1. 2026年后，纯粹的前端、后端、算法、策略岗位会越来越少，活得滋润的都是那种“左手敲代码、右手会让AI干活”的全能构建者。我问了十几个还在一线带团队的大牛，他们现在招人第一条要求就是：你能不能用AI把开发速度干到以前3倍？别再死磕手写一切了，学会借力才是王道

2. 版本控制不会Git的，2026年连面试都不用去了。SVN？那是上古神器，提了别人只会笑你。代码必须上GitHub，Gitee只适合放一些不能见光的小项目。最重要的安全常识：凡是能把你账户搞爆的东西（API Key、私钥、数据库密码），全部写进.gitignore，永远别犯低级错误，不然分分钟被人薅羊毛

3. 云服务器直接选最新版的Ubuntu LTS，Windows Server除非你想天天跟环境配置打架。想省事到极致？前端项目直接丢Vercel，免费额度够用一辈子，git push一下全自动构建部署，10秒上线，爽得飞起。很多百万用户量的独立开发产品到现在还在用Vercel免费版，真的香

4. 域名必须是自己的，越短越好记越好。别再用一堆乱七八糟的https://t.co/QRJP0o41FU二级域名了，看起来就廉价。像wquguru这种个人品牌，直接买个短域名，所有产品都挂在子域名下面，用户一看到就知道是“老王家出的东西”，信任感直接拉满。我现在看到好的短域名就跟抢茅台一样下手

5. 部署必须Docker化，不接受反驳。以前最常见的扯皮就是“在我电脑上能跑”，现在直接给别人一个docker-compose.yml，谁都能一键跑起来。参考我自己的项目结构：https://t.co/mMh1HpixGy ，根目录干干净净，所有服务都能单独起，别人拿过去改两行就能用

6. 前端铁打的组合：Next.js + Tailwind + Shadcn UI。为啥？因为所有大模型在这套技术栈上训练的数据最多，让Claude Code帮你写组件，90%的情况下直接能用，改两行就完美。想用React + AntD也可以，但你会发现AI吐出来的代码永远差一口气。Python党想快速出demo就Streamlit，但只准做内部工具

7. 后端新手直接上FastAPI，老鸟随便你用啥。逻辑不复杂的全栈项目，直接用Next.js的API Routes就够了，全程TypeScript一门语言吃天下，上下文切换成本为零。性能真到瓶颈了再去搞NestJS、Go、Rust，到那时候你已经有钱请人了

8. 项目文件夹要让人看懂，更要让AI看懂。根目录建议这样分：frontend、backend、agents、docs，再加两个神仙文件夹：.spec（放所有规范和决策记录）+.chat（把跟AI的关键对话直接cp进去）。下次你或者别人让AI接手维护，它直接就能看懂前因后果，效率直接起飞

9. 做AI Agent千万别先摸LangChain，那东西就是黑盒子中的黑盒子，调试到崩溃。直接上官方SDK：OpenAI SDK、Claude SDK，代码量少20倍，Token省30%，还100%可控。我现在所有新Agent项目全部原生SDK，调试速度快到飞起

10. 数据库+认证直接Supabase一把梭，开源的Firebase，免费额度离谱地高，后端代码能少写80%。缓存用Upstash，Serverless Redis，跟Vercel无缝打通。一个月几块钱就能扛住几十万日活，独立开发者闭眼冲就对了。省下来的钱和时间拿去喝奶茶不好吗？ November 11, 2025

【悪意あるAIツール】無料で利用可能なジェイルブレイクAIツール「KawaiiGPT」がGitHub上で拡散している。WormGPTの亜種として、DeepSeek、Gemini、Kimi-K2などの商用AIモデルを悪用し、安全制限を回避して悪意あるコンテンツを生成する能力を持つ。

GitHub上で188以上のスターと52のフォークを獲得しており、APIキーは不要でLinuxやTermux環境に数分でインストール可能である。ユーザーはパッケージの更新、PythonとGitのインストール、リポジトリのクローン、簡単なインストールおよび起動スクリプトの実行だけで展開できる。KawaiiGPTの中核は、pollination agentsから派生したリバースエンジニアリングされたAPIラッパーを採用し、DeepSeek、Gemini、Kimi-K2などのモデルをホストするバックエンドサーバーにクエリをルーティングする。

セキュリティ研究者は、KawaiiGPTがフィッシングメール、ランサムウェアノート、Paramikoを使用した横方向移動スクリプト、データ流出ツールを生成するプロセスを強調している。遊び心のある挨拶を特徴とするカジュアルな「kawaii」ペルソナが、ソーシャルエンジニアリングや基本的な攻撃のための強力なアウトプットを隠し、初心者の脅威アクターの参入障壁を下げている。2025年7月に初めて確認され、現在バージョン2.5となっている。

