ご意見に同意します。
私は元生活保護ケースワーカーですが、あまりに視野の狭い意見が多く呆れるばかりです。
引用元のような「自分は納税者さまダゾ」という主張をする方々には是非、以下のことを言いたいです。

生活保護受給者が、これまで一切納税をしてこなかった方々ばかりだとお思いなのだろうか？

私が4年間で担当したケース(約450世帯)だけでも、長年、会社・公務員勤めや中小零細企業の社長さんとして、多額の納税(や社会保険料等の納付等)をされてこられた挙句、病気で働けなくなり、また、扶養義務者からも援助を受けられず、それまでの貯蓄を取り崩したり、資産を売却してきたが、それも底を尽き、年金(会社・公務員勤めの場合は基礎年金＋厚生・共済年金も)だけでは最低生活費に及ばず、満足に医療も受けられない為、どうしようもなく生活保護を受給しておられた方々も決して少なくありませんでした。

扶養義務者からの援助が受けられないのは、本人だけに問題があると思っておられるのだろうか？

身寄りがないとのことで生活保護を受給していた持病をお持ちの単身者が餓死され(恐らく買い物等にも行けなかったと思われる)、家庭訪問時に、そのご遺体の第一発見者になったこともあり(当然警察にも通報)、身寄りがない為、葬祭扶助で火葬と簡易葬儀を執り行い、無縁仏として納骨されるまでの間、私のデスク近くに骨壷を置いて仕事をしていたこともあります(2回経験)。

生活保護叩きをしている方々は、自分が病気で突然働けなくなっても、「絶対に」生活保護の世話にはならないという確信はお在りなのだろうか？

家族や親族が必ず助けてくれると思っておられるのだろうか？

「自分を基準」に物事を捉えることはやめ　もっと広い視野で物事を考えていただきたいものです。

「ごく一部の悪い者」ほどよく目立ち、「大多数の真面目な方々」は目立たないものです。

生活保護叩きの言動は「明日は我が身」ということを忘れた視野の狭い「天に唾する言動」だということを強く認識していただきたいものです。 November 11, 2025

いや、普通に子育てにかかる時間と費用、人生の主役が子供になるのが嫌で産まない人が大多数だと思うよ。
女性に子供産め産め言う奴って、俺が養って子沢山の家庭作る！とか、子供は俺が引き取って育てる！とは言わないよね。
結局理由付けておじさんが若い女獲得したいだけじゃん。 https://t.co/JVKUXnv7xz November 11, 2025

ほぼ漫画業界コラム２６３
【nano bananaショックの翌日考えたこと】

きっとAIはこれから、人間が作る漫画より優れた漫画を作れるようになるだろう。しかもそれを無限に作れるようになるだろう。
だが、いかに優れた漫画だとしても、僕は読みたいとは思わない。
少なくとも僕は、人間が介在した、人間の手による漫画にしか興味がない。そして同じように感じる人は大多数だと思う。

しかし現実には、漫画はもうAIによって造られ始めている。SNSではAI漫画が氾濫し始め、今は“AI漫画家”というラベルを自称してくれているが、そんな概念すらすぐ消えるだろう。もっと上手い人ほどAIを自然に使いこなすようになり、優れた商業漫画家ほどAIと相性が良い。
たくさんのスタッフを使って作品を作ってきた彼らは、指示相手が人間からAIに変わるだけだ。最終的には、その指示すらAIエージェントが担当するかもしれない。
だが、僕はそんな状況が長く続くとは思っていない。
理由は一つ。 「生産性が爆増しても、マーケットの総量は増えない」 からだ。

出版社の原資は増えない。電子書店も広告費に莫大なお金を使っており、そこが増える未来は見えない。海外市場に出ようにも、SNS上に優れた漫画が無限に溢れれば、そこに広告を差し込むだけで以前より遥かに金がかかる。
WEBTOONが倭国で思ったほど伸びない理由の一つも、海賊版とマーケ費用の重さだ。
だから、たとえAI導入で作画効率が10倍になっても、それを買う側にお金がない。
作り手の数だけ増えても、売り場は増えていない。

