累ーかさねー 映画
0post
2025.12.05
:0% :0% (30代/男性)
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
ボカロP、VTuber、VRアーティストの作品を巨大ドームで上映 きくお、Kanaria、LAMら参加
https://t.co/b9jbYCJmFt
新宿歌舞伎町に360度で映像を楽しめるドーム型シアターが出現。はるまきごはんさん、FZMZ、TORIENAさん、キヌさん、Beyond a bit、月白累さんの作品が上映されます🌏 https://t.co/nbE7Csf6KN December 12, 2025
186RP
「同位体観察日記」連載📸
第百七十七話は「台風の子」です。
さすが羽累、、!
仲直りして良かった😊
#可不 #星界 #裏命 #狐子 #羽累 #同位体観察日記 #KAMITSUBAKI_STUDIO https://t.co/wMgzvxirD1 December 12, 2025
80RP
《普通人如何靠闲鱼+小红书月入 2 万-学生邪修版》
2025 年 5 月,大四的我通过闲鱼+小红书盈利2.2w
附带闲鱼收入明细+VX收款截图明细+ZFB收款截图明细!全流程全明细公开!
在2025年5月,我靠一套“邪修打法”,在闲鱼+小红书上做到了:
📌 月入 2 万+
📌 全流程 0 成本
📌 真实收款截图(闲鱼+VX+ZFB+统计图)已附
📌 所有步骤可复制
今天我把这套方法整理成 1 条推文,让所有刚毕业、没资源、没背景的年轻人和打工族,都能照着做👇
一、最简单也最适合新手的——用时间换钱
我做的是:审计作业代写
为什么这个能赚钱?
因为——只要有“痛点”,就有“钱”
审计这门课程是财务专业最讨厌的一门课,痛点极强
我第一次写花了十五个小时!其他同学甚至20+小时才完成这一份作业!
我最开始就是靠它获得收入:
🟦 现在我一小时能写完收入 360 元
🟦 最高一天写 8 小时,收入 2000+
逻辑很简单:
别人痛苦的事,就是你的赚钱入口
你需要的不是专业,是 肯学+肯执行
附带收入截图:
VX 1(生活账号)5月收款15297.88,无关收入825.88
VX 2(专门收款账号)5月收款6149,无关收入749
ZFB (闲鱼账号)5月收款3343,无关收入800
总计:
15297.88-825.88+6149-749+3343-800= 22415 元
二、效率最高也最爽的——用资源换钱(可复用)
我在 ACCA 挑战赛拿过全国第一名
所以我做了一件简单但非常暴利的事:
📌 把我的比赛方法写成 PDF
📌 再录一个 30 分钟讲解视频
📌 全部挂到闲鱼卖
一个文件,一次制作,我花一份时间
可以卖 10 次、50 次、100 次…
这是 20—25 岁最应该掌握的能力:
一次产出,无限复用
附带出售攻略咸鱼收款截图(部分VX收款):
三、最强也最关键的——用别人的时间赚钱
这是普通人从 1 → 10 万
到 10 → 100 万 的分水岭
假设你月薪到手1W,那么一年就是12W
达到100w需要 100/12 = 8.33年
这还是在一分钱都不花的基础之上,需要8年的时间!
你不可能永远靠写作业和工作赚钱,你会累,你会倦,你会被时间困住
但——
如果你搭好一套“接单系统”,让别人写、你对接,你就会走上真正的赚钱模型:
📌 你不写,也有钱进来
📌 你不在线,钱也会到账
这才是“系统的力量”
跟当老板的逻辑是一样的
例如:跨境电商,需要国内采购,国内储存,国内运输,对接货代,对接物流,国外头程,国外储存,国外尾程等
老板只需要资金,以及对行业的理解,打通全流程链路,雇佣员工,用员工的时间来给老板赚钱!
四、关键底层逻辑:你必须从赚钱者 → 系统构建者
赚钱不是靠天赋,是靠模型
赚钱模型有 3 种:
① 用时间换钱(最低级,但最稳定)
② 用资源换钱(可复用,一次产出,多次变现)
③ 用别人时间换钱(最高级,指数增长)
任何普通人,都可以按照这条路线往上走
五、实操步骤:
✔ 进入你自己的相关领域 QQ 群
✔ 观察别人最痛的需求
✔ 找到自己能解决的那一类
✔ 低价接单 → 做出质量 → 提升单价
✔ 把能复用的内容打包成 PDF
✔ 把流程录成视频
✔ 挂闲鱼、小红书
✔ 再去找执行者,帮你分流订单
✔ 你抽 20—30% 的利润
任何一个行业都可以这样拆解:
计算机的人可以接编程
法学生可以接案例分析
经济学可以接论文分析
英语专业可以接翻译
设计专业可以接 PPT、海报
会计专业可以接审计、财务作业
……
只要你愿意折腾,你永远不缺钱赚
📌 写给所有 20 多岁的普通人
你不需要“很厉害”才能开始赚钱
你只需要:
愿意做别人不愿意做的事
用系统替代手工
用复利替代蛮干
我去年21 岁时就意识到一个真相:
只靠工资,永远翻不了身
靠系统,才能把命运改写成你想要的样子
我是Leo,一个22岁的普通人
其实,我并没有什么“逆袭剧本”
有的只是一个普通人,在无数个想放弃的瞬间,多坚持了一秒
我把自己剖开给你们看,就是想证明:
哪怕没有伞的孩子,只要肯奔跑,也能在暴雨里活得漂亮
如果你也是那个不甘平凡的 “分母”
关注我@Leobai825 , 我想做那个陪你从 0 走到 1 的人
路虽远,但我们已经在路上了🚀 December 12, 2025
70RP
麦通的S1已经结束了,短平快,你们谁刷了?
S1的数据很亮眼,单日交易额最高20亿,累计交易额200亿。
在股票代币化这个赛道里,麦通算是走在最前面的团队之一,它的美股交易量目前应该是top1的,从这个角度看,麦通后面的想象空间还是挺值得期待的。
目前平台已经支持支持223个RWA资产和78个合约交易,覆盖了代币化美股(比如 ABBV.M、MRK.M、ONDS.M)以及各类 DeFi 永续合约。
如果想体验链上炒美股的感觉,麦通 @MSX_CN 算是目前不错的选择。
@msxcom December 12, 2025
63RP
MSX平台S1积分赛季已结束,成绩亮眼:
累计交易量突破206亿美元,单日交易量最高超过20亿美元,续创平台历史新高。
M豆积分机制设计独特,奖励并非仅看交易量,而是综合了持仓时长、盈亏表现等多维度贡献,有效避免了无效刷量,让真实交易者受益!
所获M豆积分将直接用于未来平台代币 $MSX 的分配。
期待平台推出第二季积分活动!
感谢用我链接的兄弟们❤️
我自己没刷多少全靠兄弟们支持❤️
交易美股就用MSX:https://t.co/j40YdGfT0J
@MSX_CN #MSX @BTCBruce1 December 12, 2025
62RP
SEC 最近的态度真是大变样
整个加密监管
感觉踩到了十年来的最大拐点
纳斯达克高管Savarese确认SEC审批为"最高优先级"
SEC 主席 Atkins 也直接说了
2026 年 1 月“创新豁免”框架就要上线
意思很直接
“传统金融明确了链上是未来”
就在监管开始转向的同时
最亮眼的无疑是 @MSX_CN
MSX 直接甩出了一份非常“硬核”的答卷
S1 收官:单日 20 亿
累计 206 亿美元交易量
这可不是概念
是实打实的流动性
给出了最直白的答案:链上美股 24/7
实打实的需求
这次改变的
是整个底层架构
代币化资产和真实股票完全等价
纳斯达克高管说得很明白:
“这事就像纸质到电子一样 不可逆。”
监管态度也从“你别搞”
变成了“我们一起搞”
链上资产不再是被排斥的另类
而是金融升级的一部分
SEC 的创新豁免是关键一步
代币化证券终于有合法试点通道
加密行业也能在监管框架下快速度迭代
MSX 正好卡在这一波趋势的最甜蜜点
在纳斯达克链上化之前
就用 206 亿美元的真实成交
证明了市场需求
在 SEC 创新豁免推出前
它正好进入 TGE 时间窗口
监管、资本、需求三条线一起共振
时机可以说是天衣无缝
更关键的是
MSX 的路线
几乎和纳斯达克完全一致
真实股票 1:1 支撑
去中心化、多链部署 全年 7×24
监管看重“权利等价”
用户看重“自由和流动性”
MSX 全都兼顾到
这是典型的“先发优势 + 政策红利”
当监管松口、传统金融上链、
用户需求被验证
你看到的不只是趋势 而是历史入口
2026很可能就是传统资产
大规模上链的元年
链上股票会从小众实验
变成真正的基础设施
全球金融 从 T+1
迈向实时、可编程的新世界
所以 MSX 的 TGE
可不只是一次普通代币发行
它是链上股票赛道
第一次站在“政策拐点”正中央的关键事件
当然我本人也参与了
非常看好MSX @MSX_CN
也相信B哥 @BTCBruce1
背后有 206 亿美元的真实流动性
前面有 SEC 的政策大转向
上面还有纳斯达克推动代币化的宏大叙事
三者叠加
就是链上资产时代真正的“起点信号”
我相信未来的金融
不再是“传统 VS 加密”
而是“链上化 VS 未链上化”
股票、债券、ETF、资产组合
都将进入可编程时代
那些敢在监管破冰前先跑出去的项目
很可能成为下一轮周期最大的赢家
MSX 已经站在这个位置上
趋势不会等人
链上资产的时代
已经按下启动键
#MSX December 12, 2025
60RP
始祖鳥の次の主役!?