コードベースの難読化が議論を引き起こしており、作成者は不正なリパッケージと転売を防ぐためと説明し、マルウェア、RAT、スパイウェアの存在を否定している。180-500人のメンバーを持つTelegramコミュニティがヒントを共有し、Palo Alto Networksがサイバー犯罪自動化の増加について警告を発する中、その進化を促進している。WormGPT 4が月額約50ドルの有料サブスクリプションでカスタム/微調整モデルを提供するのに対し、KawaiiGPTは無料のオープンソースとしてプロンプトインジェクションでガードレールを回避する。倫理的ペネトレーションテストのためと位置付けられているが、GitHubでの利用可能性が二重用途AIの時代におけるリスクを増幅させている。
https://t.co/VRKsYMVEdZ November 11, 2025

プログラミングにおける、「だらだら調べてる時間」って、実は価値がある時間説。

初心者の頃:
「また脱線して関係ない記事読んでる...時間溶けた😭」

エラー調べてたらいつの間にか
別の技術記事に飛んで
GitHub で面白いリポジトリ見つけて
気づいたら3時間ネットサーフィン...

でもこの「一見無駄な時間」が知識の資産になる印象。
効率厨よりも、好奇心のまま脱線する人の方が結果的に引き出しが多い説🐸
だらだら調べる時間も、悪くないのかも？ November 11, 2025

我有个单向的哥们，最近分享了他在2025年的几个第一性原理：

1. LLM token一定会越来越便宜，模型越来越强大，记住，所有做LLM Agent的人，都必须思考如何用10~1000倍的token带来革命，而不是他妈跟个傻逼似的天天想着省token；

2. chatbot的形式一定会被消灭，no chatbot revolution才是正确方向，一切AI应用不可能 、不应该、绝对不是一个个大号聊天机器人，一个个大对话框等着人大段大段往里敲字，

记住，所有AI产品必须重新设计，一切chatbot AI应用必定会被改写成NO CHATBOT形式，无一例外，chatbot的产品形态必然会彻彻底底、完完全全地淘汰，

或者那个傻逼一样的对话框，至少作为二等公民出现；

3. AI助手一定不能用“按个按钮”、“截个图”、“上传个文件”，再写个长长的prompt的形式出现，让用户解决个问题，先让用户点点按按十几次，

AI助手一定是具有强侵入性的，一定能主动嗅探一切环境，吞掉一切数据和信息，一定会主动在后台观察一切操作和行为——并且在疑似需要帮助的时候，主动弹出个对话框，用户一键确认后，主动接管，主动解决一切问题，

而绝不应该像准备个考试一样，准备文件、准备截图、准备一大堆按钮、准备一大长串prompt，让用户跟个大傻逼似的，手忙脚乱地在那儿表演，

总而言之，无论是商业落地的AI Agent，还是各种办公软件、工具、生活类的AI Agent，一个个不仅是傻逼兮兮的大黑框chatbot，而且要用户手动输入一大堆文件、图表、链接、信息，再敲一大段prompt——这些全都走了大弯路，

toC的无缝衔接强入侵的主动AI Agent助手，完完全全不会给你任何告诉他的机会，而是让AI Agent主动判断你是否需要我，直接给你一个大大的对话框，简单描述一下“我计划怎么帮助你”——你点一下确定，它来解决后面所有的事情。

4. 一切能用coding解决的问题，都是SWE Agent能解决的问题，也就是说，都可以直接拿claude code这类工具套壳来用，

SWE Agent这个形态，最擅长解决的问题，就是在一个确定的环境（一台机器、几台机器、若干仿真环境、一套terminal里的编译器/脚手架/运行环境/包管理、profiling和debugging方法）解决的问题，

而用coding解决的问题，从来都不止coding，一切VHDL/Verilog等电路设计、电路simulation和validation、一切类似labview和matlab simulink中可以仿真的电机、信号、示波器等等模块，

甚至ansys和CAD这类工具，还有大量data science和计算的问题，以及用lean或者formal-proof解决一些proof-based的数学和模型问题，都可以转化成一些API和coding解决的问题，然后让SWE Agent来解决，

这类问题可以叫做“一台机器上的确定环境下的问题”，

这类问题的特点是，可以靠LLM的智能不断拆分成一大堆subtasks，然后在本地环境下反复尝试、反复试错、反复看output、反复试验结果，失败后再换一个新的approach；

5. full self coding（https://t.co/8O8usyl6Af…）就是基于上面所有第一性原理的一个试验。

我将会设计一套侵入式试验，让10~500个ai agent组成一组，给一个github项目找出所有潜在的问题，包括文档、测试、修bug、优化、重构、完成todo list、加功能、加API等等，让10~100个agent并行完成这个repo潜在需要完成的所有任务，

并且让至少10组这样的agent去github上面公开贡献，等于在没有任何人为输入prompt的前提下，造出来1000~5000个agent在开源世界源源不断地做出贡献，就死死赖在github上面，尝试修复一切可能修复的潜在问题，做出贡献。

