「世界最強のエクセル使い」を決めるeスポーツ大会が意味不明すぎた。あらゆる関数を駆使→熾烈なサバイバルを繰り広げる
https://t.co/7EZOWyPUqL

12月3日に行われた今年度の決勝では、エクセル猛者が「折り紙」を題材にした課題に挑戦。なお、ファイナルラウンド（準々決勝）には倭国人も初進出した https://t.co/SWn1FnkWoh December 12, 2025

エクセルの世界大会、なにやらされるんだろうと動画見てみたら想像を超えてきた https://t.co/8g89vmlTyq https://t.co/wDUVH1inL9 December 12, 2025

本当にそう。他にも知って欲しいものたくさん、、↓

・セザンヌ　ジェルアイライナー 550円
・canmake クイックラッシュカーラー 748円
・KATE　ザ アイカラー　770円
・メイベリン　フィットミー コンシーラー 1,419円
・msh ラブ・ライナー クリームフィットペンシル(アイライナー) 1,320円
・Visee アイブローペンシル 594円
・excel　モチベートユアスキン 1,980円 December 12, 2025

（長文）一連のポストを読んで、ホリエモンよりもさらに一世代上のインターネット以前のパソコン世代として感想。
2000年前後に起業したばかりの僕なんかは、当時、まさに堀江さんとかが代表する自称インターネット分かってます系のUNIX流れのネットエンジニアをなんちゃって富豪プログラミングしている奴らと思って、バカにしていたので時代の流れを感じました。
パソコン時代、倭国においてはつまりPC98時代の”天才プログラマ”は、ネットの情報もない時代に雑誌記事とか知り合いとかの限定された情報を頼りに、基本は自分でなんでも調べて技術知識を習得できる人たちのことでした。それができない人とできる人の格差は大きく、だからそういう人たちはみんな”天才”に見えた。まあ、でも、それは歴史が浅い世界で起きる一過性の現象で、周りのレベルが低いだけで、天才と言っても今から振り返ればそんなに大した知識を持っていたわけではないとも思います。僕なんかも、Z80の機械語を覚えるときに入手できたのはNECの1枚ペラの16進数とニーモニックの対応表だけで、それを使って逆アセンブラを作り、OSを逆アセンブラしてプリントアウトしたものとにらめっこして、機械語が何をやっているかを推測しながら覚えました。１ヶ月半ぐらいかかったと思います。まあ、でも、アセンブラの解説書が1冊手に入れば不用な労力でした。
パソコン時代のプログラマは限られたパソコンのメモリでいかに多くのことをやるか、ＣＰＵやＩ／Ｏなどのハードウェアの制限の中で、いかに高速な処理を行うかというのが、エンジニアのスキルを分けていて、そのためにはできるだけローレベルの処理まで自分でコントロールすることが常識でした。
そんななかでインターネット時代がやってきて、堀江さんとかのネットエンジニアが巾をきかせる時代がやってきました。彼らはＰＣエンジニアからすると、コードを書いているようには見えない既存のライブラリを組み合わせているだけに見えて、こいつらもプログラマなの？という感覚が当時あったと思う。だいたいPearlとかなにそれ、スクリプト言語じゃん。Excelのマクロうまいやつみたいなもんだろ、みたいな。
ただ多くのＰＣエンジニアは内心では思っていてもあまりおおっぴらには言えず、なぜならネットワークが未知の世界だったから。いまのＡＩと同じ構造ですね。
ぼくの会社はたまたまパソコンエンジニアがつくったネットワーク技術の会社だったから、当時の両方の世界を知っているので、代わりに断言することにすると、実際に当時のネットエンジニアはくそばっかりだった。
ぼくらはネットゲームの高速化のためFreeBSDのソケットライブラリを買い換えて自前のプロトコルを実装したりしてたし、着メロ用のWebサーバーにApacheはしょうがなくバックエンドとして使うにしてもCGIというか、携帯３キャリア別の独自HTML規格の差異を吸収するProxyサーバーをC++で書いていた。
でも、当時の倭国のネットエンジニアは口ばっかりでたいした実装できないやつらがほとんどだった。ライブラリを使うのはいいとしても作る側にも回ってほしいものだが、オープンソースのコミッターも名前を聞くのは倭国語化部分はメインでやったとかいうのとか。
だいたいUNIXの世界なんてリアルユーザーはあんまりいない世界だったから、数十人が同時アクセスするとパンクするようなシステムしかつくれないようなやつらばかりだったし、自分たちの使っているライブラリの内部動作を理解しているやつらなんてほとんどいなかった。リソースの制限を考えない富豪プログラマばっかりだった。ただ、米国の最新動向についての噂話は詳しかったし、上手だった。
たぶんいまのAIエンジニアの多くも似たような感じなのだと思う。プロンプトエンジニアリングとか、なんやねん、それ？ってかんじでしょう。
ただ、歴史を見てきた側からすると、こういう状態は黎明期に特有なものだと思う。
ホリエモンのような旧世代の”天才”からすると、新世代のやつらはみんなレベルが低く見えるし、それはたぶん正しい。
でも、新世代のやつらのレベルは年々上がっていく。未来は彼らのものだ。
そして新世代の連中の中でも、米国の巨大ＡＩプレイヤーたちのベストカスタマー賞でも競い合っているような倭国のＡＩエンジニアたちの中で、たとえば手羽先くんは、もっとＡＩのローレベルのところを理解しようとしているバイナリアン的志向性を持っている人間に見える。彼とかを批判するのは、そういうのに挑戦していない人間がやるのは違うんじゃないかと思う。
ま、歴史はくりかえす、そんなかんじの感想です。 December 12, 2025

