Ryzen系のCPUにNVIDIAのビデオボードを積んでると、元からオンボードについている2GB VRAMが遊んでることが多い。

これ、活用できる方法ないかな、とChatGPTに相談してみたら

「RDP専用に割り振ると、メインボードのVRAM節約になるよ」

とのことだったので試してみたら、悪くない。
目から鱗だった。 December 12, 2025

どんなにAIが進化しようが、チャットGPTが考えても ゆでたまごの描く「キン肉マン」世界は予想できない。 #キン肉マン #AI #チャットGPT #マッスルドッキング https://t.co/t5HQh4qQRB December 12, 2025

記事「AIは大学だけではなく学びそのものを破壊している」

大学に関わっている方々とお話をすると、AIに関する危機意識をあまり感じられない…という思いがあり。大学に関わっている人には絶対に読んでほしい記事。

・ChatGPTのサービスを米国のある大学が公式に導入し…

https://t.co/PtyEp766R6 December 12, 2025

ChatGPTの回答のクオリティを
超カンタンに爆上げする裏ワザをぶっちゃける

聞きたい内容を簡単に書いたあと、
送信前にその文章を「」で囲んで
『ChatGPTが最高精度で答えられるように、内容を整理して“理想のプロンプト”に書き直してください』
って冒頭に添えて投げるだけでOK

すると、すぐコピペできる
“最適化されたプロンプト”が返ってくる
後はそのままChatGPTに丸投げすればイイだけ

ほんとこれだけで、
回答の質がエグいほど上がるから
ブクマして使い倒さないと損よ December 12, 2025

見て見ぬふりされている問題

2025年にはこれまでに120万件の人員削減が発表されています
そして、アメリカ人の60%が景気後退にあると答えています

それでも、S&P500は4月以降で17兆ドル超を上乗せし、2025年の通算29回目の最高値に迫っています

何が起きているのでしょうか？

米国のレイオフは、2008年の金融危機時と同水準に並ぶ見込み
米国企業は2025年に1,170,821人の人員削減を発表し、過去16年で2番目に多い合計となっています

11月には、米国企業が71,321人の人員削減を発表
これは月次の記録として史上3番目の多さです
しかも、その影響はあらゆる層に及んでいます

4年制大学の学位を持つ失業者は、失業者全体の過去最高の25.3%を占めています
この比率は2008年の危機以降で2倍になり、2020年の水準を上回っています
米国の労働市場は、全ての学歴層で弱体化しています

このため、アンケートでは「景気後退だ」と考えるアメリカ人が多数派になっているのです
調査対象者の68%が、インフレと生活費の上昇を「景気後退だと感じる主因」に挙げています
50%は「家族が金銭面の不満を漏らしている」と回答
しかし、データは別のことを示しています

予測市場Polymarketによれば、米国経済が2027年までに景気後退に入る確率は現在33%にすぎません
確率は2025年10月から約11ポイント低下し、これまでで最も低い水準です
データは、私たちが景気後退に「あるいは近い」状況ではないことを示しています

一方、S&P500は史上有数の上昇局面を迎えています
過去30年以上で、6カ月間に35%以上の上昇を記録したのは今回で6回目
ウォール街が歴史的な上昇を享受する一方で、多くのアメリカ人は株式市場が「下がっている」と思っています

なぜこれほどまでに乖離が大きいのでしょうか？

データによれば、米国の実質GDPは2025年第2四半期に前年同期比+3.8%、2025年前半は+1.6%と、収縮局面には程遠い伸びでした
ただし、その約63%はAI関連支出によるものです
言い換えれば、AI支出を除くと、実体経済は見かけよりはるかに弱いということです

このチャートが全てを物語ります

米国内のデータセンター投資は、2022年11月のChatGPT公開以降、3倍になりました
データセンターを除く構造物投資は、2023年のピークから約20%減少
テクノロジー企業の強さが、米国内に「2つの経済」を生み出しています
このため、今週、FRBは2025年3回目の利下げを行う見込みです

米国の消費者は、急速に弱る労働市場で苦しんでいます

それでも、AIブームで最大手企業は好調で、利下げはその勢いに拍車をかけるでしょう
インフレが3%以上で推移する中でのことです
私たちは、S&P500にさらなる最高値更新があると見ています

