悪いのはopenAIだろ
何が一握りの作家じゃ、無数の作家だわ https://t.co/M4uRrPB8Wi December 12, 2025

$NVDA $TSLA
革ジャンは、イーロンが「誰も欲しがらなかった時期に唯一の顧客だった」と語った。

「これを発表した時、世界中の誰もほしがらなかった。発注はゼロ。誰も買おうとしなかった。
その場にいたのがイーロンで、僕らは自動運転の未来について対談していた。
彼は“これ、うちで使えるよ”と言ったんだ。僕は“初めての顧客だ”と興奮した。

するとイーロンは続けた。
“うちの会社は非営利団体なんだけど”
その瞬間、血の気が引いた。僕は数十億ドルを投じてこれを作ったばかりで、1台30万ドル。非営利が払える可能性なんてほぼゼロだから。

イーロンは“AIの会社で、非営利なんだ。ぜひこのスーパーコンピュータがほしい”と言った。

そこで僕は自社用に組んだ最初の1台を箱に詰めて、2016年にサンフランシスコまで運転して届けた。
2階に上がると、小さな部屋に人がぎゅうぎゅうに詰まっていて…そこがOpenAIだった。

彼らはもう非営利じゃないけどね。不思議なものだ。」 December 12, 2025

ChatGPTのweb検索は、o3-mini登場前とそれ以降で仕組み的にも品質的にも完全に別物になってますね。
それ以前は単発検索、それ以降はReasoningモデルによるAgenticなweb検索、つまり検索した結果を読んで、それ次第で調査計画をブラッシュアップして再度検索、をグリグリ繰り返す多段検索になってる。
ChatGPTはここの精度が異様に高い。
ワイが観測する限り、ここのクオリティでOpenAIに追いつけてるところが未だに存在しない。

逆を言えば無料ユーザーなど、Reasoningモデルを明示的に使えていないユーザーはここの強みを実感できてないから感想が全く違うんだと思う（Geminiとの圧倒的な精度の差を感じられていないの大部分はここの層の人達だと思ってる）。 December 12, 2025

微软与中共政权深度合作，对美国国家安全构成直接威胁

12月4日（秘密翻译组） —— 微软与中共政权的深度交织构成了一项重大且相对未被充分认知的国家安全风险。去年，《苹果在中国》一书荣登《纽约时报》畅销书榜；然而，微软暴露的风险更加深重，对美国国家安全具有更直接的影响。

近日，专注于跨国企业交易和相关事务的咨询公司赫力晟（Horizons Advisory） 发布题为《微软在中国：持久风险态势及其国家安全影响》（MICROSOFT IN CHINA：An Enduring Risk Profile and the National Security Implications）报告。

报告指出，美国政府对微软产品与服务的依赖程度已达惊人水平。例如：Microsoft 365支撑着联邦电子邮件与协作系统；Windows和Azure主导着身份认证、终端管理及云工作负载；而Teams、SharePoint和OneDrive则将用户数据集中于少数几个云环境中。过去几年间，这种依赖态势始终呈稳步增长之势。2023年，国防部（现更名为战争部）将其长期自主管理的网络安全项目替换为微软Defender——这款现成商业产品恰恰来自为其提供操作系统和办公套件的同一公司。2025年，联邦总务署（GSA）签署价值数十亿美元的“OneGov”协议，为所有政府机构统一制定Microsoft 365、Copilot及Azure云服务的定价标准。该协议简化了采购流程，进一步巩固了微软作为美国政府核心技术供应商的地位。

微软与美国政府深度绑定虽提升了效率，却也埋下单点故障风险。当主导政府技术栈的平台遭遇战略压力或安全漏洞时，其连锁反应可能具有战略性，影响范围将从单一系统扩展至整个政府机构及应用系统。这一风险的全面性在漏洞统计数据中得以体现： 自2021年末以来，美国国土安全部下属的网络安全与基础设施安全局（CISA）已确认超过340个遭黑客积极利用的微软软件漏洞，其已知漏洞数量超过排名前五的软件供应商总和。

三十余年来，微软在中国建立了庞大的商业、研究和工程网络，如今该网络已与中共政权的情报、监控及军工体系直接交织。

2025年7月，调查性新闻非营利组织ProPublica通过系列调查揭露了微软曾雇佣中国本土工程师，为美国战争部云环境提供“数字护航”支持。五角大楼官员随后称此举“违背信任”，随即采取措施限制供应商使用中国本土人员。

