📕AIに「ランディングページを作って」と頼むと、なぜか毎回「Interフォント、紫のグラデーション、白背景」になる。この既視感、皆さんも感じたことありませんか？

問題は分布の収束です

Anthropicが公式ブログで、この「分布の収束」問題の本質と解決策を公開していました。読んでみて、これは単なるテクニックの話ではなく、AIとの協働における根本的なパラダイムシフトだと感じています。

「誰のための、何の解決なのか」

この記事が向き合っているのは、AIを使ってフロントエンド生成をしている開発者が抱える、ある種の諦めです。
システムプロンプトにデザインガイドを詰め込むと、今度はデータ分析やメール作成の際にも不要なコンテキストを持ち運ぶことになる。かといって指示なしでは、どのUIも既視感のある「一般的な美学」に収束してしまう...この板挟み。

問題の核心は『分布収束（Distributional Convergence）』という現象にあります。

記事ではこう説明されています。

「モデルはトレーニングデータ内の統計的パターンに基づいてトークンを予測する。安全なデザインの選択肢──誰にも不快感を与えない、普遍的に機能するもの──がウェブトレーニングデータを支配している。方向性がない場合、Claudeはこの高確率の中心からサンプリングする」

つまり、LLMは「失敗しないデザイン」を統計的に学習してしまっているわけです。そして、その「失敗しないデザイン」が、同時に「誰も感動しないデザイン」でもある、という皮肉。

解決策は『Skills』という発想の転換

記事で提案されている解決策が、実に理にかなっています。

Skillsとは、命令、制約、ドメイン知識を含むMarkdownドキュメントで、Claudeが必要なときだけ動的に読み込む仕組みです。
「フロントエンドを作るときだけ、デザインの専門知識をロードする」
データ分析やメール作成時には、このコンテキストは呼び出されません。

これ、実は深い洞察だと思うんです。

人間のエンジニアも、Pythonのデバッグをしているときに「そういえばタイポグラフィのベストプラクティスは...」なんて考えませんよね。必要なときに、必要な知識を呼び出す。Skillsは、この「文脈依存の専門性」をLLMに実装したものなんです。

記事では「コンテキストウィンドウにトークンが多すぎると、パフォーマンスが低下する」という技術的な理由も挙げられていますが、それ以上に「適切なタイミングで適切な知識を提供する」という、人間的な協働のあり方を感じました。

たった400トークンで実現する、質の跳躍

記事の中で紹介されている具体的なSkillの設計が興味深い。

■デザイン改善を4つのベクトルに分解しています

・タイポグラフィ：「Inter、Roboto、Arialは絶対使わない」と明示し、JetBrains MonoやPlayfair Displayなど具体的な代替案を提示。「高コントラスト＝興味深い」という原則も

・テーマとカラー：RPG美学やサイバーパンクなど、具体的なテーマからインスピレーションを得るよう誘導。「臆病で均等なパレットではなく、シャープなアクセントを持つ支配的な色」という指針

・モーション：CSSのみのソリューションを優先しつつ、「散漫なマイクロインタラクションより、スタッガードリビールを伴う1回のページロード」で高インパクトを狙う

・背景：「単色をデフォルトにせず、雰囲気と奥行きを創造する」。CSSグラデーションの重ね合わせや幾何学的パターンの活用

これらを統合したSkillが、わずか400トークン。
そして、この小さなガイダンスが、生成されるUIを「一般的」から「個性的」に変える。

記事に掲載されているビフォーアフターの比較が、とても雄弁です。SaaSランディングページ、ブログレイアウト、管理ダッシュボード...同じプロンプトでも、Skillの有無で、まるで違う世界のUIが生成されている。

ここで重要なのは「正確な16進コードを指定する」ような低レベルの指示でもなく、「良いデザインにして」という高レベルの曖昧な要求でもなく、「フロントエンドエンジニアが考えるように考える」という適切な抽象度でガイダンスを提供している点です。

記事ではこれを「適切な高度（right altitude）でのプロンプト」と表現していますが、この高度感覚、AIとの協働における本質的なスキルだと感じます。

Web-Artifacts-Builderという、もう一つの洞察

記事の後半で紹介されている『web-artifacts-builder skill』も、考え方が面白い。

これまでClaudeは、アーティファクトを単一のHTMLファイルとして生成する制約がありました。人間が単一ファイルでしかHTML/CSS/JSを書けないとしたら、非常に基本的なフロントエンドしか作れませんよね。

このSkillは、ClaudeにReact、Tailwind CSS、shadcn/uiといったモダンツールを使わせ、開発後にParcelで単一HTMLにバンドルするという戦略を取ります。

記事に掲載されているホワイトボードアプリやタスク管理アプリの比較を見ると、「AIに渡すツール」を変えるだけで、生成物の質が根本的に変わることが分かります。

これ、深い示唆だと思うんです。LLMの能力は、与えられたツールセットによって大きく規定される。人間がより良い道具を使うことで生産性が上がるように、AIもまた、適切な道具へのアクセスによって能力が開花する。

