美国街头最荒谬场景：一个靠EBT(食品券)吃饭的黑人，冲一个开指甲店的亚裔老板吼“滚回你国家”。这不是种族问题，这是无知。食品券领取者中，黑人相对比例最多，白人绝对比例最多：白人37%，黑人26%，西语裔16%，亚裔3%。再看价值创造：亚裔人口仅6%，却撑起了：40%的湾区工程师，50%的STEM博士，大量医疗、AI、生物科技的核心岗位。

换句话说：美国的未来，是靠亚洲人在写代码、造芯片、搞研究。看硅谷更明显：Google / Meta / Nvidia / Apple / OpenAIx技术岗位里亚裔45%，黑人3%。这是事实，不是偏见。美国科技不是“多元性”驱动，而是“亚洲人才密度”驱动。你可以不喜欢亚裔，但你离不开亚裔。没有他们，你的iPhone、Mac、Tesla、ChatGPT、芯片、生物科技、AI，统统倒退20年。

如果未来亚裔真的“滚回去”？美国会不会南非化？但肯定会出现惨烈的后果：科技创新断线，AI产业链被中国等东亚国家接管，生物科技空心化，GDP增速腰斩，高端人才永久回流亚洲。美国会像一辆失去引擎的美式大皮卡：车还在路上，但已经推不动了。

美国的核心竞争力，从来不是政客，不是华尔街，不是媒体，而是那群从中国、印度、韩国、倭国、越南、台湾来的工程师、医生、研究员、创业者。所以当有人对亚裔吼“滚回去”时，真正的答案应该是：“如果真的全滚回去了，你这个国家才是真的完了”。 November 11, 2025

逆に、Gemini 3 と数日間たくさん話して、とても良いと思ったこと
・（モデルじゃないけど）フロントアプリがサックサクで明らかにユーザー体験が良い
・『調べながら学び、考えを深めていく』ような使い方をする場合、とても滑らかな誘導で心地良い（これはシステムプロンプトによるものが大きいかもだけど）。回答の最後の『こんなことも知りたくない？』っていうフォローアップも適切。
・比喩が適切でわかりやすい。o3 も比喩を多用したけど、ああいう行き過ぎた感じじゃなくて、違和感の無い自然な例えでわかりやすく説明してくれる
・マルチモーダルとかロングコンテキストはこれまでもずっと優秀だったので割愛

全体として、正確性というよりはコンシューマ向けの快適さを感じた。
GPTはエージェントの脳みそという工業部品としての正確でカッチリした動きを大事にしている一方、Gemini は正確性はそこそこにユーザーの快適さを重視してるように思える。

実際、OpenAIはGPT-5でその挙動をフラットでドライなものにしすぎてコンシューマの多くを無視してしまって（keep4oとかもあって）慌てて軌道修正しているし、Gemini は少なくともこのままだと業務を担うエージェントのReasoningエンジンとしては精度に不安が残る（エージェント開発をしているワイの実感）。
なんというか、ChatGPTから祭が始まったからチャットがよく認知されてるユースケースだけど、やっぱり脳みそとしての優秀さとお喋りが上手なのは全く別の能力なので、ChatGPTとかGemini（Webアプリ）にフラッグシップモデルを搭載しても、その『賢さ』を活かしきれないし、伝わらないよね。
それはツール呼び出しだったり外在知識の取り扱いみたいな、よりAgenticな実装をしないと露出してこない。
逆にコンシューマ向けチャットアプリで評価されるのは結局、そこそこの賢さと、気持ち良いコミュニケーションなんだろうな。 November 11, 2025

nanobananaで著作物出すのは出したユーザーが悪いんであってAI企業は悪くない！って言ってるけど、ドイツの訴訟でそれ通用しなくて学習させたOpenAIにも責任があるとなり敗訴しました November 11, 2025

Sora by OpenAIが生成してくれた
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その6です。
＃架空アニメ ＃sora2 #SorabyOpenAI https://t.co/eQEswfQPQT November 11, 2025

Sora by OpenAIが生成してくれた
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その7です。
＃架空アニメ ＃sora2 #SorabyOpenAI https://t.co/JLunlCBRIw November 11, 2025

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その8です。
＃架空アニメ ＃sora2 #SorabyOpenAI https://t.co/TQ65NKGXM8 November 11, 2025

openAIは、「うまい表現の文を考えつくなー」とは思う。これなら、批評家になることもできよう。他人の文をベースにいろいろと表現もしてくれる。でも、汗かいてゼロから何かを作り出すのは、やはり人間の仕事なのだろうね。今のところ。 November 11, 2025