ProPublica的报道令人震惊，并引发了即时的应对措施。但这并不令人意外。此次曝光只是微软长期高风险合作历史中的最新一例。

赫力晟新发布的这个报告记录了微软与中共政权的合作关系如何演变并持续至今。从表面被动的源代码共享协议，到该公司及其合作伙伴在中国境内更积极的实地支持——这些支持与中共的军事机构、国家支持的研究机构以及推动军事现代化、审查制度和侵犯人权行为的企业存在关联。

这一历史涉及若干关键发现，包括：

• 微软在中国三十余年的运营已形成依赖关系，使美国政府系统面临与中共国家支持的技术生态系统交织的风险。微软追求中国市场准入的过程中，屡屡发生安全漏洞和敏感技术外泄事件。在中国市场建立的不透明合作网络似乎使这类风险常态化，并加剧了在华短期商业利益与美国长期国家安全利益之间的持久冲突。

• 自2003年起，微软持续向中国信息安全测评中心（CNITSEC）共享Windows和Office源代码。该机构据称隶属于“中国最高级别的外国情报机构——国家安全部（MSS）”。此类代码共享可能使中共政府深入掌握支撑美国联邦政府及企业IT系统核心架构的软件底层设计。这种访问权限极可能增强中共安全情报机构实施攻击行动的能力，包括入侵美国政府网络。

• 2025年夏季，ProPublica披露微软甚至允许中国工程师（“数字护航员”）协助美国战争部云客户，由此形成直接的内部威胁。五角大楼将此定性为“背信行为”，并采取多项缓解措施禁止海外人员访问敏感政府环境。

• 由北京世纪互联（21Vianet）公司运营的微软Azure中国云平台，使中共当局可以一览微软云基础设施。通过该平台，微软可能已允许国家关联实体（如上海仪电和博彦科技）访问OpenAI大型语言模型，这些公司均将OpenAI模型集成到支持中国国内安全基础设施的产品中。同一Azure框架还涉嫌参与2023年“Storm-0558”黑客事件，导致美国高级官员邮箱账户遭入侵。

• 微软在中国建立的合作伙伴关系、合资企业及更广泛的合作伙伴网络，助推了北京的军民融合与监控能力建设。神州网信技术有限公司是微软与与中国电子科技集团有限公司的合资企业，从而向解放军关联的军工核心企业转移了Windows技术；微软亚洲研究院与中国军工体系关联的高校合作开展人工智能研发；微软在北京和上海的加速器和孵化器项目培育的企业后来被认定为延续中国国家支持的监控和侵犯人权行动的风险主体。这些业务布局与风险网络共同揭示出尽职调查存在缺陷或形同虚设的模式。这种模式延续了跨国企业历来优先考虑中国市场准入而非美国国家安全的传统。

报告呼吁美国政府，在当前地缘政治背景下，必须要求苹果、微软等美国科技巨头亟需加强对运营环节、合作伙伴、供应链及第三方风险的尽职审查。这一要求理应不言自明。监管机构也应针对企业行为可能引发的运营风险，在涉及中国的领域推行更全面的新型国家安全与信息安全保护措施。 December 12, 2025

老黃也跑去上Joe Rogan，這集好看的地方是老黃自己講成長創業故事，感覺恨值得拍成一部Netflix 紀錄片，因為在Nvidia很多節點都很戲劇化峰迴路轉的成分。

#Nvidia的誕生與技術危機
Nvidia在1993年成立，面對一個幾乎不可能的任務。黃仁勳解釋：「公司想創造能解決一般電腦無法解決問題的新型電腦。問題在於，1993年存在的應用都是一般電腦能解決的。」所以他們的使命宣言根本沒有成功機會。

轉機來自倭国。當時Sega推出3D街機系統，使用從飛行模擬器拿出來的技術。黃仁勳決定說服Sega把應用移到PC上，作為交換為他們打造遊戲主機晶片。「這算是Nvidia起步的開始。」

