キャパ トレンド
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2025.12.05 06:00
:0% :0% （30代／男性）
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おはようございます☀
「まっ、いいか！😃✨」
こう唱えて、気持ちの余白を作っていきましょう☺️
私達は、意識・無意識に関わらず
常に色々な事を考えています😅
・仕事の事
・家族の事
・大事な予定
などや
・TVから聞こえてきた事
・目の前で見た事
・すれ違った知らない人の事
など
思考は常にフル回転です💦😂
それでは脳が疲れてしまいますよね😱
脳が疲れると、
もちろん体も疲れたと感じてしまいます😭
優先順位を決めて、
大切じゃない事を考えていることに気がついたら、
「まっ、いいか！」
と言っていてみてください😊🍀
自分の思考を否定するわけでもなく、
でもこう言うだけで
その話題は終了することができます😆
無駄な体力(脳のキャパ)を使わずに
済むんですよね☺️
無意識にも考えてしまう、
止められない思考だからこそ、
重要じゃない(どうでもいい事)は
「まっ、いいか！」で、終了です😉
忙しい、
考える事・やる事がいっぱいな時こそ、
頭と気持ちに余裕をもっていきたいですね🥰
また、自分に完璧を求めてしまう方も、
「まっ、いいか！」
と言ってみてください🌱
心がふわっと軽くなりますよ😉✨
頭、心、気持ち、体に余裕を持って
忙しい12月を乗り切っていきたいですね😃🍀
今日は嬉しい金曜日ですね☺️✨
風邪やインフルが流行ってますから、
十分に気をつけていきましょうね😷
(私は絶賛風邪ひき中です😂)
皆さんがステキな1日になりますよう、
今日も応援しています😃📣🌸 December 12, 2025
4RP
一人ドイツに乗り込んだ時は、不安から逃げたから、周りの脅しとか不安な言葉に飲み込まれて、益々必死になり自分のキャパを超えたチャレンジして、ひとりぼっちになって、大失敗したんよ。
ちゃんとうまく行く道はあった。見えなかった。
だから、本当に不安あおるのはよくないと思ってます。 December 12, 2025
観ていて、怖くなるくらい怒らせにいったRIKOさん シングルマッチが決定🔥年末に向けて大きく動いた大会で、自分はキャパオーバーしてました😅次回は日曜日だから大丈夫かな
#マーベラスプロレス 12.3
#RIKO
#川畑梨瑚
#Sareee https://t.co/s67cBKdxoZ December 12, 2025
@Novelbright_vo おめでとう
すごい勢いで
インスタ TikTok X YouTube
SNSフォロワー登録者増えてるね。
影響でNovelbrightファンクラブも
会員数増えてるみたいです。
増えるのはいいことだけれど
ユニバみたいにキャパ越えてバースト
またしそうで怖い。 December 12, 2025
今日の爆散したメン限内容
白上がバーイする時はエッな抱き枕と🖱️パッド出るから察してくれ
自分は考えが大人になりすぎちゃうから素直な気持ちも大事だよね
何よりすこん部の事を第一優先に考えてるし自分のキャパと運営のキャパを考えてるから大丈夫やで、じゃなきゃ７年もここに居ない です！ December 12, 2025
🎥ｱﾘｴの100の質問､買うじゃん？
前回も捻くれてて､ストレートに答えずに
ダルいんだろうなって思ってて
でも｢それを求めてんだよな｣って買うわけ。
…結局買っちゃってんのよﾜﾀｼの負け🥱
そんな日々､､､あなたとの向き合い方🥹あなただけの個性🧸
分かるよ…｢あれ？これ皆やってんの？｣と
｢え？わたしだけ？｣のぶつかり合う習慣あるよね🥺
セクシーありえも愛するよ🥱💃
生誕当日へのプロポーション磨いといてね(?)
おはようございます🌞今日も頑張ろうね👊💥
あ、、、、まゆみちゃんの生誕祭(22日)当たったの👏
キャパ500強……狭すぎるよね😠メンバー全員出るんだよ??
