解説：チャットとDMの違いに関して

まず一番大きな違いは暗号化されているというところ。
Xもチャットの中身は見れないとのことです

次にパスコード。端末ごとに入力が必要なため、万が一ハッキングされてもチャットのやり取りを見られるリスクが激減します

何よりも送れるファイルの多さが断然増えました
今までは画像と動画だけしたが、PDFやエクセルファイル、テキストファイルなんかも送れるようになりました

しかもダウンロードも可能！
これ、何気に嬉しいですよね

メッセージの編集・削除ができます
今まではPCでは編集ができませんでしたが可能になったのと、自分だけでなく相手側のメッセージも削除できるようになりました

その他、チャット上部の名前をクリックすると…

・相手のニックネームが付けられる
・消えるメッセージが送れる
・過去にやりとりしたメディアが見れる
・スクリーンショットのブロックが設定可能

とかなり機能が充実しています

これらは本格的なビジネスユースを視野に入れての機能だと考えられます

なんにしろ、すごく便利になったので、ぜひ活用していきましょう！！ December 12, 2025

日曜日、朝の拙作宣伝です📖✨☕️

科学部の理系男子・越智隆之。

心拍数、表情ログ、Excelの数値に隠された“想い”を追う、
青春×恋×データの青春物語。

『ログ恋。』　現在、絶賛公開中！

#カクヨム
https://t.co/VTppGZpf4p

#小説家になろう
https://t.co/xkH4NqaOZG

https://t.co/VTppGZpf4p December 12, 2025

一見、相性合わなそうなのに日輪高校ダンス部にめちゃくちゃ慕われてる室井先生最高
「室井先生にExcellentもらえる…」もそうなんだけれど、「俺の先生が教えてくれた…」の"俺の先生"に泣いちゃう

#ぼくプリクライマックス December 12, 2025

#VBA100本ノック
64本目に挑戦いたしました。楽しいですね✨
範囲を図として貼り付けというお題でした。貼り付け先の領域が指定されているので、図がオーバーしたら同じサイズに縮小したくて時間がかかりました🤣
今回も大変お勉強になりました😌
#Excel #VBA https://t.co/drzsUG1BxK December 12, 2025

