フロント トレンド
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2025.11.27 16:00
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#ACL2 東方戦 前日記者会見コメント
#ポヤトス 監督🔵⚫️
「ガンバ大阪のエンブレムを背負っている以上はしっかりと自分たちの質を出していかないといけないですし、相手チームに対してはリスペクトをした上で、彼らはリーグ戦で苦しんでいる中でもゲームをコントロールしようと、良いプレーが出せる質があるチームなので、油断せずに自分たちのプレーで進めて行きたいと思います。自分たちが求めて行きたい順位があるので、そこを求めていきたいですし、全ての試合が重要ですので、若い選手たちとスタメンなどを上手くミックスして試合を進めていきたいです。若い選手たちがチームの将来の希望になるので良い融合で進めていきたいと思います。
私の心の中にはガンバ大阪がいます。ガンバを非常に愛していますし、今までの選手、スタッフ、フロントの皆さんと働いてきた中で、自分の心の中にガンバが植え付けられ、ここで自分の仕事ができたことが名誉なことでした。残りの4試合に集中して、全て勝利し、サポーターの皆様に応えたいと思います。」
#ACL2
#ガンバ大阪 #GAMBAOSAKA November 11, 2025
1RP
2013年に、よくわからない法律が決まってた。テレビの報道されてたんだろうけど記憶にない。さらに今の報道は食べ物やゴシップばかりだ。「スパイ防止法」、民泊の特別区も無人フロントのl扱いとか。 https://t.co/s0mHMLZzgk November 11, 2025
1RP
大切なファンの方が亡くなりました。
常に試合に駆けつけ、一日に何度も私達の事を発信し、ご自身の主張はされず、常に選手フロントを尊重し配慮しながら、ただただ物心共に支え続けてくれた方でした。
これまでいただいた熱い応援に心より感謝致します。寂しいですが、私達もビリーも空の向こうから喜んでもらえるようこれからも頑張ってまいります。
安らかにおやすみ下さい。合掌 November 11, 2025
1RP
今週のホテル研修もしゅーりょー🪄︎1日フロントにいると本場の韓国語もたくさん聞けてなんか感動する🥹先輩方の教え方上手すぎてチェックイン余裕でできた！🙌🏻︎🌟来週もがんばる> ·̫ <➰ November 11, 2025
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今更ながらMOSS1102 SWELLのインプレ
・フロントヘビー
・思ってたよりしなやか
・それだけに、軽いルアーも曲げて投げれるから結果的に楽
・曲がり込んだ時のムキムキマッチョ感←
・ランカー抜けるかと思える程の折れる感の無さ
結論:マル用の竿では無いww
高波時の安全担保には最高の一本です💪 https://t.co/q8FLY60ELn November 11, 2025
仕事の合間に大雑把なアライメントチェックしてみたけど右フロントが左フロントより1mm程、トーインっぽい。
たまし、タイヤに棒をあてがってタイヤ後端とフェンダーの段差を測定しただけの大雑把な測定結果。
ハンドルまっすぐで僅かに左に寄って行くので挙動とは一致してるかな。 https://t.co/CAZeY23S0M November 11, 2025
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11/27 16:31 November 11, 2025
ベンチャーはヤバいとこ徹底的にヤバいんだよな…人は何徹出来るかなチャレンジ、粉飾横領当たり前、契約直前にトぶ、反社のフロント…まぁ会社である以上、調査すれば分かる事なんだけど…闇ベンチャーが一定数存在するのも恐怖よな November 11, 2025
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なのでリア下がりのままコーナーに進入する
フロントは高いので終始アンダー傾向となる
勿論原打ってガリガリだしドライバーにも凄い衝撃
そもそも小柄なドライバーポジションなのと筑波サーキットセットをそのまま乗ったのが大間違いですね(^^;
#ミッションカート
#カートコース
#セッティング https://t.co/0PEDtCXDoo November 11, 2025
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🕐 16:41 November 11, 2025
撮影するだけで部品カウントと証跡管理まで一括りで回る時代になった話。
・ネジやドリルを数えるたびに、集中力が切れて、数え間違える。
・撮影した写真と数量記録が別管理になって、証跡検索が一筋縄ではいかない。
・担当者ごとに数え方が異なり、棚卸し品質が安定しない。
実は多品種・多工程の計数業務が属人化している課題です。
今回は、部品撮影→自動計数→データ保存までを一気通貫にした仕組みで詳しく解説。
実際に、月あたり約3人日を削減しました。
会社の事例をベースにして、 cloudpack エバンジェリストの後藤が、 AI 画像解析で部品計数を自動化する仕組みを解説します💡
↓↓↓
【①事例：工場のドリル・ネジ計数アプリを詳しく解説】
ある製造現場では、入荷・工程間移動・出荷の度に、数百個単位でドリルを数え、毎回、写真を撮って、フォルダに入れ込む運用方法でした。そして、後追い確認が入る度に「どの写真がどのロットか」を探し回る無駄が発生していました。精度も担当者頼みで、数字と写真のズレが
恒常化していました。
【②解決策： YOLO と Amazon SageMaker 】
作業者は Web アプリで部品種別を選び、撮影をするだけ。フロントは React で軽快に動かし、裏では YOLOモデル を SageMaker でホストして物体検出と計数を即座に返す構成。それから、画像とメタデータはAWSのサーバーレス基盤に保存し、ID連携したアクセス制御で現場・本社どちらからでも参照できるようにしました。
【③実現できたこと：多品種対応と証跡自動保存】
ネジ、ドリル、カード、ケースなど部品ごとに学習させたモデルを切り替え、撮影と同時に計数値・タイムスタンプ・担当者情報を自動記録。そして、検索時はラベルから一発で該当画像に飛べるようになったので、確認作業がサクッと終わるようになりました。月3人日分の工数を別業務に振り向けられたのも大きいです。
【④段階的な導入がおすすめ： PoC から本番までの階段設計】
まずは1〜2種類の部品で PoC を回し、精度と UI の使いやすさを握る。その後に、対象部品を増やし、既存の ID 管理や生産管理システムと連携させる、というステップを踏むと現場定着が速いです。学習データを段階的に増やし、レスポンスとエラー時の運用まで事前に決めておくのがコツです。
この事例を見ると、撮影ベースの計数自動化が当たり前の時代になってきています。
▼参考
【AI 画像解析で計数を自動化する仕組みの作り方】
https://t.co/2EueCaWRQK November 11, 2025
@sisigari_japan 鎌が出やすくなるとマリス遺物付けて属性強化積んでたのでフロントしたかったんかなと思ったけどステ変換積んでないしよくわかりませぬ…
まーでも常夜エデレでぺろるうちが悪いからね！ランダム雷許すまじ November 11, 2025
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