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サイエンス
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2025.12.12 09:00
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制作期間7ヶ月超
遂にモンストアさんから、
5000ポイント交換の限定ぬいぐるみが
到着!!!!!
完全受注生産のワンオフモデル
そして驚いたのが
モールスの特徴的な衣装である
“オーバーサイズコート”は
なんと パージ(脱着)可能!!!!
他のモンストフレンズの衣装をコーデして
楽しめる神仕様 でした……!!
納得のクオリティでホント最高です!!!!
ありがとうございました!!!!
#モンストア
#モンスト
#モンスターストライク
#サイエンスプリンセス December 12, 2025
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【倭国は低学歴社会:世界から見たら、理系の修士号以下は短大卒扱い】
トレーニング云々とか、企業が扱えないとかいろいろ言われてますが。前提として、博士号を持っていないと、世界の研究の世界では土俵に上がれないですし、話もしてもらえないです。だから、研究者として世界で戦わせたい、少なくとも窓口としてディスカッション要員にしたいと考えるなら、博士号を持っている人を立たせないと論外。つまり、通行証or免許証みたいなもの。
前にも書きましたが、USのサイエンスVCの説明会では「この中で博士号を持っていない人は帰ってください」というアナウンスから始まります。 December 12, 2025
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記事が公開されました~😊✨
伝承のサイエンスという科学欄です🗞️
神秘の光沢「漆黒」、鉄混ぜ可視光吸収…中性子線などで解析:読売新聞オンライン https://t.co/TpYacyIOx1 December 12, 2025
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UKIさんのLLMxトレーディングの考えを知りたかったので非常に面白かった!以下は完全に同意です。
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このときの留意点としては、エージェントに1つの強いモデルを洗練させるのではなく、弱いモデルを量産させることを心掛けることです。これは即ち、Kaggle等のデータサイエンスをエージェントで解く問題とは異なり、アルファマイニングではCodeGenエージェント部分での差別化はできないことを意味します。従って以前にも増して重要となるのは、入力データのカバレッジとなります。これまでは工数不足で手つかずだったデータを対象としたマイニング競争が始まることになります。 December 12, 2025
香川高専おもしろ体験教室「サイエンスクラブ」
見て、触って、感じる科学の楽しさを体験しよう!
サンタクロースもいるよ☆
日時:12月13日(土)
①10時~12時(最終受付11時45分)
②13時30分~15時30分(最終受付15時15分)
対象:4歳~中学生
定員:なし
申込:不要 December 12, 2025
修論目前になって思ったのだが、僕は火山の分野でいろいろやってきたけど、サイエンスとしての火山が好きなのではなく、単に景色としての火山が好きなだけなんだなって思い始めてきた
これじゃ理学修士として失格かなぁ December 12, 2025
12/11
XANNY始動主催🧚♀️サイエンス
久しぶりの🐅可愛かった~!🚬の自我 大好き過ぎてガン見しちゃったし、手元ガン見してたらめっちゃ見せてくれた🥃
🧚♀️いっぱい頑張っててずっと頑張れの気持ちだった🧚♀️お疲れ様です https://t.co/NqQSJFJkhq December 12, 2025
金曜ナッティ
寒風吹きすさぶとは正にこの事也!
施設と並んでるこども園の校庭では寒さのためか子供達の絶叫が響いてます
楽しそうな叫びなのでやはり子供は風の子だ
明日はイベントなので体調崩さないようにせねば!
