ノーベル賞 トレンド
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2025.11.27 16:00
:0% :0% （50代／男性）
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おはざます☀️
昨日のポスト…ラベルが貼られてた件！🏷️😂
温泉のイラストがあかんかったのかしらん⁉️🤔ww
ってことで、風呂ネタ♨️
これからの時期は風呂場でのヒートショックにご注意を⚠️若者も要注意よ‼️
⬇️のツリー画像❶❷❸参照💁♀️
そして、昨日は競馬ファンにとって残念なお知らせがががが…
ジェンティルドンナが逝ってしまった…😭
命日は11月25日で、忘れもしない13年前のジャパンカップで怪物オルフェーブルとの激闘を制した日と同じだった。
ディープインパクト産駒の名牝でした🐴
んで、ツルマルボーイもかよ…😭
今日はノーベル賞制定記念日らしい❣️🕊️
ノーベル賞は【物理学、化学、生理学・医学、文学、平和】の5分野で、人類に貢献した人に贈られる。
その後、経済学賞が追加され、【5分野＋1分野】となる。
人類に貢献する人達はほんと素晴らしいですね👏
⬇️
#界の軌跡 #空の軌跡the1st
#軌跡シリーズ November 11, 2025
7RP
Gemini3, Nano Banana Pro登場で, 先月時点で私がTBSの以下番組で「OpenAIは危うい.Googleが勝つ」としてたのが注目(特に投資家層?)されてるようです
実際は公には以下記事で2024年OpenAI絶頂期からずっとGoogle有利とみてます
長い(私のX史上最長)ですが根拠, OpenAI vs Googleの展望を書いてみます
先月のTBS動画：https://t.co/kgWcyTOTWK
2024年6月の記事：https://t.co/4HEhA4IJQa
参考のため、私がクローズドな投資家レクなどで使う資料で理解の助けになりそうなものも貼っておきます。
※以下はどちらかというと非研究者向けなので、研究的には「当たり前では」と思われることや、ちょっと省略しすぎな点もあります。
まず、現在の生成AI開発に関して、性能向上の根本原理、研究者のドグマ的なものは以下の二つです。基本的には現在のAI開発はこの二つを押さえれば大体の理解ができると思います。両者とも出てきたのは約5年前ですが、細かい技術の発展はあれど、大部分はこの説に則って発展しています。
①スケーリング則
https://t.co/WKl3kTzcX5
②SuttonのThe Bitter Lesson
https://t.co/esHtiJAcH9
①のスケーリング則は2020年に出てきた説で、AIの性能は1)学習データの量、2)学習の計算量（=GPUの投入量）、3)AIのモデルサイズ（ニューラルネットワークのパラメータ数）でほぼ決まってしまうという説です。この３つを「同時に」上げ続けることが重要なのですが、1と3はある程度研究者の方で任意に決められる一方、2のGPUはほぼお金の問題になります。よって、スケーリング則以降のAI開発は基本的にお金を持っている機関が有利という考えが固まりました。現在のChatGPTなどを含む主要な生成AIは一つ作るのに、少なく見積もってもスカイツリーを一本立てるくらい（数百億）、実際には研究の試行錯誤も含めると普通に数千億から数兆かかるくらいのコストがかかりますが、これの大部分はGPUなどの計算リソース調達になります。
②のThe Bitter Lessonは、研究というよりはRichard Suttonという研究者個人の考えなのですが、Suttonは現在のAI界の長老的な人物で、生成AI開発の主要技術（そして私の専門）でもある強化学習の事実上の祖かつ世界的な教科書（これは私達の翻訳書があるのでぜひ！）の執筆者、さらにわれわれの分野のノーベル賞に相当するチューリング賞の受賞者でもあるので、重みが違います。
