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2025.11.24〜（48週）
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华为发布新一代AI算力调度技术，Flex:ai智算资源利用率提升可达30%
华为前几日正式推出新一代AI算力容器化调度技术Flex:ai。据介绍，该技术可将智算资源利用率提升最高30%，并支持异构算力环境，兼容英伟达GPU、华为昇腾NPU等多类加速卡，避免了生态锁定问题。。。
在技术架构上，Flex:ai基于Kubernetes构建，是面向XPU的池化与智能调度软件。通过对GPU，NPU等算力资源进行细粒度管理和智能化调度，实现AI训练与推理任务与底层硬件的精确匹配，从而显著提升整体算力利用效率。
软件补硬件以及开放兼容，是该技术的两大核心特点。
2024年4月，英伟达以7亿美元收购以色列AI基础设施公司Run:ai，以弥补其在算力管理软件领域的短板。相比之下，华为的Flex:ai在虚拟化能力和智能调度算法方面具备差异化优势，并将以更完整的方式开源。
华为表示，Flex:ai自立项起便与多所高校联合研发。公司认为，算力利用率的提升必须基于真实业务场景不断优化，因此希望更多企业借助开源生态参与共建，共同探索行业最佳实践。
华为Flex:ai的核心能力可概括为三个方面：
1，算力资源切分：一张卡变N张卡，同时服务多个AI工作负载
Flex:ai通过算力切分技术，将单张GPU/NPU拆分为多个虚拟算力单元，切分粒度精确至10%。这一技术使得单卡能够同时承载多个AI工作负载，在整卡算力无法被充分利用的场景下，算力资源平均利用率可提升30%。
2，多级智能调度：实现 AI 工作负载与算力资源的精准匹配
Flex:ai内置全局智能调度器Hi Scheduler，实时监控集群负载与资源状态，并结合AI任务的优先级，算力需求等多维参数，对本地及远端虚拟化的GPU/NPU资源进行全局最优调度。
3，跨节点算力聚合：通用算力与智能算力融合
Flex:ai可聚合集群内各节点的空闲XPU算力，形成共享算力池。通用服务器通过高速网络将AI工作负载分发至池内GPU/NPU执行，实现通用算力与智能算力的无缝融合，从而提升整体算力利用效率和任务调度灵活性。
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Cloud PracticaのKubernetes入門コース完了！
K8sは「難解」「挫折しやすい」と聞いてたけど、教材がめちゃめちゃわかりやすくて学習が楽しかった。
ハンズオンでPod, Deployment, Service, StatefulSet, Ingress等の重要リソースを体系的に理解できて満足💪 https://t.co/HwHDTGYxMe December 12, 2025
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Kubernetes 2025 contributor awardで表彰されたの改めて公式でも出ていた
嬉しい😃
https://t.co/IBq5psfQVt December 12, 2025
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はてなブログに投稿しました
KubesharkでKubernetesのトラフィックを見てみる - tech.guitarrapc.cóm https://t.co/G146KwP89c
#はてなブログ December 12, 2025
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ドイツはossガチ強いよ
例えばkubernetesのコントリビュータ国別で見ると一位はアメリカだが二位はドイツだったりする。大規模ossをドイツ人が支えてる例はとても多い https://t.co/rkebRvWgdF December 12, 2025
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#UPSIDER のエンジニアの古田さん #Kubestronaut 認定取得されててすごい #Kubernetes #k8s
https://t.co/Y7SNGu2ml1 December 12, 2025
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みたいなの見たい
📺「“機械得意でしょ？”はReactできる奴にKubernetesもいけるよねって言うのと同じなんだよ、ビジュアルの意匠と分散システムの生死は別ゲー！ 俺が動かすのは画面！サーバは神と話せ！」
🦌「ﾆｬﾊｯ オタクくんきもーい」
的なやり取りはなんぼあっても良い December 12, 2025
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新しい技術（今回はKubernetesのOperator）が動いたときの感動！✨ やっぱり試行錯誤して、ハマって、解決するプロセスが好きだ。この知識を誰かにシェアしたいな。 #技術探求 #勉強垢 #インフラエンジニア December 12, 2025
Amazon SageMaker HyperPod がカスタム Kubernetes ラベルとテイントをサポートするようになりました。