レッツエンジョイサイエンスマジック! https://t.co/hqtBWHxBmw December 12, 2025
マネジメントのダイナミズム : ヒストリーから読み解く戦略・マーケティング・アカウンティング / 茨城大学マネジメントサイエンス・ラボ 編集 ; 今村一真 [ほか] 著
東京 : 白桃書房, 2025.9
https://t.co/wpwzEPLCno
https://t.co/eQoccXdZYP December 12, 2025
今年の倭国人ノーベル賞受賞者として坂口志文氏がノーベル生理学・医学賞を、北川進氏がノーベル化学賞をそれぞれ受賞されましたが、BS📺「いまからサイエンス」12月10日放送の「~老化細胞を除去する?健康寿命を延ばす最新研究!~」を観て、こちらの研究もノーベル賞に値するのではないかと思った。 December 12, 2025
GPT-5.2で科学と数学を進歩させる
Advancing science and math with GPT-5.2 #OpenAI (Dec 11)
強力な AI に対する私たちの期待の 1 つは、AI が科学研究を加速してすべての人に利益をもたらし、研究者がより多くのアイデアを探求し、より速くテストし、発見を影響力のあるものに変えるのを支援することです。
過去1年間、私たちは数学、物理学、生物学、コンピュータサイエンスの分野の科学者と緊密に協力し、AIが役立つ分野と、まだ不十分な分野を理解しようと努めてきました。先月、数学、物理学、生物学、コンピュータサイエンス、天文学、材料科学の分野における初期のケーススタディをまとめた論文を発表しました。この論文では、GPT-5が研究者の役に立ったこと、そしてGPT-5が既に実際の科学研究に貢献し始めていることが示されています。GPT -5.2では、これらの成果がより一貫性と信頼性を高めていることが確認できています。
精度が重要となる場面でより強力なパフォーマンス
GPT‑5.2 Pro と GPT‑5.2 Thinking は、科学および数学の作業に最適なモデルです。
強力な数学的推論は、科学技術研究における信頼性の基盤です。これにより、モデルは多段階のロジックに従い、量の一貫性を維持し、シミュレーションや統計から予測やモデリングに至るまで、実際の分析で複雑化する可能性のある微妙なエラーを回避できます。FrontierMathのようなベンチマークにおける改善は、特定のスキルではなく、より強力な一般的な推論と抽象化を反映しており、これらはコーディング、データ分析、実験設計といった科学的なワークフローに直接的に反映されます。
これらの能力は、汎用知能への進歩とも密接に結びついています。抽象化を通して確実に推論し、長い思考の連鎖を通して一貫性を維持し、領域を超えて一般化できるシステムは、AGIの基盤となる特性を示しています。それは、タスク固有のトリックではなく、科学、工学、そして現実世界の意思決定にまで及ぶ、幅広く応用可能な推論スキルです。
GPT-5.2 ProとGPT-5.2 Thinkingは、科学者を支援し、加速させる世界最高のモデルであると考えています。大学院レベルのGoogle対応Q&AベンチマークであるGPQA Diamondでは、 GPT-5.2 Proが93.2%を達成し、GPT-5.2 Thinkingが92.4%で僅差で続いています。
https://t.co/NipVeykqHd December 12, 2025
あぁ。やっぱ着想は「華氏451度」だね。「正しくない科学に基づいた、正しくないSF(サイエンス・フェイクション)」ってw。なんかこの「フェイク」を使ったフレーズ、野田さん、最近多いなw。
https://t.co/deVluqgbbl December 12, 2025
本当に感動する サイエンス超入門!倭国列島にせまる脅威 巨大地震はなぜおきるのか (サイエンス超入門!シリーズ) https://t.co/5ONaX6BjuZ #Amazon @Amazonより December 12, 2025
一昨日は「QST高崎サイエンスフェスタ2025」にお越しいただき、誠にありがとうございました!
多くの方にご来場いただき、職員一同とてもうれしく思っております。
サイエンスフェスタでの様々な交流が、未来の技術の発展に繋がりましたら幸いです。 https://t.co/1m4ouvA6zA December 12, 2025
本日、申込み締切最終日です!
【サイエンスカフェ】聞いてみよう!海棲哺乳類調査の最前線!
自然界のアザラシ、イッカク、スナメリ
世界中で海棲哺乳類の調査を行っている、講師の方に調査の最前線や自然界での生きものたちの様子についてドリンク片手に色々聞いてみましょう!
開催日:12月13日 https://t.co/HZ4lTlYUmu December 12, 2025
🎊 \ FabScene 取材で復活!/ 🎊
『スイッチサイエンス年間売上ベスト100』
今年はFabSceneさんが取材してくださいました🙌
ありがとうございます🙇♀️
社内報告の参考に、忘年会のネタに、ご覧ください〜! https://t.co/n2jySXdNPN December 12, 2025
【年末特集】
スイッチサイエンス年間売上ベスト100を読み解く――M5、ラズパイ、Arduino、AIの2025年
・7年目でも1位のM5Stack Basic
・40万円超のJetsonが8位に食い込むAI時代
・「石から作る」ラズパイの異端戦略
・3000円台→6000円台、円安の現実
https://t.co/Oge2XV2z3V December 12, 2025
うらわのなるしすでしちょむぅ
ひこさん永遠の20歳素敵ちょもん✨
来てくれたみなさんありがっちょむ
また来週の新宿サイエンスもよろぴこちょむ🗡️ https://t.co/Qkp95LhrCm December 12, 2025
半導体業界って、なんか常に何かが足りない。
「チップが足りない!」って大騒ぎしてたと思ったら、実は「チップを包む技術が足りない!」
(…包む?)
