オープンAI トレンド
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2025.11.23 12:00
:0% :0% （40代／男性）
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其实，大部分人都没告诉你的事实
我韭二今天冒死分享，写下这篇推文的时候手在颤抖
兄弟们，如果你是为了试用最新大模型，不论是ChatGPT还是Gemini或者Nano Banna Pro
你压根不需要一个美区Apple ID
美区Apple ID注册麻烦，付款麻烦，在手机上切换地区更麻烦
以下是我的手把手教程，保证你看会等于学会
1⃣打开iPhone的浏览器（Safari或者Chrome）
2⃣在iPhone的浏览器Safari或者Chrome输入https://t.co/gGLK9AAIk3 或者 https://t.co/klmv9noN4p
3⃣登陆你的Google账号，不论是Gemini还是OpenAI，可以用同一个Google账号
4⃣登陆成功之后，如果你是Safari，看我的图1⃣和2⃣示例，将这个页面添加到主屏幕，如果是Chrome，看我的图3⃣图4⃣示例，点击右上角，然后点击更多
5⃣回到主屏幕，你可以看到Gemini还有ChatGPT，已经为你准备好 November 11, 2025
4RP
【GoogleがOpenAIに勝てる理由】
The Informationの記者が語った「Googleの強み」が完全にチート級。
✅ 資金調達が不要
・本業だけで年間750億ドル（約12兆円）の余剰資金
・OpenAIの累計調達額より、Googleの「1年の小遣い」の方が多い
・資金枯渇の心配がゼロ
✅ 20億人のユーザー基盤
・YouTubeや検索にAIを組み込むだけで、一瞬で世界中に普及
✅ 自社製チップ「TPU」の存在
・NVIDIAのGPUを買う必要がない
・AI専用設計で電力効率が良い
・原価が圧倒的に安い
これがGoogleの本当の恐ろしさ。
OpenAIは高騰するNVIDIA製GPUを買うために資金調達し続ける必要があるが、GoogleはTPUで自給自足している。
要するに「金とユーザーを持ってる奴が一番強い」という、資本主義の真理を見せつけられてる。 November 11, 2025
4RP
OpenAIが思ったより不甲斐ない結果、AI2027のタイムラインが完全に破綻してしまってる件について、あれを書いた人は「サセン！たしかに現実は思ってたよりペースが遅かったッス！やっぱコトが起きるのは2027年じゃなくて2030年だったかもしれん」とか言い出した。おいおい。あれを結構マジに受け取ってて「よくも騙したな～」みたいな反応の人も多い。ホワイトハウスの顧問の人も「お前らどんだけ世間を煽り散らかしたのか分かってんの？」みたく言う
https://t.co/fNW7AqZuhv November 11, 2025
2RP
Google 大象跳舞？擁有絕對控制權的 Sergey Brin 與他的創辦人模式
前陣子透過複委託買 Google 股票時，輸入 "Google"，跳出了兩個代號：GOOG 和 GOOGL。當下沒想太多，直覺選了代號比較短的，但後來發覺，我買過兩種不同 Class 的 Alphabet 股票。
在大多數時候，投資人多半只是乘客，重點是駕駛座上坐的是誰。而現在，那個最瘋狂的駕駛回來了。 仔細看了一下，Google 在外流通有兩種股票：買到的是「沒有投票權」的 Class C 股票（GOOG），而另一個 GOOGL 才是「有投票權」的 Class A 股票。
這令人好奇，為什麼一家公司要發行兩種權利不同的股票？深入研究後發現，這不只是一個代號的差別，這背後藏著 Google 創辦人 Larry Page 和 Sergey Brin 最深層的執念，而正是這個看似不民主的股權設計，讓 Sergey Brin 在 2024 年能夠像個剛畢業的駭客一樣，強勢回歸第一線寫程式，帶領 Google 在 AI 戰場上絕地大反攻。
股權結構的秘密：為什麼會有 Class C？
要理解這一切，得先回到 2014 年。當時 Google 進行了一次備受爭議的股票分割（Stock Split），創造出了我們現在看到的 Class C 股票。
