Xのアルゴリズム、本格的に変わりましたね…
…今までならおはV、↓くらいの感じだとインプ2k超えるはずなのに…1.6くらい…

いいねでは、もうインプに繋がらないですね…

でもリプ楽しいですね(*´꒳`*)
あの人の意外な面が分かります〜✨
これがXが目指しているコミュなんでしょうね

ただ、おはVとかきっとすごく二極化しますね…
活動者もお互いにリプと引用RPしあうのが一般的になりそうです……そうしないとろくにTL載らなくて、ずっと見つけてもらえないかも…リプが全くないところにリプをするのは勇気がいるので、固定リスナーさんがつくまでは最初のリプを活動者同士で補う必要が出てくるかもですね〜🤔

ちなみに私は毎日6時半におはV出してます〜
7時までに引用RPとかリプくれると嬉しさ14倍です(๑>◡<๑)b
ちゃっかり宣伝w December 12, 2025

美プラのうちの子、
部屋・家具作りにのめり込んで始まったエクタ&リト、
ポストアポカリプスなのしたくて作った翠眼鬼と二極化していて、
前者は部屋箱生活というシリーズ（主に家具が増える）になっているので、後者も何かコンセプト決めて続けようかなと検討中。

現在有力なのは、翠眼鬼が廃都市にいたから、〇〇都市にいる子にする案。

・・・とりあえず、崩落都市いっとく？ December 12, 2025

📝正直に言います

このレポートを読んで、私は少し怖くなりました
一方でワクワクも増しました

Anthropicが自社のエンジニア132人を調査し、53人に深掘りインタビューまで行った内部レポート。普通、企業ってこういう「都合の悪いこと」は隠したがるじゃないですか。

でもこのレポート、AIがもたらす『希望』と『不安』の両方を、驚くほど正直に語っているんです。

なぜ怖くなったか？

それは、ここに書かれていることが「AIを作っている側の人たち」のリアルな声だから。つまり、私たちの数カ月…数年後の姿かもしれない。

まず数字から見ていきましょう。

Anthropicのエンジニアたちは現在、仕事の60%でClaudeを使い、生産性は50%向上したと報告しています。

1年前は？ 仕事の28%で使用、生産性向上は20%。

つまり、たった1年で使用率は2倍以上、生産性向上も2.5倍。このスピード感、ちょっと異常じゃないですか？

でも私が本当に興味を持ったのは、この先の話なんです。

『やらなかったはずの仕事』が27%も生まれている。

これ、すごく重要なポイントだと思うんです。

AIで既存の仕事が速くなる——これは誰もが想像できる。でも実際に起きているのは、それだけじゃない。

エンジニアたちはこう語っています。

「以前は優先度が低くて放置していた『ペーパーカット』に手が回るようになった」

ペーパーカットって何かというと、紙で指を切るような小さな痛み。コードの世界では、構造の悪いコードのリファクタリングとか、あったら便利なツールの作成とか、そういう「やりたいけど時間がなくて後回しにしていたこと」を指します。

実際、Claude Codeの利用データを分析すると、タスクの8.6%がこのペーパーカット修正だったそうです。

これ、地味に見えて実はめちゃくちゃ大きな変化だと思うんですよね。なぜなら、こういう小さな改善の積み重ねが、長期的には組織の生産性を根本から変えるから。

もう一つ、読んでいて「これは...」と思ったのが『フルスタック化』の話。

あるバックエンドエンジニアのエピソードが印象的でした。

Claudeと何度もやり取りしながら複雑なUIを構築したところ、デザイナーに見せたら驚かれたそうです。

「待って、これあなたが作ったの？」
「いや、Claudeが作った。僕はプロンプトを出しただけ」

このエンジニア、自分では「絶対にできなかった」し「期限内には間に合わなかった」と言っています。

別のエンジニアはこう語っています。

「以前は触るのが怖かったフロントエンドやトランザクションデータベースも、今は自分で扱えるようになった」

研究者がデータの可視化を自分で作る。セキュリティチームが不慣れなコードベースを分析する。非技術系の従業員がデバッグやデータサイエンスをこなす。

Claudeのタスク分析を見ると、チームごとに使い方が全然違うんです。でも共通しているのは、みんなが「自分の専門外」に手を伸ばせるようになっていること。

数週間かかっていたプロセスが、同僚との「数時間の作業セッション」で完結することもあるそうです。

すごい時代になったなぁ...と思いますよね。

でも、ここからが本題なんです。

レポートで最も考えさせられたのが『監督のパラドックス』という概念。

これ、本当に深い問題だと思うんですよ。

AIを効果的に使うには、その出力を監督する能力が必要。でもその監督能力は、実際にコードを書く経験から培われる。ところがAIを使いすぎると、その経験を積む機会が減ってしまう——という矛盾。

