ポン出しでくっそカッコいいのできた。
出したのはseedream4.5なんだけど、これ、ちょっとでも外すとがっつりアーティファクトができるから、かなりギリギリのプロンプトになってるようです。
ちなみに生成時のポーズやボーンのリファレンスは無しです。

リファレンスすればええやろって思うかもしれないですが、なしで頑張りたかったんです🥴

これ、何十回の修正と百回以上の生成とモデルを跨ぐために半年間待ち粘り勝ちしたものです。（Midjourney→Nijijourney→Seedream4.0→NanoBanana→Nano Banana Pro→Seedream4.5）の検証でここまできました。
そんな秘蔵っ子を出すので、使ってもらっていいのですが、使うときは引用リポストで「こんなのできたよ！」って言ってもらえたらうれしいです😭

プロンプト↓

Scene:
type: "battle scene"
camera_angle: "dramatic dutch angle, tilted composition"
lens:
type: "super wide-angle lens"
effects:
- "extreme perspective"
- "strong spatial compression between foreground, midground, background"

Character:
identity:
ethnicity: "Japanese"
gender: "girl"
hair: "medium-length hair"
outfit:
style: "windy, dressy, trendy yumekawa fashion"
pose:
description: "bold, dynamic action pose"
body_orientation: "leaning with momentum implied by the tilt"

Hands_and_Gesture:
right_hand:
gesture: "finger-gun"
shape:
index_finger: "extended straight forward"
thumb: "raised vertically"
other_fingers: "tightly curled inward"
position: "held in front of her face"
gaze_alignment: "her eyes follow the pointing direction"

left_hand:
gesture: "open hand"
fingers: "all five fingers widely spread"
position: "placed below and slightly in front of the right hand"
palm_direction: "facing upward as if supporting it"
perspective_role: "dominates the extreme foreground"

perspective:
dominance: "left hand is massively enlarged by wide-angle distortion"
clarity: "both hands and face in sharp detail"
depth_of_field: "full DOF, no background blur"

Lighting:
type: "soft indoor lighting"
mood: "gentle highlights, controlled shadows"
background: "neutral, blurred environment"

Cinematic_Effects:
atmosphere: "action tension + stylized anime dynamism"
motion_sense: "perspective and Dutch angle add momentum"

Output:
aspect_ratio: "16:9"
style: "high-quality anime illustration"
rendering: "clean lines, sharp details, accurate anatomy" December 12, 2025

LiveのMIDIエフェクト"CC Control"を使えば、Pitch BendやMod Wheelなどのパラメータをクリップ内ではなくタイムライン上でオートメーションできるので、こんな感じの変化が簡単につけられます…！（あまり気づかれていない🥲）ハードウェアを扱う場合もLearnを押してノブをさわればアサイン可能◎ https://t.co/NyC2Qv7qWc December 12, 2025

長いけど頑張って。

【1】まず、“量子コンピュータとは何か”を最初に整理する

量子コンピュータ（Quantum Computer＝クォンタム・コンピュータ）は、
今ある普通のコンピュータとは全く違う仕組みで動いている。

そして量子コンピュータには「今の段階」と「未来の段階」がある。

⸻

■① NISQ（ニスク）とは何か？

NISQ（ニスク）＝誤り訂正なし量子コンピュータ。

正式には：
•Noisy（ノイジー＝ノイズが多い）
•Intermediate Scale（インターミディエイト・スケール＝中規模）
•Quantum（クォンタム＝量子）

の頭文字。

意味は、

「まだノイズ（誤差）だらけで、計算が途中で壊れやすい量子機」

世界の量子企業が出しているものは全部この NISQ。

Google
IBM
Rigetti
そして IonQ

全部、NISQ。

⸻

■② “NISQ の最大の弱点”

NISQ には「壊れやすい」という根本的欠点がある。

量子計算は「ステップ（工程）」が増えるほどノイズが溜まり、
•精度が落ちる
•計算が途中で破綻する
•最後まで計算できなくなる

これが “深い回路（ディープ・サーキット）問題”。

NISQ では、

20〜30量子ビットで、複雑な計算を正しく行うのはほぼ不可能

とされてきた。

⸻

【2】IonQは NISQ の中でも“潜在能力が最も高い方式”

