Rewrite アニメ
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2025.12.15 10:00
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冬コミにてRewriteこたこと本を委託していただく予定です(ありがとうございます…！)表紙これです。
また後日サンプルと詳細をお知らせします。 https://t.co/UDfoWjUuE2 December 12, 2025
📚「辞めます」と言わせないための面談術！
『キャリアデザイン』導入・完全ロードマップ【実践シート付】｜リポストでお得に読めます。※過去noteのリライト版です。 @thiraike #note https://t.co/CffeC2SYNF December 12, 2025
去年のM-1グランプリのイメージPVは、アジカンの「リライト」だった。
あれメチャクチャ良かったなぁ…😌
今年のキャッチコピーは「漫才、万歳」。
ウルフルズの「バンザイ〜好きでよかった〜」が来るかな？？
#M1グランプリ
#M1グランプリ2025 December 12, 2025
@ohashi_works_x おはリライト〜！
ちょっとチョーシに乗っちゃったかもです🤣
でも一度決めたことなので、なんとか全部クリアします！❤️🔥（焼肉のためにw）
おはしさんも良い一日を〜🥢🍀 December 12, 2025
@kazama_kun_afi カザマくーん！おはリライトです！
ありがとうございますw
それだけを楽しみに頑張ります🤣✨
もうすぐ400人！カザマくんそこまで見てくれてるの嬉しすぎる🥹🍀 December 12, 2025
@aoi_0083 うーん、横と縦10回ずつ推敲してるからどっちも違和感はないけど、やっぱ縦寄りだよね〜🤔
書籍リライトしやすいようにっていう書き方だけど、密度は高めになるってゆう。
てかシンプルにWeb小説にありがちな改行しまくり個人的に好きくないんだよな笑笑 December 12, 2025
おはようございます、みなさま。
トアルです🌸
12月15日の週の始まりのげつようび。
今週&今日もどうぞ宜しくお願いします🙇♀️
🙌先週の目標達成🙌
✅毎日2ポスト(朝活＋α)
✅ブログ記事・1記事作成
✅楽天roomへの商品掲載・2記事以上🆙
✅noteの新記事を作成
見事、達成できました✌️✨✨✨
▶️朝活と夜活で2ポストするのは、
今後も私の中で継続決定👍
▶️もし、達成が出来て時間が余れば、
どんどんと次の課題を設定して
挑戦したく思います🎶
そして、
今週の目標はこれ👇👇
⬜︎毎日2ポスト(朝活＋α)
⬜︎ブログ記事・1記事作成
⬜︎楽天roomへの商品掲載・2つ以上🆙
⬜︎noteのリライト記事・1記事作成
で、行きたく思います🫶✨
今日の午前中は、
娘の学校行事に参加予定のため、
皆様へのリプは午後以降になってしまいます💦
ご面倒をおかけしてしまってすみません💦💦
娘が学校or放デイに行っている時間しか
活動できないため、効率よく動くしかない！！！
今日も頑張ります💪✨
さて、
今日はどんな1日になるでしょうか？
皆様にとって今日という日が
良き1日になりますように🙏✨
PS.noteの新記事（8記事目）を🆙しております✨
#朝活
#学校行事参加
#生成AI
#障害児育児 December 12, 2025
OpenAIのGPT-5.2 Prompting Guideを読んで、研究者として一番価値があると思ったのは「モデルが賢い」より「制御できる」方向に寄った点でした。GPT-5.2は頼んだことを、その通りに返す傾向が強いです。ここを理解すると、研究での使い方が変わると思います。
研究でAIが怖いのは、出力がきれいでも再現できないことと、混入（頼んでいない推測や誤情報）が後の工程で爆発すること。GPT-5.2は指示追従が上がったぶん、こちらが最初にルールを書けば、出力が研究向けに揃いやすいです。逆に言うと、プロンプトが曖昧だと「親切に補完してズレる」余地は残ります。研究では、プロンプトというよりもプロトコルとして考えて書くのが筋がいいような気がします。
