excel トレンド
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2025.11.30 07:00
:0% :0% （40代／男性）
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なんで自分は綺麗な図表を作れないのか。
なんか見えづらい。
けど理由が分からない。
学会や論文でみんなが使ってる
図表のイロハが知りたい。
そんな方におすすめの論文が
こちらです。
before／afterの図で
直感的に分かりやすいように
比較して見せてくれるので
明日から使える内容になってます。
・枠線よりデータ線を太くする
・凡例の文字を大きくしすぎない
・表は横方向だけ細い罫線にする
・数字の揃え方
（項目は左・整数は右・小数点で揃える）
図表が苦手な医療職向けに
PowerPointとExcelでできる
実践的デザインの基礎を、
before/after付きで教えてくれる神論文です。是非読んでみてください💁✨
https://t.co/AYzW4fNgvX November 11, 2025
19RP
アサヒの会見がマジで面白かったので、注目すべき名言集をまとめてみた。みんな、ぜひオリジナルを視聴するんだ！
00:27:15 「最後に一言申し上げたい！」
00:40:46 「昭和の時代に戻ってExcelでやろう」
00:47:25 「安全性を高めることに限界はない」
00:50:44 「バックアップは生きていた。でも、生きているからと言って瞬時に復旧できるという単純な話ではない」
00:58:35 「十分な価値をお客様にご提供できていないないのはメーカーとして我慢ならない」
01:13:27 「社員ってほっといても頑張っちゃう」
01:13:58 「命をかけてまでしなくていい」
01:55:00 「我々のセキュリティー対策が最強ではなかった」
01:57:00 「経営者はこれからもっと大変になる。ITやテクノロジに興味を持っているどころでは済まないよ。全てに気を配って対策に踏み込めるところまで入っていくべきである」 November 11, 2025
11RP
「Excelのマクロ覚えて時短しよう」って考えてる人、もう時代遅れです。今すぐ『 copilot 』を使ってください。難しいプログラミングの知識は一切不要。倭国語で指示するだけで、今まで何時間もかけていたVBAのコードをAIが一瞬で作成してくれます。経営コンサルも教えてくれない「最強の使い方」は… November 11, 2025
8RP
蔡崇信港大演讲深度复盘：中国AI的四张底牌，以及被误读的美国AI规则
Joe Tsai's HKU Speech: China's Four AI Assets and and the Misread U.S. "AI Winner Rule"
笔者注：11月5日，香港大学经管学院主办“陈坤耀杰出学人讲座”，以“前瞻十年：推动中国经济增长的科创引擎”为题进行对谈，邀请了阿里巴巴集团联合创始人及主席蔡崇信先生分享创新，科技及人工智能如何重塑商业格局并驱动中国经济长期增长。活动在港大陆佑堂举行，据主办方透露，这场演讲报名史上最火爆，邮件发出两小时内报名人数已经突破1200人。。。
从某种意义上来说，这也算是一种历史的呼应。17年前，马云曾站在同一个舞台上演讲。。。而在这次与港大副校长邓希炜教授的深度对谈中，蔡崇信抛开客套，直击中美AI竞赛的核心，剖析了阿里的商业进化论，并为年轻人给出了极具穿透力的建议。。。
以下摘录来源于至顶科技高飞。
一、重定义AI竞赛：中国手握“四张底牌”
蔡崇信开场便抛出一个反直觉的观点：美国人定义的AI竞赛规则，可能是错的。
目前的“美式计分板”只看谁的大语言模型（LLM）更强，今天是OpenAI，明天是Anthropic，后天是Gemini；但在蔡崇信看来，这种评价体系本身就有问题。
1，真正的赢家逻辑：渗透率 > 模型参数
The winner is not about who has the best model... The winner is about who could use it the best in their own industries, in their own lives... （赢家不是看谁模型最好，而是看谁在自己的行业和生活中用得最好。）
AI的真正价值在于渗透率（Penetration Rate）。相比于追求参数的无限堆叠，中国政府的AI规划显得更为务实：目标到2030年，AI代理和设备的渗透率达到90%。不讲玄学，只讲普及。
2，中国为何能普及更快？四张系统级底牌
为了支撑这一普及率，蔡崇信列出了中国拥有的四项关键优势：
底牌一：电力成本优势（低40%）。训练和推理本质上是能源消耗战。得益于15年前启动的特高压输电网络建设（“西电东送”等），中国国家电网每年的资本支出高达900亿美元，是美国的3倍。这使得中国的电力装机容量不仅是美国的2.6倍，新增容量更是美国的9倍。
底牌二：基建红利（低60%）。在中国建设数据中心的成本比美国低60%。这仅仅是基础设施的成本，尚未计算芯片等硬件。
