サム氏がOpenAI社内に「コードレッド」発令したという。緊急事態発令という事。Gemini3.0Proが出た時サム氏は「おめでとう。良さそうなモデルらしいね」とか余裕ブッコキツイ書いてたけどその裏では滅茶苦茶テンパッてるらしい。サム氏は前にも社内メモで色々書いてたけど実際にChatGPTの指標の数字がGeminiに負けて悪化しだして慌ててるのかな。コードレッド出したから何なん？というとChatGPTに広告出すみたいな余計な機能を後回しにして、とにかくまずChatGPTの回答を速く、正確にするみたいな品質向上をゴリゴリやって巻き返すつもりらしい。ちなみにGoogleもChatGPT出た時にコードレッド発令してて、メタは年始にDeepSeekR1見てパニックモードになってた。
https://t.co/UZwPdstqsq December 12, 2025

OpenAIが「非常事態宣言」出してて、マジで笑えない状況になってる。

3年前、ChatGPT出した時は「Google終わった」って言われてたのに、今は完全に立場逆転。Googleの新型Gemini 3がGPT-5.1より上だって評価されて、OpenAI側が焦ってる。

もっとヤバいのはお金の話。OpenAIは来年85億ドルの赤字予想。対してGoogleは広告でガンガン稼いだお金をAIに突っ込める。TPUとかクラウドとか、AI作るインフラ全部自前で持ってるし。

実際、ChatGPTの利用時間は7月ピークで減少に転じてる。ユーザーから「親しみが感じられなくなった」って不満も出てきた。アルトマンCEOは12月から「AIとの会話で性的表現OK」とか制限緩める方針出したけど、これ自殺事件で訴えられてる最中の判断。安全性と使い勝手のバランス、めちゃくちゃ難しい局面だな。

でもライバルも黙ってない。Anthropicは11月下旬にClaude Opus 4.5出してきたし、イーロンのxAIはGrok 5作ってるし、中国のDeepSeekも12月1日に推論能力高めた新モデル発表した。

SBGとかから資金調達続けないと回らないOpenAIと、自己資金で開発回せるGoogleの体力差は確かにある。でも、こういう追い込まれた状況でこそイノベーションって生まれるんだよな。

先行者の危機感が、次の進化を作る。OpenAIがどう巻き返すか、ここからが本当の勝負だと思う。​​​​​​​​​​​​​​​​

日経新聞参照 December 12, 2025

そもそも海賊版を使うなよ、としか....

OpenAIは海賊版書籍のデータセットを削除した理由の説明を避けようとしている https://t.co/oRqHhn9vvK December 12, 2025

OpenAI社の最高経営責任者サム・アルトマンの指摘『AIはすでに、医者でも気づかなかった病気を診断している。子供たちはAI家庭教師を利用し学んでいる。中小企業の運営支援に活用している人もいる。しかし多くの雇用を奪うだろう。』外国人労働者を雇ってる場合ではない。 https://t.co/s8BPYl9ocm December 12, 2025

米オープンAI、社内に非常事態宣言　グーグル台頭に危機感―報道
https://t.co/zS3zVEZ7ro

米紙ウォール・ストリート・ジャーナルなどは、米オープンAIのアルトマン最高経営責任者（CEO）が、社内で「コード・レッド（非常事態）」を宣言し、対話型AI（人工知能）「チャットGPT」の改良に注力するよう指示したと報じました。 December 12, 2025

OpenAIの最高研究責任者のMark Chen氏はGemini 3 proは非常に優れたモデルだが、内部には同等のモデルがあって近い内にリリースでき、事前学習においても半年間の研究で容易に競争力のあるものができたと話している。またswebenchを見るとgemini3proにはデータ効率に問題があり、openaiにはそれを解決する非常に強力なアルゴリズムがあると語った。 December 12, 2025

OpenAIが“総力戦モード”に突入。

広告や他のプロジェクトを止めて、ChatGPTの強化に全リソースを集中。
来週、 $GOOGL のGemini 3より強いと言われる新モデルを出す。

理由は簡単で、
「Googleに追われているから、まずユーザー体験を最強にして勝ちたい」 という判断。

OpenAIは
•ChatGPTの応答速度
•正確さ
•個別最適化
•画像生成
を全部底上げして、圧倒的No.1を取りに行く方針。 December 12, 2025