なぜか？
最大手企業は利下げを必要としていませんが、消費者は必要としており、利下げは続くからです
米国市場に占める上位10%の銘柄の比率は、過去最高の76%に達しました
これらの銘柄がS&P500を7000超へ押し上げると、私たちは見ています
AI革命は、金融市場のほぼ全領域を変革しています

マクロ経済がシフトし、株式・商品・債券・暗号資産が投資対象になっています December 12, 2025

MicrosoftのAIプロダクト関連の記事。

・MicrosoftのAIプロダクトは品質が悪く誰も買いたがらない状況
・社内のAI販売目標が引き下げられたという報告が出ている

・ナデラCEOは顧客の信頼を犠牲にして技術の流行を追いかけているのではないか
・過去には小売部門を閉鎖し消費者向けプロダクトから撤退してきた
・ブロックチェーンやメタバースに続き今はAIに飛びついているが優先順位がおかしい
・AzureのAIプロダクトの売上予測と目標が下方修正された

・一方で、GoogleのGeminiが市場シェアを伸ばしMicrosoftを追い上げている
・提携先のOpenAIはコードレッドを発令するほど危機感を抱いている
・ChatGPTの問題解決能力はすでにGeminiに遅れをとっており、画像生成技術においても競合他社がOpenAIのDALL-Eを凌駕している

・OpenAIは巨額の負債を抱えておりビジネスモデルが危うい
・MicrosoftはOpenAIに深く依存しているため共倒れのリスクがある

・最新の市場調査ではGeminiがCopilotを抜く勢いで成長している
・エージェント型AIは人間の介入が必要でコスト効率が悪いという指摘もある

・Microsoftは自社ツールの完成度が低いことを気にしていないように見える
・Microsoftは高価なNVIDIAの技術に依存しているが、Googleは独自のサーバー技術へ投資し全体を掌握している
・Microsoftは中途半端なAI機能をプロダクトに無理やり詰め込んでいる

・業務アプリ上のCopilotはGeminiに比べて直感的に使えない
・今のMicrosoftにはとりあえず出荷して後で直すという悪癖がある
・低品質なAIプロダクトはかつてのInternet Explorerのような悪評を生む恐れがある

・Github Copilotなどの一部の成功例を除き全体的に方向性が定まっていない
・自社製チップの開発も進めているがNVIDIA依存からの脱却は遅れている
・品質を軽視すれば単なるサーバーの再販業者に成り下がる可能性がある

https://t.co/30Uw7ZSswa December 12, 2025

AI・データセンターの電力需要が爆発的に増加する見込みなのは知ってるよな？ワイが今めちゃくちゃ注目してるのは『電源開発(9513)』や。最近『J-POWER』のTVコマーシャル見かけること多くなったやろ？あれ、実は理由があるんや。

みんながようけ使っとるChatGPTが1回答するだけで普通のGoogle検索の10倍の電力を消費すると言われとるんや。そんでもって、データセンターは2034年までに2025年比で約13倍の電力が必要になる試算も出てる。国際エネルギー機関（IEA）も2030年までにデータセンターの電力消費が倍増すると警告してるんや。これ、電力インフラにとっては完全に追い風や。

そんな中、電力会社銘柄に熱視線が集まってるんやけど、特に卸電気事業者の『電源開発(9513)』は別格や。なんでかって？倭国最大の発電能力を持ち、全国90カ所超の発電所を運営してるからや。水力発電は国内の20%の規模、石炭火力は国内最大、風力も国内第2位。この供給力がAI時代の強みになる。

しかも2025年7月には日立製作所とAI向けデータセンター構築で覚書を締結済み。CO2フリー電源を活かしたビジネス展開が本格化するんや。経営陣も「AI・DC向け電力需要は当社にとって成長機会」と明言してる。

で、ここからが本題や。MIX係数2.58の『超超割安水準』で配当利回り3.23%。総還元性向30%目安で、2025年5月には200億円の自社株買いも決議済み。これ、割安×成長期待×株主還元の三拍子揃ってるやん。