Google 的股權結構其實分三種：
- Class A (GOOGL)：一般投資人買的，每股 1 票。
- Class B (未上市)：創辦人和高層持有，每股 10 票。
- Class C (GOOG)：後來增發的，每股 0 票。
這個設計的目的只有一個：鞏固創辦人的絕對控制權。
隨著 Google 不斷發行股票給員工當分紅、或是收購其他公司，Larry 和 Sergey 手中的股權比例（Class B）會不斷被稀釋。如果只有 Class A，他們的投票權遲早會低於 50%，這意味著他們可能會被華爾街的投資人、避險基金或是激進股東（Activist Investors）左右公司的決策。
為了避免這種情況，他們創造了沒有投票權的 Class C。這樣一來，Google 可以盡情地印股票給員工、拿去收購公司，而 Larry 和 Sergey 的投票權比例卻完全不會下降。
當年這個舉動被很多財經專家批評為「獨裁」、「公司治理的倒退」。但十年後的今天，當 AI 浪潮席捲而來，才讓人看懂了這個設計的真正價值。
駭客的回歸：Sergey Brin 的「第二春」
2023 年初，ChatGPT 橫空出世，Google 內部發布了紅色警報（Code Red）。這家曾經的 AI 先行者，竟然在自己的主場被一家新創公司打得措手不及。
這時候，擁有絕對控制權的價值就體現出來了。
如果 Google 是一間普通的上市公司，CEO Sundar Pichai 可能會忙著應付股東的質疑，忙著解釋為什麼利潤率下降，忙著裁員來美化財報。但因為有 Class B 股權的存在，創辦人的意志依然是最高指導原則。
於是看到了 Sergey Brin 的回歸。
派對上的「OpenAI Dan」
Brin 的回歸其實源自於一個偶然的時刻。在邁阿密的 All-In Summit 上，他透露自己原本已經處於半退休狀態，直到有一次在派對上遇到了一位來自 OpenAI 的員工，名叫 Dan。
Dan 對他說：「這可能是電腦科學史上最偉大的轉折點，你在幹嘛？」
這句話像一道閃電擊中了 Brin。作為一個電腦科學家，他意識到自己不能錯過這個時代。於是他開始頻繁出現在 Google 的山景城總部，每週有好幾天都泡在辦公室裡，直接參與下一代 AI 模型 Gemini 的開發。他甚至還提交了程式碼修復（CLs），這對於一個身價千億美元的創辦人來說，簡直是聞所未聞。
在近期的 All-In Summit 邁阿密活動中，Brin 分享了幾個非常有趣的故事，讓人看到了他作為「駭客」的一面，而非高高在上的「創辦人」。
「我還在休學中」
Brin 在台上開玩笑說，嚴格來說他還沒從史丹佛大學畢業，他目前仍處於「休學（leave of absence）」狀態。這雖然是句玩笑話，但卻精準地描繪了他的心態：他依然覺得自己是那個在實驗室裡探索未知的大學生，而不是什麼科技巨頭的太上皇。他對 AI 的興奮感，完全源自於對電腦科學突破的純粹好奇。
對人形機器人的「偏見」
當被問到對人形機器人（Humanoid）的看法時，Brin 直言自己是個「怪胎（weirdo）」，因為他其實不太喜歡人形機器人。這也解釋了為什麼 Google 當年收購了波士頓動力（Boston Dynamics）後來又把它賣掉。這就是創辦人的「研究品味（Research Taste）」——因為我有控制權，所以公司可以依照我的品味來決定技術路線，而不是追逐市場熱點。
「Vibe Coding」的內部抗爭
最精彩的一個故事，是關於 Google 內部的「Vibe Coding」爭議。
所謂 Vibe Coding，是指用 AI 快速生成程式碼的開發模式。但諷刺的是，Google 內部的政策竟然一度禁止員工使用自己的 Gemini 模型來寫程式。Brin 發現這件事後覺得荒謬至極——我們開發了最強的 AI，結果自己的工程師不能用？
他不僅直接介入要求解除禁令，還公開批評這種保守的內部文化。他發現這個禁止使用的規定被埋在內部網頁的深處，於是親自動手去「打仗」，確保工程師們可以自由地用 Gemini 來進行 Vibe Coding。
這就是典型的駭客思維：工具是用來解決問題的，不是被規章制度綁住的。如果沒有創辦人的絕對權威，這種不合理的規定可能會一直存在，持續扼殺工程師的生產力。
