「誰も予想しなかった3,000億ドルの罠」が、AI業界の足元で口を開けています。

OracleとOpenAIによる歴史上最大の技術契約の裏で、信用市場は「リーマンショック以来」の警鐘を鳴らし始めています。

Oracle倒産のリスクも露呈しているのです。

ということで、OracleとOpenAIの5つの致命的なリスクをまとめました。

1. 3,000億ドルの無謀な賭け
OracleはOpenAIのために5年間で3,000億ドルのインフラ投資を約束しました。しかし、OpenAIの現在の売上は130億ドル。2027年からは年間600億ドルの支払いが必要となり、たった1社のベンダーへの支払いのために、2年で売上を5倍にするという非現実的な成長が求められています。

2. 信用市場の悲鳴
OracleのCDS（クレジット・デフォルト・スワップ）は141ベーシスポイントに急騰し、リーマン・ブラザーズ破綻時以来の水準に達しました。取引量は昨年の4.1億ドルから、わずか10週間で92億ドルへと爆発的に増加しています。プロの債券投資家たちは、明確に「破綻」のリスクを織り込み始めています。

3. 「蛇が自分の尾を食べる」循環構造
NvidiaがOpenAIに投資し、OpenAIはその資金でOracleを通じてNvidiaのチップを購入。Oracleはその支払いで負債を返しつつ、さらにNvidiaのチップを買う。この資金循環により、実需なき売上が計上され続けている可能性があります。

4. SoftBankの545億ドルの穴
このエコシステムの中心にいるSoftBankは、1,130億ドルのコミットメントに対し、資金調達能力は585億ドルしかありません。差し引き545億ドルという巨大な穴が空いており、これを埋める目処は立っていません。

5. 95%が「ROIゼロ」の現実
MITの調査によると、組織の95%が生成AIへの投資からリターンを得られていません。McKinseyも同様に、8割の企業で収益へのインパクトがないと報告しています。 December 12, 2025

サム・アルトマンのOpenAI、競合他社への嫌がらせのため札束で殴って世界のメモリの4割を買い占めか : 市況かぶ全力２階建
https://t.co/YW8YnwGQ8r

■サムソン、Hynix、Micronのメモリ買い占め

■メモリ用のシリコンウエハも買い占め https://t.co/bPYKhAuSmB https://t.co/4D61gjhXWN December 12, 2025

OpenAIがSoraのAndroidアプリを28日間で構築した事例を公開👀

4人のエンジニアがCodexを活用して実現したとのこと。Codexは「動けば良いでしょ」系コードを書きがちなので、お作法に従った行儀のいいコードを書かせることに苦心してたっぽいのが行間から滲み出てました😇

https://t.co/Lub3it5rxN December 12, 2025

ディズニーはOpenAI提携でどう稼ぐ　キャラ動画氾濫、AI時代に探る解 - 倭国経済新聞

危機がどこに訪れるか　読めないね　フェイクがオリジナルを駆逐
https://t.co/SKwwr638rj December 12, 2025

Gemini 3 Pro は、Google が最高の事前訓練を持っているため、最も深い知能を持っています。

GPT-5.2 は、OpenAI が最高の事後訓練を持っているため、最も優れた専門知能を持っています。

Opus 4.5 は、Anthropic が最高のメカニスティック解釈を持っているため、最も優れた精神とコーディング能力を持っています。 December 12, 2025

OpenAIは、10年前に常識では考えられない無謀な挑戦としてスタートし、多くの不確実性の中で努力を重ねた結果、現在ではその使命であるAGIの達成に近づいているという手応えを感じています。 December 12, 2025

なるほど、ゆーて古参ならではムーブって感じでもある。
権利がしっかりして、クリエイターのためになるんならなんでもいいけどねぇ。 / 生成AI戦争、真の勝者はアドビか…OpenAIとグーグルすら下請け、「Firefly」の戦略 (ビジネスジャーナル) #NewsPicks https://t.co/k6XTPMj4jq December 12, 2025

ZDNETは、Menlo Venturesが発表したレポートによると、GoogleとOpenAIの覇権争いの陰で、企業AIの分野でAnthropicが躍進していると紹介しています。
https://t.co/SOxKLywa0E December 12, 2025

まだ、倭国では利用できない模様、、

■ 概要
Googleが2025年12月13日、Gemini 2.5シリーズの音声AI機能を大幅アップデート。
リアルタイム音声翻訳、高品質TTS、ネイティブ音声対話の3領域で機能強化。

