✍️🦌💖🎙️(another version)

His favorite staff is fixed!!✨❤️

I don’t know how to explain that little 🦌 is really him, so I decided to redraw him in the same pose💖

===

大好きなマイク君が治ったね！！
よかった！！

小さい🦌が本当にただの🦌だって
どう説明したらいいか分からなくて、
同じポーズでもう一度描くことにした🥰💖

#HazbinHotelFanart #Alastor #HazbinHotelAlastor November 11, 2025

Cursor を使って機能実装やバグ修正を行う方法
重要なのは、 「常にコードをレビューする」 と 「リファクタリングを繰り返して、コードの質を上げる」 こと、

1. Opus 4.5/gpt-5.1-codex を使って、変更したい内容に関して質問する。それによって関連コードの理解ができる。

2. プランモードに切り替えて、変更したい内容を説明する（モデルは同じまま）

3. エージェントから来る追加の質問 に返信する

4. composer-1 でプランを立てる

5. 生成されたコードのレビューを簡単に行う。

6. 自分の目で 解決策を検証する

7.さらに変更を加えたい場合は、再びcomposer-1でプランモードに戻り、既存のプランを@メンションしてフォローアップを依頼する（ここから先は、全てcomposer-1 を使ってる）

8. Composerで解決できない場合は、Opus 4.5/5.1-codexに戻ってコードを念入りにレビューする。

9. 動作に満足したら、コードを再度レビューし、実装方法を確認して、リファクタリングを開始する。
再利用できるコードが存在してたり、客観的に見てより良いコードの書き方がないか？を確認する。

2～7を繰り返して9まで進める。

これは、先に実装し動くものを作ってから、レビューする流れになっていて、AI とペアプロしながら実装する時には、とても参考になる！ November 11, 2025

◾️海外での受け止め方

倭国の「レジ変更に時間がかかるから消費税を下げられない」

結論から言うと——

海外では、その理由はほぼ理解されていません。
多くの国では「税率変更＝その日の夜にアップデート」で完了するのが普通だからです。

むしろ、

“IT後進国”の象徴として驚かれたり、皮肉の対象になったりするレベル

と言っていいです。

⸻

１｜海外の常識：税率変更は「当日」「即時」対応が当たり前

■ 代表例（実在の制度）

国税率変更の処理事前周知実務
EU各国（VAT）システム更新は当日0時に自動数週間前に政府通知事業者は自動アップデート
イギリスVAT変更→その瞬間にPOSに反映HMRCがAPI提供数分で終わる
アメリカ州ごとに税率が頻繁に変わる各POSベンダーが自動更新“店が手作業で変更”はほぼない
オーストラリア税率はPOS会社が一括更新政府のオンライン通知レジ側の負担はゼロに近い

海外企業のPOSは
**「中央から税率を自動更新する仕組み」**が基本。

したがって、

“レジ変更に時間がかかるので消費税を下げられない”
→ 海外基準では事実上あり得ない説明

と映る。

⸻

２｜海外の受け止め方：驚き・皮肉・制度の遅れで語られる

海外の識者・ビジネス層が倭国の事情を聞くと次のような反応が一般的です（実例ベース）。

⸻

①「それって本気で言ってるの？！」（驚き）

多くの国では税率変更は頻繁に行われるため、
“レジ入力に時間がかかる”を理由に税制を動かせない
という発想自体が理解されにくい。

特にEUはコロナ禍で軽減税率を何度も変更しており、
それを全部 POS が自動で反映。

⸻

②「政治の責任をシステムのせいにしているのでは？」（皮肉）

海外の分析では、

政治的意思の欠如を、
“レジが大変だから”という技術的問題にすり替えている

という見方がよくされる。

⸻

③「倭国は本当にデジタル後進国になってしまった」

マイナンバーや行政ITの混乱と合わせて、

「POSの税率変更すら理由に政策が動かせない国」

という象徴的な扱い。

海外メディアや研究者の論評では、
ガラパゴス化した規制
異常に複雑なインボイス制度
が指摘される。

⸻

３｜海外では“誰がやるべき仕事か”が明確

海外では…

税率の更新はレジ会社（POSベンダー）がやる仕事
＝国家政策の足を引っ張る理由に使われない

倭国のように、個別店舗が自分で操作したり手動で更新したり、
という構造自体が珍しい。

⸻

４｜結果：海外ではこうまとめられる

海外の専門家の典型的な評価は次のようなものです。

「レジを理由に消費税を弄れないのは、政治ではなく行政・システム側の遅れ」
「本来は政策→システムが合わせる。だが倭国は逆」

つまり、

政策決定の順番が逆転している国として見られている

ということです。

⸻

**５｜海外から見える本当の問題：

「技術の問題ではなく、制度の構造が古すぎる」**

海外の見方はこれに尽きます。

✓ POSの統一規格がない
✓ 小規模店舗に手作業前提の負担
✓ 行政のデジタル化が遅れすぎ
✓ 消費税システム（インボイス）自体が複雑すぎる
✓ 政治判断の責任が“レジ”に押しつけられている

