axes femme トレンド
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2025.11.28
:0% :0% （20代／女性）
axes femmeに関するポスト数は前日に比べ10%増加しました。男性の比率は25%増加し、前日に変わり20代女性の皆さんからのポストが最も多いです。前日は「FEMM」に関する評判が話題でしたが、本日話題になっているキーワードは「欲しい」です。
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
ちょっと（どころか超）難しい雑学クイズ【RAXESコラボ】🖊🧑🎓
11/29 22:00~
#RAXES
YouTube▶https://t.co/YYE1Veu5LA https://t.co/h61aZrTMYK November 11, 2025
8RP
axesのサイトを覗いていたら、欲しいけど売り切れだったスカートが１点池袋にあることが発覚😆セットアイテムが１点越谷レイクタウンに。今日仕事帰り行きたいけど、移動だけで３時間以上。覚悟を決めた瞬間売り切れましたとさ😅ちょっとほっとした自分もいます😅縁がないのかな💦
#axesfemme https://t.co/ZuQpbgfIPq November 11, 2025
1RP
axesで買い物！
ミントグリーンのポンチョに赤のシャツ、
緑のショーパンに意外と合った！マッチした！欲しかったやつ残り少なかったから買えてよかった。やはりオシャレには手を抜きたくない(*^▽^*)
オシャレは楽しい！ https://t.co/KS1WjqOlAG November 11, 2025
1RP
axes femmeで見たスカート可愛かったんだけど後ろがだけゴムになってるタイプのスカートだったからたぶん着れないんだよな。フリーサイズはフリーサイズではない。世の中は肥満体型に優しくないのだ November 11, 2025
アッシュグレーの巻きスカート、かわいすぎ…！しかも未使用タグ付きだって。いいな、ほしいな…
未使用タグ付き フリー アクシーズファム 巻きスカート風プリーツ アッシュグレー
https://t.co/28vqS9Uywr November 11, 2025
@Blue_8l0 バカにすんじゃねぇよアクシーズ可愛いだろうがよ！！(めちゃ来てる)(それしか持ってない)(食らってる)
そうですよね、好きな服着て好きに生きましょ🫶🏻 November 11, 2025
もはやパルコ関係ないけどたしか新静岡セノバができたときにaxes femmeの大きめなのが入って激ハマりしてクローゼットの中身全部固めてたんだけど最近再会したら福井の企業だったびっくりしたすごいな福井 November 11, 2025
@ten9_yuzuka 私、太ももも太いのよ🦵✨w
それは怖い音😱💦そう言えば店頭試着でaxesさんのジャンスカマジで入らない時あった！今回も直しても着れなかったら怖いし...
うん私もご縁があった時にしよう✨柚架ちゃんありがとう✨相談してみる！
更に可愛いもの...私たちの新たなる散財が始まるね🤭w November 11, 2025
ASD女子が着る、身につけると事故りやすいブランド
・NieR
・Maison de FLEUR
・axes femme
個性的な柄のデザインが多いので
組み合わせることが苦手なASDとは相性が悪め November 11, 2025
それまでは新しいパソコンを買うなんて考えなかったし、アクシーズやアマベルの服を着ることも無かったのだなって
ネイルや姿勢矯正とか自分自身にお金を使うことも無かったなぁ November 11, 2025
代码如下，可自行修改参数运行：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
# ================= 配置参数 (可自定义) =================
SIMULATION_LOOPS = 100 # 模拟循环次数 (建议50-100次，次数越多分布图越平滑，但耗时越长)
POPULATION = 500_000 # 圈子总人数
MONTHS = 24 # 时间 (24个月)
TARGET = 100_000_000 # 目标 (1亿)
MIN_CAPITAL = 50_000 # 最小本金
MAX_CAPITAL = 1_000_000 # 最大本金
MIN_CHANGE = 0.10 # 最小波动 10%
MAX_CHANGE = 0.80 # 最大波动 80%
# 设置绘图字体 (尝试适配中文，防止乱码)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS', 'Microsoft YaHei', 'sans-serif']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# ======================================================
def run_single_simulation(return_history=False):
"""
运行一次完整的24个月模拟
return_history: 是否返回具体的资金轨迹（用于画图2，只在最后一次运行时开启，节省内存）
"""