Geminiの爆発で、OpenAIに小判鮫してたOracleやMicrosoftは今後半年以内に資本政策変更がありそう。数字見ててもこの二社は一番影響受ける。MicrosoftはBSに、OracleはCFに効いてくるムーブだなこれ。どっちがヤバいかと言えばOracleなんだが。（CFは現実のカネなの） November 11, 2025

Sora by OpenAIが生成してくれた
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その5です。
＃架空アニメ ＃sora2 #SorabyOpenAI https://t.co/kv0yL2Nliv November 11, 2025

「サム・アルトマンが生成AIという言葉で、未熟なTransformerに大量データを与えただけの装置を、まるで自ら答えを導けるAIのように見せかけ人々を騙した」という反AI過激派さんの書き込みをみかけたので解説するね。忙しい人は⭐️と添付画像の図だけでも読んでな！

⭐️生成AIという言葉はサム・アルトマンが作ったものではない

この主張は完全に事実とズレているんよ。生成AIという言葉は、サム・アルトマンが生まれた頃どころか、彼がOpenAIに入る前からずっと専門分野で普通に使われていた用語なんよ。統計的機械学習の本を読めば、生成モデルという概念は昔から取り上げられていて、ナイーブベイズや隠れマルコフモデルといった基礎的な手法も生成モデルとして分類されている。

2014年のGANや2017年のTransformer以前から、生成モデルという言葉は研究コミュニティで当たり前に使われていた。だからサム・アルトマンが新語を作って世界を誤誘導したという筋書きは、歴史的経緯とまったく合わない。誰が読んでも分かる単純なミスなんよ。

⭐️TransformerはAIではないという主張は定義を意図的に狭くしているだけ

Transformerは2017年に提案された深層学習のアーキテクチャで、自然言語処理をはじめ多くのAI分野で使われている。AIをどう定義するかは確かに議論があるけど、実務的な意味では「知的タスクを機械で自動化する技術」であり、深層学習も当然そこに含まれる。

反AI過激派さんがやっているのは、AIという言葉を自分の中で極端に狭義に定義し直して、それに当てはまらないからAIではないと主張しているだけなんよ。これはガチで詭弁の範囲で、技術的な定義とは関係がない。論文も実務もLLMをAIとして扱っている以上、その定義をねじ曲げて議論しても何も生まれない。

⭐️大量のデータベースを付与しただけという説明は技術的に間違っている

ここも誤解が多い。LLMはデータベースではないし、データベースを横付けしているわけでもない。入力されたテキストを丸ごと保存しているわけでもなく、ニューラルネットの重みに統計的なパターンとして圧縮している。

データベースは検索して内容をそのまま取り出す仕組みだけど、LLMは確率分布からトークンを生成する仕組みなんよ。これは本質的にまったく違う。しかも学習工程は事前学習、微調整、RLHFといろいろ積み上がっていて、ただ何かを貼り付けた箱ではない。過激派さんの言い方はマジで雑すぎて、初学者を誤誘導するレベルなんよ。

⭐️誤認を生んだのはマーケティングの側面はあるが詐欺と断定するのは飛躍

確かに世間ではAIを人格的に誤解する現象が起きていて、プレゼンや広告が過度にドラマチックだった面も否定はできない。ワシもそこはわりと分かる部分なんよ。でも、サム・アルトマンが世界を騙すために詐欺的にやっていたという断定は、証拠がない主張になる。

過去の技術レポートや論文を見ても、モデルの限界やリスクについて丁寧に説明されている。企業のマーケティングは誇張されがちだけど、だからといって詐欺と呼べるかどうかは別の話なんよ。ここを混同すると議論がこじれるだけなんよね。

⭐️反AI過激派さんの主張は技術的事実と思想がごちゃまぜになっている

今回のポストは、技術的事実の部分に大きな誤りがあり、その上に思想的な不満が乗っかっている構造なんよ。AIに対する不信感や、企業のブランディングに対する違和感は理解できるんだけど、事実の部分を捻じ曲げると議論の土台が壊れる。

その結果、クリエイター同士の対立を深めるだけになる。ワシとしては、こういう誤情報が広まるのが一番ヤバいと思っていて、今回きちんと整理したのはそのためなんよ。

⭐️まとめとして、問題は技術より誤情報が増幅される構造にある

生成AIそのものより、問題になっているのは誤情報がSNSで増幅される構造なんよ。技術的な理解が浅いまま強い言葉だけが広まると、クリエイター同士で無意味な争いが起きる。

ワシがずっと気にしているのはそこなんよ。だから今回も、過激な主張を否定するのではなく、事実と思想を切り分けて整理した。ファクトを抑えたうえで議論すれば、分断はそこまで起きないはず……。反AI過激派さんを説得する自信は無いけど、騙される人は減らせるとおもって長文を書いてる。

