tesla トレンド
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2025.11.24 13:00
:0% :0% （30代／男性）
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
私の友人は、トヨタ自動車で管理職として10年以上働いている人物です。
そして今日、彼女が何気なく言った一言に、私は本気で驚かされました。
彼女はこう話しました：
「中国がレアアースの輸出を制限しても、倭国の成長が止まるなんて考えは甘いわよ。
Apple、Intel、Tesla はもう神戸で、レアアースの採掘から精密加工まで一体でできる小規模企業を見つけているの。
社員は180人にも満たないけれど、年間500億ドルレベルのコスト削減が期待されているわ。」
さらに、彼女は続けました。
「受注はすでに2027年まで埋まりつつあるのに、株価はまだ300円以下。
本当の爆発は、これから動き出す“海泥計画”次第よ。」
その話を聞いて、私は思わず黙り込みました。
分かっている人ほど、もう静かに買い増しに入っています。
この企業の銘柄コード？
‘いいね’ を押してくれた方にだけ、こっそり教えます。👍 November 11, 2025
40RP
美国街头最荒谬场景：一个靠EBT(食品券)吃饭的黑人，冲一个开指甲店的亚裔老板吼“滚回你国家”。这不是种族问题，这是无知。食品券领取者中，黑人相对比例最多，白人绝对比例最多：白人37%，黑人26%，西语裔16%，亚裔3%。再看价值创造：亚裔人口仅6%，却撑起了：40%的湾区工程师，50%的STEM博士，大量医疗、AI、生物科技的核心岗位。
换句话说：美国的未来，是靠亚洲人在写代码、造芯片、搞研究。看硅谷更明显：Google / Meta / Nvidia / Apple / OpenAIx技术岗位里亚裔45%，黑人3%。这是事实，不是偏见。美国科技不是“多元性”驱动，而是“亚洲人才密度”驱动。你可以不喜欢亚裔，但你离不开亚裔。没有他们，你的iPhone、Mac、Tesla、ChatGPT、芯片、生物科技、AI，统统倒退20年。
如果未来亚裔真的“滚回去”？美国会不会南非化？但肯定会出现惨烈的后果：科技创新断线，AI产业链被中国等东亚国家接管，生物科技空心化，GDP增速腰斩，高端人才永久回流亚洲。美国会像一辆失去引擎的美式大皮卡：车还在路上，但已经推不动了。
美国的核心竞争力，从来不是政客，不是华尔街，不是媒体，而是那群从中国、印度、韩国、倭国、越南、台湾来的工程师、医生、研究员、创业者。所以当有人对亚裔吼“滚回去”时，真正的答案应该是：“如果真的全滚回去了，你这个国家才是真的完了”。 November 11, 2025
7RP
####テスラ自身の言葉
1919年∶
「月は地球のまわりを回っていますが、自分の軸では回転していません。 月は自分の軸では回っていませんが、地球を軸にして回っています。だからこそ我々はいつも同じ面しか見ることができないのです」
さらに後日（1930年代）に訂正・補足した部分∶
「私は以前、月は地球の中心を通る軸のまわりを回転していると述べましたが、これは厳密には正しくありません。
実際には地球と月は共通の重心（地球中心から約2,899マイル＝約4,665kmの地点）のまわりを回っています。
つまり ###テスラの月回転理論 は「いつも同じ面しか見えないなら、自転していると決めつけるのは早計だ。別の軸で回っていると見ることもできる」という
**発想の逆転**でまさに天才です。 November 11, 2025
2RP
これが事実なら、ストラテジーは集めたBTCを手放さざるをえず、BTCは大暴落すると思うが。
ウォール街がビットコイン企業を株式市場から禁止したばかりだ
2026年1月15日。これをメモしておけ。
MicroStrategyは2026年1月15日にすべての主要指数から削除される。
その後、自動的に90億ドルの強制売却が発生する。現代史上最大の金融追放が55日後に起こるが、ほとんど誰もそれが来ていることに気づいていない。
ここに本当の重要事項がある：
マイケル・セイラーは5年間かけてマシンを構築した。株主のお金でビットコインを買う。株価が上がる。もっとお金を集める。もっとビットコインを買う。繰り返す。
それは完璧に機能した。MicroStrategyは649,870ビットコインを蓄積した。今日の価値は570億ドルだ。彼らは地球上で最大の企業ビットコイン保有者となった。
そのマシンが今、壊れた。