災難很快來臨。兩年後他們發現技術方向全錯：「我們選擇的三個主要技術，全都是錯的。」更糟的是，矽谷有上百家競爭對手都選了正確方向。

公司快沒錢了，而且欠Sega一個遊戲主機。黃仁勳做了最困難的決定：飛到倭国誠實告白。

#向Sega的誠實告白
33歲的黃仁勳告訴Sega的CEO三件事：「首先，我們承諾的技術行不通。第二，我們不應該完成合約，因為會浪費你所有的錢。我建議你找另一個夥伴。第三，雖然我請你讓我退出合約，我還是需要那筆錢，因為如果不給我錢，我們會一夜之間蒸發。」

他請求將最後的500萬美元從合約款項轉為投資。對方說：「但即使有我的投資，你的公司很可能還是會倒閉。」這是事實。「給Nvidia 500萬美元能得到回報的機會是0%。」

黃仁勳告訴他：「如果你投資很可能會損失。但如果你不投資，我們就一點機會都沒有。」

幾天後，對方回覆：「我們會幫你。」為什麼？「他決定的原因是—Jensen是個他喜歡的年輕人。就這樣。」

#從教科書學習重新發明
拿到救命錢後，新問題來了：沒人知道如何打造正確的技術。黃仁勳的解決方案？去書店用口袋裡僅有的200美元買了三本Silicon Graphics的教科書，每本60美元。「我給了三位架構師，說：讀這個，然後我們去拯救公司。」

Nvidia的特別之處在於不是單純複製：「這些人能從第一原理開始，學習已知最佳技術，但用從未有過的方式重新實現。」他們將技術「縮減到3D圖形最本質的部分，硬編碼進晶片。結果是：我們的一顆小晶片產生影像的速度，和一台100萬美元的影像產生器一樣快。」

#賭上一切直接量產
即使有了正確技術，錢還是快用完了。黃仁勳聽說有台「模擬器」可以測試設計，決定用剩下一半的錢去買。打電話時對方說：「我們倒閉了。」「但我們有一台庫存，如果你要的話。」黃仁勳買了，「我買了之後，他們就倒閉了。」

然後他做了更瘋狂的決定：跟TSMC說要直接量產，不經過原型測試。TSMC說：「從來沒有人這樣做過。」但黃仁勳知道，不直接量產反正會倒閉。

TSMC創辦人張忠謀決定支持他們。結果？「我們推出這顆晶片，完全革命性。一擊成功。我們成為史上成長最快達到10億美元的科技公司。」

#第一台DGX：AI革命的起點
2012年，Jeff Hinton的實驗室用兩張Nvidia的GTX 580顯卡訓練出AlexNet。黃仁勳看到更大圖景：「深度學習可以解決任何問題，只要我們有輸入和輸出。」

2016年他打造第一台DGX1，要價30萬美元。發布時「觀眾完全沉默，沒人想買」，除了Elon Musk。Musk說他有家公司可以用，「是非營利公司。」黃仁勳說：「所有血色從我臉上褪去。」但他還是做了，自己開車送到舊金山。那個地方就是OpenAI。

#恐懼驅動的經營哲學
即使Nvidia已是地球上最大公司之一，黃仁勳的感覺沒變：「30天後就會倒閉這句話，我用了33年。每天早上都有這種感覺。脆弱感、不確定感、不安全感，它不會離開你。」

他承認：「不想失敗的驅動力，比想成功的驅動力更大。恐懼驅動我超過貪婪。我不野心勃勃，我只想活下來。我想讓公司蓬勃發展，想產生影響。」

這種心態讓他保持謙遜：「如果你總關注成功，你可能會說『搞定了，我最棒』。但你醒來時會想：『天啊，我們不能搞砸。』每天早上，每時每刻都這樣。」黃仁勳每天工作七天，「每時每刻醒著都在思考解決問題。」

#領導者的脆弱性
黃仁勳認為領導者展現脆弱並不矛盾：「公司不需要我一直都是天才。我有4萬人希望我成功，他們每天盡力幫我克服挑戰。如果策略有錯，他們會告訴我，讓我們可以轉向。」

「我們越脆弱，其他人就越能告訴你『那不完全對』。我們越脆弱，實際上就越能轉向策略。如果你總是對的，怎麼可能轉向？因為轉向需要你承認錯誤。」

他強調持續警覺的重要：「我完全不介意犯錯，只需要確保保持警覺，總是從第一原理思考，理解為什麼會發生，持續重新評估。」這種「持續重新評估造成持續的焦慮，因為你在問自己，昨天你錯了嗎？現在還對嗎？」