王冠被 OpenAI 碾压过三次。

第一次做写作工具，ChatGPT发布了。
第二次做Excel转图表，GPT-4来了。
第三次做Agent工作流，OpenAI Plugins上线了。

每次都踩得那么精准，像是有人在天上盯着他的进度条。

这让他意识到一件事：盲目做应用是虚无的。

你不知道基座模型的能力边界在哪儿，就像在流沙上盖房子，随时会被淹没。

所以他做了一个决定，先去月之暗面（Moonshot AI）当模型产品负责人，搞清楚模型到底能干什么，再出来创业。

一年后，他离职创办了ONE2X，做AI视频生成器Medeo。

他是月之暗面第一个离职创业的员工，公司的离职流程都是因为他才建立的。

压缩即智能：五道口的顿悟

王冠对大模型的信仰，来自五道口的一顿饭。

那是在龙人居餐厅，月之暗面创始人杨植麟（Tim）花了三个小时给他讲"压缩即智能"，全程在纸上写数学公式。

王冠坦诚地说，"我完全没听懂那些公式，但大受震撼"。

后来他去研究OpenAI科学家Jack Rae的视频，慢慢拼凑出了完整的认知地图。

这个概念很抽象，但王冠把它讲得很生动：

压缩不只是把文件变小，而是强迫数据建立联系。

想象下，你教AI两件事：中文翻译成英文，还有中文总结。

按理说，AI没学过"英文总结"这个任务。但因为压缩把这些离散的知识点挤在一起，它自动学会了。

这就是连续性。

以前的AI处理的是结构化数据，像Excel表格那样，一格一格的，互不相干。

现在的大模型处理的是语言、视频这些非结构化数据，它们本身就是连续的，像一条河流。

压缩让这条河流得更顺畅，AI就能"触类旁通"。

数据的三个阶段：创业公司的机会在哪儿

王冠有个核心判断：智能的第一性原理是数据。

他把AI行业的竞争分成三个阶段：

第一阶段：公域数据

大家都在互联网上抓数据，拼的是算力和清洗效率。这个阶段已经结束了，格局已定，基座模型公司赢了。

第二阶段：领域数据

拼的是"我有你没有"的私有数据，比如医疗、金融这些行业的历史积累。这利好大厂和传统巨头。

第三阶段：内生数据

这是创业公司的机会。

什么叫内生数据？就是世界上之前不存在的数据。

ChatGPT出现之前，没有海量通过对话解决问题的自然语言数据。

ONE2X做视频生成，就是要创造一套描述视频制作过程的语言（DSL），这套语言本身就是新数据。

只有通过设计新的产品形态产生内生数据，并把它训回模型，创业公司才能建立壁垒，不被基座模型的"自然延伸"碾压。

生成系统：一个完整的闭环

王冠不喜欢"套壳"这个词的贬义用法。

他说，壳可厚可薄，System 2才是核心竞争力。

基座模型（System 1）大家用的都一样，产品的胜负取决于你在模型之外构建的"壳"，也就是上下文（Context）。

ONE2X的架构分三层：

底层：DSL（领域特定语言）

把视频制作这件复杂的事，抽象成一组有限的"原子能力"。就像围棋，规则是封闭的，所以可以被计算。

中间层：Context（上下文）

这一层的核心任务是降低"熵"。

什么是熵？就是不确定性。

用户说"做个高大上的视频"，这句话的熵很高，AI不知道怎么执行。

System 2要把这句话转化成精确的指令。

同时，它还要约束AI智能体的行为边界，确保它不会乱调用工具，输出可控。

顶层：Environment（环境）

这不只是个软件界面，而是一个让人和AI共同活动的"环境"。

用户在这里的每一次操作、每一次修改，都是在为系统产生高质量的数据。这个环境本质上是一个标注平台。

王冠举了个例子：厨师做菜，油温多少度，翻炒几下，这些隐性知识如果不记录下来，AI就学不会。Environment要做的，就是把这些"火候"全部显性化。

物理世界vs理念世界：视频的两个战场

王冠对视频赛道有个独特的划分。

物理世界的视频，是摄像头拍的，对应抖音、快手这些短视频平台。

王冠把它比作"夜店、超市、生活广场"，娱乐、八卦、卖货，供给已经很充分了。

理念世界的视频，是AI生成的，对应知识、艺术、精神信仰。王冠把它比作"图书馆、歌剧院、大教堂"。

这类内容以前因为制作成本太高（比如耐克的高端广告，或者把一篇文章可视化成视频），一直是稀缺的。

ONE2X要做的，就是占领这个"理念世界"。

他还有个更大的愿景：让视频从"创作"变成"表达"。

古代写字是创作，需要笔墨纸砚，门槛很高。

现在发微信是表达，门槛极低。目前做视频还是创作，像写情书。未来应该变成表达，像说话一样自然。

只有当一种模态从创作变为表达时，才会诞生伟大的产品。

生成系统将取代推荐系统

王冠有个大胆的判断：中间商将死。

互联网平台本质上是"分销平台"，掌握流量分配权，剥削创作者。抖音、淘宝都是这样。

生成系统是"产销一体"，没有库存，没有流量分配，直接对接需求与生产。

用户想要什么，AI直接生成，不需要在海量内容里检索。

这意味着推荐算法这个"中间商"不再需要了。

随之而来的，是货币的变更。

在内容供给无限的时代，"注意力"（流量）不再稀缺，稀缺的是"信任"。

未来用户不会为流量买单，而是为创作者的品味（Taste）和配方（Recipe）付费。就像Substack那样，我信任你这个人，所以订阅你。

未来的创作者：两极分化

王冠认为，创作者群体会分化成两类。

金字塔尖的艺术家/专家

这些人不会被AI替代，反而会被放大。

系统是他们能力的放大器，把他们的高级智慧复制成千上万份。

他们的每一次操作、每一次修正，都是在为系统提供高质量的"内生数据"。

他们是生成系统能够不断进化的核心驱动力。

广泛的"产销者"