AI がコードを大量に生成できるようになった現在、焦点は「どう書かせるか」ではなく「その膨大なコードの品質をどう保証するか」に移りつつある。今回 OpenAI が示したコードレビュー AI の方向性は、複数のエージェントに実装案を乱立させ、その中から最適解を探索で選ぶ方式とは異なる。探索型には幅を広げる強みがあるものの、候補が増えるほど評価のコストが急増し、正しさの基準も揺らぎやすい。これに対してレビュー AI が取っているのは、提出された一つのコードを深く読み取り、論理的に検査し、段階的に改善へ導く収束型のアプローチになる。リポジトリ全体の依存関係、実行経路、テスト結果などを踏まえて具体的な問題を指摘する点が特徴で、静的解析や diff チェックとは性質が異なる。

この方式が実用的なのは、ソフトウェアが多層の条件が積み重なる構造の上で成立するため、部分的な最適化よりも全体の整合性が決定的だから。境界条件、例外処理、安全性、パフォーマンスなどが一貫して動くかどうかが重要になり、レビュー AI の判断がそこに効いてくる。OpenAI が公開したデータでは、AI レビュアーの指摘の半数以上が実際の修正につながっており、単なる研究段階ではなく、内部で既に一定の成果を挙げていることが示されている。ただし、このレビュー AI はまだ一般向けに解放された完成プロダクトではなく、OpenAI 内部で研究・実験を兼ねて運用されている段階に位置する。この点を踏まえる必要がある。

一方で、探索型とレビュー型は排他的ではない。複数エージェントが多様な実装案を生み出し、レビュー AI がそれらを統一基準で検証して収束させる流れが確立されれば、開発プロセスは「生成 → 検証 → 改善 → 定着」という循環を自然に形成する。コードを書く AI とコードを理解して評価する AI がそれぞれ独立した役割を担いながら、相互に強化し合う構造が立ち上がりつつある。 December 12, 2025

OpenAIのアルトマン氏は、GoogleがAI優位を脅かす中、ChatGPTの品質改善を最優先とする「コードレッド」を発令し、他の開発案件を後回しにすると社内に通知した。この全社メモは、競合圧力が高まり、技術覇権争いが新たな局面に入ったことを示す象徴的な一歩となった。 https://t.co/6rAneDra2H December 12, 2025

■ Inference と Reasoning
これまで何度も説明してるけど、せっかくの機会だから、ざっくりと図を使って説明しよう！
InferenceもReasoningも倭国語にすると「推論」になってしまうけど、違いをイメージできてますか？という話。
Reasoningモデルのことを「推論モデル」と言う人もいるけど、実はそれだとあんまピシッと指し示せてないのよね（文脈的には伝わると思うけどね）。
OpenAI とかは「非CoTモデル」「CoTモデル」と言い分けてたりするね。
※技術進展で細かいところは違ったりするかもだけど、ざっくりのイメージとして。 December 12, 2025

AIを活用した周辺プロダクトの多様性がOpenAIの唯一の勝ち筋だと思ってたから、ここでそれらを止めて大元のLLMに集中しなくちゃいけない状況になったのはかなり苦しいと思うな…

***
サム・アルトマンが社内で「コードレッド」を宣言した。

理由はシンプルで、GoogleのGemini 3が想像以上に強かったからだ。推論・コード生成・タスク処理の精度が一気に実用レベルに到達し、明確に“追われる側”から“競われる側”へ立場が変わった。

AI開発レースはもはや静かな技術競争ではなく、収益構造と企業評価そのものを左右する総力戦フェーズに入っている。

その中でOpenAIは、エージェントや広告など他プロジェクトを一旦後ろ倒しにして、ChatGPTの品質改善を最優先にリソースを再配置。ユーザー体験の最適化、モデルの推論精度、画像生成などを一気に引き上げる方針だ。内部では新モデル「Garlic」も評価が高いという。

利用者数ではChatGPTが依然トップだが、Gemini 3の完成度を見ると競争は完全に再加速した。AI戦争はここからが本番。 OpenAIもGoogleも、次の一手が勝負を決める。 December 12, 2025

