MicrosoftのAIプロダクト関連の記事。

・MicrosoftのAIプロダクトは品質が悪く誰も買いたがらない状況
・社内のAI販売目標が引き下げられたという報告が出ている

・ナデラCEOは顧客の信頼を犠牲にして技術の流行を追いかけているのではないか
・過去には小売部門を閉鎖し消費者向けプロダクトから撤退してきた
・ブロックチェーンやメタバースに続き今はAIに飛びついているが優先順位がおかしい
・AzureのAIプロダクトの売上予測と目標が下方修正された

・一方で、GoogleのGeminiが市場シェアを伸ばしMicrosoftを追い上げている
・提携先のOpenAIはコードレッドを発令するほど危機感を抱いている
・ChatGPTの問題解決能力はすでにGeminiに遅れをとっており、画像生成技術においても競合他社がOpenAIのDALL-Eを凌駕している

・OpenAIは巨額の負債を抱えておりビジネスモデルが危うい
・MicrosoftはOpenAIに深く依存しているため共倒れのリスクがある

・最新の市場調査ではGeminiがCopilotを抜く勢いで成長している
・エージェント型AIは人間の介入が必要でコスト効率が悪いという指摘もある

・Microsoftは自社ツールの完成度が低いことを気にしていないように見える
・Microsoftは高価なNVIDIAの技術に依存しているが、Googleは独自のサーバー技術へ投資し全体を掌握している
・Microsoftは中途半端なAI機能をプロダクトに無理やり詰め込んでいる

・業務アプリ上のCopilotはGeminiに比べて直感的に使えない
・今のMicrosoftにはとりあえず出荷して後で直すという悪癖がある
・低品質なAIプロダクトはかつてのInternet Explorerのような悪評を生む恐れがある

・Github Copilotなどの一部の成功例を除き全体的に方向性が定まっていない
・自社製チップの開発も進めているがNVIDIA依存からの脱却は遅れている
・品質を軽視すれば単なるサーバーの再販業者に成り下がる可能性がある

https://t.co/30Uw7ZSswa December 12, 2025

『Lunar Azure Wings』

一般チケット販売開始しました🦋.*˚

わたしのはじめての生誕です！
みんなで楽しめる日にしたいと思っていますෆ
ぜひきてほしいです
お試しチケットもあるので初めましての方もぜひ😭😭😭🌙

https://t.co/hos5EQuv6K https://t.co/DfxAv70BTc December 12, 2025

鈴木康士×蒼井翔太監修
オリジナルタロット

⭐️Mystic Azure Tarot⭐️

手元に届きました‼️
カード一枚一枚の解説や解釈も
僕自身が普段感じている事を含め
丁寧に解説本に書いてあります‼️

そして何より鈴木康士先生の絵柄が本当に好き😭❤️

大好きな魔術師&星&隠者の3枚を添えて‼️ https://t.co/HIF1YCPu9o December 12, 2025

MSFTとCRDO　相関係数は 0.83 『強い正の相関』
過去2年間の調整後終値データを基に計算

MSFT (Microsoft) 株価不調の原因⚠️

AI採用遅れ
Azure成長減速
巨額のAI投資負担
S&P 500に劣後

CRDO・・・厳しいかな(=^・^=)😭

https://t.co/GmpdZxONth December 12, 2025

🚀Mistral AIが「Mistral 3」シリーズ発表、OSS最先端の大規模・小型AIモデルを公開！

ChatGPTやClaudeなど、数千億パラメータの巨大モデルが主流の今、多くの企業が直面している課題：
💭「API料金が月々数十万円に...」
💭「レスポンスが遅くて実用に耐えない」
💭「ネット接続が必須で現場で使えない」
実はこれらの悩み、すべて「巨大モデルに依存しすぎている」ことが原因かもしれません。

📊Mistral 3が示す驚異的な性能
🔹Mistral Large 3（675B総パラメータ）
・LMArenaでOSS非推論モデル部門2位を獲得
・画像理解・40言語以上の多言語対応

🔹Ministral 3シリーズ（3B/8B/14B）
・同等性能で生成トークン数1/10という圧倒的効率
・スマホ、ドローン、エッジデバイスで動作
・ネット接続不要でローカル実行可能
・14Bモデルが数学難問で85%の精度達成