IonQ は イオントラップ方式（Ion Trap＝イオン・トラップ） を採用している。

これは：
•ゲート精度（Gate Fidelity＝ゲート・フィデリティ）が高い
•全結合（Full Connectivity＝フル・コネクティビティ）でビット同士が自由につながる
•XXゲート（ダブルエックス・ゲート）が高性能

つまり、

IonQ はもともと「壊れにくい構造」を持つ量子コンピュータ。

しかし、それでも深い計算では壊れてしまう。

ここが NISQ の壁。

IonQも例外ではなかった。

⸻

【3】ここに登場したのが、Q-CTRL（キュー・コントロール）という企業

Q-CTRL（キュー・コントロール）はオーストラリアの量子ソフトウェア企業。

専門分野：
•量子制御（Quantum Control＝クォンタム・コントロール）
•ノイズ抑制（Noise Mitigation＝ノイズ・ミティゲーション）
•安定化技術（Stabilization＝スタビライゼーション）

世界で一番“量子計算の失敗原因（ノイズ）を抑える技術”に強い会社。

そこで作られた製品が、

⸻

【4】Fire Opal（ファイア・オパール）とは何か？

Fire Opal＝量子計算を安定させる最適化ソフトウェア。

機能は大きく3つ：

⸻

■① 回路の作り直し（Re-Compilation＝リ・コンパイル）

IonQ のハード特性に合わせて
「壊れにくい回路構造」に再設計する。

⸻

■② ゲート順序の最適化（Gate Ordering＝ゲート・オーダリング）

ノイズが溜まりにくい順番に並べ替える。

⸻

■③ 実行時の誤差補正（Error Mitigation＝エラー・ミティゲーション）

リアルタイムでノイズによる崩壊を防ぐ。

⸻

【5】Fire Opal が IonQ にだけ“異常に効く”理由

GoogleやIBMでも Fire Opal は使われているが、
劇的な改善は起きていない。

IonQだけが“別格の改善”になっている。

理由は IonQ の方式が Fire Opal と完璧に噛み合うため。
•高精度ゲート
•全結合
•XXゲート
•イオントラップの素直なノイズ特性

これらにより、

👉「Fire Opal が IonQ の性能を100%引き出せる」

他社には真似できない。

⸻

【6】では何が起きたのか？（ここが本題）

Fire Opal × IonQ は、
NISQの限界とされていた領域に到達した。

⸻

■① 深い計算の精度が 1.1〜2.5倍 向上

普通、量子計算で10%改善でもニュースになる。
2倍は“異常”。

⸻

■② 30量子ビット級の深い回路で高精度が出た

代表的な量子アルゴリズム：
•BV（Bernstein–Vazirani＝バーンスタイン・ヴァジラニ）
•QFT（Quantum Fourier Transform＝クォンタム・フーリエ・トランスフォーム）
•QPE（Quantum Phase Estimation＝クォンタム・フェーズ・エスティメーション）

これらは“量子の本番アルゴリズム”。

これが IonQ + Fire Opal だと：
•BV：93%
•QFT：61%
•QPE：68%

これは NISQ では“ありえない精度”。

⸻

■③ QAOA（キューエーオーエー）とは何か？

さっき急に出てきて意味不明だった部分を丁寧に説明する。

QAOA＝Quantum Approximate Optimization Algorithm
（クォンタム・アプロキシメート・オプティマイゼーション・アルゴリズム）

用途：
•物流ルート最適化
•工場ラインの最適化
•配送コスト削減
•金融ポートフォリオ最適化
•組み合わせ問題

つまり “量子コンピュータの最大商用アルゴリズム”。

従来の共通認識：

「QAOA は NISQ（ニスク）では動かない」

理由：回路が深すぎて必ずノイズで崩壊するから。

ところが IonQ × Fire Opal はこれを突破した。

👉 QAOA が **“実用レベルで”動いた December 12, 2025

サムライパンパンにするって夢一緒に見てほしい
そして、一緒に笑おう
応援しに来てください！
よろしくお願いします！

12/19(金)
Brave Mental Orchestra ONE MAN LIVE

「 UNCONTROL 」

会場：新宿SAMURAI
時間：18:30開場/19:00開演
料金：前売り2,000円(1d代別)

https://t.co/hgKq6xi70O https://t.co/VPvBhyKLju December 12, 2025