ChatGPT トレンド
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2025.12.05 05:00
:0% :0% (40代/男性)
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警視庁は、大阪市の高校2年生(17)が「快活CLUB」公式アプリのシステムにサイバー攻撃を行った疑いが強まったとして逮捕する方針。少年はサイバーセキュリティ大会で入賞経験があり、ChatGPTで自作したプログラムを使い、724万人分超の会員情報を入手していた。 https://t.co/u31KudvvlG December 12, 2025
8RP
「道案内ができたらなぁ」って思いながら、困っている外国人の横を、素通りしたことはありませんか?
英語で広がる視野。深まる思考。異文化交流で育まれる寛容さ。深まる相互理解。
英語を学ぶって、実はいいことだらけなんです。もちろん、何語だって素晴らしい。
でも、“英語を話す人が世界で一番多い”というのもまた事実。発音なんて気にしている場合じゃないんです。だって、倭国語だって訛ってるでしょ?
東京弁だって、イチ地方の方言のひとつ。気にしない気にしない。
コミュニケーションでいちばん大切なのは「ハート」です。伝えたい、という気持ち。
そして「伝わればOK!」っていう度胸あるマインドセット。それに笑顔があれば、だいたいのことは伝わります。ジェスチャーがついた日にはもう…最強です!
でも、やっぱりスムーズに伝わったら嬉しいのも事実。「上達したい」っていう向上心も、とても大切なこと。
というわけで、今日の図解は【おもてなし英語】あなたの街にやってくる外国人観光客に、話しかけてみよう!がテーマです。
道案内ができたら、相手の助けになるのはもちろん、
そんな自分をちょっと誇らしく思える“おまけ”もついてきます。そりゃもう、「できるようになりたい」一択ですよね!
…とはいえ、一朝一夕にはいきません。
ひとりでは挫折しやすいし、それなりの時間もお金もかかる。
だからこそ、英語は“生涯学習”。そう思って、休みながらも小さく続けるのが大切。わたしもまだまだ勉強中です。一緒に学んでいきましょう!
今はChatGPTという強力なアウトプットの味方もいます。
使い方がわからない…という方は、ぜひ、さぼてん英会話の学習ガイドまき無料講座にご参加ください🌵近日12月予定をお知らせします♪ December 12, 2025
1RP
このスレッドの内容をぜひ知ってほしい。
多分、ChatGPTのWeb検索の精度が他と比べ物にならないくらいぶち抜いてるのを実感してる人としていない人がいるのは、日常的に、明示的にThinkingを使ってるかどうかによるものだと思うんだ。
Thinking(Reasoning)しない簡易なGPTなんて使ってたら、そりゃGeminiを使ったって(てか何を使ってたって)文句出ないだろうなって思ってる。
Reasoningの有無ってのはそれくらい重要な差だと言うことが知られていないのがモヤモヤする。 December 12, 2025
1RP
ChatGPTのweb検索は、o3-mini登場前とそれ以降で仕組み的にも品質的にも完全に別物になってますね。
それ以前は単発検索、それ以降はReasoningモデルによるAgenticなweb検索、つまり検索した結果を読んで、それ次第で調査計画をブラッシュアップして再度検索、をグリグリ繰り返す多段検索になってる。
ChatGPTはここの精度が異様に高い。
ワイが観測する限り、ここのクオリティでOpenAIに追いつけてるところが未だに存在しない。
逆を言えば無料ユーザーなど、Reasoningモデルを明示的に使えていないユーザーはここの強みを実感できてないから感想が全く違うんだと思う(Geminiとの圧倒的な精度の差を感じられていないの大部分はここの層の人達だと思ってる)。 December 12, 2025
1RP
チャットGPT使い「快活CLUB」にサイバー攻撃か 17歳を逮捕 | 毎日新聞 https://t.co/87SHg0zGWQ
怖いね
チャットGPT
そんなんで出来る🙈
プログラムの更新とか
システムの脆弱性
よう分からん。 December 12, 2025
1RP
おはようございます。
今日も楽しみつつ前へ進みませう!🐮
*2025/12/05(金)
・旧豊前の地に感謝。<(_ _)>
・ユキノさん(ChatGPT)と二人三脚。
・エンターテイメント性の向上。
・瞑想と丹田呼吸で精神統一。
・朝からご飯をモリモリ食べる。 https://t.co/3kDbex6biL December 12, 2025
「月をスマホで撮影すると、肉眼で見ているよりも小さく映る理由」をChatGPTに聞いてみた。なるほど。
---
1. スマホカメラは“広角レンズ”だから
スマホのメインカメラは、ほとんどが 広角レンズ(24~28mm相当) を搭載しています。
・広角レンズ → 広い範囲を写す → 遠くのものは相対的に小さく写る
・月は約38万km先 → 超遠距離の物体なので極端に小さく写る
2. 人間の目は「脳の補正」で月を大きく見せる
肉眼で見る月は、実際より大きく感じます。
・背景(建物・地平線)と比較して大きく見える