そしてAIが普及しても「技術格差がなくなる」わけではない。
むしろ逆だ。ネームが上手い人、少ない線でキャラの気持ちや重心を描ける人は、AIに投げた瞬間そのまま高品質の作画が返ってくる。
画力が弱い人はAIに修正の指示を何度も出し続けねばならない。
生産性の格差はむしろ拡大する。
つまり、既に商業で活躍している漫画家からすると、これは大きなチャンスでもある。作画コストが下がり、生産数が上がれば、いまより稼げる可能性がある。
ただし、それはあくまで “過渡期限定のボーナスステージ” だ。

原稿料がP1万円の漫画家が月に30P描いていたとする。AIで3000P描けます、と言われても、出版社もスタジオもそんな原稿料を払えるわけがない。
逆に原稿料単価が1000円になる？
それもない。
技術の革新より、現場の変化は必ず遅い。
つまり、いま仕事がある商業漫画家にはAIの恩恵が一時的に訪れると思う。ただ長期的には市場が飽和して価格競争が起きる。
供給が爆発し、需要が変わらない以上、それは避けられない。

小説も同じだ。AI小説が投稿サイトを埋め尽くす。
AI投稿禁止のサイトが現れても判別は困難だ。
編集者とリアルで会えば人間かAIかは分かるかもしれないが、それを全作品でやるわけにもいかない。
いずれAIの小説は人間の小説を凌駕するだろう。抗うのは不可能だ。
だが――

そんな大量生産された“面白いAI小説”を、僕は読みたいと思わない。
漫画も、アニメも、ゲームも同じだ。
どれほどハイクオリティであろうと、無限に複製できるものには、僕は魅力を感じない。
なぜか？
それは、人間の作品には “作った人間そのもの” が刻まれているからだ。
その人が生きて、失敗して、傷ついて、愛して、怒った痕跡がある。
そこに僕たちは価値を感じる。

AIはどれほど進化しても、
「作者本人の人生」だけは複製できない。
だから僕は、人間が作った漫画を読みたい。
そしてその価値は、これからむしろ強くなると思う。 November 11, 2025

@itagaki_katsu 一般の立場からそのように指摘して頂けるのは本当に有り難いです。圧倒的大多数の信者を取り上げず、チェリー・ピッキングし続けてきたマスコミの風評被害とも感じています。 November 11, 2025

使用 Gemini 3 从零构建智能体实用指南

来自 Phil Schmid 最新发布的实用教程，核心目标是“去神秘化”AI 智能体的构建过程。Schmid 强调：智能体本质上非常简单——就是一个 LLM 放在一个循环里，加上一些工具，让模型自己决定什么时候用工具、怎么规划任务。整个教程基于 Gemini 3 Pro，从最基础的文本生成，一步步进化到能读写文件、持续对话的完整 CLI 智能体。全程代码不到 100 行，非常适合想快速上手的人。

智能体的核心组成（Schmid 的“生命体”比喻）
· 大脑（Model）：Gemini 3 Pro，负责思考、规划、决定是否调用工具。
· 手和眼睛（Tools）：外部函数，例如读取文件、列出目录、写入文件等。
· 工作空间/记忆（Context）：对话历史 + 工具执行结果，这就是所谓的“上下文工程”。
· 生命循环（Loop）：观察 → 思考 → 行动 → 观察……直到任务完成或达到终止条件。

整个流程就是经典的 ReAct 模式（Reasoning + Acting），但用 Gemini 原生函数调用实现，不依赖 LangGraph、CrewAI 等复杂框架。

逐步构建过程
1. 最基础：纯文本生成（还不是智能体）
先创建一个 Agent 类，用 gemini-3-pro-preview 模型直接生成文本。相当于一个加强版聊天机器人。

