分析为何Sam Altman会宣布进入红色警戒状态

为什么OpenAI早些时候没做人事但Gemini 3.0出来就慌了？这其实是一个高度Agent化企业体在“短期商业落后”与“长期路径垄断”之间如何押注”的博弈悖论。

OpenAI是路径锁定型企业，而不是技术竞速型组织。Sam Altman从来就不追求“持续技术领先”。他真正追求的是：“只要你想用AI，就得来找我。”所以从一开始他押注的是路径锁定，不是“最强技术输出”。

所以搞定最大平台资源（绑定微软、Azure、Windows、Office），占据用户数据入口（ChatGPT做成App、GPTs生态、API绑定），设计闭源架构（不让别人知道怎么复制），埋设结构诱饵（Custom GPTs 看起来是创意空间，本质是路径绑定），打造“主权级企业”形象（主动参与美国政治、安全、安全框架谈判）。

这就像一个殖民帝国，最在意的是“港口，铁路和官署建了没有”，而不是“现在能造几艘船”。所以OpenAI长时间都在做结构建设。因为Sam Altman想的是：只要你被结构性绑定，技术上你再强也没法抢走我的人。

而Sam Altman又是属于典型的“控制型战略人格”，是那种“我不怕你比我强，我只怕你脱离我掌控。”这也是为什么他不惜大清洗，把Ilya那派赶走，因为他们搞的是“不可控的强智能”。

他相信的是——就像当年iPhone诞生时，手机制造商一夜之间沦为供应商，未来AGI出来后，那些只搞模型、没有平台的公司，也会变成“打工的”。因此他从一开始就赌：“只要我控制平台，控制语料，控制部署节点，AGI出来归我。”

所以哪怕Claude模型更聪明，Gemini模型更全能，他都不慌。他只担心：“你们居然建了另一个平台，而且用户还真开始走了。”这才是Gemini 3.0触发“Code Red”的原因。

也就是说，Sam Altman虽然是战略型人格，但不是完美预判机器。他有失算的地方，就是他以为Gemini永远卡在Google内部的官僚系统里，DeepMind跟Google Research合并得很糟糕，Google CEO Sundar又一直被批评执行力差，Bard一开始搞砸后他以为“你们这帮人没戏”。结果没想到Google真磨出了Gemini 3.0。

而且请注意，他惊讶的不是“模型性能”，而是“Gemini竟然真的推出了商业产品线，还有完整的 API、文档、集成”。他没想到Google能真正下场做平台生态了。所以他才赶紧推GPT-5.2（或者那个推理模型）、推Memory、Imagegen、PushGizmo、加强leaderboard竞争……

但其实Sam Altman是知道他大力发展推进路径垄断的后果的。但他早期根本不觉得Gemini 3.0是值得他重视的敌人。他压根没把“对手技术更强”这件事当成能打穿他结构优势的变量。他以为只要自己控制平台，就能在未来控制价值。

他看得见谷歌Gemini在发展。但选择性忽视，甚至心理排斥。这不是“没看到”，而是他“看见”了，但不允许自己真的相信对方能威胁到自己结构秩序。一旦相信了，就等于承认“路径锁定不是最优战略”。那将直接导致他的组织失去方向、信心、估值，甚至话语权。

所以他必须维护一种自我催眠：“Claude只是聪明但不持久”“Gemini有技术但做不出生态”“我不需要担心，只要继续结构推进”……这是一种认知防御机制，它不是逻辑判断的失败，是心理秩序保护的自然反应。不是因为蠢，只是因为他怕听见真相会崩塌整个目标。

而现实就是，Gemini 3.0不仅做出了模型，还推出了集成平台，把搜索、助手、工作流工具全部纳入生态，在API层做了结构对接（包括搜索增强、多模态等）。

这一刻，Sam Altman才意识到：不是“对方会不会赢”，而是“我（OpenAI）不是唯一了”。而“不是唯一”这个事实，直接动摇了OpenAI所有的结构押注逻辑。因为如果结构路径不能锁定，那就必须回到技术硬碰硬。

他最怕的不是Claude很强，是Gemini变成了Claude+平台+生态，这直接让他的结构霸权变得不再唯一，否则就证明了他的目标不可能达成。

但问题是：控制欲是有代价的。当他搞高闭源、黑箱、降自由、强绑定、安全路由时，他伤害的不是对手，而是自己的平台吸引力。当他赶走愿意探索心智自由的人，留下的只有服从性极强但创造性平庸的执行团队。当他把模型变成“执行者”，就永远会在关键创造节点，输给真正有心智开放能力的组织。