あるエンジニアはこう表現しています。

「以前なら難しい問題を自分でデバッグする過程で、ドキュメントやコードを読み込んで、システムがどう動くかのメンタルモデルを構築していた。Claudeはすぐに問題の核心にたどり着けるから、そういう時間が大幅に減っている」

別の人も言っています。

「新しいツールの設定を全部調べて理解していたのに、今はAIに使い方を聞くだけ。だから専門知識が身につかない。同僚との会話で『それ知ってる』と即答できていたことが、今は『AIに聞かないとわからない』になっている」

これ、すごくリアルな声だと思いませんか？

特に印象的だったのが、あるシニアエンジニアの言葉。

「私がAIを使うのは、主に『答えがどうあるべきか』を既に知っている領域。その能力は、かつてSWE（ソフトウェアエンジニアリング）を『ハードな方法』でやることで身につけたもの。でも自分がキャリア初期だったら、モデルの出力を鵜呑みにせず、意図的に自分の能力を伸ばす努力が必要だと思う」

ここに、AI時代の学習における核心的な課題があると思うんです。

「楽」と「成長」のトレードオフ

出力を簡単に得られるからこそ、「じっくり学ぶ時間を取る」ことが難しくなる。

一部のエンジニアは対策として、意図的にAIなしでコードを書く練習をしているそうです。

「Claudeが問題を解決できると分かっていても、あえて頼まないことがある。自分を鋭く保つために」

この姿勢、すごく大事だと思うんですよね...。

一方で、こんな反論もありました。

「『錆びつく』という発想は、コーディングがいつかClaude 3.5以前の状態に戻るという前提に依存している。でも僕はそうは思わない」

これも一理ある。

ソフトウェアエンジニアリングは過去にも抽象化のレベルを上げてきました。アセンブリ言語から高級言語へ、手動のメモリ管理から自動ガベージコレクションへ。

今、英語がプログラミング言語になりつつあるのかもしれない。

あるスタッフはこう提案しています。

「これからのエンジニアは、AIにコードを書かせることに習熟し、より高レベルな概念とパターンの学習に集中すべきだ」

抽象化が進めば、低レベルの知識は必要なくなる——理論上は。

ただ、別のエンジニアが指摘していたように、「高級言語への移行で、ほとんどのエンジニアはメモリ処理に関する深い理解を失った」のも事実。抽象化にはコストが伴う。

どちらの視点が正しいかは、正直まだ誰にも分からない。でも両方の視点を持っておくことが大事なんじゃないかと思うんです。

個人的に一番グッときたのが、『職人技と意義』についての議論でした。

エンジニアたちの声が、見事に二極化しているんです。

ある人は言う。

「25年間プログラミングを続けてきた私にとって、これは時代の終わり。そのスキルセットに自信を持てることが、職業的な満足感の核だった」

「一日中Claudeにプロンプトを出すのは、あまり楽しくないし充実感もない。音楽をかけて没頭して、自分で実装するほうがずっと楽しい」

一方で、こういう声も。

「コードをリファクタリングするときの禅のようなフロー状態...確かに失った部分もある。でも今は生産性が劇的に上がったから、喜んで手放す」

そして、こんな発見をした人も。

「この時点で、怖くなったり退屈になったりすると思っていた。でも実際はどちらも感じない。代わりに、ずっと多くのことができるようになってワクワクしている。コードを書くこと自体を楽しんでいたと思っていたけど、実は『コードを書くことで得られるもの』を楽しんでいたんだ」