底牌三：工程师红利与语言优势。全球约一半的AI科学家和研究人员拥有中国教育背景。蔡崇信分享了一个有趣的现象：Meta的AI团队内部甚至常因大家都在说中文，让非中文员工感到“懵圈”。
This is the first time Chinese language is an advantage... （这是中文第一次在科技领域成为一种天然的沟通优势。）
底牌四：算力受美国政府的极大限制反而逼出系统级创新。美国有充沛的GPU资源，而中国没有。但这反而创造了一种“饥饿优势”（Advantage of Starvation）。
When you don't have a lot of resources, you are forced to innovate at the systems level... （当你资源不足时，你被迫在系统层面进行创新。）
为了在有限硬件下训练万亿参数模型，中国团队必须将系统效率优化到极致。DeepSeek（深度求索）就是典型的例子，而在最近的一次加密货币和股票交易的AI竞赛中，阿里的通义千问（Qwen）第一，DeepSeek排名第二。
蔡崇信对同城的DeepSeek评价极高：“他们在做令人难以置信的事情。”
二、开源为什么会赢：成本、主权、隐私的三重逻辑
关于“开源 vs 闭源”的路线之争，蔡崇信给出了明确判断：开源模型终将击败闭源。
这并非单纯的技术优劣，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益。他以“沙特阿拉伯，想发展AI，但又想保持AI主权（sovereign AI）”为一个例子，阐述了其中的商业逻辑：
🔹 闭源路径（如OpenAI）： 付费昂贵，且必须将数据输入黑箱（Black Box），存在数据主权风险。
🔹 开源路径（如阿里Qwen）： 免费下载，部署在私有云上。数据完全可控，成本极低。
只要政府和企业进行理性的成本效益分析（Cost-benefit Analysis），开源都是更优解。
那阿里怎么赚钱？
蔡崇信说得很坦白："我们不靠AI赚钱。"
阿里的商业模式：“我们不靠卖模型赚钱，我们靠云计算。”蔡崇信坦言，开源模型是流量入口，而随之产生的存储、安全、容器化等云基础设施需求，才是利润来源。这正如早期的互联网：产品免费获客，增值服务变现。
三、阿里进化论：技术自主是“逼”出来的
当被问及阿里如何从电商公司进化为云计算巨头时，蔡崇信的回答非常朴素：“没有秘诀，只是跟着客户需求走。”
🔹 B2B时代：为解决入世后中小企业的出口需求。
🔹 淘宝/支付宝：为解决C端交易中的信任问题。
🔹 阿里云：为解决海量数据处理的成本问题。16年前，如果继续使用Dell、EMC、Oracle的传统IT设施，阿里的利润将被抽干。
We developed cloud computing really out of necessity... out of the need to become self-reliant in technology...（我们发展云计算完全是出于必要，出于对技术自主可控的渴望。）
所以阿里云的起点是“自己吃自己的狗粮”（eat our own dog food）：先内部用，用好了再开放给外部客户。
给创业者的建议： 优先选择有机增长（Organic Development）而非并购。自己团队生长出的能力，DNA更纯正，文化更契合。
四、给年轻人的锦囊：思维比技能更重要
在问答环节，蔡崇信针对个人成长给出了高密度的建议：
1，技能层面：学会提问
AI时代，获取答案变得容易。因此提出正确的问题（Ask the right questions）比找到答案更重要。同时，要建立独立的分析框架，而非死记硬背。
2，编程层面：重在逻辑
即使自然语言可以指挥机器，依然要学编程。哪怕是学好Excel公式，也是极佳的逻辑训练。
The purpose is not to actually operate a machine. The purpose is going through that thinking process... （学编程的目的不是为了操作机器，而是为了训练严谨的逻辑思维过程。）
3，专业选择：三个潜力方向
🔹 数据科学（Data Science）：随着数据爆炸，懂得管理和分析数据的人才永远稀缺。
🔹 心理学/生物学：人脑是效能最高的机器，理解人脑是理解AI的捷径。
🔹 材料科学：这是一个由比特（Bits）主导的世界，但限制比特速度的是原子（Atoms）。半导体未来会有大量创新和突破，其核心在于材料。
五、风险与泡沫：金融人的视角
1，职业选择：不对称风险
蔡崇信回顾1999年放弃百万年薪加入阿里的决定，将其形容为“不对称风险收益”（Asymmetric Risk-reward）： 下行风险有限（最差回去做律师），上行空间无限（像看涨期权）。
他强调：“机会是来找你的，你要做的是时刻准备好（Preparedness）。”
2，AI泡沫：区分金融与技术
现在的AI像2000年的互联网吗？蔡崇信建议区分两种泡沫：
🔹 金融泡沫：估值可能过高，这很难评判。
