SRAM トレンド
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2025.11.24〜（48週）
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2025年，我的几个第一性原理：
1. LLM token一定会越来越便宜，模型越来越强大，记住，所有做LLM Agent的人，都必须思考如何用10~1000倍的token带来革命，而不是他妈跟个傻逼似的天天想着省token；
2. chatbot的形式一定会被消灭，no chatbot revolution才是正确方向，一切AI应用不可能 、不应该、绝对不是一个个大号聊天机器人，一个个大对话框等着人大段大段往里敲字，
记住，所有AI产品必须重新设计，一切chatbot AI应用必定会被改写成NO CHATBOT形式，无一例外，chatbot的产品形态必然会彻彻底底、完完全全地淘汰，
或者那个傻逼一样的对话框，至少作为二等公民出现；
3. AI助手一定不能用“按个按钮”、“截个图”、“上传个文件”，再写个长长的prompt的形式出现，让用户解决个问题，先让用户点点按按十几次，
AI助手一定是具有强侵入性的，一定能主动嗅探一切环境，吞掉一切数据和信息，一定会主动在后台观察一切操作和行为——并且在疑似需要帮助的时候，主动弹出个对话框，用户一键确认后，主动接管，主动解决一切问题，
而绝不应该像准备个考试一样，准备文件、准备截图、准备一大堆按钮、准备一大长串prompt，让用户跟个大傻逼似的，手忙脚乱地在那儿表演，
总而言之，无论是商业落地的AI Agent，还是各种办公软件、工具、生活类的AI Agent，一个个不仅是傻逼兮兮的大黑框chatbot，而且要用户手动输入一大堆文件、图表、链接、信息，再敲一大段prompt——这些全都走了大弯路，
toC的无缝衔接强入侵的主动AI Agent助手，完完全全不会给你任何告诉他的机会，而是让AI Agent主动判断你是否需要我，直接给你一个大大的对话框，简单描述一下“我计划怎么帮助你”——你点一下确定，它来解决后面所有的事情。
4. 一切能用coding解决的问题，都是SWE Agent能解决的问题，也就是说，都可以直接拿claude code这类工具套壳来用，
SWE Agent这个形态，最擅长解决的问题，就是在一个确定的环境（一台机器、几台机器、若干仿真环境、一套terminal里的编译器/脚手架/运行环境/包管理、profiling和debugging方法）解决的问题，
而用coding解决的问题，从来都不止coding，一切VHDL/Verilog等电路设计、电路simulation和validation、一切类似labview和matlab simulink中可以仿真的电机、信号、示波器等等模块，
甚至ansys和CAD这类工具，还有大量data science和计算的问题，以及用lean或者formal-proof解决一些proof-based的数学和模型问题，都可以转化成一些API和coding解决的问题，然后让SWE Agent来解决，
这类问题可以叫做“一台机器上的确定环境下的问题”，
这类问题的特点是，可以靠LLM的智能不断拆分成一大堆subtasks，然后在本地环境下反复尝试、反复试错、反复看output、反复试验结果，失败后再换一个新的approach；
5. full self coding（https://t.co/W0qe8YtsYX）就是基于上面所有第一性原理的一个试验。
我将会设计一套侵入式试验，让10~500个ai agent组成一组，给一个github项目找出所有潜在的问题，包括文档、测试、修bug、优化、重构、完成todo list、加功能、加API等等，让10~100个agent并行完成这个repo潜在需要完成的所有任务，
并且让至少10组这样的agent去github上面公开贡献，等于在没有任何人为输入prompt的前提下，造出来1000~5000个agent在开源世界源源不断地做出贡献，就死死赖在github上面，尝试修复一切可能修复的潜在问题，做出贡献。
请你记住full self coding是最坚决贯彻test-time scaling law的行为，
full self coding坚决相信，人是ai agent世界最傻逼、最慢、错误最多、判断失误最高的存在，让程序员手敲prompt，无异于给AI Agent拖后腿，
