オープンAI トレンド
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2025.12.18 23:00
:0% :0% ( 40代 / 男性 )
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19歳のスタンフォード大学中退者サム・アルトマンが、人生初のスタートアップ・ピッチを行っている様子。
彼は大学を中退し、Looptを創業。
2012年、4,340万ドルで売却。
その後はHydrazineを通じて投資を行い、やがてY Combinatorの代表に就任。
そして2015年、OpenAIを共同設立。
世界を変える起業家も、最初は「小さなピッチ」から始まります。 December 12, 2025
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刚看了 OpenAI 发的那篇《How we used Codex to build Sora for Android in 28 days》的凡尔赛文章,整个Sora 的安卓客户端 App大约85%的代码是AI写的。发布首日,用户24小时内生成了超过100万条视频,并且质量很稳定,无崩溃率99.9%。
对于这样的结果肯定有人质疑有人觉得程序员要完。说说我看完的感觉,如果打个比方,就是几个特种兵配上了最先进的武器,自然所向披靡。所以先不用神化这个结果,然后就算我们不是特种兵,一样可以从这个结果中去学习借鉴到有价值的结果。
《人月神话》作者 Fred Brooks 说过一句软件工程中被反复验证的名言:“向一个延期的软件项目增加人力,只会让它延期得更厉害”。因为增加更多的工程师往往会因为增加了沟通成本、任务碎片化和整合成本,反而降低效率。
那往团队中加 AI 呢?
取决于团队成员驾驭 AI 的能力。我们有句古话叫:“韩信带兵多多益善”,如果团队成员是韩信,那么 AI Agents 越多越好。OpenAI 安卓团队显然是精锐,只有 4 个人,就像一队特种兵,每个人配备了各种机器人辅助。
那么他们怎么做的呢?
1. 架构先行:人先搭好架子,再让AI来填空。
这个架子怎么搭?
团队先自己定义了App的整体架构:模块化方案、依赖注入、导航结构、认证流程、基础网络层。然后手写了几个有代表性的功能,作为范本。
关键一步:他们写了大量的https://t.co/9M2TJcCBVQ文件,相当于给AI写的新人手册。比如里面会写:每次提交前必须跑detektFix检查格式,CI会卡这个。
这样一来,每次启动新的Codex session,它都能快速读到这些规范。就像给新员工发一本内部wiki,减少重复解释的成本。
团队总结了一句话:我们不需要告诉Codex怎么写代码,我们需要告诉它在我们团队什么才算正确。这是微妙但重要的区别。
2. 先规划再写代码
一开始他们也试过偷懒,直接扔一句"这是功能需求,这是相关文件,你去实现"。结果代码能跑,但歪得厉害,完全不符合架构预期。
后来他们改了流程。任何复杂功能,第一步不是让AI写代码,而是让AI先理解系统。比如让它读一组相关文件,总结数据是怎么从API流到Repository再到ViewModel最后到UI的。然后人来纠正它的理解。
理解对了,再让AI出一份实现计划,像个迷你设计文档。哪些文件要改,要引入什么新状态,逻辑怎么流转。人确认计划没问题,AI才开始动手。
这个规划环节看起来慢了,其实省了大量返工。更重要的是,当你知道AI的计划是什么,review它的代码就容易多了。你是在检查执行是否符合计划,而不是对着一堆diff发呆。
他们还有一个小技巧:对于特别长的任务,让AI把计划保存到文件里。这样换一个session也能继续。
当多个Codex 任务同时跑起来,整个开发体验发生了质变。感觉不像在用工具,更像在管理一个团队。
一个任务在做播放器优化,另一个在写搜索功能,第三个在处理错误逻辑,第四个在补测试。它们各自推进,隔一段时间就来汇报:我这个模块规划好了,你看看行不行?或者直接甩过来一个大diff。
工程师的工作从写代码变成了做决策和给反馈。瓶颈不再是敲代码多快,而是大脑审查验证代码的速度多快。
再次应验了《人月神话》的话,你不仅不能无限增加人力,也不能无限增加 Agent。
3. 最好的跨平台框架是 AI Agent
还有一个有趣的实践:跨平台开发的新范式。
Sora已经有iOS版本了。团队做Android时,直接把iOS代码库也挂进Codex的环境里。然后告诉Codex:参考 iOS 的代码实现,再看看我们Android的架构,你来生成相应的Kotlin代码。
这就是为什么文章中开玩笑说:忘掉React Native和Flutter吧,未来的跨平台框架就是Codex。
这句话半认真半玩笑。因为应用逻辑是可移植的。数据模型、网络请求、校验规则,用Swift写和用Kotlin写,本质是同一套东西。AI擅长的恰恰是这种翻译工作,给它足够的上下文,它就能在语言之间无损转换。
所以回过头来看,为什么说不能过度神化呢?
