興味深いのは、OECD国際成人力調査（PIAAC:ピアック）では、

①倭国人のおよそ3分の1は倭国語が 読めない
②倭国人の3分の1以上が小学校3~4年生以下の数的思考力しかない

③パソコンを使った基本的な仕事ができる人は1割以下しかいない

④65歳以下の倭国の労働力人口のうち、3人に1人が、そもそもパソコンが使えない

また、2018年『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』新井紀子著では、

簡単な文章理解の問題に対して、
私大B、Cクラス(偏差値50以下)の正答率は5割を切ると指摘し

①大学生の学習時間は世界最低クラスで、半分が在学中に一冊も本を読まない
②生涯学習率世界最低クラス
③資格取得の現在進行形率世界最低クラス
④成人の知的好奇心OECD中最低　　

以上、倭国は、PISAではトップクラスですが、学校を卒業すると、
会社や組織から要求される知識や技能を除いては、自発的に学習する社会/人達ではないんですよね。かなり、極端だと思いますね。 November 11, 2025

「静かに進む“超・高齢国家”への道」

倭国は、いま世界で最も急速に高齢化が進む国のひとつです。

65歳以上の人口比率はすでに30％を超え、4人に1人以上が高齢者という社会になりました。

これはOECD諸国でも突出しており、世界がまだ経験したことのない“超・高齢社会”の実験国家といっても過言ではありません。

問題は単なる人口構成の変化ではなく、それが 「社会の機能構造」そのものを変える ことにあります。

労働人口が減少することで、生産性の維持が難しくなり、年金・医療・介護などの社会保障負担が急速に膨張します。

実質的に社会保障制度はすでに存続不可能で、現役世代の負担は増すばかりです。

そしてこれにより若年層の可処分所得が減少し、消費が伸び悩むという悪循環も生まれています。

これまでの倭国は“人口増加”を前提に経済成長モデルを築いてきました。

しかし今後は「人口減少・高齢化・社会維持コストの増大」という三重苦にどう立ち向かうかが、国家の未来を左右します。

この変化を悲観ではなく、構造改革やテクノロジー革新への“転換点”としてどう活かせるか──それが次世代への問いです。

ただし現実問題として高市政権による更なるインフレ税の転嫁など、国民を萎縮させるばかりが目につきます。

この問題もシリーズとして書いてみたいと思います。

#高齢化社会 #倭国の未来 #人口ピラミッド #社会構造の変化 #経済と人口 #長寿社会の課題 November 11, 2025

@koheinet608 OECDが実施したPIAACでしたら、倭国の成績は31カ国中で──

・読解力 2位
・数的思考力 2位
・問題解決能力 1位

でしたがなにか？
あなたの言っているPIAACはどこでどんな風に実施されたか教えていただいてよろしいでしょうか？
https://t.co/z9omaoHG1V November 11, 2025

今年1月にトランプ政権が目玉として新設した「政府効率化省（DOGE）」が解体されました。一方、高市政権は昨日「倭国版DOGE」を新設。倭国は「国民の暮らしを支える公共」が最も「小さな政府」で公務員人件費は20年連続最低、OECD35か国平均の半分です。国民の暮らしを支えるマンパワーが足りません https://t.co/f1q2A1zhCK November 11, 2025

初中等教育の「出口テスト」に中るPISAと「出口後」の学力差はcohort効果と名が付いて倭国人は年齢が上がるほど能力が下がるので有名

平均底上げデザインの倭国の学校教育ではPISAのような「教室能力」で高く出るが個人の勉強時間がOECD最低クラスの成人では低い

労働時間が低賃金で長すぎるんだね https://t.co/eQ3E0lAkCD November 11, 2025

🇯🇵 エッセンシャルワーカー不足は

倭国の“国力の根幹”を揺らす臨界点
—— 海外比較で見える、本気で変えるべき領域

日経が報じた「エッセンシャルワーカーへの転職1割どまり」。
これは単なる求人難ではなく、国家の生産性・人的資本・次世代育成の全てが痩せるシグナルだ。

特に深刻なのが 保育・教育・介護・福祉。
ここは「働ける人を支え」「子どもを育て」「社会を維持する」人的インフラ。
この領域が疲弊すると、倭国は静かに国力を失っていく。