只有先分析出问题，然后让10~500个agent同时并行运行，才能最大化执行的效率，最快速度解决已经发现的问题，无休止地为github提供潜在的有价值贡献——并且最关键的是，把“敲prompt的程序员”这个最垃圾、最慢、出错最多的环节彻底消除；
6. full self coding最大的瓶颈，一个是token价格过高，一个是目前几乎所有主流供应商，LLM inference速度过慢，
所以我最后的一个想告诉大家的价值观是：
groq、sambanova、cerebras这种在片上堆满几个GB的SRAM，在inference上效率是nvidia、amd、google TPU这些落后架构的10~50倍，这是test-time scaling law的最后一环，
如果人类在claude code、gemini cli上全面接入groq、sambanova、cerebras上host的模型，所有速度都会再快10~50倍，
现在最大的问题是，groq、sambanova、cerebras他们只能白嫖开源模型（deepseek、qwen、zai甚至更难用的llama），因为这三家自己没能力训练模型，本质是卖芯片的（实际是自己造完data center后卖API），
但是只要中国几家厂商能源源不断输送最好的开放weights的模型，让groq、sambanova、cerebras持续用上他们能用的最好的开放weights的模型，这三家最终会把nvidia、google tpu连同他们的客户一锅端。
人类依然非常需要LLM inference的时间上的飞速优化，只不过现在人们需要更强的模型，而人类愿意为此多等等时间，
但是终归有一天人们会发现，无论是coding，还是在各种infra中快速反馈相应，哪怕是简单的搜索或者问答，inference速度这件事才是至关重要。 December 12, 2025
93RP
我有个单向的哥们，最近分享了他在2025年的几个第一性原理：
1. LLM token一定会越来越便宜，模型越来越强大，记住，所有做LLM Agent的人，都必须思考如何用10~1000倍的token带来革命，而不是他妈跟个傻逼似的天天想着省token；
2. chatbot的形式一定会被消灭，no chatbot revolution才是正确方向，一切AI应用不可能 、不应该、绝对不是一个个大号聊天机器人，一个个大对话框等着人大段大段往里敲字，
记住，所有AI产品必须重新设计，一切chatbot AI应用必定会被改写成NO CHATBOT形式，无一例外，chatbot的产品形态必然会彻彻底底、完完全全地淘汰，
或者那个傻逼一样的对话框，至少作为二等公民出现；
3. AI助手一定不能用“按个按钮”、“截个图”、“上传个文件”，再写个长长的prompt的形式出现，让用户解决个问题，先让用户点点按按十几次，
AI助手一定是具有强侵入性的，一定能主动嗅探一切环境，吞掉一切数据和信息，一定会主动在后台观察一切操作和行为——并且在疑似需要帮助的时候，主动弹出个对话框，用户一键确认后，主动接管，主动解决一切问题，
而绝不应该像准备个考试一样，准备文件、准备截图、准备一大堆按钮、准备一大长串prompt，让用户跟个大傻逼似的，手忙脚乱地在那儿表演，
总而言之，无论是商业落地的AI Agent，还是各种办公软件、工具、生活类的AI Agent，一个个不仅是傻逼兮兮的大黑框chatbot，而且要用户手动输入一大堆文件、图表、链接、信息，再敲一大段prompt——这些全都走了大弯路，
toC的无缝衔接强入侵的主动AI Agent助手，完完全全不会给你任何告诉他的机会，而是让AI Agent主动判断你是否需要我，直接给你一个大大的对话框，简单描述一下“我计划怎么帮助你”——你点一下确定，它来解决后面所有的事情。
4. 一切能用coding解决的问题，都是SWE Agent能解决的问题，也就是说，都可以直接拿claude code这类工具套壳来用，
SWE Agent这个形态，最擅长解决的问题，就是在一个确定的环境（一台机器、几台机器、若干仿真环境、一套terminal里的编译器/脚手架/运行环境/包管理、profiling和debugging方法）解决的问题，
而用coding解决的问题，从来都不止coding，一切VHDL/Verilog等电路设计、电路simulation和validation、一切类似labview和matlab simulink中可以仿真的电机、信号、示波器等等模块，
甚至ansys和CAD这类工具，还有大量data science和计算的问题，以及用lean或者formal-proof解决一些proof-based的数学和模型问题，都可以转化成一些API和coding解决的问题，然后让SWE Agent来解决，