# 1. 初始化本金
current_wealth = np.random.uniform(MIN_CAPITAL, MAX_CAPITAL, POPULATION)
# 记录是否曾经达标
has_reached_target = np.zeros(POPULATION, dtype=bool)
# 如果需要记录历史轨迹 (用于绘图)，初始化历史数组
# 为了节省内存，只记录一部分人的轨迹，或者只在return_history=True时记录
wealth_history = None
if return_history:
wealth_history = np.zeros((MONTHS + 1, POPULATION))
wealth_history[0] = current_wealth
# 2. 月度循环
for month in range(MONTHS):
# 随机波动幅度
magnitude = np.random.uniform(MIN_CHANGE, MAX_CHANGE, POPULATION)
# 随机方向 (1涨, -1跌)
direction = np.random.choice([1, -1], POPULATION)
# 计算倍数
multiplier = 1 + (direction * magnitude)
current_wealth *= multiplier
# 检查达标情况
has_reached_target |= (current_wealth >= TARGET)
# 记录历史
if return_history:
wealth_history[month + 1] = current_wealth
billionaire_count = np.sum(has_reached_target)
if return_history:
return billionaire_count, wealth_history, has_reached_target
else:
return billionaire_count
def main():
print(f"🚀 开始模拟... 总人数: {POPULATION}, 模拟轮数: {SIMULATION_LOOPS}")
print("正在计算，请稍候 (预计 10-30 秒)...")
start_time = time.time()
results_counts = [] # 存储每一轮产生的富翁人数
# 1. 批量运行模拟
history_data = None
winners_mask = None
for i in range(SIMULATION_LOOPS):
# 如果是最后一次循环，我们要求返回详细历史数据用来画图
is_last_run = (i == SIMULATION_LOOPS - 1)
if is_last_run:
count, history, mask = run_single_simulation(return_history=True)
history_data = history
winners_mask = mask
else:
count = run_single_simulation(return_history=False)
results_counts.append(count)
# 简单的进度条
if (i+1) % 10 == 0:
print(f"已完成: {i+1}/{SIMULATION_LOOPS} 轮")
total_time = time.time() - start_time
# 2. 统计数据分析
avg_count = np.mean(results_counts)
max_count = np.max(results_counts)
min_count = np.min(results_counts)
print(f"\n✅ 模拟结束! 耗时: {total_time:.2f}s")
print(f"------------------------------------------------")
print(f"📊 统计结果 ({SIMULATION_LOOPS}次平行宇宙):")
print(f"平均每轮出现富翁: {int(avg_count)} 人")
print(f"最少出现: {min_count} 人")
print(f"最多出现: {max_count} 人")
print(f"概率最高的区间: {int(np.percentile(results_counts, 25))} - {int(np.percentile(results_counts, 75))} 人")
print(f"------------------------------------------------")
# 3. 绘图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 12))
# --- 图表 1: 富翁人数分布直方图 ---
ax1.hist(results_counts, bins=15, color='skyblue', edgecolor='black', alpha=0.7)
ax1.axvline(avg_count, color='red', linestyle='dashed', linewidth=2, label=f'平均值: {int(avg_count)}人')