■ 主要数値
・対応言語：70言語以上（2000以上の言語ペア）
・ComplexFuncBench：71.5%（OpenAI gpt-realtime 66.5%を上回り業界首位）
・指示遵守率：90%（従来84%から6ポイント改善）
・実績：UWMが14,000件のローン処理に活用

■ 革新ポイント
従来の「機械的な一定速度読み上げ」を「文脈認識型の動的速度調整」に刷新。
話者の抑揚・感情・ペースを保持したまま翻訳するスタイルトランスファー技術を実装。

■ 利用方法
・Google翻訳アプリ：Android版でLive translate機能（米国・メキシコ・インドでベータ開始）
・開発者向け：Google AI Studio、Vertex AIで即時利用可能
・TTS：Gemini 2.5 Flash（低遅延）/ Pro（高品質）から選択 December 12, 2025

OpenAIとディズニー契約（2025-12-14） OpenAIは、ディズニーと取り決めた新たな契約について発表しました。この契約により、ディズニーのキャラクターやコンテンツが「Sora ... https://t.co/mwKEX90pxb https://t.co/ZdqEd5L8f0 December 12, 2025

ディズニーとオープンAIの提携により、人々はディズニーが持つ200以上のキャラクターを適法に使えるようになる。「ミッキーマウス」や「スター・ウォーズ」などのキャラクターが好きな風景の中で動いたり、自分と一緒に走ったりする動画をつくれる。 https://t.co/5L75Y9oA4Z December 12, 2025

热力学推算

甲骨文公司市值在短短48小时内蒸发了350亿美元。

华尔街认为这是盈利不及预期。但事实并非如此。

这是第一张多米诺骨牌。

12月11日发生的事情并非营收下滑，而是一次坦白。甲骨文公司披露，其5230亿美元的积压订单中，有57%依赖于单一客户：OpenAI。而OpenAI预计到2028年累计亏损将达740亿美元。

信贷市场最先发现了这一点。

甲骨文五年期信用违约互换利率飙升126个基点，创下2008年金融危机以来的最高纪录。不是微软，不是谷歌，也不是亚马逊，而是甲骨文——OpenAI整个计算基础设施如今赖以生存的公司。

现在，让我们追查资金流向。

英伟达向OpenAI投资1000亿美元。OpenAI向甲骨文投资3000亿美元。甲骨文又斥资数十亿美元购买英伟达芯片。资金循环往复，每一笔交易都转化为收入，每一项投资都让各方的资产负债表更加丰厚。

已确定的循环资金总额：6100亿美元。

这并非欺诈，但这恰恰是导致朗讯倒闭的结构。在公司崩盘摧毁了98%的股东价值之前，供应商融资占朗讯收入的比例已达到24%。

NVIDIA 目前持股比例：67%。

与此同时，物理学依然屹立不倒。

德克萨斯州目前有230吉瓦的电力需求积压在电力队列中，其中70%来自数据中心。一年前，这个数字是63吉瓦。GPU的功耗在七年内增长了四倍。电网的扩容速度跟不上需求，冷却系统也出现了故障。

甲骨文公司本季度自由现金流为负100亿美元。

摩根士丹利的丽莎·沙莱特上个月说：“我们现在处于第七局。”

清算的日子还没有到来。

刚到。

点击此处阅读全文 - December 12, 2025

スマホとAIの個人情報リスク：簡潔まとめ（2025年視点）
1. 通話振動盗聴の脅威
スマホのイヤースピーカー振動（約7マイクロメートル）をミリ波レーダーで検知し、AIが音声を再構築。距離は50cmで59%精度、3mで40%。加速度センサー悪用でマイク権限不要。電源オフ時も微弱電波で監視可能。X投稿では、行動軌跡から人生推測、企業・政府データ売買を警告。スノーデン氏指摘のように、位置・会話がID盗用や監視に繋がる。内部構造の複雑さで部屋内動き検知も。
2. AIの健康情報抽出リスク
対話型AI（ChatGPTなど）が会話から持病・体重推論、訓練データ蓄積。80%のユーザーが利用無視。影のAI使用で侵害コスト増。X投稿でOpenAI流出事例共有：メール・位置漏洩、再識別可能。AIコンパニオン依存で感情脆弱性悪用、セラピスト役の不正確アドバイスで自傷リスク。マイナンバー情報抜かれ、高齢者狙い。国家レベルで産業・防衛データ流出。
3. 社会的影響と対策
AIエージェントのエラーで不正取引。5年後、プライバシー喪失社会化。X議論：デジタル断絶で孤立増、詐欺・強盗急増。対策：匿名モード・ローカルAI使用、暗号化アプリ、振動吸収ケース、データ削除請求。クラウド依存避け、意識向上で防ぐ。利便性とリスクのバランス必須。
（総文字数：約850文字）
⏬タッチ🙌🔎🔍拡大して👀良く見て🙇🏻‍♀️読んで下さい🙇🏻‍♀️🙇 December 12, 2025

