この誤解は、DX推進でよく言われることかな

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【誤解→DXは完璧な計画を立ててから】その理由と失敗事例・成功事例【DX実践講座05】
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DXは完璧な計画から始めるべきという誤解

🔳よくあるDXの誤解
DXは完璧な計画ができてから始めるべきだ、計画が不完全だと失敗する、詳細な調査をしてからでないと動けない、という完璧主義的な思い込みが多く存在する。

🔳動画の結論と基本スタンス
DXは70〜80％の完成度で小さく始め、走りながら改善すべきだと結論づける。明確な目標は必要だが、完璧な計画は不要であり、実行しながら軌道修正する前提で進めることが重要と説明する。

🔳完璧な計画が不可能な理由
テクノロジー、市場環境、顧客ニーズは常に変化しており、1年前に立てた計画は実行段階で陳腐化してしまう。生成AIやAIエージェントのような新技術は事前に織り込めず、最初から完全な設計図を作ること自体が現実的ではないと指摘する。

🔳完璧主義がDXを遅らせる危険性
計画作りに時間をかけすぎると、競合はその間に試行と改善を繰り返し学びを蓄積していく。実行しない限り現場の反応も課題も見えず、結果として「完璧な計画」は机上の空論となり、会社は大きく出遅れるリスクが高いと警鐘を鳴らす。

🔳アジャイル型アプローチの特徴
DXではウォーターフォール型の「最初に全て決めて最後に一気に展開する」やり方ではなく、アジャイル型の「小さく始めて短いサイクルで実行と改善を繰り返す」進め方が有効だと解説する。60〜70％の完成度で始め、フィードバックを基に何度も改善する姿勢が重要だと強調する。

🔳失敗事例から見える教訓
ある企業は外部コンサルの起用、全社ヒアリング、市場調査、300ページの報告書作成、社内調整、詳細設計に合計1年を費やしたが、実行段階では市場が変化していた。競合はその間に4回の改善サイクルを回しており、この企業の「完璧な計画」は現実に適合しないものとなった事例を紹介する。

🔳具体的な進め方とプリズムフレームワーク
プリズムフレームワークではパーパスとリザルトは80〜90％の精度で設定し、インディケーター・ストラテジー・マイルストーンは60〜70％でスタートすることを推奨する。例えば生成AI活用なら一部署で3カ月試し、成果が出たら他部署に横展開し、指標や戦略は実行しながら柔軟に更新していくことが重要だと述べる。

🔳経営と組織文化の役割
経営層は「失敗を許容し、学びを評価する文化」をつくる必要があると強調する。新技術をすぐ試し、市場変化に合わせて計画を変えることを前提にしないと、現場は萎縮して動けなくなり、DXは形骸化すると指摘する。

🔳学習サービスの案内
キノコードのeラーニング「クエスト」ではDX関連コンテンツを体系的に学べること、法人向けサービス「4ビズ」では動画の商用利用や学習管理が可能であることを紹介し、DX推進に向けた教育基盤として活用を提案する。

🔳まとめと視聴者へのメッセージ
DXで完璧な計画を求める姿勢は変化の激しい環境に適さず、実行の遅れと競合への遅れを招くと再確認する。70〜80％の完成度で小さく始め、実行しながら改善するアジャイル型アプローチこそがDX成功の鍵であり、完璧主義という誤解を手放して行動に移そうと締めくくる。 November 11, 2025