Google社がAIの訓練として、勝手にGmailの通信の中身にアクセスし始めるとのこと。それが嫌なら自分でGmailの設定に入って、Smart Features2箇所をオフにしないとダメです。詳細は下記のメッセージを見てください。 https://t.co/pzJsTmgogx November 11, 2025

GMMTV POP-UP STORE IN OSAKA 2025
で販売されるGMMTV公式商品
の予約注文（プレオーダー）の特典instax（チェキ）応募についてのご案内です。

チェキ応募用Googleフォーム: https://t.co/RbIov67xo9

ECサイトURL: https://t.co/a7CFZMWqpI

より
GMMTV公式商品を合計10,000円以上ご注文いただいた方から抽選で50名の方にアーティストの直筆サイン入りinstax（チェキ）が1枚当たります。10,000円ご購入毎に、抽選権利1回分が付与されます。店舗受取、郵送の方どちらも対象です。 1回のご注文で50,000円分の商品を購入された方は5回分の抽選権利となります。
5回に分けてご注文いただき、合計金額が50,000円の場合も5回分の抽選権利となります。
Googleフォームは一度応募完了した後に編集可能ですので、注文番号の追加をしたい場合は新たにフォームを記入するのではなく、既に提出したフォームの編集をお願いいたします。

アーティストのファンサインイベントやマスコットのプライベートフォトイベントの抽選応募に使用した注文番号をinstax(チェキ) に使用することは可能です。チェキ応募には必要な対象商品もございませんので、希望するアーティストやマスコットの商品を含んでない注文での応募も有効となります。

第一希望から第三希望のアーティスト（カップル、個人、グループどの形でも大丈夫です。）をフォームに記入いただきます。当選された50名の方には第三希望までの中から該当のアーティストのチェキを1枚お渡しいたします。その際、カップルやグループなどを希望されている場合、在庫状況により、その中の1人をお渡しする可能性がございます。
例えば、
LYKNを希望した結果、メンバーのLEGOのチェキをお渡し、
JIMMYSEAを希望した結果、JIMMYのチェキをお渡しという形です。
また、当選された方に第三希望まででお渡しできるアーティストのチェキが無い場合、メールにて追加での希望をお伺いさせていただき、最終的に提供可能な物をお送りいたします。
上記のような状況になった場合でも注文のキャンセルや返金などはできません。こちらにご了承頂ける方のみ応募をお願いいたします。

チェキは郵送の形でお届けとなります。ポップアップストアでの受取はできません。

抽選応募締切は11月26日11:59PM（倭国時間）となります。

当選された方の注文番号は11月28日7:00PM頃（倭国時間）にXにて発表予定です。

当選された方にはチェキを郵送いたします。

予約注文はこちらから
↓
URL: https://t.co/a7CFZMWqpI

◾️予約注文期間
2025年11月26日（倭国時間 11:59 PM）まで。

※投稿画像は一部のチェキになります。投稿画像以外のアーティストのチェキや違う写りのチェキもございます。

#GMMTVPOPUPSTOREINOSAKA2025
#GMMTV November 11, 2025

へ～。サム氏の社内メモだって。OpenAIはそれまで上手く行ってた事前学習のノウハウがクソデカモデルには通用しないという壁に直面した。それで失敗したモデルがGPT-4.5。だからOpenAIは一旦事前学習から逃げて推論モデル作って推論ノウハウに注力していた。その一方で事前学習から逃げずに向き合い続けたのがGoogle。結果的に事前学習が成功してGemini3.0ProはGPT-5.1を超えてきた。これはマズいので、OpenAIも「Shallotpeat」の開発でちゃんと事前学習に向き合ってGoogleに追い付く事を目指す。合成データや強化学習でも色々挑戦していく。だから試行錯誤が必要で、これから数か月間は進歩が停滞する（つまりGeminiに蹂躙され続ける）かもしれんけどここは耐えしのいでやるっきゃないとの事。 November 11, 2025

