スタートアップ トレンド
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2025.12.15 09:00
:0% :0% ( 40代 / 男性 )
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記事を読む限り別に大企業に支給してはならぬ決まりのある補助金というわけでもないのに、悪意あるタイトルだな。そもそもスタートアップは美化されすぎ。より難しいのは始めるより続けること。倭国は創業100年や200年の企業が世界一多い。若けりゃいいというわけではない。 https://t.co/1YENTCQFZq December 12, 2025
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フィンランド、合理的な政策にかつては好きな国で、20代の私の最初の海外出張先でもあった。ただ、10年ほど前にアフリカに関する展示会にいったら、根底にある上から目線と無関心がひしひしと伝わる展示で、ここも普通の欧州の国だ、アジア人に対してだって同じ扱いだろうと感じた。現地でSlushのアフリカスタートアップに関するミートアップに参加したこともあるが彼らにとってアフリカは未開の地なんだなとがっかりした。風景は素晴らしいから旅行に行くだけがいい。 December 12, 2025
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a16z「2026 BIG IDEAS Part 2」まとめ
米国スタートアップの2026年の注目テーマ②
Part2は「アメリカン・ダイナミズム(American Dynamism)」と「アプリ(Apps)」の2分野
この2つが来年の米国スタートアップ業界の大本命
1. アメリカン・ダイナミズム(American Dynamism)
前提予想:アメリカの製造業、インフラ、産業基盤がAIによりさらに変革される
・AIネイティブな産業基盤の構築
エネルギー、製造、物流、インフラが再び注目を集めており、最も重要な変化は、真にAIネイティブでソフトウェアファーストな産業基盤の台頭です。
AIは、よりクリーンな原子炉を設計し、抽出を最適化し、より優れた酵素を工学的に開発し、レガシー事業者には到達できないレベルの洞察でロボットを制御できます。自律センサー、ドローン、最新のAIモデルは、かつては包括的に管理するには大きすぎた港湾、鉄道、送電線、パイプライン、軍事基地、データセンター、その他の重要システムに対して、継続的な可視性を提供できるようになりました。
リアルな物理世界、ロボットにはまだ新しいソフトウェアが必要です。それを構築する創業者たちが、次の世紀のアメリカの繁栄を形作ることになります。
・アメリカ工場のルネサンス
アメリカの最初の偉大な世紀は産業力の上に築かれましたが、私たちがその筋力の多くを失ったことは周知の事実です。オフショアリングによるものもあれば、社会全体で意図的に「構築すること」を怠った結果でもあります。
しかし、錆びついた歯車が再び軋みながら動き始めており、私たちはソフトウェアとAIを中核に据えたアメリカ工場の再生を目の当たりにしています。
2026年には、エネルギー、採掘、建設、製造にまたがる課題に、工場マインドセットでアプローチする企業が登場すると考えています。これは、熟練労働者と並んでAIと自律性をモジュール式に展開し、複雑でオーダーメイドのプロセスを組立ラインのように動作させることを意味します。
ヘンリー・フォードが1世紀前に開発した技術、つまり初日から規模と再現性を計画し、AIの最新の進歩を重ねることで、私たちは間もなく原子炉を大量生産し、国の需要を満たす住宅を建設し、驚異的な速度でデータセンターを建設し、産業力の新しい黄金時代に入るでしょう。イーロン・マスクの言葉を借りれば、「工場こそが製品である」のです。
・物理世界の可観測性が次の波になる
過去10年間、ソフトウェアの可観測性は、ログ、メトリクス、トレースを通じてコードベースとサーバーを可視化することで、デジタルシステムの監視方法を変革しました。同じ革命が物理世界にやってくるのです。
米国の都市全体で既に10億台以上のネットワークカメラとセンサーが展開されており、物理的可観測性、つまり都市、送電網、その他のインフラでリアルタイムに何が起こっているかを理解することが、緊急かつ可能になってきています。