ax1.set_title(f'两年内新晋亿万富翁人数分布 ({SIMULATION_LOOPS}次模拟)', fontsize=14)
ax1.set_xlabel('富翁人数', fontsize=12)
ax1.set_ylabel('出现的频次', fontsize=12)
ax1.legend()
ax1.grid(axis='y', alpha=0.5)
# --- 图表 2: 财富轨迹抽样 (从最后一次模拟中抽取) ---
# 抽取 5 个成功者 (如果不够5个就全取)
winner_indices = np.where(winners_mask)[0]
if len(winner_indices) > 5:
selected_winners = np.random.choice(winner_indices, 5, replace=False)
else:
selected_winners = winner_indices
# 抽取 10 个普通人 (未达标者)
loser_indices = np.where(~winners_mask)[0]
selected_losers = np.random.choice(loser_indices, 10, replace=False)
# 绘制普通人轨迹 (灰色，细线)
for idx in selected_losers:
ax2.plot(history_data[:, idx], color='gray', alpha=0.3, linewidth=1)
# 绘制成功者轨迹 (红色/橙色，粗线)
for idx in selected_winners:
ax2.plot(history_data[:, idx], alpha=0.8, linewidth=2)
# 绘制1亿目标线
ax2.axhline(y=TARGET, color='green', linestyle='--', linewidth=2, label='1亿目标线')
# 设置对数坐标，因为差距太大，普通坐标看不清
ax2.set_yscale('log')
ax2.set_title('部分玩家的24个月资金轨迹 (对数坐标)', fontsize=14)
ax2.set_xlabel('月份', fontsize=12)
ax2.set_ylabel('资金 (对数刻度)', fontsize=12)
# 在图例中添加说明
from matplotlib.lines import Line2D
custom_lines = [Line2D([0], [0], color='red', lw=2),
Line2D([0], [0], color='gray', lw=1)]
ax2.legend(custom_lines, ['成功者轨迹', '普通人轨迹(绝大多数归零)'], loc='lower left')
ax2.grid(True, which="both", ls="-", alpha=0.2)
plt.tight_layout()
https://t.co/rVMfuEBF0o()
if __name__ == "__main__":
main() November 11, 2025
axes femme POETIQUE好きさんへ🎀
ストライプ柄×大きめリボンが可愛いジャンスカが入荷しました✨
クロスバックのデザインで後ろ姿まで可愛い一枚。
ウエストリボンでスタイルアップできるフレアシルエットです。
Mサイズ／USEDですがとても綺麗な状態です💐
#axesfemme #POETIQUE #ニノさん https://t.co/BfHHOzYQ6g November 11, 2025
@t07463527 ありがとうtomoちゃん😆💕✨
厳選せざるを得ないと言うかなんと言うか😅月が変わるとaxesのTHANKS FESがあるからそこでもお買い物したくて😂
欲を言うとジャボ単品で売って欲しかったけどね🫠💧我が家はブラウスまみれよ？？😱😱
お揃い嬉しい～💖🥰
出会えてから実物見て触れてお迎えもイイよね🎶😉 November 11, 2025
うわーこれ欲しい…下山後の温泉着に完璧じゃん♨️軽くてふわっふわで普段着みたいに着れちゃうのズルい😂
AXESQU IN ELEMENTSアクシーズクインエレメンツ ダウン
https://t.co/z3PwohDDUz November 11, 2025
@sonoka_dreamy そのかさん✨こんばんは⭐️
ありがとうございます🥰
最近はaxesばかり着ています✨
他のブランドも着てみたいんですけどね😅
ぜひぜひ次はA面で大阪をお散歩してみてください😊💕関東とは違った魅力もありますし楽しいですよ〜🤭 November 11, 2025
うわぁぁaxesのいちごうさぎjsK出てる…！！
試着のみとか辛い、欲しいよぉ〜😭
axes femme kawaiiベリーフィールズイチゴうさぎジャンパースカート
https://t.co/x3JCSzv4zw November 11, 2025
あーいちごうさぎのジャンスカ出てる…！試着のみってずるいよもう、欲しいのに即落ちしそうで泣ける🍓
axes femme kawaiiベリーフィールズイチゴうさぎジャンパースカート
https://t.co/10ieRDAZrp November 11, 2025
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