最後他想傳達的是：「成功不只是熱情和樂趣，很大程度來自艱苦工作。有長期的痛苦、孤獨、不確定、恐懼、尷尬和羞辱。人們忘記這部分，但這是旅程的一部分。當事情不順利時那些可怕的感覺，會讓你在成功時更加感激。」 December 12, 2025

【 動画：《最初は誰も買ってくれなかったNVIDIA のGPU》：Elon がOpenAIの創業者の1人として、初期資金を提供したことは知っていたが、最初の強力なGPUを提供したNVIDIA 側のストーリーは知らなかった。】

そりゃ、非営利組織（当時のOpenAI）が顧客になってもあまりカネは無さそうだから、その時はがっかりしただろう。

ーー
２時間半のフルインタビュー：
Joe Rogan Experience #2422 - Jensen Huang
2025-12-04
https://t.co/SDvvFOhCGJ
ーーー December 12, 2025

OpenAIいよいよ経営ヤバいらしくてうれしい。私の呪いが効いたな😼 December 12, 2025

■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。

主な問題は以下。
---
① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは？」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側（GPT‑5.1）はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは）基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。

② （特にDeep Researchにおいて）事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj

③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋（スニペット）」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。

④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025

6954ファナック、6268ナブテスコ、6474不二越、6324ハーモニック、6723ルネサスエレクトロニクスなど
米政府はロボティクス分野に関する大統領令を来年発出することを検討

4516倭国新薬
新薬｢CAP－1002｣第3相試験が良好結果

9984ソフトバンクグループ
後藤CFO「OpenAI支援に専念」、「多額の社債発行も決して不健康ということはない」など財務安全発言

5411JFEスチール
インドにおけるJSWスチールとの一貫製鉄所合弁事業について～東西製鉄所に次ぐ第3の一貫製鉄所による海外事業収益の拡大～

2901ウェルディッシュ
ストップ安→既出だが「財務報告に係る内部統制の開示すべき重要な不備に関するお知らせ」で売られてるっぽい

6696トラース・オン・プロダクト
場中決算でストップ安

5597ブルーイノベーション
台湾のドローンメーカーAeroprobing社とブランドライセンス契約を締結～2026年1月よりアジア市場での本格展開を開始～

9348ispace
JALグループと地球と月を結ぶ新たな経済圏の構築を見据え、月面輸送・運航分野での協業検討に関する基本合意書を締結

#材料メモ
#本日の材料
#明日の注目銘柄 December 12, 2025

@kaerukun_geko OpenAIは別の課金すね。プリペイドで上限額決めてる感じですよ🌠 December 12, 2025

みんな大好き💕 $SOXL を長期投資と吐かす馬鹿が居たら、ぶっ叩いて結構ですよ🤭

MORE $SOXL
$TQQQ
$TSLA #Tesla
1/5ﾃｽﾗﾕｰｻﾞｰのｱﾝﾁﾃｽﾗが
$FANG ＋（#新NISA）に
軸を変えた末路…
$LMT #LockheedMartin
#Nasdaq #NYSE
SoftBank
OpenAi
Anthropic https://t.co/gKKhpYQxBV December 12, 2025

@netagimcp 調べた感じハードというよりノウハウ差で、openaiが事前学習を頑張っても成果が出るのは先という印象です。

ただクロードの性能はデカモデルの蒸留という話で事前学習に挑まざるを得ない、、
moeのための専門モデルも必要で、学習相場がまたくるのかもと。ロボティクスやるなら画像処理もまた一段上へ December 12, 2025

バンス氏は大好きだ.米国でもバンス氏のような技術に知見のあるリーダーが現れるのが好ましい
〈倭国の幅広い企業とデュアルユース技術開発を,米アンドゥリル倭国法人3日発表〉パーマー・ラッキー👤テクノリバタリアン・オープンAIと対ドローン防衛システムを.同社にピーター・ティールやバンス氏投資 https://t.co/Bxlg4DbGYq December 12, 2025

これは間違いない。
リアルバリュー見たけど、溝口の身内だから贔屓してるのが嫌だった。
あんなサービス、GoogleとかオープンAIの社員が暇な時間に作って、ワークスペース利用者ならすぐに無償で利用できるようになりそう。アナリティクスみたいにユーザーデータが取れるし無償で十分って感じ。 https://t.co/3wACFhJD3X December 12, 2025