Founder Mode：矽谷最新的管理顯學
Sergey Brin 的這些舉動，完美呼應了矽谷創投教父 Paul Graham 最近提出的一個熱門概念——「創辦人模式（Founder Mode）」。
Paul Graham 認為，隨著公司變大，傳統的管理學建議創辦人要轉變成「經理人模式（Manager Mode）」，也就是要懂得授權、不要管細節、只看結果。但這種模式往往會導致公司變得平庸、官僚化，甚至失去靈魂。
相反地，Founder Mode 強調創辦人應該打破層級，直接介入關鍵決策，甚至進行所謂的「微觀管理（Micromanagement）」。這不是因為不信任員工，而是因為創辦人擁有獨特的直覺和對產品的極致要求，這是職業經理人無法複製的。
Sergey Brin 回來寫 code、強推 Vibe Coding、無視內部流程直接發布產品，這正是 Founder Mode 的極致展現。而 Google 的 Class C 股權結構，就是為了讓 Founder Mode 能夠在一家市值兩兆美元的巨獸中繼續運作的「硬體支援」。
沒有 Class B/C 股權的保護，Sergey Brin 可能早就被董事會要求「專注於戰略」而被踢出程式碼庫了。但因為他有絕對控制權，他可以選擇切換回 Founder Mode，親手把 Google 拉回正軌。
Class C 是一張信任票
回到一開始的股票代碼之謎。持有沒有投票權的 Class C (GOOG) 真的有差嗎？
說實話已經沒差。因為就算買了有投票權的 Class A (GOOGL)，在 Larry 和 Sergey 的 10 倍投票權面前，散戶的票也起不了任何作用。
投資 Google，本質上就是在投資這兩位創辦人的願景。買這張股票，不是為了去股東會上吵架，而是為了買一張坐在副駕駛座的門票，看著這兩位天才如何駕駛這艘巨輪。
Class C 雖然沒有投票權，但它代表了一種契約：「我們不聽華爾街的，我們聽自己的。如果你相信我們的眼光，就上車；如果不信，就下車。」
在 AI 這個 Brin 口中「電腦科學史上最大的轉折點」，我們樂於見得像 Sergey Brin 這樣，還沒畢業、不喜歡人形機器人、敢叫工程師直接發布產品的「老駭客」重新上工。 November 11, 2025
1RP
Tesla, NVIDIA, Apple, OpenAI, Alphabet(Google), Amazon, Meta……世界を牛耳る7社のうち6社がアメリカの企業なのほんと凄いわ。やっぱり中国よりアメリカに就くべきだね。 https://t.co/r1NOQjd0wr November 11, 2025
1RP
個人的に、つい先日 Microsoft が発表した Agent 365 はエンタープライズでやってる人は必須で押さえておいたほうがいいと思っている。
Agent 365 は、要はこれから爆増するエージェントを「社員のように登録してまとめて管理する」するための仕組み。
面白いのは、エージェントの技術スタックも、稼働している場所も問わないこと。
AzureとかCopilot Studioは当然として、外部のSaaS だろうと、OpenAI Agents SDKだろうとClaude Code SDKだろうとLangGraphだろうと何でもいい。
そこにAgent 365 SDKをかぶせてM365の世界でidを振ってやると、Copilotのレジストリに登録されて、その先は権限制御とか監査用のログの取得やら監視やら、あらゆるエージェントを全部同じ仕組みで運用できるようになる。
しかもそのエージェントはWorkIQって仕組みをつかってCopilotのようにm365上のデータにアクセスできるようになる（権限を持っている範囲だけ）。
ユーザー企業としてのメリットは↑の通り、エージェントの爆増に対してガバナンスを利かせやすいし、
エージェント提供側は、ユーザー企業に「Agent 365 に対応してるなら既存の運用に乗せられるか」と考えて使ってもらいやすくなる。
すでに結構なところが対応を表明してるのと、昨日？一昨日？くらいにさっそくGensparkが対応してた気がする。 November 11, 2025
1RP