来年幕張メッセ2Days(8000キャパ×2)足し算できてるKA?? December 12, 2025
そろそろイチョウも見納めかな☺️
先日、年内期限の建設業許可申請を断った
紹介者に申し訳ない思いだったけど
今は断って良かったと😮💨
仕事のクオリティを落としてはいけないよね
ひとつの失敗ですべての信用を失う！
自分のキャパの見極めは大事‼︎
会務もあり目が回っているけど😵💫
あと３週間⏳ https://t.co/VLUmD8OqvW December 12, 2025
ストレスがあると過食に走るのではなく食欲落ちるのは不健康ダイエットに寄与する
ただメンタルヘルスは当然最悪
メンタルヘルスをどう保つか……
42歳
この先の生き方に直結する
ここ数年でヨガと漢方を追加
会社にキャパオーバーの件も相談して業務負荷減ったヤッタね December 12, 2025
3月のJ庭の申込〆切があと10日ほどだから迷ってたけど、今後のスケジュールを同業の友達に話したら無茶だよ今回は見送りなよって冷静に諭されたから我慢しよう。申込んで直前で泣きを見るのは私…そろそろキャパを把握できる大人にならないと December 12, 2025
@mochico_no_yume それぞれ人にはキャパがあるからね。
それ以上頑張るのは辛いから頑張らなきゃの時はしょうがないけどじゃない時は力抜く事も大事だし、休む事も大事だよ。 December 12, 2025
@tomon54149403 おはようございます！
長崎ヴェルカファンクラブ会員先行販売のアドバンテージなど一切感じず💦
キャパの都合で仕方ないと納得できるようでできません（笑）
おととい・昨日と撃沈で寝ざめ悪いです😭
やけ食い今日もしてよかよね？（笑） December 12, 2025
@piyong_digilogi もうキャパオーバーの輸送諦めてストライキでいいんじゃないかと思ってきますね…。
通販で買ったものが届かないとか店頭に商品が並ばないとか製造の原材料が届かないとか重大な問題ですが、解決策を運転手に全責任押し付けるくらいなら他で負担させたほうが…。 December 12, 2025
おっしゃる通りハードワークしたい人にはたくさん報酬を与えてハードワークさせたらいいです。
ほどほどに働きたい人にはワークライフバランス重視でほどほどの報酬で働いてもらえばいいんです。
全員の働き方をハードワークorワークライフバランス重視のどちらかに統一しようとすること自体が間違い。
倭国人は0か100の二者択一思考しかない人が多すぎる。
人によって仕事のキャパもモチベも違うんだから働き方の多様性を認めるべきです。
倭国は長い期間少数派のハードワーク派に合わせて社会制度が設計されてきましたが、その結果どうなったかというと鬱病や過労死で働けない人を大量に出してしまいました。
これは社会的に見ても大きな損失です。
ハードワークできない人でもほどほどに働き続けることができるのであれば、そっちの方が個人にとっても社会にとっても会社にとってもプラスになります。
ハードワークできない人材をどのように扱えば利益を最大化できるのかを考えられる会社がこれからの時代は伸びると思いますね。 December 12, 2025
叶くん「凸待ち誰も来なかったらどうすんの？！こわいよぉ」
リスナー「来てくれるよ‼️」
叶くん「5000埋まらなかったらどうすんの？！こわいよぉ」
リスナー「埋まるわい💢」
叶くん自信が無いところはとことんへにょへにょになるから愛いけどあのキャパ… December 12, 2025
こんなこと言いたくないし、私のフォロワーさんはみんなしっかり買ってると思うんだけど、DL少ないです😭このままじゃ確実に週間1位無理です😭ファンなら特典の4媒体は買ってるはずなのに。4媒体買っても1000円ちょっとなのに。ファン1700人しかおらん？2万超えキャパ2daysファンミ落選多数なのに？ December 12, 2025
お問い合わせしてきた。
効果があるかは分からないけど…。
お友達のポスト見て知ったけど
本当にこれは許せない。
本当に行きたい方が行けますように🙏
キャパが狭いなら本人確認とか
色々徹底的にやっていただきたい。 https://t.co/2cLVVSFZji December 12, 2025
TPUでは行列乗算の際にシストリックアレイを使っている、これは256×256の乗算-加算ユニットの格子が1コアに組み込まれている