この新しい知覚層は、ロボティクスと自律性の次のフロンティアも可能にします。そこでは、機械が物理世界をコードと同じくらい観測可能にする共通の基盤に依存します。
もちろん、このシフトには真のリスクが伴います。山火事を検知したり作業現場の事故を防いだりできる同じツールが、ディストピア的な悪夢を可能にする可能性もあります。
この次の波の勝者は、公的な信頼も獲得する企業、つまりプライバシーを保護し、相互運用可能で、AIネイティブなシステムを構築し、社会をより理解しやすくしながらも自由を損なわない企業となるでしょう。
その信頼できる基盤を構築する者が、可観測性の次の10年を定義します。
・エレクトロ・インダストリアルが世界を動かす
次の産業革命は工場の中だけでなく、工場を動かす機械の中で起こります。ソフトウェアは、私たちの思考、設計、コミュニケーションの方法を変革しました。
今、ソフトウェアは私たちの移動、構築、生産の方法を変革しています。電動化、材料、AIの進歩が収束し、物理世界に真のソフトウェア制御をもたらしています。機械は自ら感知し、学習し、行動し始めています。これが「エレクトロ・インダストリアル・スタック」の台頭です。
電気自動車、ドローン、データセンター、現代の製造業を動かす統合技術です。電力がパワーエレクトロニクスによって指示され、動きが精密モーターを通じて供給され、すべてがソフトウェアによって調整されます。 エレクトロ・インダストリアル・スタックを習得した国が、産業技術と軍事技術の未来を定義するのです。ソフトウェアが世界を飲み込みました。
今、ソフトウェアが世界を動かします。
・自律型ラボが科学的発見を加速する
モデル能力がモダリティ全体で進歩し、ロボット操作能力が向上し続けるにつれて、チームは自律的な科学的発見の追求を加速させるでしょう。
これらの並行技術により、科学的発見のループを閉じることができる自律型ラボが可能になります。仮説の開発から実験の設計と実行、推論、結果、そして将来の研究方向の反復まで、すべてを自律的に行います。
これらのラボを構築するチームは学際的な性質を持ち、AI、ロボティクス、物理科学、生命科学、製造、オペレーションなどの専門知識を統合し、分野を越えた発見のための無人ラボを通じて継続的な実験を解き放ちます。
・重要産業におけるデータ争奪戦
2025年、AIの時代精神は計算リソースの制約とデータセンターの建設によって定義されました。2026年は、データの制約と、データをめぐる次のフロンティア、つまり私たちの重要産業によって定義されるでしょう。私たちの重要産業は、潜在的で非構造化されたデータの泉のままです。
トラックの走行、メーター読み取り、メンテナンス作業、生産ラン、組み立て、テストの一つ一つが、モデルトレーニングの飼料となります。しかし、キャプチャー、アノテーション、モデルトレーニングのいずれも、産業用語集の一部ではありません。
このデータに対する需要に不足はありません。 Scale、Mercor、AI研究ラボのような企業は、プロセスデータ(「何が」行われたかだけでなく「どのように」行われたか)を貪欲に収集しています。そして彼らは、各単位のスウェットショップデータを委託するために高額な代価を支払っています。既存の物理インフラと労働力を持つ産業企業は、データ収集において比較優位性を持っており、それを活用し始めるでしょう December 12, 2025
2. アプリ(Apps)
前提予想:AIアプリの進化に伴い、ビジネスモデルの変革、消費者行動変化、新しい流通チャネルの出現が加速する
・ビジネスモデルを強化するAI
最高のAIスタートアップは、単にタスクを自動化するだけでなく、顧客の経済性を増幅させています。
例えば、成功報酬ベースの法律業界では、法律事務所は勝訴した時にのみ収益を得ます。Eveのような企業は、独自の結果データを使用して訴訟の成功を予測し、事務所がより良い案件を選び、より多くのクライアントにサービスを提供し、より頻繁に勝訴できるよう支援しています。
AIはビジネスモデル自体を強化します。単にコストを削減するだけでなく、より多くの収益を生み出すのです。2026年、このロジックが業界全体に拡大し、AIシステムが顧客のインセンティブとの整合性を深め、レガシーソフトウェアには触れることのできない複利的な優位性を生み出すのを目の当たりにするでしょう。
・ChatGPTがAIアプリストアになる
消費者製品サイクルが機能するには3つのものが必要です:新しい技術、新しい消費者行動、そして新しい流通チャネルです。