ワシはAIを使う人も使わない人も、お互いに創作を伸ばせる世界の方がスゲえ健全だと思っている。今回の解説が、そのための一歩になれば嬉しいので、賛同してくれたり、参考になったの人は拡散お願いします🙇‍♂️
※長いのにいつも最後まで読んでくれてありがとうございます。 November 11, 2025

サム・アルトマンの率いるOpenAIが、AIに学習させるデータの物量の差でGoogleに敵わない勝てないと悟ったとする。

そうなるとサム・アルトマンは別の領域、人間の心を虜にしてしまうような分野で勝ちを獲りにいくかもしれない。 #本当は怖い風の時代 の水瓶座を運行する冥王星を体現する人物として。 https://t.co/bTq8UI75Ze November 11, 2025

「OpenAI一強」という神話が、実は崩れ始めていることをご存知でしょうか。

内部情報を基に、AI業界の「潮目の変化」を解説します↓

1. 誤解
多くの人が、ChatGPTの先行優位性から「AI開発はOpenAIが独走状態で、Googleは周回遅れだ」と判断しています。

2. 逆説
しかし、サム・アルトマン氏は内部メモで「今後数ヶ月はGoogleに遅れをとる可能性がある」と明言しています。

実は、GoogleのGemini 3.0 ProはOpenAIのGPT-5.1を性能で上回ったとされています。OpenAIが巨大モデルの「事前学習の壁」に直面し、GPT-4.5の開発に失敗していた間に、Googleはその壁を突破していたのです。

3. 洞察
本質は「OpenAIの減速」ではなく、「戦場のシフト」です。

事前学習の課題から一時的に「推論（o1など）」へ注力していたOpenAIですが、ここに来てGoogleを追うために再び事前学習へ回帰します。

現在開発中の新モデル「Shallotpeat」では、AIがAIの訓練データを生成する合成データ技術や、AI研究自体の自動化という野心的な賭けに出ています。

4.結論
「OpenAIを選んでおけば安泰」という思考で止まる人は、ここからの半年間で取り残される可能性があります。

次に来るのは、人間を超えたAIがさらにAIを進化させる「スーパーインテリジェンス」への競争です。これからの数ヶ月、王者OpenAIがどう巻き返すか、その「耐える力」が試されています。

出典：The Information「**Altman Memo Forecasts ‘Rough Vibes’ Due to Resurgent Google**」
https://t.co/FVo9s1jIJl November 11, 2025

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その4です。
＃架空アニメ ＃sora2 #SorabyOpenAI https://t.co/QIyGpwDSeK November 11, 2025

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その3です。
＃架空アニメ ＃sora2 #SorabyOpenAI https://t.co/tC0zZrWNLs November 11, 2025

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その2です。
＃架空アニメ ＃sora2 #SorabyOpenAI https://t.co/dWDAS12Xuf November 11, 2025

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その1です。
＃架空アニメ ＃sora2 #SorabyOpenAI https://t.co/rkE8qBHYMe November 11, 2025

🔹Rialo 与 “Labs（Subzero Labs）” 的关系到底是什么？

在加密行业混久了你会发现：

每一个真正的大项目背后，几乎都有一家实力雄厚的实体公司。

对 @RialoHQ 来说，这家公司就是 @Subzero_Labs。

🧩 Subzero Labs 是谁？

它是由 @itachee_x 与 @firearrowmage 在联合创立，是一家完全工程驱动的技术公司，2025 年 3 月完成 2000 万美元融资（Pantera 领投），核心团队来自 AMD / Dell / Netflix / Mysten Labs。

目前公司有约 20+ 位工程师，负责产品研发、架构设计、安全审计、生态合作等工作。

可以看出，Subzero Labs 是整套 Rialo 技术的创造者，rialo 是 Subzero Labs 打造的核心产品，它不是 Layer1 / Layer2，而是全新的 Real-World Layer。

更准确的说是 Subzero Labs 开发的区块链网络（执行层）。

🔍 两者关系怎么理解？

最简单的方式就是类比：OpenAI → ChatGPT，Solana Labs → Solana，Mysten Labs → Sui，Matter Labs → zkSync。

同理： Subzero Labs → Rialo

那你肯定有疑问，❓为什么名字要分这么开？

因为团队不希望被误解成：“又一个新的 L1”，“又是一家想发链的公司”。

他们想做的不是“下一个以太坊”，而是 整个区块链世界缺失的一层，让链原生连接现实世界。

Rialo 是一个独立品牌、独立技术体系，而 Subzero Labs 是为了支撑这个技术而设立的公司。

就像 Apple 不叫自己 “iPhone 公司” 一样， Rialo 是产品，不是公司。 November 11, 2025