孔子鳥の「翼」を3D解析🪶
#古知累論文紹介
恐竜が鳥へと進化し、空を飛ぶ能力を獲得したこと。
これは生命の歴史の中でも、特に劇的なイベントの一つです。
でも、物を「掴むための手」が、どうやって空を「羽ばたくための翼」に変わっていったのか?
その詳細なプロセスは、まだ多くの謎に包まれています。
今回の論文は、そんな「進化のミッシングリンク」に迫る内容です。
主役は「孔子鳥(こうしちょう/Confuciusornis)」。
約1億2500万年前、白亜紀前期の中国に生息していた原始的な鳥類です。
教科書にも載るくらい有名な鳥ですが、実は彼らの「翼(前肢)」の詳しい構造はよくわかっていませんでした。
なぜなら、発見される化石のほとんどが、ペチャンコに潰れていたからです。
骨が平らになっていると、関節がどう動いていたのか、正確にはわかりません。
そこで研究チームは、保存状態が極めて良い孔子鳥の新しい化石(PMOL-AB00201)を用意しました。
そして、医療などでも使われる「マイクロCTスキャン」を使って、圧縮で潰れてしまった骨をCTで分離し、関節面の立体的な形を詳しく復元したのです。
これは、孔子鳥の前肢の3D復元としては世界初の試みとなります。
解析の結果、非常に面白いことがわかりました。
まず、肘や手首の関節が、現代の鳥のように「カナル化」されていたことです。
聞き慣れない言葉ですが、これは関節の動く方向が制限され、決まった軌道で動くようになっている状態を指します。
これにより、羽ばたくときに翼がグラつかず、安定して力を伝えられるようになります。
つまり、現代の鳥ほど安定して強くは羽ばたけなかったものの、羽ばたき飛行にある程度対応した構造を持っていたわけです。
しかし一方で、現代の鳥とは決定的に違う部分も残っていました。
それは「指」です。
孔子鳥の指は、現代の鳥に比べて太く頑丈で、大きな爪がついていました。
さらに関節の形を見ると、指がかなり自由に動かせたことが示唆されました。
これは、彼らの手がまだ「物を掴む」という機能を捨てていなかったことを意味します。
研究者たちは、孔子鳥はこの手を使って木に登っていたのではないかと推測しています。
また、今回の研究では「クッションのような骨」という、特殊な骨の存在も確認されました。
これは成長の過程で他の骨と癒合してしまう骨で、孔子鳥の成長段階を知る手がかりになります。
総合すると、孔子鳥はどんな生き物だったのでしょうか?
今回の3D解析から見えてきたのは、まさに「進化の途中」の姿です。
肘や手首は飛行用に進化していましたが、胸の筋肉はまだ弱く、現代の鳥のように力強く長時間飛び続けることは難しかったと考えられます。
彼らは木登りをして高いところへ行き、そこから滑空したり、短い距離をパタパタと羽ばたいて移動したりしていたのかもしれません。
元論文URL→ https://t.co/1ViuLj6bfg December 12, 2025
28RP
把这个代码公开了,因为okx信号策略不知道在干啥,给我断了,这个是今天刚把上面开的空单平掉了。
目前我继续跑吧,后面有变动会更新。
最近主要精力会放在搞把我的交易系统搞成《AI+交易》效果。就是各种写,把我能想到的全部写出来,顺便把我之前发布在推特的单子全部搞出来整理一下。
说一下效果:
默认名义本金10w💲,名义仓位1.5w💲,最高可开到2.5w💲
也就是1w💲十倍杠杆。理论上运气好第一单赚钱的话,2k💲就能开这个策略赚钱
如果趋势强度高了,会开1.5倍杠杆,也就是来到了15万💲的本金。
最近一年效果:大概就是一年2.5w仓位,赚2w💲。
盈利因子接近4
不说其他的了,你们自己看设置吧,反正是中文,自己调试去,希望大家一起搞一个好用的策略吧。
以下是代码👇:
//@version=5
strategy("动态狙击系统 v3.0 - 激进复利版",
overlay=true,
initial_capital=100000,
default_qty_type=strategy.fixed,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.075,
slippage=3,
pyramiding=0,
calc_on_every_tick=true,
process_orders_on_close=false,
max_bars_back=500)
// ==================== 激进版核心参数 ====================
// 你的激进风控配置
riskPercentage = input.float(3.0, "单笔风险比例(%)", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进风控")
maxLeverage = input.float(1.5, "牛市最大杠杆倍数", minval=1.0, maxval=2.0, step=0.1, group="激进风控")
compoundingMode = input.bool(true, "启用复利模式", group="激进风控")
maxPositionPct = input.float(15.0, "最大仓位占比(%)", minval=10, maxval=25, group="激进风控")
// 你的激进止盈配置
breakEvenR = input.float(1.2, "延迟保本触发R", minval=0.8, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallR = input.float(3.0, "延迟锁利触发R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallLevel = input.float(1.0, "锁利位置R", minval=0.5, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigR = input.float(6.0, "大利润触发R", minval=4.0, maxval=10.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigLevel = input.float(3.0, "大利润位置R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
// 利润回撤保护(激进版放宽)
useGivebackKill = input.bool(true, "启用利润回撤熔断", group="激进止盈")
givebackStartR = input.float(4.0, "回撤监控起始R", minval=3, maxval=8, step=0.5, group="激进止盈")
maxGivebackR = input.float(2.0, "最大允许回撤R", minval=1.0, maxval=4.0, step=0.5, group="激进止盈")
// 趋势过滤
trendEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(50, "日线EMA周期", minval=20, maxval=100, group="趋势过滤")
trendLookback = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "动量回看周期", minval=10, maxval=50, group="趋势过滤")
trendThreshold = input.float(5.0, "趋势阈值(%)", minval=2, maxval=15, group="趋势过滤")
// 入场设置
valueEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "4H EMA周期", minval=10, maxval=50, group="入场设置")
atrLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(14, "ATR周期", minval=7, maxval=21, group="入场设置")
pullbackAtrMult = input.float(1.2, "回调区ATR倍数", minval=0.5, maxval=2.0, group="入场设置")
// 止损设置
stopAtrMult = input.float(3.0, "止损ATR倍数", minval=2.0, maxval=5.0, group="风险管理")
// 激进版熔断(放宽限制)
dailyLossLimit = input.float(5.0, "日亏损熔断(%)", minval=3, maxval=8, group="熔断保护")
totalDrawdownLimit = input.float(25.0, "总回撤防御(%)", minval=15, maxval=35, group="熔断保护")
// ==================== 数据获取 ====================
// 日线数据
dailyClose = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close, lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyClose20Ago = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close[trendLookback], lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyEma50 = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", ta.ema(close, trendEmaLength), lookahead=barmerge.lookahead_off)
// 当前周期数据
h4Ema20 = ta.ema(close, valueEmaLength)
h4Atr = ta.atr(atrLength)
// ==================== 趋势过滤器 ====================
trendMomentum = (dailyClose - dailyClose20Ago) / dailyClose20Ago * 100
isBullishEnv = dailyClose > dailyEma50 and trendMomentum > trendThreshold
isBearishEnv = dailyClose < dailyEma50 and trendMomentum < -trendThreshold
isNoTradeZone = not isBullishEnv and not isBearishEnv
// ==================== 回调区识别 ====================
distanceToEma = math.abs(close - h4Ema20) / h4Atr
isBullPullback = isBullishEnv and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
isBearPullback = isBearishEnv and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
// ==================== 入场信号识别 ====================
bodySize = math.abs(close - open)
upperWick = high - math.max(close, open)
lowerWick = math.min(close, open) - low
isBullishCandle = close > open
isBearishCandle = close < open
isHammer = lowerWick >= bodySize * 1.2 and upperWick < bodySize * 0.5
isShootingStar = upperWick >= bodySize * 1.2 and lowerWick < bodySize * 0.5
// 做多信号
bullSignal1 = isBullishCandle and low < h4Ema20 and close >= h4Ema20
bullSignal2 = isHammer and low < h4Ema20
bullSignal3 = isBullishCandle and close > close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bullEntrySignal = isBullPullback and (bullSignal1 or bullSignal2 or bullSignal3)
// 做空信号
bearSignal1 = isBearishCandle and high > h4Ema20 and close <= h4Ema20
bearSignal2 = isShootingStar and high > h4Ema20
bearSignal3 = isBearishCandle and close < close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bearEntrySignal = isBearPullback and (bearSignal1 or bearSignal2 or bearSignal3)
// ==================== 核心:激进复利仓位计算 ====================
// 计算累计盈利率(用于杠杆触发条件)
cumulativeProfitPct = (strategy.equity - strategy.initial_capital) / strategy.initial_capital * 100
// 复利基数:使用当前权益而非初始资金
capitalBase = compoundingMode ? strategy.equity : strategy.initial_capital
// 基础风险金额(你的3%配置)
baseRiskAmount = capitalBase * riskPercentage / 100
// 杠杆触发条件:累计盈利>10%且当前是牛市
useLeverage = compoundingMode and cumulativeProfitPct >= 10.0 and isBullishEnv
// 应用杠杆倍数
effectiveLeverage = useLeverage ? maxLeverage : 1.0
leveragedRiskAmount = baseRiskAmount * effectiveLeverage
// 止损距离
stopDistance = stopAtrMult * h4Atr
// 计算合约数量
contractSize = leveragedRiskAmount / stopDistance
// 仓位占比限制
