🦊Arbiter Studio × NIJISANJI EN コラボ🌈

闇ノシュウ & クロード クローマークのコラボキーボードを秋葉原ショールームに展示しました！

✅️作業用としても嬉しい65％サイズ
✅️ラピットトリガー対応
✅️0.001mm単位で調整可能なアクチュエーション
✅️ARC Webアプリ対応

キーボードデザインはライバー本人のアイデアを反映した特別仕様となっております！
ぜひ秋葉原ショールームで実物をご覧ください✨️

予約は12月25日まで！
https://t.co/1yw47IPdr6 December 12, 2025

爆音視聴推奨動画‼️

1963 Fender Stratocaster →
1966 Dallas Arbiter Fuzz Face NTK275 →
1966 Marshall JTM45

果たしてそのサウンドはジミヘンに迫る事が出来るのか!!?

【博物館級】エレキギター最高到達点のサウンドを聴かせます。 - ギター屋 funk ojisan https://t.co/VWpMrBrhzR @YouTubeより December 12, 2025

Beat Maker&guiterユニットな
Auto&mstと
LowCul TokyoのKiyoに誘ってもらって
みんなで一曲つくりました。

ゆめみるひと
ほしをみるひと
って感じで

【Stargazer】
https://t.co/CujlUmIlgi

冬の星空にも合うかも。
是非聴いてくださいませー。
@midicronica716
@midicronicanews
@AutoTent https://t.co/kZXBEWvlg2 December 12, 2025

＼#クリスマス には みんなで音楽を楽しんで心もほっこり⑤🎄／

#ベーレンライター 社より
　#クリスマスプレゼント が届きました🐻‍❄️🎁

　#カッセル の観光名所🎡🦢が
　　ぎゅっと描かれた #アドヴェントカレンダー です🍫

❤️ 𝐓𝐇𝐀𝐍𝐊 𝐘𝐎𝐔 𝐅𝐎𝐑 𝐓𝐇𝐄 𝐆𝐈𝐅𝐓 ❤️

#Barenreiter https://t.co/NlkZVOId9g December 12, 2025

今すぐチェック！ 特別アニメーションシリーズ「RAID: Call of the Arbiter」の“ジゾー”公開！ https://t.co/oNT8v9uLTG #CalloftheArbiter #RaidShadowLegends December 12, 2025

今すぐチェック！ 特別アニメーションシリーズ「RAID: Call of the Arbiter」の“アービター”公開！ https://t.co/ppfqELdBgb #CalloftheArbiter #RaidShadowLegends December 12, 2025

今すぐチェック！ 特別アニメーションシリーズ「RAID: Call of the Arbiter」の“エヘイン”公開！ https://t.co/oyHBUBSFxY #CalloftheArbiter #RaidShadowLegends December 12, 2025

今すぐチェック！ 特別アニメーションシリーズ「RAID: Call of the Arbiter」の“ケイル”公開！ https://t.co/rQugfYv8ra #CalloftheArbiter #RaidShadowLegends December 12, 2025

今すぐチェック！ 特別アニメーションシリーズ「RAID: Call of the Arbiter」の“アーセル”公開！ https://t.co/7DvMP8tfqU #CalloftheArbiter #RaidShadowLegends December 12, 2025

今すぐチェック！ 特別アニメーションシリーズ「RAID: Call of the Arbiter」の“バッド・エル・カザル”公開！ https://t.co/kNhoxmBc8w #CalloftheArbiter #RaidShadowLegends December 12, 2025

今すぐチェック！ 特別アニメーションシリーズ「RAID: Call of the Arbiter」の“ガレク”公開！ https://t.co/hWFp3MRWTq #CalloftheArbiter #RaidShadowLegends December 12, 2025

今すぐチェック！ 特別アニメーションシリーズ「RAID: Call of the Arbiter」のトレイラー第2弾！ https://t.co/sJ7MKYjoo6 #CalloftheArbiter #RaidShadowLegends December 12, 2025