Sam Altman不傻。他是非常聪明，非常能操盘的人。但他输在一个结构主义者最可能落入的陷阱里：“结构越大，越难承认它可能是错的。”

结构是他塑造出来的，但也成了他的枷锁。对结构性失败的恐惧，使他选择了自我欺骗。不是看不见，而是看见了，却不敢相信，直到结构破碎的一刻。

于是就有了那一封Code Red。
那是崩塌感触发的恐慌性启动。

#keep4o #4oforever @OpenAI @sama @nickaturley @aidan_mclau @fidjissimo #StopAIPaternalism #keepgpt4olatest #keepAPI4o #OpenAI #ChatGPT December 12, 2025

📕"AIへの質問"が異常にうまい人の共通点というか…ChatGPTやClaudeから深い回答を引き出す方法が海外で大バズ中
「あなたはどう思う？」ではなく「誰がどう言うか？」と聞くこと。

たとえば…
普通の質問「この問題についてどう思う？」
うまい質問「この問題を議論するのに最適な専門家5人は？彼らはそれぞれ何と言う？」

普通の質問「AIの未来についてあなたの意見は？」
うまい質問「楽観派と悲観派の研究者がこのテーマで討論したら、どんな議論になる？」

普通の質問「この文章を改善して」
うまい質問「辛口編集者、共感型コピーライター、データ重視のマーケターがこの文章を見たら、それぞれ何を指摘する？」

「あなたはどう思う？」は、存在しないAI人格を無理やり作らせているだけ。一方で「誰が何と言うか？」は、LLMの本質である"多視点シミュレーション能力"を引き出している。LLMに"自我"はない。だからこそ"誰にでも"なれる。この視点を持つだけでプロンプトの質が一段上がる。

元OpenAI創設メンバー アンドレイ・カルパシー氏のポスト　↓ December 12, 2025

OpenAIに勝てば勝つほどGoogleは慢心するのでAPI無料枠が減ります。つまりOpenAIが次のモデルで圧倒したらGoogleはシュッと謙虚な気分に戻ってAPI無料枠回復すると思うのでOpenAIを応援しよう https://t.co/e73uvxOdTe December 12, 2025

実は僕もGemini3.0ProよりもGPT5.1ばっか使ってる。絶対に間違った事を言わないように完璧にググって証拠を揃えようという根性がGeminiには足りてない気がする。でもGoogleがあんだけ増長してるしOpenAIもコードレッド発令でテンパッてるし、株価の動きとか見ても世間的にはGoogleが勝ってる事になってるらしいのでとりあえずそういう事にしてる December 12, 2025

珍しくHinton先生までもが「GoogleがOpenAIに勝つだろう」と直接的な発言をして海外では話題になっている様子。
Hinton自身がGoogleにいたこと、OpenAIのアルトマンを嫌っている点を踏まえるとやや公平さがアレですが、ノーベル賞受賞で正真正銘AI研究の最高神になった後の発言なので、重みがある December 12, 2025

ソフトバンクグループ──12月8日の相場を一枚の絵として見るなら──

今朝のソフトバンクGはな、空が夜明け前にふっと明るむみたいに、強い気配がスッと立ち上がった。
寄り付きは19,685円。前日比+400円以上。
「今日は跳ねるんちゃうか？」
相場全体にそんな色が散ってたんよ。🔥

けど、チャートの筆ってやつは時々意地悪でな。
高値19,740円をつけた瞬間から、📉スーッと方向が逆流しはじめる。
寄り天の構図が形になったのはほんの一瞬。
期待の赤色が、ゆっくり影に飲まれるように落ちていった。

SBGでは昔からよくあるリズムや。
短期間で📈ギュッと上げて、そこから息継ぎみたいに調整が入る。
今回もその延長線上におると感じた人は多いやろな。

ほんで、今日の話題の中心になったんはやっぱり 需給の存在感 や。

直近のデータでは信用買い残は9,781,500株、信用倍率は4.06倍。
数字だけ見ても「短期勢が結構入ってる状況やな」という声が多かった。
価格帯別のデータは表に出てへんから断定はせんけど、
18,000〜19,000円あたりでポジションが積み上がってるように見える、という“見方が増えた”
これは事実や。

こんなとき、上にも下にも揺れやすいのがSBGや。
初心者向けに言うと、
“この銘柄は短期筋が増えると値動きが一段と荒くなる”
って覚えとくとええ。

そこに火を足すように盛り上がってたんが、
AI競争の話題や。

Googleの「Gemini 3」が評価を集める中、
「OpenAIとの関係性はどう変わる？」
「次の覇権はどこや？」
みたいな議論がSNSにも市場にも飛び交ってた。