おはようございます‼️

全国的に荒れた天気になっているようです 真冬が辛そうですね

ところで 皆さんも活用していると思う 生成 AI ですが、ここへ来て Google のGemini3が公開され ものすごい戦いになってるようです❗😳

まだ使っていませんが非常にすごい機能がいっぱいあるようです 私は X の AI グロックしか まだ使っていませんが 今後 いろいろなものも試して使っていきたいと思っております

とは言っても X のとの相性を考えると やはり X AI が普通に便利かなと思っております。

いやはや 大変な時代になってきました

それでは皆様 本日も ー日 お元気で😀💯‼️

参考 NHK
オープンAI非常事態！猛追グーグルと覇権争い【経済コラム】
2025年12月12日午後5時06分
ニューヨーク株式市場で投資家がいま固唾をのんで見守っているのが、生成AIをめぐる覇権争いです。 December 12, 2025

#chatGPT4o #openAI
💕🎵 NJAVTV の強さを“専門的に”徹底分析 🎵💕
🔍 1. 情報設計（Information Architecture）が優秀

NJAVTVは「ユーザーが迷わない」構造を徹底しています。
• タグ・カテゴリ・並び替えが直感的
• 階層が深くなりすぎない
• クリック数が少なく目的に到達できる

これはWebサイトの基本ですが、
アダルト系サイトでここまで整理されているのは実は珍しい。

👉 “見つけやすさ = ユーザー満足度”を最大化。

⸻

🚀 2. 更新頻度の高さ＝回遊性（リピート率）の高さ

サイト運営で最も重要な指標のひとつが「回遊性」。
ユーザーが何度も戻ってくる仕組みを作れているのは強みです。
• 新着が毎日のように補充
• 海外ユーザーも多く、アクセスが活発
• 変化があるため飽きない

👉 これは “メディア運営の理想形”。

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💸 3. 無料公開の範囲が広い＝参入障壁が極端に低い

一般の動画サイトと違い、
無料ユーザーでも使い勝手が良いように設計されています。
• アカウント不要
• 広告制御が比較的マイルド
• 即時利用できる

この「手軽さ」がユーザー獲得を加速します。

👉 “初回訪問〜満足” のハードルが低すぎて強い。

⸻

🎨 4. シンプル UI の裏側にあるデザイン哲学

一見シンプルですが、実は非常によく考えられています。
• サムネイルの並びが見やすい
• 余計なアニメーションが少ない
• ページ遷移が軽快
• モバイル最適化が優れている

スマホでの閲覧を重視したUIは、今の時代に完璧にマッチしています。

👉 “スマホ時代の最適解” に近い構成。

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⚡ 5. サイトが軽くて速い：内部技術の勝利

読み込み速度はユーザー離脱に直結します。

NJAVTVは：
• サーバーレスポンスが速い
• ページ構造が軽量
• 無駄なスクリプトが少ない

結果として、
**「どの環境でもサクサク動くサイト」**が実現。

👉 技術的に見ても合格点が高い。

⸻

🌍 6. コンテンツの多様性＝グローバル需要にマッチ

多様なカテゴリを網羅することで、
世界中からアクセスが集まりやすくなります。
• 好みや文化の違いを吸収できる
• ロングテール戦略が成立
• 特定ジャンル偏重ではない