✅超超割安MIX係数2.58
✅配当利回り3.23%
✅日立とAI向けDC提携
✅総還元性向30%目安

AI時代の電力需要爆発で、倭国最大の卸電気事業者がいよいよ本領発揮する。これ、見逃したらもったいないで。

👇詳細はリプ欄へ
👇ブックマーク推奨🔖 December 12, 2025

@o_TeT_e ええ、そもそも最初の肯定否定の二元論で答えよ、というプロンプト自体が誤っているだと述べましたが。
だからGrokはファクトチェックやリサーチに向かないと述べ、ChatGPTやGeminiの回答例を貼ったんですが、読みました？ December 12, 2025

今、ChatGPTにアクセスしたら、新しい性格決めましょうって言われました。アップデートしたのに元に戻してっていう人もいるので、そういう対応なのかな🤔
#AIart #ラブライブ https://t.co/C7K0iRfdU8 December 12, 2025

最好用的 AI 搜索工具？相比 Gemini/ChatGPT，我这里强推 Google 搜索 AI 模式
教科书级别的 AI 实战案例，Google 搜索 AI 模式是真的好用啊
我用过很多 AI工具，Gemini Deep Think、Gemini 3、NotebookLM，ChatGPT、Perplexity、Claude、还有国内的知乎直达，豆包，元宝等。

他们因为产品或功能的定位不同，各有所擅长的地方，也有自己的局限性。

如我最近强烈推荐的 Gemini Deep Think，它作为深度思考擅长并行思考和推理，适合处理复杂，严肃和要求高的问题，而其局限上，是很考验用户搜索和筛选的能力（投喂的信息密度高不高，内容与问题是否相关等），可见下方引用的帖子。

所以，要使用好 Deep Think 就必须手动RAG（检索增强生成）。

发现了此局限后，我会使用 NoteBookLM或者 Gemini Deep Research对信息进行搜索和清洗一遍再投喂给 Deep Think。

但用着用着也发现，它们在网页搜索上（如查本地法律和政上）显得力不从心，NoteBookLM 数据源来自 Google学术和国外学术论文网站。

Gemini 3 和 Gemini Deep Research 在开启联网模式后，搜到的信息多是来自国外网站，并且你没办法核查这些信息是否准确，即某句/某段具体来自哪个网站。

同时我还使用过知乎直达（数据源多来自知乎答主回答和维普论文网）。

在折腾了一圈，我最终被 Google 搜索 AI 模式圈粉了。

为什么？简单说，其他 AI是在推理和创作，而它是在查证。它一定程度上弥补所有生成式 AI 满嘴跑火车（产生幻觉）的毛病。

说实话，昨天之前我都没正眼瞧过它。
直到昨天，为了帮朋友处理一起棘手的土地纠纷，使用其他都不怎么好使，才后知后觉发现这个功能的强大。

当时朋友在新疆兵团付了“定金买地”，对方在未任何书面约定下，单方面要求我朋友年底12月31日，交付尾款，不然就认定我朋友违约了，定金不退。我朋友自然不同意，并与其发生争论，闹得双方很不愉快。

可能是知道我懂法（非律师，使用 AI 将政府起诉了），于是向我寻求帮助。

我在了解对方的几个关键信息后（非职工，私人开发的土地，经营地，兵团土地都是国有土地）后，我需要查清兵团私人开发土地的性质到底是什么？私自买卖土地是否违法？正确的程序是什么？以及本地相关的法律和政策。

我先问了 Deep Think，它给我讲了一堆通用的民法典。但对于极具地方特色的兵团政策，它开始语焉不详，甚至出现了幻觉。

当时我就在想，要不要用知乎直达搜一下？但转念一想，知乎直达的信息来源多是答主回答和维普论文网。

我又想到了 NotebookLM ，但那是学习神器，来源搜索收集上来的信息多是学术论文。

折腾一圈后，索性自己去找相关的法律和政策，如找到了《新疆生产建设兵团连队职工身份地经营权流转管理办法（试行）》的通知》，但仍需要我肉眼去阅读查找，我意识到这方法也是不对的，也不高效。

在看到 Google 搜索框旁边，有个AI Mode功能，于是抱着试一试的心态，输入了那个核心问题：

新疆兵团私人开发的土地性质是什么？ 他是非职工，私人开发的经营地，请问这土地是否可以进行私人售卖？法律依据是什么？

它没有扔给我一堆蓝色链接让我自己翻，而是直接生成了一份带脚注的调查报告。如下图所示：
因为我是本地的，且最近一直跟政府打官司，对本地土地法律和政策还是有一定的了解的，我认真看完它生成的答案后：