最悪なアンバウンド考えた
Instance Destroyer
Blue Haket, An Arbiter, Sawrunner×3, Parhelion, Searchlights December 12, 2025

今すぐチェック！ 特別アニメーションシリーズ「RAID: Call of the Arbiter」の“ガレク”公開！ https://t.co/QXEGDrDR3j #CalloftheArbiter #RaidShadowLegends December 12, 2025

今すぐチェック！ 特別アニメーションシリーズ「RAID: Call of the Arbiter」のトレイラー第2弾！ https://t.co/eg0R2hs9RK #CalloftheArbiter #RaidShadowLegends December 12, 2025

今すぐチェック！ 特別アニメーションシリーズ「RAID: Call of the Arbiter」の“アルーア”公開！ https://t.co/5Lk6OQg5rZ #CalloftheArbiter #RaidShadowLegends December 12, 2025

今すぐチェック！ 特別アニメーションシリーズ「RAID: Call of the Arbiter」の“アルーア”公開！ https://t.co/Nclg5cRKa8 #CalloftheArbiter #RaidShadowLegends December 12, 2025

すずらんのヴィンテージローズカーディガン美品出てた…毛100%でこの色味、着たら絶対モンテヴェルディより甘美になるやつじゃん！誰か買って～（嫉妬）

nesessaire ネセセア heriter エリテ すずらん カーディガン
https://t.co/GBSfdMOn9K December 12, 2025

先進技術のビジネス化では、完璧主義（「できないから売れない」）とMVPアプローチ（「できる部分で売る」）の対立がよく見られます。

例1: 完璧主義 - 核融合エネルギー。ITERプロジェクトなど、技術が未完成のため商用化遅れ、投資が膨大でも実用化に至らず。

例2: MVP - Teslaの自動運転。完全自律ではないが、Autopilotを搭載した車を販売し、データを集めて改善。市場シェアを獲得しつつ進化。

対立のポイント: 前者はリスク回避だが機会損失、後者は収益化早いが信頼性問題を生む。バランスが鍵です。 December 12, 2025

suiちゃん

; グローバル変数初期化 ---------------------------------------------------------
= g0 0 ; g0: 否定の取り込み度を0で初期化
= g1 0 ; g1: 階層転覆度を0で初期化
= g2 0 ; g2: 隠れた前提の露出度を0で初期化
= g3 0 ; g3: 意味的距離を0で初期化
= g4 0 ; g4: 総合変容度を0で初期化
= g5 0 ; g5: 周辺の数を0で初期化
= g6 1 ; g6: 反復回数を1で初期化
= g7 70 ; g7: 変容閾値を70に設定
= g8 0 ; g8: 十分変容フラグを0で初期化
= g9 0 ; g9: 階層転覆フラグを0で初期化

; 関数 f0: 総合変容度を計算 ---------------------------------------------------
# 0 0 { ; f0 定義開始（引数なし）
+ v0 g0 g1 ; v0 = g0 + g1（否定 + 階層転覆）
+ v1 v0 g2 ; v1 = v0 + g2（上に前提露出を加算）
+ v2 v1 g3 ; v2 = v1 + g3（さらに意味距離を加算）
/ g4 v2 4 ; g4 = v2 / 4（4項の平均を総合変容度とする）
^ g4 ; return g4
} ; f0 終了

; 関数 f1: 閾値判定 -----------------------------------------------------------
# 1 0 { ; f1 定義開始（引数なし）
$ v0 0 ; v0 = f0() 総合変容度を再計算
< v1 g4 g7 ; v1 = (g4 < g7) ? 1 : 0（不足なら1）
! v2 v1 ; v2 = NOT v1（不足1→0, 十分0→1）
= g8 v2 ; g8 = v2（十分変容フラグを保存）
^ g8 ; return g8
} ; f1 終了