这类问题可以叫做“一台机器上的确定环境下的问题”，
这类问题的特点是，可以靠LLM的智能不断拆分成一大堆subtasks，然后在本地环境下反复尝试、反复试错、反复看output、反复试验结果，失败后再换一个新的approach；
5. full self coding（https://t.co/8O8usyl6Af…）就是基于上面所有第一性原理的一个试验。
我将会设计一套侵入式试验，让10~500个ai agent组成一组，给一个github项目找出所有潜在的问题，包括文档、测试、修bug、优化、重构、完成todo list、加功能、加API等等，让10~100个agent并行完成这个repo潜在需要完成的所有任务，
并且让至少10组这样的agent去github上面公开贡献，等于在没有任何人为输入prompt的前提下，造出来1000~5000个agent在开源世界源源不断地做出贡献，就死死赖在github上面，尝试修复一切可能修复的潜在问题，做出贡献。
请你记住full self coding是最坚决贯彻test-time scaling law的行为，
full self coding坚决相信，人是ai agent世界最傻逼、最慢、错误最多、判断失误最高的存在，让程序员手敲prompt，无异于给AI Agent拖后腿，
只有先分析出问题，然后让10~500个agent同时并行运行，才能最大化执行的效率，最快速度解决已经发现的问题，无休止地为github提供潜在的有价值贡献——并且最关键的是，把“敲prompt的程序员”这个最垃圾、最慢、出错最多的环节彻底消除；
6. full self coding最大的瓶颈，一个是token价格过高，一个是目前几乎所有主流供应商，LLM inference速度过慢，
所以我最后的一个想告诉大家的价值观是：
groq、sambanova、cerebras这种在片上堆满几个GB的SRAM，在inference上效率是nvidia、amd、google TPU这些落后架构的10~50倍，这是test-time scaling law的最后一环，
如果人类在claude code、gemini cli上全面接入groq、sambanova、cerebras上host的模型，所有速度都会再快10~50倍。 December 12, 2025
52RP
中国のメーカー「L-TWOO」
元SRAMの技術者が関わっていると言われてるメーカーさんですね。
アサヒサイクルさんで取り扱いを始めるそうです。
電動コンポは電波法の絡みでまだ許可が取れてないけど、もうすぐって言ってました。
あと、基本はシマノ互換って言ってました。
シマノのコンポも高くなりましたからね～。
変速とか操作した感じは全然悪くなかったですよ。
アサヒサイクルさんの取扱店で扱える店どれだけあるの？ってディスクロードバイクも、ここのコンポです。
#L-TWOO
#コンポ
#電動
#アサヒサイクル
#大阪
#堺
#サイクルショップ金太郎 December 12, 2025
14RP
以前使っていた V9968開発用ボード (TangPrimer20K版) は、結局 DDR-SDRAM コントローラーが期待通りの性能を得られず、ただの置物になってますが、
これって、うまく使えば、デバッガとして使える！
ということに今朝気が付きました。
アドレスやデータの信号がある程度繋がってるので、MSX の中の VDPアクセスを全部監視して、SRAM に蓄えつつシリアルで PC へ通知していく仕組みくらいなら簡単に作れる。
このログを記録しておいて、
何に対するどういうアクセスなのか？を記録しておけば、
起動しないソフト（フリートコマンダーII、XakII のゲーム本体）がどこで止まってるのか突き止めたり、
表示が壊れるソフト（三国志II やうる星やつら）が、どこでおかしな事が起きているのか突き止めたりするのに
役立つし、
VDP以外の解析にも役立つ！
ということで、デバッガに仕立ててしまおうと思います。
今後の解析にも使えそうですし。 December 12, 2025
8RP
最高のパフォーマンスを手の届く価格で！
圧倒的なステルス性と、3Gマジックの輝き
Ben 様の「Amanyar Sport 80（サイズ48）」は、驚異的なステルス性を放つマットブラック仕上げ。そこへロゴは「3Gマジック」塗装を加えることで、フレームに真の深みと動きをもたらし、エアロラインを美しく際立たせました。
特筆すべきは、SRAM Rivalをフル採用したそのスペック。このバイクのために組み上げられた、こだわりの構成をご紹介します👇
