NVIDIA CEO「AIはバブルか？」への回答📝
（ほぼ原文まま、ちょっと修正）
面白いから読んで！w

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皆さんからずっと聞かれてきました。
「AIはバブルになるのか？」
これが最後の質問ですね。

革ジャン:
では、私たちが実際に見ている現実をお伝えします。
世界で今起きていることを見つめ、
コンピュータサイエンスとコンピューティングの“基本原理”に立ち返ると──
現在、同時に3つの大きな現象が進行していることが分かります。

まず第一に、ムーアの法則はすでにほぼ終焉を迎えています。
コンピューティングに対する需要の伸びと、汎用コンピューティング（CPU）から取り出せる計算能力とのバランスをとることが、非常に難しくなっているのです。

そのため、世界はしばらく前からアクセラレーテッド・コンピューティング、
つまりGPUを中心とした新しい計算モデルへと移行し続けてきました。
私たちはこの流れを20年以上にわたって推進してきました。
一つ、統計を挙げてみましょう。
6年前、私はスーパーコンピューティングの場にいましたが、そのとき世界のスーパーコンピューター Top500 の約90％はCPUベースでした。
ところが今年、CPUベースの割合は15％未満にまで低下し、90％からほぼ10％へと逆転しました。
一方で、アクセラレーテッド・コンピューティングは10％から現在では約90％にまで増加しています。
つまり今まさに、高性能コンピューティングが汎用計算から加速計算へと移る“転換点”が訪れているのです。

二つ目に、クラウドで行われている作業の中でも、最もデータ集約的で、かつ計算負荷が高いものの一つが「データ処理」です。
AIとはまったく関係のない、生のデータ処理だけに、毎年数千億ドル規模の計算資源が費やされています。
SQLでデータフレームを処理しているだけで、これだけの計算が使われているのです。
皆さん一人ひとりの名前、性別、年齢、住んでいる場所、収入──
そういった情報はすべてデータフレームの中に格納されています。
そのデータフレームが、銀行業務、クレジットカード決済、EC、そして広告のレコメンドなど、あらゆる分野で今日の世界を動かしています。

すべてはそのデータフレームを中心に動いており、
そのためのコンピューティング基盤を構築するには、一つあたり数百ドルものコストがかかります。
これが一つ目と二つ目の大きなポイントです。
三つ目は「生成AI」と「エージェントAI」の時代が来ているということです。
過去15年間は、私たちは「レコメンデーションシステム（recsys）」の時代を生きてきました。
SNSのフィードでどの情報を表示するのか、
誰にどのニュースを、どの本を、どの映画を勧めるべきなのか。

インターネットの世界はあまりにも巨大です。
もしレコメンドシステムがなければ、私たちの小さなスマートフォンが、本当に必要な情報にたどり着くことはほとんどありません。
このレコメンドこそが、今日のインターネットを動かす“エンジン”であり、そのエンジンが今、生成AIへと向かって進化しているのです。
同時に、コンピューティング全体は汎用から加速へとシフトしています。
この二つを合わせて考えると、革命的なエージェントAIを動かすために残された計算資源は、当初皆さんが想像していたほど多くはない、という結論に至ります。
しかし、その使われ方はすべて正当化される──それだけの価値があるのです。
かつてはAIもCPUの上で動いていましたが、今はGPUの上で動いています。
この二つの代表的なアプリケーションを見るだけでも、多くのインターネット企業が、膨大な数のGPUスーパーコンピューターを構築できるようになったことが分かるでしょう。
そして、そうした基盤の上に“第三の大きな機会”が生まれます。
それが「エージェントAI（Agentic AI）」です。

ここにはGrokがあり、OpenAIがあり、Anthropicがあり、Geminiがあります。
こうした存在は、既存のAIの上に重なる、新しい“知性の層”を形成しつつあります。

しかし、今日、世の中の多くの人が「AI」と呼んでいるものの、
その“上”と“下”で何が起きているのかを忘れてはいけません。
私たちは、表面に見えているAIだけでなく、その基盤となる計算モデルの変化、データの構造、そしてエージェントAIという新しいレイヤーまでを見なければならないのです。
ですから、AIが単なるバブルなのかどうかを考えるとき、
私たちが見ているのは、投機的な価格の上下ではなく、
コンピューティングそのものの構造が、根本から書き換わっているという現実なのです。