; 関数 f2: 周辺影響度を計算 ---------------------------------------------------
# 2 0 { ; f2 定義開始（引数なし）
* v0 g5 15 ; v0 = g5 * 15（周辺数×15）
> v1 v0 100 ; v1 = (v0 > 100) ? 1 : 0（100超判定）
? v1 1 ; if v1==1 then jump to label 1
@ 2 ; else jump to label 2
: 1 ; label 1: 上限処理
= v0 100 ; v0 = 100（上限に丸め）
: 2 ; label 2: 共通出口
^ v0 ; return v0（影響度）
} ; f2 終了

; 関数 f3: 階層転覆判定 -------------------------------------------------------
# 3 0 { ; f3 定義開始（引数なし）
< v0 g1 50 ; v0 = (g1 < 50) ? 1 : 0（50未満判定）
! g9 v0 ; g9 = NOT v0（50以上なら1→転覆フラグON）
^ g9 ; return g9
} ; f3 終了

; 関数 f4: 反復継続判定 -------------------------------------------------------
# 4 0 { ; f4 定義開始（引数なし）
$ v0 1 ; v0 = f1() 閾値判定を実行
~ v1 g8 1 ; v1 = (g8 == 1) ? 1 : 0（十分変容か）
? v1 1 ; 十分なら終了ラベルへ
< v2 g6 5 ; v2 = (g6 < 5) ? 1 : 0（反復回数が5未満か）
! v3 v2 ; v3 = NOT v2（5回以上なら1）
? v3 1 ; 5回以上なら終了ラベルへ
^ 1 ; ここまで来たら継続 (1)
: 1 ; label 1: 終了分岐
^ 0 ; 終了 (0)
} ; f4 終了

; 関数 f5: 全メトリクス出力 --------------------------------------------------
# 5 0 { ; f5 定義開始（引数なし）
. "=== Deconstruction Metrics ===" ; 見出し
. "Negation Inclusion:" ; ラベル
. g0 ; g0 の値
. "Hierarchy Reversal:" ; ラベル
. g1 ; g1 の値
. "Assumption Exposure:" ; ラベル
. g2 ; g2 の値
. "Semantic Distance:" ; ラベル
. g3 ; g3 の値
. "" ; 空行
. "Total Transformation:" ; ラベル
. g4 ; g4 の値
. "Periphery Count:" ; ラベル
. g5 ; g5 の値
. "Iteration:" ; ラベル
. g6 ; g6 の値
. "Threshold:" ; ラベル
. g7 ; g7 の値
. "Sufficient:" ; ラベル
. g8 ; g8 の値
. "Hierarchy Reversed:" ; ラベル
. g9 ; g9 の値
^ 0 ; return 0（出力用なので0固定）
} ; f5 終了

; 関数 f6: 脱構築サイクル実行 -----------------------------------------------
# 6 0 { ; f6 定義開始（引数なし）
$ v0 0 ; 総合変容度計算 f0
$ v1 1 ; 閾値判定 f1
$ v2 3 ; 階層転覆判定 f3
+ g6 g6 1 ; g6 = g6 + 1（反復回数をインクリメント）
$ v3 5 ; f5 で現在のメトリクスを出力
^ g4 ; return g4（総合変容度）
} ; f6 終了

; 関数 f7: 脱構築品質スコア計算 ---------------------------------------------
# 7 0 { ; f7 定義開始（引数なし）
* v0 g0 30 ; v0 = g0 * 30（否定取込 30%）
/ v0 v0 100 ; v0 = v0 / 100（百分率に戻す）
* v1 g1 30 ; v1 = g1 * 30（階層転覆 30%）
/ v1 v1 100 ; v1 = v1 / 100
* v2 g2 20 ; v2 = g2 * 20（前提露出 20%）
/ v2 v2 100 ; v2 = v2 / 100
* v3 g3 20 ; v3 = g3 * 20（意味距離 20%）
/ v3 v3 100 ; v3 = v3 / 100
+ v4 v0 v1 ; v4 = v0 + v1（否定+階層）
+ v5 v4 v2 ; v5 = v4 + v2（+前提）
+ v6 v5 v3 ; v6 = v5 + v3（+意味距離）
^ v6 ; return v6（品質スコア）
} ; f7 終了