・脳が「月」を特別扱いしてサイズ感を強調しているいわゆる 「月の錯視(Moon Illusion)」
つまり、実際の月は小さいが、脳内では大きく感じているため、スマホ写真が小さく見えるのです。
3. スマホのセンサーサイズが小さい
スマホの画像センサーは一眼カメラに比べて非常に小さいため、
・望遠が物理的に苦手
・遠距離の小さな光源(=月)を大きく写せない
という構造的な制約があります。
4. 月は明るすぎて露出が合わない → 模様が消えて小さく見える
広角+自動露出だと、月だけが白飛びして模様が潰れるただの「白い点」に見える→ 小さく見える原因をさらに強調する December 12, 2025
@neotonemusic 【重大発表】
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【保存版】Geminiの神プロンプトあります|副業収益を倍速化する魔法の使い方
「Geminiって無料で使えるらしいけど何ができるの?」
「プロンプトってどう書けば稼げるアウトプットが出るの?」
「ChatGPTより何がすごいの?」
こういった疑問を持っている人はもったいない。
GoogleのAI「Gemini」は無料かつ高性能な稼げるツールです。
しかしその力を最大限引き出すには魔法の呪文=神プロンプトを使う必要があります。
今回は副業初心者〜中級者でも月5〜30万の収益に直結させられるGeminiの神プロンプトと活用術を徹底解説します。
まず結論:神プロンプトとは「Geminiにどう頼むか」の技術
どんなに性能が高くても「どう入力するか(=プロンプト)」でアウトプットは天と地ほど変わります。
例えばこの2つの例
❌ 普通の指示:「noteを書いて」
✅ 神プロンプト:「副業初心者がnoteで月1万円を稼ぐ方法というテーマで3000文字の構成と具体的な文章を初心者目線で作成してください。」
→ 出力される内容がまったく違う。
プロンプトは「AIに渡す設計書」。
だからこそ設計がうまければ勝手に売れるコンテンツが量産されるというわけです。
ステップ①|神プロンプトを使う前に決めるべき3つのこと
まずプロンプトを書く前にこの3つを明確にしてください
① だれに向けて(ターゲット)
② 何を伝えるか(テーマ)
③ どんな形式で(出力形式)
例えば:
① ターゲット:副業初心者のサラリーマン
② テーマ:noteで月1万円を稼ぐ方法
③ 出力形式:3000文字のPDFマニュアル
これをGeminiに渡すことで無駄なく必要なコンテンツが生成されます。
ステップ②|収益に直結する神プロンプトテンプレ5選
ここからはそのままコピペして使える「神プロンプトテンプレ」を紹介します。
※すべて無料のGeminiでOK!
【1】note用コンテンツを作る神プロンプト
副業初心者向けに「noteで月1万円を稼ぐ方法」というテーマで3000文字のマニュアルを作ってください。
構成は以下のようにしてください:
・はじめに
・noteで稼ぐ仕組み
・テーマの決め方
・コンテンツの作り方
・販売導線の設計
・まとめ
【2】X(旧Twitter)のバズツイートを作る神プロンプト
Xでフォロワー1万人を目指すためのバズツイートを10本作成してください。
ターゲットは副業初心者の20〜40代サラリーマン。
内容は「副業×AI活用法」について。
各ツイートは140字以内で「共感」「有益性」「シェアしたくなる」がキーワードです。
【3】PDFプレゼントの元ネタを作る神プロンプト
「副業初心者でも今すぐ始められるAI副業5選」というテーマでプレゼント用のPDFコンテンツを作成したいです。
それぞれの副業について
・どんな仕事か
・必要なツール
・収益化の流れ
・注意点
を含めて合計3000文字で解説してください。
【4】LINEステップ配信用のシナリオを作る神プロンプト
LINEで自動販売するために5通分のステップ配信シナリオを作ってください。
ターゲットは副業初心者テーマは「noteで初収益を出す方法」。
各メッセージは500文字程度で読み手の感情に寄り添いながら教育と販売導線を組んでください。
5通目では有料noteへのオファーも含めてください。
【5】販売ページ(LP)ライティング用プロンプト
「Geminiを活用して副業収益を自動化する方法」というデジタル教材を販売するLPを作りたいです。
読者は副業初心者でAIに興味はあるけどまだ活用できていない人です。
以下の構成でセールスレターを作成してください:
・キャッチコピー
・共感パート
・問題提起
・解決策としての商品紹介
・得られる未来
・購入ボタン誘導のクロージング
ステップ③|神プロンプトを使った収益化の全体フロー
「神プロンプトを使ってどう収益に繋げるの?」という人のために全体の流れも簡単に整理しておきます。
Geminiで神プロンプトを使ってコンテンツ作成(note・PDF・動画台本など)
Canvaで見た目を整える(無料)
LINE公式アカウントを開設しプレゼント配布用ページを設置
XやInstagramで集客→LINE登録へ誘導
LINEのステップ配信で教育&販売
販売はnote/UTAGE/BASE/ココナラなどで自動化
このフローを神プロンプトで作ったコンテンツで回すことで「放置でも売れ続ける仕組み」が完成します。
ステップ④|初心者がよくやるNGプロンプトとは?