一度データを入れると血液のようにドクンと送り出され、隣の演算器へ、さらにその隣へと、バケツリレー形式で規則正しく流れていく
途中でメモリに書き起こす必要がなくエネルギー効率がよいが、一度動きはじめると止める事が難しいため分岐処理が難しい
GPUの場合は、GPU全体に何千もの小さなコアがあり、その中にTensor Core 4×4或いは16×16の演算子が埋め込まれている
多数のスレッド（処理の単位）が同時に走り、必要な時だけTensor Coreを呼び出して計算する
その為に汎用性が高く、行列演算以外の処理や複雑な条件分岐が混ざっても柔軟に対応できる
GPUはメインメモリの内容を近くのキャッシュにコピーして持っている
あるコアAがデータを書き換えた瞬間、コアBやCが持っている古いコピーを『無効』にする、または『新しい値』に更新するような事が出来る
これをキャッシュコヒーレンシーという
これは分岐処理が演算中に行われた時にかなり強力に働く
腹が減ったから猫を撫でるという条件分岐をする時、腹が減っていないから、減っているに変わった時にコアAで更新して、コアBで腹が減っていない状態を示す事が出来、コアBがコアAを認識して分岐処理をはじめられるのはコヒーレンシーがあるからできる
コアが一つしかない場合でも、分岐処理を出来ないわけではない
コアAだけでも腹が減った状態に自分で書き換えて自分で認識する事は出来る
ただしこの場合、予め分岐を書いておく必要がある
TPUではそれらの処理はXLAコンパイラというものでする事が多い
実行中に分岐が変わったり、サイズが変わったりした場合、柔軟に対応するのが難しい
GPUでは一行ごとに修正しながら開発出来るが、TPUでは最初に全て設計しておく必要がある
とはいえ本番のLLM学習では殆どが最初に設計して決まった構造を何十万ステップも回している
最近ではGPUでも研究段階ではPython + PyTorch で好き放題分岐して収束したらXLAのこうなコンパイル系で本番用に固めて最適化という形が増えて来ているらしい
試作や研究ではGPUで回して修正しながらしているのだ、実際GoogleもGPUを購入して使っている
TPUとGPUを同時に使ってやっていくのは難易度が異常に高い為、厳しいと考えられる
ソフトウェアもXLAコンパイラとCUDAで全然違う
NVIDIAのnvlinkとclosとTPUのようなICI、jupiterネットワークでは通信方法が違う
GPUでは上手くいってTPUでは上手くいかないといったような、デバッグ・再現性が異なる
こういった事がある為、どこでもTPUをすぐに導入できるわけではない
Googleが異常なだけだ
後OpenAIも、TPUを採用するらしいがその能力があったという事だろう
ASICは今のところGoogleの独壇場で、AWSのTrainiumがそれに続いている感じだ
TrainiumはClaudeで利用されているが、やはりNVIDIAのGPUなしでは厳しい
MetaもMicrosoftもやっているが、彼らに至っては殆どがNVIDIAのGPUである
それに製造キャパでみても、NVIDIAのGPUで埋まっている
設計能力はあっても製造が追いつかないのだ
特にHBMメモリは逼迫している、TSMCの製造能力にも限界がある、CoWoS/SoICのCoWo-Lは殆どNVIDIAが抑えている、Googleはintel EMIBなどの別ルートを模索している段階だ
これが現実なので、TPUがGPUを無に帰す事はまず不可能だろう
今のシェアの80～90％NVIDIAのGPUが60〜80%まで下げられたらTPU側が上出来と言ったくらいだと思われる
TPUがNVIDIAのぼったくりを幾らか軽減する可能性はあるが、そもそもHBMもぼったりである
むしろTPU、GPUともに需要が逼迫し価格が上がってしまうのではないだろうか
TPU や Trainium のような ASIC 陣営は、NVIDIA の価格決定力をゼロにはできないが、「これ以上はさすがに無理だ」という上限を付けるオプション価値として効いている
しかし、彼らも同じ HBM と先端パッケージに依存している以上、真に「安い計算」を実現するには、メモリとパッケージのサプライチェーンを含めた全体のボトルネック解消が必要になる December 12, 2025
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