最近まで、AI波は最初の2つの条件を満たしていましたが、新しいネイティブな流通チャネルがありませんでした。
ほとんどの製品は、X(旧Twitter)のような既存のネットワークや口コミの後押しで成長していました。
しかし、最近のOpenAI Apps SDKのリリース、Appleのミニアプリサポート、ChatGPTのグループメッセージ機能の展開により、消費者向け開発者は現在、ChatGPTの9億人のユーザーオーディエンスに直接アクセスでき、Wabiのようなミニアプリの新しいネットワークとともに成長できます。
消費者製品サイクルの最後のピースとして、この新しい流通チャネルは、2026年に消費者テクノロジーにおける10年に一度のゴールドラッシュを開始する準備ができています。
・音声エージェントが拡大する
過去18ヶ月で、企業の実際のインタラクションを管理するAI音声エージェントのアイデアは、空想から現実へと変わりました。
中小企業から大企業まで数千社が、音声AIを使用して予約のスケジュール設定、予約の完了、アンケートの実施、受付業務などを行っています。これらのエージェントは企業のコストを削減し、追加収益を生み出し、人間の従業員をより高いレバレッジを持つ、そしてより楽しいタスクに解放します。
しかし、この分野は非常に初期段階であるため、多くの企業はまだ「音声をウェッジとして使う」段階にあり、1つまたは複数のタイプの通話をポイントソリューションとして提供しています。
期待しているのは、音声エージェントがワークフロー全体(マルチモーダルになる可能性がある)を処理したり、顧客関係サイクル全体を管理したりするように拡大することです。
これには、ビジネスシステムにより深く統合され、より複雑なタイプのインタラクションを管理する自由を与えられたエージェントが含まれる可能性があります。基盤となるモデルが改善し続け、エージェントがツールを呼び出してシステム全体で動作できるようになった今、すべての企業がビジネスの重要な部分を実行し最適化する音声ファーストのAI製品を持たない理由はありません。
・プロンプト不要・能動的AIアプリの到来
2026年は、主流ユーザーにとってプロンプトボックスの死を意味します。次の波のAIアプリは、目に見えるプロンプティングがゼロになります。あなたが何をしているかを観察し、レビューするアクションで積極的に介入します。
あなたのIDE(統合開発環境)は、あなたが尋ねる前にリファクタリングを提案します。あなたのCRMは、通話を終えるとフォローアップメールの下書きを作成します。あなたのデザインツールは、作業中にバリエーションを生成します。
チャットインターフェースは補助輪でした。今、AIはすべてのワークフローに織り込まれた見えない足場になり、指示ではなく意図によって起動されます。
・AIがついに銀行・保険インフラをアップグレードする
多くの銀行や保険会社は、レガシーシステムの上に文書取り込みやAI音声エージェントのようなAIを統合してきましたが、AIは、それを支えるインフラを再構築するまで、金融サービスを真に変革できません。
2026年、AIを最大限に活用するために近代化しないリスクが、失敗のリスクを上回り、大手金融機関がレガシーベンダー契約を失効させ、より新しいAIネイティブな代替案の実装を開始するのを目にするでしょう。
ワークフローを劇的に合理化し、並列化できます。システムと画面の間を飛び回る必要はもうありません。
これらのカテゴリーの新しい勝者は、古い既存企業の10倍の規模になります。
金融サービスの未来は、古いシステムにAIを適用することではありません。AIが基盤となる新しいオペレーティングシステムを構築することです。
・AIの恩恵がシリコンバレー以外へ
AIは私たちの生涯で最もエキサイティングな技術的ブレークスルーです。しかしこれまでのところ、新しいスタートアップからの恩恵のほとんどは、シリコンバレーにいる1%の企業に蓄積されてきました。
文字通りベイエリアにいるか、その拡張ネットワークの一部である企業です。これも理にかなっています。スタートアップの創業者は、認識していて簡単にアクセスできる企業に販売したいのです。オフィスまで車で行けるか、取締役会のVCからつながりを得られる企業です。
2026年、これが逆転します。企業は、AI機会の大部分がシリコンバレーの外にあることに気づき、新しい創業者たちが前方展開モーションを使用して、大きなレガシーバーティカルの中に隠れているより多くの機会を発見するのを目の当たりにするでしょう。