对于大众而言，创作不再是为了商业目的，而是回归到"产销一体"。

就像退休老干部在家写毛笔字，创作过程本身就是一种消费。

用户生成内容是为了满足自己的精神需求，价值在生产完成的那一刻就实现了，不需要依赖外部流量变现。

王冠把这叫做"劳动即消费"。

AI时代的产品经理：不再只是画原型

王冠自己就是产品经理出身，他对这个角色在AI时代的价值有深刻的思考。

PM的核心工作不再是画原型，而是设计智能的边界。

具体来说，分三个层面：

设计System 1：定义模型的能力边界

模型即产品，模型本身是值得被设计的。PM需要把业务Know-how转化为数据，定义什么叫"好"的结果，建立评测标准。

构建System 2：设计上下文与环境

PM的核心竞争力在于Context Engineering（上下文工程）。

通过设计Agent框架、工作流和知识库，为模型提供高质量的输入。

战略核心：设计"内生数据"闭环

PM必须设计一种全新的产品形态，使其在运行过程中产生世界上之前不存在的数据。

这个产品本质上是一个"标注平台"。

王冠说，PM还要扮演"审美"和"标准"的制定者。

不是所有数据都是好数据，PM需要具备极高的品味（Taste），去定义什么是高质量的输出。

组织即环境：员工是智能体

ONE2X是一家很特别的公司。

全员远程，没有管理岗，没有KPI，甚至连考勤都没有。

王冠把它定义为"产品工作室"（Product Studio），而不是传统公司。

他的组织哲学很简单：把公司视为一个"环境"，员工是"智能体"。

这个概念来自强化学习。

在强化学习里，你不控制智能体，而是搭建一个环境，让智能体在其中自主活动。

王冠说，管理的核心不是KPI考核，而是对齐"奖励函数"（Reward Function）。

每个员工进入公司都带有自己的目标，可能是对技术的热爱，可能是不想让公司死掉。

组织的智慧在于找到一种方式，让个人的目标向量在公司前进的方向上有最大的投影。

为了解决远程办公的孤独感和信任问题，ONE2X建立了"温暖可信计划"。

公司内部有个"朋友圈"，大家在飞书里建立话题组，分享生活八卦、写小作文。

通过这些非工作内容的交流，建立类似线下的温暖感和人际信任。

王冠说，坐班制是工业革命的产物。脑力劳动不需要依附于物理产线，远程办公配合"温暖可信计划"更适合产品工作室模式。

狭义AGI：一个自动化的赚钱闭环

关于AGI（通用人工智能），王冠有个非常务实的定义。

他不谈全知全能，也不谈自我意识。他说的是狭义AGI。

什么是狭义AGI？

在一个特定商业领域（比如炒股），AI能自己赚钱，用赚的钱买算力和数据，再优化自己赚更多的钱。

当人完全退出这个Loop时，狭义AGI就在该领域实现了。

这不是一个突然到来的"奇点"，而是一点一点发生的。

比如在编程（Coding）或语言处理领域，这种现象似乎正在被点亮。

诺基亚时代的策略：积累数据，等待iPhone时刻

王冠有个精准的类比：当下是AI的"诺基亚时代"。

我们现在看到的AI应用，很像诺基亚手机上的计算器或贪吃蛇。

在这个阶段做复杂的移动互联网式APP是不合时宜的。

策略是什么？

在"iPhone时刻"到来之前（即端到端多模态模型成熟、成本极低、推理极快之前），应该做离模型最近的生产力工具。

这样既能感知模型变化，又能积累数据（System 2/Context），为未来真正的超级APP做准备。

王冠还引用了一句诗来描述通用Agent和垂直Agent的关系："千江有水千江月，万里无云万里天"。

垂直Agent（千江月）在各自领域有独特智慧和数据，这是应用公司的机会。

通用Agent（万里天）试图覆盖所有，但在过渡阶段无法在所有领域都做到极致。

最终两者会殊途同归：通用做深垂直，垂直扩展边界，在效果与成本的极致比拼中相遇。