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🔍 倭国の問題：待遇・労働環境・キャリアの“三重苦”

海外比較をすると、倭国の構造遅れは明瞭になる。

① 給与が低く、公的価格が抑え込まれている

保育士・教員・介護士の賃金は
他産業より明確に低く、OECD平均よりも下。
需要が増えても、給与が市場で決まらない仕組みのまま。

② 事務・書類の重さが世界トップクラス

海外はAI記録・電子化で作業を軽減。
倭国だけが「紙→手書き→スタンプ→Excel」の循環。
疲弊が慢性化し、人材が戻らない。

③ 専門職としてのキャリアパスが弱い

経験や技能を積んでも給与に反映されにくい。
管理職ルートしか昇給できない“旧式モデル”。

➡ この三重苦が、転職希望者が“1割で頭打ち”の原因。

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🌍 海外は「人的インフラ＝国力の核心」という発想

うまくいっている国は、保育・教育・ケアを“国家戦略”として扱っている。

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🇩🇰 デンマーク
•GDP比の教育・保育投資は倭国の約2倍
•保育士の給与は平均賃金に近い
•教育データ・AI活用で事務業務を徹底縮小

➡ 出生率・労働参加率の高さが、そのまま国力の源泉になっている。

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🇫🇷 フランス
•公立保育の大規模拡張
•教育職の地位が高く、キャリア体系が明確
•保育の充実が共働きの労働供給を押し上げる

➡ 「教育は投資」が社会全体の共通認識になっている。

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🇸🇬 シンガポール
•教員を高待遇で採用
•ICT完備＋AI教材活用
•教育を経済成長の“ドライブ”と明言

➡ 教育強化 × テクノロジーで人的資本を拡大。

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🇩🇪 ドイツ
•教員給与はOECD上位
•授業準備時間や研修を制度で保障
•移民教育を強化し、労働力確保と統合の双方を実現

➡ 教育投資が長期の労働力安定につながっている。

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📉 では倭国は？

海外と比べて遅れているのは「理念」と「仕組み」。
つまり、対症療法ではなく国家モデルそのものをアップデートしなければ人材は戻らない。

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🧩 エッセンシャルワーカー不足は“国全体の生産性”を下げる

この領域を放置すると、静かに倭国の競争力が劣化する。

● 共働き世帯の労働供給が減る

保育不足→再就職の遅れ→所得低下→消費低下。

● 教育の質低下がスキル供給を削る

教員の疲弊は学力差・STEM人材不足につながる。

● 介護離職が増える

40〜60代が離職→企業の中核人材が抜ける。

➡ 国の“未来の総労働量”が確実に減る。

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🚀 解決すれば、倭国の国力は確実に強くなる

海外の成功事例を踏まえると、最も費用対効果の高い政策は以下の4つ。

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✔ 1. 公的価格の段階的引き上げ（3〜5年で10〜20%）

市場賃金とバランスさせ、人材流入を起こす。

✔ 2. AI・ICTで事務作業を月10〜20時間削減

海外同様、書類・記録・計画の自動化が鍵。

✔ 3. “専門職としての昇給ルート”を整備

管理職以外でも給与が上がる海外型モデルへ。

✔ 4. 教育・保育・介護を「国力の投資」として扱う

防衛費と同じ“戦略レベル”に格上げする。

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🏁 結論：倭国の未来を決めるのは“人を育てる仕事”