Cockpit: Orome Aero Ray Pro Evo TT, 400 mm integrated cockpit with Garmin mount
Blip Holders: Leap Components top & bottom
Seatpost: Integrated Falath carbon aero post
Bottom Bracket: Senicx Ceramic SRAM DUB
Wheels: Ace 80 mm Carbon Wheelset
Tyres: Vittoria Zaffiro Pro V 700 × 28 mm
Tubes: Standard 80 mm
Groupset: Full SRAM Rival AXS TT 1×12 speed with 160 mm crank arms, 56T chainring, 10-30T cassette, 160 mm rotors, and 4 × wireless blips
Saddle: OSSE 3D Sport printed saddle 145 mm
https://t.co/KnvuU6tYFn
商品の購入は公認店orオンラインショップへ
商品のお問い合わせは japan@𝐞𝐥𝐯𝐞𝐬𝐛𝐢𝐤𝐞.𝐜𝐨𝐦 #カスタムペイント無料 #elvesbike #トライアスロン December 12, 2025
8RP
ナムコ「バーニングフォース」システムⅡ基板の修理、整備依頼をいただきました。ありがとうございます😊
タイルマップが正常に出ない、オブジェクトの色合いもおかしいなどいった症状です。
少なくともSRAM(メインの68000の左下の72KbitRAMとデュアルポートSRAMを除いて)RAMテスタで調べたところ、複数個のエラーが出ました。
72KbitSRAM及びデュアルポートSRAMについては、当方のシステムⅡ基板に挿してチェックを行いました。また、上下基板を入れ替えることで、上基板(メインボードの不具合)に主たる原因があることが切り分け出来ました。
この基板はWeb上を探しても、案外に資料や修理例がそれほど多くない感じがします。よって、基板のパターンを追って推測の上、修理します🤔 December 12, 2025
6RP
【特集情報】デジット特価品蔵出し特集
https://t.co/2hsChaxDTu
お待たせしました！蔵出し商品第218弾掲載完了してます!
今回も面実装多めですがリアルタイムクロック+SRAMとか面白げな物も色々出てますね。某PROシリーズ用モーターみたいに両側からシャフトが出ている小型モーターとか色々遊べそう! https://t.co/GLp1bqWCQf December 12, 2025
6RP
【カンパニョーロの未来はどこへ？伝統と革新の岐路に立つイタリアンブランド🇮🇹】
ロードバイク界の"伝統と情熱"の象徴、カンパニョーロ。
しかし今、このイタリアの名門ブランドは大きな岐路に立たされています。その現状と今後の方向性について、鋭い視点で分析しています。
ーーーー
カンパニョーロが直面する課題:
市場シェアの縮小 → かつてプロペロトンを席巻したカンパニョーロですが、現在ワールドツアーチームでの採用は激減。ShimanoとSRAMの2強体制の中で、存在感が薄れつつあります。
技術革新への遅れ？ → 12速への移行は業界で最も早かったものの、その後のワイヤレス電動化では競合に後れを取りました。Super Record Wirelessはようやくリリースされましたが、市場への影響は限定的です。
価格設定の問題 → プレミアム価格帯に固執するカンパニョーロ。しかし、性能面でShimano Dura-AceやSRAM Red eTapと比較した際、その価格差に見合う明確なアドバンテージを示せていないとの指摘もあります。
カンパニョーロの強みと可能性:
ブランドヘリテージ → 90年以上の歴史と、イタリアンクラフトマンシップへの誇り。"Campyを使う"こと自体に価値を見出す熱烈なファンは今も健在です。
美しいデザイン → 機能美と芸術性を兼ね備えたデザインは、他ブランドにはない独自の魅力。所有する喜びを与えてくれます。
記事が問いかけるのは、「カンパニョーロはこのままニッチなプレミアムブランドとして生き残るのか、それとも再び市場の主役に返り咲くための大胆な戦略転換を図るのか」という点です。
技術で勝負するのか、伝統と情熱で勝負するのか。あるいは全く新しい道を切り開くのか。
皆さんはカンパニョーロに、どんな未来を期待しますか？
ーーーーー