蝴蝶穿花：老子的入世哲学

聊到个人哲学，王冠说自己深受道家影响。

但他做了个有趣的区分：不喜欢庄子的"大鹏展翅"，更喜欢老子的"蝴蝶穿花"。

大鹏展翅是逍遥、避世、飞得高。

蝴蝶穿花是在花丛中飞行从不走直线，而是在障碍中游刃有余。

王冠说，创业者应该像蝴蝶一样，积极入世，顺应环境变化解决具体问题，而不是追求虚无的超脱。

他还分享了一个让他感到"惊悚"的冷知识：一代人只有25到30年。

作为一个30多岁的人，他意识到自己现在做的产品，其实是在服务"下一世"的人（即比他小25-30岁的人）。

这种时间观让他跳出了当下的焦虑，用更长远的眼光看产品演进。

北极星指标：系统的智慧程度

ONE2X的北极星指标不是DAU（日活），而是系统的智慧程度。

王冠说，3个专家用户产生100万营收，优于10万个普通用户产生同样营收。

为什么？

因为专家用户（高审美/高能力）的操作能为系统提供高质量数据，提升系统的"智慧程度"。

智慧怎么量化？

不是看生成了多少内容，而是"消耗更少的Token达到同样的效果"。

就像做数学题，一眼看出答案的人比反复演算的人更聪明。Token消耗越少，代表系统越智能。

这是一个完全不同于互联网时代的衡量标准。

一个意外的验证

为了验证产品的商业价值，王冠自己做了一次"小白鼠"。

他用Medeo的早期版本制作视频，发在微信视频号上。作为一个没有特意运营的号，竟然跑出了200多万播放量。

更惊喜的是，他一开始不知道视频号有流量分成，直到有一天系统提示有钱到账（几百块钱）。

这让他确信，即使是目前的半成品工具，也能让普通人通过内容获利。

还有个更疯狂的故事。

B站和视频号上某位头部的AI内容博主，为了使用他们的产品，借遍了周围朋友的谷歌账号来充值积分。

他们把能买的积分包全部买光并充值到上限，依然觉得不够用，最后直接联系到王冠团队求助。

这让王冠团队意识到，头部创作者对高效生产工具的渴求是惊人的。

反共识的20个观点

如果要总结王冠的想法，这里有20个最核心的反共识观点：

关于智能的底层逻辑

1. 智能的第一性原理是数据，数据决定边界，算力决定速度，算法决定涌现
2. 压缩即智能，核心在于"连续性"
3. 从"拟合结构"到"拟合世界"
4. 狭义AGI是"赚钱-进化"的自动化闭环

关于行业竞争

5. 行业发展的三个阶段：公域→领域→内生
6. 护城河在于"内生数据"
7. 当下是AI的"诺基亚时代"
8. "壳"是核心竞争力，Context is Everything
9. 通用与垂直的终局：千江有水千江月

关于产品方法论

10. 生成系统将取代推荐系统
11. 产品架构三层论：DSL→Context→Environment
12. 上下文工程的核心是"降熵"
13. 北极星指标：系统智慧度
14. 环境即标注

关于内容生态

15. 视频是AI时代的"起点"而非终点
16. 物理世界vs理念世界
17. 从"创作"到"表达"
18. 货币变革：从"注意力"到"信任"

关于组织与哲学

19. 组织即环境，员工即智能体
20. 蝴蝶穿花，积极入世

尾声

王冠最爱的食物是白米饭。

在快问快答环节，他说自己不喜欢旅游，也没有全球视野的美食偏好。

白米饭兼容性最强，和任何食物搭配都有滋味。

这或许也隐喻了他做产品的思维：做最基础、最兼容的底座。

在AI的诺基亚时代，大多数人在追逐流量和变现，王冠选择了一条更难的路：造一座视频的图书馆，积累内生数据，等待iPhone时刻。

他说，一代人只有一世。

那就用这一世，做点不一样的事。

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基于播客张小珺Jun 商业访谈录，使用Prompt生成。 December 12, 2025