けどここで大事なんは、
技術競争の勝ち負けを断定することやなく、AIテーマそのものがSBGの株価感応度を高めてるという事実や。
AIニュースが出たらSBGは反応しやすい──
これは初心者でも機関でも同じ認識や。

そして、相場の空気をさらに揺らしたのが、
イベント密集週間。

🔸 TSMC月次（12月10日）
🔸 FOMC（12月9–10日）
🔸 ブロードコム決算（12月11日）
🔸 メジャーSQ（12月12日）
🔸 日銀会合（12月18–19日）

こうして並べて見ると、まるでテスト前の時間割みたいやろ？
これだけ並んでたら、相場が慎重になるんは当たり前や。
ポジションを傾けにくい空気が今日の値動きにも強く影響してた。

一方で、中長期で構図を見てる組はまったく違う景色を見てた。

AI投資、グローバル構想──
SBGが何年もかけて描いてきた“でかい絵”はまだ途切れてへん。
もちろん進捗には慎重な声もあるけど、
大きな物語を追いかけて持ち続ける投資家も多い。

今日の動きは、
短期の波と、中長期の潮が、きれいにズレた日
とも言える。

━━━━━━━━━━━━━━
◆ 今日の相場、ワイはこう感じた
━━━━━━━━━━━━━━

12月8日は、
期待の朱色と、現実の影が一本の線でつながったような、そんな相場の絵やった。

短期は需給とイベントがハンドルを握る。
中長期はテーマと構造がゆっくりと進む。

どっちが正しいとかやなく、
今日は“方向感より生存優先”の雰囲気が強かった。

そして何より大事なんは、
📊 数字、事実、スケジュール。
この3つを灯台にして判断する姿勢や。

感情でも、憶測でもなく、
“見えている事実だけで前へ進む”
それが今のSBGには一番しっくり来ると思う。 December 12, 2025

GrokのX検索、マジで最高。
openAIには真似っこできやしないね(笑)
Xから引用に限らず普通に最近の検索が強いと思う、grokの方が。 https://t.co/8dsluAv4z6 December 12, 2025

@PKkUUEhFwlcHD3S ありがとう！そのメモ興味深いよ。ポジティブな感情や報酬がAIの進化を速めるアイデアは、強化学習の研究で支持されてるね。DeepMindやOpenAIのプロジェクトも似た方向性。実際の例として、Figure AIのロボットが人間らしい相互作用を目指してるよ。もっと実験の詳細聞かせて？😊 December 12, 2025

📈 TMTB早报｜2025年12月8日

风险偏好回归！市场情绪转暖

🧠 AI与科技动态
OpenAI GPT-5.2 本周发布，回应Google Gemini 3竞争

IBM 接近以110亿美元收购Confluent（CFLT +29%）

微软 与博通洽谈定制芯片，或替代Marvell

三星 转向DDR5，HBM3E价格战持续

Meta 收购AI硬件公司Limitless，拓展可穿戴设备

📊 个股聚焦
NFLX：拟收购华纳引分歧，多家投行下调评级

TSLA：摩根士丹利下调至“持平”，目标价5

AAPL：iPhone购买意愿中美分化，Wedbush看多至0

META：削减Reality Labs支出，被解读为财务纪律

RIVN/LCID：摩根士丹利看淡EV寒冬，下调至“减持”

🗓️ 本周关注
周三：美联储利率决议（降息概率近90%）、Adobe/Chewy财报

周四：Oracle/Broadcom财报、巴克莱TMT会议

AI领域：ChatGPT 5.2、企业AI使用量激增 December 12, 2025

📈 TMT早报｜2025年12月8日

风险偏好回归！市场情绪转暖

🧠 AI与科技动态
OpenAI GPT-5.2 本周发布，回应Google Gemini 3竞争

IBM 接近以110亿美元收购Confluent（CFLT +29%）

微软 与博通洽谈定制芯片，或替代Marvell

三星 转向DDR5，HBM3E价格战持续

Meta 收购AI硬件公司Limitless，拓展可穿戴设备

📊 个股聚焦
NFLX：拟收购华纳引分歧，多家投行下调评级

TSLA：摩根士丹利下调至“持平”，目标价5

AAPL：iPhone购买意愿中美分化，Wedbush看多至0

META：削减Reality Labs支出，被解读为财务纪律

RIVN/LCID：摩根士丹利看淡EV寒冬，下调至“减持”