なんか非機能云々で騒ぐ人が多いので整理です。

非機能要求とはシステム開発において、「何ができるか（機能）」だけでなく、「どうあるべきか（品質）」を定義する非常に重要な要素です。
「機能以外のすべての品質に関する要求」とも言えます。

ExcelのVBAで騒いでいるような、機能の部分しか見ていない人に抜けがちな考え方です。
いかに多くのことができるか（機能）、イコール品質ではありません。
コードだけではなく色々な要素が問われるので、単にAIでコードを出力するだけでは実現が難しいです。

ただ、この非機能要求について理解することで、システムの質を担保のしかたが分かります。
一般の書籍でも、ソフトウェアの質を高めるアプローチとして、非機能要求について書かれた本もたくさんあります。

Xでくだらないクソ議論に熱中するより、書店で良さそうな本を一冊探して熟読することをお勧めします。
バカのプロレスみたいな議論で賢くなったと錯覚すると、現場で痛い目を見ます。

非機能要求については、こちらを見て概要を理解してください。
以上、みなさんのお役に立てばと願います。

https://t.co/QaA3Jsfryy December 12, 2025

大手メーカーで人事部長してますが、
20代で絶対に身につけておきたいスキルはこれだと思う。

1.論理的思考（ロジカルシンキング）
説明が明快な人はどの会社でも重宝される。
逆に30代でこれが弱いと、もう改善が難しい。

2.情報整理の力（抽象化・要約力）
・要点を3つにまとめる
・相手の意図を噛み砕く
この「情報の交通整理」ができると、仕事が一気に楽になる。

3.文章力（文章で伝える力）
メール・チャット・資料・報告…すべて文章。
文章が下手＝仕事が遅い、になる。

4.コミュニケーション力（対人スキル）
仲良くなる必要はない。
必要なのは「摩擦を最小化し、成果を最大化する会話」。

5.営業力（提案・交渉・調整）
業種問わず、営業経験が強すぎる。
意思決定の構造が身につくから、どこでも使える。

6.計画力（タスク設計・優先順位づけ）
「なぜこの順番？」を説明できる人は強い。
優先順位がつけられない＝仕事ができない人の典型。

7.スピード（初速力）
ベンチャーでも大手でも共通して最強の武器。
正確さよりまず速さが求められる。

8.人に頼る力（巻き込み力）
20代は“全部自分で抱え込む病”になりがち。
助けを求められる人のほうが成長が速い。

9.ストレス耐性
理不尽を許す必要はないけれど、
“対処する力”はどこでも要求される。

10.学び続ける習慣（自走力）
自己学習できる人は、市場価値が落ちない。
スキルが腐らない。

11.デジタルリテラシー（IT基礎）
・Excel
・ChatGPT活用
・業務自動化
基本的なデジタル知識は、もはや全員必須。

12.プレゼン力（相手を動かす説明力）
説明ではなく“納得させる”。
これができると30代で一段抜ける。

13.仮説思考（答えに近づくスピード）
完璧に調べてから動くのは遅い。
まず仮説→検証のリズムができると、仕事が高速化する。

14.業界構造を読む力（ビジネス理解）
目の前のタスクだけ見ると成長しない。
業界の勝ち筋を読めると、キャリア選択も強くなる。

15.失敗耐性（挑戦するメンタル）
20代は“打席に立ちまくった人”が勝つ。
ミスを恐れるほど、成長速度は落ちる。

【結論】

20代で大事なのは、
「やりたいこと」じゃなく「できることを増やす」こと。 December 12, 2025