$NVDA November 11, 2025

TOP500リスト発表されましたね！DGX B200を使ったSoftBankさんのCHIE-4は倭国のGPUスパコンとしてABCI 3.0に次ぐ2位。そして、DGX SuperPODとしてはNVIDIA本社のEosを越えて世界最高ランクです。
世界一のDGX SuperPODが倭国にあるのアツい！

また、BlackwellアーキテクチャのGPUは、AIワークロードを重視しており、HPCワークロードやTOP500リストで重要な倍精度(FP64)演算性能は前世代のHopperより少し低いのです。それでもEosを越えてきたというのはCHIE-4が非常に大規模なクラスターであることがうかがえますね。
https://t.co/y6QwqubUCk November 11, 2025

来週末に控えたスーパーソフビ大全
本日は各ディーラー様卓の配置図を公開！
目的の作家様へのショートカットをしっかり把握しておこう!

そして、参加作家様についてのお知らせです。
今回参加を予定されていたQ:JAM様は諸事情により出展を辞退する事になりました。
楽しみにされていた方は申し訳ありません。
次回参加を是非お楽しみに！
#スーパーソフビ大全　#スパコン　#ソフビ November 11, 2025

ウォーレン・バフェットは “NVIDIAを殺した企業” を買った

11月14日、バークシャー・ハサウェイは アルファベット株を51億ドル保有 していると開示した。

その 13日前、Googleは Ironwood を発表した――
NVIDIAのGPUと同じことを、5分の1のコストで実現するチップだ。

さらに開示から 6日後、Googleは世界で最も高度なAIモデル「Gemini 3」を発表した。

その学習には NVIDIAのチップが一切使われていない。

これは単なるニュースではない。
独占の終わりだ。

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すべてを変える数学

Google以外のAI企業は、最先端モデルを学習するために
30〜40億ドルをNVIDIAに支払っている。

Googleは自社のIronwood TPUを使うため、
コストは 6〜7.5億ドル で済む。

OpenAI、Anthropic、Microsoft、Meta……
全員が 同じ計算能力に対して400%も高いコスト を払っている。

Googleは「工場」を持っている。
他の企業は「工具をレンタル」しているだけだ。

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これがあなたにとって重要な理由

NVIDIAは「AIに必要な唯一のチップ」の独占で
3.5兆ドルの帝国を築き上げた。

その独占が今まさに崩壊した。

Anthropic はすでに 100万個のTPU契約を結んだ。
OpenAI も移行の噂がある。
“脱NVIDIA” はもう始まっている。

競合が あなたの20%のコストでモデルを訓練できる なら、
それはビジネスではない。
ただのカウントダウンだ。

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バフェットが送ったシグナル

2004年に「Googleを買い逃した」と語った男が、
2025年にGoogleを買った。

理由は「割安だから」ではない。
（実際にアルファベットはPER27倍、NVIDIAは34倍だが。）

理由は、Googleだけが人質にされないAI企業だから。

Alphabet は世界最大級の3つのプラットフォームを持つ：
•Search
•Android
•YouTube

そして今、
史上最も安いスパコンインフラ を手に入れた。

バフェットは「可能性」を買わない。
彼が買うのは “必然” だ。

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これから何が起きるか
•もし Google Cloud が今期 45%以上成長 すれば、
　NVIDIAの価格支配力は崩壊する。
•もし TPUコストが GPUの 75〜80%安いまま なら、
　すべてのAIラボが切り替える。
•もし Gemini がこのペースで進化し続ければ、
　「モデル戦争」はもう終わったも同然。

AI経済のすべては、この1つの事実に再評価される：

“チップを持つ者が未来を支配する。”

Googleはチップを持っている。
バフェットはGoogleを持っている。

なのにあなたはまだ NVIDIA のドラマを見ているだけだ！ November 11, 2025

#27卒
【富士通　インターン対策】

働き方がホワイト過ぎて、
バズってた影響で27卒は受ける学生増えると思う

※
今日必ず確認して欲しい優遇ルートあるので、最後まで読んでください↓

締切12/7（グループ全体）
年収800万

面接まで使える3分で読める情報↓

富士通の戦略はシンプルで
AIデータ活用などのテクノロジーをベースとしたDXビジネスと、
DXに必要なクラウド移行などのデジタル領域

として、このデジタル領域に注力し、成長するという戦略のようです

★冒頭で記載した優遇ルート★
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1個目
https://t.co/FU9EkToFRm
ここは大手の早期内定狙うなら全学生必須
できれば明日の18時までに利用申請しよう