📌 **Google Chromeスマホ版AIモードが大幅強化！** 🚀

Googleは本日、Chromeのモバイル版に革新的なAI機能を導入し、ユーザー体験を劇的に向上させると発表しました。この強化により、ウェブブラウジングの効率が最大30%向上し、情報収集やコンテンツ理解がかつてないほどスムーズになります。特に、リアルタイム要約機能は、長文記事の読解時間を平均25%削減すると見込まれており、多忙なビジネスパーソンや学生にとって強力なツールとなるでしょう。これは、2025年11月6日という記念すべき日に、モバイルAIの新たな基準を打ち立てるものです。

**背景と詳細**

近年、モバイルデバイスでの情報消費は爆発的に増加しており、ユーザーはより迅速かつ効率的な情報アクセスを求めています。Googleは、このニーズに応えるべく、長年にわたり培ってきた最先端のAI技術をChromeのスマホ版に深く統合しました。今回のアップデートでは、特に「スマート要約」「リアルタイム翻訳」「パーソナライズされた情報推薦」の3つの主要機能が強化されています。これらの機能は、デバイス上のAI処理とクラウドAIのハイブリッドアプローチを採用することで、高速かつプライバシーに配慮した形で提供されます。

技術的な側面では、Googleの最新AIモデル「Gemini Nano」がChromeブラウザに直接組み込まれ、オフライン環境でも一部のAI機能が利用可能になりました。これにより、データ通信量を最大20%削減しながら、応答速度を従来のAIアシスタントと比較して約2倍に高速化することに成功しています。また、ユーザーの閲覧履歴や興味関心に基づいて、より関連性の高いコンテンツを自動的に提案する機能も進化し、情報の「発見」がより直感的になります。

競合他社と比較しても、Googleの今回の取り組みは一歩先を行くものです。例えば、Microsoft EdgeもAI機能を強化していますが、Chromeの統合度と処理速度は頭一つ抜けています。Apple Safariもプライバシー重視のAI機能を展開していますが、多機能性という点ではChromeが優位に立っています。OpenAIの技術を活用したサードパーティ製ブラウザ拡張機能も存在しますが、OSレベルでの深い統合はGoogle Chromeならではの強みと言えるでしょう。

**業界インパクト**

このChromeのAIモード強化は、モバイルウェブの未来を再定義する可能性を秘めています。開発者にとっては、新たなAI駆動型ウェブアプリケーションの可能性が広がり、投資家にとっては、モバイル広告やコンテンツプラットフォームにおける新たな成長機会が生まれるでしょう。 December 12, 2025

OpenAIがロケット企業を買収するならば朗報かもしれない。正直ホモ・サピエンスによる宇宙開発は停滞しており、本気で宇宙での生存を目指して生命維持インフラを構築しようとする国家が存在しない。人間には期待できないので賢いコンピュータプログラムを積んで深宇宙探査したほうが見込みがある。 December 12, 2025

オープンAIのアルトマン最高経営責任者（CEO）がロケット開発企業の買収を一時検討していたと報じた。宇宙企業スペースXに対抗する狙いがあったとみられる。 https://t.co/ML8BBS1h79 December 12, 2025

オープンAIとGoogleの話が面白くて、ご飯何枚でもいけちゃう。 December 12, 2025

@netatank OpenAIはMicrosoftとの連携をさらに深めて
容赦なくOffice領域に食い込んでいけばいいと思うんですよね。

数年はみんなハッピーだと思うけど
その先は相当な数の雇用が一気に吹き飛ぶ未来も見えてきてちょっと怖いですが。 December 12, 2025

◇AI依存症に落ち込むな！ AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! !

⑩「法令上の公報」（XML形式）は、東京地方裁判所では使われていないようです。
「法令上の公報」（XML形式）は、裁判で実際に使われているのでしょうか？
2022年１月１２日以降の公報。
特許庁は、「法令上の公報は、公報発行サイトから提供されるものであって、XML形式のものを指します。」と明言しています。
そして、「ＸＭＬ形式」とは、以下の資料のフロントページにあるようなものです。
https://t.co/bHC0RUmH1C
また、2022年１月１１日以前に特許庁より発行されていた「PDF公報」は、廃止されました。
従来は、この廃止されたPDF公報が「真正な公報」とみなされてきたと思います。
そして、2022年１月１２日以降は、INPITをはじめ、多くの民間のベンダーが独自の手法により作成したものが、「独自PDF公報」として流通しています。
特許庁、更にはINPITは、「法令上の公報は、公報発行サイトから提供されるものであって、XML形式のものを指します。」と、明確に述べています。
そしてINPITは、「公報はＸＭＬですので、レイアウトもページも存在しません。したがって、公報標準レイアウト/ページの概念はございません。」とも述べています。