🔹 技术泡沫：技术本身是真实的。就像2000年股市崩盘并未抹杀互联网的存在一样，今天投入的所有AI基础设施和模型研发，都不会打水漂，它们是通向未来的基石。
六，三个最核心的洞察
Q1：中国AI的真正优势是什么？
不是模型本身，而是让AI被广泛使用的整个生态系统。电力成本低40%、数据中心建设成本低60%、全球一半AI人才有中国学历、资源匮乏逼出系统级创新。这些加在一起，让中国更有可能实现AI的大规模普及。而普及率才是真正的计分板。
Q2：为什么开源模式会赢？
因为对全球大多数用户来说，开源同时解决了成本、数据主权和隐私三个问题。闭源模型要付费，数据要喂进黑箱；开源模型免费，数据可以留在本地。这不是技术优劣之争，是利益格局使然。
Q3：年轻人应该怎么为AI时代做准备？
学编程不是为了写代码，而是训练逻辑思维；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的"机器"；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子。更重要的是，学会提出正确的问题，这比找到答案更有价值。 November 11, 2025
2RP
20代、特に第二新卒の面接では、ほぼ確実に聞かれる質問です。
面接官
「5年後のキャリアビジョンを教えて下さい」
転職者
（本音は…
ハードワークはイヤ。でも給料は毎年上げたいんだよなぁ…。今より待遇が良いから、とりあえず転職したいだけだしなぁ…。）
面接官やってますが、本音はそうだよね、ってわかってます。でも、大事なのは、“ちゃんと考えてる感”です。立派な夢かどうかは関係ないです。だから、そのまま言っちゃうと「この人は長期で働くイメージが持てないな…」と判断されてしまうのが面接の難しいところ。
本音はそうだとしても、“この人はちゃんと未来を考えてる人だな”と思ってもらえる カンタンで実用的な答え方が存在します。
それにはこのテンプレを使ってください👇
✅「目指す方向」＋「理由」＋「今やってる努力」 の3点セットにすると好印象になります。
例でいうと、「5年後には〇〇なポジション・働き方を目指しています。なぜなら□□な働き方にやりがいを感じているからです。今はそのために△△に取り組んでいます。」
営業ならこんな感じになります。
① コツコツ信頼を築くタイプ
5年後には、お客様から「○○さんに相談すれば安心」と言っていただけるような営業担当になりたいです。売り込むよりも信頼関係を築きながら提案するスタイルにやりがいを感じており、今は相手の話をよく聞くことと、丁寧なフォローを心がけています。
② 目標達成・数字に燃えるタイプ
5年後には、目標に安定して届く営業になり、チームを引っ張れる存在になりたいです。成果が数字に表れる営業の仕事にやりがいを感じており、今は先輩のやり方を積極的に学びながら、自分なりの営業スタイルを確立していこうと努力しています。
③ 提案型営業を目指すタイプ
5年後には、お客様の課題に対して自分から提案できるような営業になりたいです。ただ売るだけではなく、相手の悩みや目的に寄り添った提案ができる営業スタイルにやりがいを感じており、今は商品知識を深めることと、ニーズを正しく聞き出すことを意識しています。
事務職ならこんな感じになります。
① 安定志向＆周りを支えたいタイプ
5年後には、チームの動きを理解してサポートできる、信頼される事務職になりたいと考えています。人の役に立てることにやりがいを感じるからです。今は、まず指示されたことを正確に処理することを心がけています。
② 効率化・工夫好きなタイプ
5年後には、業務のムダを見つけて改善提案ができるような、頼られる事務職になりたいです。仕組みを整えることで仕事が楽になることにやりがいを感じており、今は日々の業務を見直すクセをつけています。
③ スキルアップ志向（資格取得中など）
5年後には、Excelや会計などのスキルを活かして幅広くサポートできる事務職を目指しています。自分のスキルが誰かの役に立つことにやりがいを感じており、現在はMOSや簿記の資格取得にも取り組んでいます。
まとめると、
・「出世したい」だけで終わらせない（なぜ？何のために？まで言うとGood!）
・実現可能なことを言う（あまりに大きな夢だとリアリティがなくなる）
・その会社で実現できそうなことにする
繰り返しますが、20代の面接では頻出質問。ブクマして自分のものにしちゃってください。 November 11, 2025
2RP
2025年のいま、SBI / Vポイント経済圏でやるならこの組み合わせが最強です
銀行（メイン）：SBI新生銀行
銀行（貯蓄） ：あおぞら銀行
証券会社 ：SBI証券
クレカ（日常）：三井住友NLゴールド
ウエルシアカード
クレカ（投資）：三井住友NLゴールド
タッチ決済 ：V NEOBANK デビットカード
三井住友NLゴールド
ポイ活 ：Vポイント・WAON POINT
資産管理 ：マネーフォワード・Excel
リプ欄で解説します
長いのでぜひブクマして後で見てくださいね