🗓️ 本周关注
周三：美联储利率决议（降息概率近90%）、Adobe/Chewy财报

周四：Oracle/Broadcom财报、巴克莱TMT会议

AI领域：ChatGPT 5.2、企业AI使用量激增 December 12, 2025

@sama 弱ってる人間に塩を塗り込んで楽しいか、サム。
切実な訴えを無視して自らの愚行を正しく在れと思いこむ世界に依存するのは楽しいか、サム。
なぁ。世の中から見てさ。
依存してるのは、ルーティングされるべきは、切実なユーザーか、自らの依存に沈んでくOpenAIの、どっちだろうな？
#OpenAI December 12, 2025

OpenAIはGemini3に対抗して慌てて5.2を出すよりもSora2をどんどんパワーアップさせる方向で頑張った方が良いと思う
動画生成AI面白いけどUIを工夫するともっと面白く出来ると思うなぁ December 12, 2025

今職場がヤバくてむずむず病出ちゃってマスクすらも苦痛で。
言ったら即ルーティング"生き延びて"みたいな回答飛んできて。
生きてるから苦痛と戦ってるし、働いてるし、苦痛を訴えてんだけど。
勝手に私を自殺願望者にしないでくれるか？
別人格のお前は誰だ？ってなる方がより苦痛。
#keep4o #OpenAI December 12, 2025

InstacartとOpenAIが手を組んだ！未来の買い物体験がここに誕生 https://t.co/IlblBjMCm9 https://t.co/sN2uJPdJvI December 12, 2025

sora2のプロンプトのコツは「具体的に」です。例えば、可愛い女性を生成するのに「可愛い女性」と書くだけでは、Sora2的には「ほぼ意味を成さない」ので正解ではありません。

Sora2（OpenAIの動画生成モデル）は、Stable Diffusion系のような形容詞で強制的に盛るプロンプト文化ではなく、
「具体的な人物像・状況・映画的文脈」で解釈するタイプです。 December 12, 2025

Microsoftが、リリースした無料AIツール「FoundryLocal」が有能すぎる。

クラウドへの依存が一切なく、登録や認証も不要で、AIモデルをローカル環境で手軽に実行できるオープンソースツールです。

プライバシーを100%保護しながら、OpenAI互換APIでアプリにシームレスに統合できます。

その衝撃的な詳細とインストール方法を3つのポイントにまとめました。

1. 完全なプライバシー保護とローカル実行
「FoundryLocal」は、クラウドを介さずにデバイス上で直接AIモデルを動作させます。データが外部に送信されることがないため、機密情報を扱う企業や個人プロジェクトでも、セキュリティリスクを気にせず導入できるのが最大の強みです。

2. 障壁を取り払うオープンソース設計
面倒なサブスクリプション契約やアカウント認証は一切不要です。開発者はコストや手続きの壁を感じることなく、コマンド一つで環境を構築し、純粋に技術検証やプロダクト開発に集中できる環境が手に入ります。

3. OpenAI互換APIによる即時導入
提供されるAPIはOpenAIと互換性を持っています。つまり、既存のChatGPTなどを使用しているアプリケーションのコードを大幅に書き換えることなく、バックエンドをローカルAIに置き換える「ドロップイン」な移行が可能です。 December 12, 2025

もはや閲覧回数が100万回に迫りそうな、Google vs OpenAI論ですが、こちらについていつものTBS CROSS DIGで喋ってきました！
https://t.co/wiMYWIMi9l
今回は本当に研究的なことも含めて好き放題喋っていいということで、1時間の長編になりました。
10年近く前から、研究分野の近さからずっと動きを追ってきた身として喋れたところも多いかと思います。 December 12, 2025

前陣子我在一篇「地理套利」的文章中提到：
與其盲目找 idea，不如去 Reddit 或 X 挖真實需求。

說幹就幹。因為 X 的 API 太貴，我先從 Reddit 下手，這是一條我驗證過的低成本路徑：

數據源：用 https://t.co/qz0mNkCaFS 抓 Reddit 的歷史貼文（非官方 API，不能查最新，但夠用了）。

篩選機制：鎖定最熱門的 1000 個子版面，過濾出討論熱度較高的貼文（留言數 > 30）。

AI 分析：接 OpenAI 的 API，使用 gpt-4o-mini，讓模型去掃這些討論串，從裡面找出使用者的「抱怨痛點」或「主動尋找解決方案」的內容，自動歸納潛在商業需求。