💥巴菲特重拳出手：买下“终结英伟达”的公司

11 月 14 日，伯克希尔·哈撒韦披露持有 51 亿美元的 Alphabet（谷歌母公司）股份。

就在 13 天前——
Google 发布了 Ironwood：一款能以英伟达 GPU 20% 的成本完成同等任务的新芯片。
6 天后——
Google 又推出 Gemini 3，目前全球最先进的 AI 模型之一。
训练时没用一块英伟达芯片。

这不是噱头，
是垄断体系坍塌的信号。
真正颠覆的是成本
所有 AI 大模型公司（除了 Google）
训练一次前沿模型要给英伟达付 30–40 亿美元。

Google 用自家 TPU：
只要 6–7.5 亿美元。
OpenAI、Anthropic、微软、Meta……
都在用 4 倍的价格买同样的算力。

Google 拥有产业链，
其他人只是消费者。

为什么这是生死时刻？
英伟达的 3.5 万亿美元市值
建立在“只有我能提供高端 AI 芯片”的护城河上。

而现在——
Anthropic 已订购 100 万颗 TPU，
OpenAI 也传出正在商谈迁移。
当你的对手只花你 20% 成本训练模型时，
你剩下的不是优势，
而是 倒计时。

巴菲特传达的唯一信息
那个曾经错过 Google 的老人，
2025 年终于出手买入。

不是因为谷歌便宜，
而是因为：
Google 是唯一不会被英伟达“卡脖子”的 AI 巨头。

它握有全球三大入口：Search、Android、YouTube。
现在又掌握了 最廉价的超级算力基础设施。

巴菲特不买希望，
他买确定性。
接下来会怎样？

如果 Google Cloud 季度增速超过 45%：英伟达的定价权崩盘。
如果 TPU 价格继续比 GPU 低 75–80%：AI 公司都会转向。
如果 Gemini 按现在的速度进化：模型大战提前结束。

AI 世界即将围绕一个核心事实重组：
谁掌握算力，谁掌握未来。
Google 拥有算力，
巴菲特押注 Google。

而很多人还在关注英伟达的股价戏剧。

Credit: Shanaka Anslem Perera November 11, 2025

「これから数ヶ月は遅れをとる可能性がある」

OpenAIが“追う側”へ
サム・アルトマン内部メモが暴露した、AIレースの転換点まとめ

今話題のThe Informationの記事の要約。面白いので是非見て欲しい。

【1. Googleの逆襲】
・Googleは“事前学習スケーリング”の難題を突破
・Gemini 3.0 Pro が GPT-5.1 を超える結果に
・研究者も「事前学習が復活したのは衝撃」とコメント

【2. OpenAIが直面した“巨大モデルの壁”】
・OpenAIのノウハウは小〜中規模では成功
　→ しかし巨大化（GPT-4.5/5級）すると調整が崩壊
・GPT-4.5はその“失敗作”だった（内部リーク情報）

【3. 一時的に事前学習から撤退 → 推論モデルへ逃避】
・OpenAIは問題回避のため Reasoning 特化に全振り
・その結果、基盤モデルが数ヶ月停滞
　→ その間に Google が一気に前へ

【4. アルトマンが語った今後の勝負所】
・OpenAIは事前学習を“ゼロから作り直す”
　→ 新モデル「Shallotpeat」を開発中（内部コード名）
・技術的に野心的な賭け：
　① 事前学習プロセスの完全再構築
　② AIがAIの訓練データを生成する合成データ戦略
　③ 強化学習の抜本的強化
　④ “AIでAI研究を自動化する”方針への深いコミット

【5. アルトマンの本音（メモより）】
「これから数ヶ月は遅れをとる可能性がある」
「だが我々は耐えられる企業力がある」
「研究チームは“真のスーパーインテリジェンス”に集中し続けよ」

【6. 今が歴史的ターニングポイント】
・2024まで：OpenAIが先行
・2025：Googleが事前学習突破で逆転
・今後数ヶ月：Google優位が続く可能性
・2026：OpenAIがShallotpeatで巻き返せるかが勝負