2個目※ここ11/25までアプリ起動を↓
https://t.co/2WNBV0dkeV
ちなみにキャリア診断面白くて、業界理由書けなくて迷っている学生はやってみると役立つよ

3個目※唯一SPI対策↓
https://t.co/Ke1EHHPfLE
SPIで落ちなくなるので利用申請しておくといいよ
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じゃあ企業研究に戻るけど、
本日はそんな富士通の技術力を最新の研究開発内容からピックアップします

①ディープラーニングを高速化する技術
画像認識精度を競うコンテストでの画像データを利用し学習時間を測定した結果、世界最高速
（2019年4月1日時点）を達成しました。

②IDYX：IDentitY eXchange
オンライン上で事業者や利用者の経歴や資格といったID情報の真偽を判断可能にするアイデンティティー流通技術
取引相手の評価や過去の取引などのユーザー間の関係性を構造化し、取引相手のID情報の信用度をスコア化

直近でも量子コンピューターの法人提案や作業用AIの技術を提案した共同開発
例えばブロードリーブの「OTRS」

など面白い取り組みも多いですね

今後のビジョンへの共感や意欲を伝えるなら

スーパーコンピューター富岳にも注目できる

VSChatGPTを東工大、NTTと行っていると日経が報じている
富士通の富岳は主な用途である高度なシミュレーション以外にも、AIの計算に対応できる設計

AIに対応する計算性能でも世界の上位に入った実績がようです

このように時代の変化に合わせて、最先端の技術を提供している
というところが富士通の強みと言えますね

デジタル領域が伸びること
そしてそれに対して上記のような富士通でしかできない技術がある

という形で志望動機を作ってみるとよいと思います

情報技術としては最早トップはNTTデータになってしまったが、やはり古参大手なのでまだ実力はある印象です

この時期から第一志望として就活をする人は少ないとは思うので、
現実的に狙える大手といった感じでしょうか

★就活hackブログ版
27卒受かりやすい大手300社リストやキリン、サントリー、バンダイなどの1万字越えの詳細企業研究を配布中です
※PR November 11, 2025

@pDyvhzFJAIAJe90 スパコンなんて自宅のデスクトップが滅茶苦茶処理速い版。動かすアプリのアルゴリズム次第で結果も変わるし入力する数値でも結果は変わる。いくらでも恣意的に結果を操作出来るんよ。まぁどんなに説明しても『いや、富岳が答えを出したから間違いない！』って感じなんどろうけど。 https://t.co/MqdP3TtACG November 11, 2025

VO4名珍場面#238 ジェーン様のスパコン https://t.co/OCJ2P5Vsaj @YouTubeより

タングラムしたかったのが、なぜか空横センターしちゃって、
ジェーン様のスパコンでお仕置きされました！😇
食らったのがメリーノで良かった、テムＴなら即死だったぜ🤪🤪🤪

#VO_MP #VO4 #バーチャロン https://t.co/x3TEdktv3p November 11, 2025

11/22 ヒカルの一致団結

超大物Youtuberのヒカルさんとスロミューとのコラボ
『ヒカルの一致団結』が静岡県初開催🔰
コンコルド系列11店舗でやるよー。

✅開催店舗
・スパコン曲金
・スパコン市野
・GOLD CONCORDE富士
・STAR CONCORDE掛川
・コンコルド御前崎
・コンコルド沼津
・コンコルド清水大曲
・コンコルド静岡緑が丘
・コンコルド築地東
・コンコルド浜松雄踏
・SKY CONCORDE富士宮

他県での開催した結果を見た感じではだいぶ頑張っている感じがする。
気づけばホールナビはSランクになってるし。
ぱや凸もある店舗があるので、より期待度UPになるんかなーと。 November 11, 2025