大変せこい話。
今日水戸のExcelってところの1Fスーパーで、ペットボトルのお茶を安売りしていて、一本買ってきた。
要は、凍らせてもイケるペットボトルのお茶ってことこで、賞味期限まだ全然残っているのに、季節商品なので処分価格と。
もうちょっと買っても良かったな。 December 12, 2025

2025.12.13 iLiFE!×iON! 2マンライブ「i!」

🍨「りゅーせいって何してる人なの？学生？？」
🍨「えー！賢いんだ〜」
🍨「みきはExcelもできないからwwww」

みきちゃんのその話ここでもされるのおもろいwwww

そしてこの🍨チェキちょーーお気に入り💫

@ice_icol
#あいすが食べたい #あいすを愛す https://t.co/rQTCT7XJhh December 12, 2025

クラウドファンディング、公開開始しました！Excelで作ったゲームで学びの場を広げようプロジェクト、是非ご支援よろしくお願いします！

https://t.co/tylcLHjsRF https://t.co/dJAMVz2lii December 12, 2025

TAMP模型化策略的细节与框架

是的，正如我之前提到的，TAMP（Turnkey Asset Management Platform）平台的核心是模型化（model portfolios）策略，而不是高度个性化的单独管理账户（SMA）。这是因为TAMP设计初衷是规模化、可复制、高效执行：平台需要同时服务成千上万RIA的客户账户，如果每个策略都高度定制，交易、再平衡、报告、合规等后端成本会爆炸式上升。2025年行业趋势（Envestnet、AssetMark、SEI、Orion、GeoWealth等主导平台）依然如此——标准化模型为主，但允许一定程度的混合定制（如sleeve混合、drift限制、税优调整）。
为什么模型化为主，个性化较少？
• 标准化优势：TAMP作为sub-advisor（子顾问），负责批量实施模型变更（drift-based rebalancing或定期）。一个模型可覆盖数百RIA的数千账户，成本低（平台费通常0.25-0.40%）。
• 个性化限制：纯个性化（如每个客户独有持仓）会触发更高合规（SEC Custody Rule复杂化）、交易碎片化、绩效报告不统一。TAMP通常提供UMA（Unified Managed Account）允许混合多个模型，但不是无限定制。
• 趋势：2025年，更多TAMP支持direct indexing（直接持股指数化，税优 harvesting）、ESG筛选、替代投资sleeve，但仍基于模型框架。
模型化具体细节（TAMP期望的框架）
如果你作为third-party strategist（第三方策略提供者）或sub-advisor向TAMP提供策略，他们通常要求以下标准化格式，便于平台集成、自动化执行：
1. 模型结构：
• 风险级别系列：通常5-10个模型，按风险从保守到激进（如Aggressive Growth、Moderate、Income Focused）。
• 资产分配：目标权重（target allocation），如60/40股票/债券；细分到资产类（大盘、美股国际、新兴市场、固定收益、替代）。
• 持仓列表：具体证券（ETF优先，低成本被动如Vanguard/BlackRock；也可互助基金、个股）。
• 示例：每模型20-50个持仓，避免过多（交易成本高）。
• Drift阈值：允许偏差（如±5%），超过则触发再平衡。
2. 更新与信号：
• 变更频率：低频（如季度或事件驱动），匹配你“交易不频繁、策略统一”的风格——完美契合！TAMP不喜欢高频交易（成本+税负）。
• 交付方式：Excel/CSV文件、API集成，或平台门户上传（持仓权重、买入/卖出指令）。
• 绩效追踪：提供历史回测、GIPS合规复合绩效（TAMP会验证）。
3. 附加特征（加分项）：
• 税优：内置tax-loss harvesting规则。
• 限制：排除某些证券（e.g., 无烟草/ESG筛选）。
• Fact Sheet：策略哲学、风险说明、基准比较（e.g., vs S&P 500）。
4. 合规要求：
• 披露利益冲突、历史绩效（净费后）。
• TAMP会做due diligence（背景检查、审计轨迹）。
结合案例：如何构建符合TAMP的模型
• Envestnet的Model Marketplace（2025年最佳科技/模型市场）：
• 第三方如BlackRock、Morningstar、Natixis提供模型（被动ETF核心 + 主动卫星）。
• 示例模型：核心卫星系列（Core: 低成本ETF 70%；Satellite: 主题/因子 30%）。
• 你可以提供：一个“低频价值+成长混合”系列（5个风险级），用ETF（如VOO、QQQ、BND）+少量个股。Envestnet允许RIA在UMA中混合你的模型+他人。
• GeoWealth（快速增长，专注替代+私募）：
• 支持J.P. Morgan等第三方模型，包括semi-liquid私募+ETF混合。
• 示例：一个模型结合公募ETF（80%）+私募信用/股权sleeve（20%）。
• 你适合：统一策略（如“防御性成长”模型），季度调整，包含税优规则。GeoWealth喜欢niche（如税敏、移民家庭）。
• AssetMark或Orion（大规模平台）：
• 第三方模型超市（e.g., SEI、Brinker旧模型）。
• 示例：风险评级模型（1-5级），目标60/40，持仓VTI + VXUS + BND等。
• 你可以做：低频再平衡模型（年2-4次调整），强调长期持有。平台会帮自动化实施。
你如何按照这个框架做模型（实用步骤）
1. 设计系列：创建5-7个模型（Conservative到Aggressive），统一哲学（e.g., “低频、证据-based配置”）。
2. 工具准备：用Excel建模板（列：Ticker、Target %、Min/Max Drift、Category）。
3. 回测验证：用Portfolio Visualizer或Backtrader回测10+年绩效，计算Sharpe、Max Drawdown。
4. 联系TAMP：从GeoWealth/Orion起步（更开放第三方），提交提案（策略白皮书+历史数据）。他们有“become a strategist”流程。
5. 收入模式：TAMP用你的模型收费部分分成给你（basis points）。
你的低频、统一策略超级适合——这正是TAMP喜欢的（低成本、低税负）。个性化可以后期通过RIA层叠加（e.g., 你自己的RIA客户微调）。如果有具体策略风格（e.g., 美股集中），我可以帮模拟一个模型模板！ December 12, 2025