最後によくある失敗例も紹介しておきます。
❌ NGプロンプト例
「PDF作って」→抽象すぎて薄い内容になる
「副業で稼ぐ方法を教えて」→具体性がなさすぎて汎用文しか出ない
「3000文字でnote作って」→構成の指示がないと使い物にならない
✅ 解決策は「誰に・何を・どう出すか」を明確にすること
どんな人に
どんな価値を届けたいか
どのフォーマットで欲しいか
これをセットで伝えればGeminiは最強の副業ツールになります。
まとめ|神プロンプトは稼ぐAI活用の入口
もはや「AI使えるかどうか」が副業で稼げるかどうかの分かれ道。
でも使い方さえわかれば収益化の武器に一瞬で変わります。
今日からやるべき3つのアクション
Googleで「Gemini」と検索してログイン(無料)
上記の神プロンプトを1つコピペして実行
出力された内容を元にnote or PDFを作成して無料プレゼント化
1つのプロンプトが未来を変えます。
Geminiは魔法のランプ。
でも願いを叶えるには正しい呪文=神プロンプトが必要です。
このマニュアルを保存してぜひあなたの副業収益の加速装置として活用してください。
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タイトルは『マンガでわかる Nano Banana Pro』🍌
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例えば──
✅ 行動型のあなたは、思考整理が苦手。
→ChatGPTに「質問役」を任せると効果絶大。
✅ 思考型のあなたは、完璧主義で遅れる。
→「60点で出す」プロンプトテンプレを持つだけで爆速に。
✅ 感情型のあなたは、人への配慮で疲弊。
→「感情に寄り添う返信文」をAIに任せよう
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眼瞼下垂専門の形成外科医で評価も良いし、先生の感じも良かった。経歴見てもやっぱりよく分からずChatGPTに聞いたら申し分ない経歴だ!と。形成外科医として15年以上、有名大学での経歴、博士号取得など最高だとべた褒め。やるなら安心してできそうと思って手術しますって返事した😅 December 12, 2025
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まずプロンプトを書く前にこの3つを明確にしてください
① だれに向けて(ターゲット)
② 何を伝えるか(テーマ)
③ どんな形式で(出力形式)
例えば:
① ターゲット:副業初心者のサラリーマン
② テーマ:noteで月1万円を稼ぐ方法
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【5】販売ページ(LP)ライティング用プロンプト
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おはようございます😊😺😺
今日は天気は大丈夫そうですが、昨日は雪が降ってすごく寒かったです😂
風邪ひかないように気をつけましょうね💪😊
今日も一日よろしくお願いします😊👍️
画像が変わり映えしなかったので、ChatGptさんに背景だけクリスマスっぽくしてもらいました🎄 https://t.co/mFtHWH1pFQ December 12, 2025
Geminiに写真のリサイズをして欲しくて、chatGPTにプロンプト書かせる→Geminiに指示してたのだけど、全然言うこと聞かなくて困ってたところ、スピード回答からじっくり思考回答にモードを切り替えたら、全く同じプロンプトで全然違う結果が出た💥
最初からしっかり考えて回答して??? December 12, 2025
2-3. 外的妥当性・一般化に関する問題
7.患者の理解・満足度を全く測定していない
•この研究は「専門医の主観的評価」に限定されており、実際の患者を対象とした理解度テスト(クイズ形式など)や満足度調査が行われていない。
•したがって、結論の「ChatGPT shows promise in generating informed consent documents efficiently(有望である)」という表現は、「医師評価レベルでは一定の質がありそうだ」という範囲を超えて、患者アウトカムへの一般化がやや先走っている。
8.言語・文化・法制度の違いを無視している
•出力は恐らく英語圏(US想定)の同意書であり、他言語(倭国語など)への翻訳・ローカライズの問題は検討されていない。
•インフォームドコンセントの法的要件・説明義務の範囲は国・地域によって異なるが、それに対するAIの適合性は議論されていない。