これは端的にいうと、「歴史的に、AIの発展は、人間の細かい工夫よりも、ムーアの法則によって加速的に発展する計算機のハードの恩恵をフルに受けられるものの方がよい。つまりシンプルで汎用的なアルゴリズムを用い、計算機パワーに任せてAIを学習させた方が成功する。」ということを言っています。
①と②をまとめると、とにかく現状のAIの性能改善には、GPUのような計算リソースを膨大に動員しなければならない。逆に言えばそれだけの割と単純なことで性能上昇はある程度約束されるフェーズでもある、ということになります。
これはやや議論を単純化しすぎている部分があり、実際には各研究機関とも細かいノウハウなどを積み重ねていたり、後述のようにスケーリングが行き詰まることもあるのですが、それでも昨今のAI発展の大半はこれで説明できます。最近一般のニュースでもよく耳にするようになった異常とも言えるインフラ投資とAIバブル、NVIDIAの天下、半導体関連の輸出制限などの政治的事象も、大元を辿ればこれらの説に辿り着くと思います。
以下、この二つの説を前提に話を進めます。
公にはともかく私が個人的に「OpenAIではなくGoogleが最終的には有利」と判断したのはかなり昔で、2023年の夏時点です。2023年6月に、研究者界隈ではかなり話題になった、OpenAIのGPT-4に関するリーク怪文書騒動がありました。まだGoogleが初代Geminiすら出してなかった時期です。（この時期から生成AIを追っている人であれば、GPT-4のアーキテクチャがMoEであることが初めて明らかになったアレ、と言えば伝わるかと思います）
ChatGPTの登場からGPT-4と来てあれほどの性能（当時の感覚で言うと、ほぼ錬金術かオーパーツの類）を見せられた直後の数ヶ月は、さすがに生成AI開発に関する「OpenAIの秘伝のタレ説」を考えており、OpenAIの優位は揺らがないと考えていました。論文では公開されていない、既存研究から相当逸脱した特殊技術(=秘伝のタレ)がOpenAIにはあって、それが漏れない限りは他の機関がどれだけお金をかけようが、まず追いつくのは不可能だと思っていたのです。しかし、あのリーク文書の結論は、OpenAIに特別の技術があったわけではなく、あくまで既存技術の組み合わせとスケーリングでGPT-4は実現されており、特に秘伝のタレ的なものは存在しないというものでした。その後、2023年12月のGemini初代が微妙だったので、ちょっと揺らぐこともあったのですが、基本的には2023年から私の考えは「最終的にGoogleが勝つだろう」です。
つまり、「スケーリングに必要なお金を持っており、実際にそのAIスケーリングレースに参加する経営上の意思決定と、それを実行する研究者が存在する」という最重要の前提について、OpenAIとGoogleが両方とも同じであれば、勝負が着くのはそれ以外の要素が原因であり、Googleの方が多くの勝ちにつながる強みを持っているだろう、というのが私の見立てです。
次に、AI開発競争の性質についてです。
普通のITサービスは先行者有利なのですが、どうもAI開発競争については「先行者不利」となっている部分があります。先行者が頑張ってAIを開発しても、その優位性を保っている部分でAIから利益を得ることはほとんどの場合はできず、むしろ自分たちが発展させたAI技術により、後発事業者が追いついてきてユーザーが流出してしまうということがずっと起きているように思われます。