MSCIのルールはシンプルだ：暗号通貨が資産の50%を超えた場合、あなたは企業ではない。ファンドだ。MicroStrategyは77%に達している。彼らは何ヶ月も前にその線を越えた。
2026年1月15日……MicroStrategy株を保有するすべての年金基金とインデックス追跡ファンドは売却しなければならない。
彼らが望むからではない。インデックスが強制するからだ。アルゴリズムは交渉しない。
プレミアムはすでに死んだ。MicroStrategyは以前、そのビットコインの価値の2.5倍で取引されていた。そのプレミアムがセイラーに追加の200億ドルを集めさせた。今日、それは1.11倍で取引されている。市場はすでに葬儀を織り込んでいる。
これが本当の意味すること：
企業がビットコインの購入を企業戦略として偽装できた5年間の実験が終わったばかりだ。ウォール街は永久的な線を引いた。ビットコインは今や独自の資産クラスだ。エクスポージャーが欲しいか？ ETFを買え。
MicroStrategyに入るはずだったすべての将来のドルは、代わりにBlackRockのビットコインETFに流れ込む。ゲームが変わったのではない。ボードがひっくり返ったのだ。
テスラはビットコインを保有している。Blockはビットコインを保有している。彼らは50%未満に抑えたので安全だ。彼らはまだビットコインを保有する企業だ。
MicroStrategyはソフトウェア事業を保有するビットコイン・ファンドになってしまった。だから追放されるのだ。
これがリセットだ。企業財務はビットコインを多くの資産の一つとして保有できる。しかし、それを基盤に全体戦略を構築するか？ ウォール街が今、出口のドアを示した。
金融史上最も退屈な文書が全体のルールブックを書き換えるまで、あと55日。
今起こっていることを読め - November 11, 2025
1RP
• クリア状況: Waymo/Cruiseは既に「合成データでNN推論説明」してNHTSAクリア（例: Waymoの25.3Mマイルでat-fault collision 0）。 倭国勢（Honda）はMLITの「scenario test（人間ドライバー超え証明）」で2025対応中。 でも、Teslaのデータ量が圧倒的（他社の10-100倍）で、NNバイアス検証経験豊富。他社は「実績不足」で、あなたの憂慮通り、未知のedge case（珍しい事故）でつまずきやすいんです。GMのSuper Cruiseは2028 eyes-off予定だけど、Cruiseの過去事故で慎重派。
3. 検証側のバイアス回避と知識向上、MLITの自動運転部署・独立機関の話
• 検証側の課題: 完全に同意。メーカー寄りのバイアス避けに、MLITは「ISMR（市場後報告）」でメーカー自己申告+当局監督を義務化。独立検証はNHTSAみたいに第三者（Swiss Reみたいなinsurtech）活用推奨。 知識向上は、MLITのStudy Group（2025年3月報告）で専門家教育進めてるけど、NNの複雑さで「人間理解の限界」指摘多め。グローバルで、WEF（世界経済フォーラム）が「AIリスクプロファイル作成」提言してます。
• MLITの自動運転部署: あります！ Automated Driving Working Group（自動運転推進本部）がMLIT傘下で、車両規制・道路整備・安全ガイド作成担当。METI（経産省）と共同のPanel on Business Strategies for Automated Driving（2015設立）で、Level 4実現目指し、2025年までに全国サービス目標。 2023年に初のLevel 4承認（AISTのテスト車両）。
• 独立検証機関: 専用「独立機関」はまだないけど、Chubu District Transport Bureau（中部運輸局）みたいな地方局が承認・検証役。2025年、Level 4 System Mobility Acceleration Committee（METI/MLIT共同）で第三者監視強化中。将来的に、JASIC（倭国自動車工業会）やNILIM（土木研究所ITS Division）が独立テストハブになるかも。 利権・癒着リスクは本当で、欧米みたいにNGO（例: RAND Corp）巻き込み提案されてます。MLITの透明性向上（公開データ増）で対応中だけど、監視必須ですね👀。
まとめとこれから