2. 第二步：加入工具（Function Calling）
· 用 JSON Schema 定义工具（名称、描述、参数）。
· 实现对应的 Python 函数（比如 read_file、write_file、list_dir）。
· 把工具定义传给模型，模型如果需要就会返回结构化的工具调用请求。

3. 第三步：闭环（真正成为智能体）
· 在代码里检测模型是否要调用工具 → 执行工具 → 把结果以 functionResponse 形式塞回模型 → 模型继续思考。
· 关键技巧：Gemini 3 有特殊的“Thought Signatures”，必须原样保留，否则会丢失链式推理能力。
· 加上系统引导指令，比如让它像 Linus Torvalds 一样说话，增加个性。

4. 第四步：多轮 CLI 交互
用 while True 循环包装，让用户可以持续输入指令，智能体就能处理多步骤任务（比如先列目录 → 再读某个文件 → 再修改内容）。

最终效果：你可以在终端里对智能体说“帮我把 data.txt 里的内容改成“Hello World””，它会自动调用 `read_file` → 思考 → write_file，一步步完成。

最佳工程实践（文章干货最集中的部分）
1. 工具设计（Tools Design）
· 工具的名称和描述必须写得极度清晰、毫不含糊，让模型一眼就能明白这个工具到底是干什么的以及什么时候该用。
· 每个工具的参数要尽量精简，只保留真正必要的字段，避免参数过多导致模型困惑或生成错误调用。
· 工具执行后的返回结果一定要对人类友好：包含清晰的成功/失败状态、详细的错误信息、必要的上下文，甚至可以主动给出下一步建议。这样模型在下一轮推理时就能获得高质量输入。

2. 上下文管理（Context Management）
· 绝不要一次性把大量文件内容或数据直接塞进上下文（容易超窗口或让模型迷失重点）。
· 优先设计“按需加载”类的工具，例如 read_file、search_database 等，让模型自己决定什么时候需要拉取哪些具体信息。
· 当对话轮次变长、上下文快要爆炸时，要么用摘要压缩历史，要么引入外部记忆系统（向量数据库、键值存储等）。

3. 避免过度工程（Avoid Over-Engineering）
· 先用“单个强大模型 + 简单 while 循环 + 原生函数调用”把原型跑通，这是性价比最高的方式。
· 只有当任务确实需要复杂的状态机、多智能体协作、回滚机制时，再引入 LangGraph、CrewAI、Autogen 等重型框架。大多数实际场景下，简单循环已经完全够用。

4. 安全与健壮性（Safety & Robustness）
· 必须设置最大循环次数（max_iterations），防止模型陷入死循环。
· 任何涉及破坏性操作的工具（删除文件、发邮件、转账等）都要加入人工确认步骤或严格的白名单机制。
· 通过强有力的系统指令（System Instruction）建立 guardrails，明确告诉模型哪些事情绝对不允许做。

5. 调试与可观测性（Debugging）
· 在开发阶段，把每一次工具调用请求、工具执行结果、模型的思考过程全部打印出来。
· 这种极高的透明度能让你瞬间定位问题是出在工具定义、返回格式，还是模型推理逻辑上，是构建可靠智能体最快的调试方式。

这些建议高度凝练，几乎适用于所有基于 LLM 的智能体项目（不管你用 Gemini、Claude、GPT 还是开源模型），强烈建议把它们当作检查清单，在每次搭建新智能体时逐条对照。

文章的核心结论
· 构建一个实用的智能体**远没有想象中复杂**，核心就是“模型 + 工具 + 循环 + 良好上下文管理”。
· 只要工具设计得好、上下文控制得当，Gemini 3 Pro 这种原生支持多工具调用的模型，完全可以单体搞定大部分任务。
· Schmid 鼓励大家先从最简原型开始跑通，再逐步增加记忆、规划器、多智能体协作等高级特性。