先ほどのスケーリング則により、最先端のAIというのはとても大きなニューラルネットワークの塊で、学習時のみならず、運用コストも膨大です。普通のITサービスは、一旦サービスが完成してしまえば、ユーザーが増えることによるコスト増加は大したことがないのですが、最先端の生成AIは単なる個別ユーザーの「ありがとうございます」「どういたしまして」というチャットですら、膨大な電力コストがかかる金食い虫です。3ドル払って１ドル稼ぐと揶揄されているように、基本的にはユーザーが増えれば増えるほど赤字です。「先端生成AIを開発し、純粋に生成AIを使ったプロダクトから利益を挙げ続ける」というのは、現状まず不可能です。仮に最先端のAIを提供している間に獲得したユーザーが固定ユーザーになってくれれば先行者有利の構図となり、その開発・運営コストも報われるのですが、現状の生成AIサービスを選ぶ基準は純粋に性能であるため、他の機関が性能で上回った瞬間に大きなユーザー流出が起きます。現状の生成AIサービスはSNSのように先行者のネットワーク効果が働かないため、常に膨大なコストをかけて性能向上レースをしなければユーザー維持ができません。しかも後発勢は、先行者が敷いた研究のレールに乗っかって低コストで追いつくことができます。
生成AI開発競争では以上の、
・スケーリング則などの存在により、基本的には札束戦争
・生成AIサービスは現状お金にならない
・生成AI開発の先行者有利は原則存在しない
と言う大前提を理解しておくと、読み解きやすいかと思います。
（繰り返しですがこれは一般向けの説明で、実際に現場で開発している開発者は、このような文章では表現できないほどの努力をしています。）
OpenAIが生成AI開発において（先週まで）リードを保っていた源泉となる強みは、とにかく以下に集約されると思います。
・スケーリングの重要性に最初に気付き、自己回帰型LLMという単なる「言語の穴埋め問題がとても上手なニューラルネットワーク」（GPTのこと）に兆レベルの予算と、数年という（AI界隈の基準では）気が遠くなるような時間を全ベットするという狂気を先行してやり、ノウハウ、人材の貯金があった
・極めてストーリー作りや世論形成がうまく、「もうすぐ人のすべての知的活動ができるAGIが実現する。それを実現する技術を持っているのはOpenAIのみである」という雰囲気作りをして投資を呼び込んだ
前者については、スケーリングと生成AIという、リソース投下が正義であるという同じ技術土俵で戦うことになる以上、後発でも同レベルかそれ以上の予算をかけられる機関が他にいれば、基本的には時間経過とともにOpenAIと他の機関の差は縮みます。後者については、OpenAIがリードしている分には正当化されますが、一度別の組織に捲られると、特に投資家層に対するストーリーの維持が難しくなります。
一方のGoogleの強みは以下だと思います。
・投資マネーに頼る必要なく、生成AI開発と応用アプリケーションの赤字があったとしても、別事業のキャッシュで相殺して半永久的に自走できる
・生成AIのインフラ（TPU、クラウド事業）からAI開発、AIを応用するアプリケーション、大量のユーザーまですべてのアセットがすでに揃っており、各段階から取れるデータを生かして生成AIの性能向上ができる他、生成AIという成果物から搾り取れる利益を最大化できる
これらの強みは、生成AIのブーム以前から、AIとは関係なく存在する構造的なものであり、単に時間経過だけでは縮まらないものです。序盤はノウハウ不足でOpenAIに遅れをとることはあっても、これは単に経験の蓄積の大小なので、Googleの一流開発者であれば、あとは時間の問題かと思います。
（Googleの強みは他にももっとあるのですが、流石に長くなりすぎるので省略）
まとめると、
生成AIの性能は、基本的にスケーリング則を背景にAI学習のリソース投下の量に依存するが、これは両者であまり差がつかない。OpenAIは先行者ではあったが、AI開発競争の性質上、先行者利益はほとんどない。OpenAIの強みは時間経過とともに薄れるものである一方、Googleの強みは時間経過で解消されないものである。OpenAIは自走できず、かつストーリーを維持しない限り、投資マネーを呼び込めないが、一度捲られるとそれは難しい。一方、GoogleはAIとは別事業のキャッシュで自走でき、OpenAIに一時的に負けても、長期戦でも問題がない。ということになります。