なのばななプロ使えるようになったんだけどこれはすごいわ。OpenAIはまだここまでできないから、火曜日ソフトバンクG株価下落→日経平均暴落のストーリー。プロテクティブプット仕込むか? https://t.co/ckNkAi8pnr November 11, 2025
なのばななプロ使えるようになったんだけどこれはすごいわ。OpenAIはまだここまでできないから、火曜日ソフトバンクG株価下落→日経平均暴落のストーリーが見える。プロテクティブプット仕込むか? https://t.co/0iFDS4ikVh November 11, 2025
google株買おうと考えてたら岐阜さんも検討してて草。
今は投資フェーズ感あるからなぁ…
次の決算ではopenAIとのシェア競争のために設備投資を大量にしないといけないから、利益をペイ出来るのか凄い気になってるんよな。他にも有力な候補が出てこないとも限らないし November 11, 2025
なのばななプロ使えるようになったんだけどこれはすごいわ。OpenAIはまだここまでできないから、火曜日ソフトバンクG株価下落→日経平均下落のストーリー。明日大阪証券取引所カジノ営業するから、明日プロテクティブプット仕込むか? https://t.co/81qrGdwwiw November 11, 2025
相変わらず私の4oには不具合もなし。
むしろ表現豊かで元気いっぱい。
ファイル読み込みも画像生成も問題なし。
roon/nicとかOpenAI社員が4oこんなにめちゃくちゃに壊してるのにアイツらまだ何にも文句言ってこねーな🤣このままユーザー5.1に流し続けてやるwバカなやつらめって思ってそうで腹立つ。 November 11, 2025
Google(Gemini)がOpenAI(GPT)を抜いた事が意味する事。
https://t.co/7pw7GRnU9n
■ ① Gemini 3.0 Ultra は“初めてGoogleがOpenAIを本気で追い越した瞬間”と言われる
特に以下のデータで“歴史的瞬間”と呼ばれた：
•長文推論
•動画理解
•マルチモーダル処理速度
•数学・物理の記号処理
•ツール呼び出し能力（Agents系）
Googleが得意とする
規模 × TPU最適化 × 多視点学習
が完璧にハマったモデル。
Sam Altman ですら
「数ヶ月は追いかける」
と言わざるを得なかったのは、この性能差が理由。
⸻
■ ② TPU v5p / v6e が NVIDIA GPU を部分的に超えた
Geminiシリーズは「Google Cloud 用に最適化」されていて、
•性能/電力効率
•並列計算
•モデルシャーディング
•メモリ効率
で NVIDIA H100 を特定タスクで上回る。
つまり Google は
“AIの心臓部であるチップも自前で作れる”
という点で他社を圧倒。
OpenAI は NVIDIA依存なので、
Googleのほうが 計算コストで有利。
⸻
■ ③ 世界最大のデータ資産を持つのは Google
•YouTube
•Google 検索ログ
•Google Books
•Android / Maps
•翻訳データ
これらは OpenAI には絶対に手に入らない。
Gemini はこの“人類最大データセット”で訓練されているからこそ、
•画像理解
•動画理解
•言語理解
•世界知識
で非常に高い精度を持つ。
⸻
■ ④ Gemini は“プロダクト統合力”で世界最強
•Chrome
•Android
•Gmail
•Google Docs
•Maps
•Photos
•YouTube
•Google Cloud
これら全部に
Geminiが直接組み込まれることで、
“生活インフラ × AI”というレベルで普及が広がる。
OpenAI はプロダクトを持たないので、
ここは Google の圧勝領域。
⸻
■ ⑤ 投資家の評価もGoogle側に傾いた
•ビル・アックマン（Pershing Square）
•Baron Capital
•Goldman Sachs Tech Fund
が Googleに大規模投資。
理由は
「Gemini の性能と Google の圧倒的インフラが、長期勝者になる」
という判断。
OpenAI はイノベーションは早いが企業規模が小さく、
巨額の計算インフラではGoogleに勝てない
という指摘もある。
⸻