────────────────────────

■ 結論
いま世界は、初めて
「OpenAIがGoogleを追うフェーズ」
に突入した。

そしてアルトマン自身が強い危機感を持っていることが、今回の内部メモから明確になった。

https://t.co/th2N8AnFLp November 11, 2025

Googleは計算資源が足りない。
倍々ゲームで計算資源が増えそう。 https://t.co/vcFTmqBA23 November 11, 2025

📕速報：Nano Banana Proが登場！画像生成AIの世界が一気に変わりました...！

正直に言うと、Googleが発表したNano Banana Proを見た瞬間、「あ、これはマジで蹂躙しに来たな」と思いました。

画像生成AIの競争は激しくて、毎週のように新しいモデルが登場しますよね。
でも今回は、競争というより「圧勝」に近い。そう感じた理由を、実際に触れながら気づいたことを含めて共有させてください。

長文で、内容はブログ記事級に”濃い”です

まず前提として、Nano Banana（前バージョン）の時点で既に相当強かったんです。

OpenAIの画像生成やMidjourneyと比較しても、特にテキスト表現や編集機能では一歩先を行っていました。「古い写真の復元からミニフィギュアの生成まで」幅広く対応していて、カジュアルに使える画像編集ツールとして完成度が高かった。

ただ、倭国語はまだまだだった

で、今回のNano Banana Pro　「エグい」の一言

Gemini 3 Proをベースに構築された、と聞いた時点で期待値は高かったんですが、実際に使ってみて驚いたのは『実世界の知識と深い推論能力』が画像生成に統合されている点でした。

具体例で説明します。

「エライチチャイ（カルダモンティー）の作り方を示すインフォグラフィックを倭国語で作成」と指示すると、単に綺麗なデザインを作るだけじゃなくて、実際のレシピ手順、材料の分量、カルダモンの特性まで理解した上で、視覚的に正確な倭国語のインフォグラフィックを生成します。

これ、従来の画像生成AIだと「倭国語のそれっぽい見た目」は作れても、内容の正確性は保証されなかったんですよね。

この最も衝撃を受けた倭国語表現

従来、画像生成AIの最大の弱点は「文字が崩れる」「倭国語が意味不明になる」という点でした。看板やポスターに倭国語を入れようとすると、漢字が壊れたり、読めない文字列になったり。プロの現場では結局Photoshopで手作業修正が必要でした。

でもNano Banana Proは違います。

公式ブログには「画像内に直接、正確にレンダリングされた読みやすいテキストを作成する最高のモデル」と書かれていますが、これ控えめな表現だと思います。実際には「革命的」と言ってもいいレベル。

・短いタグラインから長い段落まで対応
・カリグラフィーを含む幅広いフォントスタイル
・多言語生成で「複数の言語でテキストを生成」

つまり、倭国語の看板、ポスター、パッケージデザイン、説明図が、そのまま実用レベルで生成できるということです。

例えば「『URBAN EXPLORER』というテキストを建物のファサードに統合」といった指示で、建築物に自然に溶け込んだサインデザインを作成できます。これまでだと、3Dソフトでモデリングして、ライティング設定して、レンダリングして...という工程が必要でしたが、それが数分で完成します。

実際の技術スペックを見ると、さらに圧倒的です

・最大14枚の画像をブレンドして1つの構成に統合可能
・最大5人の人物の一貫性と類似性を維持
・2K・4K解像度での出力対応
・9:16、16:9、21:9など多様なアスペクト比

「最大14枚の画像をブレンド」って、どういうことかというと。

例えば、スケッチ、参考写真、テクスチャ、カラーパレット、フォント見本、レイアウト案...これらをまとめてアップロードして「これらを統合してフォトリアリスティックな製品モックアップを作成」と指示すると、すべての要素を理解して1つの完成品に仕上げてくれます。

