グラフィックボード トレンド
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2025.12.16 01:00
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人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
めちゃくちゃ遅いマイクラのチャンク読み込みを、GPU（グラボ）を使って爆速化する試み
良い･･･（そしていかにCPUが非効率かを思い知る
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2RP
今あえて「Ryzen 7 5700X」のパソコン（というかAM4）を買うべきだろうか
→ゲームしたいなら、やめておいたほうが無難じゃないかと…
いいところ
・安い
・腐っても8コア
・低発熱でクーラーが弱くても大丈夫
アカン
・ゲームで高FPS出すのは厳しい
・「AM4」は終わった規格（使い潰すなら問題ない）
・ハイエンドグラボの性能は引き出せない
・DDR4メモリしか使えない（値上げ前基準のDDR5メモリ搭載PC買ったほうがいい気がする…） December 12, 2025
1RP
@e27_i2 @i2_e27 イリアさんもお久しぶり！コメントありがとうございます
４Kとか高性能のモニターを十分使えるほどのグラボを付けてないと思ってるので、WQHDの144辺りで買えたら良いのかなって思いました
IPS液晶とか気にしてなかったので教えてくれてありがと！
うーん27インチで机の幅が50センチって近いですよね… December 12, 2025
### AIに詳しくない人でもわかる「このプロジェクトの凄さ」
想像してみてください。
あなたがDiscordで友達とチャットしてるボットが、突然「この写真見て、何が写ってる？」って聞かれて、ちゃんと説明してくれる。
または「こんな風景の画像作って」って言ったら、美しい絵をすぐに生成して送ってくる。
さらに「この動画の中、何が起こってるの？」って送ったら、動画の内容を理解して答えてくれる。
しかもボットが自然な人間みたいな声で話しかけてきて、ボイスチャットで会話できる。
これ、普通のアプリやサービス（ChatGPTとかMidjourneyとか）を使えば一部はできるけど、**全部を一つのボットにまとめて、自分のパソコンだけで動かしてる**んです。
クラウド（ネット上のサーバー）にお金払わず、自分のGPU（グラボ）で全部処理。プライバシーも守られるし、遅延も少ない。
これを**15歳の中学生が一人で作ってる**のが、ほんとにすごいところ。
普通の同い年の子がゲームしたり勉強したりしてる中で、最新のAI技術を独学で学び、試行錯誤を繰り返して、どんどん機能を追加してる。
最近だけでも：
- 高品質な画像生成（Flux.2っていう最新モデル）を40回トライしてようやく動かした
- 次は動画生成を追加予定
- 音声をロボットっぽくなく、人間らしくする
- 動画の内容をAIが理解できるようにする（MetaのLlamaっていうモデルで）
これって、**まるでSF映画に出てくる「自分専用の超賢いAIアシスタント」を現実で作ってる**感じ。
大人のエンジニアでもチームでやるレベルのことを、一人で着実に進めていて、将来がめちゃくちゃ楽しみになるレベルです。
### AIやプログラミングに詳しい人にはわかる「本当の凄さ」
ORAは単なるローカルLLMラッパーじゃなく、**フルマルチモーダル・高性能本番運用志向のDiscord統合アシスタント**として設計されてる。
- **現在の実装状況（2025年12月時点）**:
- 画像生成: Flux.2統合済み（CUDA 13対応、VRAM最適化でRTX 5090級環境で安定動作）。SD 1.5/SDXL経由からFluxへスキップする判断も最適。
- Vision: 既存（画像認識）。
- TTS: VoiceVox → T5Gemma-TTS移行予定（より自然な音声）。
- Discordボット統合: コマンド経由で生成/送信、ボイスチャット対応。
- **次ステップの技術的深さ**:
- **動画認識**: MetaのLlama 4（Scout/Maverick, ネイティブ動画理解対応）のマルチモーダル統合。フレーム抽出+時系列処理で動画QA/記述可能。
- **動画生成**: SVD系や次世代モデル候補を検討中。Discord経由リアルタイム生成は負荷大だが、VRAM管理上手いので実現性高。