博客地址
https://t.co/WKZLvbP1NG November 11, 2025

大多数が駄作と看做すような作品でも、きっと誰かにとっては不朽の名作だろうし、一方で不朽の名作と広く認知されているような作品でも駄作と思う人がいて、なおかつそれらの意見が全て認められるような社会であってほしい https://t.co/sY7yHXjMVi November 11, 2025

ひろゆき氏が高市首相を批判「一部の支持者がスッキリしただけで、大多数の倭国人にとっては損だよね」 https://t.co/zowuOPpvoA

ネトウヨのために国益を損なうとか勘弁して欲しいよね… November 11, 2025

@itagaki_katsu 本当にその通りだと思います。信仰と日常をきちんと両立して暮らす人が大多数で、一部の極端なケースだけを取り上げて「宗教が家庭を壊す」と決めつけるのはあまりに短絡的です。個人の問題まで教団の責任にすり替え、それを政府までが後押しする現在の空気は、社会の健全さを損ねていると感じます。🦈 November 11, 2025

リポストのお願い🙏🙏🙏
‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️
観て下さい⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️
https://t.co/n5CPk03PWY… @YouTubeより

最近XやDMで的中率や回収率を質問する方々が増えました。

もう一度書きます。
私達はこれだけ勝ったんだぞ
で予想出してる訳では無いんです。

❶悪徳有料予想家が嫌い
❷有料予想なんて買わなくても勝てるよ
❸競馬情報なんて1日180円程度の新聞代位が良いですよ
❹有料予想家は勝てて無いから予想売るんですよ

これを伝えたくて毎日仲間と発信しています。

回収率は1日単位なら0〜700%↑あります。

Xに出せない馬券も沢山有ります。
私は競馬がメインではありません。
メインは株と投資です。
完全に合法であり、純利益から20%のみ。
馬券は基本雑所得です‼️

信じて下さらない方は一定数居ても良いんです。
ウザく絡む方は生産性無いからブロックするだけです。

競馬は最初に25%取られて、残りの75%を取り合うゲーム。

回収率
100%あるなら優秀
120%あるなら秀逸
だと考えます。

今のXはエロ系か公営ギャンブルの予想家（大多数が有料）だらけ。

本当に勝てる有料予想だったら良いと考えますが、実際はどうですか⁉️ 皆様経験された方は多いはず。

第一関門があります。
⭐︎リポストいいねの強要
⭐︎オープンチャットへ誘導

これらは養分集めの手段であると考えます。
そこで少し名を覚えて貰えたら管理人等へ

はい　熱狂信者の出来上がり‼️

まあ、そう言う方はお金無くなってから気づいたら良いと考えます。

無くしたく無い方々は早くバカさ加減に気付いて下さい。

沢山の方々から連絡貰ったのも事実。あなた方次第だと考えます。

早く皆様が目覚めて欲しいと考えます。 November 11, 2025

1台のラパンを犠牲にして大多数のラパンの役に立ってる感がすごい。 https://t.co/hgeyggak01 November 11, 2025

さてはて、AI。

たぶん、WEB網、インターネットが整備されて一般層に浸透するまでの間にいち早くISP作ったり、検索ポータルサイト作ったり、一般層の利用を見越したホームページサービスとか、そういうのにいち早く着手したり、株買ったりで、バッキバキに儲けた層がいるから、その勢いで騒いでるのかな？って思う。

仮想通貨の始まりはこんなだったし、まだもそもそしてるけど、仮想通貨より投資障壁が低いから話題がバズっている。

NFTとか、どうだっただろう？
いまだにNFTの勘所をつかめていないけど、私。
キーワードは減ってるけど、静かに進行中。

AIの話題ははっきりした輪郭とともに盛り上がっている。

なんでかってと、「みんな使える」状態になっていて、その形をそれぞれの感覚でつかんでて、おー、なんか一発でそれっぽいものを返してくれる…という手ごたえを、誰でもすぐ感じ取れるから、話題が続く。