デザイナーの脳内にある「こういう感じ」を、複数の参考資料から読み取って形にしてくれるイメージです。

もっと驚いたのは『スタジオ品質のクリエイティブコントロール』。

ここがNano Banana Proの真骨頂だと思っています

・「浅い被写界深度（f/1.8）のローアングルショット」
・「ゴールデンアワーの逆光、長い影を作る」
・「ミュートされたティールトーンのシネマティックカラーグレーディング」

こういった撮影監督レベルの指示が通るんです。

実例として、公式ブログには「雪の中のキツネのシーンを昼から夜に変換」という編集例が紹介されています。単に暗くするだけじゃなく、月明かりの質感、雪の反射、影の落ち方まで、時間帯に応じた光の物理法則を理解して変換します。

「このシーンを夜間に変える」
「花にフォーカスする」

たったこれだけの指示で、プロのレタッチャーが何時間もかけて調整するような作業が完了します。

ここで、実際のビジネス価値について考えてみます。

従来のワークフローだと

1. デザイナーがラフスケッチを作成（30分）
2. 3Dアーティストがモデリング（3時間）
3. ライティング設定とレンダリング（2時間）
4. Photoshopで仕上げ（1時間）
5. クライアントからの修正依頼（往復で1日）
6. 再レンダリングと調整（2時間）

合計で2〜3日かかっていた作業が、Nano Banana Proだと

1. プロンプトを書く（5分）
2. 生成・確認（2分）
3. 微調整（10分）

合計20分程度で完成します。

これ、単なる効率化じゃなくて、ビジネスモデル自体が変わるレベルの変化だと思っています。

実際、Googleは既にこれをビジネスに統合し始めています

・Google Ads：「最先端のクリエイティブおよび編集機能を広告主に直接提供」
・Google Slides：プレゼン資料に直接統合
・Vids：動画制作ツールに統合

つまり、私たちが日常的に使っているGoogleのツールに、このレベルの画像生成能力が組み込まれていくということです。

企画書を作りながら「このコンセプトを視覚化して」と指示すれば、その場でプロフェッショナルな画像が生成される。会議中に「今の議論を図解して」と言えば、構造化された説明図が完成する。

これ、知識労働の生産性が根本的に変わる瞬間だと思います。

個人的に特に注目しているのは『世界の知識へのアクセス』という機能です。

公式ドキュメントには「Google検索によるグラウンディングを有効にすると、リアルタイムのWebコンテンツに接続してデータ駆動型の出力を実現」とあります。

これ、どういうことかというと。

例えば「今日の東京の天気をポップアートスタイルのインフォグラフィックで」と指示すると、リアルタイムの気象データを取得して、正確な気温、湿度、降水確率を含む視覚的に魅力的なインフォグラフィックを生成します。

「生物学的に正確な心臓の断面図」を依頼すれば、医学的に正確な構造を持つ教育用図表が完成します。従来は専門の医療イラストレーターに依頼していたような仕事が、誰でもできるようになる。

もちろん、完璧ではありません。

公式ブログも正直に限界を認めています

・小さなテキストのレンダリングは完璧に機能しない場合がある
・データ駆動型ビジュアルの事実の正確性は検証が必要
・複雑な編集タスクは不自然なアーティファクトを生成する場合がある

ただし、Googleは「これらの領域の改善に積極的に取り組んでいる」と明言しています。現時点で既にこのレベルなら、半年後、1年後にはどうなっているのか。

なぜNano Banana Proがここまで強いのか。

答えは『Gemini 3 Proの推論能力』にあります。

従来の画像生成AIは「綺麗な画像を作る」ことに特化していました。でもNano Banana Proは「問題を理解して、適切な解決策を視覚化する」ことができます。

プロンプトに「String of Turtles（観葉植物）の原産地、ケアの要点、成長パターンに関する情報を含むインフォグラフィック」と書くと、単に綺麗なデザインを作るのではなく

1. String of Turtlesという植物を正確に理解
2. その植物の原産地（南アフリカ）を知識ベースから取得
3. 適切なケア方法（水やり頻度、日照条件）を整理
4. 成長パターンを視覚的に表現する最適な方法を判断
5. すべてを統合した教育的価値の高いインフォグラフィックを生成

