📕 OpenAIが新しい画像生成モデル『GPT Image 1.5』をリリース

正直に言います

倭国語テキストの表現力は、前バージョンより劣化している印象です。多言語テキストレンダリングで圧倒的な評価を得ているNano Banana Pro（Google DeepMind）には到底及ばない。期待していただけに、がっかりしました...

ただ、テキスト以外の部分では「これは進化したな」と感じる部分があります。

まず『高忠実度』は確かに納得のレベル。WixのAI研究責任者も「強力なプロンプト順守で高忠実度の画像を生成し、構図、照明、きめ細かな詳細を保持する」と評価していますが、実際にYAMLプロンプトを試したところ、構造化された指示への追従性がかなり良い。
構図や配置の精度も明らかに上がっていて、「6x6のグリッドに指定した要素を正確に配置する」といった複雑な指示にも以前より正確に応えてくれます。

次に『精密な編集』の完成度。OpenAI公式によると「照明、構図、人物の外見などの要素を、入力、出力、およびその後の編集全体で一貫性を保ちながら、要求された部分のみを変更する」ことが可能

要するに「Nano Banana Proと同じような事ができるようになったよ」ってこと

従来の画像生成AIは「一部だけ直す」と全体が崩れがちでしたが、GPT Image 1.5では「追加、削除、結合、ブレンド、転置など、さまざまな種類の編集に優れており、画像の特徴を失うことなく、ユーザーが望む変更を実現する」。犬の写真に特定のセーターを着せたり、背景だけ差し替えたりしても、元画像の質感がしっかり残ります。

そして意外と見落とされがちなのが、新しい『Images機能』の存在。ChatGPTのサイドバーに専用スペースが追加され、プロンプトを書かなくても「インスピレーションを刺激するためのプリセットフィルターやトレンドのプロンプト」から様々なアートスタイルを試せるようになった

プロンプトエンジニアリングが苦手な人でも、ワンクリックで映画ポスター風やヴィンテージ写真風など多彩な表現に挑戦できる。これは初心者にとって大きな参入障壁の低下です

生成速度も最大4倍に高速化。他の画像が生成中でも次のリクエストを投げられるので、アイデアの試行錯誤が圧倒的に捗ります。正直ベースで言うと、Nano Banana Proと同じか、それより少し遅い。

ビジネス面では「単一のソース画像から完全な製品画像カタログ（バリエーション、シーン、角度）を生成する」ことが可能に。APIでは画像入出力が20%安価になり、同じ予算でより多くの画像を回せるとのこと

まとめると、GPT Image 1.5は『テキスト生成』より『編集の一貫性』『構図精度』『手軽なスタイル探索』に振り切ったアップデート。倭国語テキストを多用するクリエイターにはかなり物足りないですが、写真編集やeコマース用途、そしてプロンプトに詳しくない人が気軽に画像生成を楽しむには、ある程度実用的な選択肢の一つだと思います。

ただ厳しめに言えばNano Banana Proにはどの性能も及ばず、あの美しい倭国語を体験した倭国人はこのモデルをあえて使うとは思えないですね

今後の進化、楽しみにしてます！

画像は左側旧モデル
右が新モデルです December 12, 2025

みなさん、おはDATA🐦
今日はちょっとだけお勉強タイム

高速SSDを選ぶなら、PCIe 4.0で十分？それともGen5にアップグレードすべき？
今日の小知識は、Gen4とGen5の違いを整理します📘

✅ 転送速度の違い
・PCIe 4.0：最大 約7,000MB/s
・PCIe 5.0：最大 10,000MB/s超
→ 大容量データや最新ゲーム、制作作業で差が出ます。

✅ 対応環境を確認
Gen5 SSDの性能をフルに活かすには、
✔ Gen5対応マザーボード
✔ 最新CPU
が必要。未対応環境ではGen4相当で動作します。

✅ 発熱と冷却
高速化に伴い発熱も増加。
ヒートシンクや冷却設計は、Gen5では特に重要なポイント。

✅ どちらを選ぶ？
・コスパ重視・安定性 → Gen4
・最先端性能・将来性 → Gen5
https://t.co/n4J5tFt3Pg
どちらが“今のあなた”に合っていますか？👀
#ADATAのテック豆知識　#ADATA #SSD #Gen5 #PCIe5 #M2SSD #自作PC #ストレージ知識 December 12, 2025

本日発表Radeon新機能
「FSR Redstone」まとめ

・レイトレ高速化（Radience Caching）
現時点で対応タイトルなし

・レイトレ高画質化（Ray Regeneration）
COD：BO7のみ対応

・機械学習によるFSR（旧名FSR4）
FSR 3.1.4以上なら上書き可能

・機械学習によるFSR FG
FSR 3.1.4以上なら上書き可能

※マルチフレーム生成は非対応
※上記すべて「RX9000」のみ対応

🤔正直だいぶ物足りない内容だった
今後対応タイトルは増える見込みだけど、革ジャンと比較してRadeonは欧米系AAAタイトルと手を組むパターンが多いから、中華ソシャゲ推しなら依然としてGeForceが有利ですね December 12, 2025

スライド資料と図解の「フルAI化」。
これの実装に向けて、今ガッツリ動いています。

動画やデザインはある程度形になってきたので、
ここに資料作成もAIで高速化できれば、
クライアントワークの常識が変わるはず。

「AIに仕事を奪われる」んじゃなく、
「AIで顧客への提供価値を最大化する」。

実際にテスト運用してみて、
クライアントからの反応も上々です。

「あ、これいけるな」って感覚がすごい。

この仕組みが完璧に整ったら
制作スピードが異次元になりそうです。

楽しみにしててください。 December 12, 2025

いろんな記事とかで「Twitterはこうやって高速化してる」みたいのは読んだりはしたけど「いや、そういう問題か?(そんなことでなんとかなるような規模か?)」みたいのばっかりだった…。 https://t.co/5QSp6ag6Bj December 12, 2025

仕事おわりです。
今日はプログラムの続きをやっていたんですけど、
高速化するにあたってファイルの読み書き部分を見直すと一気に改善しますね。
処理時間が6秒から3秒になるだけでもストレスが違いますし、これからもっと巨大になって行っても対応しやすいと思いました。 December 12, 2025

@fujii_yuji AIで「答えを出す」は早くなる一方で、「何を問うか」はより難しくなる。「作る」も高速化する一方で、「何を・どこまで」はより難しくなる。
要は、不確実性や技術進化に目を向けながら様々な“コト”を決めること、加えて倍速以上になるスピードでも“ヒト”を離脱させないこと あたりが重要なのかなと December 12, 2025

ランクルス、エネ破壊なければ毎ターン30回復としても使えるから相当すごい

今回は高速化した環境に対して耐久戦術極めようとしてる December 12, 2025