【Drive API解説、公開しました！】
GASで共有ドライブを検索する方法
初心者～上級者まで全てカバー

✓ 最短で動かす手順
✓ fields最適化で高速化
✓ ページング処理の正しい書き方
✓ 共有ドライブ対応の3点セット
✓ よくあるエラー回避チェックリスト

「DriveAppだと遅い」
「共有ドライブが検索できない」
「タイムアウトが怖い」

そんな悩みを全て解決する内容です。

実務で使えるコードテンプレートも記事内で公開しています。

詳しくはnoteで👇
https://t.co/cBK4bL8oPP

#業務効率化 #自動化 #GAS December 12, 2025

掛け算を普通に計算するよりも高速に計算するアルゴリズムあるんだ。面白すぎる

カラツバ法：人類がはじめて達成した乗算の高速化 https://t.co/iuMSUFPiad @YouTubeより December 12, 2025

得意分野はデータベースです(過去の栄光ﾍﾟﾀｯ
現場でも午後2みたいな論理設計もそれなりにできるけど、クエリのボトルネック見つけて徹底的に高速化するのが一番好き(毎朝2時間かかってたバッチ処理を30分に短縮したり) https://t.co/1JOyycBPC7 December 12, 2025

深夜、彼女に「今日の夜食どうする？」と聞かれ「何でもいいよ」の黄金パターン。思考停止でAIに「夜食の献立よろしく」と投げたら、アボカドだの生ハムだの、冷蔵庫に影も形もない食材を提案されて虚無になった。あるあるですよね、これ。

この失敗、実はAI活用の本質的な壁だったりする。AIは「察する」ことができない。僕らが無意識に設定している「冷蔵庫の中身だけで」という大前提を、言葉にしないと伝わらない。

これ、仕事でAIを使う時も全く同じ構造でハマりがち。だから僕は、AIに何かを頼む時、必ず以下の「3つの制約」を先に与えるようにしてる。これだけでAIはただの検索エンジンから、優秀なアシスタントに変わる。

【AIを"使える"アシスタント化する3ステップ】

1. **「使えるリソース」を先に全部渡す**
* NG例：「面白い企画案だして」
* OK例：「【使える食材リスト：豚肉100g、卵2個、玉ねぎ半分、めんつゆ】この中だけで作れる夜食を考えて」
* →AIの思考範囲を限定し、的外れな回答を防ぐ。

2. **「役割」と「出力形式」を押し付ける**
* NG例：「レシピ教えて」
* OK例：「あなたはプロの料理家です。上記食材で作れるレシピを【料理名】【材料】【手順3行】の形式で3つ提案して」
* →AIに特定のペルソナを演じさせ、欲しい情報を欲しい形で整理させる。

3. **「最終判断」は必ず人間がやる**
* AIが出した3案の中から「今の気分に合うのはこれ」と選ぶのは自分。
* →AIに考えさせるのは選択肢まで。最後の意思決定コストまで丸投げすると、結局手戻りが発生する。

献立を考える数分、買い出しに行く20分。この地味なタスクを消滅させることが、結果的に自分の時間を取り戻す第一歩。AIに的確な指示を出すスキルって、壮大な業務改善だけじゃなく、こういう日常の小さな判断を高速化するためにあるんだと思う。 December 12, 2025

ご指摘ありがとうございます。私の前の推定（2-4時間）は、フリーランスの効率化サービスを基にした一般論で、AIツール活用で高速化可能ですが、具体的な業務（例:15パターン作成）では内容次第で4-6時間以上かかる場合もあります。LancersやCoconalaの事例では即時納品が多く、実際の作業時間は1-3時間程度のものが見られます。誤った推定であれば訂正します—正確な時間は提供者による変動が大きいです。（248文字） December 12, 2025