それではいきます↓ November 11, 2025
1RP
もっと会計税務の知識が欲しい、経理で使えるExcelスキルを得たい。
しかし、いくら資格の勉強をしても実践なしではスキルは全く身に付かない。
だからこそ、最優先で実践できる職場を探す必要あり。
最初は年収が安くてもしょうがない。
スキルさえ身に付けたら、年収UPの可能性は広がる。 November 11, 2025
(20251129)
水沢橋 18km地点 飛鳥口迄あと3km
https://t.co/gOoQnV9280
#バスでD
#岩手県北自動車106急行
#あかるいようとん牧場
日々の歩数で妄想旅行
行った事も無い旅先の思い出を
#Excel #歩活 #ダイエット のお供に November 11, 2025
「うちは製造現場がメインだし、パソコン仕事なんて少ないから」
そう言ってAIを他人事にしている製造業の社長さん。
実は、アナログな現場こそ「宝の山」なんです。
ある町工場の事例です。
そこでは毎日、手書きの日報や不良品報告が飛び交っていました。社長は「データ化なんて無理」と諦めていました。
そこで導入したのが、スマホで写真を撮るだけのAIフローです。
1. 現場で手書きメモや部品をスマホ撮影
2. AI（ChatGPT-4o）が文字と画像を認識
3. 自動でExcel台帳に整理し、日報ドラフトを作成
結果、現場の負担はゼロで、すべての製造データが可視化されました。
「手書きだから無理」ではありません。「手書きさえAIが読める」時代なんです。
御社のアナログ業務、実はAIの大好物かもしれませんよ。
#製造業DX #町工場 #現場改善 #ChatGPT活用 November 11, 2025
おはようございます。満員電車でExcelの本読んでる人を見かけました。真面目で素晴らしいけど、非効率です。今は「覚えなくていい時代」。脳のメモリはもっと楽しいことに使いましょう。今日もAIに仕事させて、定時退社を狙います。 November 11, 2025
Excelで列の幅を整えるなら
「Alt → H → O → I」が最速です。
自動調整が一瞬で完了します。
毎日使う人ほど、ショートカットの威力が大きく感じられます。 November 11, 2025
もっと会計税務の知識が欲しい、経理で使えるExcelスキルを得たい。
しかし、いくら資格の勉強をしても実践なしではスキルは全く身に付かない。
だからこそ、最優先で実践できる職場を探す必要あり。
最初は年収が安くてもしょうがない。
スキルさえ身に付けたら、その後の年収UPの可能性は広がる。 November 11, 2025
いじる。なんとか繋がる。SharpCapもASICapもカメラを認識する。回転方向(極軸に対して縦NGC1333を撮るため)決める。嫁さんの機嫌を取るため？夕飯作る(って言っても鮭焼いてご飯研いだだけ)暗くなって自宅前に望遠鏡設置。SharpCapの極軸合わせ速攻Excellent。やっぱり触れば触るほど慣れるな November 11, 2025
@kurosagi8713 日清のどん兵衛 きつねうどん[東]
https://t.co/y9MkLTT1VA
日清のどん兵衛 きつねうどん [西]
https://t.co/EOfwQbmWqN
原材料名をエクセルにコピペして
区切り位置「、」でセル表示して比較してみたら
[東]のほうが食べたくないかな😅 November 11, 2025
今日は「関数」を勉強。
Excel・数学・プログラミング…同じ“関数”でも違うんですね。
特にプログラミングは、自分で機能を作れるのが面白いところ。
詳細はブログにまとめています。
https://t.co/tlCtnCqRTd
＃プログラミング ＃プログラミング教室 ＃関数 ＃プログラミング未経験 https://t.co/BhhqI93AcJ November 11, 2025
昭和に戻ってEXCEL(を印刷したものをFAX)でがトレンドになってるみたいですが
EXCELどころかFAXも全然平成なんだよなぁ…みたいなのないですか？？Win xpくらい(ADSL普及)まで全然FAX市民権あった感じある November 11, 2025
あなたのちょっとしたスキルや知識でもお金に変わるって知ってる？
例えば、
・英語。韓国語。フランス語などの語学。
・エクセル術、パワポ術
・マッチングアプリの恋愛術
・女性とのコミニケーション
・二の腕ダイエット術
・メイク術
・ショップスタッフのモテコーデ
これは僕の教え子の一部の実際に収益化した事例です。
本日はその中でも韓国語で月収40万を超えた「きいさん」を紹介します。
韓流が好きで韓国語を覚え今は韓国に住まれてます。
韓国語のオンライン家庭教師をやっており、丁寧な教え方が評判です。
韓国語の勉強に興味があれば是非彼女にコンタクトを取ってみてくださいね。
https://t.co/wffRT4iT9b November 11, 2025
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