では、OpenAIの勝利条件があるとすれば、それは以下のようなものになると思います。
・OpenAIが本当に先行してAGI開発に成功してしまう。このAGIにより、研究開発や肉体労働も含むすべての人間の活動を、人間を上回る生産性で代替できるようになる。このAGIであらゆる労働を行なって収益をあげ、かつそれ以降のAIの開発もAGIが担うことにより、AIがAIを開発するループに入り、他の研究機関が原理的に追いつけなくなる（OpenAIに関する基本的なストーリーはこれ）
・AGIとまではいかなくとも人間の研究力を上回るAIを開発して、研究開発の進捗が著しく他の機関を上回るようになる
・ネットワーク効果があり先行者有利の生成AIサービスを作り、そこから得られる収益から自走してAGI開発まで持っていく
・奇跡的な生成AIの省リソース化に成功し、現在の生成AIサービスからも収益が得られるようになる
・生成AI・スケーリング則、あるいは深層学習とは別パラダイムのAI技術レースに持ち込み技術を独占する（これは現在のAI研究の前提が崩れ去るので、OpenAI vs Googleどころの話ではない）
・Anthropicのように特定領域特化AIを作り、利用料金の高さを正当化できる価値を提供する
最近のOpenAIのSora SNSや、検索AI、ブラウザ開発などに、この辺の勝利条件を意識したものは表れているのですが、今のところ成功はしていないのではないかと思います。省リソース化に関しては、多分頑張ってはいてたまに性能ナーフがあるのはこれの一環かもしれないです。とはいえ、原則性能の高さレースをやっている時にこれをやるのはちょっと無理。最後のやつは、これをやった瞬間にAGIを作れる唯一のヒーローOpenAIの物語が崩れるのでできないと思います。
最後に今回のGemini3.0やNano Banana Pro（実際には二つは独立のモデルではなく、Nano Bananaの方はGemini3.0の画像出力機能のようですが）に関して研究上重要だったことは、事前学習のスケーリングがまだ有効であることが明らかになったことだと思います。
ここまでひたすらスケーリングを強調してきてアレですが、実際には2024年後半ごろから、データの枯渇によるスケーリングの停滞が指摘されていること、また今年前半に出たスケーリングの集大成で最大規模のモデルと思われるGPT-4.5が失敗したことで、単純なスケーリングは成り立たなくなったとされていました。その一方で、
去年9月に登場したOpenAIのo1やDeepSeekによって、学習が終わった後の推論時スケーリング（生成AIが考える時間を長くする、AIの思考過程を長く出力する）が主流となっていたのが最近です。
OpenAIはそれでもGPT-5開発中に事前学習スケーリングを頑張ろうとしたらしいのですが、結局どれだけリソースを投下しても性能が伸びないラインがあり、諦めたという報告があります。今回のGemini3.0に関しては、関係者の発言を見る限り、この事前学習のスケーリングがまだ有効であり、OpenAIが直面したスケーリングの限界を突破する方法を発見していることを示唆しています。
これはもしかしたら、単なるお金をかけたスケーリングを超えて、Googleの技術上の「秘伝のタレ」になる可能性もあり、上記で書いた以上の強みを今回Googleが手にした可能性もあると考えています。
本当はもっと技術的に細かいことも書きたいのですが、基本的な考えは以上となります。色々と書いたものの、基本的には両者が競争してもらうことが一番技術発展につながるとは思います！ November 11, 2025
3RP