すべてApache 2.0ライセンスのオープンソースで公開✨

💡Before/Afterで見る劇的な変化
従来：
月額数万円のAPI料金継続・ネット接続必須・カスタマイズ困難

Mistral 3：
オープンソースで自社運用可能・エッジでネット不要・生成トークン数1/10でコスト劇的削減

🔍重要な事実
Mistralによれば「企業が高価なクローズドモデルで試作後、コストや速度の問題でMistralに戻ってくるケースが多い」とのこと。
さらに「小型モデルの微調整で90%以上の用途に十分対応できる」という事実。
多くの企業が「過剰スペック」のモデルに無駄なコストを払い続けている可能性があります💭

✅今すぐ検討すべき3つのアクション
1️⃣自社のAI用途を棚卸し
現在使っているタスクの90%は、実は小型モデルで十分かもしれません
2️⃣オープンソースモデルの検証を開始
Mistral 3はHugging Face、AWS Bedrock、Azure等で即日利用可能
3️⃣エッジ展開の可能性を探る
現場作業、医療、製造など、ネット接続が不安定な環境でのAI活用が現実的に

AI活用の成功は「最新・最大のモデルを使うこと」ではなく「業務に最適なモデルを選び、賢く運用すること」です💪

ソース：https://t.co/YLfE7ZFmie December 12, 2025

OpenAIがAdobeツールをChatGPT内で利用可能にした。単なる機能追加ではない。これは「AIプラットフォーム戦争」の新たなフェーズへの移行を示すシグナルだ。

この統合により、8億人以上のChatGPTユーザーがPhotoshop、Adobe Express、Acrobatに会話コマンドでアクセスできるようになった。重要なのは、これらがすべて無料で、チャットインターフェースから離れずに利用できる点だ。

背景を整理しよう。
OpenAIは10月にサードパーティアプリ統合を開始し、Zillow、Figma、そしてAdobeの競合Canvaを含めた。この動きは、AIチャットボットを「デジタルサービスのゲートウェイ」に変革する戦略の一環だ。

なぜこのタイミングなのか？
答えはGoogleにある。Googleは5月にGemini AIに画像編集機能を統合済みで、45以上の言語でテキストプロンプトによる背景変更やオブジェクト置き換えが可能だ。OpenAIとAdobeの提携は、この脅威への直接的な対抗策だ。

ここで注目すべきは、統合されたツールの機能の「限定性」だ。ChatGPT版のPhotoshopはデスクトップ版の完全機能を持たない。しかし、これは戦略的な選択と見るべきだろう。簡単な編集には十分で、より高度な作業にはAdobeの本格的なサブスクリプションへと誘導できる。

AdobeのCTO、Ely Greenfieldの言葉が本質を突いている。「エージェント的な会話型インターフェース」を展開する戦略だと。つまり、Adobeは自社プラットフォームだけでなく、他のAIプラットフォーム上でもリーチを拡大する「マルチプラットフォーム戦略」に舵を切っている。

この展開が示唆する未来を3つの視点で考えたい。

第一に、AIプラットフォームの価値源泉が「モデルの性能」から「エコシステムの豊かさ」にシフトしている。ChatGPTもGeminiも基本的な言語理解能力は高いレベルで収束しつつある。差別化要因は「どれだけ多くのサービスと統合しているか」になる。

第二に、既存のSaaSプロバイダーにとって、AIプラットフォームは「脅威」から「チャネル」に変わりつつある。Adobeがこの統合に踏み切ったのは、AI企業に顧客を奪われるリスクより、8億ユーザーへのアクセスを得るメリットが上回ると判断したからだ。

第三に、これは「インターフェース戦争」の始まりだ。デスクトップアプリ、ウェブブラウザ、モバイルアプリに続く第四の主要インターフェースとして、AIチャットボットが確立されつつある。ユーザーが「アプリを開く」のではなく「AIに頼む」時代への移行だ。