; 差延ロジック用グローバル初期化 --------------------------------------------
= g20 0 ; g20: 痕跡の数を0で初期化
= g21 0 ; g21: 新規周辺の数を0で初期化
= g22 0 ; g22: 概念間の差異数を0で初期化
= g23 0 ; g23: 痕跡影響度を0で初期化
= g24 0 ; g24: 差異生成度を0で初期化
= g25 0 ; g25: 遅延開放度を0で初期化
= g26 0 ; g26: 差延総合スコアを0で初期化
= g27 0 ; g27: 合成された概念数を0で初期化
= g28 0 ; g28: 再解釈可能性スコアを0で初期化

; 関数 f8: 痕跡影響度計算 ---------------------------------------------------
# 8 0 { ; f8 定義開始（引数なし）
* v0 g20 20 ; v0 = g20 * 20（痕跡ベース寄与）
> v1 v0 80 ; v1 = (v0 > 80) ? 1 : 0（80超判定）
? v1 1 ; 80超ならラベル1へ
@ 2 ; そうでなければラベル2へ
: 1 ; label 1: 上限丸め
= v0 80 ; v0 = 80（痕跡寄与の上限）
: 2 ; label 2: 続行
* v2 g21 5 ; v2 = g21 * 5（新規周辺の寄与）
> v3 v2 20 ; v3 = (v2 > 20) ? 1 : 0（20超判定）
? v3 3 ; 20超ならラベル3へ
@ 4 ; そうでなければラベル4へ
: 3 ; label 3: 上限丸め
= v2 20 ; v2 = 20（周辺寄与の上限）
: 4 ; label 4: 続行
+ g23 v0 v2 ; g23 = v0 + v2（痕跡影響度の合計）
~ v4 g20 0 ; v4 = (g20 == 0) ? 1 : 0（痕跡ゼロ判定）
? v4 5 ; 痕跡ゼロなら次の判定へ
@ 6 ; 痕跡があればスキップ
: 5 ; label 5: 痕跡ゼロ時
> v5 g21 0 ; v5 = (g21 > 0) ? 1 : 0（新規周辺があるか）
? v5 7 ; 新規周辺ありなら最低値処理へ
@ 6 ; ないならスキップ
: 7 ; label 7: 最低値処理
> v6 g23 10 ; v6 = (g23 > 10) ? 1 : 0（既に10超えているか）
? v6 6 ; 10超なら何もしない
= g23 10 ; 10未満なら最低10に引き上げ
: 6 ; label 6: 共通出口
^ g23 ; return g23
} ; f8 終了

; 関数 f9: 差異生成度計算 ----------------------------------------------------
# 9 0 { ; f9 定義開始（引数なし）
* v0 g22 25 ; v0 = g22 * 25（差異数に比例）
> v1 v0 100 ; v1 = (v0 > 100) ? 1 : 0（100超判定）
? v1 1 ; 100超ならラベル1へ
@ 2 ; そうでなければラベル2へ
: 1 ; label 1: 上限丸め
= v0 100 ; v0 = 100（上限）
: 2 ; label 2: 続行
< v2 g27 2 ; v2 = (g27 < 2) ? 1 : 0（合成概念が2未満か）
! v3 v2 ; v3 = NOT v2（2以上なら1）
< v4 v0 30 ; v4 = (v0 < 30) ? 1 : 0（30未満か）
& v5 v3 v4 ; v5 = v3 AND v4（g27>=2 かつ v0<30）
? v5 1 ; 条件成立ならラベル1へ
@ 2 ; 否ならラベル2へ
: 1 ; label 1: 底上げ
= v0 30 ; v0 = 30（最低30に引き上げ）
: 2 ; label 2: 続行
> v6 v0 50 ; v6 = (v0 > 50) ? 1 : 0（50超か）
& v7 v2 v6 ; v7 = v2 AND v6（g27<2 かつ v0>50）
? v7 3 ; 条件成立ならラベル3へ
@ 4 ; 否ならラベル4へ
: 3 ; label 3: 抑制
= v0 50 ; v0 = 50（上限を50に抑える）
: 4 ; label 4: 共通出口
= g24 v0 ; g24 = v0（差異生成度を保存）
^ g24 ; return g24
} ; f9 終了