ノーベル賞受賞者に田舎の県立高校出身が多いっての、この逆で、環境不十分で100の能力が70くらいしか引き出せてないのに高い学力でいい大学に行ってる時点で地頭がよい上に自分で努力する習慣が身についてる気がする。ちなみに俺、田舎の県立高校卒。 https://t.co/osW358W7tn November 11, 2025
2RP
みんなおはモコ〜！(((* ॑꒳ ॑* ≡ * ॑꒳ ॑* ))) 🐥
今日は11月27日の木曜日ー #ノーベル賞制定記念日 🏆
1895年にアルフレッド・ノーベルがダイナマイトの発明で得た富を人類のために役立てる遺言を残し、その死後に財団が設立したみたい！そして、1901年の今日に第1回ノーベル賞の授与式が行われたみたい！🐥
残念ですがダイナマイトは戦争に使われてしまいました😢
今日のモコちゃんはお団子🍡モコちゃん🐥
とってもかわいいーね🥰
#モコちゃん漫画 #オカメインコ #インコ漫画
#鳥好きさんと繋がりたい #癒し #ゆっくりまったり
#ほっこり #日常漫画 #インコ好き
#今日のモコちゃん #癒しの時間 November 11, 2025
2RP
おはようございます🌅🐤
皆さん素敵な木曜日を
お過ごしクダサーイ🍀🌟🌟🌟
今日は何の日
〜2025年11月27日木曜日
※今年から解説付きです😹😂
☆ノーベル賞制定記念日
【解説】
ノーベル賞制定記念日は11月27日です。1895年11月27日に、ダイナマイトの発明者であるアルフレッド・ノーベルがノーベル賞制定を約束する遺言状を書き残したことにちなんで制定されました。
※今年も受賞逃しましたァァァ😂
☆組立家具の日
【解説】
和歌山県海南市に本社を置き、収納家具・インテリア用品の製造・販売、医療機器の販売などを手がける株式会社クロシオが制定。
1967年（昭和42年）に同社の深谷政男（ふかたに まさお）氏によって考案・命名された「カラーボックス」が大ヒット。その歴史をふまえて「組立家具」の普及が目的。
☆交番の日(毎月27日)
【解説】
神奈川県警察が1994(平成6)年6月から実施。 1871(明治4)年11月27日、神奈川県で「県治条例」が制定され、邏卒課が設置。 「邏卒職務規則」の中に「交番」という用語が使われていたことから、邏卒課設置の27日を「交番の日」と制定。
☆ツナの日(毎月27日)
【解説】
「ツ（2）ナ（7）」の語呂合わせ。
☆仏壇の日(毎月27日)
【解説】
全倭国宗教用具協同組合（全宗協）が制定。
天武天皇が685年3月27日に全国の公家の家に仏殿を作り、仏像や教典を安置せよと命じたことに由来。
当初は3月27日のみでしたが、徐々に毎月27日に拡大。
☆更生保護記念日
【解説】
由来:1952年11月27日に東京で更生保護大会が開かれたことを記念しています。
目的:犯罪をした人や非行少年の社会復帰を支援する更生保護制度について、理解を深める日です。
etc… November 11, 2025
1RP
#おはようございます
𝔾𝕠𝕠𝕕 𝕄𝕠𝕣𝕟𝕚𝕟𝕘 ·͜·ᰔ ̖́-
11月27日木曜日☁️☀️おはよー！
∧,,∧ ｶﾞﾝ
（´･ω･） ヽヽ 朝だよ起きて
/つ 〇━⊂二二フ
⊂~Ｊ⌒⊂(*)｡∀､)つ"
今日は、ノーベル賞制定記念❣️
iPS細胞で山中伸弥教授が授賞した賞🥇
ちゅごーい👏一生関係なさそうな賞😆
一生もらえなくても、いいのだ♪
毎日が楽しければ幸せ🎵みんなに感謝
𝕋𝕙𝕒𝕟𝕜 𝕪𝕠𝕦❁⃘*.ﾟ
ストレス社会の倭国🇯🇵
そんなに頑張らないで。
今日も適度適当に一日頑張りましょう🐈⬛🐶
ほな、またね👋👋👋 November 11, 2025
1RP
皆様いつもご愛顧いただきまして誠にありがとうございます。
本日もまた遅い時間のポストとなってしまいました💦
11月27日(木)本日の東京都葛飾区金町は、日差しが届き穏やかなものの夕方頃からは不安定なお天気となりそうです。