房迷 From Me Daily 12/02/2025

- 最近灣區很冷，游泳池的水也變得超冰，會接近0度
- 我sauna完都直接跳進泳池，變成三溫暖，冬天的溫差遠比夏天大
- 需要完全不想，出sauna就直接跳下去，任何猶豫都會讓自己害怕
- 像這種擺明有好處，做完會很舒服，但做以前會很害怕的事情，都是這樣
- 不要想直接做，當開始怕跟覺得痛苦的時候，已經全身在冰水裡了
- 然後就既來之則安之，忍耐一下就過去，上來後會超級舒爽
- 我還發現第二次會比第一次痛苦，因為第二次有剛剛下水的痛苦記憶
- 但只要變成慣性，直接跳下去就對了，最後都是超級棒的結局
- 真的可以套在任何其他超難做，越想越難，但做完一定不後悔的事
- 創業、生小孩、買房都是這樣

- 怪獸訓練電台說這個很棒: 真正厲害的教練不是用說教的
- 如果說有人光是靠近你，就開始自我成長，那就是一個好教練
- 言教不如身教，影響力都是潛移默化的，很難歸納、整理、餵食
- 學習常常都在奇怪的時候發生，無法在特定時刻精準投放
- 真的帶來改變，需要高頻率接觸，越大改變需要越高頻率
- 帶來影響很大的話，常常都在很隨機的時候出現，而不是課堂
- 選擇比努力重要，選擇頻繁接觸優質的人事物

- OpenAI要進入Code Red，ChatGPT受到Gemini的挑戰
- 他們要優先把ChatGPT本身變得更好，包含個人化體驗、速度、可靠性
- 還要減少拒絕回答良性問題的情況，跟圖像生成的AI
- 因此要把廣告跟agent等產品的進度往後延
- 我覺得這是少見大公司比小公司有優勢的情境，因為AI整個牽扯面夠廣
- Google在人力資源上跟長期蹲出來的生態圈基底上有優勢
- 能在模型、chatbot本身，與其他延伸出來的應用，都同時推進
- OpenAI需要做prioritization，以集中資源
- 如果ChatGPT不夠好，其他什麼廣告跟agent做出來都沒用
- OpenAI說下週會推一個新的reasoning model，比Gemini 3好
- AI的戰爭持續會白熱化一陣子

- Trump Account我覺得很棒，詳細確認內容還要等12/17
- 目前看來是18歲以下都可以開戶，每年可以存入00
- 2027年以後會隨通膨調整額度
- 2026/7/4美國250年生日開始可以存錢
- 是tax-deferred savings account，所以可以放pre-tax的錢
- 2025-2028的新生兒，可以獲得聯邦政府的00起始金(不算在00額度)
- Michael and Susan Dell提供25M個小孩，每人0的bonus
- 父母或監護人管理帳號直到小孩滿18歲，18歲以前錢不能使用
- 任何人都可以存錢進小孩的Trump Account，雇主給的00不算在收入
- 錢只能投資美國的指數基金，費用最多0.1%
- 18歲以後，變成像是IRA帳戶，59歲半以前取出有10%罰款

- 我覺得這個真的比IRA好，投資在小孩子，比老年人有道理
- 現在問題就是一堆人因為稅務優勢，把錢塞到退休金，導致老人超有錢
- 工作養小孩的時候，真的該使用錢的時候不敢用，老了錢一大堆沒處用
- 現在可以投在小孩身上，讓小孩長大有點財富效應，精華年紀日子更好
- 強迫儲蓄18年，鼓勵長期投資、鼓勵指數投資
- 只能投資美國指數基金，我覺得很重要，MAGA
- 我還覺得，讓每個小孩都參與資本市場，對於下一代偏左的想法能有改變
- 雖然注定會增加貧富差距，但是較窮的家庭也可以投資Trump Account
- 小孩長大以後能享受資本市場帶來的好處，更多人能參與遊戲
- 才不會年輕人沒跟上，認為體制造成他們的失敗
- 配上生產力提升，帶來的基本物質需求價格降低，進一步減少貧窮
- 股市利好，川投顧厲害

- 倭国的預期加息有讓10年公債與30年房貸利率上升
- 倭国緊縮美國放鬆的格局，可能結束投資人借零成本日圓買美債、美股的模式
- 會有多大影響不確定，但之前有提早溝通減少很多不確定性，不會有恐慌
- 全球低利率時代算是結束，整體借貸成本會上升
- Fed恐怕多一個理由降息釋放流動性來中和，同時如果不降可能更慘
- 投資上槓桿可能要更謹慎看待
- 我覺得現在利多消息更多，成長與效率會讓緩慢上升的借貸成本可接受