嗯，基本正确，这方法找对了，可以说：它在本地化法律和政策上，表现出了惊人的准确度。

首先，它没有混淆视听，而是精准区分了兵团特有的身份地和经营地。这是只有本地政策文件里才有的细节。

其次，它还纠正了我的提问，这不叫售卖，这叫流转。

最后，最重要的是，它引用了具体的政策来源，明确指出严禁私下买卖。

每一段结论后面都挂着具体的网站链接，点进去就能核实。这就非常 Nice。

我认为这可能是谷歌在战略层面的一个重要布局，它补全了 Gemini 在实时网页搜索上的巨大缺陷，不仅给你链接，还帮你把内容读完并懂了。

那么，它与 Gemini的联网搜索功能有什么区别呢？

虽然两者背后可能都使用了类似的 Gemini 模型技术，但它们的产品逻辑和侧重点完全不同，如下表所示，可以看到它的首要目标是准确性和信息获取。它的首要任务是帮你找到网上的事实，并提供链接（Citations）让你去验证。
只能说：以后在信息获取上又多了个实用的工具。

但是，在使用过程中我也试出了它的局限/能力边界。这正是我要特别提醒大家的，一定要清楚知道各个 AI 的能力边界，才能充分地发挥 AI的能力。

当我尝到甜头后，有些膨胀了。我想，既然你这么厉害，那我直接把整个经过丢给你吧？

于是，我把朋友几百字的经过，包括 9月22号签收条、转账给对方妻子、对方疑似一地二卖、以及是否构成诈骗罪等详细经过全部写进了提示词，要求它作为律师帮我想办法，甚至判断是否构成诈骗。

结果，它给我泼了一盆冷水。界面转了两圈后，直接弹出一行红字：An error has occurred. Please try again later.

我试了好几次，都是如此。

那一瞬间我突然意识到。这恰恰说明了 Google 搜索 AI 模式的产品定位。

它是一个阅读者，任务是阅读网页，帮你总结客观事实。但它拒绝做深度判决，一旦涉及到复杂的个案逻辑推理，甚至涉及法律指控，它会因为无法仅靠搜索总结得出结论，而直接拒绝服务。

既然知道了边界，我就找到了我的黄金工作流。这其实就是我之前在那篇爆文《推特 40万+阅读，一天涨粉700+！这篇爆文竟 97%是 AI写的？》里提到的核心观点：Context 语境和备料是 Deep Think 的灵魂。

第一步，用 Google 搜索 AI 模式当眼睛。把网上散乱的本地法律法规和政策、红头文件等，整理成一份绝对准确的事实清单，导出成 PDF。

第二步，用 Deep Think 当大脑。把这份 PDF 喂给它，告诉它这是确凿的政策和法律依据，结合我朋友的案子，你再帮我分析一下。

效果立竿见影。如下图所示：
拿到 Google 搜索 AI 模式提供的高质量燃料后，Deep Think 的智商瞬间上线。

它不再瞎编，而是基于确凿的政策，精准推导出了合同无效、要求退款的维权策略。

你看，当 Google搜索的眼睛配合 DeepThink 的大脑，这才是完全体的 AI。

目前，我们正带着这套由AI组合拳打造的证据链在处理这件事，手里握着确凿的依据，心里已经非常有底了，这定金大概率能拿回来。
后面有结果后，我会再写一篇详细的文章，欢迎关注后续。
————————————————————
我是 AI 实战派博主，日常分享教科书级别的 AI 实战案例，如非律师，靠 AI 起诉市政府，赢过一场，目前最高院再审/高院上诉中...

欢迎关注我，学习更多的 AI 思考和技巧。 December 12, 2025

ADHDとAIの相性の良さが話題だが、ASD・HSP・内向型の方にとってもGeminiやchatGPTなどのAIは、「客観的な整理役」として非常に優れたツール。

1️⃣反芻思考（ぐるぐる思考）への対策
嫌な記憶や不安が頭の中でループしてしまう時、AIは思考の「吐き出し先」になります。

➡︎ 「壁打ち」相手にする
頭の中の言葉をそのままAIに打ち込みます。「今、こういうことでモヤモヤしている」と書くだけで、外在化（頭の外に出すこと）ができ、クールダウンも可能。