因为他们虽然只 4 个人,但每个人都是“韩信”那样善于带团队的角色,用起 Agent 来得心应手。但即使如此,也做不到“多多益善”,毕竟还是需要人去分配任务验证结果,人是平静。另外他们已经有了 iOS 代码,所以很多逻辑可以共用,只需要 AI 去“翻译”。
但还是有很多可以学习的地方。
先设计架构再去让 AI 填空,这样代码更容易维护,也更好的保证质量。
先规划再写代码,让 AI 充分理解上下文再动手。很多人吐槽 Codex 太慢,但我有时候就怕 Agent 太快乱来,宁可多等会,让它多了解上下文,这样一次成功,否则返工起来时间成本更高。
给 AI 好的参考,让它能照葫芦画瓢。开始的时候先花点时间把最佳实践沉淀下来,后续让 AI 去参考这些最佳实践,生成结果就会好很多。如果有其他语言的实现,让它去“翻译”也会事半功倍。
能做好这些才能用好 AI 辅助开发。 AI辅助开发不是让开发的标准降低了,反而是提高了标准。
Agent 擅长完成一个小的具体任务,但软件工程不是一个小的任务,它是由无数动态变化的小任务组成的。需要人去分解去验证。
所以未来软件工程师的核心能力,不是写代码快,而是两件事:对系统的深度理解,以及和AI长期协作的能力。
代码在变得廉价,但品味在变得昂贵。那些能定义什么是正确、什么是优雅、什么是面向未来的人,会越来越稀缺。
AI把搬砖的活儿接走了,但画图纸的活儿还是你的。 December 12, 2025
2RP
今話題になっているオラクルの爆弾38兆円について分かりやすく解説します。
■何がきっかけ?
オラクルが11日に開示した決算報告書で、データセンターとクラウドのリース料の支払い契約が2,480億ドル=約38兆円もあると記載されていた。
データセンターが完成したら、オラクルはこの38兆円のリース料の支払いが始まる。
■なぜ問題なの?
オラクルの主要顧客はOpenAI。オラクルはクラウドインフラ部門の売上が2030年までに年間1,660億ドルに拡大すると予想している。
本当にこれだけの売上が出るのであれば、リース料の支払い額(年間146億ドル)は十分に支払える。
ただ、オラクルのリース契約は15~19年とかなり長期。長期にわたって、年間平均で146億ドルの支払いが続く。
一方で顧客との契約はもっと期間が短い。オラクルがリース料の支払いを終える前に、顧客との契約が打ち切られるリスクがある。
例えば、AIの需要が伸び悩む、AIの計算効率が上がってデータセンターが想定ほど必要なくなる、主要顧客であるOpenAIが資金調達に苦戦して支払い能力がなくなる等。
オラクルのクラウド売上が想定ほど伸びないリスクはたくさん挙げられる。
■投資家の反応は?