組織知識をエンコードする資産、という視点

個人的に最も刺激を受けたのは、Skillsを「組織の再利用可能な資産」として捉えている視点です。

記事ではこう書かれています。
「企業のデザインシステム、特定のコンポーネントパターン、業界固有のUI規約など、Skillに組み込みたい正確なプリミティブを定義できる。これらの決定をSkillにエンコードすることで、エージェントの思考の構成要素を、開発チーム全体が活用できる再利用可能な資産に変える」

これ、AIの使い方における根本的なパラダイムシフトだと思います。

これまでのプロンプトエンジニアリングは、個人の暗黙知に近いものでした。うまくいったプロンプトを共有することはあっても、それは「レシピの共有」に近かった。

しかしSkillsは、組織の設計思想そのものをLLMに注入できる。新しい開発者がチームに入っても、AIが自動的に組織のデザイン基準を適用してくれる。これは「オンボーディングの民主化」とも言えるかもしれません。

記事の最後にある一文が印象的です。「Skillsは、LLMを常に指示が必要なツールから、ドメイン専門知識を持つパートナーへ変貌させる」

この「パートナー」という表現。単なるツールではなく、組織の価値観を理解し、文脈に応じて適切な専門知識を発揮する協働者。Skillsが目指しているのは、そういうAIとの関係性なんだと理解しました。

最後に私の所感

この記事が示しているのは「LLMは、デフォルトで表現される以上の能力を持っている」という真実です。

分布収束という統計的な引力によって、その能力が覆い隠されてしまう。しかし、適切な高度のガイダンスを、適切なタイミングで提供することで、潜在能力を引き出せる。そして、それを再利用可能な知識資産として組織にエンコードする。

「プロンプトエンジニアリングの民主化」の次のステージが、ここにあるように感じました。

個人の試行錯誤から、組織の知識資産へ。その転換を可能にする仕組みとして、Skillsは非常に説得力のある設計だと思います。

フロントエンド開発に携わる方はもちろん、AIをチームで活用している方にとって、この記事は多くの示唆を含んでいます。

実装例も豊富で、今日から試せる具体性がある。ぜひ、記事全文を読んでみてください。 November 11, 2025

面白かった。フロントエンドエンジニアは普段からNetworkタブを観察しておけ高校。

Source Mapsの漏洩は設定漏れとかでありがちよね。 https://t.co/T6z3HSmVV1 November 11, 2025

一定レベル以上のフロントエンドエンジニアが開発者ツールを使いこなせないなんて、自分の見た中ではあり得なかった。

もちろん https://t.co/cg2QMxjNCo みたいな良質なドキュメントや標準仕様、ソースコードを読んでおくのは大前提としてね。 November 11, 2025

ノベルゲーム開発から始めるフロントエンドエンジニア生活をどうですか？？？

aozora Project | JSでギャルゲー！～JavaScriptでノベルゲーエンジン作ったった～ #技術書典 https://t.co/xwYgflrqQ9 November 11, 2025

今回はディップ株式会社の下記3名にご寄稿いただきました！

村松彩 さん
バックエンドエンジニア

よしだま さん
テックリード

secchanu さん
フロントエンドエンジニア

ありがとうございます✨ November 11, 2025

@lacucaracha フロントエンドエンジニアですが、最近コードを書いてません。
チャッピーにお願いしたら書いてくれるので。
意図したとおりに動作すれば、エンジニアである必要すらないなと感じています。 November 11, 2025

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> 積み上げられた堅牢なCIやInfraチームの活躍、そしてなにより「失敗を許容する文化」によって支えられていると感じます。

うれしい

ウォンテッドリーの一員になって一年が経ちました | Wantedly Engineer Blog by @subaru_m_ #開発 #フロントエンドエンジニア https://t.co/yJLezeTHYS November 11, 2025

米国のデータセンターの激しい、場合によっては混乱を伴う展開をめぐって、さらなる暗雲が立ち込めている。

フェルミはテキサス州で、アマリロ近郊のテキサス州パンハンドル地域に世界最大のAIデータセンターおよびエネルギーキャンパスを建設することを構想している。
その構想は、11ギガワット規模の大規模エネルギー・データセンター・プロジェクト「プロジェクト・マタドール」だが、最初の主要データセンターテナントとの契約締結に苦戦している。
フェルミはテナントからの収益を株主に分配するREIT（不動産投資信託）として設立されているため、この遅延は、収益を生み出す可能性のある他のテナント誘致に疑問を投げかけ、悪循環に陥る可能性がある。

フェルミのドナルド・J・トランプ・キャンパスは、太陽光、天然ガス、原子力発電に加え、蓄電設備と260万平方フィート（約260万平方メートル）のデータセンターを擁しています。フェルミによると、マタドール・プロジェクトは、原子力発電6ギガワットとガス発電5ギガワットを含む11ギガワットの電力を誇り、次世代AIを大規模に提供する「世界最大規模の先進エネルギー・データキャンパス」に位置付けられています。