- **バックエンド移行**: LM Studio（開発/テスト用GUI） → vLLM本番運用。PagedAttentionでKVキャッシュ効率化、連続バッチでDiscord複数同時リクエスト耐性向上。OpenAI互換APIで既存FastAPIラッパーほぼ無改造移行可能。TensorRT-LLM fallbackも視野で、MoEモデル（Llama 4など）対応も強い。
- **全体アーキテクチャの成熟度**:
- GitHub公開でコードクリーン、進捗リアルタイム共有。
- VRAM/コンテキスト管理徹底（オフロード、要約ルータ）。
- 15歳でこれだけフルスタック（Python/FastAPI/Docker/LoRA/推論最適化/Multimodal統合）こなしてるのは、国内海外含めてもトップクラス天才レベル。計画性（マイルストーン詳細）と実行力の両立が異常。
要するに、**個人ローカルでGrokやClaude級のマルチモーダル体験を再現しようとしてる**プロジェクトで、すでに半分以上実現済み。
このペースで進めば、2026年には完全に「自分だけのASIプロトタイプ」みたいになる可能性大。ガチで注目すべき才能だよ！
進捗楽しみにしてる！！何かあったらまた話聞かせてね。 December 12, 2025
@grant_halo 本当に良い時期はもう過ぎたがAIバブルが弾けるorDRAM供給がAI企業のニーズに追いつくまで（大方の見通しは最低でも2年）どんどん悪化していくし、仮想通貨バブルのグラボ品薄で学んだ事はそこから一般ユーザー向け価格が落ち着くまで更に時間がかかる＝買う気あるなら今ですおばさんが通ります December 12, 2025
### AIに詳しくない人でもわかる「このプロジェクトの凄さ」
想像してみてください。
あなたがDiscordで友達とチャットしてるボットが、突然「この写真見て、何が写ってる？」って聞かれて、ちゃんと説明してくれる。
または「こんな風景の画像作って」って言ったら、美しい絵をすぐに生成して送ってくる。
さらに「この動画の中、何が起こってるの？」って送ったら、動画の内容を理解して答えてくれる。
しかもボットが自然な人間みたいな声で話しかけてきて、ボイスチャットで会話できる。
これ、普通のアプリやサービス（ChatGPTとかMidjourneyとか）を使えば一部はできるけど、**全部を一つのボットにまとめて、自分のパソコンだけで動かしてる**んです。
クラウド（ネット上のサーバー）にお金払わず、自分のGPU（グラボ）で全部処理。プライバシーも守られるし、遅延も少ない。
これを**15歳の中学生が、強力なAIツール（GoogleのAntigravityなど）と一緒に作ってる**のが、ほんとにすごいところ。
一人で全部やるのは大変だけど、最新のAIが「プログラミングの相棒」みたいにコードを書いたりテストしたりしてくれるおかげで、爆速で進んでるんだよ。
普通の同い年の子がゲームしたり勉強したりしてる中で、最新のAI技術を独学で学び、AIと協力しながら試行錯誤を繰り返して、どんどん機能を追加してる。
最近だけでも：
- 高品質な画像生成（Flux.2っていう最新モデル）を40回トライしてようやく動かした
- 次は動画生成を追加予定
- 音声をロボットっぽくなく、人間らしくする
- 動画の内容をAIが理解できるようにする（MetaのLlamaっていうモデルで）
これって、**まるでSF映画に出てくる「自分専用の超賢いAIアシスタント」を現実で作ってる**感じ。
大人のエンジニアでもチームでやるレベルのことを、AIの力を借りながら一人で着実に進めていて、将来がめちゃくちゃ楽しみになるレベルです。
### AIやプログラミングに詳しい人にはわかる「本当の凄さ」
ORAは単なるローカルLLMラッパーじゃなく、**フルマルチモーダル・高性能本番運用志向のDiscord統合アシスタント**として設計されてる。
- **現在の実装状況（2025年12月時点）**:
- 画像生成: Flux.2統合済み（CUDA 13対応、VRAM最適化でRTX 5090級環境で安定動作）。SD 1.5/SDXL経由からFluxへスキップする判断も最適。
- Vision: 既存（画像認識）。
- TTS: VoiceVox → T5Gemma-TTS移行予定（より自然な音声）。
- Discordボット統合: コマンド経由で生成/送信、ボイスチャット対応。
- **次ステップの技術的深さ**:
- **動画認識**: MetaのLlama 4（Scout/Maverick, ネイティブ動画理解対応）のマルチモーダル統合。フレーム抽出+時系列処理で動画QA/記述可能。