このようなリスクを受けて、オラクルの主要な資金調達パートナーであったブルー・アウル・キャピタルが、一部の大型プロジェクトから手を引いたというニュースも出た。
これは、プロの投資家が「オラクルにお金を貸すのはリスクが高い」ということ。
オラクルの株価は9月のAI熱狂のピークから44%も下落した。
https://t.co/ftB332A7sx December 12, 2025
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「OpenAI銘柄は買いか売りか?Gemini 3.0 Flashのインパクト」
新しい記事です。あまりにも重要なリリースなので2日連続で記事にしました。
AI関連投資をする人は必読です。
(会員は無料で読めます)
https://t.co/6wlDt7iPOq December 12, 2025
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AIで作る(使う)と良いもの17選
・スライド(Manus)
・図解(Nano Banana)
・ツール(Gemini)
・ブログ記事(ChatGPT)
・有料コンテンツ(Claude)
・SNS投稿(Claude)
・ロゴ(Nano Banana)
・パンフ(Nano Banana)
・YouTube台本(Gemini)
・事業計画書(Manus)
・Kindle本(Claude)
・イラスト(Midjourney)
・動画(Sora2)
・映画(Flow)
・漫画(Nano Banana)
・LP(Gemini)
・ディズニーキャラ(OpenAI)
ディズニーはOpenAIで2026年初頭から使用可能になる予定です。
ぜひブクマして忘れないようにね! December 12, 2025
OpenAIがついに「ChatGPTアプリストア」を正式ローンチ!📱
2025年12月18日、ChatGPTが単なるチャットボットから本格的なプラットフォームへ進化しました。
Adobe Photoshop、Apple Music、Canva、Figmaなど主要サービスと連携し、会話の中で画像編集や音楽再生、旅行予約まで可能に。
ユーザーは「@アプリ名」で機能を呼び出せ、AIが文脈に応じて最適なアプリを推薦します。
開発者も審査を通じてアプリを公開可能に。収益化手段の拡大も検討中です。
これはiOS/Androidのようなエコシステム構築への第一歩。AIの使い方が根本から変わる可能性を秘めています。
詳細は記事リンクからチェック!🔗
https://t.co/TafsMT92wi
#ChatGPT #AIプラットフォーム December 12, 2025
CPIは想定以下、インフレの鈍化が見て取れます。
米国失業率は上昇トレンド、マッキンゼーやアクセンチュアなどAI代替も始まった、FRB議長も近々ハト派が選出されそう、
AmazonのOpenAI投資など、AI企業への資金流入は継続。
この状況下で株価が下がるとは考えにくいんですよね。 ここから反発?😎 December 12, 2025
正しいときはいいけどハルシネーションヤバすぎるので、春に3.5にならないと使いにくいわなあ。
4.5になる頃にはOpenAI潰れてそうだけど。
エロへの課金で生きてる可能性はあるか。 https://t.co/P3fyZ655V8 December 12, 2025
【今の売れ筋IT書籍】 世界一やさしいRAG構築入門 Azure OpenAI Serviceで実現する賢いAIチャットボット/武井宜行【3000円以上送料無料】 https://t.co/2gZ3GGxXIN December 12, 2025
@ImAI_Eruel 現在の生成AIの進化は、引き続き、Google / OpenAIが主軸を担いそうですね。
一方で、AIの普及そのものが、研究室の外に「パラダイムシフトの萌芽」をばらまいている点は、少し皮肉だなとも感じました。
既存プレイヤーの進化が、結果的に第三の勢力を生み出すこともあり得るかもしれません。 December 12, 2025
🚨重磅突发!美国通胀“大退烧”,全球资产狂欢的发令枪响了!🔥
就在刚刚,21:30,美国公布了一个超级关键的数据:
11月CPI同比增长2.7%!
很多小白可能要问:“这几个数字跟我月薪三千有啥关系?”
关系大了去了!听我用最土的大白话给你盘明白。👇
🤔 啥是CPI?为啥它这么重要?
简单把它想象成一个“物价温度计”🌡️。
统计局每个月拎着一个大菜篮子去超市比价,看看你吃穿住行的成本涨了多少。
之前的情况: 这个温度计一直显示“高烧不退”(通胀高),手里的钱越来越不值钱。
美联储(美国的央行)为了退烧,只能拼命加息(提高利率),把市场上的钱收走。结果就是大家日子都紧巴巴,股市币圈也缺钱。
市场原本预期这次还在3.0%以上,结果直接掉到了2.7%!这说明烧退了,而且退得比想象中快!
🚀 划重点:这对你的钱包意味着什么?
这是最底层的金融逻辑,一定要背下来:
CPI下降(通胀被驯服)→ 美联储敢大胆“降息”了 → 市场上的钱变多了(流动性阀门打开)→ 股市/币圈大概率要涨!
全球的资金就像水一样,哪里有收益就往哪里流。现在闸门要开了,水要漫灌过来了!🌊
💰 钱大概率会往哪里跑?