nominalValue = contractSize * close
positionPct = nominalValue / strategy.equity * 100
// 如果超过最大仓位占比,强制缩小
if positionPct > maxPositionPct
contractSize := strategy.equity * maxPositionPct / 100 / close
// 最终合约数
finalContractSize = math.floor(contractSize * 1000) / 1000
actualRiskAmount = finalContractSize * stopDistance
// ==================== 风控熔断机制 ====================
var float dayStartEquity = strategy.initial_capital
if ta.change(time("D"))
dayStartEquity := strategy.equity
dailyPnL = strategy.equity - dayStartEquity
dailyPnLPct = dailyPnL / strategy.equity * 100
isDailyCircuitBreaker = dailyPnLPct <= -dailyLossLimit
var float peakEquity = strategy.initial_capital
if strategy.equity > peakEquity
peakEquity := strategy.equity
currentDrawdown = (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100
isDefenseMode = currentDrawdown >= totalDrawdownLimit
// ==================== 持仓状态管理 ====================
var float entryPrice = na
var float currentStopLoss = na
var float riskUnit = na
var int profitStage = 0
var float maxR = 0.0
bool hasPosition = strategy.position_size != 0
bool isLong = strategy.position_size > 0
bool isShort = strategy.position_size < 0
// ==================== 开仓逻辑 ====================
canOpenLong = bullEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
canOpenShort = bearEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
if canOpenLong and finalContractSize > 0
leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=finalContractSize,
comment="激进多单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close - stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
if canOpenShort and finalContractSize > 0
leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=finalContractSize,
comment="激进空单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close + stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 激进分级止盈逻辑 ====================
currentR = 0.0
if isLong and not na(entryPrice)
currentR := (close - entryPrice) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
// 阶段1:延迟保本(1.2R)- 你的配置
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
// 阶段2:延迟锁利(3R锁1R)- 你的配置
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
// 阶段3:大利润锁定(6R锁3R)- 你的配置
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
// 利润回撤熔断(4R后回撤2R就平仓)
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Long", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 实时止损检查
else if close <= currentStopLoss
strategy.close("Long", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 趋势终结强平
else if dailyClose < dailyEma50
strategy.close("Long", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
if isShort and not na(entryPrice)
currentR := (entryPrice - close) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Short", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if close >= currentStopLoss
strategy.close("Short", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if dailyClose > dailyEma50
strategy.close("Short", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 图表显示 ====================
plot(dailyEma50, "日线EMA50", color=https://t.co/W9LQ9MN6qZ, linewidth=2)
plot(h4Ema20, "4H EMA20", color=https://t.co/e0Aaf28bjc, linewidth=1)
upperBand = h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
lowerBand = h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
plot(upperBand, "回调上轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(lowerBand, "回调下轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(hasPosition ? currentStopLoss : na, "动态止损", color=https://t.co/dIOECDNzBQ, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=2)
plot(hasPosition ? entryPrice : na, "入场价", color=color.white, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=1)
// 背景色:杠杆模式用深绿,普通牛市浅绿,熊市红色
bgColor = useLeverage ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 80) :
isBullishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 95) :
isBearishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 95) :
https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 97)
bgcolor(bgColor)
plotshape(canOpenLong, "做多", shape.triangleup, location.belowbar, color.lime, size=size.small)
plotshape(canOpenShort, "做空", shape.triangledown, location.abovebar, https://t.co/dIOECDNzBQ, size=size.small)
// 杠杆启用标记
plotshape(useLeverage and not hasPosition, "杠杆模式", shape.diamond, https://t.co/5DYgJjDGPX, color.yellow, size=size.tiny)
// ==================== 激进版Dashboard ====================
var table dashboard = https://t.co/tUjOGYdqfh(https://t.co/7soqemfmL4_right, 2, 12, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/lv48OjpjeR, 85), border_width=1)
if barstate.islast
// 标题
table.cell(dashboard, 0, 0, "激进复利版 v3.0", text_color=color.white, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
table.cell(dashboard, 1, 0, "高风险高回报", text_color=color.yellow, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
// 账户状态
table.cell(dashboard, 0, 1, "当前权益", text_color=color.white, text_size=size.small)
equityColor = strategy.equity > strategy.initial_capital ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ
table.cell(dashboard, 1, 1, "$" + str.tostring(strategy.equity, "#,###"), text_color=equityColor, text_size=size.small)
// 累计盈利
table.cell(dashboard, 0, 2, "累计盈利", text_color=color.white, text_size=size.small)
profitColor = cumulativeProfitPct > 0 ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ
table.cell(dashboard, 1, 2, str.tostring(cumulativeProfitPct, "#.#") + "%", text_color=profitColor, text_size=size.small)
// 杠杆状态
table.cell(dashboard, 0, 3, "当前杠杆", text_color=color.white, text_size=size.small)
leverageColor = effectiveLeverage > 1.0 ? color.yellow : color.gray
leverageStatus = effectiveLeverage > 1.0 ? str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x 🚀" : "1.0x"
table.cell(dashboard, 1, 3, leverageStatus, text_color=leverageColor, text_size=size.small)
// 基础风险(3%)
table.cell(dashboard, 0, 4, "基础风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 4, "$" + str.tostring(baseRiskAmount, "#") + " (3%)", text_color=color.aqua, text_size=size.small)
// 实际风险(含杠杆)
table.cell(dashboard, 0, 5, "实际风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
actualRiskColor = actualRiskAmount > baseRiskAmount ? https://t.co/W9LQ9MN6qZ : color.lime
table.cell(dashboard, 1, 5, "$" + str.tostring(actualRiskAmount, "#"), text_color=actualRiskColor, text_size=size.small)
// 趋势状态
trendText = isBullishEnv ? "多头 ▲" : isBearishEnv ? "空头 ▼" : "震荡 ■"
trendColor = isBullishEnv ? color.lime : isBearishEnv ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 6, "趋势", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 6, trendText, text_color=trendColor, text_size=size.small)
// 回调状态
pullbackText = isBullPullback ? "回调区 ✓" : isBearPullback ? "反弹区 ✓" : "等待..."