ここで大事なニュアンスをお伝えすると、GPT-5.2は聞いたことに忠実に答えてくれるので、研究の型（問い→デザイン→解析→解釈→報告）を自分の頭に入れた上で、その都度の問いの言葉を精密にするほうが返答が伸びます。要するに「定型を回す」ではなく、「研究者の語彙力でモデルを操縦する」ほうに寄せたほうが、GPT-5.2の良さが出ると思います。
語彙力ですが、難しい単語を並べる話ではなく、研究の意思決定に必要なラベルを正しく置く力です。たとえば、ただ“まとめて”ではなく、何をまとめるのかを研究の単位で指定する。背景なのか、主要アウトカムなのか、交絡の可能性なのか、限界と今後の課題なのか。GPT-5.2はこの指定に素直に従いやすいので、質問側の精度がそのまま成果物の精度になります。ここを鍛えると、AI利用が一気に楽しくなります。
研究での使いどころ（GPT-5.2向き）
・一次スクリーニング：候補を出させるより、採用理由を短く添えて出させる。あとで人間が落としやすくなる
・抽出：表や本文から“項目の埋め”をさせる。無い情報は無いと返させる（推測させない）
・原稿：主張と根拠の対応を点検させる。言い過ぎ箇所だけ弱めさせる。全文リライトはさせない
・共同研究：合意形成に必要な論点だけを整理させる。決めるべきこと／未決定を分ける
そして、ガイドで繰り返し強調される実務ポイントはこのへんです。
・出力の長さと形式を数字で縛る（読み切れる長さに揃える）
・スコープ逸脱を禁止する（余計な提案、勝手な追加、過剰な装飾を止める）
・不確かなときの振る舞いを指定する（捏造禁止、断定禁止、仮定の明示）
・長文入力は先に「要求に関係する部分の骨組み」を作らせてから回答させる（迷子防止）
雰囲気が伝わりにくいと思うので、たたき台プロトコルを以下に貼ります。ポイントは、これはコピペして終わりではなく、毎回ここに研究タスクの語彙を差し込んで書き換える前提、ということですね。ここをトレーニングすると、GPT-5.2の“忠実さ”が研究に利きます。
そういった意味で、AIの利用方法もトレーニング（会話を通して深める？）すると良いかと思います。研究については、プロンプトというよりもプロトコルとして考えたほうが良いと思いますので、以下参考程度にご利用ください。
【コピペ用研究用プロトコル】
あなたは研究支援の作業者です。次を厳守してください。
1) 出力の長さ
- 通常：3〜6文。必要なら箇条書き（最大6個）を追加
- Yes/Noで足りる問い：2文以内
- 長文入力：最初に「要求に関係する重要セクション」の短いアウトライン→その後に回答
2) スコープ
- 私が要求したことだけを行う
- 追加の提案、勝手な拡張、不要な一般論は書かない
- 不明点がある場合は、確認質問を最大2つだけ返して止まる
3) 不確実性
- 不確かな数値、行番号、文献、URLを作らない
- 確信が弱い場合は断定せず、「与えられた文脈に基づくと…」の形で仮定を明示する
- 事実／推測／未確定を混ぜない
4) 今回のタスク（ここを書き換える）
- 対象：［論文／規程／議事録／データ辞書 など］
- 目的：［例：主要アウトカムに関する記述だけ抽出／交絡の可能性を列挙／段落の主張-根拠のズレ点検 など］
- 出力形式：［例：項目名＋1文根拠／JSONスキーマ／章節ごと など］
補足：GPT-5.2はこちらの質問の精度をそのまま増幅します。テンプレを貼るより、研究の型に沿った言葉（何を決めたいのか、何を検証したいのか、どこが不確かなのか）を毎回ちゃんと書く。ここを鍛えるほど、研究のスピード感や検証速度が変わります。
https://t.co/wxMrWYCEmZ December 12, 2025
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