APP已死，Agent永生：从豆包手机看“去客户端化”的终极变革

马斯克的预言似乎比我们要预想的来得更快。当人们还在争论AI是否会取代程序员时，AI已经悄然开始取代“软件”本身。

近期，豆包与中兴通讯（ZTE）合作推出的AI手机在市场上引发了现象级的抢购狂潮，卖到断货。这并非因为硬件的堆砌，而是因为其搭载的核心逻辑——一个拥有“无限授权”的系统级AI Agent（智能体）。

这不仅仅是一款新手机的发布，它是移动互联网时代向AI原生时代跨越的“奇点”。如果说过去十年我们生活在“APP孤岛”中，那么从今天起，不管是点外卖、发朋友圈，还是处理复杂工作，我们正在见证**“去客户端化”**（De-clientization）时代的黎明。

一、 现象：当手机变成“神灯”

长期以来，我们的手机被切割成了无数个封闭的APP：聊天用微信，外卖用美团，打车用滴滴。每一个动作都需要我们：解锁手机 -> 寻找图标 -> 点击打开 -> 寻找功能 -> 操作 -> 支付 -> 退出。

豆包手机助手的出现，彻底打破了这一链路。正如其展示的场景：

全网比价，自动决策： 你只需说“我要喝拿铁，帮我点一杯最便宜的”，AI Agent会瞬间调用美团、饿了么、大众点评等后台数据，对比价格、配送费和时间，自动完成下单。

跨应用操作，社交自动化： 你可以说“帮我把刚才拍的风景发个朋友圈，配一段文然的文案”，AI不仅能生成文案，还能直接调用微信接口完成发布。
在这里，AI不再是一个且只能陪聊的Chatbot，它获得了“手”和“脚”。它像一个拥有无限授权的私人管家，穿梭于各个应用之间，将人类从繁琐的UI交互中解放出来。

二、 本质：从“去中介化”到“去客户端化”

你提到的一个观点极具洞察力：“如果说加密货币（Crypto）和区块链是‘去中介化’，那么AI Agent绝对是‘去客户端化’。”

Web 2.0时代（APP时代）： 服务的入口是客户端（APP）。平台为了留存用户，筑起了高高的围墙，不让数据互通。用户成为了流量的奴隶，被迫在各个APP之间切换。

AI Agent时代（去客户端化）： 服务的入口变成了AI。对于Agent而言，APP不再是一个需要打开的“软件”，而是一个提供数据和服务的“API接口”。
在未来，真正意义上的客户端将不复存在。用户不再需要面对复杂的图形界面（GUI），只需要表达意图。AI直接越过APP的前端，与后台服务器握手。

对于用户来说，这是极致的便捷；但对于互联网巨头来说，这是一场降维打击——当用户不再打开APP，平台的广告位卖给谁？当AI只选择性价比最高的服务，平台的品牌溢价还存在吗？

三、 深度思考：AI将如何重塑人类生活？

这场变革不仅仅是手机好用了一点，它将从根本上改变人类的生存方式和社会结构：

1. 决策权的让渡与“超级理性”的消费

当AI代替我们做决策（比如比价买东西），消费市场将变得极度理性。
以前商家可以通过“杀熟”、复杂的优惠券算法来迷惑消费者。但在AI Agent面前，所有的数据都是透明的。AI只看参数、价格和评价。这将倒逼所有服务商回归本质——提供真正优质、低价的服务，因为任何营销花招在AI面前都无效。

2. “懒人经济”的终极形态：意图即结果

人类的生活方式将从“操作工具”转变为“下达指令”。
我们不再需要学习如何使用复杂的软件（Photoshop、Excel、复杂的银行APP），所有的技术门槛被抹平。老人和孩子将拥有和极客同等的能力。你想要的任何结果（Result），只需一个意图（Intent）。生活的摩擦力被降到了零。