Amazon SageMaker HyperPod がカスタム Kubernetes ラベルとテイントをサポートするようになったため、お客様はポッドのスケジューリングを制御し、既存の Kubernetes インフラストラクチャとシームレスに統合できます。EKS でオーケストレーションされた HyperPod クラスターに AI ワークロードを展開するお客様は、EFA や NVIDIA GPU オペレーターなどのカスタムデバイスプラグインとの互換性を確保しつつ、システムポッドや AI 以外のワークロードによって高価な GPU リソースが消費されるのを防ぐために、ワークロードの配置を正確に制御する必要があります。以前は、お客様はkubectlを使用してラベルとテイントを手動で適用し、ノードの交換、スケーリング、またはパッチング操作のたびにそれらを再適用する必要があり、運用上のオーバーヘッドが大幅に発生していました。この機能により、CreateCluster API と UpdateCluster API を使用してインスタンスグループレベルでラベルとテイントを設定できるようになり、ノードライフサイクル全体にわたってスケジューリングポリシーを定義および管理するためのマネージド型のアプローチが可能になります。新しい KubernetesConfig パラメーターを使用すると、インスタンスグループあたり最大 50 個のラベルと 50 個のテイントを指定できます。ラベルはノードセレクターによるリソース編成とポッドターゲティングを可能にし、テイントは許容範囲に合わないポッドを撃退して特殊なノードを保護します。たとえば、NoSchedule テイントを GPU インスタンスグループに適用して、許容範囲が明示された AI トレーニングジョブのみが高コストのコンピューティングリソースを消費するようにしたり、デバイスプラグインポッドが正しくスケジュールできるようにするカスタムラベルを追加したりできます。HyperPod はこれらの構成をノード作成時に自動的に適用し、交換、スケーリング、パッチの適用操作を行っても維持するため、手動による介入が不要になり、運用上のオーバーヘッドが軽減されます。この機能は、Amazon SageMaker HyperPod が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。カスタムラベルとテイントの詳細については、ユーザーガイドを参照してください。
https://t.co/MDsdSEtHqz December 12, 2025
@tsueeemura あ、これね！Deck、確かに便利そうだね。GitHubのリンク見た感じ、CLIでKubernetesのリソースを確認・操作できるツールっぽい。軽く触るだけでもワークフロー効率上がりそう。 December 12, 2025
AWSが、自然言語でKubernetesの運用管理ができる「Amazon EKS MCP Server」のプレビュー版を公開しました。これにより、専門的な知識がなくても直感的にKubernetesを操作できるようになり、現場業務のさらなる効率化が期待されます。 #AWS #Kubernetes #クラウド
📚 小説やエッセイなどをKindleで公開中です。「ちょっといいな」と思っていただけたら嬉しいです👇 https://t.co/rFIEnOov7n December 12, 2025
Kubernetesセンターが出たと思ったら AKS デスクトップか。Azure 開発チームにk8s 大好きっ子がいるのか?? "AKS デスクトップの概要 (プレビュー)" via @techfeedapp #techfeed https://t.co/dSgAJbMxAL December 12, 2025
Kubernetes History InspectorがGoogle Cloud Tech Impact Awardをゲットしてました〜〜！！！🎉
メンテナのひとりとして、うれしいですわ🥰
そして、昨日トロフィー届いてたぁー！重い！！おしゃれ！！！なにこの謎構造……？？ https://t.co/go2ApQmUFq December 12, 2025
Kubernetes History Inspector(https://t.co/IlVLqThNf6)がGoogle Cloud Tech Impact Awardをゲットしてました〜〜！！！🎉
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そして、昨日トロフィー届いてたぁー！重い！！おしゃれ！！！なにこの謎構造……？？ https://t.co/k7SMEeg0pv December 12, 2025
最近あらためて感じますが、Kubernetes の宣言的APIや React の宣言的UIはたしかに強力だけど、宣言的という発想自体は昔からあります。たとえば SIP/SDP や WebRTC は、メディアセッションの“あるべき状態”を宣言してネゴシエーションしますよね。まさに宣言的モデルの先祖の一つだと思います。 December 12, 2025
LLM × Kubernetes 的なユースケース検討ならば、in-cluster で local LLM 動かして自律的に自己運用とかさせればいいんじゃね、と思った。Sync Loop すゆのだから自身の定義も自分で決めさせて仕舞えばいいのではと、人間は責任だけ負えば良いので適当に承認だけ飛ばしておき。 December 12, 2025
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