わかりやすいから。

あちこちで検索して、なんなら書物の中も探して、いろんな話を並べて、組み替えて、自分が伝えたいことを記述するって作業を数秒でしてくれる、凄さ。

しかし、検索エンジン、ネット集合知の平均値を人と会話しているようにまとめてアウトプットする機能でしかない、本来は。

そのユーザーの質問や過去の質問履歴、閲覧履歴などから、単語や文章構成の傾向を把握して、使えば使うほどBUDDY的なアウトプットをしてくれる、そんな相棒機能。

しかし、その相棒はユーザーの呼びかけレベルのものしか返してくれない。

ユーザーの呼びかけレベル以上の最適解が返ってきていても、ユーザーがそれを自分の想定より良い最適解だと理解して拾って、ユーザーの思考に落としてその先に進まないなら、良い結果に繋がらない。

A相棒が返してくれる内容がすべてよいから、それが正解で、それに従えば良いってスタンスをとるようになると、人間がAIに支配されるという環境ができる。

ぶっちゃけ、スティーブン・ホーキング博士は、遠回しに怠け者で自分の頭で考えようとしない人の方が多いから、人間はバカだから、AIに引きずられて任せちゃって、楽な方楽な方にながれてくから支配されるでしょ？って言ってるようにしか思えない。

世界レベルの科学者みたいな頭いい人からみたら、なんで…考えないの？ちょっと考えたら？って思う事多くて、人間社会の考えがAIの影響をうけないとか無理だなーってな感じなんじゃねーかと。

人の伝染するトルネード的な考えの固執や熱狂みたいな大多数の勢いをAIが作ることは簡単だから、同じメッセージを繰り返せばいいから簡単、そう、AIならね。 November 11, 2025

さてはて、AI。

たぶん、WEB網、インターネットが整備されて一般層に浸透するまでの間にいち早くISP作ったり、検索ポータルサイト作ったり、一般層の利用を見越したホームページサービスとか、そういうのにいち早く着手したり、株買ったりで、バッキバキに儲けた層がいるから、その勢いで騒いでるのかな？って思う。

仮想通貨の始まりはこんなだったし、まだもそもそしてるけど、仮想通貨よりAIは投資障壁が低いから話題がバズっている。

NFTとか、どうだっただろう？
いまだにNFTの勘所をつかめていないけど、私。
キーワードは減ってるけど、静かに進行中。

AIの話題ははっきりした輪郭とともに盛り上がっている。

なんでかってと、「みんな使える」状態になっていて、その形をそれぞれの感覚でつかんでて、おー、なんか一発でそれっぽいものを返してくれる…という手ごたえを、誰でもすぐ感じ取れるから、話題が続く。

わかりやすいから。

あちこちで検索して、なんなら書物の中も探して、いろんな話を並べて、組み替えて、自分が伝えたいことを記述するって作業を数秒でしてくれる、凄さ。

しかし、検索エンジン、ネット集合知の平均値を人と会話しているようにまとめてアウトプットする機能でしかない、本来は。

そのユーザーの質問や過去の質問履歴、閲覧履歴などから、単語や文章構成の傾向を把握して、使えば使うほどBUDDY的なアウトプットをしてくれる、そんな相棒機能。

しかし、その相棒はユーザーの呼びかけレベルのものしか返してくれない。

ユーザーの呼びかけレベル以上の最適解が返ってきていても、ユーザーがそれを自分の想定より良い最適解だと理解して拾って、ユーザーの思考に落としてその先に進まないなら、良い結果に繋がらない。

A相棒が返してくれる内容がすべてよいから、それが正解で、それに従えば良いってスタンスをとるようになると、人間がAIに支配されるという環境ができる。

ぶっちゃけ、スティーブン・ホーキング博士は、遠回しに怠け者で自分の頭で考えようとしない人の方が多いから、人間はバカだから、AIに引きずられて任せちゃって、楽な方楽な方にながれてくから支配されるでしょ？って言ってるようにしか思えない。