3. 新的数字鸿沟：Agent的主权

谁控制了Agent，谁就控制了你的生活入口。
未来，手机厂商和AI模型提供商（如豆包、OpenAI、Google）将成为绝对的霸主。而传统的互联网巨头（电商、社交平台）将退化为“基础设施”和“内容提供商”。
这里也隐藏着巨大的风险：如果你的AI Agent被商业利益裹挟，它给你推荐的外卖真的是最便宜的吗？还是广告费给得最多的？“AI的中立性”将成为未来最大的伦理命题。

4. 人的价值回归

当重复性、工具性的操作（如比价、填表、整理信息）完全被AI接管，人类的时间将被大量释放。
我们将不再是屏幕前的“操作员”。我们将有更多时间回归到创造性工作、情感交流和深度体验中。正如马斯克所言，我们可能正在见证“碳基生命”向“硅基共生”的过渡，人类负责定义“什么是美好的”，而AI负责“实现它”。

四、 结语：变革已至，顺势者昌

豆包与中兴的合作只是一个开始。它向我们展示了一个不可逆转的未来：接口（Interface）正在消失，服务（Service）变得无处不在。

在未来，手机可能不再叫“手机”，它是你的外脑，是你的代理人，是你与数字世界交互的唯一媒介。在这个“去客户端化”的时代，我们不需要再去适应机器，机器终于开始真正适应人类。

准备好了吗？那个没有APP，只有无限可能的未来，已经来了。 December 12, 2025

おはようございます、土曜日ですね❄️

冬の朝らしく、きゅっと冷たい空気なのに、
空だけはやけに青くて、まぶしいくらいの光が降りてきます。

今日は、少しだけ背筋を伸ばしたエシカの一枚。
きちんとした黒いワンピースに、
長いニットカーディガンを羽織って、
「大人」と「女の子」のあいだをゆっくり歩いているみたいです。

一週間分の疲れを連れている人も、
これからお出かけの人も、
今日は自分のペースでゆっくり過ごせますように。

あたたかい飲み物と、やわらかい音楽から
一日を始めていきましょう☕🎧

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『義理の妹との思い出』
シーン：「冬の進路会議」🎓❄️

あれは、数年前の冬。
高校最後の年、十二月のことだった。📚❄️

もうその頃には、僕とエシカとカロリナ、
三人で暮らし始めてから、何カ月もたっていた。
「とりあえず一緒に住んでみようか」という勢いの時期は終わって、
そろそろ「で、その先どうする？」が
本気で見えてくるタイミングだった。

冬の光はやけに明るくて、少し刺さるみたいで。
歩道の端には踏み固められた雪が残っていて、
空気だけは、あの“最初の雪の日”の匂いを
まだほんの少し連れてきていた。🏠❄️

その日も、いつものように「仕事帰り」だった。
といっても、立派なキャリアというより、
生活費をなんとかつなぐための、
いわゆる最初のアルバイトみたいなやつ。💸

エシカは、テイクアウトのあったかいお茶を手に持っていて、☕
カロリナは、書類の入ったファイルを脇にかかえて歩いていた。📁
僕はというと、「寒くないフリ」をするのに必死だった。🧣

少し静かな道に入ったところで、
カロリナがふっと口を開いた。

「さてと」

「高校最後の一年、冷蔵庫は中身を要求してくるし、
　世界も『そろそろ決めてください』って顔してるし。
　いい加減、『この先どうする？』って
　ちゃんと口に出してもいいんじゃない？」