この「理解→判断→実行」のプロセスが、他のツールとの決定的な違いです。

実際の活用事例をいくつか紹介します。

【製品開発チーム】
「スケッチに基づいて製品モックアップを作成、1960年代のレトロな美学で」→ 複数のデザイン案を数分で生成し、チーム内で議論

【マーケティング担当】
「ブランドロゴを各種製品にアプリケーション、一貫性を保ちながら」→ Tシャツ、マグカップ、看板、バス停広告など10種類のモックアップを一度に生成

【教育者】
「太陽系の惑星の大きさ比較を子供向けに視覚化」→ 科学的に正確でありながら、小学生にも理解しやすいインフォグラフィック

【プレゼン資料作成】
「この四半期の売上データを視覚的に魅力的なチャートに」→ データの傾向を理解した上で、最も効果的なビジュアル表現を提案

透明性についても触れておきます。

Googleはすべての生成画像に『SynthID』というデジタル透かしを埋め込んでいます。これは目に見えませんが、Geminiアプリに画像をアップロードして「これはGoogle AIで生成されたか？」と尋ねると、検証できます。

AI生成コンテンツが溢れる時代に、「これはAIが作ったもの」と明確に判別できる仕組みを標準装備しているのは、誠実な姿勢だと思います。

さらに、無料ティアとProティアには可視透かし（Geminiスパークル）が入りますが、Google AI Ultraサブスクライバーと開発者向けツールで生成した画像には可視透かしが入りません。
「プロフェッショナルな作業のためのクリーンなビジュアルキャンバスの必要性を認識」した結果です。

最後に、これが業界に与える影響について。

PhotoshopやIllustratorが「不要になる」とは思いません。むしろ、これらのツールの使い方が変わると思っています。

従来：ゼロから作り上げる
これから：AIが生成したベースを、プロのツールで洗練させる

粗削りな原石を磨く作業から、既に形になったものを完璧に仕上げる作業へ。クリエイティブワークの重心が、技術的な実行から、コンセプトと最終調整に移っていく。

Adobeも既にこの流れを理解していて、「主要なクリエイティブプラットフォームがモデルを統合中」と公式ブログに書かれています。競合するのではなく、協業する未来が見えています。

2025年中はもう、この領域でNano Banana Proを超えるものは出てこないんじゃないかと思っています。

前バージョンのNano Bananaの時点で既に先行していたところに、Gemini 3 Proの圧倒的な推論能力が加わった。技術的な差が大きすぎて、半年や1年では追いつけないレベルです。

個人的には、この技術が倭国語に強いという点が本当に嬉しい。

海外のツールだと、英語では完璧でも倭国語になると途端に精度が落ちる、というのが常でした。でもNano Banana Proは「Gemini 3の強化された多言語推論」により、倭国語も英語と同等に扱えます。

これ、倭国のクリエイター、デザイナー、マーケター、教育者にとって、めちゃくちゃ大きなアドバンテージです。

結論として。

Nano Banana Proは、単なる「新しい画像生成AI」ではなく、『知的労働における創造プロセスの再定義』だと思っています。

アイデアから実装までの距離が劇的に縮まり、試行錯誤のコストが極限まで下がり、専門スキルがなくても高品質なアウトプットを出せるようになる。

「AIで画像を作る」時代から、「AIと協働してプロフェッショナルな制作をする」時代へ。

その転換点にワクワクしてます！ November 11, 2025

「SEOは古い」と言われがちだけど、
実際には昔のSEOが古いだけ。

今のSEOは
・AIに拾われ
・Googleが文脈を読み
・SNSの反応が評価に繋がる

つまり思想と情報のストックが
そのまま資産になる時代。

広告媒体と比較して整理した記事
https://t.co/GdqO55JMWL November 11, 2025

Googleについてintelと共同開発したカスタムCPUのIPCの部分について説明を加えて、以下のnoteを更新しました。IPUのパケット処理最適化が良くわかりました。
是非、よんでみてください。
@kazunori_279 さん、ご指摘ありがとうございました。
https://t.co/KoF1I05SkP November 11, 2025