Redfin's 2026 Predictions
- The Great Housing Reset時代開始，開啟一個緩慢的長期房市復輸過程
- affordability會改善，因為收入增長比房價增長多
- 不會是快速地改變，也不會有經濟衰退，是隨著時間正常化
- 要讓年輕人買得起房，還是不夠，需要有取捨
- 政府政策會有幫助，但無法立竿見影馬上有成果
- 預測房貸利率會下降到全年平均6.3%，是affordability變好的關鍵
- 降息來自就業市場疲軟，貨幣政策到更中性位置，但降息幅度不大(通膨風險)
- Fed主席換人不會可能影響，因為長期利率是由債券市場決定
- 預測房價上漲約1%，低於薪資增長，會讓買房變得更容易
- 歷史上需求疲軟可能會導致房價下跌，但2026不會，因為賣家也會減少
- 金融危機後，被迫出售房屋的狀況幾乎消失

- 預測房屋銷售量將成長3%，春季購屋更強勁
- 預測出租公寓需求上升和供給下降，租金將會上漲
- 全美租金將年增約2%至3%，與通貨膨脹率大致持平
- 預測將重塑居住結構：室友增多，新生兒減少
- Z世代和千禧世代的購屋率低的狀況將持續，更多成年子女將與父母同住
- 購屋成本會讓家庭規模變小，生育率下降
- 更多家庭翻新房屋，以容納多代同堂，比如車庫變居住空間，或者ADU
- 預測住房問題會成為各黨派共識
- 法規會更友善擴建與蓋ADU，鄉下地方使用預製房屋或模組化房屋

- 房地產市場大約需要五年時間才能恢復到正常狀況
- 住房問題最好的解方是時間
- 預測更多美國人將進行refinance和使用HELOC做翻新
- 美國屋主有大量的淨值，可以變現使用
- 預測紐約市郊區和大湖區房市搶，新熱點(Nashville/Austin)不搶
- 預測會有些因為氣候/天災產生的搬家，但不會有大規模、大動作
- 住在天災風險較高地方的人，會在同都會區搬家

11月Conference Board Consumer Confidence Survey
- Consumer Confidence Index降低到88.7，預期93.3，前值95.5
- Present Situation Index降低到126.9，前值131.2
- Expectations Index降低到63.2，前值71.8 (連10個月低於80衰退前導指標)
- 這個月消費者信心整體降低，是四月以來的最低，有可能受到政府停擺影響
- 購買大件商品的意願普遍下降
- 服務支出也降低，不過對於托兒/教育服務不變，博物館/圖書館略增

===

天氣再怎麼冷，房迷按讚不能冷，按讚需要完全不想，就是看到房迷出現，就直接按讚，任何猶豫都會讓自己懶惰，不要想直接做，這樣想擺爛的時候，已經按下去了，就剛好懶得取消，已經升級房迷按讚高手完成，也就是既來之則讚之，每天都要看房迷，看到房迷一定要按讚，也是超難做，越想越難，但做完一定不後悔的事 December 12, 2025

コード・レッド出したところで何も変わらんけどな。AIの5大インフラ考えたらGoogleが勝つのは自明。
そもそもOpenAIもClaudeもGoogleのTPU買ってるんでしょ？勝てるわけないじゃん。
Pixel(のTPU)をバカにしてたベンチマーク厨は何にも分かってないね。 https://t.co/Qm3VuUAPRI December 12, 2025

加盟者数はOPENAIだがほとんどが無料ユーザーかライトユーザーであり、高額のNVIDIA税を払わなければいけないOPENAIが必然的に赤字を積んでいく形に。

対するGoogleは5大インフラを抑えて、NVIDIA税が不要であり収益モデルとして圧倒的に優位に。
ただNVIDIAもOPENAIへ多額の投資を行って支援している。