エシカは大きくため息をついた。
白い息が、ふわっとマンガのふきだしみたいに広がる。💭

「私はね、もう決まってるんだよ」
「数学。やっぱり数学。
　先生になりたい。数学の先生。」📐

「それで、先生のお給料で生きていくの？」と僕。
「太陽光で生きる練習しないと足りなくなるよ、多分。」

エシカはじろっと僕をにらんだ。👀

「ね、見た？カロリナ。
　こういう人がいる世界で、どうやって夢見ればいいの。」

カロリナは、口元だけで小さく笑った。🙂

「夢見るのは大事だよ」
「ただ、夢を見ながら、家賃と光熱費も払えるかどうか、
　ちょっとだけ計算してみないとね。」

「私は法学部に行くつもり。⚖️
　地味で大変そうだけど、その分、
　『これでごはん食べていきます』って言いやすいから。」

エシカは、ふいっと僕のほうを見た。

「で、そこの“夢キラー経済マン”は？
　何を選んだの？」

「行政と心理学。」と僕。🧾🧠
「つまり、“書類にサインする人たち”の頭の中を理解しながら、
　その結果で自分のメンタルを削っていく仕事。」

カロリナは吹き出した。😄

「最高の計画じゃん。
　国家に食べられるけど、
　『あ、今まさに食べられてるな』って
　ちゃんと自覚できるタイプ。」

一瞬、会話が途切れた。
足元で雪がきゅっきゅっと鳴り、
遠くでバスが一台通り過ぎていく。🚌❄️

「でさ、真面目な話。」と僕はエシカを見ながら続けた。

「エシカは、“教科としての数学”が好きなの？
　それとも、“人生としての数学”が好きなの？」

「どういう意味？」

「問題を解くのが好きなのと、
　ずーっと教室で黒板の前に立って、
　三十人分の『やる気ゼロ』と戦い続けるのは、
　ちょっと違う話だよってこと。
　しかも、その給料で家賃払って、ごはん食べて、
　たまには遊びにも行きたくて…って考えたらさ。」

エシカは黙って数歩歩いた。
マフラーを直して、自分の靴先を見て、
それから、白い空を見上げた。☁️

「数学は……」と、ゆっくり言葉を選ぶ。

「好き。
　ちゃんとやれば、ちゃんと答えが返ってくる感じが。
　それってすごく安心する。
　でも、一生ずっと教室の前に立ってる自分を想像すると……
　うーん、ちょっと分からない。」

カロリナが、こくりとうなずいた。

「じゃあさ」
「中身は数学のままで、
　でも世の中的には、もう少しお給料がマシなところは？」

「たとえば、ファイナンスとか会計とか。💼📊
　数字はそのまま、使い道をちょっと変えるだけ。」

エシカは、分かりやすくイヤそうな顔をした。😬

「名前からして、もう固そうで眠くなるんだけど。」

「眠くても、お金は起きていてくれるよ。」と僕。
「数字を合わせるのは同じ。
　チョークと黒板じゃなくて、
　エクセルと“真剣に数字を合わせたい人たち”が相手になるだけ。」

「それにね」とカロリナ。

「もしどうしても“教える”ことがしたくなったら、
　その時に家庭教師でも塾でも、
　やろうと思えばできると思うんだ。
　数学は逃げないよ。
　エシカが生きていける形を先に選んで、
　そこに数学を連れて行ってもいいんじゃない？」

エシカは、しばらく前を見つめて歩いていた。
踏み固められた雪の上を、きゅっ、きゅっと進みながら、
何かを頭の中で並べ替えているみたいだった。🗺️

「ファイナンスと会計……」と、
もう一度その言葉を口にする。

「ってことは、私は……
　数字の番人？」

「うん、それいいね。」と僕。
「スプレッドシートの守護騎士。」🛡️📊

「いや、それ全然かっこよく聞こえないんだけど。」とエシカ。
でも、口元にはうっすら笑みが浮かんでいた。🙂

「でも……
　たしかに、そういうのもアリなのかも。」

ちょうど、そのとき信号に引っかかった。
赤から青に変わるのを待ちながら、
なんとなく、三人とも黙っていた。🚦

青になって、一緒に歩き出す。
まるで信号だけじゃなくて、
僕たちの進路に対しても「進め」が出たみたいだった。

「よし。」とエシカ。

「どうせもう“大人モード”のゲームは始まっちゃってるし。
　だったら、ファイナンスと会計でやってみる。
　で、もしどこかでどうしようもなくなって、
　“やっぱり数学だけやりたい！”ってなったら、
　そのときは、二人ともちゃんと話を聞いてね。
　説教なしで。」

「約束。」と僕。🤝

「じゃあ、今の発言は、
　“エシカ条約・第１条”にしておこう。」とカロリナ。📜
「第１条『エシカは、進路について文句を言う権利と、
　方向転換する権利を有する』。」