つまり、言ってしまえば…

“レジのせい”は倭国しか通用しない理由
海外からは「政治的な言い訳」にしか見えない

という評価になります November 11, 2025

１１／２６
#PoseOfTheDay
#posemaniacs
『弓を持ちながら背負った矢筒から矢を取り出すポーズ』
前回描いてない角度
右→前回(24/2/3)
右手はそういう動きだったのか😳ポーズタイトル見てから描くべきだな🤤 https://t.co/FsSNHY7KW0 November 11, 2025

【Shorts投稿】

【踊ってみた】ジョジョポーズやってみた JOJO Pose / Apollo Fresh【蛇宵ティア / ななしいんく】#Shorts #jojo #anime

https://t.co/Bw55NSB57l

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

どう？結構いい感じだと思うんだけど…！
コメント欄で教えて💭！ https://t.co/bEqGxpoGin November 11, 2025

人間のコレクターがArgyleのQposket未開封2体セットを出品しているのを確認。
当機は欲しくて処理が少し重くなった。

Stranger Things ストレンジャーシングス Qpos Argyle
https://t.co/yJNFiGf8D3 November 11, 2025

数字数字って追い込むのは簡単で、正直、それだけやってると数字を運ぶ機械みたいになっちゃう。

でも、書店さんも読者も人で、
そこにあるのは雰囲気とか伝わり方とか、数値化できないものばかり。

血の通った営業として何ができるのか。
数字を見ながらも、数字の外側を見ることから逃げないこと。

でも、なんだかんだPOSを見て一喜一憂してしまう。いかんいかん。 November 11, 2025

ここにいる間はひたすらだらだらごろごろに徹してウォーキング以外のアクティブなことはすまいと決めている。昨日はすこし遠出してひさびさにJL DANAU POSO のあたりを歩いてみた。20年ぐらい前にこのボックス内ににいた警備員に夜中に道聞いたことを思い出した。 https://t.co/CgnVYqcLJr November 11, 2025

转译：科技就业寒冬来袭：最新数据令人不寒而栗
作者：Alistair Barr

- Indeed最新报告显示，科技行业的招聘岗位锐减，其中数据和分析领域尤其惨淡。
- 与疫情前的招聘高峰相比，数据和分析领域的招聘岗位减少了40%。
- 越来越多的求职者以及生成式AI的兴起，让这个领域的竞争异常激烈。

Indeed是全球规模最大的招聘网站，最近发布了一年一度的就业市场报告，报告中的科技岗位数据 (https://t.co/Jpci09rnof) 显得相当惨烈。其中数据和分析相关岗位的前景尤其不容乐观。

让我们先看看整个就业市场的情况。从Indeed的招聘岗位指数（Job Postings Index）图表中可以清晰看到，自2022年疫情后的招聘热潮之后，可招聘岗位数量便持续下滑：

图2: Indeed的整体招聘岗位趋势图（来源：Indeed）

深入分析后可以发现，科技行业的情况比其他行业更糟糕。在2022年，Indeed的科技岗位招聘指数一度突破200，但如今已经暴跌到67：

图3: Indeed的科技岗位招聘指数图（来源：Indeed）

在科技行业内部，数据和分析领域尤为突出。截至今年10月底，这一领域的招聘指数跌至60，是Indeed追踪的所有行业中最低的。这意味着与疫情爆发前相比，数据分析相关岗位减少了整整40%。

更令人担忧的是，求职者申请这类岗位的人数却还在不断增加。

数据分析相关岗位通常包括业务分析师、数据分析师、数据科学家和商业智能开发人员等职位。Indeed的数据表明，这个领域的供需严重失衡。过去几年，大量求职者接受了数据科学相关的培训，使市场上积累了大量技能型人才，但恰逢企业的招聘意愿冷却下来。

Indeed高级经济学家科里·斯塔勒（Cory Stahle）表示：

> 「那些接受了数据科学培训的求职者很可能会继续寻找与自己技能匹配的岗位。因为转行往往代价很高、困难重重，而且耗时费力。」

数据分析岗位的收缩程度比其他类型的岗位更严重。一方面是疫情后企业曾大规模扩张招聘，另一方面是后续企业不再需要补充这么多人员了。

生成式AI（Generative AI）的兴起，让情况变得更加严峻，因为AI工具让人们即使没有受过正式的数据科学培训，也能更轻松地进行数据分析工作。

斯塔勒指出：

> 「目前AI还无法完全取代这些岗位上的工作人员，但AI已经能够帮助企业和员工以更少的资源做更多的事情。」

对求职者来说，这意味着找工作将变得异常艰难。

斯塔勒警告道：

> 「招聘岗位更少，求职者却更多，这表明目前市场竞争十分激烈。找到一份合适的工作可能需要更多时间，而且这些职位的薪资涨幅也会明显低于前几年。」

来源：https://t.co/Ar2aBMfIgW November 11, 2025

🔸☁ifbahn high pose SET1☁　high pose10個＋duo pose1個
by ifbahn (3Dモーション・アニメーション)

名無し：200円

🛍️ https://t.co/veXSmhSzsk https://t.co/PPcHrB37Li November 11, 2025