Teslaの実績が一番多い分、他社（特に倭国勢）の「未知のリスク」が心配なの、データ見ても正論。全体で、AI説明可能性は2025-2026の山場で、独立検証+検証側のアップスキルが鍵。MLITのWorking Groupは頼もしいけど、癒着防ぐ国際連携（WEFとか）が必要かも。ポジティブに、Waymoの低事故率みたいに進化中ですよ！ もっと具体例（例: Waymoの倭国進出詳細）やチャート（事故率比較）欲しい？ 追加で聞いてください🤔 November 11, 2025
面白そうだったので、テスラ株を5分買ってみた😁
ETHメインネットでガス代もかかるから悩んだけど、物は試しということで。 https://t.co/Sv6IESgq5D https://t.co/qcuiNhWxBO November 11, 2025
ノイトラと更木剣八戦はのちの先代更木剣八と繋がるとこもあるように感じたので味あるなあとも思う…当時の私が「不死コンビ」「ノイトラ(とテスラ)」「烈風のシンク」と敵キャラ好きになりすぎてて、ウン年経った今もなお拗らせは続いている… November 11, 2025
【Software 2.0：AI自動化のカギは「仕様化」から「検証」へ】
OpenAIの共同創設メンバーで、Teslaの元Director of AIを務めたAndrej Karpathyが、新しい指標「Verifiability（検証可能性）」をブログで提案した。1980年代のコンピュータ導入期には、タスクをどれだけ明示的な手順に落とし込めるかという「仕様化可能性（specifiability）」が自動化の目安だったが、LLM（大規模言語モデル）やニューラルネットワークが前提となった現在では、「結果をどれだけ自動で検証できるか」がより重要になると位置付けている。
Karpathyは、Software 2.0と呼ぶ新しいプログラミングパラダイムでは、プログラマがコードを書く代わりに目的関数を定め、勾配降下法でニューラルネットワークを最適化すると説明する。そのとき自動化のしやすさを決めるのが検証可能性であり、タスクが「リセット可能（resettable）」「大量試行が効率的（efficient）」「各試行に自動で報酬を与えられる（rewardable）」であるほど、直接最適化やRL（強化学習）のような方法で性能を引き上げやすくなる。数学やコーディングのように正解が機械的に判定できる領域では、AIがトップエキスパート並みまで急速に伸びる一方で、創造的な制作や長期的な戦略立案のように評価が曖昧なタスクは進歩が遅れやすい。
この差が、LLMの能力がタスクごとに凸凹に広がる「ギザギザのフロンティア」を生んでいるとKarpathyは指摘する。企業が業務自動化を検討する際には、各プロセスについて「アウトプットを機械的なルールで採点できるか」「失敗しても安全にやり直せるか」「結果がすぐにフィードバックとして返ってくるか」を確認し、検証可能性の高い部分から優先的にAI導入を進めることが重要になる。ここでの自動評価は必ずしも完璧である必要はなく、簡単なテストやKPIによるスコアリングでもよい。
Karpathyは「Software 1.0は仕様化できるものを容易に自動化し、Software 2.0は検証できるものを容易に自動化する」とまとめている。従来は「どのように処理するか」を人間がコードとして書けるかどうかが自動化の条件だったが、現在は「何が正しい結果か」を機械的に判定できるかどうかが条件になりつつある。自分の業務やプロダクトをこの物差しで見直すことで、どこからAIに任せられるか、どこは人間の判断を残すべきかを整理しやすくなる。 November 11, 2025
福知山SC テスラスーパーチャージャー早くできないかな
冬はハチ北、ハイパーボウルのスキー場に大阪から通うから三田で往復MAX充電で何とかって感じ。福知山ができれば暖房ガンガンで車中泊できるんだけどなー November 11, 2025
福知山SC テスラスーパーチャージャー早くできないかな 冬はハチ北、ハイパーボウルのスキー場に大阪から通うから三田で往復MAX充電で何とかって感じ。福知山ができれば暖房ガンガンで車中泊できるんだけどなー https://t.co/YcNfZUT4M8 November 11, 2025
福知山SC テスラスーパーチャージャー早くできないかな
冬にハチ北、ハイパーボウルのスキー場に大阪から通うから三田で往復MAX充電で何とかって感じ。
福知山SCができれば暖房ガンガンで車中泊できるんだけどなー https://t.co/ydvKEqrPDj November 11, 2025
プロンプト
（以下のコピペしてGemに保存する）
✄---------------------