投資家の視点では、この動きは複数の示唆を持つ。

OpenAIの評価額が増大する可能性が高い。プラットフォームとしての価値は、統合されるサービスが増えるごとに指数関数的に上昇する。ネットワーク効果が働き始めている。

一方で、Adobe株には複雑な影響がある。短期的には顧客リーチの拡大がポジティブだが、長期的にはAIプラットフォームへの依存度が高まり、価格決定力が低下するリスクもある。

そして見逃せないのは、この統合競争から取り残される企業だ。OpenAIやGoogleのエコシステムに入れない中小のSaaS企業は、顧客接点を失い、淘汰される可能性が高い。

技術面での注目点も押さえておきたい。ChatGPT内でAdobeツールを動かすには、APIレベルでの深い統合が必要だ。これは単なるリンク統合ではなく、Adobeがサービスのモジュール化とAPI公開を大幅に進めたことを意味する。

この「API優先」のアーキテクチャは、今後のソフトウェア開発の標準になるだろう。あらゆるサービスが「AIから呼び出される」ことを前提に設計される時代だ。
競合構造も変化している。以前はOpenAI vs Google、Adobe vs Canvaという縦割りの競争だった。今は、OpenAI+Adobe vs Google+自社ツールという「エコシステム連合」の戦いになっている。

今後の展開予測として、3つのシナリオが考えられる。

シナリオ1: OpenAIがさらに多くの企業と提携し、「スーパーアプリ」化する。Microsoft、Salesforce、Slackなど、あらゆるビジネスツールがChatGPT内で利用可能になる未来だ。

シナリオ2: Googleが反撃し、Workspaceとの深い統合でGeminiの優位性を確立する。Google Docs、Sheets、Slidesとのシームレスな連携は、OpenAIが持たない強みだ。

シナリオ3: Appleが突如参入し、iOSとSiriを活用した独自のAIエコシステムを構築する。デバイス統合の深さで差別化を図る可能性がある。

実務レベルでの影響も考えよう。
企業のIT部門は、従業員が複数のAIプラットフォームを通じて業務ツールにアクセスする状況に対応する必要がある。セキュリティ、アクセス管理、データガバナンスの複雑さが増す。

一方で、個人ユーザーにとっては利便性が劇的に向上する。「Photoshopを開く」という行為すら不要になり、「ChatGPTで画像を編集」が可能になる。ツールの習熟曲線が大幅に下がる。

この変化の本質は、ソフトウェアが「所有するもの」から「呼び出すもの」になることだ。ライセンスを購入してアプリをインストールする時代から、必要な時にAI経由で機能を利用する時代への移行。

そして最も重要な問いは、この統合競争の最終的な勝者は誰かだ。

OpenAIは先行しているが、持続可能性には疑問がある。収益化モデルが確立していない中、どこまで無料で統合サービスを提供できるのか。

Googleは自社サービスとの統合で強みを持つが、サードパーティとの提携では後手に回っている。

そして意外なダークホースがMicrosoftだ。OpenAIへの投資、自社のAzure AIサービス、Microsoft 365との統合を考えると、最も包括的なAIエコシステムを構築できる位置にいる。

今後6-12ヶ月で、この競争構造はさらに明確になるだろう。注目すべきは、どの企業がより多くの高品質なパートナーを引き込めるか、そして誰が最も優れたユーザー体験を提供できるかだ。

OpenAIとAdobeの統合は、その第一歩に過ぎない。AI時代のソフトウェア産業の構造が、今まさに再定義されている。 December 12, 2025

@BeepaudioJP Beep Audio Azure発売おめでとうございます💐
素敵なCP応募させていただきます🌟 December 12, 2025

@k2mt0287 コメント見てるとHDDの方が人気みたいですが、NASも便利そうですね！

Azure filesとAmazon FSxは初めて聞きました👀ゆっくり調べてみます〜！ December 12, 2025

@BeepaudioJP 新作ハイブリッドイヤホン
『Beep Audio Azure』発売
おめでとうございます🎉

高音質なのは勿論ですが、
お洒落なイヤホンで素敵ですね🎧️✨
愛犬の散歩の休憩などにベンチで景色を眺めながら聴きたくなります☺️

素敵なキャンペーン応募させて頂きます🍀 December 12, 2025