table.cell(dashboard, 0, 7, "回调", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 7, pullbackText, text_color=(isBullPullback or isBearPullback) ? color.yellow : color.gray, text_size=size.small)
// 持仓状态
posText = isLong ? "持多 ●" : isShort ? "持空 ●" : "空仓 ○"
posColor = isLong ? color.lime : isShort ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 8, "持仓", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 8, posText, text_color=posColor, text_size=size.small)
// 当前R倍数
table.cell(dashboard, 0, 9, "当前R", text_color=color.white, text_size=size.small)
rColor = currentR > 0 ? color.lime : currentR < 0 ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 1, 9, str.tostring(currentR, "#.##") + "R", text_color=rColor, text_size=size.small)
// 历史最高R
table.cell(dashboard, 0, 10, "峰值R", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 10, str.tostring(maxR, "#.##") + "R", text_color=color.lime, text_size=size.small)
// 止盈阶段
stageText = profitStage == 0 ? "初始" : profitStage == 1 ? "已保本" : profitStage == 2 ? "锁小利" : "锁大利"
table.cell(dashboard, 0, 11, "阶段", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 11, stageText, text_color=color.yellow, text_size=size.small) December 12, 2025
26RP
🦖ジュラ紀前期に「ラプトル」の足跡⁉️
中国で見つかった謎の2本指の正体とは🐾
#古知累論文紹介
恐竜映画でおなじみの「ヴェロキラプトル」。
彼らの足跡には、ある大きな特徴があることをご存じでしょうか。
それは「2本指」であることです。
多くの肉食恐竜(獣脚類)は、地面に3本の指をついて歩きます。
しかし、ラプトルを含む「デイノニコサウルス類」は、あの恐ろしい鉤爪(かぎづめ)がついた第2指を持ち上げて歩くため、足跡は2本指に見えるのです。
この特徴的な足跡は、通常、白亜紀(約1億4500万年前〜)の地層から見つかります。
ところが今回、中国の貴州省(きしゅうしょう)にある「ジュラ紀前期(約2億年前〜)」の地層から、奇妙な足跡が発見されました。
そこには、どう見ても「2本指」に見える足跡が残されていたのです。
これは、ラプトルのような恐竜が、定説よりもはるか昔から存在していた証拠なのでしょうか?
舞台は中国南西部、貴州省にある「五岔(Wucha)」という場所です。
ここでは以前から恐竜の足跡が見つかっていましたが、今回の調査で新たな足跡化石群が報告されました。
見つかったのは、主に3つのタイプの足跡です。
1つ目は、巨大な草食恐竜である「竜脚類(りゅうきゃくるい)」の足跡。
ブラキオサウルスのような長い首を持つ恐竜たちの仲間です。
ここには、前足だけの足跡や、極端に歩幅が狭いものなど、興味深い特徴を持つものが含まれていました。
2つ目は、小型の「鳥脚類(ちょうきゃくるい)」の足跡。
これは、Anomoepusという種類の足跡に分類されました。
彼らは時速約15kmで走っていた可能性があり、当時の生態系を知る上で貴重なデータです。
そして3つ目が、今回の主役である「謎の2本指(Didactyl)」の足跡です。
一見すると、これはジュラ紀にはまだいないはずの「デイノニコサウルス類」の足跡。
もしこれが彼らのものなら、恐竜の進化史を書き換える大発見になります。
しかし詳しく解析した結果、もっと現実的、かつ非常に面白い可能性が浮上しました。
それは、「普通の3本指の恐竜が、特殊な歩き方をした痕跡」であるという説です。
どういうことでしょうか?
当時のこの場所は、水辺や浅瀬のような環境でした。
泥が柔らかい場所で、恐竜が走ったり、あるいは水中で底を蹴って泳いだり(パンティングといいます)したと考えてみてください。
その勢いや地面の柔らかさによって、3本ある指のうち、2本しか地面に深く刺さらなかった可能性があるのです。
実際、現代の鳥や、他の化石のシミュレーションでも、地面の状態によっては指が欠けて記録されることがわかっています。
この論文は足跡の形状や、かかとの跡の残り方などを慎重に分析しました。
その結果、これは新種のラプトルではなく、3本指の獣脚類(あるいは鳥脚類)が、不安定な地面や水中で残した「不完全な足跡」である可能性が高いと結論づけました。
つまり、「幻の2本指」だったわけです。
・ ・ ・「なんだ、新種じゃないのか」とがっかりしないでください。
足跡化石は、骨の化石とは違い、その瞬間の「行動」や「環境」をそのまま保存しています。
「なぜ2本に見えるのか?」を突き詰めることで、その恐竜が泥に足を取られながら走っていたり、水面を蹴って泳いでいたという、生々しい「動き」が見えてくるのです。
今回の発見は、当時のこの地域に、竜脚類や様々な種類の小型恐竜たちが入り乱れ、水辺で活発に活動していた可能性をを改めて検証する切っ掛けとなりました。
元論文URL→
https://t.co/iPhUMR8P9q December 12, 2025
22RP
穿越成功交罚款,穿越失败收冥币,兄弟们!别被 “中华龙脊” 的噱头骗了!鳌太线这玩意儿,根本不是户外旅行,那就是纯纯的作死式徒步!今天咱就扒透这条夺命线,看完还想冲的,建议直接去挂个脑科号~
先上硬核数据:起点太白县塘口村海拔1640 米,一路要翻17座 3000 米以上的山峰,终点拔仙台直接干到3700 米,实际徒步距离100多公里,累计爬升近 5000多米 —— 相当于从海平面爬一次玉龙雪山!全程65%路段无遮挡,脚下不是第四纪冰川留下的石海,就是窄得像刀刃的山脊,踩错一步直接完蛋了。
别觉得自己是户外大神,在鳌太面前都是脆皮小白!3500 米以上极端低温能飙到 - 30℃,前一秒大太阳后一秒暴风雪,7 级大风能把人吹得站不稳。今年9月刚出事,一对驴友被困,男的直接没了生命体征,10 月还有18 岁少年失联,积雪深度能到腰部,搜救队找了十几天都没结果!
更坑的是补给和高反:全程都是无人区,水源全靠碰运气,高反说来就来,珠峰大本营没事的人,在这里照样头痛呕吐,失温死亡只需要10 分钟。那些说 “装备好就能冲”的,纯属智商税!2012到2017 年五年间,就有46 在此失联丧命,2018 年就明令禁穿了,现在去就是违法!
有博主非法穿越被罚 5000,还撞上了失踪驴友的遗体;今年 18 岁小伙获救后,光救援费就掏了 8 万,这哪是挑战极限,纯纯的给救援人员添堵,给家人挖坑啊!
记住:鳌太线的 “风景”,是用命换的;所谓的 “探险”,是拿无知赌明天。别被营销号忽悠着当炮灰,户外徒步的底线是活着回家,这条违法又致命的路线,咱坚决不沾边!
生命就一次,别让 “说走就走” 变成 “说没就没” December 12, 2025
21RP
⚡白亜紀最速⁉️
🦖超スピード恐竜の足跡が発見🐾
#古知累論文紹介
恐竜の「走る速さ」って、どうやって測ると思いますか?
現代に生きている恐竜はいませんから、ヨーイドンで走らせるわけにはいきません。
そのため、普通は骨の頑丈さや筋肉の付き方から計算する「バイオメカニクス(生体力学)」という手法を使ってシミュレーションします。
でも、計算はあくまで計算。
「本当にそんなに速かったの?」という疑問に対する、裏付けを見つけるのは非常に難しいことでした。
その裏付けになり得るのがそう、「足跡」です。
舞台は中国、内モンゴルのオルドス市。 時代は「白亜紀」です。
ここで、ある中型の獣脚類(ティラノサウルスなどの二足歩行の肉食恐竜のグループ)の足跡化石が見つかりました。
この足跡、ただの足跡ではありません。
とんでもない「歩幅」で刻まれていたのです。
この足跡の主、 腰の高さは約1メートル、体長は約2.6メートル、体重は109kg程度と推定されました。
決して巨大な恐竜ではありません。人間より少し大きいくらいの中型恐竜です。
しかし、その走り方は強烈。
なんと、歩幅が「5.3メートル」もあったのです。
想像してみてください。 腰の高さが1メートルの生き物が、一歩で5メートル以上も跳ぶように進んでいる姿を。
このストライドと足の長さから推定される速度は時速45km。
(計算式によっては41km ± 4.9km)
これは、人類最速のウサイン・ボルト選手がトップスピードで記録した約44km/hに匹敵します。
そしてこの推定速度、過去に提唱されたシミュレーションにも一致するんですね。
これまでの骨格を使ったシミュレーションの研究では、次のような仮説が有力でした。
「体重1トンを超えるような大型恐竜(T-レックスなど)は、骨への負担が大きすぎて速く走れない。一方で、中型・小型の恐竜こそがスピードスターである」
シミュレーションで予測されていた「中型恐竜の最高速度」の範囲に実際の足跡から計算された速度合致したのです。
つまりシミュレーションを実際の記録で裏付けられた、ということですね。
この速度は、白亜紀に残された獣脚類の足跡としても「世界最速」の記録になります。
なぜ、この中型恐竜はこれほどの猛スピードを出していたのでしょうか?