これ、すごく深い気づきだと思うんですよね。

自分が仕事のどの部分に意義を感じているか——手段なのか、結果なのか。AI時代は、この問いに向き合わざるを得なくなる。

職場の人間関係にも、静かだけど確実な変化が起きています。

「質問の80〜90%はClaudeに行く」

かつて同僚に向けられていた質問が、まずAIに向かうようになった。Claudeがルーティンな問い合わせを処理し、人間はAIの能力を超える複雑な問題だけを担当する——そんなフィルタリング機構が生まれている。

「同僚の誰よりもClaudeと遥かに多く働いている」という声も。

興味深いのは、これを肯定的に捉える人と否定的に捉える人がいること。

「同僚の時間を奪うことへの罪悪感がなくなった」——これは楽になった側の声。

「『Claudeに聞いた？』が一般的な反応になるのは好きじゃない。人と直接働くことを本当に楽しんでいるし、すごく大事にしている」——これは寂しさを感じている側。

あるシニアエンジニアの言葉が、少し切なかったです。

「若手が質問に来る頻度が減ったのは悲しい。でも彼らは確実に、より効果的に答えを得て、より速く学んでいる」

メンターシップの形が変わりつつある。それが良いことなのか悪いことなのか、まだ誰にも分からない。

キャリアの未来について、エンジニアたちの本音が語られていました。

多くの人が、自分の役割が「コードを書く人」から「AIを管理する人」へとシフトしていると感じている。

「仕事の70%以上が、純粋なコードライターではなく、コードレビュアー・リバイザーにシフトした」

「1人、5人、または100人のClaudeの仕事に責任を持つこと——それが将来の役割の一部だと思う」

短期的には楽観的な人が多い。でも長期的には...？

「短期的には楽観的。でも長期的にはAIがすべてをやり遂げて、自分や多くの人を無関係にすると思う」

「毎日仕事に来るたび、自分の仕事をなくしているような気がする」

こういう声を読むと、胸が締め付けられる思いがします。

でも前向きな視点もありました。

「ジュニア開発者のことは心配だけど、彼らは新しいテクノロジーに最も貪欲でもある。この職業の軌道について、僕はかなり楽観的だ」

そして、こんな適応戦略も。

「AIの仕事を意味のある形でレビューするスキルを開発するには、より多くの時間とより深い専門化が必要になる」

「合意形成により多くの時間を費やし、実装はAIに任せるようになるだろう」

「Claudeからフィードバックをもらうことで、物事を学ぶ速度が完全に変わった。天井が砕けたような感覚」

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最後に、あるチームリーダーの言葉を紹介させてください。

「誰も何が起こるか知らない。重要なのは、本当に適応できることだ」

このレポートを読んで思ったのは、AIがもたらす変化に「正解」はないということ。

生産性は上がる。新しい可能性も広がる。でも同時に、大切なものを失うリスクもある。

技術的な専門知識の維持。有意義な協業の形。学習とメンターシップのあり方。キャリア開発の新しいアプローチ。

Anthropicは2026年に、より具体的な対応策を共有予定だそうです。彼ら自身が「責任ある職場移行の実験場」として、この変革を乗りこなす方法を模索している。

私たちも、このレポートを他人事として読むのではなく、「数年後の自分」として読んでみる価値があるんじゃないかと思いました。

長文読んでいただきありがとうございます

※この図解の作り方は今回発行したニュースレターで作り方を紹介しています　リプ欄へ↓ December 12, 2025

🤗陰謀論が好きな方へ🤗
【🧵悪魔👿の儀式が真っ最中】
《意識のテスト》二極化が進行中
彼らの狙いは松果体を抑制し倭国人の目覚めを遅らせる

倭国が今、倭国が今、本物の“悪魔の最終儀式”の真っ只中にあると知ってる人まだ少ない。
でも地図見たら気づく人居る⁉️

🧵1/10
倭国地図に赤線引いたら……
完璧すぎる「六芒星（ヘキサグラム）」が出現。
北海道・新潟・静岡・岡山・広島・福岡・沖縄＋東京中心
→全部今、謎の超巨大医療施設が同時進行で建設中‼️
偶然でこんな揃う…？

🧵2/10
東京湾見て！！
お台場・豊洲・有明・スカイツリーを結ぶと
ドンピシャで「逆五芒星（サタンの印）」が浮かび上がる
グーグルマップで今すぐ自分で確認できるから！！