➡︎客観的な要約
「今の私の話から、事実と感情を分けて整理して」と頼むことで、事実だけに目を向けやすくなり、思考のループを断ち切る手助けになります。

2️⃣フラッシュバックへの対策
過去の嫌な記憶が急に蘇った時、AIは「今、ここ」に戻るためのグラウンディング（接地）を助けます。

➡︎意識の切り替え
「今フラッシュバックして辛いです。どうにかして」 「今すぐ私の気を逸らして。面白い雑学を教えて」などと頼み、強制的に思考の対象を変更可能。

3️⃣マルチタスクの苦手さへの対策
複数のことを同時に求められるとフリーズしてしまう時、AIはタスクを「シングルタスク」に分解します。

➡︎手順の分解
「これから料理と洗濯とメール返信をしなきゃいけない。パニックになりそうだから、一番効率の好い順番を指示して」と頼みます。

➡︎スモールステップ化
複雑な作業を「まずはPCを開く」「次にファイルを探す」といった極端に細かいレベルまで分解してもらうことで、着手しやすくなります。

4️⃣認知の歪みへの対策

❶「白黒思考」
ASDの人は曖昧な状態が苦手で、「成功か失敗か」「味方か敵か」と極端に考えてしまいがちです。そこで、AIにグレーゾーン（中間の選択肢）」を具体的に言語化させるのがお勧め。

➡︎自分の状況をAIに伝えた上で、「客観的に見て、この状況は0点（最悪）から100点（完璧）の間で言うと何点くらい？」と聞いてみることで、そこまで最悪ではないことに気づけます。

❷ 「べき思考（〜すべき）」
マイルールや正義感が強く、「絶対にこうあるべき」「普通はこうするはず」という思い込みで、自分や他人を許せなくなるパターン。

➡︎AIに、イライラしている理由を伝え、「これは世界の絶対的なルール？ それとも私の希望？」と問いかけることで、いろんな価値観を知ることができます。

❸ 「読心（相手の心を勝手に読む）」
相手の表情や言葉の裏を読むのが苦手なため、相手の反応が薄いと「嫌われた」「怒っている」とネガティブに決めつけてしまうパターン。

➡︎「他の可能性」を列挙させ、視野を広げます。

➡︎リフレーミング（枠組みの作り直し）
「『あの人が挨拶してくれなかった、私は嫌われている』と考えてしまう。これ以外の可能性を5つ挙げて」と頼むと、「相手が考え事をしていた」「視力が悪かった」などの可能性を示してくれ、視野が広がります。

AIがあれば、無駄に悩みすぎず、脳疲労も軽減させられる。ASD・HSP・内向型の人ほど、【思考のサポーター】としてAIを積極的に使った方がいいです。 December 12, 2025

AIライター向けのAIツール

企画・戦略策定：ChatGPT
リサーチ：Genspark、ChatGPT、Gemini
SEO記事構成：Gemini
記事執筆：Gemini、Claude
ワードプレス入稿：Claude
内部リンク：Claude、Gemini
リライト提案：ChatGPT
SNS投稿文作成：Claude、Gemini
スケジュール管理：ChatGPT、Genspark
メール文生成：Claude
プロンプト作成：Genspark、Manus、Cursor
アプリ開発：Cursor、ClaudeCode、Antigravity

12月はこんな感じかなぁ🤔
※主観入りまくりです笑 December 12, 2025

英語レポートを学生にファイルで提出させると
・全てを生成AIで作成して学習になってない
・自力で書いて学習しようとした学生の英語が不完全で逆に低い評価となりかねない
という悩ましい状況が生じています。AI使用を否定せずにこの問題を解決するため、紙の良さが見直されています。たとえば、

長い英語レポートを課す場合、最初は自力で英語を書くように指導（ただし完全には守られないと仮定、最初から生成AIで書いたとしても罰しない）→ 全員、生成AIを使って自分の英語にフィードバックをもらう→自力の英作文と修正後の英作文を提出させる→この後、

授業中に100〜150ワードの英作文を紙にさせて、自分の英語レポートを要約させる（ここで紙が登場）。何も見てはいけない。自分で書いた物なら思い出せる（ゼロから生成AIで書いたレポートは思い出しづらいという研究がある）。英語の良し悪しは提出ファイルではなく、紙の英作文で評価する。