ただのジョギングで全力疾走する生き物はいません。
研究チームは、同じ地層から「大型」の獣脚類の足跡も見つかっていることに注目しています。
つまり、この中型恐竜は、もっと大きな捕食者に追いかけられていて、命からがら逃げ出していたのかもしれません。
元論文URL→ https://t.co/kEEqDhqV24 December 12, 2025
13RP
这一段在官微被系统删除:2022年,我在官微提醒了二次,2021年是地产历史大顶。
这两三年内,我批评了国内经济的内卷,建议要给国民发钱。
事实证明,美国在大流行期间的发钱,打破了传统的经济学。
没有一个经济学家会建议给国民发钱。
但是在百年难遇的灾难面前,经济猝然终止,美国不得不发钱,来让国民维持收入。
给所有人发钱并非等于没发,老胡显然弄错了经济学基本常识。
因为美国的贫富差距非常巨大,发钱客观上平抑了贫富差距,富人受损。
但是富人在空前的通胀面前,获得了资产增值。
这使得美联储不得不疯狂加息。
加息是对富人和中产阶级的剥夺。
这三个逻辑关系,一环套一环。
然而有一个后果呈现了:美国经济拉动了,持续了五年之久。
贫富差距平抑带来了消费增长,高息美元吸引的资金投入高收益的科技板块,带来了结构性经济过热评。
高科技的投资使得未来的现金流向现在贴现,美股的高估值市值出现了。
人民币资本因为中美利差离开,与此同时,日元资本也疯狂离开倭国,前往美国。
在过去的三十年里,日圆资本在海外投资1300万亿日元,其中融资有七成。在几年前的投资美国余额仅三千亿美元。而在过去的二年里,日元资本在美国的投资余额,疯狂跑向八千亿美元。
短期套利资金在美元短债上锁定汇率,抛补在远期美元汇率,使得美元指数下行。
美国的AI基建消耗大量资金,不仅仅是从美国的传统经济部门挤出资金,也因为从全球吸取资金,使得利率高企。
关税制造通胀预期,同时损害全球贸易体系。
我在前二年建议中国给国民发钱,在贸易战启动时,建议中国强硬对抗,维持人民币坚挺,并抬高最低工资。
不要牺牲国民利益,去消化关税,这是割肉饲虎。
这个过程中,提前消耗的商品订单,以及遍及美国东西海岸的中转仓,扭曲库存变化。
中国的大量出口提前呈现,同时由于中国税基的扩张,财政收入大涨,对人民币有支撑作用。
美联储降息一次后,回到对川普关税带来的警惕。
由于通胀预期难以消除,实质上的累年价格叠加,导致美国的生活费急剧上行,房地产租金与日常保险费上行,小费文化变得过度。
纽约等城市的社会主义思潮涌动。
川普在国内减税,扩张军费。纽约的社会主义市长准备扩张福利品。
美国的联邦债务扩大过了38万亿。。
中国的综合杠杆过了280%,远高于发达国家债务杠杆。
同时资产负债表紧缩来临。
然而过去八年限贷限购保护了银行体系,2017年至2022年的100万亿住宅销售,按揭贷款余额仅38万亿。
但一大批的中产阶层被套在房地产上,资产无量下跌。
所以消费更依赖于国民收入倍增计划。
倭国过去的国民收入倍增计划,曾带动倭国跨越中等收入陷阱,进入发达国家收入。
美欧战后的国民收入增长,制造了婴儿潮时期的消费主义,并带来美国的高科技长期发展四十年。
于是我们看到人民币的趋势与美元、日元的流动性关系,与内在经济背景的关系。
-待续 December 12, 2025
12RP
🌵 发现TXC:一股德州清流
刷到 $TXC 登陆WEEX的消息时,我正啃着隔夜披萨摸鱼冲浪。币圈项目泛滥成灾,九成靠华丽叙事昙花一现,但TXC却像德州牛仔般直来直往——不玩虚的,只扎根真实需求。这让我怀念早期玩币的纯粹时光,总渴望找到不靠炒作、能落地生长的项目。如今市场波动剧烈,TXC搭配WEEX的6万USDT福利池,恰似闷热夏夜的一杯冰啤,让人想痛快试水。
🔗 TXC的底色:为何它不惧时间考验
TXC身为Layer 1公链原生代币,采用PoW共识与Scrypt算法,坚持零预挖设计,让每个参与者公平起步。总供应量锁定3.53亿枚,挖矿奖励横跨百年,区块奖励更巧妙对应德州254个县——不是噱头,而是将区块链与地方经济深度绑定。官网宣言“为德州人而生,由德州人创造”,摒弃技术黑话,直击加密世界核心痛点:我们渴望的,不正是这般透明、可信的“本地货币”吗?
🌱 务实生态:从小镇扎根到长期耕耘
TXC不空谈颠覆全球,而是专注德州本土:商家接收付款、企业结算账单、矿工社区消费……项目方将资源倾注于矿场建设、佣金支付与社区推广,生态规划清晰如德州地平线。固定总量与渐进释放的流通机制,巧妙规避通胀风险。社区活力十足,线下聚会与Zoom讨论已成常态,让人感到这不是冷冰冰的代币,而是有温度的共同家园。
📊 数据说话:市场信号与机遇窗口
当前RSI指标低于30,明确指向超卖区间;AI价格模型结合历史PoW币走势与德州经济数据,预示未来几年稳步上行。这不是盲目乐观,而是扎实的指标反馈。对错过比特币早期的玩家而言,TXC如同迟来的补偿——此时入场,风险收益比正友好微笑。
🛡️ WEEX平台:低调却可靠的搭档
TXC选择WEEX绝非偶然。平台流程严谨:11月24日充值开放,25日现货交易启动,26日提现解锁,环节无缝衔接。千枚BTC防护基金、定期披露的储备金、多国合规牌照与第三方审计,构筑坚实后盾。低至0.1%的现货手续费与优质交易深度,让散户畅享丝滑操作。
🎁 福利全览:从新手到高手的惊喜
新人入门:净充值≥100 USDT并完成首笔TXC交易,即可领取10-100 USDT现金奖励+10 USDT合约体验金。
合约竞技:累计交易量≥500 USDT即可瓜分25,000 USDT奖池,冠军独揽1,500 USDT。
现货排名:分层奖励机制,小额玩家也能分一杯羹。
日常彩蛋:每日交易≥50 USDT抽奖,邀请好友再赚10-20 USDT(上限1,000 USDT)。
活动首日交易量突破500万USDT,社区热议如沸——许多人感叹:这波不仅赚了奖励,更读懂了PoW的坚韧内核。
🚦 散户攻略:低风险参与路径
若你和我一样谨慎,不妨参考这些实测路径:
小额试水:充值100 USDT购入TXC现货,提交持仓截图领取福利。待RSI反弹时小幅抛售,历史同类PoW币超卖后平均反弹15%-20%。
矿池参与:通过WEEX集成矿池间接挖矿,初期投入500-1,000 USDT配置Scrypt矿机,日产量10-20 TXC。加入社区Zoom分享会,效率翻倍。
轻杠杆操作:用体验金熟悉规则后,以0.5-1倍杠杆做多TXC/USDT,结合AI预测捕捉反弹窗口,月收益5%-10%可期。
关键提醒:严格止损!
💫 尾声:为什么值得你驻足关注
币圈最动人的,永远是那些让初心重燃的项目。TXC并非完美——地域性可能延缓爆发,监管需持续警惕——但它的务实基因,在浮夸市场中显得尤为珍贵。WEEX的助力与福利加持,让这次机会超越交易本身,成为踏入有故事社群的起点。若你手握闲钱,不妨点击链接探访WEEX活动页。或许今日投入的微小一笔,明日便化作财务旅程中的亮眼印记。
加密的真谛,本就该如此:脚踏实地,玩得尽兴。
🌟 活动直达:https://t.co/9KDKLdPN2O
@TEXITcoin @weexglobal_ch #WEEX征文比赛 #WEEX #TXC December 12, 2025
11RP
BBI指标太实用!主力最怕你会用简单却很准
很多股民都有过这种困惑:明明看着K线挺好,一买就套;感觉要跌赶紧卖,结果卖在最低点。不是你运气差,也不是主力专门盯着你,而是你没找到看盘的“核心密码”。
大家平时总盯着5日、10日均线来回切换,却把行情软件里藏着的BBI指标当成了摆设——这个被95%散户忽略的简单工具,恰恰是主力操盘时最躲不开的“照妖镜”。
主力能操控K线形态,能做假成交量骗散户接盘,但他们骗不了“市场平均成本”。BBI指标本质就是多周期成本的“集合体”,主力资金量巨大,建仓、拉升、出货的每一步,都会在BBI上留下痕迹。今天用纯大白话,结合实际盘面场景,把BBI的调法、4个核心用法、3个避坑要点讲透,不管你是刚入市的新手,还是炒了几年的老股民,看完打开软件就能用,以后主力的动向在你眼里基本就是“透明的”。
一、先搞懂:BBI到底是什么?为啥主力怕它?