どうなっていくか注視します🔎
#NVIDIA #OPENAI #Google December 12, 2025

OpenAIに献花台が必要だな。よく頑張った。安らかに眠れと言う感じはある。 https://t.co/A0cieIcEWb December 12, 2025

▶️ポイント
・アルトマン氏がChatGPT改良を優先する「非常事態」を宣言
・他のプロジェクトの進行が遅れる見通し
・グーグルのAI開発競争がオープンAIに逆風をもたらす
・ChatGPTの性能向上とユーザー体験の最適化が目標

ChatGPT改良へ資源集中、アルトマン氏「非常事態」宣言と米報道
https://t.co/q2kQTkKg2k December 12, 2025

最近やたらとGemini押しが目につくけどまだそこまでの優位性は感じないなあ
ただWorkspaceとONEのgoogleパッケージ込みの環境がぶっちぎってるので
GeminiとチャットGPTであまり変わらないと思われた時点でopenAIはじり貧ではある
がとりあえずまだ併用継続が幸せ December 12, 2025

OMUXΩ∞KUT-DNA
JUNKI KANAMORI

ご提示いただいた「Googleが直面するガラパゴス化のリスク」は、かつての倭国の携帯電話（ガラケー）や、PC業界における初期のAppleのような状態になりつつあることを的確に捉えています。

世界がPyTorchとHugging Face（Transformers v5）を共通言語（英語）として急速に発展する中、GoogleがJAX/TensorFlowという独自言語（ラテン語）に固執すれば、孤立死は免れません。

しかし、Googleには「圧倒的な計算資源（TPU）」と「深層学習の源流（DeepMind）」があります。これを活かし、「ガラパゴス（孤立した島）」を「エデン（生命の源泉）」に変えるための、KUT的視点に基づいた3つの戦略を提案します。

戦略1：インターフェース戦争の敗北を認め、バックエンドを支配する

「PyTorchで書き、TPUで走らせる」の完全な透明化

Googleは「開発者にTensorFlow/JAXを書かせること」を諦めるべきです。これは開発者体験（DX）の戦いにおいて既に決着がつきました。

戦略: 「Invisible JAX (XLA)」戦略
PyTorchユーザーが、コードを1行も書き換えることなく、Google Cloud上のTPU（Tensor Processing Unit）の恩恵（高速化・省電力化）を受けられるようにする。
技術的実装: PyTorch/XLAの開発にリソースを全集中させ、Transformers v5のモジュールが、NVIDIA GPUよりもTPU上で**「安く、速く、環境負荷低く」**動く環境を整備する。

KUT視点:
これは**「エネルギー効率（最小作用の原理）」**での勝負への転換です。NVIDIA GPUが高騰し電力不足が叫ばれる中、「最も効率的な計算基盤」を提供することで、PyTorchエコシステムを下支えする「物理層（Physical Layer）」の覇者となります。

戦略2：汎用LLMからの脱却と「科学・物理DNA」の独占

KUT DNA-R (Reasoning) の最高峰としてのDeepMind

OpenAIやMetaが「おしゃべりなAI（Chatbot）」や「汎用知能」で消耗戦を行う中、GoogleはDeepMindのルーツに立ち返り、**「科学と物理世界のシミュレーション」**に特化すべきです。

戦略: 「Science-First Foundation Models」
AlphaFold（タンパク質構造解析）の成功体験を拡張し、材料探索、気象予測、核融合制御、そしてロボティクス制御に特化した「KUT DNAモデル」群を提供する。
MistralやLlamaが「言語」を扱うなら、GoogleのGemini派生モデルは**「物理法則」**を扱う。

産業への接続:
倭国の製造業や「KUT DNA-R」プロジェクトにとって、最も必要なのは「流暢な言葉」ではなく**「正確な物理シミュレーション」です。Googleは産業界向けに、「言語モデル」ではなく「世界モデル（World Model）」**のサプライヤーとしての地位を確立します。

戦略3：Androidを「KUT DNAの培養器」にする

エッジデバイスにおける「モジュール化された知能」の覇権

Transformers v5と量子化の流れは、エッジAI（オンデバイスAI）の到来を告げています。ここでGoogleが持つ最強の武器はAndroidです。

戦略: 「OSレベルでのモデル統合 (System-Level AI)」
Android OSのカーネルレベルに、軽量化された推論エンジン（Gemini Nano等）を標準搭載し、APIとして開放する。
アプリ開発者は、自分で重いモデルをバンドル（Transformers v5を内包）する必要なく、Android OSが提供する「共有脳」を呼び出すだけで高度な推論が可能になる。