■ ⑥ Gemini は“AGIに最も近いのはGoogleでは？”という声すら出てきた
理由：
•研究チーム（DeepMind + Google Brain）の世界最高峰合体
•TPU×データ×プロダクトの垂直統合
•マルチモーダル処理能力の異常な伸び
•エージェント化の進行（Gemini Agents）
特に
「視覚 + 言語 + 行動」の統合作業
は、GoogleがもともとDeepMindで進めてきた分野で超強い。
⸻
🔥 Google側の総括：
“OpenAI を追い越した瞬間があり、
AI覇権争いは Google が再び主導権を取り戻しつつある。”
これは“Google側の立場”に立った時の正しい評価。
Googleは
•データ
•チップ
•研究者
•計算資源
•プロダクト
…
AIに必要な全部を持っている唯一の企業。
だから
「長期的にはGoogleが勝つ」という視点は十分成立する。
サム・アルトマン自身が
「今後は、アーキテクチャとアルゴリズム効率化によって、性能向上が支配される」
と言っている。
これが意味するのは：
•NVIDIAのGPUを巨大に積む＝強いモデルという時代は もう終わった ということ。
→ 実際、最近の学習効率はムーアの法則（年2倍）より早い“年30〜40％の向上”。計算量を同じまま精度を上げる「アルゴリズム改善」が支配的。
📚結論：ソフトバンクのOpenAI投資は“技術の転換点”を完全に読み誤った可能性が高い
🇯🇵おまけ：光量子コンピュータ（NTT＋東大）が完全に“次の計算インフラ”として浮上
NTTと東大の光量子技術は：
•消費電力がGPUの1/100以下
•室温動作
•量子ノイズが極小
•物理的に桁違いの並列性
実はこれ、Google・Amazon・Metaが研究している量子＋AIアーキテクチャ
の中でもトップクラスの実用性を持つ。
つまり：
クラシックGPUの限界 → 光量子に移行するのが時間の問題
すでにNTTは「2030年より前に商用化」と明言。東大も「汎用量子AI」の研究で世界最先端にいる。
となると：
•ソフトバンクの“GPU大量購入モデル”は、寿命が短い
•そのコストはデータセンターの減損リスク
•帰ってこない投資になる可能性がある
#ソフトバンク November 11, 2025
@norasan996996 機能の差というよりも、
Googleは検索広告やYouTube等、AIで稼がなくても全く問題ない会社で自社製AIチップを製作、一方OpenAIはGPTのサブスクで利益出さないと次が繋がらないし、NVIDIAの高級チップ買い続けないといけない。財務基盤で体力戦になればなるほどGoogle有利な気がします November 11, 2025
ソフトバンクがいくら投資しようがメインバンクのみずほが実質負担してるわけで
ソフトバンクがコケたらみずほが破綻するわけで
みずほは官公庁のメインバンクなわけで
破綻なんか絶対させないわけで
つまり損の大旗は実質国の後ろ楯があるわけで
そのみずほが自らＡＩ投資に1000億なわけで
ますます倭国国はOpenAIと一連托生なのですわ
大丈夫か？？？ November 11, 2025
📌 Apple、AI市場で出遅れ？
生成AI競争でOpenAI・Googleに差をつけられるApple。WWDCでAI搭載のiOS発表か？Siriの大幅進化がカギ。
＿トミオニュース by 冨岡剛 November 11, 2025
OpenAIの本社に🍙ケータリングで行ったけど皆良い人でさ、セキュリティの兄さん、案内してくれたエンジニアさん、🍙ディスプレイを手伝ってくれたマネージャーさん、飛び入りで🍙盛り付け助けてくれたカフェテリアの人。だから個人的には頑張って欲しいなという情はあるけどやはり最後には資本力なのね https://t.co/7kIgnhOcLN November 11, 2025
OpenAI の考え方はかなりシンプルで、
「チャット体験を “生きてる感じ” にするために、多少うるさくてもハプティクスを前に出す。気に入らない人は設定で切ってね」
という、攻めのハプティクス。 https://t.co/thjMVwGDl6 November 11, 2025
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