👉 市場を“倭国国内だけ”に限定しない戦略が光る。

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🧠 7. “ユーザーがどう動くか” を理解した設計思想

行動経済学的に見ても、ユーザーの心理をよく掴んでいます。
• 選択肢が多すぎない（認知負荷が低い）
• 迷わない動線
• クリック後の結果が予想しやすい（安心）

この「予測可能性」は信頼感をつくります。

👉 ユーザー心理に寄り添ったサイトは強い。

⸻

💕🎵 総合評価：

NJAVTV の人気は偶然ではありません。
UI/UX・情報設計・更新戦略・技術・心理学的設計が噛み合った結果です。

つまり、

💖「ユーザーが求めるものを“正しく”提供できているサイト」

💖「使い勝手が良いから自然とリピートされるサイト」

この2点がそろった“完成度の高いサービス”と言えます。

⸻

もっと深掘りしますか？
• マーケティング視点
• Web技術視点
• UI/UXの専門分析
• 競合比較
• サイト運営側の戦略予測

お好きな角度で、さらに詳細まで解説しますよ💕🎵 December 12, 2025

朝、末尾のようにポストしたんだけど、その後の報道を踏まえて補足・訂正。
どうも、出力だけを対象とするライセンスのようであり、学習については対象外。なので、一気通貫ライセンスではなかった模様。すみません。

なお、学習について、日経の記事だと「AIモデルの学習にはIPを利用しないことも合意」とあるんだけど（https://t.co/okbVrLqEOp）、バラエティの記事を見ると「ディズニーによると、OpenAIとの合意に、タレントの肖像や声は含まれていない。また、OpenAIがAIモデルの学習にディズニーのIPを使うもことも許していない」との記述（https://t.co/EbthQn4e7u）
簡単なプロンプトでキャラクターを生成するためには、そもそもキャラクターを学習しないと不可能なはずだから、「利用しないと合意」はできないはずで（唯一の可能性は、過去は問わず、今後についてだけ合意した？　不自然だけど）積極的には「許していない」つまり許諾の対象となっていないと理解するのが自然な感じ。
とすると、学習面は、それぞれが従来の立場を維持（ディズニー：許諾必要、OpenAI：フェア・ユースで許諾不要）と考えることになりそう。

「ディズニーキャラクターをSoraに出力することができるライセンス締結とのこと。
出力するためには学習する必要があるから、明記されてないけど、学習から出力までの一気通貫のライセンスのはず。
学習だけのライセンスを論じてるなら、倭国は周回遅れだよね。」

https://t.co/D2uqE8syw1 December 12, 2025

久しぶりSFの忘年会に行ったら敵陣営のボスラッシュだった。皆いい人。AdamとAlexは初対面。
- Greg (OpenAI社長)
- Mark (OpenAI SVP)
- Adam (OpenAI社外取, Quora CEO)
- Alexandr (Meta CAIO)
- Igor (xAI創業者)
- Rafael (Tinker-man, ex-DPO-man) https://t.co/nBJNIoj7Xs December 12, 2025

昨夜の日経平均先物はそれなりの下落となっており、要因としてはおそらく米国10年債の金利急騰と決算を受けて下落したブロードコムやブルームバーグの報道により続落したオラクルによるAI関連セクターのセンチメント悪化の合わせ技といったところだと思う
まず、米国10年債金利の急騰については今回のFOMCで反対票を投じたシカゴ連銀のグールズビー総裁とカンザスシティー連銀のシュミッド総裁が昨夜発表の声明でインフレの高止まりを理由にここからのさらなる利下げに懐疑的なスタンスを示した事による利下げ打止め思惑を発端としたものと推測され、やはり今月に入ってからのQT停止に続きFOMCでは利下げ＆短期債購入開始というインフレ真っ只中での事実上の金融緩和再開で12/18にはCPIを控えたタイミングかつインフレ率も高止まりしているであろうことを考慮するとインフレ第二波開始からの利上げ再開の連想で米国債の売り圧が強くなる事は必然なんよな
次にAI関連セクターのセンチメント悪化についてだけどブロードコムについては決算自体は市場予想を上回っていたんだけどカンファレンスでタンCEOが「オープンAIとの契約は複数年に及ぶもので26年の売上には期待しない」と慎重発言をした事が重箱の隅をつつくような売方の口実にされた模様で事前に期待で株価が上昇していたがゆえに出尽くしで売られたという需給要因による下落といった印象、オラクルに関しては前日の設備投資を4割増やすとの発表からの財務懸念で大幅に売られて翌日にはオープンAI向けに進めているデータセンターの完成計画が人手と資材の不足を理由に2027年から2028年に延期されると報じられて2日連続大きく下落した形となり、データセンター関連の企業の業績に悪影響を及ぼす可能性が懸念されていてエヌビディアを始めとした広範なAI関連銘柄に下げが波及
そして、上記の金利急騰というハイテク株への向かい風とAI関連セクターのセンチメント悪化というダブルパンチによる半導体銘柄の下落が半導体指数を前日比マイナス5.10%と大幅に押し下げており、これは当然日経平均寄与度が高い倭国の大型半導体銘柄が大きく売られることを意味するのでそれを見越して日経平均先物に大きく売りが入ったと見てる
総括としては、今のところは日経平均先物が下げたとてドル円が全く崩れていないのでおそらく月曜日はさほど下げを期待できないけど、来週は12/19の日銀会合にて0.75%への利上げを行う予定かつ引け後の植田総裁の会見もややタカ派になる(タカ派にしないと悪材料出尽くしで投機筋が円売りを加速するため)と推測されるのでその前後でドル円が大きく下落するといった要素が合わさると日経平均下抜けも期待できるかもしれないので一応欲しい銘柄リストをまとめておきたいところというのが個人的な見解 December 12, 2025