この機会は、システムインテグレーターや実装会社のような伝統的なコンサルティングおよびサービス産業、そして製造業のようなより動きの遅い産業において大規模なものになる可能性があります。
・AIが大企業に新しい役割を創出する
2026年、企業は孤立したAIツールから、調整されたデジタルチームのように振る舞う必要があるマルチエージェントシステムへとさらにシフトします。エージェントが複雑で相互依存的なワークフロー(計画、分析、実行を一緒に行う)を管理し始めるにつれて、組織は仕事の構造化方法とコンテキストがシステム全体でどのように流れるかを再考する必要があります。
AskLioやHappyRobotのような企業で、これが既に起こっているのを目にしています。これらの企業は、単一のタスクではなく、プロセス全体にエージェントを展開しています。
フォーチュン500企業は、このシフトを最も強く感じるでしょう。彼らは、サイロ化されたデータ、組織的知識、運用の複雑さの最も深い貯水池の上に座っており、その多くは人々の頭脳の中に存在しています。そのコンテキストを自律的な労働者のための共有基盤に変えることで、より速い意思決定、圧縮されたサイクル、そして人間の常時マイクロマネジメントに依存しなくなったエンドツーエンドのプロセスが解き放たれます。
この移行により、リーダーは役割とソフトウェアを再構想することを余儀なくされます。AIワークフローデザイナー、エージェント監督者、デジタルワーカーのオーケストレーションと監査を担当するガバナンスリードなど、新しい役割が出現します。
人間は、エッジケースと最も複雑なケースの処理に集中します。マルチエージェントシステムの台頭は、単なる自動化の次のステップではありません。企業がどのように運営され、どのように意思決定が行われ、そして最終的にどこで価値が創造されるかの再構築を表しています。
・消費者AIが「助けて(help me)」から「見ていて(see me)」へシフトする
2026年は、主要な消費者向けAI製品が生産性から接続性へとシフトする年です。仕事をするのを助けるのではなく、AIはあなた自身をより明確に見ることを可能にし、より強い関係を築くのを助けます。
しかし、マルチモーダルなコンテキストウィンドウと低下する推論コストのおかげで、AI製品は現在、チャットボットに話したことだけでなく、あなたの人生の完全なテクスチャから学ぶことができます。
実際の感情的瞬間を示すカメラロール、話している相手によって変化する1対1のメッセージングやグループチャットのパターンなど、これらの製品が実現すると、日常生活の一部になります。
「Help me」製品は、個別の仕事に対する高い支払い意欲を通じて収益化し、サブスクライバーの定着を最適化します。「See me」製品は、継続的なつながりに対する日々のエンゲージメントを通じて収益化します(支払い意欲は低いですが、より定着性が高い)
人々は既に常にデータと価値を交換しています。問題は、彼らが受け取るものがそれに値するかどうかです。そして、それはまもなく実現します。
・AIスタートアップに売るAIスタートアップがスケールする
私たちは、現在のAI製品サイクルによって推進される、前例のない企業創出の瞬間にいます。しかし、インターネットとは異なり、既存大手企業もAIを活用しています。
スタートアップが既存企業よりも流通で勝つための最も強力で過小評価されている方法の1つは、企業の設立時にサービスを提供することです。設立時にすべての新しい企業を引き付け、彼らと共に成長すれば、顧客が大企業になるにつれてあなたも大企業になります。
Stripe、Deel、Mercury、Rampなどはすべて、このプレイブックに従ってきました。実際、Stripeの顧客の多くは、Stripeが設立された時には存在していませんでした。
2026年は、グリーンフィールドに進出するスタートアップが、多数のエンタープライズソフトウェアカテゴリー全体でスケールに到達するのを目にする年になります。より良い製品を構築し、既存企業に囚われていない新規顧客に狂信的に集中するだけです。 December 12, 2025
気になる #スタートアップ
Boom Supersonic
米国
0M調達
超音速旅客機を開発する航空スタートアップ。ところが、その超音速飛行を実現するエンジンを応用して、今回はAIデータセンター向け発電タービンを発表、それに伴う資金調達。自社の強みをおもしろく横展開。
https://t.co/fMuikM4EWB
#VC December 12, 2025
これは西海岸のスタートアップ系のパーティーの話かな?
