利益」を信じて、
数千億ドル規模の借金をしている。

もし利益が出なければ──
借金の返済だけは、確実にやってくる。

⸻

■ すでに危険な規模に達している
•プライベートエクイティは、すでに約4,500億ドルをテック向けローンに投入
•さらに約8,000億ドルが控えている
•保険会社は約1兆ドル規模のエクスポージャーを抱えている
•銀行も、信用枠やレバレッジを通じて同じ企業群と深く結びついている

すべてが相互に接続されている。

⸻

■ しかも消費者は、もう壊れ始めている
•住宅の差し押さえは増加
•自動車ローンの回収（リポ）は過去最高水準近く
•学生ローンを払っていない人は数百万人
•クレジットカード延滞は、地域によって急増

AIの巻き戻しが起きる前から、これだ。

ここにテック債務問題が重なれば、
これは「軽い調整」ではなく、2008年級の空気になる。

⸻

■ さらに多くの人が見落としていること

電力網が、データセンター建設に追いつかない。

これはつまり、
•収益化はさらに先送り
•しかし債務返済は「今」発生する

ということだ。

⸻

■ 私はこう言っているだけだ

AIが消えるとは言っていない。

ただし──
そこに至るまでの道のりが、どれほど痛みを伴うかを、
市場は致命的に過小評価していると思っている。

⸻

みんなはどう思うだろう？

ちなみに私は、
2022年の市場の底も、10月の正確な天井も予測した数少ない一人だ。
そしてまた、同じことをやる。

人の役に立つことが、私のやっていることだからだ。

市場が底を打ち、投資すべきタイミングが来たと思えば、
私はここで公に宣言する。

多くの人が、
「もっと早くフォローしておけばよかった」
と思うことになるだろう。 December 12, 2025

📕なぜGoogleは『美しい倭国語』を描けて、OpenAIは描けないのか？

引用元でGPT Image 1.5のレビューを投稿したんですが、ずっと引っかかっていることがあります

Nano Banana Pro、倭国語テキストが本当に綺麗なんですよね。で、OpenAIはなぜそこに追いつけないのか

気になりすぎて色々調べてみました。あくまで推測ですが、少し考察した内容をシェア

まず、そもそもの『設計思想』の違い

Nano Banana ProはGemini 3 Proの上に構築されています。つまり『言葉を理解する脳』と『絵を描く手』が最初から一体化している。

テキストを描く前に、その言葉の意味や文脈、文化的なニュアンスまで理解してからレンダリングに入る。一方、従来の画像生成モデルは「キーワードマッチング」に近い設計で、倭国語の『美しさ』を理解しているわけではなく、パターンとして学習しているだけ。

この差が、複雑な文字体系を持つ言語で顕著に出るんじゃないかと
つまり、Gemini 3.0の思考力を画像生成にも活かしている差なのかなと

次に、Googleの『多言語資産』の厚み

Google検索、YouTube、Google翻訳、Googleフォント...Googleは世界中の言語データを20年以上蓄積してきた会社です。倭国語だけでも、検索クエリ、翻訳ペア、字幕データ、手書き認識データが膨大にある

OpenAIがどれだけ優秀なモデルを作っても、この『データの厚み』を短期間で埋めるのは正直キツいと思います。特に倭国語みたいに文字種が多い言語（ひらがな、カタカナ、漢字、そしてそれらの混在）では、学習データの質と量が直接出力に効いてくる。

あと、倭国語フォントの複雑さ。これ、想像以上です

英語は26文字。倭国語は常用漢字だけで2,136字、プラスひらがな・カタカナ。さらに縦書き・横書き、文字間のバランス、句読点の位置...美しく見せるルールが膨大にあります

GoogleってNoto Sans JPとか自社で倭国語フォントを開発してきた会社なんですよね。文字の『美しさ』とは何かを、エンジニアリングとして理解している。この知見がNano Banana Proに反映されていると考えるのが自然かなと

技術的な話をすると、Nano Banana Proには『GemPix 2』という独自レンダリングエンジンが載っている

ピクセルを描く前に「意味的な論理、物理的な因果関係、感情的な意図」を分析する。従来の拡散モデルとは根本的に違うアプローチで、テキストを『画像の一部』ではなく『意味を持つ情報』として扱っている

だからスペルミスが起きにくいし、文脈に合った配置ができる。OpenAIがここに追いつくには、アーキテクチャ自体の再設計が必要かもしれない...というのは言い過ぎかもしれませんが、今回でそのくらいの差を感じました

最後に、身も蓋もない話をすると『優先順位の違い』

OpenAIの主戦場は英語圏です。収益の大半は北米と欧州から。一方Googleは倭国の検索市場で90%以上のシェアを持っていて、倭国語対応は『必須』だった

Nano Banana Proが多言語で強いのは、技術力だけじゃなく『ビジネス上の必然』があったから。OpenAIにとって倭国語テキストの完璧なレンダリングは、現時点では「あれば嬉しい」レベルなのかもしれません。厳しい言い方ですが、優先順位の問題

で、今の私の結論です

Googleの圧倒的な進化は、一夜にして起きたわけではない

20年分の多言語データ、フォント開発の知見、マルチモーダルAIへの早期投資、倭国市場への本気度。これらが積み重なって、Nano Banana Proという形で結実した

OpenAIは編集の一貫性や生成速度では確実に進化しています。でも『美しい倭国語を描く』という一点では、今のところGoogleに軍配が上がる

これは技術の優劣というより、それぞれの企業が『何に賭けてきたか』の違いなんだと思います

倭国語ユーザーとしては、OpenAIにも本気で取り組んでほしい。その日が来ることを期待しています！

※画像はGPT Images 1.5とNano Banana Proの比較 December 12, 2025

$AMZN $NVDA
大きなニュースが飛び込んできました。

OpenAIがAmazonから100億ドル以上の調達を協議中で、Amazon製AIチップの採用も視野に入れているそうです。

もしこのニュースが本当なら、今後10年間のイノベーションを牽引する（かもしれない）企業への関与を深めるという意味では、投資家は「勝利」と評価すると思います。

個人的には、多くのテック企業に投資をさせ続けながら、それと同時にこれから想定される売上と投資の間に生まれる大きな乖離を解決していくかの疑問はまだまだ残っていますが🤔 December 12, 2025

OpenAIがGPT Image1.5を全ユーザーにリリース。GPT版nanobananaといった風情でサムの緊急事態宣言を受けた動きかなと。動画からは特に驚きを感じないけど、とりあえずいつもの比較レビューしてみます https://t.co/Wot3Xymyib December 12, 2025

Gemini 3 Pro がベンチマーク対策ばっかして実務的なタスクを全然解けないのを、OpenAI が公開した FrontierScience っていう科学向けベンチマークが明らかにしててめっちゃおもろいw

答えが一つに決まりやすい難問（Olympiad）: GPT-5.2 と Gemini 3 Pro でほぼ互角

長い手順・途中の検討・結論までを崩さずにまとめ切るタイプの課題（Research）: GPT-5.2 の圧勝（Gemini 3 Pro の約2倍のスコア）

結構これ、体感と一致するよな。
複雑なタスクはめちゃくちゃ Agentic じゃないと解けないんよね。 December 12, 2025