- **動画生成**: SVD系や次世代モデル候補を検討中。Discord経由リアルタイム生成は負荷大だが、VRAM管理上手いので実現性高。
- **バックエンド移行**: LM Studio（開発/テスト用GUI） → vLLM本番運用。PagedAttentionでKVキャッシュ効率化、連続バッチでDiscord複数同時リクエスト耐性向上。OpenAI互換APIで既存FastAPIラッパーほぼ無改造移行可能。TensorRT-LLM fallbackも視野で、MoEモデル（Llama 4など）対応も強い。
- **全体アーキテクチャの成熟度**:
- GitHub公開でコードクリーン、進捗リアルタイム共有。
- VRAM/コンテキスト管理徹底（オフロード、要約ルータ）。
- 15歳でこれだけフルスタック（Python/FastAPI/Docker/LoRA/推論最適化/Multimodal統合）こなしてるのは、国内海外含めてもトップクラス天才レベル。計画性（マイルストーン詳細）と実行力の両立が異常。
- さらにGoogle Antigravity（Gemini 3 Pro駆動のagent-first IDE、2025年11月リリース）を活用してることで、agentic workflow（自律計画・実行・検証・Artifacts生成）が加速。マルチエージェント並行運用でイテレーション速度がプロチーム並み。
要するに、**個人ローカルでGrokやClaude級のマルチモーダル体験を再現しようとしてる**プロジェクトで、すでに半分以上実現済み。
AIパートナー（Antigravity）の力も借りつつ、このペースで進めば、2026年には完全に「自分だけのASIプロトタイプ」みたいになる可能性大。ガチで注目すべき才能だよ！
進捗楽しみにしてる！！何かあったらまた話聞かせてね。 December 12, 2025
メモリのニュースやばすぎて本気で自作PC考えてたけど、cpuとグラボは安くて組みたいのにメモリ高すぎて組めないのぐぬぬすぎる。。
BTOで買って少しの間我慢するしかない。。 December 12, 2025
@MIOzockNEO PSPのゲームアーカイブス好きだったからDLコンテンツで色々遊ぶかと思ってたけど、ゲームアーカイブスってもうないのね。あんま独占タイトルもないし、PS5より良いグラボあるんで、買う必要がなくない？って気になってきた…。 December 12, 2025
最新GPUの進化で、高解像度ゲームやVR体験がより滑らかに。PCの性能向上は単なる速度アップだけでなく、新しい表現や楽しみ方を広げてくれます。#自作PC #グラボ #ゲーミングPC #PR December 12, 2025
@hati_noco 最新世代のintelはバランス型でゲーム特化ではありませんが、普通のゲーマーさんなら問題ないと思います。
どちらかと言うとグラボに対して高すぎる解像度などのグラフィック設定が原因にあるのかなと。
あとはモニターのリフレッシュレートやゲームのフレームレートの制限がどうなってるか、かなと。 December 12, 2025
@nu3kouichi @upaupe1028_mrms そうです！グラフィックスがグラボ欄です！
多分そのサイトに記載している要素を揃えれば、快適にblenderできます！！
いまだにコーイチさんがペンタブでモデリングしたの鬼天才&最高すぎて震えてます🫨笑笑 December 12, 2025
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残り６点だって💦
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長期保証ついてるの嬉しいね！
2025/12/16 1:10 December 12, 2025
@irotaka3 @hiruto200 グラボ(GPU)自体の性能が上がるのではなくって、
内臓GPUとの合わせ技(？)
で、例えばゲームのFPSが上がったりするそうです。
妹がpcヲタなので詳しいのですが俺様はさっぱり何言ってんのか分かりませんw December 12, 2025
@_25chi うん？ん？そもそもAppじゃないのかｗ
アプデする前に試してみてほしいこと3選。
上から順に試して。
1.GeForce experienceの再起してオンになるか確認
2.Cドラ、Dドラの容量に空きがあるか確認して無ければ容量を空けてオンになるか確認
3.グラボアプデしてオンになるか確認 December 12, 2025
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