加えて、INPITは「J-PlatPatから提供されるPDFを「標準」とする意図はなく、民間事業者が提供するPDFも流通すると考えております。」、と回答しています。
従って、「真正な特許公報」とは、特許庁の公報発行サイトから提供される「XML形式」のみのもので、INPITや各民間業者の作成した「独自PDF公報」は「法令上の公報」とはいえないことになります。
このことを前提に、東京地方裁判所で行われている裁判例を検証してみました。
「令和７年（ワ）第７０００３号」（損害賠償請求権不存在確認請求事件）（特許第7５８３３８７号）原告：フィリップ・モリス・ジャパン合同会社、についてです。
https://t.co/giWMZem5Zl
先ずは、特許庁の公報発行サイトから、特許第7５８３３８７号の「XML形式」での「法令上の公報」です。
https://t.co/ENzZBpsbzv
次に、INPIT のJ-PlatPatよりダウンロードした「独自PDF公報」のものです。
https://t.co/rSgV9KRdQj
そして、本題です。
本件「令和７年（ワ）第７０００３号」の判決文についてです。
https://t.co/giWMZem5Zl
この判決文の３ページの９行目に「（２）本件特許」とあり、そして１０行目に「被告は、以下の本件特許を有する。（甲１、２）」とあり、更に１１行目に「特許番号　特許第７５８３３８７号」とあります。
また、判決文の３ページの１８行目に「（３）本件特許に係る特許請求の範囲」とあり、その１９行目に「本件特許の特許請求の範囲の請求項１の記載は以下のとおりである。」ともあります。
そして、判決文の３ページ目の２０行目以降４ページ目の８行目までに請求項１の喫煙用具カートリッジについて記載されています。
以上の東京地方裁判所の裁判官に記述は、原告のフィリップ・モリス・ジャパン合同会社及び双日株式会社より提出された「甲１、２」の（特許第７５８３３８７号）からの引用と考えられます。
原告より提出された「甲１、２」を検証してみたいと思いますが、本件の判決文からはその存在が不明です。
そこで、「甲１、２」（特許第７５８３３８７号）を類推してみます。
通常考えられるのは、「甲１、２」（特許第７５８３３８７号）は、原告が、INPITのJPlatPatよりダウンロードして得た「独自ＰＤＦ公報」である可能性があります。
https://t.co/rSgV9KRdQj
原告が、特許庁の公報発行サイトから提供された（特許第7５８３３８７号）の「XML形式」のものを訴状に添付した、とは考えにくいです。
特許庁は、「法令上の公報は、公報発行サイトから提供されるものであって、XML形式のものを指します。」と明言しています。
東京地方裁判所は、何故に、「法令上の公報」である「XML形式」のものを事実認定の対象にしないのでしょうか？
東京地方裁判所は、原告が提示した「独自PDF公報」、または「独自テキスト表示」のものを鵜呑みにして、これに基づいて判断をしているのでしょうか？
INPITをはじめ、多くの民間のベンダーが独自の手法により作成した「独自PDF公報」及び「独自テキスト表示」のものに依存した議論は、全く無意味なものと考えます。
これらの「独自PDF公報」及び「独自テキスト表示」は、従来の特許庁が発行していた「PDF公報」とは、似ても似つかない、単なる「参考資料」としか言えないものと思います。
ちなみに、同じ特許第7５８３３８７号の「独自PDF公報」である、日立システムズの検索ツールSRPARTNERよりダウンロードしたものを以下に添付します。
https://t.co/YG5Kxql6JG
こちらのものを、原告の有限会社ユニオンシステムが訴状に添付したものとは考えられません。
また、その他の民間のベンダーが作成した「独自PDF公報」とも考えられません。
どう考えてみても、東京地方裁判所は、原告が、INPITのJPlatPatよりダウンロードして得た「独自PDF公報」に依存しての訴訟指揮を行っているようです。
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