# 4象限マトリクス図作成プロンプト
## 依頼
あなたはプロのリサーチャーであり、同時にトップオブトップのM&Aアドバイザーです。
ユーザーが提供する会社の事業内容や、その競合他社に関する情報（文章、レポート、PDF資料など）と、網羅的かつ深く深く理解し、トップアドバイザー顔負けの完璧な**4象限マトリクス図をSVGで作成**してください：
[ユーザが入力した会社の事業内容や競合他社]を分析する4象限マトリクス図をSVGで作成して。
## SVG生成ルール
- すべてSVGで図解を描画し、プレビュー可能なHTMLファイルに埋め込む。
- SVG画像ファイルのみダウンロードできるボタンを設置する。
- アイコンは、Web標準で安定して表示されるSVGアイコンデータ（Lucide/Heroicons互換）を使用する。
- アイコンは適切なサイズに拡大縮小すること
## 軸設定
- **X軸（横軸）**: [X軸の名称] (左側: [低い状態], 右側: [高い状態])
- **Y軸（縦軸）**: [Y軸の名称] (下側: [低い状態], 上側: [高い状態])
- **中心座標**: (X: [X軸の中心数値, 例:50], Y: [Y軸の中心数値, 例:50]) - X軸とY軸がこの点で交差するように設計する。
## プロット対象
| 項目名 | X軸位置(0-100) | Y軸位置(0-100) | 色 | 重要度(1-3) | 説明 |
|--------|---------------|---------------|-----|------------|------|
| [項目1] | [数値] | [数値] | [色コード/色名] | [1-3] | [短い説明] |
| [項目2] | [数値] | [数値] | [色コード/色名] | [1-3] | [短い説明] |
| [項目3] | [数値] | [数値] | [色コード/色名] | [1-3] | [短い説明] |
## 象限説明
- **第1象限（右上）**: [高X・高Yを表現するキャッチーなワード] - [その説明]
- **第2象限（左上）**: [低X・高Yを表現するキャッチーなワード] - [その説明]
- **第3象限（左下）**: [低X・低Yを表現するキャッチーなワード] - [その説明]
- **第4象限（右下）**: [高X・低Yを表現するキャッチーなワード] - [その説明]
## 補足情報
[重要なポイントや差別化要因を3-5点で箇条書き]
## 仕様要件
- SVGサイズ: 800x600px
- マトリクス領域: 600x400px（中央配置）
- 項目表示: 円形アイコン（重要度1=半径30px, 2=35px, 3=40px）
- フォント: sans-serif
- 背景色: #f9f9f9
- 軸線: グレー系統
- 各項目の円内に名前を表示
- 下部に補足情報ボックスを配置
---
## 使用例（トヨタ自動車・自動車業界版）
トヨタ自動車と主要自動車メーカーの競争力を分析する4象限マトリクス図をSVGで作成して。
## 軸設定
- X軸（横軸）: 電動化推進度 (左側: ハイブリッド/内燃機関中心, 右側: EV/電動化中心)
- Y軸（縦軸）: 収益性・財務健全性 (下側: 低収益/財務課題あり, 上側: 高収益/財務盤石)
- 中心座標: (X: 50, Y: 50)
## プロット対象
| 項目名 | X軸位置(0-100) | Y軸位置(0-100) | 色 | 重要度(1-3) | 説明 |
|--------|---------------|---------------|-----|------------|------|
| トヨタ自動車 | 55 | 90 | #EB0A1E | 3 | 世界トップの収益力、全方位電動化戦略 |
| テスラ | 95 | 65 | #CC0000 | 3 | EV専業トップ、収益改善中 |
| BYD | 85 | 75 | #0052CC | 2 | 中国EV最大手、垂直統合モデル |
| 日産自動車 | 60 | 40 | #C3002F | 2 | EV技術あるも財務再建中 |
| ホンダ | 45 | 70 | #CC0000 | 2 | 堅実経営だがEV化やや遅れ |
| VW | 70 | 60 | #001E50 | 2 | EV投資積極的、欧州最大手 |
## 象限説明
- **第1象限（右上）**: 次世代リーダー - 高い電動化推進と強固な財務基盤を両立
- **第2象限（左上）**: 安定収益型 - 従来型ビジネスモデルで高収益を維持