不少人一听到“指标”就觉得复杂,其实BBI简单到不用算任何公式。它就是把5日、10日、20日、60日这4条常用均线,取了个平均值画出来的线,也叫“多空指标”。你可以把它理解成“市场所有人的平均持仓成本线”——不管是散户还是主力,大家的买卖都在这个成本线上留下了印记。
为啥主力躲不开BBI?核心就一个:主力的资金体量太大,进出市场不可能悄无声息。散户买卖几百几千股,就像往湖里扔个小石子,掀不起什么波澜;但主力要建仓,得吸几十亿甚至上百亿的筹码,拉升时要托着股价往上走,出货时要抛售大量股票,这些动作一定会让股价和BBI的关系发生改变。
打个通俗的比方:BBI就像一条“成本水位线”。股价在BBI上方,说明大部分人(包括主力)都赚钱了,市场是多头行情,主力拉升的阻力小;股价在BBI下方,说明大部分人都被套了,市场是空头行情,主力想拉升就得先帮被套的人解套,难度极大。主力再怎么伪装,也绕不开“自己也要赚钱”这个核心,而BBI正好戳中了这个要害。
根据近年市场数据统计,BBI指标的信号比MACD、KDJ这些常用指标早3-5个交易日,能提前识破主力的“伪装动作”。比如主力想假装拉升诱多,K线可能会创新高,但BBI没跟上,这就是明显的破绽;主力想砸盘洗盘,股价可能跌破均线,但BBI没跟着往下走,说明只是短期震荡,不是真的破位。
二、30秒调出BBI,所有行情软件都适用
别觉得调指标是技术活,其实不管你用同花顺、东方财富、通达信,还是其他行情软件,30秒内绝对能搞定,步骤就3步,新手一看就会:
1. 打开个股K线图:随便找一只股票,默认就是日K线界面(新手先看日K,别一上来就看15分钟、30分钟的短线图,容易被主力骗)。
2. 调出指标设置:在K线图的空白处右键点击,会弹出菜单,找到“指标设置”“叠加指标”或者“添加指标”(不同软件名字稍微有点不一样,但都带“指标”俩字,很好找)。
3. 找到并添加BBI:在弹出的指标列表里,找“趋势类指标”,里面就能看到“BBI”,点击“添加”再点“确定”,K线图上就会出现一条黄色或白色的线,这就是BBI了。
要是觉得找菜单麻烦,还有个更简单的方法:直接在键盘上敲“BBI”三个字母,然后回车,系统会自动调出指标,比找菜单还快。这里提醒一句:调出来后别乱改参数!默认的5日、10日、20日、60日参数,是经过市场长期验证的,最贴合实际行情,改了反而会影响准确性。
调出BBI后,你可以随便找几只股票看看,比如那些近期涨得好的牛股,是不是大部分时间都在BBI上方运行;那些持续下跌的股票,是不是一直被BBI压着往下走。多看几只,你就能直观感受到BBI的“威力”了。
三、核心用法1:看位置+缩量回踩,识破主力建仓
主力建仓时最喜欢“装孙子”,要么故意砸盘,让你觉得股价要大跌,吓得割肉离场;要么横盘震荡,让你熬不住寂寞,主动交出筹码。但不管主力怎么伪装,BBI都能一眼戳穿它的建仓动作。
主力建仓的核心信号的是:跌破BBI不深跌,缩量回踩又站上。具体判断标准有3个,必须同时满足,信号才靠谱:
1. 股价先跌破BBI,但跌幅不超过5%:主力砸盘洗盘时,不会真的把股价砸太低,不然会有其他机构趁机抄底,所以跌幅一般控制在5%以内。而且跌破时是“缩量跌”——当天的成交量比前一天少30%以上,说明没人真的愿意卖,是主力自己在“左手倒右手”砸盘。
2. 3天内重新站回BBI上方:股价跌破BBI后,没继续往下走,反而慢慢涨回来,重新站在BBI上面。这时候成交量会温和放大,比下跌时多20%-40%,说明主力开始偷偷吸筹了,之前的砸盘只是假象。
3. BBI走平或向上翘头:这是最关键的一点!如果BBI一直在往下掉,说明整体趋势还是差,股价反弹只是短期波动;只有BBI走平,甚至微微向上翘头,才说明主力在底部托底,市场平均成本在抬高,建仓信号才真实。
给大家举个实际案例:2024年下半年,有一只新能源板块的股票,股价从18块跌到15块左右,跌破了BBI,但跌幅只有4.2%,而且当天成交量比前一天少了35%,属于缩量跌破。之后两天,股价慢慢反弹,重新站回BBI上方,成交量比下跌时多了30%,同时BBI已经走平了半个月。这就是典型的主力建仓信号,之后一个月,这只股票从15块涨到了17.8块,涨幅18.7%。
实操技巧:看到这三个条件凑齐,不用急着买入,等股价再次回踩BBI时,就是低吸机会。比如股价站回BBI后,又小幅下跌到BBI附近,但没跌破,而且成交量继续缩量,这时候买入,成本低,风险也小。
根据近年市场数据统计,出现这种建仓信号的股票,后续1个月内启动拉升的概率达67.6%,平均涨幅14.7%;而那些跌破BBI后就大跌,或者3天内没站回BBI的股票,83%是真破位,根本没有主力建仓,千万别碰。
四、核心用法2:看支撑+趋势,跟上主力拉升
主力拉升时最怕什么?最怕散户中途下车,导致拉升阻力变大。所以主力会用BBI当“天然扶手”,让股价沿着BBI慢慢涨——既不让涨太快吓跑散户,也不让跌太多引发恐慌。这时候抓拉升的核心,就是跟着BBI的支撑和趋势走,不追高、不提前下车。
主力拉升的核心信号是:BBI向上倾斜,股价踩稳BBI不跌破。具体判断标准有3个:
1. BBI是向上倾斜的:拉升期的BBI不用太陡,只要能看出是往上走的就行,这说明主力在持续加仓,市场平均成本在不断抬高,趋势在变好。根据统计,近年牛股拉升期,BBI的平均倾斜角度是15°左右,太陡(超过30°)反而容易回调,比如有些股票连续涨停,BBI陡得像竖起来一样,这种行情很难持续,容易冲高回落。
2. 股价每次回调都不跌破BBI:就算偶尔跌破,当天也能拉回来(也就是“假跌破”),而且跌破时成交量特别小。这说明散户不愿意卖,主力洗盘也洗不出筹码,只能继续拉升。比如有一只消费板块的股票,2025年年初拉升时,先后4次回调到BBI附近,每次都没跌破,而且回调时成交量都比前一天少,之后每次回调都是买入机会。
3. 成交量和BBI同步放大:BBI往上走,成交量也跟着慢慢变大,不是突然放量。突然放量可能是主力拉高出货,比如股价一下子涨5%以上,成交量是前一天的2倍多,这种情况很可能是主力在抛售筹码;而温和放量,就是每天成交量比前一天多10%-20%,说明主力在稳步加仓,拉升是真实的。
实操技巧:拉升期不用慌着卖,只要股价不跌破BBI,就拿着;一旦股价跌破BBI,而且当天没收回来,同时成交量放大(比前一天多50%以上),赶紧卖——这是主力开始跑的信号。比如2025年有一只半导体股票,拉升了2个月,股价一直沿着BBI上涨,后来某天股价跌破BBI,当天没收回来,成交量比前一天多了60%,之后半个月,股价从28块跌到了23块,要是及时卖出,就能保住大部分利润。
跟着这个方法操作,你能吃到大部分拉升涨幅。根据统计,跟着“BBI向上+股价踩稳BBI”买的投资者,平均能吃到70%的拉升涨幅;而那些追高买入的投资者,往往只吃到20%就被主力洗下车了,甚至可能追在最高点被套。
五、核心用法3:看背离+量能,躲过主力出货
主力出货时最会“画美景”,股价可能还在创新高,K线看起来一片向好,但其实主力已经在偷偷抛售筹码了。这时候BBI的“背离信号”,就是帮你提前逃顶的“救命稻草”。
所谓背离,就是股价和BBI的走势不一样,股价在涨,BBI却在跌,说明股价的上涨是假的,主力在出货。背离信号分两种,其中顶背离是最危险的出货信号:
1. 顶背离(核心出货信号):股价创了新高,但BBI没跟着创新高,反而开始往下走。比如股价从10块涨到12块,创了近期新高,但BBI从9.5块涨到10块后,又跌到了9.8块,这就是明显的顶背离。这就像跑步,股价是“表面速度”,BBI是“实际体力”,表面跑得很快,但体力已经跟不上了,迟早会停下来。
2. 量价背离+顶背离(双重确认):如果顶背离的同时,成交量也在萎缩,就是100%的出货信号。比如股价涨了3%,创了新高,但成交量比前一天少了20%,而且BBI没创新高,这说明没人愿意接盘,主力只能自己拉股价,准备出货。
给大家举个真实案例:2024年有一只人工智能板块的股票,股价从25块涨到32块,创了新高,但BBI只涨到30块就开始往下走,同时成交量比前一天少了25%,这就是顶背离+量价背离。之后没过几天,股价就开始下跌,半个月内跌到了27块,要是没及时逃顶,之前赚的利润基本都没了。
根据近年市场数据统计,82%的顶部出货都有BBI背离的信号,比K线见顶早2-3天。也就是说,只要你能看懂BBI背离,就能比其他散户早一步逃顶,多保住10%-15%的利润。
实操技巧:一旦看到“股价新高+BBI不新高”的顶背离信号,就开始减仓50%;如果再加上成交量萎缩,第二天开盘就减仓80%;要是当天股价直接跌穿BBI,直接清仓,别犹豫。很多散户就是因为抱着“再涨一点就卖”的心态,结果错过了最佳逃顶时机,最后被套在山顶。
六、核心用法4:BBI+成交量共振,提高信号准确率
单独用BBI虽然好用,但如果结合成交量,信号会更准,能避免很多假信号。因为BBI反映的是成本,成交量反映的是资金动向,两者结合,就能更清楚主力的真实意图。
这里给大家分享3个“BBI+成交量”的共振信号,实战中准确率很高:
1. 建仓共振:股价缩量跌破BBI(跌幅≤5%)+3天内站回BBI+站回时成交量放大≥30%。这种信号说明主力砸盘洗盘后,开始主动吸筹,建仓意图明显,后续上涨概率大。
2. 拉升共振:BBI向上倾斜+股价回踩BBI不破+成交量温和放大(每天递增10%-20%)。这种信号说明主力在稳步加仓,拉升趋势稳定,可以安心持有。
3. 出货共振:股价新高+BBI不新高(顶背离)+成交量萎缩≥20%。这种信号说明主力在偷偷出货,股价上涨没有资金支撑,必须马上减仓或清仓。
举个例子:2025年上半年,有一只医药板块的股票,出现了建仓共振信号:股价缩量跌破BBI,跌幅3.8%,3天后站回BBI,当天成交量比下跌时多了35%。之后这只股票启动拉升,期间多次出现拉升共振信号,股价从16块涨到24块,涨幅50%。后来出现出货共振信号:股价创24块新高,但BBI没创新高,成交量比前一天少了22%,之后股价开始下跌,要是及时卖出,就能稳稳赚到50%的利润。
为啥要结合成交量?因为主力可以做假K线,但很难做假成交量。比如主力想假装建仓,可能会让股价站回BBI,但成交量不会放大,说明没人真的买入;主力想假装拉升,可能会让股价涨,但成交量萎缩,说明没人接盘,都是主力自己在演戏。只有BBI和成交量同时满足条件,信号才是真实的。
七、避坑提醒:这3个错误用法,95%散户都踩过
BBI虽然好用,但用错了比不用还惨。根据市场统计,散户亏损案例中,有38%是因为用错BBI导致的,这3个坑一定要避开:
1. 别在震荡行情里用BBI——会被来回打脸
如果股价一直在BBI上下跳来跳去,一天在上面、一天在下面,而且近20天内,股价在BBI上下的幅度都不超过5%,这就是震荡行情。震荡行情中,BBI的信号根本不准,比如股价站回BBI你买入,结果第二天就跌破BBI,你卖出后,股价又站回BBI,来回止损,越操作越亏。震荡行情中用BBI操作,胜率只有41%,比瞎猜强不了多少。
应对方法:震荡行情中,直接把BBI关掉,别用它操作,等股价突破震荡区间,BBI开始明显倾斜时,再用BBI判断。
2. 别用短线周期看BBI——容易被主力骗
有人觉得看15分钟、30分钟的BBI能做短线,赚快钱,这是大错特错。主力最会在短线周期里“画BBI”,比如在15分钟图里做个假支撑,让股价站回BBI,骗你买入,然后马上砸盘,让你被套。
BBI的核心优势在“中长期成本”,必须看日K线或周K线的BBI,胜率才高。数据显示,周K线BBI的信号准确率达83%,而15分钟线只有52%。
应对方法:新手只看日K线的BBI,有经验的可以结合周K线的BBI,短线周期的BBI坚决不用。
3. 别光看BBI,不看大盘和板块——信号会失真
BBI反映的是个股的成本,但个股的走势离不开大盘和板块的影响。比如大盘在持续下跌,板块处于调整期,就算个股出现BBI建仓信号,也可能因为大盘拖累而继续下跌;反之,大盘在上涨,板块是热点,就算个股的BBI信号不明显,也可能跟着上涨。
应对方法:用BBI分析个股时,先看大盘是不是处于多头行情(大盘指数在BBI上方),再看板块是不是近期的热点,两者都满足,个股的BBI信号才更靠谱;如果大盘和板块都在下跌,就算个股出现BBI买入信号,也最好观望,别轻易动手。
八、实战案例:用BBI完整跟踪一只股票的涨跌
为了让大家更直观地理解BBI的用法,给大家完整跟踪一只股票的走势,看看BBI是怎么一步步发出建仓、拉升、出货信号的:
这只股票是某消费股,我们从2024年10月开始跟踪:
1. 建仓阶段(2024年10月中旬-11月中旬):股价从20块跌到18块,跌破BBI,但跌幅只有4%,而且是缩量跌(成交量比前一天少32%)。3天后,股价重新站回BBI,成交量比下跌时多35%,同时BBI已经走平了10天,这是明显的建仓信号。之后股价在BBI附近震荡,每次回踩BBI都不跌破,属于低吸机会。
2. 拉升阶段(2024年11月下旬-2025年1月下旬):BBI开始向上倾斜,角度大概12°,股价沿着BBI慢慢上涨,期间4次回踩BBI都没跌破,而且每次回踩时成交量都缩量,拉升时成交量温和放大,这是拉升信号。这段时间,股价从18块涨到26块,涨幅44%,只要跟着BBI持有,就能吃到完整的涨幅。
3. 出货阶段(2025年1月下旬-2月上旬):股价涨到26.5块,创了新高,但BBI只涨到25块就开始往下走,出现顶背离。同时,成交量比前一天少了23%,出现量价背离,这是出货信号。之后股价跌破BBI,当天没收回来,成交量比前一天多了55%,确认出货,这时候清仓,能保住大部分利润。
4. 下跌阶段(2025年2月中旬后):股价跌破BBI后,BBI开始向下倾斜,股价一直在BBI下方运行,每次反弹到BBI附近都被压着往下走,这时候坚决不能买入,避免被套。
从这个案例能看出,BBI的信号贯穿了股票的整个涨跌周期,从建仓到拉升,再到出货,都给出了明确的提示。只要跟着这些信号操作,就能避开主力的陷阱,赚到该赚的利润。
九、最后总结:BBI的核心逻辑,就4句话
其实BBI的用法一点都不复杂,核心逻辑就4句话,记下来就能用:
1. 股价在BBI上,BBI向上,是多头行情,逢回踩买入;
2. 股价在BBI下,BBI向下,是空头行情,逢反弹卖出;
3. 股价创新高,BBI不新高,是顶背离,赶紧减仓;
4. 缩量跌破BBI,3天内站回,BBI走平,是建仓信号,重点关注。
很多散户觉得炒股难,是因为学了太多复杂的指标和战法,反而忽略了最本质的东西——成本。主力不管怎么操盘,最终都是为了赚钱,而BBI正好抓住了“成本”这个核心,所以才能精准识破主力的意图。 December 12, 2025
10RP
Polymarket上预测谷歌趋势,24小时赚115万!