そう、包む。パッケージング。
チップを作ることはできるんだけど、それを一つにまとめて製品にする工程がパンクしている。なんというか、ミシュラン三ツ星のシェフが20人いるのに皿が3枚しかない、みたいな状況。
料理はできてるのに出せない。客は待ってる。シェフはキレてる。
TSMC $TSM が手掛けるCoWoSという先端パッケージング技術があって、いまAI半導体を作りたい会社は、みんなこれが欲しい。
NVIDIA $NVDA も欲しい。 AMD $AMD も欲しい。Googleも欲しい。Metaも欲しい。みんな欲しい。
(小学生の「欲しい欲しい」じゃないんだから…)
でも本当にそういう状態なのだ。
TSMCは台湾南部サイエンスパークのAP8工場と嘉義のAP7工場で今四半期から設備をガンガン入れていて、2026年末には月産能力を現在の7.5万〜8万枚から12万〜13万枚に引き上げるらしい。
ほぼ倍増。急いでる。めちゃくちゃ急いでる。
で、この貴重なCoWoS能力を誰が押さえているかというと。
Morgan Stanleyの7月レポートによれば、 NVIDIA $NVDA が約60%を確保。
(6割…?)
2026年のCoWoSウエハ需要は約59.5万枚。
世界全体の約60%。うち約51万枚がTSMC向けで、大部分は次世代Rubinアーキテクチャ向けのCoWoS-L技術に充当される。残る8万枚はAmkorやASEなど非TSMCサプライヤーがVera CPUや車載チップ向けに担当。同レポートは、NVIDIAの2026年チップ出荷が540万個に達し、うち240万個がRubinプラットフォームになると予測している。
もう一回言う。
6割。
行列のできるラーメン屋があって、毎日100杯しか出せないとする。そのうち60杯を一人の客が「予約で」って持っていく。残り40杯を世界中の人間で奪い合う。そういう話。
(その一人の客、ちょっとどうかしてる)
追走勢も必死なんだ。
Broadcom $AVGO は約15万枚でシェア15%を確保。内訳はGoogle TPU向け9万枚、Meta向け5万枚、OpenAI向け1万枚。ハイパースケーラーのカスタムASIC需要を一手に引き受けている。
AMD $AMD は約10.5万枚で11%。うち8万枚がTSMC経由でMI355およびMI400シリーズ向け。他にもAmazon(AWS)がAlchip経由で5万枚、Marvellが5.5万枚、MediaTekがGoogle TPU向けに2万枚。
上位顧客だけでTSMCのCoWoS能力の85%超をロック。
(残り15%未満を、その他大勢で…?)
狭き門とかそういうレベルじゃない。
針の穴。
しかもその針が動いてる。
こうなると「Google TPUがGPUのシェアを奪ってる!」みたいな話が出てくるんだけど、実態はもっとシュールで、GPUもASICも同じCoWoSがないと作れないから、結局みんな同じドアに並んでる。
敵同士が同じ行列に並んで「お先にどうぞ」「いえいえ」ってやってる。やってない。押し合いへし合いしてる。
TrendForceの予測でも、2026年のクラウド向けAIアクセラレータ需要は前年比40〜50%増。GPUとASIC、仲良く喧嘩しながら共存する時代が続く。
TSMCも手をこまねいているわけじゃない。嘉義AP7は8フェーズ構成の巨大クラスターで、P1がApple専用ライン、P2とP3がSoIC拡張、P4とP5がCoPoSという新技術の量産ライン。
このCoPoS、何かというと、今まで丸いウエハ(300mm)でやってた工程を、310mm×310mmの四角いパネルでやる。
(丸を四角に…?)
そう、四角。丸いピザ生地を四角にしたら端っこの無駄が減る、みたいな発想。TrendForceによれば2026年にパイロット稼働、2028年末から2029年前半に本格量産。
で、最初の大口顧客は誰かというと。
NVIDIA $NVDA 。
(知ってた)
結局、チップの性能競争だけじゃなくて、「包み紙」の争奪戦がAI半導体の勢力図を決める時代になった。
包み紙。たかが包み紙。されど包み紙。
その包み紙を作れる会社が世界に数社しかなくて、その数社の工場にNVIDIAが6割の予約を入れている。
(だからその客、ちょっとどうかしてるって) December 12, 2025
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