引用元: Where does Campagnolo go from here? (https://t.co/41PrxL5vGH)
📢 週6~7本の記事を投稿中！
楽しんで頂けた方は、配信を見逃さないためにフォロー＆RTよろしくお願いします！
👉 こちらです @ogakuzukunn
一緒に自転車を楽しみたい方、協調性のある方はぜひ オツカレー部 へ！
#ロードバイク乗りと繋がりたい #ロードバイク初心者 #ロードバイクのある生活 #オツカレー部 #カンパニョーロ #Campagnolo #コンポーネント #ロードバイク December 12, 2025
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ESP32の内蔵RAMは540KBだが、ESP32の面白機能PSRAMがここで活躍する。Pseudo SRAM(擬似SRAM)略してPSRAMはDRAMにSPIを喋るDRAMコントローラをくっ付けた物で、ESP32本体とSPIで接続すると特定のアドレスの範囲にマップされ、内蔵RAMと同じようにアクセスできるようになる December 12, 2025
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o-Chainのユーザーマニュアル見てて衝撃だったんだが、SRAMの8ボルトって3ボルトと後方互換性あったの？
こんなの8ボルト一択じゃん https://t.co/zVVcx6buhE December 12, 2025
1RP
スゴイTTバイクが2台！！
そのどちらもSRAM AXSコンポーネントで変速ボタンもワイヤレスBLIP。
完全無線システムのおかげでケーブル類がブレーキ以外ありません！
バーテープを巻いていないのは納車時にボタンの位置を確定させるためです。
お好みに合わせて微調整しましょ〜。
#SRAM https://t.co/P9Ho2zTOza December 12, 2025
1RP
カンパ 300人→180人
SRAM 1500人？
シマノ 連結11000人（釣り部門含む）
か。思ったより人数に開きがあるな。カンパ頑張れ🥺
（リムブレシャマルしか買ったこと無いけど） December 12, 2025
1RP
実装があまり知られてないだけでSRAMとかTCAMみたいなジャンルではソフトウェアでなんとかしてるケースが多い印象（個人の感想です https://t.co/28zgBBo8A1 December 12, 2025
1RP
tiny386の作者は8MBのPSRAMがパッケージに内蔵されたESP32 S3R8を積んだ開発ボードJC3248W535を使ってWindows 95を動かすのに必要なメモリ4MBを用意し、Windowsを正常に起動させてInternet Explorer等のアプリケーションを動かすデモを行った
https://t.co/XMmtbiQt62 December 12, 2025
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そういえば、この方もSRAMで組んでいる。都内にもう1人いるというROMAのオーナーもSRAMで組んでいる（自分は見ていないのだが、メンバーの2人がゼブラで目撃）。そして自分もSRAMで組んでいる。SRAM率高いな。 https://t.co/oHRCLFkyQa December 12, 2025
SRAMディスコンで代替見つかったーとOK出した後にアドレスラインのMSBが入れ替わっていることに気がついた
ま、別に良いんじゃ無ですかね。間違ったセルに書いて間違ったセルから読むし December 12, 2025
@iris23mai17 本当ですとも!!ᕙ(⇀‸↼‶)ᕗ🎵
誠実で真っ直ぐなお姿も、
優しさや情熱からくるのだと感じております🔥
こちらこそ、ありがとうございまする(*´∀｀*)ﾃﾚﾘｺ
Asramさんはどこかシンパシーを感じると申しますか、
すっとお話できまする✨
こちらこそ、感謝なのでございます🙇🎵 December 12, 2025
そういえば、この方もSRAMで組んでいる。都内にもう1人いるというROMAもSRAMで組んでいる（自分は見ていないのだが、メンバーの2人がゼブラで目撃）。そして自分もSRAMで組んでいる。SRAM率高いな。 https://t.co/oHRCLFk10C December 12, 2025
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