世界レベルの科学者みたいな頭いい人からみたら、なんで…考えないの？ちょっと考えたら？って思う事多くて、人間社会の考えがAIの影響をうけないとか無理だなーってな感じなんじゃねーかと。

人の伝染するトルネード的な考えの固執や熱狂みたいな大多数の勢いをAIが作ることは簡単だから、同じメッセージを繰り返せばいいから簡単、そう、AIならね。 November 11, 2025

#障害者アート
#伝説級の駄作
#地底クリエイター
こういう作品じゃ評価は疎か誹謗中傷ですらされずに大多数の人たちからは見て見ぬふりされて終わってしまうんだろうね…？ https://t.co/dPqOqHMAll November 11, 2025

残念ながら国民の大多数は高市政権がいいんです。だから、歓迎してもらわなくて結構です。 https://t.co/tGk7L51Qm5 November 11, 2025

受給者の大多数が悪い奴らだから見直しが必要だと思うのです。
そこの線引きをハッキリさせる事が重要では？ https://t.co/FRZXqUtftt November 11, 2025

これは本当に自己満の話なんですが、半顔で表情が変わるの最高かと思って描きました。故に少し歪。

大多数が「笑ってるから大丈夫」って判断してる中気づける人にだけ「酷い顔だ」って言われて欲しい。
ドロドロに甘やかされて欲しいし、泣かせてあげて欲しいよ。君は加害者じゃなく被害者だよ、と。 https://t.co/k3Sc0yXNq2 https://t.co/yUYT2EqthW November 11, 2025

株式市場にいる大多数は爆上がりしている銘柄に飛びついて爆損こいて株式市場から退場していく
逆に今後誰も気づいていない成長銘柄を仕込んでおけば勝手に上がっていく
誰も気づいていない＝安く放置されているということ
安く大量に買っておけばいいだけなのに〜
深い企業分析ができないとダメだけど November 11, 2025

@sawayama0410 残念ながら、たった1700人よりもっと大多数の倭国国民のために動くのが総理大臣なのです。 November 11, 2025

https://t.co/UBHl7RVSI4
来年に新たな増税案が出てくる可能性も？ガソリン暫定税率が廃止されると今後どうなっていくのか解説します。
脱・税理士スガワラくん　#AI要約　#AIまとめ

ガソリン暫定税率廃止と増税の思惑

🔳ガソリン暫定税率の正体
1974年に道路整備などの財源確保のため「一時的」に導入されたガソリン暫定税率は、本来は期間限定のはずが51年間も継続し、現在はレギュラー1リットルあたり25.1円が上乗せされたまま固定化している。

🔳報道される「12月末廃止」と実際のスケジュール
ニュースでは12月末に暫定税率廃止と報じられているが、実態はあくまで「実質ゼロ」にする合意に過ぎず、暫定税率そのものが法律上消えるのは来年2月以降とされており、まだ正式決定でもない不透明な状態である。

🔳補助金で暫定分を打ち消す仕組み
現在ガソリン元売りには1リットルあたり10円程度の補助金が出ており、これを段階的に引き上げて12月末には25.1円分まで補助することで、帳簿上は暫定税率を残したまま「実質的に暫定分ゼロ」と見せるスキームになっている。

🔳年末タイミングに潜む政治的な狙い
車の利用が最も増えるのは年末年始の帰省・旅行シーズンであり、多くの人が12月末前に給油するため、実質廃止がその時期に設定されているのは「期待だけ先に与えつつ、最大限税収を維持する」政治的・財政的な配慮も感じられる。

🔳一気に補助を乗せない理由と買い控えリスク
もし突然「今月末から25.1円全額補助」と発表すると、その直前の月は給油の買い控えが起きてガソリンが売れなくなる恐れがあるため、政府は補助金を徐々に増やして12月末で実質ゼロにする段階的手法を取っていると解説される。