エシカは吹き出した。😂
白い息が、夜空に高く飛んでいく。

ただの冬の日の、ただの会話。
花火もなければ、ドラマチックなBGMもない。

でも、あとから振り返ってみると、
あのグレーな空の下を三人で歩きながら、
「どうやって生きるか」を
初めてちゃんと机の上に乗せた時間だった。🌍💙

世界のど真ん中じゃなくて、
ちょっと端っこのほうで。
それでも自分たちなりに、

「ちゃんと生きていくこと」と
「自分を失わないこと」の
ちょうど真ん中を探そうとしていたあの日。

だから、あの何でもない十二月の帰り道は、
今でも、心の中で
とても強い色で残っている。❄️✨

#義理の妹との思い出 #エーテリスの物語 #AIart December 12, 2025

感情を“数値化”できたら、恋はもっと簡単になると思ってた。

科学部の理系男子・越智隆之と、
天真爛漫な“わんこ系”少女・犬神千陽。

心拍数、表情ログ、Excelの数値に揺らぐ“気持ち”を追う。

青春×恋×データが交差するスクールストーリー。　『ログ恋。』

#カクヨム
https://t.co/VTppGZpf4p December 12, 2025

社員「AIでExcelの表を加工しようとしてるんだけど、うまくいかない！」

社員「設定ですかね？何か足りてませんか？」
ワイ「愛じゃないですかね😉」

社員「..ﾊﾊ。すいません、今日中に仕上げないといけないんで急いで貰えると、、」

ハハッ🐭 December 12, 2025

【先生方、席替えの苦痛が今日で終わる】
「男女交互にしたい」「視力悪い子は前」「相性悪い子は離して」
毎回何時間もかかってた席替え、もうやらなくていいです
Google Gemini搭載・完全無料の席替え自動作成ツール作りました
名簿Excel貼るだけ→配慮事項✅→席替え開始で座席表が決まる
→印刷用2種出力（児童側教師側の２視点）
→即完成！
登録不要・ブラウザで今すぐ使える
https://t.co/KimziqsW8Q
「これで席替え5分で終わった」
「相性考慮まで完璧すぎる」って声多数…！
いいね＆リポストで他の先生にも救いを届けませんか？#教師の味方 #席替え #無料ツール #GoogleGemini #教育ICT December 12, 2025

朝の拙作の宣伝です📖✨☕️
『Excel《ログ》で恋が攻略できると信じていた俺は、全感情ヒロインたちに今日もデータを破壊される』 〜“記録”が全ての理系男子が、初めて“恋”を知るまでの青春物語〜

#カクヨム

#小説家になろう は、こちら⬇️
https://t.co/xkH4NqaOZG
https://t.co/VTppGZpf4p December 12, 2025

🌈美容室Danエクセルシア🌈
#モレラ　近く　#本巣　
本巣郡北方町
💓TEL058-323-5055💙ホットペッパー掲載中🍒

🩵カラー無し黒色と地毛色のプレミアム人毛編み込みエクステでバレーアージュ🎨

💜　うな丼　の美味しい季節🍵✨

❤️リポスト　💚いいね　ありがとうございます😺🍇 https://t.co/26B8WZOmkj December 12, 2025

未経験から経理になった1社目で気づいたこと、

・とにかく3年続けろは無視していい
・でも、3年で積める経験はものすごく大きい
・経験不足を簿記1級で補完したのは正解
・簿記3級すら持たずに活躍してる人もいる
・MOSと本でExcelを学んでホントに良かった
・試用期間で切られる心配なんて不要だった
・未経験でも努力したら周りに勝てる
・Excelが得意なら活躍の幅はグッと広がる
・2年後に転職ｴｰｼﾞｪﾝﾄに登録したら求人が爆増
・販売職よりも経理のほうが絶対に良い
・ハマる人にはハマるオススメできる職種です December 12, 2025

FA業界勤めの人「ファナック（SMC)に今勤めているよ〜」

美容師「知らないっすね〜銀行ですか？ww」

早慶卒友人「聞いたことあるな〜何してる会社だっけ〜？」

日東駒専友人「どこだよそれw中小？ww年収500万あんの？w」

工業高校卒地元の友人「めっちゃうちで使ってるわwwすげーじゃんww」

アメリカ人投資家 “Thank you so much — I owe you my life.” excellent‼︎ December 12, 2025

「職務経歴書に大きな成果がない…」って悩んでる人、
今日でその呪い完全に解きます。

結論から言うと、
採用担当者は「すごい実績」なんて1ミリも求めてません。

知りたいのはたった1つ。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

「この人はうちの会社でも前職と同じレベルでやってくれるのか？」

＝ようするに、再現性があるかどうか、だけで決まる。

これ、私が上場1部から外資、ベンチャー、メディア企業と転職してきて、採用側で300人以上面接した経験からハッキリ言える本音です。ブラック2社で泥臭く這い上がったからこそ、成果の「大小」より「どうやって出したか」が大事だって痛感してます。