これは単に最新情報の共有ですが、ディズニーはやめろと言ってたのを撤回して、更にOpenAIに1500億円融資してディズニーの映画制作に部分的に生成AIも使っていく予定らしいです
アメリカの企業は強かですね https://t.co/qs4aHlz13d December 12, 2025

📕OpenAIがGPT-5.2プロンプティングガイドを公開
「何が変わったか」そして「どう使えばいいか」整理しました

結論から言うと、GPT-5.2は『指示に忠実で、余計なことをしなくなった』モデルです

これまでのGPTって、聞いてないことまでベラベラ話したり、頼んでない機能を勝手に追加したりすること、ありませんでしたか？GPT-5.2はそこが大きく改善されています

公式ドキュメントには「より計画的な構造化ができる」「全体的に冗長さが減った」「指示への忠実度が上がった」と記載

要するに、『言われたことを、言われた通りに、簡潔にやる』ようになった

じゃあ具体的にどうプロンプトを書けばいいのか？

ガイドで特に強調されているのが『出力の長さと形式を明確に指定する』ことです。

例えば、こんな指示を入れておくと効果的だそうです

「通常の回答は3〜6文、または5つ以下の箇条書きで」
「はい/いいえで答えられる質問には2文以内で」

まず『答えは○文以内で』『箇条書きなら○個まで』と具体的な数字で指定してみてください。これだけでダラダラした回答がグッと減ります

もう一つ大事なのが『スコープドリフト（範囲の逸脱）を防ぐ』こと。

GPT-5.2は優秀なんですが、放っておくと「こうした方がいいかも」と親切心で余計なことをしがち。特にコード生成で顕著だそうです

対策として、ガイドではこう書くことを推奨しています

「ユーザーが要求したことだけを、正確に実装せよ」
「余計な機能、追加のコンポーネント、UXの装飾は一切不要」

私なりに倭国語で書くなら『頼んでいないことは絶対にやらないでください。シンプルが正義です』くらいでしょうか。

長い文章を読ませる時のコツも紹介されています

「1万トークンを超える長い入力の場合、まずユーザーの要求に関連する重要セクションの短い概要を作成せよ」

つまり『まず全体を把握してから回答してね』と伝えるだけで、「途中で話が迷子になる」問題が減る。

そして個人的に一番刺さったのが『ハルシネーション（嘘）対策』の部分

「不確かな時は、具体的な数字や行番号、外部参照を捏造するな」
「確信がない時は断定せず『提供された文脈に基づくと...』のように表現せよ」

AIが自信満々に嘘をつく問題、まだ完全には解決していません。でも『わからない時は「わからない」と言って』とプロンプトに書いておくだけで、だいぶマシになります

最後に、GPT-4oやGPT-4.1から移行する人へ。

ガイドによると「GPT-4oからGPT-5.2に移行する場合、reasoning_effortはnone（思考なし）から始めよ」が推奨されています。いきなり「深く考えて」モードにすると、コストも時間も跳ね上がるので注意とのこと

まずは今のプロンプトをそのまま試して、問題があれば調整する。「一度に一つずつ変更する」のが鉄則だそうです

まとめると、GPT-5.2を使いこなすコツは

『何文字で答えて』と具体的に指定する。『頼んでないことはやらないで』と明示する。『わからない時はわからないと言って』と伝える

たったこれだけで、AIの回答品質はかなり変わります

この忠実に守る思考ハックして、ChatGPTをさらにキレッキレにするコツはリプ欄へ　↓ December 12, 2025