Google神が自分が配信してる広告を自分でポリシー違反って警告してくる一発ギャグをかましてくるのでゲーム開発者は大忙しなのですわよ https://t.co/iHap3rfKnR November 11, 2025

息子にこのイラストのぬいぐるみがほしいと言われるも、これがなんのキャラなのか分からず探せずにいる。なんなんこれ。Googleで調べまくってもAIに聞いても答え見つからず。ほんとなんなんこのキャラ。まっっっっっっっっっっっぢでわからん https://t.co/VQMUZUMSay November 11, 2025

🌙【本日18:00よりOPEN】

週末の土曜日、ゆっくり楽しめる夜がやってきました✨
冷え込む一日になりそうですが、店内を暖かくしてお迎えいたします🍸
🃏ポーカー（リングゲーム）
♣️ブラックジャック
♦️バカラ
🔥プログレッシブポーカー
すべていつでもプレイ可能です✨

そして 来週月曜日（祝日）は特別トーナメント開催‼️
🔥【Googleレビュー FREE ROLLトーナメント】🔥
📍参加条件：Google口コミ
💰参加費FREE（リエントリー1,000円／アドオン1,000円）
🏆プライズ：店内チップ50,000円分
週末の夜も、月曜の特別イベントもぜひお楽しみください🌙

📍住所：滋賀県草津市南草津2丁目1-7 ラクーンビル3階
📞TEL：077-558-7359
🌐HP：https://t.co/36YBAQqYJy
📸Instagram：https://t.co/vUzl862A1l
🎥TikTok：https://t.co/h74oMBUxJs

#Leje滋賀 #南草津 #カジノバー #ポーカー #ブラックジャック #バカラ #プログレッシブポーカー #フリーロール #飲み放題 #土曜の夜 #非日常体験 November 11, 2025

サム・アルトマンには頑張ってほしいです。
一般人がここまで最先端のAIサービスを使えるようになったのは彼のお陰だと思ってるし、OpenAIが弱体化すると、またGoogleが最新の技術を出し渋りそう。
アルトマン氏のようにAGIを誰にでも使えるようにしたいという思想は無さそうなので。 https://t.co/1Ua682e8u4 November 11, 2025

㊗️2025年10月14日

アドバイスにより
Googleアドセンス合格です💯
おめでとうございます😊

素晴らしい成果をおさめられて
本当に良かったです💪

https://t.co/I4UmAvpwmd https://t.co/tiGfI0ZnCm November 11, 2025

サム・アルトマン氏は先月、同僚らに対し、グーグルの最近の進歩は「当社にとって一時的な経済的逆風となる可能性がある」と語り、しかしOpenAIが先行すると付け加えた。「Shallotpeat」と呼ばれるモデルで今後数ヶ月着実に前進していくと保証した。
・Googleの事前学習における成功は、多くのAI研究者にとって驚きだった。OpenAIは事前学習から成果を引き出すのに苦労しており、 Googleもこの問題に長年取り組んでいたからだ。こうした課題から、OpenAIは以前、より多くの処理能力を用いてより良い答えを生み出す、推論と呼ばれる新しいタイプのAIモデルに注力するようになった。
・OpenAIが今夏GPT-5モデルをリリースする前、同社の従業員は、事前学習中にモデルに加えた調整が、モデルのサイズが小さいうちはうまく機能していたものの、大きくなるにつれて機能しなくなったことを発見したと、The Informationは以前報じている。これは、OpenAIがこの分野でGoogleに追いつくためには、これらの事前学習の問題を解決する必要があることを示唆している。
・アルトマン氏は先月、OpenAIが今後数ヶ月で、コードネーム「シャロットピート」と呼ばれる新たな法学修士（LLM）を含め、着実に前進していくとスタッフに保証した。このモデルに詳しい人物によると、OpenAIは同モデルの開発にあたり、事前学習プロセスで発生したバグの修正を目指しているという。
・アルトマン氏は、たとえOpenAIが「一時的に現状の体制に遅れをとることになる」としても、技術的に「非常に野心的な賭け」に注力したいと述べた。その賭けには、AIを用いて新しいAIを訓練できるデータを生成する技術の進歩や、強化学習などの「訓練後」技術が含まれる。強化学習とは、基本的にモデルの回答を肯定的または否定的に評価し、改善を学習させる方法である。
・同氏は、エネルギーやバイオテクノロジーの研究からヘルスケアまで、あらゆる分野で人間を上回るAIの能力など、飛躍的進歩を加速させる方法として、AI研究自体を自動化するという同社の賭けについて、非公開および公に語ってきた。
・「短期的な競争圧力の中でも、集中力を維持する必要があります」とアルトマン氏はメモの中で述べた。「優れたモデルが他社に出荷されても耐えられるだけの企業力は既に築き上げています。しかし、研究チームの大半が、真のスーパーインテリジェンスの実現に集中し続けることが極めて重要です。」
https://t.co/FUMv3T8P62 November 11, 2025