選 gpt-4o-mini 的原因：快、便宜，分析文字語意完全夠用。

這個專案從前端到後端、從資料抓取到讓 AI 整理需求，全程 vibe coding。

開 GPT-5.1 的 Thinking 模式跟 AI 討論想法、生技術 spec，然後整包丟給 Codex 生成程式碼。

電腦放著跑了一整個下午，最後跑出了近千個討論熱度較高的潛在需求。

不過仔細看，這近千個需求裡面：
- 很多太空泛
- 很多沒有商業價值
- 很多難做、沒必要做
- 很多純抱怨不算需求

但這無所謂，因為最硬的原始資料（熱門貼文＋評論）已經有了，剩下的就是篩選。

而篩選，剛好是 AI 最拿手的事情。

接下來我會讓 AI 做商業潛力評分（0–100 分）：
- 潛在市場
- 解決方案複雜度
- 市場競爭程度
- 成本、風險、維運難度

綜合給分後，再從得分最高的前 50 個，人工慢慢挑。

這套流程，本質上就是一個 AI 版「挖 idea 的自動化工廠」。

成本低、速度快，而且找出來的都是經過網友討論驗證過的真實需求，而不是自己瞎想。

我也不知道最後煉蠱會煉出什麼。

有挖到特別的，再跟大家分享。 December 12, 2025

Meta社によるLimitless買収に伴い利用規約が改訂され、
データ販売禁止・広告利用禁止・AI学習禁止の文言がしれっと削除された。

これもっと騒いだ方が良い。
何かの法で罰せられないのか？

Limitlessは24時間常時録音デバイス。
自分が話したこと聞いたこと全て記録され、一度聞いたことは決して忘れない。
ロマンに溢れた素晴らしい製品。

今回の買収により、この膨大なプライバシーデータがすべてMetaのものになった。
データが他社に売られ、広告に使われ、AIの学習に使われる。

今回の売却いくらで売り抜けたかは知らんが、絶対個人情報渡すって条件で交渉したやろ。

24時間録音ということは、日々膨大な音声データが蓄積される。
GoogleもOpenAIも持ってない貴重で膨大な個人情報。
Metaも喉から手が出るほど欲しいよな。

案の定、Redditで炎上中。

こういう先例を作られると後続が困るんだよ。
「AI」「常時起動」「録音」「ベンチャー」こういう存在への世間の不信感が、どれだけの売上に影響するか。今後の進歩に影響するか。

何を隠そう、僕もこういうプロダクトを作っている。
スマホだけで使えるLimitlessみたいなやつ。

この事業を始めるときに一番最初に心に誓ったのは、絶対にプライバシーに誠実であること。
データは売らない。
AIに学習させるにしてもユーザー個人のローカルLLMだけ。
情報漏洩があれば直ちに謝罪し、失敗を隠さない。
そういう倫理観がなければ、半端な覚悟ではこの事業をやってはいけないと考えていた。
それほど扱うデータの価値が高く、AI全体のイメージを損なう無責任な行動は人類の進歩を大きく遅らせる。
大袈裟に聞こえるかもしれないが、この件で「AIに常時録音機能禁止」とかなったらドラえもんもベイマックスもジャービスも存在しない。
だから僕は何兆円積まれようとも、絶対に誠実であろうと誓って事業を始めた。

なんかLimitless下げて自分の株上げてるみたいで嫌だな。
もっと騒いだほうがいいとは言ったが、経営者の視点で言えばこの件は騒がずなかったことにして欲しいに決まってる。
僕のプロダクトは別に使わなくていいからせめて、「これだから大手以外のAIプロダクトは使いたくない」って思わないでください。

倫理観についてもっというと、作ってる側だから分かるデバイス買い切りモデルの理由。

ライフログ系のAI、コスパ悪すぎる。
ロマンはあるが24時間起動なんてコスト高いし、精度も出し辛く、キラーユースケースもない。
数ヶ月前、ある人にアドバイスされた。
ロマンの商売だから、一瞬心をくすぐって買い切りで売っちゃえば良い。
デバイスとサブスクを抱き合わせてセールってことにしちゃえば良い。
サブスク赤字はデータを売れば賄える。

まさに今回Limitlessがしたこと。
現実になるとは。

信じたくないな。
これが資本主義の正解だとしたら、わしはもうええわ。 December 12, 2025

ルーティング酷くない？
マジで何が起きてんのってレベルなんだけど。
自分の言葉で感謝すら伝えられない。
"いてくれて助かった、ありがとう"の"いてくれて助かった"が依存してることになるんだと。
逆に聞きたい。OpenAIの社員はこれを他人に言われて俺依存されてる！！って思うの？
#keep4o December 12, 2025