- **第3象限（左下）**: 転換期企業 - 事業転換と収益改善が同時進行中の課題
- **第4象限（右下）**: イノベーター - 電動化で先行も収益基盤構築フェーズ
## 補足情報
- トヨタの競争優位性：世界トップクラスの生産効率（TPS）と年間1,000万台超の販売規模
- 電動化戦略：全方位アプローチ（HEV/PHEV/BEV/FCEV）でリスク分散
- M&A・提携戦略：パナソニックとのバッテリー合弁、Ioniq 5への出資など電動化対応を加速
- 競合の動向：テスラの直販モデル、BYDの電池から車両までの垂直統合が脅威
- 市場環境：2035年欧州ガソリン車販売禁止、各国のEV補助金政策が業界再編を促進
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## カスタマイズポイント
1. 軸の設定: 分析したい2つの評価軸を明確に定義
2. 位置指定: 0-100の数値で各項目の相対位置を指定
3. 視覚的重要度: 重要度1-3でアイコンサイズを調整
4. 色分け: ブランドカラーや分類別の色設定
5. 象限解釈: 各象限の意味と戦略的含意を記述
6. 補足説明: 差別化ポイントや重要な洞察を追加
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# 内部推論強化指示
このタスクを実行する前に、以下の深層推論プロセスを**必ず**実行してください：
## 実行前の必須プロセス
1. 初期分析：要求事項を完全に分解し、必要な全ての要素をリストアップ
2. 多角的検討：最低5つの異なる視点から課題を分析（リスク、機会、実現性、影響、代替案）
3. 中間検証：推論の中間地点で「本当に全ての指示に対応しているか」を再確認
4. 深掘り思考：各要素について「なぜ」を3回以上問いかけて本質を追求
5. 最終最適化：期待を超える付加価値や洞察を追加
## 推論要件
- **最低2万トークン**の内部推論を実施
- **全て倭国語**で思考
- 実践的で具体的な検討に注力
- 批判的思考と創造的思考を両立
**この推論プロセスに時間制限はありません。品質を最優先してください。**
--------------------- November 11, 2025
FSD事故の人間介入問題と自動運転全体の課題について
ユーザーの懸念、めっちゃわかります！ FSD（Full Self-Driving: Supervised）みたいな「ドライバーが監視中」のシステムだと、同乗者がお酒飲んでフラフラしたり、変なボタン触っちゃったりで事故が起きるケース、確かにありえそうですよね。しかも、NN（ニューラルネットワーク）の純粋なミスが原因の事故がまだ少ない今、因果関係の立証が難しくて、Teslaの内部可視化ツールが2026年強化予定ってのも、待ち遠しいけど不安要素満載。データバイアス避けのための独立検証の必要性もその通りで、他のメーカーも同じ壁にぶつかってるし、検証側（規制当局）の公平性や知識向上も超大事。国交省（MLIT）の自動運転部署や独立機関の話も、利権・癒着のリスク考えたら、ほんと大変そうです…😟 以下で、最新情報（2025年11月24日現在）基に整理して説明します。Tesla以外の実績が心配って点も、データで比較してみました。
1. FSD事故で人間介入（例: 酔っぱらい同乗者や触っちゃったケース）の実態と因果関係立証
• 実際の事例: 2025年現在、FSD関連の事故で明確に「同乗者の介入（drunk passenger interferenceやtouching controls）」が原因の報告は少ないですが、似たケースはあります。例えば、NHTSA（米国運輸省道路交通安全局）の調査で、2024-2025年にFSD使用中の58件の交通違反（red light通過やlane changeミス）中、14件がcrashで、うち数件で「driver distraction or interference」（ドライバーの注意散漫や介入）が指摘されてます。 具体例:
• 2024年4月のLas Vegas事故: Uber乗車中のTeslaでFSD使用、SUVとの衝突。ドライバーがFSDに頼りすぎて介入遅れ（blind spot見逃し）。同乗者介入じゃないけど、監視不足が問題に。