WordとかExcelで手こずってるの機械音痴すぎる😞💭日々編集でパコソンに向き合ってるかにちゃんはすごいなぁ🥺改めてお疲れ様だよ🍵 December 12, 2025

宣伝させてください！

普段は #Excel_Fun というDiscordコミュニティでExcelの使い方を楽しく共有し合ったりしています。

どなたでも無料でご参加いただけます。
↓↓↓ コチラからご参加ください♪
https://t.co/xMvAEnlJhF December 12, 2025

鉄板ナポリタンハンバーグが食べたくなる枠(っ''c)

めっちゃ素敵なお声で、イケボも出てきてキュンってしてしまった(っ''c)

エクセルイルカ💻🐬の配信を #IRIAM で視聴中！ https://t.co/slA07znc6Q December 12, 2025

@Ben_pokego ベンﾁｬﾝ✨
ありがとうʕ•ᴥ•ʔ
ﾘｰﾀﾞｰ30戦したからﾈ🤭
すな集めの時も
ﾘｰﾀﾞｰ🥚集めでしたら
shadow２体出たよ✨
Sヌオーは初✨
ﾚｲﾄﾞはﾋｰﾄﾞﾗﾝは今期２体目 /> excellent狙いﾃﾞ🤭 December 12, 2025

楽しかった水戸〜！エクセルみなみの常陸野ブルーイング、クラフトビールもお料理もめちゃくちゃ美味しかったです(写真はない)
お土産も買えるしホールはいいね https://t.co/JGaRSM33NO December 12, 2025