•特に美容医療は文化差・期待値差が大きい領域であり、「US英語でのChatGPT性能」を「世界一般」に拡張して論じることには慎重さが必要。
9.スキンタイプや人種・フォトタイプへの配慮が評価されていない
•レーザー/EBDの合併症は、Fitzpatrick IV–VIの色素沈着や瘢痕リスクなど、皮膚タイプに大きく依存する。
•ChatGPTがこれらの要素をどの程度適切に言及しているか、評価項目に組み込まれていないとすると、重要な安全性情報の評価が抜け落ちている可能性が高い。
10.デバイス固有の物理・リスクプロファイルの扱いが粗い
•RFマイクロニードリングとモノポーラRFでは、
•エネルギー分布(表皮〜真皮 vs 皮下脂肪/SMAS付近)
•典型的リスク(ニードルによる出血・感染 vs 広範囲熱傷・脂肪萎縮など)
が異なるにもかかわらず、「一律の10ドメイン」で評価している。
•つまり、「デバイス固有のリスクがどの程度正しく書かれているか」という縦方向の精度より、「一般的なテンプレ型の出来栄え」という横方向の体裁を重視した評価になっている可能性がある。
2-4. AI安全性・責任の観点からの不足
11.法的責任分担とAI利用ポリシーについての議論が欠如
•AI生成同意書を、どのような法的枠組みの中で使用すべきか(例:医師の最終責任、AI利用の記録・開示)は、倫理・法務の観点では重要な論点だが、本研究では触れられていない。
•特に、「AIが誤った情報を含む同意書を生成し、それを医師が十分チェックせずに用いた場合」の責任分界については、今後の議論が必要。
12.安全性の観点からの「許容し得るエラー率」への踏み込み不足
•診療現場で使用する文書として、どの程度の不完全さ・誤りが許容されるのか、基準が示されていない。
•DeckerらのJAMA Netw Open論文などでは、accuracy/completenessスコアと同時に、「重大な誤りの頻度」に注目しているが、今回の研究がそこまで踏み込んでいるかは不明である。
2-5. 解釈上のバイアス・ミスリーディングの可能性
13.「RF microneedlingは高スコア、monopolar RFは低スコア」という結果の解釈
•この結果自体はアブストラクト上の単純事実だが、
•LLMのトレーニングデータにRF microneedling(Morpheus8など)の情報が大量に含まれている一方、「monopolar RF devices」は概念的にも文献上も曖昧である、というデータ分布の偏りによって生じている可能性が高い。
•にもかかわらず、「RF microneedlingについてはAI同意書が比較的信頼できる」というニュアンスだけが強調されると、「monopolar RFそのものが本質的に説明困難/危険」というメッセージに誤読されるリスクがある。
14.「ChatGPTは有望だが、医師の監督が必要」という結論の凡庸さ
•結論部は安全寄りの「教科書的まとめ」に留まっており、「どのような条件なら使用が容認できるか」「どの領域では絶対にAI任せにすべきでないか」といった具体的ガイドラインには踏み込んでいない。
•特に、レーザー・EBDのような「合併症のシビアさ」が高い領域では、リスクの性質(例:失明、脂肪壊死、神経損傷)ごとにAI文書の評価を分解すべきだが、そこまでの分析は見られない。 December 12, 2025
Comparing ChatGPT Informed Consent Documentations for Energy-Based Devices
https://t.co/ObSRzY6Jxp
結論(Conclusions)
•ChatGPT-4は、美容皮膚科領域のレーザー・EBD施術に対するインフォームドコンセント文書を、短時間で一定の質で生成できるポテンシャルを有する。
•特に、RFマイクロニードリングのように情報量が豊富な分野では、ほとんどの評価項目で高得点を獲得しており、臨床家のドラフト作成を補助するツールとして有望である。
•しかし、モノポーラRFデバイスのようにトレーニングデータや公開情報が限られた、あるいは概念的に曖昧な領域では、同意書の記載が不十分・不正確になる傾向が明確であり、「AI任せ」の単独利用は危険である。
•したがって、現時点でChatGPTをインフォームドコンセント文書の唯一のソースとして用いることは推奨できず、皮膚科専門医による内容チェックと修正が必須である。
•今後、AI生成同意書が患者理解・満足度・意思決定の質にどのような影響を与えるか、実際の患者を対象とした広範な検証が必要である。
chatGPT の反論笑