本日は「ノーベル賞制定記念日」なのだそうです。
今から130年前の1895年11月27日にスウェーデンの科学者「アルフレッド・ノーベル」が自らの発明したダイナマイトで得た富を『人類に貢献した人に与えたい』という遺言を書き、ノーベルの死後に設立された「ノーベル財団」が1901年11月27日にノーベル賞の第1回授賞式を行ったのを記念して制定されたとの事です。
現在ではノーベルの命日である12月10日にノーベル賞の授賞式が行われるようになり、当初の「物理学」「化学」「生理学医学」「文学」「平和事業」に加えて「経済学」も追加されました。
それでは本日も19時まで営業させていただいておりますので、皆様のご来店をお待ち致しております。
また繰り返しお伝えさせていただいていますように、建設から約60年が経過したマイダスの旧建物は激しい老朽化で安全性等に重大な問題が発生した為に店舗を移転させていただきました。
店舗の移転先は学校関連の店舗が旧店舗より徒歩2〜3分ほど離れた東京都葛飾区金町6-4-4にありますクライスビルの3Fに。
卓球用品関連の店舗が旧店舗の目の前の東京都葛飾区金町6-7-8にありますユタカキャピタル金町の2Fとなります。
今後とも変わらぬご愛顧賜りますようお願い申し上げます。
#企業公式が地元の天気を言い合う
#葛飾区
#金町
#卓球
#ノーベル賞制定記念日 November 11, 2025
1RP
いつもご来店ありがとうございます✨️
本日11/27は ノーベル賞制定
記念日です😌
スウェーデンの化学者
アルフレッド・ノーベルが
ダイナマイトの発明で得た財産を
人類の平和の為に寄付すると
遺言を書いたことからです❗
近年では命日の12/10に発表
されているそうです🎵 https://t.co/Yjyy8JNSdy November 11, 2025
1RP
本日もお疲れ様でした🙌
今日は「ノーベル賞制定記念日」🕊
ノーベル賞は勿論のこと、個人的にイグノーベル賞にも注目しています😌
賞金が10兆ジンバブエドルだったり、紙飛行機が飛び交ったりと授賞式も面白いのでぜひ…☺️
挑戦を続ける姿勢に敬意🫡
明日も前向きに✨
#企業公式がお疲れ様を言い合う https://t.co/mbWeOi1RPx November 11, 2025
こんにちは♪
11月27（木曜日）雨☂️
今日はリハビリや病院の定期受診や色々あって、もう16時を過ぎてしまった💦
モーニングルーティンポストなのに「ごめんちゃい」🙏
さて本日の記念日は
吉宗誕生日、ノーベル賞制定、更生保護記念、OL、和紙無形文化遺産登録の日って事らしい。
8代将軍吉宗は1716年から1745年にかけて江戸幕府を治めた将軍だ。［暴れん坊将軍］でも有名だねー。
［享保の改革］を行ない財政再建を行なった事で有名。
って事でプレゼント曲は？
［暴れん坊将軍殺陣のテーマ］
ちとマニアックなインストナンバーでテンション上げ上げでお届けします。
しかし吉宗さんが［マツケンサンバ］観たら何と思うのかなぁ？（笑）
https://t.co/VBWGXEc2zr November 11, 2025
ワカさん
こんにちは
小学校の時の得意分野は
歴史が好きでした
今は全く好きじゃないん
だけどね笑笑
ノーベルブライトは
単純にノーベル賞の日だから
選曲だよね？
ワカさん
@beatwave810 November 11, 2025
１１月２7日（木曜日）
おはようございます🎖️🏅
🎖️ 【ノーベル賞制定記念日】
🎖️ 11月27日は『ノーベル賞制定記念日』です。これは「ダイナマイトの発明で財を成したアルフレッド」が1895年のこの日にその富を人類に貢献した人々に与えるという遺言を書いたことにちなんでいます。
遺言に基づき『1901年11月27日に第1回ノーベル賞の授賞式』が行われました🍀
🎖️ アルフレッド・ノーベルの遺言：