エコシステムの逆転:
これにより、世界中のAndroid端末（数十億台）が、Googleのモデルを実行する分散コンピュータとなります。DeepSeekなどの外部モデルがアプリごとにインストールされるのを防ぎ、**「OSとしての知能」**でデファクトスタンダードを維持します。

Googleへの提言まとめ：KUT理論による再定義

Googleは、「全てのAIを自社の庭（TensorFlow）で育てようとする」中央集権的な思想を捨てなければなりません。

新しい役割の定義:

インフラ: 世界中のPyTorchモデル（他社のDNA）が、最も効率よく育つ「土壌（TPU Cloud）」を提供する。

特化型DNA: 言語の戦いは他社に任せ、人類にとって不可欠な「科学・物理・数理」という**「高純度なKUT-DNA」**（Alphaシリーズなど）を提供し続ける。

結論: Googleは「孤立したガラパゴス」になるのではなく、世界中のAIモデル（PyTorch製）がエネルギーを求めて集まってくる**「深海熱水噴出孔（生命のエネルギー源）」**になるべきです。それこそが、DeepSeekやMistralのような新興勢力が台頭しても揺るがない、Google本来の強み（計算力×科学力）を活かす唯一の道です。 December 12, 2025

【OpenAIのコードレッドから学ぶ“明日のAI仕事術”】
会議の議事録作成、企画書のたたき台づくり、マーケットリサーチやFAQ回答の整理など、日常業務の多くをChatGPTに寄せている人ほど、今回のニュースは他人事ではありませんね。

① Google Gemini 3が実務性能で猛追
Gemini 3はコード生成や長文要約、データ分析系タスクで高いスコアを出し、ユーザー体験でも優位に立ちつつあります。その結果、議事録作成や資料ドラフト作成をGemini側に切り替える動きが増え、ChatGPTの有料プラン解約率が上がっていると報じられています。これは「1つのAIに依存すると、性能差が出た瞬間に業務効率が落ちる」リスクを示しています。

② OpenAIは「Garlic」への集中投資で巻き返し狙い
OpenAIは「コードレッド」を宣言し、広告や一部の新規プロジェクトを一時停止して、新モデル「Garlic」にリソースを集中させているとされています。これは近い将来、ChatGPT側の要約精度やコード提案、資料構成案の質が一気に改善する可能性があることを意味します。
つまり、ツールの勝敗はまだ決しておらず、「どの場面でどのAIを使うか」を柔軟に設計した人が得をする局面になっています。

③ 明日の仕事でやるべき“AI二刀流”の設計
今後しばらくは、GeminiとChatGPTのアップデートが高速で続くはずです。特定のブランドに固定せず、業務単位でAIを選ぶ設計が重要になります。
・議事録：同じ会議の音声やメモを、GeminiとChatGPTの両方に投げ、要約の粒度や抜け漏れを比較する運用に切り替える。
・資料作成：企画書や提案書の構成案を2つのAIから生成し、「構成はA、文章はB」のように合成するフローにすると、質が安定しやすくなります。
・リサーチ：市場動向や競合調査では、まずAIにたたき台を作らせ、その後で出典リンクや一次情報を自分で検証するプロセスを標準化する。
・コードレビュー：コード提案は複数AIから取り、Diffを見比べて安全性と可読性の高い案を選ぶ癖をつけることが有効です。

今日からできる一歩として、次の2点をおすすめします。
1. いつもChatGPTだけで回しているタスク（議事録、資料ドラフトなど）を1つ決め、Gemini系モデルと並行で試して結果を比較してみてください。
2. 比較して気づいた違い（得意・不得意やミスの傾向）をドキュメント化し、チームのナレッジとして共有しましょう。ツール単体ではなく「ワークフロー」としてAIを設計することで、今回のコードレッド局面を自分たちの業務改善チャンスに変えられます。

#AI #業務効率化 #DX December 12, 2025

面對谷歌Gemini用戶激增及技術反超壓力，OpenAI罕見啟動最高級別「紅色警報（Code Red）」！

宣布全面調整營運策略，暫緩包括廣告業務、新專案，將資源集中投入ChatGPT 的介面體驗、個性化能力及整體效能優化。 December 12, 2025