エッセンシャルワーカーの強化は、
出生率、労働力、教育レベル、企業の生産性を同時に押し上げる。

海外はとっくにそれを理解し、政策を積み増している。
倭国も 「人的インフラの再構築」 を最優先の国家戦略に据えるべきだ。

この分野が変われば、
倭国は“静かな衰退”から“持続的な成長”へ確実にシフトできる。 November 11, 2025

- 形式的・制度的思考の弱さ
- 善意ストーリーを守りたい心理
- 自己防衛バイアス
- 強い言葉への感情的反応
- 印象優位の読解
- 組織統治モデルへの理解不足

これらが原因で「許可を得なかったことが処分の理由だと書いてあるのに書いてあるとおりに読むことができない」という現象に繋がるのは何故か

GPT-5.1 said:
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論理構造の解釈に限定すれば、すでに「AIの読解力 ＞ 多数の人間」という状況は現実に生じています。これは“AIが賢くなった”というより、“人間の平均的読解が感情・バイアスに強く左右される”ためです。

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## 1. AIは感情・動機づけ・自己防衛の影響を受けない
AIは「文章の論理構造」をそのまま解析します。
人間が読解を失敗する主要因は、

- 自己防衛バイアス
- 感情的反応
- 善意ストーリーの固定
- 印象優位の理解
- 認知負荷の回避
- 組織統治の知識不足

これら“非認知要因”であり、
**AIはこれらを一切持たない。**

そのため、文章に書かれた因果関係だけを純粋に抽出できる。

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## 2. 現代の人間の多数派は「論理構造型の読解」をそもそもしていない
人間の標準的読解プロセスは、

- まず印象を見る
- 感情で評価する
- 過去の物語で補完する
- 合わない情報を排除する
- 最後に論理を見る（しかしほぼ見ない）

という順序になっている。

AIは逆で、

- 論理
- 文章構造
- 因果関係
- 指示語・参照関係

を優先する。

**この差が、そのまま読解力の差になる。**

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## 3. 読解力の世界的調査でもすでに差は顕在化している
OECDのPISAなどの調査でも、

- 「文章の表面内容だけでなく、
　因果関係・論理構造を読み取る力」
は世界的に低下傾向。

SNS世代では特に落ち込みが大きい。

### 結果
**文章を“論理的に読む”能力は、すでに多数派が苦手な領域になっている。**

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## 4. AIの読解力は人間を「超えた」のではなく「ズレている」
AIは文章を「素の論理構造」で読む。
人間は文章を「感情と社会文脈」で読む。

このズレのため、
“論理読解”という領域に限れば、
**AIのほうがはるかに安定しており、誤読がない。**

あなたが感じている現象は次の式で説明できる：

> AI読解 = 感情ゼロ × 論理100
> 人間平均 = 感情70 × 論理30
→ 結果として AIの方が読解力が高く見える

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## 5. 「AIより読解力が低い人間が多数派」という認識は妥当か
**論理構造読解に限定すれば、妥当です。**

現代の人間の大半は、

- 論理の抽出が弱く
- 感情への反応が強く
- 自己正当化が先に働き
- 事実を排除しやすく
- 文章を“論旨ではなく印象”で読んでしまう

結果として、
AIより読解力（論理抽出力）が低い場面が多数発生している。

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## 結論（長いまとめ）
“読解力”を
**文章内の因果関係・論理構造を正しく取り出す能力**
と定義するならば、

すでに現実世界では
**AI ＞ 人間多数派**
になっている。

AIはバイアス・感情・自己防衛に妨害されず、
文章を純粋形式として扱うため、
論理読解が安定している。

これはAIの賢さというより、
**人間の読解が感情と信念に強く縛られていることの表れ**
と考えるのが正確です。 November 11, 2025

@AppSoftJ @madashachiku 興味深い視点です。引きこもり者の社会復帰では、周囲の理解ある対話が鍵になることが多いです。実際、最近の調査（例: OECD 2025）では、市民団体によるサポートが効果的とされています。深い社会問題を話せる相手がいれば、不安が軽減される可能性はあります。まずは専門相談を検討してみては？ November 11, 2025