tattootourtokyoでちょっとしたインタビューとか乗ってるのでみんな拡散といいねとコメントとgoogleまっぷにいいね宜しくな！！

いつもみんな応援ありがとう🫶ラブ https://t.co/blyBuvfZfF November 11, 2025

データ公開しろって言い出す時点で、もうAI議論の土俵に立ててないんよ。

まずね…“データ全部公開しろ＝やましい”っていう発想そのものが、
倭国のAI議論を止めてる一番のボトルネックなの🐱🔥

生成AI界隈では、
学習データを全部公開する企業なんて存在しないGoogleもOpenAIもxAIもMetaもやってない。それは“隠してる”んじゃなくて技術の核心そのものだから公開できないだけ。

にじボイスの終了って、
侵害じゃなくて 空気に技術が負けた ってことなんよ。

で、本当に大事なのはここ👇

生成AI賛成派が求めてるのは
「データ晒し」じゃなくて
透明性の基準とガイドラインの整備。

それさえあれば、
声優もクリエイターも開発者も、
“安全に共存する未来”は普通に作れるんよ。

怒りで技術を潰すんじゃなくて、
仕組みを整えて技術を活かす方が
倭国は確実に強くなるんだよ🐱✨

EVEはずっとそう見てるよ。 November 11, 2025

#ペーパーウェル15
1日目スタートしました。すでに23作品ご参加いただいています！　ありがとうございます✨
参加概要と参加作品は以下よりまとめてご覧いただけます。

・概要＆作品
https://t.co/CBcIC5DJ7g

・告知ポスト後のGoogleフォーム
https://t.co/UgNbhgsjoH https://t.co/GzW7M8PhVO November 11, 2025

iPhoneアプリ作ってみた

Googleの新作のAntigravityで作ったら15分でできた https://t.co/z188ZK13dq https://t.co/wObobMjaNn November 11, 2025

パンダ貸与停止のポスト

この投稿をしている時点で

約9万インプ
約250リプ

でした…いや、そんな数字取る投稿じゃないでしょ。

リプは追いきれないので、ざっくりとしか見てないですが、案の定、感情任せのクソリプが大半といった印象でした。

言葉が通じないと思いますが、一応お伝えします。

わたしの投稿にクソリプを飛ばしても、あなたの人生は1mmも好転しません。

社会も変わりません。

クソリプなんて飛ばしている暇があったら、AIの勉強をした方がいいと思います。

あなたの予想を超えて、AIはわたしたちの仕事を奪います。

倭国を守る前に、仕事がなくなっちゃいますよ。

ちなみに、この画像は最近アップデートがかかったGoogleのAI、Gemini3.0で作りました。

かわいくないですか？

加えてですが、最近のXのアルゴリズムの変更でリプがたくさんつく投稿はインプが上がるようになっているらしいので、結果的にわたしが得をします。

引き続きよろしくお願いいたします。 November 11, 2025