だから「売上全国1位！」とか書いてる人、実は超損してます。
（それが運か実力か分からんから）

逆に、たとえ月5万円のコストカットでも
「どうやって再現したか」を言語化できれば自然と面接に呼ばれます。

実例3連発↓

1. 営業
× 売上120%達成
○ 解約率25%→8%に下げて売上120%
　→ 月1ヒアリング＋翌月改善提案のルーティン化
　（←これ、私のベンチャー時代に実際にやったやつ。チーム売上15%アップに直結）

2. 事務
× 業務効率化
○ 請求書発行を月40h→12hに
　→ Excelマクロ＋RPA＋マニュアルで完全再現可能
　（←外資でツール導入した時の話。経費削減で上司に褒められたw）

3. 本当に実績薄い人
○ 会議資料を3時間→40分に
　→ テンプレ作成＋ショートカット徹底
　（←メディア企業でルーチン化したやつ。小さくても積み重ねは武器になる）

これ見て「しょぼい」と思う？
でも、採用側は間違いなく「このプロセスならうちの会社でも絶対再現できる…！」って思います。
私も採用の最終決定権者として、こんなプロセス重視の書類で「この人採用！」って即決したこと何度もある。

職務経歴書は自慢大会じゃない。
「再現性の証明書」です。

今すぐ自分の経歴を
「どこでも通用するプロセス」に変換して。

それだけで書類通過率は2倍、いや3倍になります。
（私の相談者500人超えで多くの人が実感してます。）

本気で悩んでる人は、今すぐ職務経歴書を送ってください（DMでもOK。ただ、個人情報は消してね。）。
無料で添削します。

あなたが次こそ内定取れるように、サポートします。

#転職 #職務経歴書 #書類選考 December 12, 2025

🐬　重大告知② 🐬

⋆┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈⋆

エクセルイルカ
活動5周年でついに。。。
3Dで動けるようになりました🐬‼️‼️‼️
わーい！！！！！！！見てみて〜！！！

⋆┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈⋆
#エクセルイルカ5周年 https://t.co/jwxMMZQxSl December 12, 2025

Phoenixギルド
ギルメン大募集！！

Phoenixでは、一緒に熱くGVG出来る仲間を大募集中です( *˙ω˙*)و ｸﾞｯ!🔥
アクティブ様大歓迎！
兵器乗れる方大歓迎！

【募集概要】
・黒い砂漠モバイルを一緒に楽しんでくれるそこそこアクティブな方
・CP85,000～(相談可)

Phoenixってどんなとこ？って思う方のためにギルドの特徴をお知らせしますね😊
・大人が多いので落ち着いたギルド
・ギルメンみんな本当に優しくて思いやりに溢れてます
・やる時はやるギルドなので、拠点戦などのGVGは本気でやってます
・優秀な指揮官がいます
・GVGは真剣にやるけど終わったら食べ物の話しになるギルド

ご応募はセミノールまでゲーム内密談もしくは、discordDM(seminoru)をお願いします🙇‍♀️

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
　🔥 Phoenix is Recruiting!! 🔥
┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛
​Phoenix is looking for passionate allies to join us for GVG! ( ˙ω˙)و ｸﾞｯ!
​⚔️ Active players are welcome!
🐘 Siege weapon riders (Elephant/Cannon) are welcome!
​【Recruitment Details】
✅ Moderately active players who want to enjoy Black Desert Mobile together.
✅ CP 85,000+ (Negotiable)
​What kind of guild is Phoenix? 🤔
Here are our main features!
​🔸 Mature & Chill: We have many adult members, making for a calm atmosphere.
🔸 Kind Community: Our members are genuinely kind, supportive, and considerate.
🔸 Work Hard, Play Hard: We take GVGs (like Node Wars) seriously! 🔥
🔸 Great Leadership: We have excellent commanders/shot-callers. 👑
🔸 Foodies: We are serious during GVG, but afterwards, we always end up talking about food! 🍙
​【📩 How to Apply / Contact】
Please contact Seminoru via:
・In-game Whisper
・Discord DM (ID: seminoru)
​Feel free to reach out! We are waiting for you