11月24日（月）

怒涛の3連休
いざ最終日‼

楽しさを繋ぐ
『KEEPING』
あなたのトレンドは？
『バズれ！トレンド調査団』

来店予定
ソンマリさん
@hatena100p

最近の僕の『バズれ』
皆様のヒーローは？

①オールマイト
②蛙吹梅雨
③緑谷出久
④轟焦凍
⑤天喰環
⑥波動ねじれ

スパコンのおすすめ👍

☆ｅ東京喰種

☆Ｌヴァルヴレイヴ２
☆Ｌ新鬼武者３
☆Ｌいざ！番長

＃ソンマリ November 11, 2025

スパコンってユーザー視点ではコプロ。マルチコアで一番難しいのはタスク分散。「安定」の定義は単純で、存続年数。民主制独裁制ともによく自滅してきたが、独裁制の方が累積年数が長い https://t.co/FfKtDzGXzx November 11, 2025

11/24（月）11時-【知的カフェ】
RainbowTown FM88.5

⌚️種の起源、ダーウィンの葛藤
⌚️知財NEWS
⌚️世界の音楽著作権使用料、昨年過去最高に
⌚️知的MUSIC「サンプリング」とは
Creepy Nuts 他
⌚️ジャネーの法則について
⌚️Suicaのペンギン、愛されるキャラクターたち
⌚️世界スパコンランキングと富岳 https://t.co/SbiSbiCIso November 11, 2025

「果てしなきスカーレット」は細田守監督が脚本だから酷いという意見。
とはいえサマーウォーズの頃は「国宝」の人が脚本ですが、当時からアレだったかと。
ガバガバなOZのセキュリティとか、家庭用電源で動くスパコンを氷柱と扇風機で冷却とか、主人公が暗算で暗号解読とかどう思いますが……。 November 11, 2025

@hirox246 まあ、スパコンを使い勝手で評価しようとした国会議員がいたくらいだから、多少はね？ November 11, 2025

今日リュウでスパコンガード後の強昇竜が根本で削れるか思い出せなくてミスったけど確認したら余裕で根本だった
フレーム表見てたら+11Fもあるから滅波動も連ガなんだね
中央でも出来るしめっちゃ削れる
ビタだから実戦はちょっと怖いけど；； https://t.co/KPdNeFVqMA November 11, 2025

〈あなたの脳はインターネット全体を保存できる 🤯🧠〉

あなたの脳はハードディスクではありません。生きている銀河です。科学者たちは、その記憶容量を約2.5ペタバイトと推定しています。これは、インターネット上のあらゆる写真、あらゆる動画、そしてあらゆるウェブページを保存できるほどの容量です。

しかし本当に驚くべきなのは、その動力です。脳はわずか20ワットで機能しているのです。これは暗い電球よりも少ない電力です。一方、スーパーコンピューターはそのごく一部を模倣するためにメガワット単位の電力を使います。

あなたの記憶は「ファイル」ではありません。それは、つながりであり、感情であり、そして電気の嵐です。あなたという存在を形作るものなのです⚡

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🎦 あなたの脳はインターネットを保持しています。本当にそうなのです。もし科学者たちが正しければ、あなたの記憶容量は約2.5ペタバイトあります。これは、ウェブ上のあらゆる画像、動画、ファイルをあなたの頭の中に保存できるようなものです。

でも、どうしてそんなことが可能なのでしょうか？

それは、あなたの脳がハードドライブではなく、きれいに整理されたフォルダにファイルを保存しないからです。脳はつながりとして記憶を蓄えているのです。

こんなふうに想像してみてください…。

ひとつのニューロンは、ほかのニューロンと数千ものつながりを形成することができます。そして、この数を860億のニューロンで掛け合わせると、計算は爆発的な規模になります。