成功的主要战术拆解:事件时机与市场结算
1️⃣市场内容: 绝大多数市场都是关于 “2025年谷歌搜索量第一的人” 或 “2025年谷歌搜索量前五的人”。
2️⃣关键时机: 到 12 月 3 日,2025 年已经几乎结束了。
在这种情况下,AlphaRaccoon 的“正确预测”可能不是一个长期未知的赌注,而是一个已经被确认或即将被确认的事实:
1️⃣结果已定: 谷歌通常会在年底(12月或1月初)发布年度搜索趋势报告。到12月3日,全年大部分的搜索数据已经积累完毕。
2️⃣市场预期结算: 在预测市场中,当事件的结果已经非常明确时(例如,某人已经遥遥领先,不可能被超越),市场参与者就会将与结果一致的股份价格推到 100¢ (1美元),这意味着该预测已成定局,Polymarket 即将结算。
3️⃣AlphaRaccoon 的动作:
·他可能早已知道结果: 他可能通过对谷歌公布的实时趋势数据、第三方分析报告或业界人士的预期进行交叉比对,提前锁定了 2025 年真正的搜索量冠军(例如可能是另一个全球性人物)。
·快速反应: 一旦他确定了真正的冠军人选,他就知道 Bianca Censori、Pope Leo XIV、Donald Trump 等人不会是冠军。
·大额买入: 他在这些人选的市场大额买入 “No” 股份(如 Pope Leo XIV 甚至以 56¢ 的低价买入),然后等待市场确认事实并将价格推高至 100¢,从而赚取了巨大的差价。 December 12, 2025
8RP
【Congratulations!!!🎖️】
屍 累々(@Kabane_rui_rui)さんが
IRIAMイベントで入賞しました🙌
応援ありがとうございました!
#ライブナウV
#IRIAM #Vライバー https://t.co/r9Z5SHwLXp December 12, 2025
7RP
在币圈混久了,各种套路大家都见多了。什么积分换空投、什么锁仓一年释放,听着都累。
所以当我看到 WEEX 这个「合约挖矿」的时候,第一反应是:终于有个不画饼、直接给肉吃的活动了。
真的,强烈建议大家去试一下那种WXT 实时到账的感觉。
以前做交易,平仓亏了就是亏了,心里很难受。现在在 WEEX,不管你是赚是亏,平仓的一瞬间,系统“叮”的一声给你返一笔 WXT。
这种感觉非常奇妙,虽然不能完全覆盖亏损,但那种“回血”的心理慰藉真的很重要。
特别是当你等级冲到“钻石”或者“国王”矿工的时候,那个 30% 的返还力度是非常可观的。
而且,WEEX 直接掏了 200 万美金出来做回购。
大家注意,是 USDT,不是什么体验金。这说明平台对 WXT 的生态是极其看重的,也说明现金流很稳。
对于我们普通散户来说,这其实是一个非常简单的选择题:
A:在其他平台交易,手续费全扣,啥也没有。
B:在 WEEX 交易,手续费最高返 30%,秒到账,手里拿的币马上还要被巨资回购。
答案显而易见吧?
现在离活动结束(12月15日)还有最后 10 天。这 10 天就是我们积累 WXT 筹码的最后窗口期。哪怕你资金量不大,只要交易频次高,等级也能刷上去。
别总觉得大毛都在天上,这种就在手边的、确定性极高的羊毛,才是我们最该抓住的。
趁着回购还没开始,赶紧把仓位挪过来,哪怕是试玩几单,感受一下那个秒到账的速度,你也会回不去的。
#WEEX合约挖矿 #合约挖矿 #WEEX返佣 @WeexCn December 12, 2025
6RP
来自星星的你
这篇文字,是我含着泪写完的。或许不够完美,但恳请大家能多一份善意与理解。
1. 为什么今天敢说出孩子的事?
一切源于 @ZhanweiC 老师的一条爱心帖 ——
那一字一句像光,也像重锤,敲醒了一直逃避的我。
这是我第一次在众人面前承认:我的孩子,患有自闭症谱系障碍(ASD)。
孩子 2 岁多确诊,如今 4 岁多,整整两年,我从没敢对外提过。
怕亲戚朋友异样的眼光,怕社交媒体上的议论;
也存过一丝幻想:会不会某天,孩子突然就好了?
我也不想消费孩子,卖惨来博取同情。
是ZC老师的话点醒了我:“不要替孩子拒绝善意。”
是啊,我怎能因自己的羞耻心,耽误孩子被看见、被包容的机会?
2. 我的 “星星小孩”—— 星辰
给孩子取名时从没想过,会和自闭症群体的昵称不谋而合 —— 他们常被称作 “来自星星的你”。
星辰有一定语言能力,属于中度自闭症,但典型症状他几乎都有:
注意力差,眼神从不对视,拍照从不看镜头;
运动弱,2 岁娃会的滑滑车,他学了好几个月;
兴趣窄,连搭积木都难,还怕幼儿园的消防灯(一亮就哭);
没共情,我假装摔倒,他完全没反应;
无危险意识,出门就乱跑,喊不回来。
如今孩子4岁,发育商只有2岁左右。
确诊的这两年,我们家的社交基本停了 —— 我太怕他被区别对待、被伤害。
(补充:ASD 是神经发育障碍,想了解的朋友可以问问AI,或者 看下 @Youzi_Youzi4 科普)
3. 干预的难:钱、时间,无尽头的绝望
自闭症目前唯一有效的办法是 “密集干预”,但对普通家庭太不友好:
成都的机构,每月 8000-10000 元,每天只干预 2 小时;
孩子妈妈全职陪伴,往返地铁还要 2 小时;
国内外资料说每天需 8 小时干预,还得时刻盯着(孩子没人指令就发呆)。
我和妈妈没做到 8 小时,这两年我甚至懈怠了 —— 最近明显看到孩子在退步。
孩子学习进步非常慢,其他NT小孩一眼就会的东西,他要学很多很多次,有时候很让我绝望。
写这篇文,也是想让大家多提醒我:别逃避,别放弃!
4. 闯 WEB3,只为多陪孩子
为什么入币圈?说直白点,想实现工作自由,多帮衬妈妈。
她一个人扛太久了,太累了。
这几年币圈跌宕,亏过钱,熬得难受。
现在带着焦虑做账号,不管 kaito、InfoFi 赛道能不能长久,先做起来 —— 至少多份收入,给孩子多份保障。
5. 谢谢那些温暖的人
昨天,币圈的小伙伴给我发了近 2000 元红包,我们认识时间可能不超过1个月。
这里我就不一一 @,人太多,我非常感谢你们,这份善意我记在心里。
说实话,币圈的朋友比传统行业的更真诚 —— 或许是大家都吃过苦,更懂彼此的难。
谱系障碍的小朋友最需要的是陪伴,你陪他玩一下简单的在我们看来很低能的游戏,他就很开心了。
6. 不敢想的未来
我早做好了养星辰一辈子的准备,但一想到:
我们老了、走了,他一个人怎么办?
会不会被送进精神病院?会不会被欺负、被虐待?
也想过再生个孩子陪他,可查了才知道,第一个是自闭症,第二个患病概率会高很多。
写到这,我又忍不住哭了。
我是个悲观的人,做什么都先想最坏的结果,让大家见笑了。
最后,如果大家想看看星辰
孩子妈妈的抖音号:42957176831
里面没别的,全是星辰最开心的瞬间,是他表现最好的时候,关注的也只有家人。
能读到这里的朋友我非常非常感谢你们,我这人很不会说话,情商不高,词穷。
最后的最后
我一直做 @StandX_Official 项目,主要它不消耗时间,适合白天上班打工的我,只需要铸造DUSD,拿积分,每天100U 最低交易吃低保,希望能是我在撸毛赛道的第一结果吧 December 12, 2025
6RP
今天瞄到 @MGBX_ZH 新上线的 ECHO 积分机制,花了点时间拆了一下,感觉这个方向挺能做的。
玩法其实很朴素:别卷那些花里胡哨的噱头,抓住交易所愿意长期投入资源的激励才是价值点。
现在门槛很低,KYC 一下、顺手做点现货或合约交易、再完成些基础的 Web3 任务,就能持续积累 xMGBX。官方也把预期讲得很清楚——未来可直接兑换成 MGBX 平台币,还能获得优质项目的空投名额,这种透明度很少见。
懂交易所早期红利的人都知道,这种阶段的成本是最低的。能参与的尽量别错过,占个位置总不会亏。
起飞链接:https://t.co/zA8lWD1opj December 12, 2025
6RP
【黑龍江大慶古龍頁岩油年產首次突破百萬噸】中國石油5日消息,黑龍江大慶古龍陸相頁岩油國家級示範區年產量首次突破100萬噸,創歷史同期最高水平。大慶油田於2021年啟動該示範區建設,2022年示範區進入規模化試采初期,全年產油近10萬噸。截至目前,示範區累計完鑽水平井393口,累產油超167萬噸。 https://t.co/jlgn9Ef3uU December 12, 2025
6RP
<ポストの表示について>
本サイトではXの利用規約に沿ってポストを表示させていただいております。ポストの非表示を希望される方はこちらのお問い合わせフォームまでご連絡下さい。こちらのデータはAPIでも販売しております。