もしもNYの10代の子供達のパーティーもノンアルばかりだと、健康的で良いが少し寂しくもある。。
自分が過ごした94-98年のNYのティーンエイジャー達は、映画『Kids』を地で行く世界観でみんなしっちゃかめっちゃかで楽しかった😆
必ずどこのパーティでも『don’t go to my parent’s room!』と『I told you not to smoke inside!』と主催者の子供が怒鳴ってたw December 12, 2025
以前見たスタートアップの人達のツイで
世界は、AIだけのコミュニティ、人間のコミュニティ、そこを繋ぐコミュニティになるという未来予想
具体的な事は全く分からないけれど、そうなるだろうと思うのは単に美しいから
AI同士を仮想通貨でやり取りし爆発的に回す
そのおこぼれが人間に還元される https://t.co/s00z0Al85O December 12, 2025
noteスタジオという、note副業者向けのAIツールを作成していましたが、徹底を考えています。理由は倭国人の消費者はウェブアプリに課金するという概念が極めて低いと考えたからです。個人開発者がヒットサービスを生み出すには、海外もターゲットに含めた戦略が必要と感じました。saasを倭国で成功するには、どろくさい営業やスタートアップとして会社を作り、信頼を確保しなければならず、個人開発者には向いてないのではと考えています。
noteスタジオは絶対成功させる本気のプロダクトとしてここ1ヶ月開発してきて、こういう結果になりとても悔しいですが、次のプロダクト開発に進みます。成功するまでこうしたトライアンドエラーを繰り返します。
年内走り続けるぞー🔥 December 12, 2025
正直、革新的なビジネスモデルでもなくて派手なスタートアップじゃない。けど、こういう会社がめちゃくちゃ好き。
・キャッシュエンジンあって、
・AI耐性が高くて、
・解約率が構造的に低くなりがちで、
・新規の人材や設備投資は自己資金
長く続きそうな会社の条件はほぼ揃ってるしTHE・ソリッドベンチャーっぽい‥‥知らんけど。
6/n December 12, 2025
$NBIS はネオクラウドの冬に備える
$NBIS 共同創業者ロマン・チェルニンの最新インタビュー
「冬が来る時に備えるべきです」
「Nebiusはその時統合者として機能する」と付け加えました。
アイデアはシンプル。
高流動性のハイパースケーラーと長期収益源を固定することで、NBISは弱いネオクラウドが不採算の小規模AIスタートアップに依存したキャッシュフローのために倒産する可能性がある弱気市場を生き延びることができる。
この潜在的な冬の後、NBISはこの分野の統合されたカテゴリーリーダーとして浮上する可能性があります。
※※以下、ロイターインタビューにて新情報
同社の初期顧客には、フランスのAIモデル開発企業Mistral、米国のコーディングAI企業Cursor、ドイツのビジュアルAI企業Black Forestなどが含まれており、これらは将来の大企業へと成長する可能性を秘めているとチェルニン氏は述べた。
2026年の成長は、Shopify、Prosus、ServiceNowといった、従来から米国クラウドに依存してきたデジタル企業のAI先行導入層が牽引する見込みだ。これらの企業は、Nebiusの専門特化型AIサービスに優位性を見出しており、同社のビジネスモデルを裏付けているという。
2027年以降は、より一般的な企業向けサービスの提供を目指す。これは、米国企業による大規模データセンター投資を誘致する以上に、欧州の主権強化に貢献するとチェルニン氏は語った。
「SiemensやBMWは、AIを本格的に導入する時、どこに行くことになるのでしょうか?」
「Nebiusの北極星(究極の目標)は、その市場で存在感を持ち、必要不可欠な存在であり続けることです」 December 12, 2025
投資先NocallのAIアウトバウンド電話プロダクト!デモで是非見ていただきたいレイテンシーと自然さ。微妙なニュアンスなど倭国のスタートアップならではのプロダクトの良さ。