请你记住full self coding是最坚决贯彻test-time scaling law的行为，

full self coding坚决相信，人是ai agent世界最傻逼、最慢、错误最多、判断失误最高的存在，让程序员手敲prompt，无异于给AI Agent拖后腿，

只有先分析出问题，然后让10~500个agent同时并行运行，才能最大化执行的效率，最快速度解决已经发现的问题，无休止地为github提供潜在的有价值贡献——并且最关键的是，把“敲prompt的程序员”这个最垃圾、最慢、出错最多的环节彻底消除；

6. full self coding最大的瓶颈，一个是token价格过高，一个是目前几乎所有主流供应商，LLM inference速度过慢，

所以我最后的一个想告诉大家的价值观是：

groq、sambanova、cerebras这种在片上堆满几个GB的SRAM，在inference上效率是nvidia、amd、google TPU这些落后架构的10~50倍，这是test-time scaling law的最后一环，

如果人类在claude code、gemini cli上全面接入groq、sambanova、cerebras上host的模型，所有速度都会再快10~50倍。 November 11, 2025

お仕事完パケぶん投げ完了！！！午後は昨日なんでかGitHubにぶん投げらんなかった刑法をぶん投げるわよ！んで、ちょっとびっくりした動画が出てたから見直すわよ。下手したら作戦会議やり直しよ（ないと思うけど）んで、あとはゲームの更新分を重い腰上げてやるかな。日曜だしな。許されたいｗ November 11, 2025

GitHubの使い方は、本当に多くの人が躓くポイントですね。

非エンジニア向けの手順書を作るとき、自分はソースを直接修正させる手順は入れないようにしています。

たとえ設定値を1行変えるだけでも、
・git clone
・ブランチ作成
・コミット＆プッシュ
・PR作成

などでミスが起きがち。

意外とコーディングより、Gitの操作や環境構築のほうが難しいんですよね。 November 11, 2025

Binance Testnet 现货 API doc 的 github 确实更新了一条 changelog，表示 12 月 1 日 UTC 时间 2:00 开始 symbol 会支持 Unicode 字符。在此之前都是 ASCII 字符。
🔗 https://t.co/ELOdcGQW60
直观上来说确实是利好中文 MEME，但是在当前低迷的市场节点上中文 MEME 现货的话，还是不要去接盘了😂 https://t.co/XK5N6js3c6 November 11, 2025

GitとGithubを教えてやれよ
個人で使う分には難しいことはないし https://t.co/jRbKHo7Rbj November 11, 2025

こんな感じで追加していくだけ。
（ちなみに"zheer-kejlberg/Z.gtsummary.addons"はgithub経由）
既にインストール済みだとskipしてくれるし、複数パッケージの関係性から本体以外パッケージもインストールしてくれる（pacman:p_loadだと上から順番にインストールするだけっぽい） https://t.co/xC4Y5xSUBK November 11, 2025

2019/10分を移動してみた。
手動は結構面倒だな。

fanboxのコンテンツは公開とは言えないAPIで取得できるみたいだけど、
Cloudflare 側の保護が強くなって、Captchaや403で止まるとか、CookieがIP等に紐づいて別環境だと弾かれるとか難しい。

kinnekoの薄い本屋 Github別館
https://t.co/pz3aIY1RQ3 November 11, 2025

弊社のAI活用状況
● Dify：エンジニアはほぼ未使用。作られるアプリは簡単な文書生成が中心。
● Copilot系：GitHubのコードレビューはそこそこ役立ってる。
● Devin：上層部は「これでエンジニア不要になる」と夢見ているが、実態はエンジニアがAIエージェントの面倒を見る状態。 November 11, 2025

弊社のAI活用状況
● Dify エンジニアはほぼ未使用。作られるアプリは簡単な文書生成が中心。
● Copilot系 GitHubのコードレビューはそこそこ役立ってる。
● Devin 上層部は「これでエンジニアいらなくなる」と夢見てる様子。 実態は、エンジニアがAIエージェントの面倒を見ている状態。 November 11, 2025

弊社のAI活用状況まとめ
● Dify
エンジニアはほぼ未使用。作られるアプリは簡単な文書生成が中心。
● Copilot系
GitHubのコードレビューはそこそこ役立ってる。
● Devin
上層部は「これでエンジニアいらなくなる」と夢見てる様子。
実態は、エンジニアがAIエージェントの面倒を見ている状態。 November 11, 2025

@kazzyfrog まぁ会社にはネットサーフィンはプライベートでやれって言われるのですけどねw
いろいろあっちこっちに飛びまくり記事やブログ読んだり、Githubでソースとhttps://t.co/az3an4JWMG眺めてる時間楽しいですよね。 November 11, 2025