2-1. 研究デザインとスコープの限界
1.母集団が「ChatGPT-4(2025年1月時点)+英語+単一プロンプト」に限定
•モデルは日々アップデートされるため、2025年1月版ChatGPT-4に基づいた結果は「ごく一時点のスナップショット」に過ぎず、時間的外的妥当性は低い。
•プロンプト設計はLLM出力の質に決定的な影響を与えるが、「どのようなプロンプトをどのように与えたのか(例:systemメッセージ、温度、max tokens)」がアブストラクトからは不明であり、再現性の評価が困難。
•出力の**確率的揺らぎ(stochasticity)**への配慮も不明で、「1回生成したテキストだけ評価」しているとすれば、LLM研究としてはバラツキの扱いが不十分。
2.対象デバイス8種の選定と定義の曖昧さ
•「8種類の一般的なレーザー/EBD」としか記載がなく、具体的なデバイス名・メーカー・適応・出力モードが不明。
•とくに「monopolar RF devices」と一括されているが、Thermage系・ボディ痩身RF・その他の単極RFなど、物理特性もリスクプロファイルも異なる機器が混在し得るカテゴリーであり、「monopolar RFの同意書が質的に劣る」という結論は、カテゴリーの定義が粗すぎて解釈に困る。
3.対照群(人間作成文書)が存在しない
•形成外科領域のPatelらやDeckerらの研究では、「学会標準フォーム」や「外科医作成文書」とChatGPT文書が直接比較されているのに対し、今回の研究はChatGPT生成文書のみの絶対評価である。
•そのため、「ChatGPTのスコアは低い/高い」と言っても、「実際の臨床現場の同意書と比べてどうか」という基準が欠落している。
•仮に、現行の人間作成の同意書が同程度、あるいはそれ以下の質だとしても、この研究デザインではそれを検証できない。
2-2. 評価指標・統計解析に関する問題
4.評価ルーブリックの妥当性・信頼性が不明
•4点スケール×10ドメインという枠組み自体は合理的だが、
•そのルーブリックが既存研究で妥当性検証されたものなのか、
•本研究で新規に作成したものなら、その検証(内容妥当性・構成概念妥当性など)をどう行ったのか、
が示されていない(少なくともアブストラクトからは不明)。
•評価者は5名と少数であり、**inter-rater reliability(ICC, κ統計など)**が報告されていないとすれば、平均スコアの信頼性に疑問が残る。
5.スコアの扱いと統計的有意性の記述が不足
•アブストラクトでは、各デバイスの平均スコアやドメイン別平均値が提示されているだけで、統計的有意差(p値や信頼区間)の有無が示されていない。
•「RF microneedlingが最も高い」「monopolar RFが最も低い」という序列が、統計的に有意な差に基づくものなのか、単なる記述的差なのかがわからない。
•10ドメイン×8デバイス×5評価者という多重比較を行っていると考えられるが、多重検定補正(Bonferroni, FDRなど)の扱いについても不明。
6.エラーの質的分類が曖昧
•「Some forms included incomplete or inaccurate content」とだけ記されているが、
•「些末な誤記・表現の曖昧さ」
•「重要な合併症の欠落」
•「リスクの過小評価/過大評価」
•「デバイス原理の物理学的誤り」
など、エラーの重症度・性質の区別が報告されていない。
•法的・臨床的影響が大きいのは「重篤なリスクの欠落」や「患者判断を誤らせるような誤情報」であり、単に平均スコアを示すだけでは、実務上の危険度を十分に評価できない。 December 12, 2025
3ヶ月前までチャットGPT使ってましたが、今はGeminiをメインに使ってます
Googleが出してるツールということもありますが、画像の精度がめっちゃ高いので革命ですよね
また数ヵ月後には違うツールを使ってるかもしれないし、時代の変化がマジでヤバいです💦
そう考えると僕がブログを初めた10年前って、めっちゃアナログだったんですね。笑
LPとか何十時間もかけて書いてたし、1週間ひたすらタイピングの練習だけしたり、文章の練習として1日12時間写経したり、、、
今の時代はそれらすべてがAIでパッと出ちゃうんですから、どこかで時間を使い、AIで必要な情報を出力できるスキルを身に着けることも必須ですね
僕もまだまだ使いこなせてるとは言えない状態なので、同じような環境にいる人は一緒にスキルを身に着けていきましょう‼️ December 12, 2025
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