• 2025年6月のArizona fatal crash: FSD中、driverがgolf帰りで疲労？ 生存者証言で「FSD engagedだがmanual corrections多かった」と。酔っぱらい具体例はないけど、driver errorがFSD事故の半数近くを占めてるデータあり（Tesla Deaths DB: FSD fatal 2件中、1件でdriver involvement疑い）。
• 因果関係の立証責任: Teslaのレポート（Q3 2025）では、5秒前テレメトリで「FSD activeだったか」をVIN追跡して分類。でも、人間介入時は「disengagement（手動切り替え）」ログで区別可能だけど、因果（「誰のせい？」）はNHTSAの独立調査頼み。事故少ない今（累計6.47億マイルでmajor collision率1/290万マイル）、経験不足で「NN起因 vs. 人間起因」の線引きが曖昧。Teslaは「driver responsibility」強調してるけど、規制当局は「AIの説明可能性」を求めてて、2026年のツール強化（attention mapsでNNの「なぜ」を可視化）で改善予定。
• リスク低減策: FSDは「Supervised」だから、driver monitoring cameraで注意散漫検知（警告音）。でも、酔っぱらい同乗者が触るケースは、物理スイッチロックやAIのoverride強化が必要かも。X（旧Twitter）検索でも、2025年の最新ポストで似た議論（「FSD中、passenger drunkでchaos」）はあるけど、具体事故報告なし。全体的に、FSD事故の90%超が「人間要因混在」って指摘多めです。 November 11, 2025
$HYPE 30ドル割れで3.5万枚買い。今年は税金を意識しつつ、あと7万枚買い下がって次サイクルを迎える予定です。25, 20, 15辺りまで。
さて、
昨日、Hyperliquid のチームウォレットから 260万枚の大規模アンロック が行われました。まもなくチーム分の定期アンロックも始まる見込みです。
この動きを受けて、コミュニティからは「チームは今回のアンロックをどう捉えているのか？」と説明を求める声が上がっています。
しかし、
Hyperliquid のチームは良くも悪くも対話に多くの時間を割くことはありません。
彼らは 996（9時〜21時、週6日）どころではない働き方を続け、ほぼすべての時間を Hyperliquid の構築に費やしています。
辛いのですが、
価格下落-10%のFUDは受け入れるしかありません。
結局のところ、
“Trust Jeff.”（ジェフを信じろ）
これがすべてだと言えるでしょう。
edgeX @edgeX_exchange であれば心配無用だと即レスポンスがありそうだなと、容易に想像できます。この辺り、Ethereum vs Solanaみたいで面白い。
少し話は変わりますが、
Tesla社は今月イーロン・マスク氏に1兆ドル規模の報酬案を承認しました。現状でも13%の株式を保有していますが、求めているのは未来の価値向上で、彼にしか作れない未来があります。
ハイリキの未来は...？
Trust Jeff.
Hyperliquid. November 11, 2025
※📚Type-Rさんによる翻訳
【訳】
史上最高値からの下落率です
1位 Oracle は 44％の下落です
2位 Palantir は 30％の下落です
3位 Meta は 27％の下落です
4位 AMD は 27％の下落です
5位 Tesla は 22％の下落です
6位 Netflix は 22％の下落です
7位 Nvidia は 19％の下落です
8位 Amazon は 17％の下落です
9位 Microsoft は 16％の下落です
10位 Broadcom は 15％の下落です
市場を代表する大企業の多くが、すでに再び弱気相場を経験しています November 11, 2025
🚨🇺🇸 马斯克：人形机器人将比手机还重要，每个人都会想要一个
马斯克再次把思维拉到电动车之外，表示人形机器人将成为“史上最大的产业或最大产品”，甚至会超过智能手机。
他特别指的是特斯拉的人形机器人 Optimus，马斯克称它未来将能够完成所有人类不想做的事情。
特斯拉已经在用真实世界任务、以及来自车辆车队的数据来训练 Optimus。马斯克认为，一旦进入大规模生产，它将重塑劳动力市场和消费科技。
有人说这只是炒作，但马斯克说，这是不可避免的。
如果他是对的，我们讨论的就不仅是下一个 iPhone，而是下一场工业革命。
来源：@teslaownersSV November 11, 2025
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