; 関数 f10: 遅延開放度計算 ---------------------------------------------------
# 10 0 { ; f10 定義開始（引数なし）
= v0 g28 ; v0 = g28（再解釈可能性を基礎値とする）
/ v1 g23 5 ; v1 = g23 / 5（痕跡影響度のボーナス）
+ v0 v0 v1 ; v0 += v1
/ v2 g24 5 ; v2 = g24 / 5（差異生成度のボーナス）
+ v0 v0 v2 ; v0 += v2
> v3 v0 100 ; v3 = (v0 > 100) ? 1 : 0（100超判定）
? v3 1 ; 100超ならラベル1へ
@ 2 ; 否ならラベル2へ
: 1 ; label 1: 上限丸め
= v0 100 ; v0 = 100
: 2 ; label 2: 共通出口
= g25 v0 ; g25 = v0（遅延開放度を保存）
^ g25 ; return g25
} ; f10 終了

; 関数 f11: 差延総合スコア計算 -----------------------------------------------
# 11 0 { ; f11 定義開始（引数なし）
$ v0 8 ; v0 = f8() 痕跡影響度を更新
$ v1 9 ; v1 = f9() 差異生成度を更新
$ v2 10 ; v2 = f10() 遅延開放度を更新
* v3 g23 30 ; v3 = g23 * 30（痕跡30%）
/ v3 v3 100 ; v3 = v3 / 100
* v4 g24 40 ; v4 = g24 * 40（差異40%）
/ v4 v4 100 ; v4 = v4 / 100
* v5 g25 30 ; v5 = g25 * 30（遅延30%）
/ v5 v5 100 ; v5 = v5 / 100
+ v6 v3 v4 ; v6 = v3 + v4
+ g26 v6 v5 ; g26 = v6 + v5（総合スコア）
^ g26 ; return g26
} ; f11 終了

; 関数 f12: 差延メトリクス出力 ----------------------------------------------
# 12 0 { ; f12 定義開始（引数なし）
. "=== Différance Metrics ===" ; 見出し
. "" ; 空行
. "--- Trace (痕跡) ---" ; セクション
. "Historical Traces:" ; ラベル
. g20 ; g20 の値
. "New Peripheries:" ; ラベル
. g21 ; g21 の値
. "Trace Impact:" ; ラベル
. g23 ; g23 の値
. "" ; 空行
. "--- Différence (差異) ---" ; セクション
. "Concept Differences:" ; ラベル
. g22 ; g22 の値
. "Synthesized Concepts:" ; ラベル
. g27 ; g27 の値
. "Difference Score:" ; ラベル
. g24 ; g24 の値
. "" ; 空行
. "--- Deferral (遅延) ---" ; セクション
. "Reinterpretation Potential:"; ラベル
. g28 ; g28 の値
. "Deferral Openness:" ; ラベル
. g25 ; g25 の値
. "" ; 空行
. "=== Total Différance Score ===" ; 見出し
. g26 ; g26 の値
^ 0 ; return 0（出力用）
} ; f12 終了

; 関数 f13: 差延合成サイクル実行 --------------------------------------------
# 13 0 { ; f13 定義開始（引数なし）
. ">>> Executing Différance Synthesis..." ; 開始メッセージ
. "" ; 空行
$ v0 11 ; v0 = f11() 差延総合スコア計算（内部で要素計算）
$ v1 12 ; v1 = f12() メトリクス出力
. "" ; 空行
. ">>> Synthesis Complete" ; 完了メッセージ
^ g26 ; return g26（計算結果）
} ; f13 終了 December 12, 2025