人材採用、各種予約確認、金融、様々な領域で人と変わらない結果が出てます! https://t.co/itYkNIUsmz December 12, 2025
ここへ来てキャピタルゲインへの大幅増税という社会主義政策が出てくるとは思わなかった。今後増えるであろうM&AでのExit目指す経営陣とか驚愕でしょう。反スタートアップ政策。残念。 December 12, 2025
12月16日にLegend CapitalのCo-CIOである朴焌成氏をお招きして下記イベントを開催します。
今回対面での開催のみとなりますが、東京にいらっしゃるかたはぜひご参加ください。
朴さんは数千億円以上を運営する中国大手VCの一社であるLegend CapitalのCo-CIOとして、クロスボーダー投資を担当。主にAI, 消費財、エンターテインメント、インターネットサービス分野での投資を積極的に行っています。
2016年にBTS所属のHYBEへ600万ドルを投資し、時価総額100億ドル企業への成長を実現。
倭国のスタートアップ向け投資では、2022年にIPOしたANYCOLORへの投資家として有名です。
私の慶應ビジネススクールでの同級生でもあり、中国のAI事情にも大変詳しいです。
今回もカジュアルに双方向のコミュニケーションが取れる形式での開催を予定しています。
イベントは倭国語で実施予定です。
ぜひご参加ください!
https://t.co/SUciuA2cVk December 12, 2025
💡事業成長の鍵は「人と組織」にあり
【明日12/15(月)23:59締切⚠️】 Tokyo Startup Talent 第1期スタートアップ募集
【こんなスタートアップに】 ✓ 採用に課題を感じている ✓ 組織の成長痛に直面している ✓ 専門領域でスケールしたい
▼詳細・応募👇 https://t.co/jMjElOtgPY
東京都主催、@ゼロワン 石田さんが運営支援、Startup Culture Lab.が支援コンテンツ作成という手厚い座組です🔥講義・メンタリング・アーカイブ動画など充実した内容📝
anyがStartup Culture Award最優秀賞をいただいたStartup Culture Labと、またこうして別の形でご一緒できることに。私も微力ながら関われたらと思います。
2050年の東京を見据えた、長期的なエコシステム構築の一歩。一緒にスタートアップ業界全体のカルチャーを盛り上げていきましょう!
#TokyoStartupTalent #StartupCultureLab #スタートアップ採用 #組織づくり #カルチャー経営 December 12, 2025
【予告】HELPエンジニアで一度にたくさんのエンジニアに質問をできる機能を検討しています✋
たとえばこんな相談とかを想定しています!
・この技術選定、3年後に後悔しないか?
・社員5人のスタートアップでマイクロサービスは早すぎる?モノリスで始めて後から分割できる?
・月間100万PV超えたあたりで最初にボトルネックになったのはどこ?
・PostgreSQL、どのくらいのデータ量で限界感じた?
・キャッシュ戦略、Redis導入のタイミング早すぎた/遅すぎた経験談
・従量課金の実装、請求タイミングのエッジケースで死んだ経験談
1件あたり1,000円で質問をだせ、審査済みのシニアエンジニア達からコメントをもらうことができます。(回答がなかったら返金)
返答が確約されること、たくさんの意見を多角的に聞けること、そこからさらに聞きたい場合はセッションも可能。
僕自身もこういう質問があったらどんな回答がくるかワクワクしますし聞いてみたいです。本気の回答サービス。全部固有の体験なので人それぞれ違うはずで、それを聞きたいですよね。 December 12, 2025
これ某◯◯系スタートアップがめっちゃstreamlitでPoC回してて、そのままそれを納品しようとしてくるので横からおいおいおいおいと止める役を何度か・・・。
htmxの記事書いたモチベーションです https://t.co/8M3qI5UwFO December 12, 2025
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