制限時間が来たら、机の上をライティング用紙、赤ペン、スマホのみにさせて、スマホのChatGPTアプリで写真撮影、AIフィードバックに基づき学生本人が赤入れ。教員は赤入れせず、点数だけ付ける（教員の負担軽減＋学生に深い認知処理を促す）

生成AIに事前に作らせた要約を丸暗記し、そのまま書くのはOK（正しい英文をインプットし、自分の中に定着させた上で、アウトプットしている）。丸暗記を良しとしない場合、授業中に教員が要約方法を指定する（例えば、要約の書き方、レポートの中で要約対象とする部分を教員が指定するなど）

前提: 英語力の育成を目指している。これを放棄するなら、生成AIで改善済みのレポートを提出させて終了、英語の正確性以外の部分で評価 December 12, 2025

【3日間限定のプレゼント】

突然ですが…これ、欲しい人が多すぎたので
ChatGPT × Canvaで完全無料で作れる！

『AI × LINEスタンプ制作の完全版マニュアル（約1万字）』

を3日間限定で無料プレゼントします。

・AIキャラの作り方
・LINEの登録〜販売開始までの全手順

を詳しく解説しています。

🍏受け取り方法 🍏
①フォロー＆イイネ
②リプ欄に好きな絵文字
③リプ欄の公式ラインに一言
「スタンプ」と送って受け取り December 12, 2025

読書感想文の書き方とかChatGPTに聞いてみるの楽しいし勉強になるな
小論文とか苦手だししたことないけど、話の組み立て方とか考え方とか本当にためになる
これこそ国語だろ
運転手の松井さんもそう言うわ December 12, 2025

昨日の読売新聞
「学校でのＡＩ利用　禁止求める声　倭国は少なめ」との記事。

禁止を求める声が少ないものの、実際に教育での使用状況は先進国最低レベル。

つまり一般市民の意識はAIの利用に許容的なのに対して国や自治体、学校、教育事業者のAI運用に向けた環境整備が停滞している。
変革を恐れていたり、リテラシーが追いついていないということの証左では？

このキャップに大きな意味、そしてビジネスチャンスがありそうな気がする。

----

調査は今年６～７月、３０か国の１６歳以上計２万３７００人にオンラインや対面で実施。倭国では１６～７４歳の約２０００人が回答した。
　「学校でチャットＧＰＴを含むＡＩの使用を禁止すべきだ」としたのは、倭国が最も低い２１％だった。

----

https://t.co/cmlVSnd7Id December 12, 2025

副業で大切なのは「新しさ」よりも「効率」です。

実は、王道の副業こそ、AIで大化けします。

・YouTube → 台本、編集、分析がAIで自動化
・Instagram → リールを量産し、AIで改善
・Kindle出版 → 全文AI生成で最短1日出版
・note販売 → ChatGPTが記事を代筆
・SNS運用代行 → AIが分析、人が実行
・AIコンサル → 教えることで自分も学べる

派手な起業よりも、「身近なビジネス × AI」の方がずっと現実的です。

しかも、これらの副業は

・スマホだけで完結
・初期コストほぼゼロ
・在庫リスクなし
・時間と場所に縛られない

だから初心者でも始めやすい。

そして、AIは「最初の壁」を全部壊してくれます。

ネタが浮かばない

書くのが遅い

バズらない

売れない

全部、AIで解決できます。

魔法じゃなく、道具です。

副業を始める人ほど、AIを先に取り入れてください。

スタートダッシュの速さが、未来の差になります。 December 12, 2025

ChatGPTあまりにも便利過ぎてAI様に逆らえない。課金しようか悩む。 December 12, 2025

僕の投資参謀はチャットGPTなのですが、毎回言っていることが変わります。時には慎重に、時には大胆に、そして同じ資料を見せても、資料の読み取り方が変わります... December 12, 2025

@krkr_baby_ そうなんです😭昨日の先生は女性でしたが最後まで目を合わせて貰えませんでした😢
それがうっかり同じ曜日の同じ時間にしちゃったので、その次から別の枠で予約とってみます💪

便利な時代ですよね〜🤣XとChatGPTがあるから何とかここまで頑張れてます☺️
かるかるさんもいつもありがとうございます🫶 December 12, 2025