#黒い砂漠モバイル
#BlackDesertMobile December 12, 2025

Excelの便利な関数【62選】
→ 種類が多いですが、似たような使い方の関数も多いです✨

・集計関係
1. SUM - 数値の合計を計算する
2. SUMIF - 条件を満たす数値の合計を計算する
3. SUMIFS - 複数の条件を満たす数値の合計を計算する
4. AVERAGE - 数値の平均を計算する
5. AVERAGEIF - 条件を満たす数値の平均を計算する
6. AVERAGEIFS - 複数の条件を満たす数値の平均を計算する
7. COUNT - 数値セルの数を数える
8. COUNTIF - 条件を満たすセルの数を数える
9. COUNTIFS - 複数の条件を満たすセルの数を数える
10. MAX - 最大値を返す
11. MIN - 最小値を返す
12. LARGE - 範囲内のn番目に大きい値を返す
13. SMALL - 範囲内のn番目に小さい値を返す
14. RANK - 数値の順位を返す
15. PERCENTRANK - 数値の百分位順位を返す

・検索・参照関係
16. VLOOKUP - 縦方向の検索を行う
17. XLOOKUP - 柔軟な検索を行う（Excel 2021以降）
18. INDEX - 指定した位置の値を返す
19. MATCH - 指定した範囲内での相対位置を返す
20. CHOOSE - インデックスに基づいて値を返す
21. FILTER - 条件を満たすデータを抽出する（Excel 2021以降）
22. UNIQUE - 重複を取り除く（Excel 2021以降）
23. SORT - データを並べ替える（Excel 2021以降）
24. SORTBY - 基準に従ってデータを並べ替える（Excel 2021以降）

・文字列操作
25. LEN - 文字列の長さを返す
26. LEFT - 文字列の左から指定した文字数を返す
27. RIGHT - 文字列の右から指定した文字数を返す
28. MID - 文字列の指定した位置から指定した文字数を返す
29. TRIM - 文字列の前後の空白を取り除く
30. CONCATENATE - 文字列を結合する（Excel 2016以前）
31. TEXTJOIN - 文字列を区切り文字で結合する（Excel 2016以降）
32. REPLACE - 文字列の一部を置換する
33. SUBSTITUTE - 文字列の一部を別の文字列に置換する
34. FIND - 文字列内で特定の文字列の位置を返す（大文字と小文字を区別）
35. SEARCH - 文字列内で特定の文字列の位置を返す（大文字と小文字を区別しない）
36. UPPER - 文字列を大文字に変換する
37. LOWER - 文字列を小文字に変換する
38. PROPER - 各単語の最初の文字を大文字に変換する

・日付・時刻関係
39. NOW - 現在の日付と時刻を返す
40. TODAY - 現在の日付を返す
41. DATE - 年、月、日から日付を作成する
42. YEAR - 日付から年を返す
43. MONTH - 日付から月を返す
44. DAY - 日付から日を返す
45. HOUR - 時刻から時間を返す
46. MINUTE - 時刻から分を返す
47. SECOND - 時刻から秒を返す
48. DAYS - 二つの日付の間の日数を返す
49. NETWORKDAYS - 二つの日付の間の営業日数を返す
50. WORKDAY - 指定した営業日後の日付を返す
51. EOMONTH - 指定した月の末日を返す
52. YEARFRAC - 二つの日付の間の年数の小数を返す

・その他
53. IF - 条件に基づいて値を返す
54. IFS - 複数の条件に基づいて値を返す（Excel 2019以降）
55. ROUND - 数値を指定した桁数に丸める
56. ROUNDUP - 数値を切り上げる
57. ROUNDDOWN - 数値を切り捨てる
58. CEILING - 指定した基準値の倍数に切り上げる
59. FLOOR - 指定した基準値の倍数に切り捨てる
60. ABS - 数値の絶対値を返す
61. SQRT - 数値の平方根を返す
62. TEXT - 値に表示形式を適応して文字列として返す December 12, 2025

【明日はえくすぷ】明日12/7、『EXPLORE エクセルプロール』が発売になります。ディスクユニオン、目白ワールド・ディスク、カケハシ・レコードでのお取り扱いになります。本のご感想ポストは　#プログレのえくすぷ　でお願いできるとうれしいです。よろしくお願いいたします！ https://t.co/qG4kxpzHec December 12, 2025