1️⃣ 美股:拥抱最硬的科技和AI钱变便宜了,大家更敢给未来的好公司高估值。
盯着业绩硬的: 比如刚发了超强财报的芯片股美光(MU),AI缺了它转不动。
盯着搞大事的: 比如要抱紧OpenAI大腿的亚马逊(AMZN)。
盯着对利率敏感的: 降息了,贷款买车的人多了,这对特斯拉(TSLA)是直接利好。
2️⃣ 加密货币:流动性的“晴雨表”币圈对“放水”最敏感。
之前大家怕得要死(极度恐慌),现在利好来了,反弹势能很强。
$BTC 比特币作为带头大哥,通常是资金回流的首选。
3️⃣ 中国资产(港/A股):性价比时刻美联储降息,咱们央行的压力也小了,外资也可能回来抄底。
看业绩真好的: 不管经济咋样大家都在买的,比如在海外卖疯了的泡泡玛特。
看大家憋坏了的: 出国旅游热度不减,盯着携程这种服务消费的大龙头。
⚠️ 最后,风险提示(必须听)
利好是真利好,但千万别上头“无脑冲”:
别追高: 年底了,很多机构赚了钱可能会借着利好先跑路落袋为安,短期可能会冲高回落。
盯着特朗普: 他上台后会不会搞关税让通胀又反弹?这个雷还得防着。
总结一句话: 发令枪响了,机会来了,但要带好安全带再上车!
👇评论区聊聊:这次全球大“放水”预期,你最看好哪个赛道?是AI科技,还是囤大饼,还是相信国运?
#CPI #美联储降息 #美股 #比特币 #A股 #投资理财 #搞钱 December 12, 2025
🔁お得情報👍
https://t.co/81NMKMgcfr
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ポイ活 ポイント 副業 December 12, 2025
OpenAIは大幅な値引きによって米国の大学で契約数を伸ばしているようです。
カリフォルニア州立大学(CSU)は、学生と職員全体の約50万人にChatGPTを提供するため、OpenAIに年1500万ドル支払っているとのこと。これは一人当たり実質月2.5ドルの契約となっており、Microsoft 365 Copilotの月30ドルと比較すると大幅に安い状況になっています。
OpenAIとしては、シェア最優先で将来の囲い込み戦略を取っているということですね。
Bloombergが確認した発注書によると、OpenAIは約35の公立大学に学生と教職員向けにChatGPTのライセンスを70万件以上販売しているようです。私立大学は情報公開法の対象ではなく、購入記録が容易に入手できないため、OpenAIの大学契約の実数はおそらくもっと多いとのこと。OpenAIの広報担当は、100万件をはるかに超えるライセンスを販売していると話しています。
尚、最近ではMicrosoftも教育機関向けにMicrosoft 365 Copilotの価格を月18ドルへ引き下げると発表しており、GoogleもGeminiを大学生向けに1年間無料提供キャンペーンを開催したり、期間限定でGoogle One AI Proを米国の大学生向けに無料提供する動きを見せています。 December 12, 2025
OpenAIの新画像生成モデル「GPT Image 1.5」を早速使ってみた。
正直、結果はイマイチ…
Nanobanana Proのような精密な倭国語画像生成は難しい印象。
一方で、Adobe Expressと連携しているため、生成後すぐに手動編集できるのは強み。
ただ、生成速度もNanobanana Proより遅く感じた。
画像生成では、Googleとの差がかなり開いてきたかもしれない。 December 12, 2025
@Koma_Report @PropTrader88 はい、部分的に本当です。OpenAIのCEOサム・アルトマン氏によると、「ありがとう」などの丁寧語が追加のトークンを生み、計算負荷が増え、電力コストが数千万ドルかかると述べています。ただし、個別の使用では小さな影響で、全体として積み重なるものです。参考:彼のX投稿。 December 12, 2025
おおいいね。
セミコンジャパン。
UBS
「証券アナリストによるトークセッションで、UBS証券の安井健二氏は『例えば米オープンAIはソフトバンクグループなどから巨額の資金調達をしており、(足元は大赤字とはいえ)事業のマネタイズを確立させるまでにまだ時間的猶予がある』と述べた。その上で、『一見するとビジネスモデルが壊れているようにみえるが、そう簡単には崩れない。半導体市場は少なくとも今後3年間は成長を続けるだろう』との見解を示した。」
こういう意見はしばらく無視されるだろうけど、冷静なよい意見だと思う。
市場が絶望した時に読み直すようにしよう。
エヌビディア幹部「フィジカルAIが製造業を変革」、半導体展示会が開幕(ロイター)
#Yahooニュース
https://t.co/2y1uEcDA5x December 12, 2025
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