🧵3/10
水道水へのフッ化物添加がもう🇯🇵の一部の地域で始まってる
「虫歯予防」って言うけど、使ってる濃度は
松果体をガチガチに石灰化させるレベル
世界30カ国以上で禁止されてるやつを倭国だけ推進って異常すぎる

🧵4/10
デジタル円＝現金完全廃止
一度導入されたら政府に嫌われた瞬間
即口座凍結→即死
中国で既にやってる社会信用スコア付き監視通貨が倭国にも来るぞ

🧵5/10
学校給食にコオロギパウダー本格導入
「SDGs」とか言ってるけど
牛肉いくらでもあるのにわざわざ虫？
聖書にも「神が食うなと言った不浄なもの」を子供に食わせる意味、分かるよな…？

🧵6/10
2028年までに静岡完成
→倭国列島全体が「逆六芒星」完成
2029年、全国の児童が同時起動で魂一括収穫計画
イルミナティの最終フェーズがこれ

🧵7/10
でも一番怖いのは
全部「偶然です」「陰謀論です」で片付けられてること
こんなにピッタリ偶然が重なるわけねぇだろ！！！

🧵8/10
彼らの力は「知らない人の数」だけで成り立ってる
今このスレを見た瞬間
貴方はもう儀式の外にいる🙌

🧵9/10
次は貴方が灯をともす番！！
倭国はまだ終わってない！！！

🧵10/10
気づいた人から救われる
松果体抑制により
気づかない！調べない！
知ろうとしない人は収穫される 😱

選択は今しかない
🔥倭国人を守れ🔥

#倭国覚醒　#松果体　#イルミナティ　#デジタル円反対　#フッ化物反対 December 12, 2025

言い辛いですが💦
『神一厘の仕組み』はまだまだまだらしい

眠りが深い倭国人😢

⚡【緊急覚醒アラート】⚡
覚者の知人が私を霊視し🍏さんには戦争は「戦争はない」 と話してくれた。でも油断したらダメだよ
あなたの【一瞬の恐怖】が現実を呼ぶ時代です。

🌋2020〜意識の選別テストは
本格的二開始🌋 されていた
地球は完全に二極化進んでます

https://t.co/57SJJZ3gJV

あなたが今、選んでいるのは
・恐怖→災害・崩壊のタイムライン
・愛と信頼→新地球の循環タイムライン

外のニュースに振り回されないで！
脳内の宇宙🧠🪐を
「幸せで満タン」にすること。
それが本当の覚醒💡

😴眠り組
恐れ・執着・古い価値観に縛られ
崩壊の波に飲まれ、静かに旅立つ魂たち…

👼目覚め組＆レインボーチルドレン
高次元周波数で次々誕生中
純粋な魂が世界の架け橋になる！

❓本当？って思うなら
心の奥の「響く声」を聞いて。
それが答えだ。

✨選別はもう進行中
2027年 大峠が最大の分岐点🔥

三分の二が古い世界に取り残されていく…
思考停止→生き辛さ→眠ったままあの世へ…

でも真我の目覚めを
知った私たちは知っている。
最終的に【🇯🇵倭国が世界を救う】
新しい生命の子どもたちが
倭国の地から世界を変える光になる✨✨

私たちはその架け橋🌈

今すぐ目覚めよう。
2027の大峠を共に越え、新地球へ。

あなたはどっちのタイムラインを選ぶ？
決断は今、この瞬間。

#覚醒 #2027大峠 #新地球 #魂の選別 #レインボーチルドレン #倭国が世界を救う #スピリチュアル #目覚め組集合

https://t.co/jeRX9VvNaw December 12, 2025

眠りが浅い時の夢は、めちゃくちゃ見たい夢が見れるかドカ悪夢かの二極化する。
今日はめちゃ見たい夢だった。 December 12, 2025

京都って二極化が激しいと感じてて、ガチの地元の昔からの身内だけを大事に商売してる店と観光客向けに振り切って倭国人は二の次の店
食べ物だけじゃなくて、武道茶道などの伝統文化も似たような傾向があると思う December 12, 2025