🔳減税による家計メリットの目安
暫定税率がなくなると、東京都在住で年間の得は約7000〜8000円、地方で車を多く使う人は1万〜1万2000円程度、車を頻繁に使う人や燃費が悪い車では年間2万〜3万円前後の負担減も期待できると試算されている。

🔳減税と引き換えに狙われる新たな増税案
暫定税率を廃止すると1〜1.5兆円規模の税収減になるとされ、政府・与党はその穴埋めとして走行距離課税やCO2排出への新税、金融所得課税の税率引き上げ、高所得者の投資収益への増税など、別名目での新たな増税を検討していると伝えられる。

🔳ステルス増税への警戒と「下がって喜べない」構図
名目上はガソリン減税で家計が楽になるように見えても、別の税目で静かに負担が増やされればトータルでは変わらない、むしろ増税となる可能性があり、「減税した」とアピールしながら裏で増税する“ステルス増税”への警戒が必要だと指摘される。

🔳国民の声が政策を動かす重要性
こうした増税案を抑えるには「減税の意味がなくなるような増税はおかしい」と国民がはっきり声を上げることが大事であり、政府も人間である以上、世論の強い反発は無視できないため、情報拡散や意見表明が必要だと訴えている。

🔳河野太郎氏のフェラーリ発言と炎上
テレビ番組で河野太郎氏が暫定税率廃止に反対し「フェラーリやポルシェのガソリンまで安くする必要はない」と発言したことが、「庶民の大多数ではなくごく一部の高級車を例に減税を否定した」として、国民感覚とのズレだと大炎上している。

🔳環境保護を理由にした減税否定への反論
河野氏は環境配慮の立場から「ガソリン代が安くなると環境が悪化する」とも主張するが、物価高で生活が苦しい中で、ガソリンが少し安くなったからといって急に車の利用が大きく増えるとは考えにくく、むしろ浮いた分を生活費に回すだけだという反論が示される。

🔳税の二重課税構造とインボイス批判
ガソリン税・暫定税率・石油石炭税などにさらに消費税が上乗せされる構造は実質的な二重課税であり、一方で軽油税には同じような乗せ方がされていない不公平さも指摘され、「まずインボイス廃止など、取り過ぎを是正すべきだ」という強い問題意識が語られる。

🔳税収上振れでも減税しない財務省マインド
岸田政権時に「税収上振れ分を2万円給付」といった話が出た一方で、財源が足りないから増税と言うのは矛盾しており、「一度取り始めた税は絶対に下げたくない」という財務省・政府の本音が見え、上振れしても税率を下げようとしない姿勢が批判されている。

🔳軽油暫定税率の扱いと今後の見通し
軽油にも暫定税率が存在し、こちらはレギュラーより少し遅れて来年春以降に廃止される方向とされ、タンクの大きいトラックなどへの影響も大きい一方で、全体としてはまだ決定事項ではなく、財源論次第では先送りや内容変更の可能性も残っている。

🔳政治家や官僚も視聴しているという手応え
この種のYouTube番組は一部の政治家や官僚も視聴しているという情報があり、視聴者が盛り上げて発信を続ければ、国民の声が政策立案側に届くルートになりうるとして、「インボイス廃止」なども含めて動画を通じて声を届けようと呼びかけている。

🔳ふるさと納税サイトと返礼品の選び方
ふるさと納税については「楽天ユーザーなら楽天もありつつ、商品数が最も多いのはふるさとチョイス」とし、自身は地元・鈴鹿市への寄付や福岡県大川市の大川家具を何度も選んでおり、返礼品は人によってニーズが違うため、食品・家具などライフスタイルに合わせて選ぶのがおすすめと説明している。 November 11, 2025

面白い話。潜在的に成長するとみてMSが接触するスタートアップの大多数はそのまま沈没していくだろうことが容易に想像つきますが、その中でOpenAIは最高の当たりだったんでしょうね

OpenAIと強い絆のモルガンS、ChatGPT発表以前からアルトマン氏に接触 https://t.co/KaM3Xenv5p via @business November 11, 2025