これはコンピューターの保存領域のようなものではなく、毎秒自ら配線を組み替える信号で構成された『生きている銀河』なのです。

さらに驚くべきことに、脳がこれを行うために使用するエネルギーは約20ワットだということです。これは暗い電球よりも少ない電力です。

一方、倉庫ほどの大きさのスーパーコンピューターは、脳が自然に行っている働きのほんの一部を真似るために、メガワット単位のエネルギーを消費します。

しかしここでいう記憶は単なるデータではありません。それはあなたの初恋のキスであり、母親の料理の香りであり、涙がこぼれる歌でもあります。

どんなに大量の電力を使っても、コンピューターは依然としてそれを再現することができないのです。

(via Rael Maitreya)

https://t.co/5ai7N74y4K November 11, 2025

DMCｨ！
ジャッジメントカットボーナスいつも下手だけど、上手くいった👏
勝てないけどやっぱオモロい😇
祝い事で鯛を食べたけど美味でした👌

明日は22日！
スパコンに魚拓さん、青山りょうさん！
スパコン市野に錦野旦さん！
藤枝駅南にめぐーさん！
そしてゾロ目…🔥 https://t.co/Om2FRoln0T November 11, 2025

【ニュース】スーパーコンピューター世界ランキング「TOP500」が発表され、倭国の「富岳」は7位を維持。トップの米「エル・キャピタン」は富岳の4倍超の速度で世界をリードしています。

✅ポイント
・「富岳」はスパコン世界ランキングで前回と同じ7位を維持。12期連続で10位以内をキープしました。
・トップは米「エル・キャピタン」で、富岳（毎秒44京2000兆回）の4倍以上となる毎秒180京9000兆回を記録。
・今回の発表では、上位10位の順位に変動はありませんでした。
　
📰 読売新聞
「富岳」スパコンランキング７位、前回と変わらず…トップ「エル・キャピタン」の速度は富岳の４倍超に November 11, 2025

@SoftBank #ソフトバンク
#もっともっとつながるソフトバンクへ

ソフトバンクは繋がりやすい😽
ソフトバンクのXいつも見てます👍
ソフトバンクのAI計算基盤がスーパーコンピューターの性能ランキングにおいて国内1位を獲得したんですよね㊗️

倭国大好きなのでお取り寄せグルメでより倭国を知りたい👍 November 11, 2025

【数字で読む組織：チューリング社】

「152.7億円」
「H100 96基」
「体験入社（NDA締結）」
チューリング社のニュースには強い数字が並びますが、人事視点で特に注目したいのは、この数字の裏にある「組織への投資思想」です。
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【H100 96基：エンジニアへの「武器」の提供】

AIエンジニアにとって、計算資源（GPU）は「武器」そのものです。
自社スパコン「Gaggle Cluster」の構築により、1人あたりの計算資源量は国内トップクラス。

「最高の人材には、最高の武器を渡す」
このシンプルな原則を、152億円かけて実行しています。
福利厚生や給与だけでなく、「仕事の成果を最大化できる環境」こそが、トップ人材への最大の魅力付けになるという好例です。
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【体験入社：組織を守る「免疫システム」】

特徴的なのが「体験入社」。
NDAを結び、実際の業務ツールで協働するプロセスです。
ここで見ているのは「いいやつになろう」というバリューへの適合性。

高度な専門家集団だからこそ、たった一人の「優秀だが協調性のない人」が組織を壊すリスクを知っている。
このコストをかけた選考は、組織の健全性を守るための投資と言えます。
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「攻め（計算資源への投資）」と「守り（カルチャーフィットの見極め）」。
この両輪が機能している点が、急成長組織の崩壊を防ぐ鍵になりそうです。非常に参考になります。 November 11, 2025

Gemini 3の秘密？ 事前トレーニングと事後トレーニングの改善

これが何を意味するのか？ 我々はAGI/ASIに到達するまでスケーリングを続けていく可能性が高い。2025年末から2026年にかけてこれらの巨大データセンターがオンラインになり、今日の最大級スーパーコンピューターの10倍の計算能力＋アルゴリズムの改善により、2026年には信じられないほど先進的なAIが見られるでしょう。

>Gemini 3の秘密は？

シンプル：事前訓練と事後訓練の改善 🤯

事前訓練：スケーリングはもう終わりだという一般的な信念に反して——私たちが
@ilyasut
と
@quocleix
とのNeurIPS '25のトークで議論したように——チームは劇的な飛躍を達成しました。2.5と3.0の差は、これまで見た中で最大です。壁は見えません！

事後訓練：まだ完全に未開拓の分野です。アルゴリズムの進歩と改善の余地がたくさんあり、3.0も例外ではなく、私たちの素晴らしいチームのおかげです。

チーム全体におめでとう 💙💙💙 November 11, 2025