2025/12/15

G先生でもExcel読み込めるんや

あ、これ･･思考のG先生の方がええんとちゃう❔
ExcelやからC先生かと思ってたけど、
分析はG先生やな

･･＼＿ԅ⎛ ⌯₄⌯ ; ԅ⎞⚡ https://t.co/DypgkijAjo December 12, 2025

卒論修論の追い込み時期ですけど、おすすめの執筆スタイルは「毎日1時間集中して書く」です　自分自身もう10年以上やってる

<ルール>
・平日は毎日いつでもいいから1時間連続して研究する。合計1時間ではなく連続1時間。タイマーをかける。

・研究に関係することなら何をしてもいい。論文を読むだけ、探すだけ、予定を立てるだけでもいい。何も手につかないなら座ってるだけでいい。

・研究に関係しないことは一切しない。スマホは隠す。できれば座る場所も普段と変える（食事や雑務をする席で研究しない）

・1時間やったらあとは何をしてもいい。遊んでもいいしもっと続けてもいい。ただし今日何時間やろうとも明日が平日なら必ず1時間やる。

・Excelとかに毎日の開始時刻と終了時刻を記録する。

※卒論や修論なら1時間で十分。不安なら2、3時間でもいいが、毎日コロコロ変えることはしない。 December 12, 2025

#marumaruNFT $MARU
デモトレードのデータが残っていないから疑わしきは被告人の利益にということだったのですね
エクセルに自分で好きなように数値を入力していいなら誰でも連戦連勝できるとおもいます https://t.co/JNxC9vNTIy December 12, 2025

⋱#七海ひろきと茨城めぐり 🌸⋰

七海ひろき( @hirokinanami773 )さん、
ディナーショーの開催
おめでとうございます！🎉✨

#ボイスフレンド 特製ガイドブックは
ディナーショーの会場付近にある
TSUTAYAデイズタウンつくばでも
販売をしております！

七海さんと茨城県内の観光スポットを
巡る音声体験は2026年の3月まで…！
ぜひこの機会に冬の茨城も
お楽しみください🎄❄

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販売期間：〜2025年12月31日(水)
販売価格：2,200円(税込)
販売場所：
・川又書店エクセル店
・TSUTAYAデイズタウンつくば 🆕
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※書店の店内体験と
　特典のアクリルキーホルダーの交換は
　終了しております。 December 12, 2025

✨️✨️速報-`📢⋆✨️✨️

#推しV夜空イベント
投票チケット中間集計になります🗳ー以下、敬称略ー

1位🥇54票 からももあんず
2位🥈52票 夜空めぐる
3位🥉46票 碧葉リア
4位🌟21票 夢星もか
5位🌟16票 比留間ねんね

🍭16票 星継いゔ
🍭11票 さざなみ

🍪8票 朱雀くるみ
🍪7票 エクセルイルカ
🍪6票 キルミア

💗 5票 雅王とらい
💗 5票 凰妃那
💗 5票 言訳まみれ
💗5票 汐野しょか

🧡4票 駄天使ぼたん
🧡 4票 高細工さとり
🧡 4票 乙女ノ浪漫
🧡 4票 日菜むい
🧡 4票 おおとりひな
🧡 4票 酒神ぱいん
🧡 4票 紫宮ららこ

💜3票 空綺レイ
💜3票 甘柿鬼さよ
💜3票 めまいパレード
💜3票 九重あき

💚 2票 羽ノ音ここね
💚 2票 マオ・シルフィーユ
💚 2票 黒銀しゅあ
💚 2票 真城ななる
💚 2票 北条なぎさ
💚2票 はなごろも
💚2票 月ノ輪乃愛

🤍1票 日和きなこ
🤍1票 魔法少女えう
🤍1票 うぎちゃみパイセン!!
🤍1票 満丸くま子
🤍1票 星埜きい

です！！！！！！✨️⸜(* ॑꒳ˆ* )⋆*☆
推しにプレゼント品など続々と
お預かりしてます😊💓

差し入れなどもたくさんありがとうございます🥹
まかろん！！特大プレゼントやケーキやドリンク🎂🧉クッキースパチャグッズ買ってくれたりありがとうううう💓💓💓 December 12, 2025

本日の業務終了。
明日の午前中はパソコンのスペック表作りになります。

EXCELやWEBの立上りの動画撮れる様に、こんなの買ってみました。
うちで販売してるのは全て10世代以上で動き速いんですが、実感わかないと思うので動きを載せてみます😎 https://t.co/FmSxy27jTq December 12, 2025