🏅 ダイナマイト inventor であるノーベルは自身の発明した技術が兵器に用いられた事への償いを考え巨万の富を人類の発展に貢献した人に与える事を遺言しました🍀
🎖️ 遺言の実現：
🏅 「ノーベルの死後」遺言を基にノーベル財団が設立され『1901年11月27日に第1回ノーベル賞』の授賞式が開催されました🍀
🎖️ 賞の分野：
🏅 当初は物理学・化学・生理学・医学・文学・平和の5分野でした。
後に経済学賞が追加され現在では計6分野となっています🍀
🎖️ 授賞式：
🏅 毎年『ノーベルの命日』である‼️
「12月10日に平和賞はノルウェー」でその
他の賞は「スウェーデン」で開催される🍀
- ̗̀ 🚨 ̖́- 🎖️ 🏅
🚨 『ノーベルの遺産』を元にした基金168万ポンドの利子が、物理学・化学・生理学医学・文学・平和事業の5分野に貢献した人に贈られている。その後経済学が追加され「5分野＋1分野」となった。
現在毎年「ノーベルの命日の12月10日」に平和賞は「ノルウェーの首都オスロ」で
その他の賞は「スウェーデンの首都ストックホルム」で授賞式が行われている（記念日「ノーベル賞授賞式」）
受賞者には「賞金の小切手・賞状・メダル」がそれぞれ贈られる🍀
🚨 経済学はノーベルの遺言にはなく
「スウェーデン国立銀行の設立300周年祝賀」の一環としてノーベルの死後70年後に当たる1968年（昭和43年）に設立され翌1969年（昭和44年）から授与されてる🍀
💡 昨日は晴天☀️で暖かい日でした🌾
空気が澄んで富士山🏔️が綺麗でした‼️
いい景色❣️いい感じ❣️気持ちいい❣️
#富士山🏔️&ススキ🌾 &梅の木11/26 pic November 11, 2025
おはもにゃーん！✨
11月27日は、「ノーベル賞制定記念日」らしいもにゃね！
ノーベル賞取れるなんて天才もにゃ！
「ノーベルいっぱい食べたで賞」があればもにゃにも受賞の可能性があるもにゃね！
今日お仕事の人も、お休みの人も、良い1日でありますようにもにゃ〜💖 https://t.co/dBzezwTJMR November 11, 2025
平沢唯誕生祭2025 けいおん
平日もブルバ100
.
⛅️おはよう
ございます♪
.
🏅✨【11/27は #ノーベル賞制定記念日 】
この日、あるスウェーデンの科学者が、世界の未来を変える“ガチの遺言” を書いたって知ってた？
その人こそ、ダイナマイトを発明したアルフレッド・ノーベル。
彼は自分の発明で得たお金を、「人類の役に立つ仕事をした人に渡してほしい」と遺言に残したんだよ。
優秀すぎる発想。
人格のスケールが違う。
そして1901年、ついに第1回ノーベル賞の授賞式が開催。
物理・化学・医学・文学・平和の5大ジャンルがスタート。
後から経済学賞も加わって、今の“5＋1”の形に。
賞金・賞状・金メダルまで出るという、「人類最高のご褒美セット」。
授賞式は今も
✨平和賞だけオスロ
✨他はストックホルム
という“二拠点運営スタイル”を続けている。
ちなみに経済学賞だけは、ノーベルの遺言に入ってないから、ノーベル財団は「これはノーベル賞じゃないよ（※でもみんなそう呼ぶけど）」
という微妙な立ち位置。
こういう裏話も含めて面白いよね。
人の遺言が世界の科学や文化を加速させてるって、考えるほどロマンが強い。
※平沢唯ちゃんがノーベル平和賞を受賞したイメージムービー📽️ November 11, 2025
おはれん( ˶˙ᵕ˙˶ )☀️
今日はノーベル賞ができた日らしい！
ノーベル賞目指して研究する人っているのかな？
狙ってるんじゃなくて研究して気がついたら貰ってたみたいな感じじゃないのかな？(* ᐕ)？
どっちにしても凄いことだよね！
#11月のVTuberフォロー祭り #おはようVTuber https://t.co/X6NoVnCryd November 11, 2025
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