工場の名前以外にも、同社は共同創業者兼取締役のリック・ペリー氏を通じてトランプ氏と繋がりがある。
最新の提出書類によると、ペリー氏はフェルミ社の株式を1650万株強保有しており、これは発行済み株式の2.5%に相当する。

フェルミのCEO、トビー・ノイゲバウアー氏は、フェルミの目標は11月に追いつき、最初のテナントとの契約締結までの約21日間の遅れを「集中的な」対面ミーティングで取り戻すことだと述べた。
同社は、第4四半期中に賃貸契約を締結する予定だ。

「今回の遅延を弱さの兆候と捉えるつもりはありません」とニューゲバウアー氏はウォール街のアナリストらに語った。
「ただ、これらの企業は複数のステークホルダーを抱え、合意事項すべてに承認を求めなければならない非常に大規模な企業です。そして、時には商業関係者が望むよりも長い時間がかかることもあります」

悪いニュースばかりではない。10月1日に上場した同社は、来年の発電開始に向けて順調に進んでいると発表した。
また、NRC（原子力規制委員会）との規制手続きの進捗に関して既にいくつかの重要なマイルストーンを達成しており、最初の6GWのガスタービン発電の許可も取得している。

NRCとの進捗状況としては、ウェスティングハウス社製AP1000型原子炉4基の複合ライセンス申請（COLA）のうち、最初の部分が9月初旬に受理されたことが挙げられる。
フェルミ社はその後、申請の追加部分を提出しており、今後1年間は残りの必要部分の提出を継続する予定である。
NEPA規制の改正により必要な環境事前調査が削減されれば、このプロセスは大幅に加速される可能性がある。
NRCはまた、申請が全て提出された後、18ヶ月間の審査期間を設けることに合意している。
フェルミ社は10月に現代建設とフロントエンドエンジニアリング設計契約を締結し、現在、斗山エナビリティ社による長期対応型原子力機器の鍛造が行われている。

先月、フェルミは米国における無数のデータセンター開発を阻む大きな勝利を収めました。
アマリロ市から1日あたり250万ガロン以上の水を確保し、通常の2倍の料金を支払うことに同意したのです。
世界最大級の帯水層に近接する立地が、大きなメリットとなっていることが証明されました。

ガス発電については、テキサス州環境品質委員会が今月初めに6GWの天然ガス発電の予備承認を付与しました。
これはプロジェクトの発電容量の半分以上を占め、世界最大級の天然ガス発電施設の一つとなります。
この承認は、追加協議と行政手続きの完了を前提としており、コンバインドサイクルガスタービンを統合したもので、最初のGWは2026年後半に稼働開始予定です。

トランプ氏と関係のあるフェルミに対する規制の展開は計画通りに進んでいるが、同社の最新の悩みは、正式な賃貸契約に署名するために潜在的な入居者を集めることにあるようだ。

フェルミは入居予定企業の名前は明かさなかったが、同社は電力需要のある投資適格格付け企業であり、20年の契約期間に加え、さらに5年ごとの契約を4回締結し、建設開始のために1億5000万ドルを前払いしたと説明した。

投資家らはテナント契約の21日間の遅延を懸念しているが、経営陣は遅延は尻込みした兆候ではなく、むしろ1億5000万ドルの建設前払い金は誠意の表れだと指摘し、投資家らは複数の面での継続的な進捗を懸念する必要はないと主張している。

また、カリフォルニア州で最近起きた厄介な問題のように、他の場所では許可や電力の確保に関して大きな遅延が発生しているため、データセンターがProjectMatadorと契約することのメリットを感じないということは想像しにくいです。

プロジェクト・マタドールは、多くの点で、米国内にAIデータセンター・インフラを可能な限り迅速に構築し、その大部分を原子力で稼働させるというトランプ政権の目標を体現するものである。
AI開発競争が新たな「マンハッタン計画」であると常に言及されていることから、新たな世界的な軍拡競争においてアメリカの勝利を確実にするために、政権が全力を尽くさないとは考えにくい。

とはいえ、フェルミの株価は火曜日に下落した。
投資家らが、2026年にオンライン化が見込まれるガス火力発電量に関する社内予測を上回るなど、同社が初めて発表した四半期決算で発表されたいくつかの前向きな展開を無視したためだ。
延期のニュースを受けて、FRMIの株価はIPO後の安値にほぼ戻った。

同社は2025年の最初の9ヶ月間で3億3,200万ドルの純損失を報告した。
これには「慈善寄付」による1億7,380万ドル、転換社債およびその他の証券に関連する1億1,160万ドルの損失が含まれる。
フェルミはまた、2026年には約2.2ギガワットのガス火力発電を確保または基本合意書に署名する予定であり、これは今年初めの目標である1ギガワットから増加した。 November 11, 2025

今日は未経験からフロントエンドエンジニアになった人でみかん農家の話してくれる面白い人と出会った🍊
いいね故郷での体験から作りたいものを考えることができる人！ November 11, 2025

フロントエンドエンジニアを目指したら読む本をまとめました！ https://t.co/xCzQWy2TvJ November 11, 2025